EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA Barbara Tatsch
EPIDEMIOLOGIA CONCEITO: Estudo da frequência e distribuição e dos determinantes dos estados ou eventos relacionados a saúde em específicas populações e a aplicação desses estudos para o controle de problemas de saúde J. Last (1995)
Etimologicamente, “epidemiologia” significa o estudo que afeta a população (epi= sobre; demio= povo; logos= estudo).
EPIDEMIOLOGIA OBJETIVOS: Estabelecer métodos para controle dos agravos á saúde; Proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças; Identificar fatores etiológicos na origem das enfermidades.
EPIDEMIOLOGIA CONCEITOS DENTRO DA EPIDEMIOLOGIA: Endemia: Uma doença é classificada como endêmica quando acontece com muita frequência num local determinado. Como a febre amarela no norte do país. Surto: Aumento repentino do número de casos de uma doença em uma região específica. Para isto, o aumento deve ser maior do que o esperado pelas autoridades do local. Epidemia: Surto em diversas regiões, desde bairros, estados a nível nacional. Pandemia: Quando uma epidemia se espalha por diversas regiões do planeta.
BIOESTATÍSTICA A Bioestatística busca determinar um conjunto de métodos que possam organizar e analisar os dados numéricos relacionados a pesquisas da área da saúde. Ou seja, por meio da atuação e uso da Bioestatística é possível a análise e ponderação sobre os dados relacionados à saúde, os quais a partir disso podem ser usados para estruturar a organização e ações para a assistência em saúde.
CONCEITOS BÁSICOS DA BIOESTATÍSTICA População: Total de pessoas com uma característica em comum, sendo esta o objeto do estudo/análise a ser realizado.
Amostra: é um subconjunto derivado da população, ou seja, é uma parte do total da população a qual será estudada, e os resultados deste irão ser generalizados para a população total em estudo. Deve ser representativa o suficiente para que os resultados encontrados na pesquisa possam ser generalizadas o máximo possível.
COMO DEFINIR UMA AMOSTRA Critérios de EXCLUSÃO e INCLUSÃO: 1. INCLUSÃO e EXCLUSÃO: Ex: Animais com doenças dermatológicas no Brasil: > ir no princípio dos critérios (quanto mais critérios forem excluídos menos generalizados serão os resultados). Incluir animais de raças distintas, incluir animais de rua, incluir animais de diferentes localidades; Excluir na análise uma mesma raça a ser analisada.
COMO DEFINIR UMA AMOSTRA 2. Métodos randômicos. Do inglês random, que traduzido: Aleatório. Portanto uma amostragem baseada no sorteio, sendo esta a mais confiável de obter resultados reais. Dentro dos métodos randômicos temos: ▸ Randomização simples ▸ Amostragem sistemática ▸ Randomização estratificada ▸ Amostragem desproporcional ▸ Amostragem por Cluster Pode passar o slide sem preguiça, vai que eles são fáceis
COMO DEFINIR UMA AMOSTRA 2. Métodos randômicos. ▸ Randomização simples: Pode ser feita por sorteio simples dos indivíduos, como num simples jogo de girar a garrafa. ▸ Amostragem sistemática: Dividindo a população pela amostra e dando um numero para cada individuo, escolhendo, por exemplo, a cada 10 indivíduos da amostra, o terceiro e o sexto. ▸ Randomização estratificada: Dividindo a população em análise, em grupos de características comuns e aplicando a randomização dentro de cada grupo. ▸ Amostragem desproporcional: Escolhe-se uma amostra igual de indivíduos desigualmente representados na população.
▸ Amostragem por Cluster: Elementos da população são
selecionados aleatoriamente de forma natural (escolas, hospitais, estados...) por grupos (clusters).
COMO DEFINIR UMA AMOSTRA 3. Métodos não randômicos: • Amostragem por conveniência: Pacientes que consultam após
o período de carnaval para teste de HIV. • Amostragem voluntariado: Indivíduos presentes na amostra são voluntários remunerados ou não, para participarem do estudo. • Amostragem por cota: Coleta indivíduos até preencher 25 machos e 25 fêmeas ▸ Amostragem intencional: O pesquisador escolhe os indivíduos conforme suas necessidades. Ex: Caso queira analisar a eficiência de X medicamento em raças de grande porte. ▸ Amostragem em por indicação (bola de neve): O pesquisador escolhe indivíduos conforme suas necessidades e pede a estes indivíduos que indiquem outros com as mesmas características.