Edu 030
Sistemas Inteligentes
La solución del futuro‌
¿QUÉ ES UN SISTEMA INTELIGENTE? Un sistema inteligente es una entidad capaz de decidir por sí misma que acciones llevará a cabo para alcanzar sus metas basándose en sus percepciones, conocimientos y experiencias acumuladas.
UN SISTEMA INTELIGENTE ES CAPAZ DE: o
Ser autónomo y tomar las decisiones correctas al resolver un problema.
ANTECEDENTES Hace 2 millones de años, una cierta especie de mamíferos (seres humanos) usó por primera vez una rama como herramienta. Aquel mamífero descubrió que una rama es una especie de brazo, pero que es más efectiva para golpear. o Percibir y modificar interactivamente su entorno.
Se inventaron las herramientas, comenzando con brazos artificiales
(palos) y puños artificiales (piedras). Con las herramientas, las personas pudieron actuar con mayor eficiencia. Empezaron a tener una vida mejor y más fácil. Pero estas herramientas todavía eran movidas por un músculo natural y las guiaba un cerebro natural. El segundo evento histórico, que se produjo hace 200 años aproximadamente, es el que conocemos como la revolución industrial. La fuerza biológica fue reemplazada por el movimiento realizado por una fuerza artificial (vapor); nació la máquina. Las herramientas, ahora movidas por una fuerza manufacturada, resultaron ser más fuertes y más rápidas que las que eran movidas por músculos. De esta manera, la habilidad de actuar del hombre resultó muchísimo mayor que antes, tanto en calidad como en cantidad. El estándar de vida avanzó en forma importante. Pero aún esta combinación de brazo artificial y de fuerza artificial era dirigida por un cerebro natural.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
“Producir sistemas capaces de adoptar comportamientos que, si fuesen realizados por seres humanos no dudaríamos en calificar de inteligentes”
Nilsson
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿EN QUÉ SE INSPIRA? ¿Cómo conseguir que un ordenador actúe con inteligencia? -
Utilizando la lógica. Deducción formal.
-
Imitando el razonamiento humano. Sistemas expertos, planificación, razonamiento, aprendizaje, procesamiento de lenguaje natural.
-
Imitando la actividad biológica del cerebro. Redes de neuronas artificiales (ANNs).
-
Usando los fundamentos de la evolución. Algoritmos genéticos, robótica basada en comportamiento.
-
Construyendo agentes que cooperen/compitan entre ellos. Sistemas multiagente.
-
Modelos computacionales basados en fuerza bruta. “Decir que Deep Blue no piensa en el ajedrez es como decir que un avión no vuela porque no agita sus alas” (Drew McDermott, New York Times)