Aptean Food & Beverage ERP Whitepaper: Unlocking the Food Manufacturing Metrics that Matter Most(NL)

Page 1

De meest belangrijke voedselproductie statistieken

Identificeer wat essentieel is voor jouw bedrijf om waardevolle inzichten te verkrijgen en inkomsten te genereren

Voor de productiemanager van voedselbedrijven, is efficiëntie alles. Het is van essentieel belang dat je constant een vinger aan de pols houdt. En het staken van een productieproces is je grootste nachtmerrie.

Dit is waarom betere data zo’n groot verschil maakt. Het geeft je toegang tot de statistieken die de belangrijkste prestatie-indicatoren van je business makkelijk kunnen tracken.

Resultaat? Inzicht in voorkombare problemen – en de beste kansen om je doelen te behalen. Lees dit whitepaper en leer hoe:

1. Je je productieprestaties met de juiste statistieken transformeert

2. Je de vijf belangrijkste statistieken volgens experts uit de branche gebruikt

3. Je deze statistieken visualiseert voor eenvoud en succes

4. Je aanvullende productiesatistieken identificeert om je bedrijf te optimaliseren

Ieder bedrijf is uniek. We hebben de belangrijkste vijf parameters gekozen als een algemene richtlijn en beginpunt. Je bedrijf is uniek, dus we helpen je graag met het kiezen van de juiste parameters van jouw bedrijf.

De schermafbeeldingen in dit whitepaper zijn afkomstig van onze Aptean Food & Beverage ERP JustFood Edition oplossing. Het laat je zien hoe ERP-oplossingen met ingebouwde analytics suites vaak veel voordelen hebben in vergelijking met losstaande BI-oplossingen.

De meest belangrijke voedselproductie statistieken

2Whitepaper |
Gegevens zoals winst, verlies en verbruik bieden inzichten die je helpen vooruit te plannen en de juiste beslissingen te nemen, voordat een probleem zich voordoet.

Waarom heb je betere data nodig?

Om operationele prestaties te verbeteren - betere data betekent betere prestaties.

Het helpt je om het product zo efficiënt mogelijk de deur uit te krijgen. Het geeft je inzicht in planning, afval, het beheer van resources, voorraadniveaus, machineoutput en zelfs kwaliteitszaken – en dit bespaart je tijd. Het leidt tot betere rapporten voor cross-functionele teams en leidinggevenden. En het geeft je extra tijd om je te focussen op andere behoeften.

Betere data helpt bij het consolideren van hoe prestaties gemeten worden. Wanneer je meerdere productiemanagers hebt met verschillende niveaus van expertise, kunnen de kennis, informatie en data in de organisatie versnipperd raken.

Betere data helpt je om dieper in operationele problemen te duiken dan verzamelde financiële gegevens van verdiende of verloren euro’s. Het geeft je toegang tot verbeterde productie prestatie-indicatoren – en meer kans op optimale efficiëntie. Simpel gezegd, je kunt zien waar de problemen zijn Gegevens zoals winst, verlies en verbruik bieden inzichten die je helpen vooruit te plannen en de juiste beslissingen te nemen – voordat een probleem zich voordoet.

Wanneer je betere data hebt, kan je de statistieken die zich vertalen in voorraad, kansen, verlies en omzet isoleren en in de gaten houden. Het geeft het productieteam de kans om patronen te herkennen en efficiëntie verbeteren.

De kracht van statistieken in voedselproductie

Laat jouw data voor je werken.

Je weet hoeveel variabelen er spelen wanneer je de voedselproductie beheert. Input per productiefaciliteit varieert in soort en kwaliteit. Schaalvoordelen en reikwijdte zijn van invloed op de prestaties van elke faciliteit. En temperatuur en vochtigheiden zorgen voor nog meer complexiteit.

Je hebt geen controle over alle variabelen. Wat je wel kunt doen, is data verzamelen, statistieken analyseren en belangrijke gebieden identificeren waarop je je aandacht kunt richten.

Goede dataverzameling en visuele hulpmiddelen helpen je op een beheersbare manier te analyseren, focussen en antwoorden te vinden.

Rendement per locatie

Rendement per locatie is een parameter voor het aantal eindproducten dat iedere fabriek produceert, in verhouding tot de maximale productie van iedere fabriek.

Wanneer je rendement per locaties vergelijkt, kan je de oorzaken van discrepanties vaststellen – vaak een gevolg van een probleem. Als één fabriek efficiënter is dan een andere in het omzetten van grondstoffen in eindproducten, kan je nagaan waarom dit gebeurt. Is er een logische verklaring voor, zoals verschillende schaalvoordelen? Of functioneert een fabriek niet optimaal? Wanneer je dit analyseert, kan je dit adresseren, en zo efficiëntie en productiviteit verhogen.

Visueel: Staafdiagram

Aandachtspunten:

4Whitepaper | De meest belangrijke voedselproductie statistieken
Verschillen tussen locaties Figuur 1: Rendement per locatie Provided by Location 450% 400% 350% 300% 250% 200% 150% 100% 50% 0% COPACK DC MAIN NUTFREE ORGANIC 418.08% 129.68% 93.75% 155.75% 164.99%

Geproduceerd aantal per periode en merk

Deze parameter geeft aan hoeveel voorraad het bedrijf van ieder merk heeft geproduceerd in een bepaalde periode. Je kunt zien hoe je presteert door verschillende meeteenheden (bijv. kilogram, units, dozen) en periodes (dagelijks, wekelijks, driemaandelijks, etc.) te analyseren.

Jouw review kan inzicht geven in de producten in de producten die minder goed presteren, in seizoens- en economische cycli en producten waarvan de voorraadniveaus niet goed worden beheerd. In de ideale situatie is er sprake van consistentie, hoewel cyclische impact wel te zien is in de data. Wanneer je deze parameter analyseert, zie je waar je de focus op moet leggen op het gebied van voorraadprognose en management: de gebieden met de grootste afwijking rond het midden.

Visueel: Lijndiagram

Aandachtspunten: Patronen, fluctuatie en lage productie uitschieters

5Whitepaper | De meest belangrijke voedselproductie statistieken
met filters
Figuur 2: Geproduceerd aantal per periode en merk Quantity by MonthName and Brand_Code January February March April May June July August SeptemberOctober NovemberDecember Brand_Code • NERPS • OH • OTHER • PRVTLBL • YOGIES 0.2M 0.1M 0.0M -1.1M • •

Verwachte vs. daadwerkelijke kosten per output item

Deze parameter geeft inzicht in het verschil tussen je kostenprognose en je daadwerkelijke kosten per item. Het geeft zicht op systematisch verkeerde verwachtingen of brengt langetermijntrends in kaart - zoals wanneer de productiekosten van een bepaald item steeds verder toenemen.

Het is essentieel om te weten of kostenfluctuaties drukken op je marges. Deze parameter geeft je de data die je nodig hebt om dit mee te nemen in je forecasting.

Over-/onderconsumptie per productieorder

Deze parameter geeft inzicht in uw daadwerkelijke grondstoffenverbruik per productieorder (PO), vergeleken met het verwachte verbruik voor die PO.

Een productieorder die precies de hoeveelheid verwachte grondstoffen verbruikt, heeft een verbruikspercentage van 100%. Afwijkingen daarboven geven aan dat er een probleem is met het behalen van een zo groot mogelijk rendement. Afwijkingen eronder geven iets anders aan. Wat betekent dit? Wellicht komt dit door schaalvoordelen of andere factoren. Of misschien is het maximaal haalbare rendement groter dan je oorspronkelijk hebt berekend als je dit regelmatig overtreft.

Deze parameter houdt nauw verband met rendement, maar geeft andere inzichten die van groot belang zijn voor je business. Je rendementparameters geven inzicht in de algehele prestaties van je productieafdeling. Een analyse van de over-/onderconsumptie per productieorder geeft inzicht in de soorten transacties en PO’s met de hoogste marges.

Productieaantal per maand, units vs. nettogewicht

Deze parameter geeft het aantal geproduceerde units van een faciliteit weer in verhouding tot het gezamenlijke gewicht van die units. Dit geeft je inzicht in het gewicht van de gemiddelde unit op voorraad en is handig voor het plannen van magazijnruimte, personeel en logistiek.

Veranderingen in de loop van de tijd zijn eenvoudig te verklaren; ze worden meestal veroorzaakt door cycli inherent aan de seizoenen of andere normale zakelijke omstandigheden. Maar andere afwijkingen moeten wel extra worden onderzocht. Waarom? Omdat veranderingen in deze parameter echt invloed hebben op je bedrijfsvoering en logistiek – en deze moeten volledig begrepen worden om een goede prognose te kunnen maken.

Visueel: Lijn- en gestapelde grafiek met filters

Aandachtspunten: Onverwachte of onverklaarde afwijkingen en patronen

7Whitepaper | De meest belangrijke voedselproductie statistieken
Figuur 3: Productieaantal per maand, units vs. nettogewicht Quantity by Month January 1.6M February 1.6M March 1.5M April 1.3M May June July 1.4M August 1.7M September 2.1M October 2.7M November 3.5M December 4.2M Brand_Code • NERPS • OH • OTHER • PRVTLBL • YOGIES • NetWeight Output 4M 3M 2M 1M 0 0.9M 0.9M 0.9M 0.8M 0.7M 0.9M 0.8M 1.1M 0.9M 1.7M 2.2M 2.3M 1.3M 1.5M

Wat zijn andere parameters om in overweging te nemen?

Vind de data die jouw food business vooruit helpt.

Het is van cruciaal belang om alle statistieken te evalueren en vervolgens je belangrijkste statistieken te kiezen. Wanneer je te veel paramters gebruikt, zie je door de bomen het bos niet meer – maar je wilt wel testen wat het beste werkt voor jouw bedrijf.

• Productieaantal per locatie – Voorspel toekomstige productie voor iedere locatie en identifeer de meest productieve

Aantal productieorders per maand – Bekijk hoe druk je bent in een bepaalde maand en waar je niet aan verwachtingen voldoet

• Productieorder per machine en lijn – Analyseer de productiviteit van je apparatuur ten opzichte van de maximale belastbaarheid - en identifeer mogelijke toekomstige knelpunten

• Aantal productieorders en outputaantal per dag - Geef inzicht in de oorzaken van dagelijkse fluctuaties in de output

• Outputaantal per machinecentrum en jaar – Kijk naar je algehele activagebruik om activabeheer, onderhoud en planning te verbeteren

• Kosten per locatie – Identificeer kansen voor besparingsmogelijkheden en de faciliteiten die het meest gebaat zouden zijn bij kostenbesparing

Maak gebruik van statistieken, verhoog efficiëntie

Voedselverwerking en -productie kennen oneindig veel variabelen. En het is niet praktisch en productief om deze allemaal evenveel aandacht te geven.

Daarom is het van groot belang om de belangrijkste parameters te tracken. Het plaatst de juiste data in de juiste context om succes te garanderen. Data-gedreven productieactiviteiten bieden je een systeem dat verbetering en efficiëntie bevordert.

De in deze whitepaper besproken parameters zijn een goede start om je business beter te bekijken – en een pad naar succes.

Aptean staat voor je klaar om je data-gedreven operatie te ondersteunen, zodat jij je kunt focussen op het groeien van je bedrijf. Ben je er klaar voor? Let’s talk.

Are

Ready to

Over Aptean

Aptean is een van ‘s werelds toonaangevende leveranciers van branchespecifieke software. Onze enterprise resource planning en supply chain-oplossingen zijn ontworpen om te voldoen aan de behoeften van gespecialiseerde producenten en distributeurs in meer dan 20 industrieën, terwijl onze compliance-oplossingen specifieke markten bedienen, zoals financiën en biotech. Met zowel cloud- als on-premise implementatieopties helpen de producten, services en expertise van Aptean bedrijven van elke omvang om te schalen en succesvol te zijn. Voor meer informatie, bezoek www.aptean.com.

Copyright @ Aptean

2021. All rights reserved.
You
Learn More? Benieuwd wat Aptean Food & Beverage ERP kan betekenen in het beter managen van jouw foodbedrijf? Neem dan contact op via info@aptean.com of bezoek www.aptean.com.

Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.