DEL ANÁLISIS
APLICACIÓN DE REGRESIÓN 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Análisis Multivariante Técnicas de Dependencia
MAP. Laura Medina Barboza
Introducciรณn 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
La regresiรณn es un modelo matemรกtico mediante el cual es posible inferir datos acerca de una poblaciรณn. Los modelos de regresiรณn suelen clasificarse en lineales, curvilineos y no lineales. MAP. Laura Medina Barboza
Modelo de regresión 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 Líneal
Curvilíneo
No lineal MAP. Laura Medina Barboza
• • • • • • • • •
Logarítmico Inverso Cuadrático Cúbico Potencia Compuesto Logístico Crecimiento Exponencial
Modelo lineal 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
• Se conoce como regresión lineal ya que usa parámetros lineales (potencia 1). • Se compone de los siguientes elementos:
– Variables: Yi – Xi – Parámetros: β0 – β1 – Error en la estimación: εi MAP. Laura Medina Barboza
Modelo lineal 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
– Variable dependiente (Yi), la cual es afectada por una o muchas variables. – Variable independiente (Xi), cuyo comportamiento afecta a otra variable. – Constante (βo), indica el orígen de la línea de regresión, en otras palabras, cómo se comporta la dependiente cuando la independiente no la afecta. – Pendiente (β1), indica la tasa de cambio, es decir, cómo se modifica la dependiente cuando la independiente se mueve en una unidad. – Error de Estimación (εi), indica la perturbación o el grado en que el modelo no es explicado por las variables incluidas. MAP. Laura Medina Barboza
Campos de estudio 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
• En la actualidad numerosas áreas de estudio han utilizado modelos de regresión para intentar describir el comportamiento de una variable en función de un conjunto de variables, entre ellas: – – – – –
Economía Química Física Mercadotecnia Psicología
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Aplicación a la investigación de mercados 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 • En la investigación de mercados se ha hecho uso de los modelos de regresión con los siguientes objetivos: – Medir la satisfacción del cliente; – Explicar los efectos de la publicidad en las ventas; y – Explicar la preferencia de los consumidores por marcas o tiendas. MAP. Laura Medina Barboza
Aplicación a la investigación de mercados 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
Por lo general, independientemente de su campo de aplicación, el análisis de regresión cuenta con fases básicas que deben ser cubiertas por cualquier tipo de estudio y modelo.
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Objetivos de la empresa
FORMULACIÓNDEL DELMODELO MODELO FORMULACIÓN Selecciónde devariables variables ••Selección Formaanalítica analítica ••Forma
SIMULACIÓN
DESARROLLODEL DELMODELO MODELO DESARROLLO Recolecciónde dedatos datosexistentes existentes ••Recolección Muestreoyydiseño diseñode deexperimentos experimentos ••Muestreo
OBSERVACIÓN DE DATOS
Definición del problema
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 OBJETIVO, OBJETIVO, PLANIFICACIÓN Experiencia y realidad PLANIFICACIÓN
Diseño
PROCESO DE REALIZACIÓN
NO
VALIDACIÓN VALIDACIÓN USODEL DELMODELO MODELO USO
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SI
Evaluación
ESTIMACIÓNDE DEPARÁMETROS PARÁMETROS ESTIMACIÓN
Casos prรกcticos 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
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Caso 1: La regresión llama a la puerta 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 • Avon Pruducts, Inc., tenía problemas importantes con el personal de ventas. El negociod e la compañía, que depende de los representantes de ventas, enfrentaba una escasez de los mismos y no había esperanza de conseguir nuevos vendedores. • La compañía desarrolló modelos de regresión para revelar las posibles variables que dabn lugar a esta situación. Los modelos revelron que la variable más significativa era la cuota que los representantes pagan por el material de demostración. MAP. Laura Medina Barboza
Caso 1: La regresión llama a la puerta 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
• Resultados: • La compañía redujo la cuota y mejoró el reclutamiento y la retención de los representantes de ventas.
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Caso 2: Revolución de los detallistas 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 • Muchos expertos en ventas al detalle sugieren que las compras de los artículos electrónicos serán la próxima revolución en este tipo de ventas. Un proyecto de investigación buscó correlaciones de las preferencias del consumidor por las compras a través de videotex. • La explicación de las preferencias de los consumidores se buscó en las variables psicográficas, demográficas y de comunicación. MAP. Laura Medina Barboza
Caso 2: Revoluciรณn de los detallistas 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
โ ข El estudio se levantรณ en el sur de la Florida para la subsidiaria Viewtron, con consumidores familiarizados con este concepto.
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Caso 2: Revolución de los detallistas 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
• Resultados: El modelo de regresión fue significativo al nivdel de 0.05. Las pruebas t indicaron que las variables: precio, raza, sexo, edad, ocupación y nivel educativo fueron significativas. Mientras que las variables: medios masivos, comunicación verbal y publicidad so fueron significativas. Los resultados sugieren que quienes prefieren realizar compras de aparatos electrónicos son mujeres de raza blanca, edad avanzada, mayor nivel educativo y compradoras orientadas a los precios que trabajan en labores de supervisión o más.
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Caso 2: Revolución de los detallistas 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
¿Qué haría usted con los resultados disponibles?
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Análisis SPSS: ¿En la variedad está el gusto? 0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011 • La administración de Deli Depot cree que una de sus ventajas competitivas sobre Subway y otros restaurantes de sándwiches es su variedad más amplia de alimentos. Use la base de datos delidepot.sav y verifique que la satisfacción del cliente está en función de la variedad. MAP. Laura Medina Barboza