Investigaciรณn Cuantitativa
Investigación cuantitativa Este enfoque usa la recolección de los datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica, y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.
Puntos a tener en cuenta en una Inv. Cuantitativa • El punto de partida: Hay una realidad que conocer, esto puede hacerse a través de la mente. • Existe una realidad objetiva única a estudiar: El mundo es concebido como externo al investigador. • Naturaleza de la realidad: La realidad no cambia por las observaciones y mediciones realizadas.
Puntos a tener en cuenta en una Inv. Cuantitativa • Los planteamientos a investigar son específicos y delimitados, desde un principio. Las hipótesis se establecen previamente antes de recolectar y analizar los datos. La recolección de los datos se fundamenta en la medición y el análisis en procedimientos estadísticos. • Se pretende generalizar los resultados encontrados de un grupo a una colectividad mayor.
Puntos a tener en cuenta en una Inv. Cuantitativa • Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurado (el proceso) • La meta principal de los estudios cuantitativos es la construcción y demostración de teorías. • Utiliza la lógica o razonamiento deductivo.
Pasos del enfoque cuantitativo ● La investigación es un proceso constituido de diversas etapas, pasos o fases, interconectadas de manera lógica y dinámica. ● La investigación es un conjunto de procesos sistemáticos que se aplican al estudio de un fenómeno.
Paso 1: Idea • Concebir la idea al investigar • Generar ideas potenciales para investigar desde una perspectiva científica cuantitativa. • Conocer las fuentes que pueden inspirar a esas investigaciones cientificas.
Paso 2: Planteamiento del problema 1. Describir el problema de investigación 2. Establecer objetivos de la investigación 3. Formular el problema de investigación 4. Justificar la investigación y analizar su viabilidad 5. Evaluar las deficiencias en el conocimiento del problema ( estado del arte)
Paso 3: Revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico 1. Elaborar el marco teórico 2. Revisar la literatura 3. Consultar la literatura 4. Extraer y recopilar la información de interés 5. Construir el marco teórico
Paso 4: Visualización del alcance del estudio 1. Definir si la investigación se inicia como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa. 2. Estimar tentativamente cuál será el alcance de la investigación .
Paso 5: Elaboración de la hipótesis y definición de variables 1. Analizar la conveniencia de formular o no hipótesis que orienten el resto de la investigación . 2. Formular la hipótesis de investigación, si se considera convenientes.
Paso 6: Desarrollo del diseño de investigación 1. Elegir o desarrollar un diseño apropiado para el estudio de acuerdo con el planteamiento del problema o hipótesis, experimental, no experimental, múltiple... 2. Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la investigación 3. Precisar el diseño específico.
Paso 7: Definición y selección de la muestra 1. Seleccionar una muestra apropiada para la investigación 2. Definir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos, sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrá de recolectar datos. 3. Delimitar la población 4. Elegir el método de selección de la muestra: Probabilístico- no probabilístico 5. Precisar el tamaño de la muestra requerido 6. Obtener la muestra Tamaño de la población, NIvel de confianza (90%-99%), error (1%- 10%), desviación estándar.
Paso 8: Recolección de los datos 1. Recolectar los datos 2. Definir la forma idónea de recolectar los datos de acuerdo con el planteamiento del problema y las etapas previas a la investigación . 3. Seleccionar o elaborar varios instrumentos o métodos para recolectar los datos requeridos. 4. aplicar los instrumentos o métodos 5. Obtener los datos 6. Codificar los datos 7. Archivar los datos y prepararlos para su análisis
Paso 9: Análisis de los datos 1. Analizar los datos 2. Explorar los datos obtenidos en la recolección 3. Analizar descriptivamente los datos por variable 4. Visualizar los datos por variable 5. Evaluar la confiabilidad, la validez y la objetividad de los instrumentos de medición utilizados. 6. Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipotesis planteadas (Análisis estadístico inferencial) 7. Realizar análisis adicionales 8. Preparar los resultados para presentarlos
Paso 10: Elaboración del reporte 1. Elaborar el reporte con los resultados 2. Selección del tipo de reporte a presentar: formato y contexto académico o no académico dependiendo del usuario 3. Elaboración del reporte y del material adicional correspondiente 4. Presentación del reporte