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Stephen Downes
Aprendizaje almacenado
LIBRES
02 George Siemens
NO SOMOS
01 Conectivismo
ROBOTICA
AUTÓMATAS
BIOLOGICOS 01
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Un ser humano no se ha auto-programa. Hereda una estructura y funcionalidad automatizada por un código de programación genético que evoluciona, mediante selección natural. La falta de libertad está muy asociada a los robots.¿Y si al igual que ellos, no fuéramos tampoco libres? ¿Y si elegimos simplemente lo que nuestras circunstancias contextuales y estructurales nos hacen poner de manifiesto?
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Según Stephen Downes, lo que llamamos conocimiento es el reconocimiento de un patrón de relaciones en un conjunto de eventos neuronales. Nuestros pensamientos pudieran ser explicables empíricamente, y pudiera no existir el yo humano (la impronta místico-espiritual que nos hace ser seres con alma religiosa; únicos es esencia por la gracia de Dios). Si nuestro pensamiento y aprendizaje responde a un reconocimiento automático de patrones en la red neuronal, nuestro pensamiento tiene entonces una razón materialista, es producto físico, reside en algo biológico, en nuestra red neuronal, no existe propiamente el yo humano; somos robots, robots biológicos, autómatas. En mi opinión, todas estas cuestiones nos llevan a un punto crítico, que es el considerar que somos como “biorobots”; porque no somos dueños de nosotros mismos, sino que funcionamos dependiendo de lascondiciones de activación de nuestra estructura. Uno mismo, no llena su base de datos con lo que quiere (y lo que quieres no es elegible; los gustos no se cambian a voluntad), ni conecta y desconecta sus circuitos neuronales a conveniencia (ni ha decidido heredar semejante estructura).
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Somos pues, como robots biológicos que nos autoprogramamos mediante “educación” y permanentes actualizaciones, no más libres que un androide (porque somos piezas y circuitos que articulan un organismo complejo, en base a descodificaciones de datos), que actúan según sus necesidades de perpetuación. Un cerebro no programado, sería incapaz de leer este texto, por ejemplo. No reconocer eso, sería como decir que el funcionamiento humano es algo inescrutable, inexplicable, sobrenatural, y arbitrario (y no tendría ningún sentido avanzar en investigaciones para descubrir lo que somos y cómo funcionamos). Si el conocimiento médico avanza, es porque implícitamente reconocemos que respondemos a causas medibles y procesos concretos explicables. Considerarnos como robots biológicos, pone los pelos de punta a la mayoría, pero veamos; Un ser humano no se ha auto-programa. Hereda una estructura y funcionalidad automatizada por un código de programación genético que evoluciona (varía), mediante selección natural (tampoco elegible e igualmente programada por la naturaleza; mediante leyes físico-químicas). La falta de libertad está asociada a los robots.
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En nuestra red neutonal, no existe el “yo humano”.
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¿Y si al igual que ellos, no fuéramos tampoco libres? ¿Y si elegimos simplemente lo que nuestras circunstancias contextuales y estructurales nos hacen poner de manifiesto? ¿Podremos cambiar de personalidad algún día? Y la elección de cambiarla, será una elección libre o condicionada por nuestras carencias y necesidades? (Condicionada por unos gustos y preferencias que están programadas genéticamente y lubricadas meméticamente en nuestras redes neuronales). Todos los animales poseen diferentes grados de libertad, es decir, posibilidades de elegir entre varias opciones. El número de opciones depende del grado de encefalización del animal en cuestión y del elenco de posibilidades circunstanciales que el contexto ofrece. Nosotros tenemos muchos más grados de elección que un perro, y éste más que un lagarto, y éste, a su vez, más que una ameba. Pero la posibilidad de escoger entre varias opciones no nos dice por qué elegimos la que elegimos, o, con otras palabras, si esta elección es voluntaria, inconsciente, o determinada por la situación en la que nos encontramos. En suma, poseer grados de “libertad” no significa ser libres.
Conexiones y caos
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Aprendizaje Digital
06
Manipulación tecnológica
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PENSAMIENTO
CONOCIMIENTO
SPEN » HILAR MIENTO » RESULTADO
GNOSCERE » CONOCER MENTO » RESULTADO
APRENDER
EDUCACIÓN
AD » HACIA PRAE » ANTES HENDERE » ATRAPAR
EX » HACIA FUERA DUCERE » GUIAR CIÓN » ACCION
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Nos programamos por “educación”.
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Stephen Downes trabaja para el Na-
tional Research Council de Canadá, donde se ha desempeñado como Investigador Senior, con sede en Moncton, New Brunswick, desde 2001. Afiliado al Grupo de Aprendizaje y Tecnologías de Colaboración del Instituto de Tecnología de la Información, Downes se especializa en los campos de aprendizaje en línea, nuevos medios de comunicación, la pedagogía y la filosofía.
George Siemens
Fundador y Presidente de Complexive Systems Inc, George Siemens está actualmente afiliado al Instituto de Investigación del Conocimiento Mejorado por la Tecnología (TEKRI) en la Universidad de Athabasca.
1998
Artículos publicados »El futuro del aprendizaje en línea
2000 »Objetos de aprendizaje 2003 »Perfiles de los recursos 2005 »E-Learning 2.0
Artículos publicados
2006 »Conocer el conocimiento
2009 »Manual de las tecnologías para el aprendizaje
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01 ROBÓTICA »
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Técnica que se utiliza en el diseño y la construcción de robots y aparatos que realizan operaciones o trabajos, generalmente en instalaciones industriales y en sustitución de la mano de obra humana.