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Capitulo V VARIABLES, UNIDADES DE MEDIDA Y ESCALAS
J) Problema k) Hipótesis l) Verificación de la Hipotesis d) Resultados
Objetivos
Universo de estudios
Muestra
Grupo control
Elementos de observación
Variables
Medidas y escalas
Origen de la información
Plan de Tabulación
Plan de análisis
El presentar diferencias es una característica de todos los seres vivos y no vivos, de tal manera que esta situación se manifiesta tanto dentro de cada ente, como entre los pertenecientes a una especie y con mayor razón en los totalmente desvinculados.
En el hecho antes descrito está incluido el hombre y su medio ambiente, abarcando todos los fenómenos naturales y sociales que de alguna manera se relacionen con él y tomando en cuenta que todo en el universo es dinámico, lo que en un momento es de alguna manera, sufre en diferentes tiempos transformaciones, que pueden llevar inclusive a cambios radicales, pero también puede darse el caso de ser cambios sutiles y apenas perceptibles.
Ante tal situación nos encontramos con un parámetro en el que se va a bazar los estudios científicos, o sea el de buscar la alteración de diferentes situaciones que llevan a la resolución de un acontecimiento las cuales se les denomina variables y que es preciso saber identificar para los procedimientos estadísticos, en los cuales se tiene la necesidad de reconocer las particularidades de cada sujeto que interviene en algún estudio científico determinado.
Por variable entendemos a toda característica, que se estudia a un fenómeno, sujeto o acontecimiento, susceptible de tomar valores diferentes.
Todas esas características van a ser de utilidad para el estudio de los fenómenos que acontecen en el universo, o sea que una variable es una cualidad, rasgo, atributo o propiedad que toma diferentes valores.
Por lo que es indispensable, poder identificar qué tipo de variables se están estudiando, ya que de acuerdo a cada una de ellas se selecciona el tipo de gráfica, el tipo de medidas de descripción y el análisis.
Clasificación de las variables
Para poder diferenciar adecuadamente las variables es necesario efectuar la clasificación, la que puede ser desde diferentes enfoques de acuerdo al punto y momento del estudio.
En la actualidad ante la necesidad de tener la mayor precisión posible al momento de la medición de un proceso, la clasificación más utilizada es aquella que diferencia a las variables en cualitativas y cuantitativas, pero existe además la clasificación que las identifica en dependientes e independientes y otra más que clasifica de acuerdo al punto de vista teórico - explicativo, considerando entonces en variables estímulo respuesta o intermediarias: existiendo otra que las maneja como activas y asignadas.
Variables Cualitativas
Retornando a la primera clasificación mencionada, que nos permite establecer criterios mejor definidos,
Dr. Arnulfo L´Gámiz Matuk Et Alii
las variables cualitativas son aquellas que se refieren a atributos que no se describen en términos numéricos y por lo tanto no medirse directamente, teniendo solo la opción de catalogarse, como ejemplo sería la asignación de un diagnóstico médico a un paciente, o al atribuir una característica determinada a una persona. Estas variables cualitativas también son conocidas como categóricas y como ejemplo podemos citar: sexo, color de ojos, estado de salud, tipo sanguíneo, nacionalidad etc.
Profundizando en la explicación, tomemos el primer ejemplo, o sea el del sexo, esta variable se describe en palabras, teniendo las opciones, masculino y femenino ó también hombre y mujer, pero no tiene un valor numérico, ya que no existe la opción de asignar un número y poder decir que un hombre es 4.5 más hombre o que una mujeres .5 menos mujer, situaciones totalmente absurdas, es entonces que solo se puede ser hombre o mujer sin ningún valor numérico.
Las variables cualitativas se sub/clasifican en nominales y ordinales, las primeras van a corresponder a aquellas que no presentan algún punto para poderlas comparar, podemos decir que son las que solo se les puede asignar un nombre, como son: el diagnóstico de un paciente, tipo de profesión, sexo de un sujeto, nacionalidad, tipo sanguíneo, etc.
La otra sub/clasificación de las variables cualitativas corresponde a las ordinales, que son las que presentan un orden sucesivo en sus diferentes clases, o sea que son las que al citarlas se menciona que tal o cual situación o individuo ocupan un lugar que puede ser el primero, segundo, tercero etc. debiendo recalcar que tienen un orden, pero no un número. Como ejemplo tenemos: lugar que se ocupa en el orden de nacimiento de los hijos en una familia, orden de aparición de los signos y síntomas en un síndrome clínico, lugar que se ocupa en aprovechamiento en una materia etc.
Variables Cuantitativas
Por variables cuantitativas comprendemos las que son factibles de describirse en términos numéricos.
o sea, aquellas que expresan la magnitud de alguna propiedad, pudiendo medirse mediante instrumentos de precisión, el grado de la misma depende indudablemente del progreso científico y tecnológico, como ejemplo podemos citar: estatura de un sujeto, peso, edad, número de pacientes, glicemia, número de hijos, recuento globular sanguíneo, etc.
Las variables cuantitativas se sub/clasifican en discontinuas y continuas, las primeras son las que sólo asumen valores enteros en los límites de una escala y que también son conocidas como discretas, ya que se caracterizan por tener interrupciones en los valores que se pueden tener, dando saltos de un numero entero a otro, como ejemplo tenemos el número de novios, ya que se pueden tener varios, pero no uno y medio, esto es no se puede hablar de medios o fracciones de pacientes.
La otra sub/clasificación de las variables cuantitativas son las continuas, o sea que no poseen las interrupciones, ya que tienen la posibilidad de tener valores fraccionarios, pudiendo encontrar entre dos enteros valores intermedios, hasta ser infinitamente pequeños. En estadística las variables cuantitativas continuas tienen gran importancia teórica, como ejemplo tenemos las diversas mediciones corporales que se pueden realizar a un individuo, como el peso, estatura, circunferencia craneal, temperatura, etc.
Dr. Arnulfo L´Gámiz Matuk Et Alii
Variables Dependientes e Independientes
Como habíamos citado con anterioridad la clasificación de variables en cualitativas y cuantitativas no es la única, ya que, en diferentes estudios científicos, se requiere de otros puntos de enfoque. Así tenemos a la clasificación denominada metodológica, que es frecuente encontrar en investigaciones experimentales y que divide a las variables en dependientes e independientes.
En términos generales tenemos que las variables independientes son las que en un determinado caso enfocan la variabilidad de las dependientes. Las variables que cambian o crecen sin relación a lo que estemos haciendo son las independientes, mientras que las que varían como resultado del cambio en la variable independiente son las variables dependientes.
Aclaremos con un ejemplo: en un estudio de diagnóstico de salud de una comunidad, algunos de los indicadores cambian con el tiempo, como el tamaño de la población, actividad económica, etc., en este caso la variable independiente va a ser el tiempo y los efectos que acarrea o sea el tamaño de la población y la actividad económica prevaleciente serán las variables dependientes.
Otro ejemplo lo tenemos en la dosis de un medicamento para el tratamiento de una enfermedad, la dosis será la variable independiente mientras que el efecto que produce será la variable dependiente que en éste caso podría ser, dosis no aceptable, acertada o sobre dosis, dependiendo de la cantidad que se suministre.
Las investigaciones científicas requieren frecuentemente describir que relación puede existir entre una característica y la detectada en el estudio o sea entre una variable y otra, denotando la variable dependiente, que es la influida por otra, con la letra Y, mientras que a la variable independiente con la letra X.
En resumen, tenemos que las variables dependientes son aquellas que se refieren al dato de estudio, a lo que se está estudiando que corresponde al efecto o resultado, mientras que las variables independientes son las que se refieren al suceso en donde se está estudiando el acontecimiento, o sea, a quien se está estudiando, que corresponde a la causa.
Teórico explicativas
Las variables también se pueden clasificar de acuerdo a un punto de vista teórico explicativo, considerándolas entonces como variable estímulo, variable respuesta o variable intermediario, como ejemplo se pueden citar las siguientes: variable estímulo = Stress variable intermediaria = café o cigarrillo variable respuesta = ulcera gástrica en donde nos podemos dar cuenta de la evolución de una situación determinada hasta la aparición de una enfermedad.
Además de las clasificaciones mencionadas existen otras ya sea por su diferente nominación o campo de acción, tal es el caso por ejemplo de que a las variables cuantitativas se les anteponga de la palabra aleatoria ya que cuando los valores obtenidos como resultado de un estudio son fortuitos, se dice que estos valores o sea las características son aleatorias.
Sin embargo, lo que se debe siempre tener presente al elegir el tipo de clasificación que se utilizara va a depender de los objetivos del estudio, pero principalmente de las posibilidades que se tengan de clasificar, medir y analizar cada una de las variables, de ahí que en la actualidad la clasificación que tiene mayor aceptación en las ciencias sociales incluida por lo tanto las ciencias de la salud, es la que diferencia a las variables en cualitativas y cuantitativas.
Arnulfo L´Gámiz Matuk Et Alii