UML UML: Lenguaje Unificado de Modelado
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Tema 4
TACC II Curso 2008/09 1
Introducción z Similitud: { Arquitectos, edificios, planos { Ing. Inf., programas, diagramas
z UML { Unified Modeling Language. Versión 2.0 (finales 2004) { Diagramas (ing. (ing inf inf.)) z Usados como esquemas y menos con información rigurosa (“planos de arquitectos”) z Dos modos: • Ingeniería inversa: a partir de código hacer diagramas • Ingeniería directa: hacer diagramas y luego implementar
z Dominio { Mundo en el que hay definido un problema
z Modelo: { Abstracción de un problema { Formado por objetos
2
Indice
zDiagramas de Casos de Uso. zDiagramas de Estructura. Estructura zDiagramas de Comportamiento. zOCL. zH zHerramientas. i t zEjemplos. j p zBibliografĂa. 3
Casos de Uso z Describen D ib qué éh hace ell sistema i t d desde d ell punto t de vista de un observador externo. z Ponen énfasis en qué hace el sistema, no en cómo lo hace. z Un escenario es una instancia particular de un diagrama de casos de uso. {Ejemplo de lo que ocurre cuando alguien interactúa con el sistema 4
Casos de Uso z Actor A t = Algo Al con comportamiento t i t (persona, ( otro t programa, organizaci贸n...), que interactua con el sistema. z Escenario (instancia de caso de uso) = Secuencia de acciones e interacciones entre los actores y el sistema. z Caso de Uso = Colecci贸n de escenarios (茅xito y fracaso) que describen actores que usan el sistema para conseguir un objetivo. 5
Casos de Uso zP zPasos: { Identificar los lĂmites del sistema. { Identificar los actores principales. { Para cada uno, identificar sus objetivos. { Definir casos de uso que satisfagan sus objetivos. 6
Ejemplo Aplicación para una Galería de Arte Te encargan realizar una aplicación para la compra-venta de cuadros. En cuanto a la compra de cuadros, una vez que el agente introduce unos datos básicos sobre el cuadro, cuadro el sistema debe proporcionar el precio recomendado que el agente de la galería debería pagar. Si el vendedor del cuadro acepta la oferta, entonces el agente de la galería introduce más detalles (sobre el vendedor del cuadro y la venta). y el nombre y apellidos p del artista,, el título y fecha de la obra,, sus dimensiones,, la técnica Los datos básicos incluyen (óleo, acuarela u otras técnicas), el tema (retrato, naturaleza muerta, paisaje, otro) y la clasificación (obra maestra, obra representativa, otro tipo). Si es obra maestra, el precio recomendado se calcula comparando el cuadro introducido con los que hay en el registro de cuadros, tomando el más parecido y aplicando un algoritmo que tiene en cuenta la coincidencia de tema, la técnica y las dimensiones del cuadro. El sistema debe utilizar información de subasta de todo el mundo que ahora la galería recibe en un CD de manera mensual. Para una obra representativa, el precio recomendado se calcula como si fuera una obra maestra y luego se aplica una corrección. Para una obra de otro tipo, se calcula utilizando el área del cuadro y un coeficiente de moda para el artista. Si no hay coeficiente de moda para un artista, el agente tiene por norma no comprar el cuadro. El coeficiente de moda varia de mes a mes. Si el cuadro finalmente se compra, se introducen datos adicionales. En cuanto a la venta de cuadros por parte de la galería, el sistema simplemente registra la fecha de venta, el nombre y dirección del comprador p y el p precio de venta real. El sistema también deberá detectar nuevas tendencias en el mercado de arte tan pronto como sea posible. La idea es detectar secuencias de compras por valores mayores que los esperados por la obra de un artista determinado, de tal manera que tu cliente pueda comprar cuadros de ese artista antes de que otros detecten la tendencia. Con el objetivo de detectar cuándo el precio de venta es mayor que el precio esperado cuando tu cliente compró el cuadro, se debe mantener un registro de todas las compras y todas las ventas. 7
Se quieren generar tres informes: compras y ventas realizadas durante un año, y artistas de moda.…
Ejemplo
Comprar p una Obra maestra Comprar una O Obra representativa
Vendedor Comprar una Obra de Otro Tipo Vender un cuadro Producir Informe compras
Agente GalerĂa
Comprador
Producir Informe ventas Producir Informe tendencias Actualizar Coeficiente de moda
8
Ejemplo Caso de uso: comprar una obra maestra Actores primarios: Agente Galería, vendedor Interesados y Objetivos: • Agente: quiere obtener una recomendación lo más acertada posible del precio máximo á i recomendado d d d de manera rápida. á id • Vendedor: quiere vender el cuadro a un precio razonable de manera rápida. Precondiciones: El agente ha entrado en la aplicación. Garantía de éxito (post-condiciones): Se registra la venta. Escenario Principal de Éxito: 1 El agente 1. t iintroduce t d lla d descripción i ió d dell cuadro. d 2. El sistema busca el cuadro más parecido del mismo autor. 3. El sistema presenta el precio recomendado. 4. El age agente e hace ace u una ap propuesta opues a po por debajo de del p precio ec o recomendado, eco e dado, y e el vendedor e dedo acepta la oferta. 5. El agente introduce información de la venta. Extensiones: 2 N 2a. No h hay ningún i ú cuadro d parecido id d dell mismo i autor, t asíí que ell sistema i t no presenta t una recomendación. 9 4a. El vendedor no acepta la oferta y la venta no se produce.
Ejemplo Terminal Punto de Venta
TPV Procesar Venta cajero Procesar Devoluciones «actor» Analizador de A ti id d de Actividad d Ventas
Administrador del sistema
«actor»
Analizar Actividad
Calculador de Impuestos p
... Gestionar Seguridad Gestionar Usuarios
Servicio de Autorización de Pagos
«actor» Sistema de contabilidad
10
Diagramas de Caso de Uso Relaciones
z Relaciones R l i entre t d dos casos d de uso {Generalización z “Es “E un caso particular ti l d de …”” z Herencia de clases en POO (overriding) z También se puede tener esta relación entre dos actores
{Inclusión (include) z “Implica hacer también …”
{Extensión (extend) z “Se insertará en …” un determinado punto (llamado “punto de extensión”) dependiendo de una condición condición. z Si un caso de uso depende de varios casos de uso mediante “extend” tendrá un punto de extensión para cada uno. 11
Ejemplo Gesti贸n de Pacientes Cancel Appointment
Scheduler
Make Appointment <<include>> <<include>>
Patient
Check Patient Record
Request Medication <<extend>>
Defer Payment
Doctor
Pay Bill Extensions Points More Treatment
Clerk Bill Insurance
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Ejemplo Gesti贸n de Proyectos
13
Casos de Uso z Son útiles en tres áreas: { Especificación de requisitos { Comunicación con los clientes z Su simplicidad los convierte en excelentes medios de comunicación
{ Generación de casos de prueba z A partir de los escenarios de un Caso de Uso 14
Indice z Diagramas de Casos de Uso.
z Diagramas de Estructura.
z z z z z
{Clases y Objetos. {Componentes. {Estructuras Compuestas. {Despliegue. {Paquetes. q Diagramas de Comportamiento. OCL. Herramientas. Ejemplos. BibliografĂa.
15
Clases y Objetos z Los diagramas de Clases y de Objetos son los principales modos de representar los aspectos estructurales en UML. z Diagramas de clases. Estructura del sistema. { Clases. Clases z Atributos: Tipos, valores iniciales. z Operaciones: visibilidad.
{ Relaciones con otras clases: Asociaciones
z Diagramas de objetos. Estructura del sistema en ti tiempo de d ejecuci贸n. j i贸 { Objetos. Instancias de una Clase. z Atributos (valores actuales).
{ Links. Relaciones entre objetos, instancias de asociaciones. 16
Clases y Objetos Elemento
Diagrama ag a a de clases Carbono
Diagrama de Di d objetos
:Hidrógeno
Hidrógeno
:Hidrógeno
:Hidrógeno
:Carbono
:Carbono
:Hidrógeno
:Hidrógeno
:Hidrógeno
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Clases y Objetos Nombre de la clase visibilidad
Circulo -radio: double -centrox: t double d bl -centroy: double +Area(): double +PerĂmetro(): double
Nombre d l objeto del bj
En cursiva si es abstracta
unCirculo: Circulo radio = 3.4 centrox = 2.0 20 centroy = 2.0
At ib t Atributos Operaciones
Clase del objeto Valores de los atributos
18
Clases Atributos z Notación p para atributos: [visibilidad] [/] nombre [: tipo] [multiplicidad] [= valor] [{ propiedad }] z Visibilidad (opcional): { { { {
Pública: + Privada: Protegida: # Paquete: ~
z “/” indica que el atributo es derivado. z La multiplicidad va entre [ ] y por defecto vale 1. z Propiedades válidas: {readOnly}, {readOnly} {union}, {union} {subsets <property <propertyname>}, {redefines <property-name>}, {ordered}, {bag}, {seq}, {sequence}, y {composite}. z Un atributo subrayado es estático. 19
Clases Ejemplo atributos ClaseA name: String shape: Rectangle + size: Integer [0..1] / area: Integer {readOnly} h i ht IInteger height: t =5 width: Integer # pos: Point
ClaseB id: {redefines name} shape: Square
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Clases Métodos z Notación N t ió para métodos: ét d [[visibilidad]] nombre ( [lista-parametros] [ p ] ) : [{propiedad}] [{p p }] z Visibilidad (opcional). z nombre del método z lista de parámetros formales, separados por coma:
direccion nombre : tipo [multiplicidad] = valor [{propiedad}] z Los métodos estáticos se subrayan. z Ejemplos: display () -hide () +createWindow (location: Coordinates Coordinates, container: Container [0 [0..1]): 1]): Window +toString (): String 21
Asociaciones Composición z Un Círculo contiene un Punto z Se representa con una Composición
Círculo
Punto
z Relación del tipo todo/parte { El todo es el Círculo { La parte es el Punto
z Es una relación fuerte { Si el Círculo es destruido o copiado, también lo es el Punto { La cardinalidad en la parte del todo es 0..1 o 1. 22
Asociaciones Navegación, Roles, Cardinalidad
z Las asociaciones pueden tener etiquetas: { Nombre { Roles en la relación { Multiplicidad (cardinalidad) Círculo
centro
z Ejemplos Ej l de d cardinalidad: di lid d 1..* 0..* 0.. 0..1 1,2,4 3
navegación
mínimo 1, no hay máximo mínimo 0, no hay máximo mínimo 0, máximo 1 uno, dos o cuatro exactamente tres
1
Punto
zN zNavegación: ió Unidireccional Bidireccional No especificado. No navegable (x) 23
Asociaciones Ejemplos de Navegaci贸n y Cardinalidad
24
Ejercicio z Representa mediante un diagrama de clases la siguiente especificación: { Una aplicación necesita almacenar información sobre empresas, sus empleados y sus clientes. { Ambos se caracterizan por su nombre y edad. { Los L empleados l d tienen ti un sueldo ld bruto, b t los l empleados l d que son directivos tienen una categoría, así como un conjunto de empleados p subordinados. { De los clientes además se necesita conocer su teléfono de contacto. { La L aplicación li ió necesita it mostrar t l los d t datos d empleados de l d y clientes. 25
Ejercicio Persona - nombre - edad + mostrar()
Cliente
Empleado subordinados
0..*
- sueldo_bruto
- telefono_de_contacto nombre_empresa
+ mostrar t () + calcular_salario_neto()
1..* empleados
+mostrar()
0..* clientes 1..*
Directivo 0..*
- categoria + mostrar ()
1
Empresa - nombre b 26
Asociaciones: Agregaci贸n zCuando la relaci贸n todo/parte no es tan g g fuerte,, se utiliza Agregaci贸n
Ventana
susFiguras 0 * 0..
Figura
La ventana contiene figuras, pero cada una puede existir sin la otra 27
Asociaciones y Dependencia. Dependencia z Existen relaciones de conocimiento entre clases que no implican una relaci贸n todo/parte Cliente
cuentas
titular
0 * 0..
1 * 1..
Cuenta
z Dependencia: relaci贸n muy d茅bil. Ventana
susFiguras
Figura
0..* Draw(ContextoDibujo)
suContexto ContextoDibujo
Dependencia
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Clases Asociativas zAsociaci贸n con atributos propios. Nombre asociaci贸n
Empleado
casado con >
1
1
Persona
testigos 2
Matrimonio fecha
Clase Asociativa
0..*
29
Clases y Objetos j Estilo
z Los atributos no deben ser objetos (utilizar relaciones en tal caso). z En los diagramas de clases no suelen aparecer (son detalles de implementación y no de diseño): {Constructores {Métodos de acceso (“get/set”) ( get/set ) {Métodos de gestión de elementos de una asociación o agregación (por ejemplo, “add/remove”) 30
Ejemplo Cliente nombre dirección
Orden 1
0..*
Pago
1..*
1
monto
fecha estado calcImpuesto calcTotal calcPesoTotal
1
línea 1..* Crédito fecha número tipo autorizado
Efectivo moneda
Cheque
Item
DetalleOrden
nombre identifBanco
cantidad tipoImpuesto
autorizado
calcSubtotal calcPeso
0 * 0..
1
peso descripción precioPorCantidad obtenerPeso 31
Ejercicio z Especificar un diagrama de clases que describa redes de ordenadores. z Los elementos que se pueden incluir en la red son: { Servidor, S id PC, PC Impresora. I { Hub, Cable de red.
z Los PCs pueden conectarse con un único Hub, Hub los servidores con uno o varios. z Los Servidores y PCs pueden generar mensajes, con una cierta longitud. z Los Hubs tienen un número de puertos, algunos de los cuales puede usarse para conectar con otros Hubs. Hubs Tienen cierta probabilidad de “perder” mensajes. z Las impresoras pueden averiarse, con cierta probabilidad, durante cierto tiempo. 32
Ejercicio Posible Solución. Ejercicio. Solución
“Los PCs pueden conectarse con un único Hub, los servidores con uno o varios” 33 Podemos modelarlo como una restricción OCL, o bien añadir asociaciones desde Servidor y PC
Más sobre asociaciones Asociaciones n-arias
zAsociaciones entre más de dos clases: Año temporada d
E i Equipo
equipo
pichichi
J Jugador d
34
Más sobre asociaciones Adornos en asociaciones y fin de asociación.
zA Asociaciones i i d derivadas i d ((con un “/” d delante l t d dell nombre). b ) z Propiedades, cerca del nombre de la asociación. z Los finales de la asociación pueden adornarse con: { Multiplicidad. { Nombre (rol). ( ) { Propiedades: z {subsets <nombre-prop>}. z {redefine <nombre-fin-asoc>} <nombre-fin-asoc>}. z {union}. z {ordered} (un conjunto ordenado). z {bag} (conjunto con repetición) repetición). z {sequence} o {seq} (bag ordenado).
35
M谩s sobre asociaciones Adornos en asociaciones y fin de asociaci贸n: Ejemplos
A
a
b
0..1
*
B
{ordered}
C
d 1
0..1
D
{subsets b} z Para un objeto de tipo C, la colecci贸n d es un subconjunto de la colecci贸n b. 36
Más sobre asociaciones Asociaciones Cualificadas z Un cualificador declara una partición del conjunto de instancias asociadas con respecto a la instancia cualificada.
Banco
Tablero Ajedrez
NumCuenta
fila: Fila col: Colum
* 0..1
Persona
1 1
Casilla
z Dado un objeto cualificado, el número de objetos al otro lado de la asociación viene i d dado d por lla multiplicidad lti li id d d declarada. l d { 0..1 : el valor del cualificador es único. { 0..* : el conjunto de instancas asociadas se particiona en subconjuntos. z Similar a un array asociativo, asociativo map o tabla hash hash. 37
Pre y Post PrePost- Condiciones, Condiciones Notas pre-condici贸n
body-condition
post-condici贸n 38
Interfaces Clase
<<interface>> MiInterfaz
Clase MiInterfaz
mĂŠtodos Clase
MiInterfaz
39
Plantillas
Una clase an贸nima ligada: FArray<T -> Point>
{T -> Point {K -> 10
40
Ejercicio Examen Junio 2008. Realiza el diseño de una aplicación para la gestión de pedidos. La aplicación deberá manejar clientes (se guarda su nombre, dirección, teléfono y e-mail), que pueden realizar p pedidos de p productos,, de los cuales se anota la cantidad en stock. Un cliente puede tener una o varias cuentas para el pago de los pedidos. Cada cuenta está asociada a una tarjeta de crédito, y tiene una cierta cantidad disponible de dinero, que el cliente debe aumentar periódicamente para poder realizar nuevos pedidos. Un cliente puede empezar a realizar un pedido sólo si tiene alguna cuenta con dinero disponible. Al realizar un pedido, un cliente puede agruparlos en pedidos simples o compuestos. Los pedidos simples están asociados a una sola cuenta de pago y (por restricciones en la distribución) contienen un máximo de 20 unidades del mismo o distinto tipo de producto. A su vez, un pedido compuesto contiene dos o más pedidos, que pueden ser simples o compuestos. Como es de esperar, el sistema debe garantizar que todos los pedidos simples que componen un pedido compuesto se paguen con cuentas del mismo cliente. cliente Además, Además sólo es posible realizar peticiones de productos en stock. Existe una clase (de la cual debe haber una única instancia en la aplicación) responsable p del cobro, orden de distribución y confirmación de los p pedidos. El cobro de los pedidos se hace una vez al día, y el proceso consiste en comprobar todos los pedidos pendientes de cobro, y cobrarlos de la cuenta de pago correspondiente. Si una cuenta no tiene suficiente dinero, el pedido se rechaza (si es p parte de un p pedido compuesto, p , se rechaza el p pedido entero). ) Una vez q que el pedido está listo para servirse, se ordena su distribución, y una vez entregado, 41 pasa a estar confirmado. Se pide un diagrama de clases de diseño.
Soluci贸n
42
Solucion (ii) z Nota: pedidos_simples es una asociación derivada. El atributo total de Pedido es derivado derivado. z Habría que incluir las siguientes restricciones OCL: Context C t t realizar_pedido: li did pre: self.cuentas->exists(c | c.disponible > 0) Context Pedido Compuesto: inv: self.pedidos_simples->cuenta->cliente->asSet()->size() = 1 Context Pedido: inv: self.t_productos.num->sum() <= 20 Context añadir_pedido(p: añadir pedido(p: Producto Producto, num: int): pre: p.stock>=num
z Se usa el composite y el singleton (para la clase “Controlador Controlador Pedidos”, aunque esto no queda reflejado en el diseño a este nivel 43 de abstracción).
Ejercicio: Biblioteca z Una biblioteca tiene copias de libros libros. Estos últimos se caracterizan por su nombre, tipo (novela, teatro, poesía, ensayo), editorial, año y autor. z Los autores se caracterizan por su nombre, nacionalidad y fecha de nacimiento. z Cada copia tiene un identificador identificador, y puede estar en la biblioteca, prestada, con retraso o en reparación. z Los lectores pueden tener un máximo de 3 libros en préstamo. préstamo z Cada libro se presta un máximo de 30 días, por cada día de retraso, se impone p una “multa” de dos días sin posibilidad de coger un nuevo libro. z Realiza un diagrama de clases y añade los métodos necesarios para realizar el prestamo y devolución de libros.
Libro Copia - id : Identifier ejemplar - estado: estadoCopia 1..* 0..3 prestamos
- titulo : string libro - tipo: tipoLibro 1 - editorial: string - anyo: int i t 1..* obras
Prestamo fechas - inicio: Date - fin: Date
1 autor
Autor
0..1 lector
Lector - nSocio : Identifier - nombre: string - telefono: string - direccion: string + devolver(id: Identifier, fechaAct: Date) 1 {precondition: prestamos.notEmpty()} + prestar(id: Identifier, fechaAct: Date) {precondition: multa==0} - multar(dias : int)
- nombre: b string ti - nacionalidad: string - fechaNacimiento: Date <<enumeration>> tipoLibro novela teatro poesia i ensayo
multa 0..1
Multa - fInicio: Date - fFin: Date
<<enumeration>> estadoCopia prestado retraso biblioteca reparacion
Persona - nombre - edad + mostrar()
Objetos Cliente
Empleado subordinados
- sueldo_bruto + mostrar () + calcular_salario_neto() l l l i t () empleados
Directivo - categoria + mostrar ()
e2 : Empleado
-
nombre=“Luis” edad=35 d d 35 sueldo_bruto=36000 categoria=“C1”
+mostrar() clientes
Empresa - nombre
e1 : Empleado
- nombre=“María” - edad edad=25 25 - sueldo_bruto=36000 empleados subordinados
d1 : Directivo
- nombre_empresa - telefono_de_contacto
- nombre=“Pedro” - edad edad=23 23 - sueldo_bruto=30000 empleados
empleados
Empresa - nombre=“HGJ”
clientes
c1 : Cliente -
nombre=“Luis” edad=35 nombre_empresa=“Macroware” telefono_de_contacto=91555666
46
Componentes z Componente C t = “Unidad “U id d Modular M d l con interfaces i t f bien definidos que es reemplazable en su entorno . entorno” z Énfasis É f i en reutilización tili ió y encapsulamiento. l i t z Servicios que provee y requiere (interfaces). z Componentes lógicos (componentes de negocio, de proceso) y físicos (EJB, CORBA, COM+, .NET, …) 47
Componentes Interfaces que ofrece
Interfaces que requiere
48
Componentes Vi t d Vista de caja j bl blanca
49
Estructuras Compuestas z Composición C i ió de d elementos l t ( l ifi d (clasificadores o colaboraciones) z Instancias en tiempo de ejecución que colaboran a través de enlaces para alcanzar objetivos comunes. z Colaboraciones: a través de roles. z Se añade a las clases estructura internas y puertos. 50
Estructuras Compuestas Estructura interna de una clase. clase
Estructura interna de una clase. Multiplicidades.
51
Estructuras Compuestas Alternativa a relaciones de composici贸n A li ti Application
Window
2
Button
Application 2
Window
Button 52
Estructuras Compuestas Estructura interna de una clase. Constructor.
53
Estructuras Compuestas p Colaboraci贸n. E t t Estructura iinterna t d de una colaboraci贸n. l b i贸
54
Estructuras Compuestas p Colaboraci贸n. O Ocurrencia i de d una colaboraci贸n l b i贸 en otra. t Binding. Bi di
55
Estructuras Compuestas p Colaboraci贸n. Template de colaboraci贸n.
56
Despliegue z Definen D fi lla arquitectura it t d de ejecuci贸n j i贸 d de un sistema. i t z Representa la asignaci贸n de artefactos software a nodos nodos. z Nodos = elementos hardware, o entornos de ejecuci贸n software. z Artefactos = elementos concretos (p.e.: ficheros) que son el resultado del proceso de desarrollo. 57
Despliegue p g Relaciones entre artefactos.
“Manifestación” de elementos a través de artefactos 58
Despliegue p g Ejemplo.
59
Paquetes z Un paquete es un contenedor que agrupa elementos relacionados. z Los diagramas de paquetes muestran la estructura de alto nivel de la aplicaci贸n. aplicaci贸n
60
Paquetes q Ejemplo.
61
Indice z Diagramas de Casos de Uso Uso. z Diagramas de Estructura.
zDiagramas de Comportamiento Comportamiento. { Diagramas de Interacción. z z z z
Diagramas de Comunicación. Diagramas de Secuencia. Diagramas de visión de conjunto de la interacción. Diagramas de tiempo.
{ Diagramas de Estados. { Diagramas de Actividad.
z z z z
OCL Herramientas. Ejemplos Ejemplos. Bibliografía.
62
Diagramas de Interacción z El comportamiento t i t se representa t a través t é de d colaboraciones: { Colección de objetos: z Instancias z Roles
{ Especifica cómo los objetos y las asociaciones cooperan z En un contexto dado z Con un propósito específico
63
Diagramas de Interacción z El patrón tó d de mensajes j d t dentro colaboración es una interacción:
d de
una
{Mensajes: señales, invocaciones, interacciones implícitas a través de condiciones y eventos temporales. {Especifica secuencia de mensajes para cumplir el objetivo de la colaboración {Para especificar la interacción, es necesario especificar primero la colaboración {Semántica basada en trazas. 64
Diagramas de Interacción z Diagrama de Comunicación { Muestra un contexto y una interacción. interacción
z Diagrama Di d Secuencia de S i {Representación explícita de comunicaciones, eje temporal.
la
secuencia
de
{Es más apropiado para aplicaciones de Tiempo Real y escenarios complicados 65
Diagramas de Interacción z Estructura E t t d de llos participantes ti i t zDiagramas de Comunicación
z Patrones de comunicación zDiagramas de Comunicación zDiagramas de Secuencia
z Temporización p de la comunicación. zDiagramas de Secuencia zDiagramas de Tiempo.
z Estructuración de las interacciones zDiagrama g de visión de conjunto j de la interacción. 66
Diagramas de Comunicación z Representa R t los l objetos bj t ( l (roles o instancias) i t i ) necesarios para una interacción y sus relaciones. z Puede también representar la secuencia de mensajes { Especifica el orden relativo mediante números
z Similar a un diagrama de objetos, muestra el contexto necesario para una colaboración. 67
Diagramas de Comunicaci贸n participantes p p :Window Wi d
/ Observer Ob : SlidingBarIcon Slidi B I
roles l relaciones
/Subject :CallQueue
68
Diagramas de Comunicaci贸n
:Window Wi d
/ Observer Ob : SlidingBarIcon Slidi B I
restricci贸n
/Subject :CallQueue
{ {Observer.reading=length(Subject.queue) g g ( j q ) and Observer.range = (0..Subject.capacity)} 69
Diagramas de Comunicaci贸n Llamadas anidadas: realizarPago(cantidad)
:Registro
1: realizarPago(cantidad)
:Venta
1.1: crear(cantidad)
:Pago
Iteraciones: Ejectuar()
:Simulador
1*[i:=1..N]: num:= nextInt()
:Random
70
Diagramas g de Comunicación Multiobjetos.
z R Representan t conjuntos j t d instancias de i t i en ell extremo “muchos” de una relación 1:N o M:N z Una operación sobre cada instancia requiere d mensajes: dos j {Iteración para obtener referencias a las instancias individuales {Mensaje a cada instancia, usando la referencia temporal 71
Diagramas g de Comunicaci贸n Multiobjetos. servers
:Client
:Server :Server
1:aServer:=find(specs)
aServer <<local>>
:Server 2:process
72
Diagramas g de Comunicaci贸n Condiciones. e:ClaseE 2 msg6() 2: 6() msg1()
a:ClaseA
1a [test]: msg2()
1b b [not [ ot test]: test] msg4() sg ()
d:ClaseD
1b 1 msg5() 1b.1: 5()
b:ClaseB
1a.1: a msg3() sg3()
c:ClaseC
73
Ejercicio: Biblioteca z Una biblioteca tiene copias de libros libros. Estos últimos se caracterizan por su nombre, tipo (novela, teatro, poesía, ensayo), editorial, año y autor. z Los autores se caracterizan por su nombre, nacionalidad y fecha de nacimiento. z Cada copia tiene un identificador identificador, y puede estar en la biblioteca, prestada, reservada, con retraso o en reparación. z Los lectores pueden tener un máximo de 3 libros en préstamo. z Cada libro se p presta un máximo de 30 días, p por cada día de retraso, se impone una “multa” de dos días sin posibilidad de coger un libro. z Realiza el diagrama de colaboración para el método devolver()
Soluci贸n 1.3 [retraso>0]: multar(retraso) 1: devolver(id, ( , fecha))
:Lector
prestamos
1.1: dev:=remove(id)
:Copia
1.3.1a [multa=0]: multa:= create(fecha,retraso)
multa:Multa lt M lt {new} multa:Multa
1.2: retraso:=getRetraso(fecha)
1.3.1b [multa<>0]: anyade(fecha,retraso)
dev:Copia
Soluci贸n 1.3 [retraso>0]: multar(retraso) 1: devolver(id, ( , fecha))
:Lector
prestamos
1.1: fec:=remove(id)
:Copia
1.3.1a [multa=0]: multa:= create(fecha,retraso)
multa:Multa lt M lt {new} multa:Multa
fechas
1.2: retraso:=getRetraso(fecha)
fec:Fecha
1.3.1b [multa<>0]: anyade(fecha,retraso)
76
Diagramas g de Comunicación Etiquetas de las flechas. predecesor d orden-secuencial d i l valor-retorno l t := nombre-mensaje lista-argumentos
z Predecesor { Lista separada por “,” terminada en “/” { El mensaje j no está tá habilitado h bilit d h hasta t que no ocurran llos mensajes en la lista
z Orden en la secuencia { { { {
Lista separada por “.”, terminada en “:” C d té Cada término i representa t nivel i ld de anidamiento id i t procedural d l Iteración: *[cláusula interación] Bifurcación: [condición] 77
Diagramas g de Comunicaci贸n Etiquetas de las flechas.
zEjemplos: {2: display(x,y) display(x y) {1.3.1: p:=find(specs) {4 [x<0]: invert(x, color) {A3,B4/ C3.1:update() {1.1 *[i:=1..n]: lecturer()
78
Diagramas g de Comunicaci贸n Ejemplo. redisplay()
:Controller
:Window
1:displayPositions(window) 1.1*[i:=1..n]: drawSegment(i) wire
wire:Wire << self >>
i-1 1 1 1 r0:= 1.1.1a: 0 position() i i ()
left:Bead
i
1.1.3.1:add(self) contents {new}
<< local >>
1.1.2: create(r0,r1) 1.1.3: display(window)
line
:Line Li {new} { }
1 1 1b r1:= 1.1.1b: 1 position() i i ()
right:Bead g 79
Diagramas g de Comunicaci贸n Objetos Activos.
zPoseen P su propio i hilo hil de d control t l zUn objeto pasivo s贸lo almacena datos { Puede enviar mensajes mientras procesa un pedido (mensaje) que haya recibido
zLos L objetos bj t activos ti se representan t frecuentemente con componentes internas 80
Diagramas g de Comunicaci贸n Objetos Activos. Ejemplo. :FactoryManager
:FactoryScheduler
job
currentJob:TransferJob
A2,B2/2:completed(job)
1:start(job)
:FactoryJobMgr
<<local>> job
A2:completed
B2:completed 1/B1:start(job)
:Robot
1/A1:start(job)
:Oven
81
Diagramas g de Comunicación Objetos Activos. Ejemplo.
Tipos de Flujos de Control Llamada a procedimiento u otra forma de llamada con anidamiento de control. La secuencia anidada termina antes de que siga la operación que invocó invocó. Puede usarse para procesos concurrentes cuando el mensaje es síncrono. Comunicación asincróna, sin anidamiento de control. El objeto que envía no se detiene a esperar respuesta. Retorno de una llamada a procedimiento. Esta flecha puede omitirse si queda claro por el fin de la activación. 82
Diagramas de Secuencia z R Representa t conjunto j t de d mensajes j entre t roles l (o instancias) en una interacci贸n z Dos dimensiones: {Tiempo (generalmente vertical); puede ser una escala si el sistema es de tiempo real {Diferentes {Dif t instancias i t i ((generalmente l t h horizontal); i t l) ell orden relativo no tiene importancia
z Se muestra la existencia y duraci贸n de las instancias, pero no sus relaciones 83
Diagramas de Secuencia z Traza: secuencia de ocurrencias de eventos <e1 e2 ...en> z La semántica de una interacción es un par de conjuntos de trazas (válidas e inválidas) [P, I]. zP Pueden d existir i ti trazas t no incluidas i l id en los l d dos conjuntos j t anteriores. z Equivalencia de interacciones, si sus conjuntos de trazas son iguales. z Una interacción se puede especializar: se añaden más j trazas al conjunto. 84
Diagramas de Secuencia :caller
:exchange
:receiver
a: lift receiver b: dial tone
Objetos Focos de Control
c: dial di l digit di it ... d: route ringing tone
Mensajes
phone rings answer phone
stop tone
stop ringing 85
Diagramas de Secuencia sd Authenticate User ac: Authentication C Controller ll
LoginPage: Servlet
ds: UserData S i Service
CurrentUser: UserData
validateCredentials(“Dan”, “b4_23”) restoreUserData(“Dan”) create(“Dan”,”Administrator”) currentUser currentUser
86
Diagramas de Secuencia guarda
operador
marco preferente :Distribuidor Di t ib id
:Pedido
usual :Distribuidor Di t ib id
entregar() loop alt
[for each producto] [value > 10000] entregar()
[else]
entregar()
procedure entregar() foreach producto: if p producto.value>10000 preferente.entregar() else usual.entregar() end if end for end procedure
Diagramas de Secuencia
Gate (formal), con nombre out Unlock out_Unlock 88
Diagramas de Secuencia Referencias (Ocurrencias de Interacciones)
z Copian el contenido de la interacci贸n referida. z Substituci贸n de par谩metros y conexi贸n de las puertas (gates) formales y actuales. actuales 89
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. z Fragmentos combinados, combinados operadores (i): { Alternativa (alt). z Elección (mediante una guarda) de una interacción. interacción
{ Aserción (assert). z La a secue secuencia c a espec especificada cada po por e el ope operador ado es la aú única ca válida. á da
{ Opción (opt). z Equivalente a un operador alt con un solo fragmento.
{ Ruptura (break). z El operando se ejecuta en lugar del resto de la interacción englobada en el fragmento “padre”. padre .
{ Paralelo (par). z Mezcla de las trazas de los operandos (cualquier entrelazado es válido mientras preserve el orden de los eventos de cada operando). operando) 90
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. { Secuenciación débil (seq). (seq) z Define un conjunto de trazas que cumple: z 1. Se mantiene el orden de eventos de los operandos z 2. 2 Eventos de otras líneas de vida de otros operandos pueden venir en cualquier orden. z 3. Eventos de la misma línea de vida de otros operandos se ordenan de tal manera que cualquier evento del primer operando va antes que el del segundo.
{ Secuenciación estricta (strict). z Secuenciación estricta en el orden de los eventos de los operandos.
{ Negativa (neg). z Define trazas inválidas.
{ Región crítica (critical). z Los eventos del operando no pueden mezclarse con ningún otro. 91
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. Alternativa.
92
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. Alternativa.
93
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. Opci贸n.
94
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. Bucle.
95
Diagramas g de Secuencia Operadores sobre interacciones. Regi贸n Cr铆tica.
96
Diagramas de Secuencia Ejemplo
T = now
Sd Alarm Activation
:SystemHandler assert
:CellHandler
:Sensor
:Alarm
:CellConfigurationInformation
Activate() ReadConfiguration() Configuration Information Returned
seq
SelfTest() ACK Activate() SelfTest()
par
opt
{t..t+5}
opt
ACK
ACK
Test() Validate 97
Diagramas g de Secuencia Retorno de Valores
98
Diagramas g de Secuencia Tiempo z Restricciones temporales (duraci贸n)
z Duraci贸n de mensajes y se帽ales (duration) z Intervalos de tiempo ({t..t+3}) y restricciones temporales. z Observaciones temporales (tiempo actual, now) 99
Diagramas g de Secuencia Descomposición en partes
La estructura interna de ACS ACSystem tiene i una interacción “AC_UserAccess” que se invoca en este fragmento.
100
Diagramas g de Secuencia Descomposici贸n en partes
101
Diagramas g de Secuencia co-regi贸n
Coregi贸n: s[u] recibe los mensajes en cualquier orden.
102
Diagramas g de Secuencia Invariantes z Invariantes. Invariantes
En este momento la traza <v w q> no es v谩lida
z Se comprueban justo antes de la ocurrencia del pr贸ximo evento t (puede ( d haber h b mensajes j no mostrados t d en ell 103 diagrama).
Diagramas g de Secuencia Binding
104
Ejercicio Especificar f el diagrama de secuencia de la operación “crearLaberinto” public class JuegoLaberinto { public Laberinto crearLaberinto () { Laberinto lab = new Laberinto(); Habitacion h1 = new Habitacion(); Habitacion h2 = new Habitacion(); Puerta puerta = new Puerta(h1, h2); lab.añadeHabitacion(h1); lab.añadeHabitacion(h2); h1.añadePuerta(puerta); return lab; } }
Soluci坦n :JuegoLaberinto crearLaberinto()
l bL b i t lab:Laberinto h1:Habitacion h2:Habitacion create(h1,h2)
puerta:Puerta a単adeHabitacion(h1) a単adeHabitacion(h2) a単adePuerta(puerta)
Ejercicio Especificar el diagrama de secuencia de la operación “crearLaberinto” public class JuegoLaberinto { private Laberinto lab; private boolean conVentana; public JuegoLaberinto() { lab = new Laberinto(); conVentana = true; } public void crearLaberinto () { Habitacion h; for (int i=0; i<10; i++) { h = new Habitacion(); if (conVentana == true) h.añadeVentana(new Ventana()); lab.añadeHabitacion(h); } }
Solución :JuegoLaberinto
lab:Laberinto
crearLaberinto() loop
[for i = 1 to 10]
h:Habitacion opt
[conVentana==true]
v:Ventana añadeVentana(v)
añadeHabitacion(h)
Ejercicio Especificar el diagrama de secuencia de la operación “realizarJugada” definida en la clase Jugador, para el juego del parchís Jugador
*
2
- casillaActual: ill A t l iintt + realizarJugada(): void + casillaActual(): int
Dado + tirar(): int
* 1
Tablero + mover(int actual, int unidades): boolean
Soluci贸n d1:Dado
:Jugador
d2:Dado
:Tablero
realizarJugada() par
tirar() n1 tirar() n2
ca:=casillaActual()
mover(ca,n1+n2) movRealizado
Ejercicio Identificar las clases relevantes y realizar el diagrama de secuencia para el siguiente caso de uso, que corresponde a la realización de una llamada desde un teléfono móvil. z El usuario pulsa los dígitos del número de teléfono z Para cada dígito g { la pantalla se actualiza para añadir el dígito marcado { se emite un tono por el receptor
z z z z z
El usuario pulsa el botón “Enviar” Enviar El indicador “en uso” se ilumina en pantalla El móvil establece conexión con la red L dí Los dígitos it acumulados l d se mandan d a lla red d Se establece la conexión con el número marcado
Soluci贸n :Button
loop
:Dialer
:Display
:Speaker
send:Button
:CellularRadio
[for i = 1 to 9] digit(code)
displayDigit (code)
emitTone (code)
send() connect(pno) inUse()
驴Diagrama de colaboraci贸n equivalente?
Soluci贸n
Visión de Conjunto de la Interacción z D Define fi las l interacciones i t i a ttravés é d de una variante de los diagramas de actividad. z Visión general del flujo de control. z Usa elementos de los diagramas de actividad para especificar: { Alternativas entre interacciones. { Paralelismo de interacciones. { Bucles de interacciones. 114
Visi贸n de Conjunto de la Interacci贸n
115
Tiempo zMuestran M t i t interacciones i d d donde importante razonar sobre el tiempo.
es
zRepresenta condiciones que cambian en una o varias lĂneas de vida, en un eje lineal de tiempo. tiempo zCambios en el estado de un objeto con el tiempo en respuesta a eventos. 116
Tiempo Diagrama temporal correspondiente p a la interacci贸n
117
Tiempo
118
Tiempo
119
Máquinas de Estados z “Statecharts” “St t h t ” [Harel] [H l] z Representan el comportamiento de entidades ( p p.e. e instancias de clases). z Especifican reacción ante eventos z Describen posibles secuencias de estados y acciones por las que pueden pasar las entidades. z De comportamiento vs. de protocolo. 120
Mรกquinas de Estados Comienzo
Fin
Estados
start
digit(n)
Partial Dial
digit(n)
Transiciones 121
Máquinas de Estados z Un U ttransición i ió puede d ttener: { Evento. z Eventos temporales: tm(n)
{ Acción. { pre-condiciones (guardas) y post- condiciones.
A1
[guard] evt/action [post-]
A2
{Símbolos especiales para el envío y recepción de señales (normalmente usados en diagramas de actividad). ) 122
Mรกquinas de Estados z Un estado tiene: { Nombre { Transiciones internas: lista de acciones ejecutadas en ese estado (entry/exit/do) ( y )
z Ejemplo: j p Typing Password
Nombre
entry/set t / t echo h invisible i i ibl exit/set echo normal character/handle character help/display help
Transiciones internas 123
Mรกquinas de Estados Start entry/start dial tone exit/stop dial tone
digit(n)
Estado compuesto:
Partial Dial entry/number.append(n)
digit(n)
Dialing Start entry/start y dial tone exit/stop dial tone
digit(n)
Partial Dial
[number.isValid()]
entry/number.append(n) y pp ( )
digit(n)
124
Ejercicio: Biblioteca z Una biblioteca tiene copias de libros libros. Estos últimos se caracterizan por su nombre, tipo (novela, teatro, poesía, ensayo), editorial, año y autor. z Los autores se caracterizan por su nombre, nacionalidad y fecha de nacimiento. z Cada copia tiene un identificador identificador, y puede estar en la biblioteca, prestada, reservada, con retraso o en reparación. z Los lectores pueden tener un máximo de 3 libros en préstamo. z Cada libro se p presta un máximo de 30 días, p por cada día de retraso, se impone una “multa” de dos días sin posibilidad de coger un libro. z Realiza el diagrama de estados de la clase “copia” copia .
Solucion
en reparacion reparado()
reparar()
Con Retraso
reservar(id) / usrRes = id
devolver() [getDate()>fp+30]
Con Retraso y reser ado reservado
devolver()
[getDate()>fp+30]
prestar(id,fecha)/ reservar(id) / en prestado usrRes = id biblioteca fp=fecha devolver() prestar(id, fecha) [usrRes==id]/ fp=fecha t (2 days) tm(2 d )
reservado devolver() en reserva
Solucion: Estados Jerรกrquicos
en reparacion reparado()
reservar(id) / usrRes = id
Con Retraso
reparar()
[getDate()>fp+30]
prestar(id,fecha)/ en prestado biblioteca fp=fecha devolver() t (2 days) tm(2 d )
Con Retraso y reser ado reservado
[getDate()>fp+30]
reservar(id) / usrRes = id prestar(id, fecha) [usrRes==id]/ fp=fecha
reservado devolver() en reserva
127
Mรกquinas q de Estados Componentes Ortogonales
Incomplete Lab1 Term Project Final Test
lab done
project done
Lab2 Passed
pass
fail
Failed
128
Mรกquinas q de Estados
Componentes Ortogonales: Utilidad
z Modelo de un sistema formado por un proceso en red sin componentes ortogonales. ack
Idle
arr.
Message
arr
transmit
time out
Sending arr
129
Mรกquinas q de Estados
Componentes Ortogonales: Utilidad ack1 Idle d 1 Idle2
arr1
arr1
arr2
arr1
Idle1 Mess2 trans2 ack2
arr1
tout2 Idle1 Send2
trans1
Mess ss1 Idle2
ack1
arr2
tout1
Send d1 Idle2 arr2
arr2 Mess1 Mess2 trans2
ack2 arr1 Mess1 Send2 arr2
trans1 tout1 tout2 arr1
Send1 Mess2
arr1 arr2 arr1
z Dos procesos
130
Mรกquinas q de Estados
Componentes Ortogonales: Utilidad ack
Idle
arr.
Message arr
P 1 Proc-1
transmit
time out
arr.
Message arr
arr P 2 Proc-2
ack Idle
Sending
transmit
time out
Sending arr
131
Mรกquinas q de Estados
Componentes Ortogonales: Utilidad P 1 Proc-1
ack/ channel = free Idle
arr
transmit Message arr
Wait [channel channel ==free ] /
arr Sending
channel = busy
time out / channel = free P 2 Proc-2
ack/ channel = free Idle
arr
transmit Message arr
arr
Wait [channel channel ==free ] /
Sending
channel = busy
time out / channel = free
132
Mรกquinas de Estados Pseudo P d - estados: t d z Fork / Join. z Initial. z Deep History / Shallow History. H* z Junction. z Choice. z Entry / Exit point. z Terminate. A1
H
A2
Setup
Cleanup B1
Fork
B2
Join
133
M谩quinas q de Estados Estado Hist贸rico
B
H t4 I
B1 t1: ev0
B12 t3: ev1
B2 t2
B11
B21
t3
t4: ev2
134
M谩quinas q de Estados Estado Hist贸rico (ii)
B
H H* t4 I
B1 t1: ev0
B12 t3: ev1
B2 t2
B11
B21
t3
t4: ev2
135
Máquinas q de Estados Estado Histórico. Ejercicio.
zModelar el comportamiento de una puede estar cadena de música. Esta p encendida (ON) o apagada (Standby). La cadena tiene reproductor de CD CD, Radio y Cinta. Se cambia de uno a otro con el botón “mode” mode . Cuando se enciende la cadena se recuerda el último estado en el que estuvo. 136
Mรกquinas q de Estados
Estado Histรณrico. Ejercicio. Soluciรณn
On Standby
power power
mode
CD
mode
H Radio
mode
Tape
M d l ell mismo Modelar i sistema i t sin i usar estado t d histรณrico. hi tรณ i
137
M谩quinas q de Estados
Estado Hist贸rico. Ejercicio. Soluci贸n (ii)
Standby lastCD
lastRadio
power power power
lastTape
On
power
power
CD
mode
mode
Radio
mode
Tape
power
138
Mรกquinas de Estados Pseudo - estados: Junction.
Pseudo - estados: Choice.
139
Mรกquinas de Estados Puntos de Entrada/Salida, Estados Sub-Mรกquina
140
Ejemplo. Reproductor CDs. I InterfazUsuario f U i ... ...
ReproductorCD p - Tpausa: Tiempo - NumActual: Entero
Li C i ListaCanciones 1
+ stop() t () + pause() + play() 1 + eject() j () + apagar() + finCancion() - buscaDisco(d: InfoDisco): ListaCanciones player 1 driver 1 ControladorCD ... + play(act: l ( t Cancion, C i desde: d d Tiempo) Ti ) + stop() : Tiempo + detectarDisco() : InfoDisco + detectarAbierto() () : Logico g + abrir() + cerrar() + apagar()
disco 1
... + obtenerCancion(Orden: Entero): Cancion + numCanciones(): Entero ....
pista 0..* 1 actual
Cancion - titulo: Cadena - duracion: Tiempo p - Artista: Cadena - Orden: Entero ...
141
Diagrama de estados para la clase ReproductorCD p [else]/ driver.stop(); NumActual=1;; actual= disco.obtenerCancion(NumActual)
Stop
Play()/ driver.play(actual, 0)
eject ()/ driver.stop(); stop()/ driver.abrir() driver.stop(); NumActual=11 NumActual actual= disco.obtenerCancion(NumActual)
Play Pause())/ Tpausa = driver.stop p()
Abierto
endOfSong()/ NumActual+=1
Play()/ driver.pllay(actual, Tp pausa)
eject ()/ driver.cerrarr ()
Cerrado e eject ()/ driver.abrir (() d
[drriver.detectarrAbierto()]
[(info=driver.detectarDisco())!=NULL]/ disco=buscaDisco(info) [not driver. detectarAbierto()] NumActual = 1; actual = disco.obtenerCancion(ordenActual) ( )
[NumActual<= disco.numCanciones()]/ actual= t l disco.obtenerCancion (NumActual) driver.play(actual,0)
Pause
apagar ()/ driver.stop(); driver.apagar()
142
Máquinas de Estados de Protocolo z Asociadas a un clasificador,, interface o p puerto. z Especifican qué operaciones del clasificador se pueden llamar en qué condiciones. condiciones z Las operaciones que no generan transición no se representan. z Má Máquinas i d estado de t d declarativas: d l ti E Especifican ifi l las transiciones legales (no su condición) para cada operación. “Contrato” para el usuario del clasificador. z Máquinas de estado Ejecutables: Especifican todos los eventos que un clasificador puede recibir y tratar, tratar con las transiciones implicadas. 143
Máquinas de Estados de Protocolo z Máquinas de estados de protocolo. Ejemplo (declarativa).
z Los estados de máquinas de protocolo no tienen asociadas acciones exit/entry/do, exit/entry/do pero pueden tener invariantes. z Las transiciones no tienen acciones, pero sí pueden tener pre- y post- condiciones.
Cleanup [inv]
[pre-cond] Evt/ [post-cond]
144
Máquinas q de Estados Generalización z Una máquina de estados es generalizable generalizable. z Se pueden añadir regiones, estados y transiciones. z Se puede cambiar el destino y estado de una transición siempre que la fuente y evento se mantenga. z En caso de herencia múltiple de máquinas de estado (por herencia de los clasificadores asociados), se crea una región ortogonal por cada máquina heredada heredada, mas una por la máquina de estados del clasificador específico. z Se anota con <<extended>> junto al nombre de la máquina máquina. z Los estados heredados se muestran con líneas punteadas o en gris. 145
M谩quinas q de Estados Generalizaci贸n: Ejemplo, cajero aut贸matico.
146
Mรกquinas q de Estados Generalizaciรณn: Ejemplo, cajero autรณmatico. Extensiรณn: E iรณ posibilidad ibilid d de d teclear el importe a retirar, y de que este se pueda rechazar.
147
Ejercicio z M Modelar d l ell comportamiento t i t reactivo ti de d un reloj l j de d pulsera. l z El valor del tiempo se debe actualizar cada segundo, incluso cuando no se muestra (p.ej. crono encendido). z El botón de la parte superior derecha enciende la luz, luz que se mantiene encendida tanto como el botón está apretado, una vez que se suelta, la luz está encendida durante 2 segundos más y se apaga. z El botón superior izquierdo alterna entre el modo de crono y de reloj. El sistema empieza en el modo reloj, reloj en el que se muestra la hora en formato HH:MM:SS. z En el modo crono, el tiempo discurrido se muestra en formato MM:SS:CC ((CC son centésimas de segundo). g ) Inicialmente el crono empieza p en 00:00:00. El botón inferior derecho se usa para activar el crono. Éste É se actualiza en incrementos de 1/100 segundos. Presionando el botón inferior derecho pausa o continua el crono (si el reloj está en modo crono). Pulsando el botón inferior izquierdo q resetea el crono a 00:00:00 si el relojj está en modo crono y el crono ha sido pausado antes. El crono continua corriendo (si está corriendo) o mantiene su valor (si está en pausa) incluso cuando el reloj está en un modo de display distinto (por ejemplo, cuando se muestra la hora). 148
Ejercicio z Interface provisto por el controlador: { getTime() : Devuelve la hora actual. { refreshTimeDisplay() : Repinta la hora en el visor con la hora interna actual. El visor no necesita limpiarse antes de llamar a esta funciรณn. Por ejemplo, si se estรก visualizando el crono, se borrarรก antes de pintar la hora. { refreshChronoDisplay() : ver refreshTimeDisplay(). { resetChrono() : Resetea el crono interno a 00:00:00. { increaseTime() : Incrementa la hora en un segundo. Los minutos y horas se modificarรกn adecuademente, (por ejemplo, si se llama a increaseTime () a las 11:59:59, la nueva hora serรก 12:00:00). { increaseChrono () : Incrementa el crono en 1/100 segundos. { setLight() : Enciende la luz del visor. { unsetLight() : Apaga la luz del visor. visor
z Eventos de botones recibidos: { { { { { { { {
topRightPressed. topRightReleased. p g topLeftPressed. topLeftReleased. bottomRightPressed. bottomRightReleased bottomRightReleased. bottomLeftPressed. bottomRightReleased.
149
Posible Soluci贸n. Soluci贸n
150
Mรกquinas de Estados Ejemplo. Herramienta de Dibujo (i)
/setup widgets setup t bi bindings di
Active
wmQuit
exitButton
151
Mรกquinas q de Estados Ejemplo. Herramienta de Dibujo (ii) Shapes
Canvas
Modes
152
Mรกquinas q de Estados Ejemplo. Herramienta de Dibujo (iii) Shapes
shapeSelected(Triangle) shapeSelected(Rectangle)
Triangle
shapeSelected(Circle)
shapeSelected(Triangle) p ( g )
Rectangle
shapeSelected(Circle) h S l t d(Ci l )
Circle
shapeSelected(Rectangle) 153
Mรกquinas q de Estados Ejemplo. Herramienta de Dibujo (iv) Modes modeSelect(Insert)/ Canvas.Insert modeSelect(Move)/ Canvas.Move
Move
modeSelect(Delete)/ Canvas.Delete
Insert
modeSelect(Insert)/ Canvas.Insert
modeSelect(Delete)/ ( )/ Canvas.Delete
Delete
modeSelect(Move)/ C Canvas.Move M 154
Mรกquinas de Estados Ejemplo Herramienta de Dibujo (v) Ejemplo.
Canvas
[Shapes in Circle]/ Inserting g d drawCircle(x,y) Ci l ( ) [Shapes in Rectangle]/ drawRectangle(x,y)
Idle onDrawingMouse1Press(x,y)
[Shapes in Triangle]/ drawTriangle(x,y)
C move
insert
delete
insert
Deleting
Moving
Idle onDrawingMouse1Press(x,y)/ movingObject=find_closest(x,y) i Obj t fi d l t( )
Idle
onDrawingMouse1Release(x,y)
onDrawingMouse1Click(x,y)/ D i M 1Cli k( )/ find_closest(x,y).del()
Moving
onDrawingMouse1Motion(x,y)/ oldCoords=coords(movingObject) move(movingObject, distance(oldCoords, (x,y)))
move delete
155
Diagramas de Actividad z Refinamiento de los diagramas de estados. estados { Los estados representan p subactividades
la
ejecuci贸n j
de
acciones
o
{ Las transiciones son disparadas p cuando se completan p estas acciones o subactividades { Sem谩ntica basada en tokens.
z Flujos dirigidos por procesamiento interno (en los diagramas de estados normales son dirigidos por eventos externos). z Sem谩ntica basada en Redes de Petri. No obstante no se 156 da una transformaci贸n a Redes de Petri.
Diagramas g de Actividad Ejemplo Put Coffee in Filter
[found coffee] Find Beverage g [no coffee]
Put Filter in Machine Turn on Machine
Add Water to Reservoir
Get Cups
/ coffeePot.turnOn Brew coffee light goes out Pour Coffee
[found cola]
Get cans of cola Drink
[no cola] 157
Diagramas de Actividad Swimlanes
158
Diagramas de Actividad Pesos en los enlaces
159
Diagramas de Actividad Parรกmetros y Eventos Temporales Parรกmetros/Pins/Excepciones
E Eventos t Temporales T l
160
Diagramas de Actividad Excepciones/Pins
161
Diagramas de Actividad Regiones de Expansi贸n z Regiones de expansi贸n, procesamiento paralelo (tambi茅n iterative y streaming). t i )
162
Diagramas de Actividad Regiones Interrumpibles
163
Diagramas de Actividad Particiones
164
Diagramas de Actividad Flujos de Objetos: Objectflows
165
Indice zDiagramas de Casos de Uso. zDiagramas de Estructura. Estructura zDiagramas de Comportamiento.
zOCL. zHerramientas. zEjemplos. zEjemplos zBibliografĂa. 166
OCL: Object Constraint Language z Lenguaje de restricciones para expresar condiciones adicionales que no podemos expresar con diagramas y cardinalidades. z Combinar diagramas y especificaciones textuales. z Lenguaje preciso, no ambiguo, declarativo, tipado, basado en matemáticas (lógica de predicados y teoría de conjuntos). conjuntos) z Útil p para obtener modelos p precisos ((no anotaciones en lenguaje natural). z Se utiliza fundamentalmente junto a los diagramas de 167 clases.
Ejemplos Flight
Airplane 0 * 0..
Flightnr: Integer
flights
1 plane
numberOfSeats: Integer
availableSeats(): Integer flights 0.. 0 * passengers 0..*
P Person name: String
También es un lenguaje de consultas (mismo poder expresivo que SQL). Context Flight::availableSeats(): Integer body: plane.numberOfSeats – passengers->size()
z ¿Cómo se expresa el hecho de que en ningún vuelo puede haber más p pasajeros j que asientos tiene el avión? q z Restricción OCL: Context Flight Inv: passengers->size() <= plane.numberOfSeats
168
Ejemplos Persona
Casa 0 * 0.. valor: Dinero
1 numSegSoc: S S Id Identificador ifi d propietario sueldo: Dinero
casas
contratarHipoteca(sum: Dinero, aval: Casa))
aval 1
Hipoteca principal: Dinero 0..* mensual: Dinero hipotecas fechaInicio: Fecha fechaFinal: Fecha
1 contratante 0..* hipotecas
Reglas adicionales: 1. 2. 2 3. 4. 5.
Una persona puede tener una hipoteca sobre una casa sólo si es el propietario. La fecha de inicio de cada hipoteca ha de ser menor que la de final final. El número de la seguridad social de cada persona ha de ser único. Sólo es posible contratar una nueva hipoteca si el salario de la persona es suficiente. Sólo es posible contratar una nueva hipoteca si el valor de la casa aval 169 es suficiente.
Ejemplos
Las restricciones OCL se escriben en el contexto de una instancia de un tipo especĂfico.
Context C t t Hipoteca Hi t Inv: aval.propietario = contratante Context Hipoteca Inv: fechaInicio < fechaFin
self hace referencia a la instancia del contexto.
Context Persona Inv: Persona::allInstances()->isUnique(numSegSoc) Context Persona::contratarHipoteca(sum: Dinero, aval: Casa) pre: self.hipotecas.mensual->sum()+sum <= self.sueldo * 0.70 Context Persona::contratarHipoteca(sum: Dinero, aval: Casa) pre: aval.valor >= aval.hipotecas.principal->sum() 170
Ejemplos
“Los PCs pueden conectarse con un único Hub, los servidores con uno o varios” Context PC Inv: cable_equipo->size() = 1 Context Servidor Inv: cable_equipo->size() >= 1
171
Ejercicio “Un Hub no puede conectarse consigo mismo a través de un puerto” Context Cable_Hubs Inv: Puerto_Hub.hub->asSet()->size() = 2
172
¿Dónde usar OCL? z Clases: { Invariantes. Expresión OCL de tipo booleano, la expresión debe ser true para cada instancia de la clase en todo momento de la ejecución. ejecución
z Operaciones: { Pre-condición. Condición que debe ser verdadera para ejecutar l operación la ió en una d determinada t i d iinstancia. t i { Post-condición. Condición que debe ser verdadera al terminar una operación. { Body. B d Especificación E ifi ió del d l cuerpo d de una operación ió d de ti tipo query.
z Atributos y finales de asociación: { Valor inicial. expresión p p para dar el valor inicial a un atributo o final de asociación. Se evalua al crear la instancia. { Valor derivado.
z Transiciones de máquinas de estados: { Guarda.
Ejemplos
parents 0..* children 0..*
174
Ejemplos z Especificaci贸n E ifi i贸 d dell valor l iinicial i i lyd derivado i d d de atributos/association t ib t / i ti ends: d context Person::income : Integer init: parents.income->sum() * 1% -- pocket allowance d i d if self.age derived:if lf < 18 then parents.income->sum() * 1% -- pocket allowance else job.salary -- income from regular job endif
z Subexpresiones (let): context Person inv: let income : Integer = self.job.salary->sum() in if isUnemployed then income < 100 else income >= 100 endif 175
Ejemplos Colecciones. Ejemplos. Colecciones zTipos: Set, OrderedSet, Bag, Sequence. zOperaciones de bucle con colecciones: select(expr): selecciona los elementos que cumplan una condici贸n. coleccion->select( expresion-logica ) coleccion->select( l i l t( v | expresion-logica-con-v) i l i ) coleccion->select( v : Type | expresion-logica-con-v) context t t Company C i inv: self.employee->select(age < 25)->notEmpty() context Company inv: self.employee->select(gender=female)->notEmpty()
176
Ejemplos Colecciones. Ejemplos. Colecciones collect(expr): devuelve la colecci贸n que resulta de evaluar expr para cada elemento de la colecci贸n fuente. self employee >collect( birthDate ))->asSet() self.employee->collect( >asSet()
forAll(expr): devuelve verdadero si expr es verdadero en cada elemento de la colecci贸n. coleccion->forAll( expresion-logica ) coleccion->forAll( v | expresion-logica-con-v ) coleccion->forAll( v : Type | expresion-logica-con-v ) context Company inv: self.employee->forAll( isUnemployed = False ) inv: self.employee->forAll( p | p.isUnemployed = False ) i inv: self.employee->forAll( lf l >f All( p : P Person | p.isUnemployed i U l d=F False l ) 177
Ejemplos Colecciones. Ejemplos. Colecciones exists(expr): devuelve true si al menos hay un elemento en la colección para el que expr es verdadera. verdadera coleccion->exists( expresion-logica ) coleccion->exists( v | expresion-logica-con-v ) coleccion->exists( v : Type | expresion-logica-con-v ) context Company inv: self.employee->exists( age > 50 ) inv: self.employee->exists( p | p.age > 50 ) inv: self.employee->exists( p : Person | p.age > 50 )
iterate(…): itera sobre todos los elementos de una colección. coleccion->iterate( elem : Type; acc : Type = <expresion> | expresion-logicacon-elem-y-acc l ) collection->collect(x : T | x.property) ( : T;; acc : T2 = Bag{} g{} | acc->including(x.property)) g( p p y)) collection->iterate(x añade un elemento a una colección
178
Colecciones Otras Operaciones Colecciones. Operaciones. z Otras operaciones p de bucle: { source->any(iterator|body) z source->select(iterator|body)->asSequence()->first()
{ source source->collectNested(iterators|body) collectNested(iterators|body) z Bag de elementos que resultan de aplicar body a cada elemento de source.
{ source->isUnique(iterators|body) ( | y) z True si body se evalua a un valor diferente para cada elemento de source.
{ source->one(expr) z Devuelve true si existe exactamente un elemento de source que cumple la condici贸n.
{ source->reject(expr) z Devuelve una colecci贸n con los elementos de source que no cumplen la condici贸n.
{ source->sortedBy(expr) z Ordena source, source resulta en un OrderedSet 179
Indice zDiagramas de Casos de Uso. zDiagramas de Estructura. Estructura zDiagramas de Comportamiento. zOCL.
zHerramientas. zHerramientas zEjemplos. j p zBibliografĂa. 180
Herramientas I Herramientas, z Dibujo Dib j d de di diagramas {Soporte a la correccción de los diagramas en base a su semántica {Apoyo para simplificar la facilidad de comprensión de los diagramas (layout, etc.)
z Archivo de información {Comprobación de inconsistencias {Detección de trabajo a realizar y mejoras {Generación de informes {Soporte a la reutilización {Soporte al rediseño (refactorings). 181
Herramientas II Herramientas, z Soporte a la navegación {Vistas compuestas {Elaboración de conexiones entre información relacionada {Bú {Búsqueda d {Visión con diferentes niveles de granularidad (expansión y contracción de partes de la vista) {Filtros {Operaciones sobre componentes de la vista
182
Herramientas III Herramientas, z Soporte al trabajo multiusuario { Bloqueo de información { Trabajo j colaborativo
z Generación de código { Esqueletos con información estática (clases) { Generación a partir de diagramas de comportamiento (máquinas de estados). { Integración con lenguajes especiales (SQL, …) { Desarrollo Dirigido por Modelos (MDA (MDA, http://www.omg.org/mda/)
z Ingeniería inversa { Construcción de un modelo de diseño a partir de código { Diseño iterativo: incorporación al modelo de detalles implementados 183
Herramientas IV Herramientas, z Integración con otras herramientas {Entorno de desarrollo (tendencia a confluir) {Configuración del sistema y control de versiones {Herramientas de documentación {Herramientas de prueba de software {Herramientas de construcción de interfaces de usuario {Herramientas de especificación de requisitos {Herramientas de gestión de proyectos y soporte al proceso de d di diseño ñ yd desarrollo ll
184
Herramientas V Herramientas, zDistintos niveles de abstracci贸n zIntercambio de informaci贸n {Especificaci贸n OMG de representaci贸n de modelos UML en XMI (XML Metadata Interchange)
185
Poseidon for UML
Indice zDiagramas de Casos de Uso. zDiagramas de Estructura. Estructura zDiagramas de Comportamiento. zOCL. zHerramientas. zHerramientas
zEjemplos. Ejemplos. zBibliografĂa. 187
Ejemplo de Análisis Aplicación para una Galería de Arte Diagrama de casos de uso inicial
Comprar un cuadro Vendedor Vender un cuadro Agente Galería
Producir Informe C Comprador d Actualizar Coeficiente de moda 188
Diagrama refinado
Comprar p una Obra maestra Comprar una O Obra representativa
Vendedor Comprar una Obra representativa Vender un cuadro Producir Informe compras
Agente GalerĂa
Comprador
Producir Informe ventas Producir Informe tendencias Actualizar Coeficiente de moda
189
Caso de uso: comprar una obra maestra Actores primarios: p Agente Galería, vendedor Interesados y Objetivos: • Agente: quiere obtener una recomendación lo más acertada posible del precio máximo recomendado de manera rápida. • Vendedor: quiere vender el cuadro a un precio razonable de manera rápida. Precondiciones: El agente ha entrado en la aplicación. Garantía de éxito (post-condiciones): Se registra la venta. E Escenario i Principal P i i l de d Éxito: É it 1. El agente introduce la descripción del cuadro. 2. El sistema busca el cuadro más parecido del mismo autor. 3 El sistema presenta el precio recomendado 3. recomendado. 4. El agente hace una propuesta por debajo del precio recomendado, y el vendedor acepta la oferta. 5 El agente introduce información de la venta 5. venta. Extensiones: 2a. No hay ningún cuadro parecido del mismo autor, así que el sistema no presenta una recomendación recomendación. 4a. El vendedor no acepta la oferta y la venta no se produce. 190
Diagrama de clases inicial
Cuadro nombreDelArtista apellidosDelArtista Titulo A単oCreacion Alto Ancho Tecnica Tema
Sistema Si t G Gestion ti Galeria
Cuadro Galeria
Cuadro Subastado
Clasificacion fechaCompra Fechaventa nombreVendedor direccionVendedor precioCompraMaximo precioCompraReal precioVentaDeseado precioVenta nombreComprador direccionComprador
fechaSubasta precioSubasta
Obra Maestra
Cuadro de Otro Tipo usa
Obra Representativa
Moda nombreArtista appelidosArtista coeficiente
191
Diagrama de clases asociado al caso de uso vender una obra maestra
Proporciona los datos introducidos por el agente Vendedor
Obra maestra
Agente A t GalerĂa
GUI
Calcular Precio Obra Maestra Cuadro Cuad o Subastado
192
Vendedor
Agente Galería
: GUI
1: proporcionar datos obra maestra
: Calcular Precio Obra Maestra 2: transferir detalles
: Cuadro Subastado : Obra maestra
3: crear objeto nuevo 4: devolver objeto nuevo 5: buscar cuadros subastados
Datos proporcionados por el vendedor
8: mostrar precio 9: proporcionar detalles del vendedor 14: mostrar confirmación
6: devolver cuadro subastado
7: proporcionar precio
10: transferir detalles 11: solicitar vendedor actualización 13: confirmación
12: confirmación
193
Un ejemplo completo para todos los diagramas Un sistema de gesti贸n de cursos impartidos para un conjunto de clientes. Algunos de esos clientes pueden pertenecer a empresas.
194
195
196
197
0 1 11 1.1 2 2.1 3 3.1 3.2
3.1.1
3.2.1
198
199
200
201
202
203
Indice zDiagramas de Casos de Uso. zDiagramas de Estructura. Estructura zDiagramas de Comportamiento. zOCL. zHerramientas. zHerramientas zEjemplos
zBibliografĂa. 204
Bibliografía: UML UML { Dan D Pil Pilone; N Neilil Pi Pitman. “UML 2 2.0 0 iin a N Nutshell”. t h ll” O’R O’Reilly, ill 2005 2005. { Martin Fowler. “UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, 3rd Edition”. Addison Wesley, 2003. { Web de la OMG sobre UML: http://www.uml.org { Perdita Stevens, Rob Pooley. “Utilización de UML en Ingeniería del Software con Objetos j y Componentes”. p Addison Wesley, y, 2002. { Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson. “The Unified Modeling Language User Guide”. Addison-Wesley, 1999. { Eriksson, Eriksson H. H E., E Penker, Penker M., M Lyons, Lyons B B., Fado Fado, D D. “UML UML 2 Toolkit” Toolkit . OMG Press, Press Wiley. 2004. { Craig Larman. “Applying UML and Patterns”. Prentice Hall. 2002.
OCL { Warmer, Warmer Kleppe. Kleppe “The Object Constraint Language 2nd Edition Edition. Getting your Models Ready for MDA”. Addison-Wesley. 2003. 205 {Especificación de OCL 2.0: http://www.omg.org/docs/ptc/03-10-14.pdf
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