DISEÑO DE INVESTIGACIÓN POR OBJETIVO

1. ‘’Verificar la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Recolecci N De Los Datos

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca La variable a medir abarca tanto categorías como valores numéricos El instrumento utilizado será un telémetro láser de mano de la marca UNI-T, con número de serie o modelo LM100. Este telémetro utiliza un rayo láser para determinar la distancia hasta un objeto (Wikipedia contributors, s. f.).

An Lisis De Datos

Se medirá la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú durante un periodo de 9 meses Los datos se registrarán en fichas donde se especificará la ubicación de la edificación en la primera fila y la altura en la segunda. Las fichas se codificarán con la letra E- (N°) iniciando con el número 1, así consecutivamente.

Para el análisis de datos, se realizará un cuadro de operacionalización de variables que guiará la elaboración de tablas en el programa estadístico que se utilizará (por ejemplo, SPSS). Se utilizará estadística descriptiva para presentar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar y rango) de la variable de altura de edificación, se recolectarán datos durante nueve meses, los cuales se ingresarán y seleccionarán en el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel y exportados al software IBM SPSS Statistics, una vez los datos ya ingresados, se continuará con el intervalo de confianza del 95%., Se utilizará el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel versión de 2019, creado en 1985 por Microsoft Corporation con licencia de software propietario, así como el software IBM SPSS Statistics versión de 2020, creado en 1968 por Norman H Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Además, se llevará a cabo una prueba de hipótesis para determinar si hay una correlación significativa entre la temperatura y la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú. Para ello, se utilizará el coeficiente de correlación de Pearson Se establecerá un intervalo de confianza del 95% para el análisis. Finalmente, se presentarán los resultados en tablas y gráficos que permitan una mejor visualización y comprensión de los datos obtenidos.

Esquema metodológico para el objetivo.

Verificar la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Medición de variables

Telémetro láser de mano, de marca UNI-T, con serie o modelo LM100

Recolección de datos

9 meses Recolección en tablas Excel

Mañana

Tarde

Noche

Ciudad Fecha de medición

Altura media de edificio en m

Diseño estadístico

Exportación de datos obtenidos

IBM SPSS Statistics

Método intervalo de confianza 95%

2. ‘’Verificar la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Recolecci N De Los Datos

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca. La variable a medir es de naturaleza numérica. El instrumento que se utilizará es una termocámara profesional con data logger de la marca UNI-T, modelo UTI85A, con una resolución infrarroja de 4 800 píxeles (80x60) La pantalla tiene una resolución clara de 320x240 píxeles Además, cuenta con 5 paletas de colores (óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo) para una visualización más nítida y un análisis más sencillo. La velocidad de fotogramas es de 9 Hz y la sensibilidad térmica (NETD) es de 150mK. También se dispone de un software de análisis para PC y la transmisión de imágenes en tiempo real Se trata de la cámara térmica UNI-T UTi89

Pro Imager, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, batería recargable, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD y una durabilidad de caída de 2 metros.

An Lisis De Datos

Los datos se medirán a través de estaciones meteorológicas distribuidas en diferentes ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú. Se medirá la temperatura promedio diaria durante un periodo de 9 meses

Se utilizará un formato de fichas ordenadas por ciudad en la primera fila, en las cuales se registrarán los datos de temperatura en la primera columna. En la segunda columna se indicará la fecha de medición y en la tercera columna se detallará la hora de medición. Las fichas serán codificadas con la letra T-(N°) iniciando con el número 1, así consecutivamente

Para el análisis de datos se calcularán las temperaturas promedio mensuales y se realizarán gráficos de barras para visualizar la variación de la temperatura a lo largo del periodo de medición. Se calcularán también medidas estadísticas descriptivas como la media, la desviación estándar y la varianza para cada ciudad y para el conjunto de datos. Además, se recolectarán datos durante nueve meses, los cuales se ingresarán y seleccionarán en el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel y exportados al software IBM SPSS Statistics, una vez los datos ya ingresados, se continuará con el intervalo de confianza del 95%., Se utilizará el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel versión de 2019, creado en 1985 por Microsoft Corporation con licencia de software propietario, así como el software IBM SPSS Statistics versión de 2020, creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Se aplicará un análisis de varianza (ANOVA) para determinar si hay diferencias significativas en la temperatura promedio entre las diferentes ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú También se aplicará un análisis de correlación para determinar si existe alguna relación entre la temperatura y la altura de edificación en cada ciudad. En la presentación de resultados se utilizará un formato de tabla para mostrar las temperaturas promedio mensuales y las medidas estadísticas descriptivas. Se incluirán también gráficos de barras para visualizar la variación de la temperatura a lo largo del periodo de medición y para comparar las temperaturas promedio entre las diferentes ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú.

Figura 5

Esquema metodológico para el objetivo

Verificar la temperatura en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Medición de variables

Termo cámara profesional con data logger de la marca UNI-T, modelo UTI85A

Recolección de datos

9 meses Recolección en tablas Excel

Mañana

Tarde Noche

Ciudad

Fecha de medición

Diseño estadístico

Exportación de datos obtenidos

IBM SPSS Statistics

Método intervalo de confianza 95% Temperatura (°C)

Hora de medición

3 ‘’Comparar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Recolecci N De Los Datos

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca. La variable a medir es de naturaleza numérica. El instrumento que se utilizará es una termo cámara profesional con data logger de la marca UNI-T, modelo UTI85A Posee una resolución infrarroja de 4.800 píxeles (80x60). La pantalla tiene una resolución clara de 320x240 píxeles. Además, cuenta con 5 paletas de colores disponibles (óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo) para una visión más clara y un análisis más sencillo. La velocidad de fotogramas es de 9 Hz y la sensibilidad térmica (NETD) es de 150mK También se dispone de un software de análisis para PC y permite la transmisión de imágenes en tiempo real. Se trata de la cámara térmica UNI-T UTi89 Pro, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, batería recargable, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD y una durabilidad de caída de 2 metros

Comparar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

Análisis de datos

Los datos serán recolectados por un periodo de 6 meses en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú La medición se realizará en la calle, midiendo la altura de la edificación más cercana y la temperatura en ese momento.

El análisis se realizará a través de fichas ordenadas por manzaneo en la primera fila, en las cuales se puntualizarán los datos obtenidos de altura de edificación en la primera columna y la temperatura en la segunda columna Las fichas serán codificadas con la letra TE- (N°) iniciando con el número 1, así consecutivamente.

Se utilizará un análisis de correlación para determinar si existe una relación entre la altura de edificación y la temperatura en las ciudades estudiadas. También se utilizará un análisis de regresión para determinar si la altura de edificación puede predecirse en función de la temperatura

Para la presentación de los resultados se recolectarán datos durante nueve meses, los cuales se ingresarán y seleccionarán en el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel y exportados al software IBM SPSS Statistics, una vez los datos ya ingresados, se continuará con el intervalo de confianza del 95% , Se utilizará el software Microsoft Office Professional Plus 2019 en su extensión Excel versión de 2019, creado en 1985 por Microsoft Corporation con licencia de software propietario, así como el software IBM SPSS Statistics versión de 2020, creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Se utilizará un intervalo de confianza del 95% para determinar la significancia estadística de los resultados Se presentarán los resultados a través de gráficos de dispersión y un análisis de los coeficientes de correlación y regresión obtenidos. También se presentarán las estadísticas descriptivas de ambas variables.

Esquema metodológico

Recolección de datos

9 meses Recolección en tablas Excel

Mañana Tarde Noche

Ciudad Fecha de medición Hora de medición Temperatura (°C)

Ciudad

Nro. de ficha Ubicación

Diseño estadístico

Exportación de datos obtenidos

IBM SPSS Statistics

Comparación como prueba de hipótesis

Altura de E. en m Análisis de regresión

4 ‘’Demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú’’

Recolección de los datos

La recolección de datos se llevará a cabo en las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca. La variable a medir corresponde a datos numéricos Para este propósito, se utilizará un instrumento específico: una termo cámara profesional con data logger de la reconocida marca UNI-T, conocida por su modelo UTI85A. Esta termocámara cuenta con una resolución infrarroja de 4.800 píxeles (80x60), además de una pantalla clara de 320x240 píxeles. Para facilitar una visión más clara y un análisis más sencillo, se incluyen 5 paletas de colores: óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo Con una velocidad de fotogramas de 9 Hz y una sensibilidad térmica (NETD) de 150mK, este instrumento está equipado con software de análisis de PC y permite la transmisión en tiempo real de imágenes.

Específicamente, se trata de la cámara térmica UNI-T UTi89 Pro Imager, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD recargable, durabilidad de caída de 2 metros y otras características mencionadas (s f )

An Lisis De Datos

Para medir la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú, se recopilarán datos de temperatura y altura de edificación de diversas ciudades durante un periodo de 6 meses.

Los datos de temperatura se medirán diariamente con termómetros digitales y se registrarán en una tabla electrónica. Los datos de altura de edificación se obtendrán mediante el uso de drones equipados con cámaras de alta resolución. Las imágenes serán procesadas con software de reconocimiento de patrones y se medirá la altura de cada edificación en relación al nivel del suelo. Los datos de altura de edificación también se registrarán en una tabla electrónica

Para analizar la influencia de la temperatura en la altura de edificación, se utilizará el software estadístico SPSS. Se calculará la correlación entre las dos variables mediante el coeficiente de correlación de Pearson. Se realizará una prueba de hipótesis para determinar si existe una relación significativa entre la temperatura y la altura de edificación

Se establecerá un nivel de significancia del 0 05

En caso de encontrarse una relación significativa, se procederá a realizar un análisis de regresión lineal simple para determinar la magnitud y la dirección de la relación. Se utilizará el coeficiente de determinación R² para evaluar la bondad de ajuste del modelo.

Los resultados se presentarán en una tabla y un gráfico de dispersión En la tabla se mostrarán los valores del coeficiente de correlación, el nivel de significancia, el coeficiente de regresión y el coeficiente de determinación. En el gráfico se representarán los datos mediante puntos y se trazará la línea de regresión.

Este análisis de datos permitirá demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú y aportará información valiosa para el diseño y planificación urbana en estas ciudades.

Demostrar la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú

Recolección de datos

Análisis de datos

9 meses Medición de temperatura

Mañana Tarde Noche

Medición de altura de edificación

Procesamiento en software

Registro en tabla Excel

Uso de software estadístico IBM SPSS Statistics

Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson para determinar la correlación entre la temperatura y la altura de edificación

Realización de prueba de hipótesis para evaluar la existencia de una relación significativa entre las variables

Presentación de resultados

Tabla con los valores del coeficiente de correlación, el nivel de significancia, el coeficiente de regresión y el coeficiente de determinación.

Gráfico de dispersión con los datos representados mediante puntos y la línea de regresión.

Establecimiento de un nivel de significancia del 0.05.

Análisis de regresión lineal simple en caso de encontrarse una relación significativa.

Uso del coeficiente de determinación R² para evaluar la bondad de ajuste del modelo.

Uso de los resultados y contribuciones del proyecto

Se espera que el presente trabajo de investigación contribuya a la identificación de la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. A través de la aplicación de técnicas de análisis estadístico, se espera poder estimar la media de la temperatura en estas ciudades con un intervalo de confianza del 95%.

Además, se espera que los resultados obtenidos contribuyan a la mejora de la planificación urbana y el diseño de ciudades intermedias en zonas templadas con invierno seco en Perú, permitiendo una mayor eficiencia energética y una mejor calidad de vida para sus habitantes. Asimismo, se espera que los resultados de la investigación contribuyan al avance del conocimiento científico en esta área, permitiendo una mejor comprensión de las variables que influyen en la planificación y el diseño urbano en contextos de zonas templadas con invierno seco en Perú

Impactos Esperados

IMPACTOS EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA

El trabajo de investigación puede tener un impacto significativo en la ciencia y tecnología al contribuir al conocimiento científico sobre la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados en futuros estudios y proyectos de intervención urbana para mejorar la planificación y diseño de la ciudad, lo que puede llevar a una mayor eficiencia energética y reducción del impacto ambiental. Además, la investigación puede contribuir a la implementación de tecnologías sostenibles en la construcción y mantenimiento de edificios en estas ciudades, lo que puede mejorar la calidad de vida de las personas que viven en ellas.

Impactos Econ Micos

El trabajo de investigación puede tener un impacto económico significativo en la planificación y diseño de ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú. Los resultados obtenidos pueden ayudar a los tomadores de decisiones a identificar las mejores estrategias para el desarrollo urbano sostenible y eficiente, lo que puede tener un impacto positivo en la economía local y regional Además, la implementación de tecnologías sostenibles en la construcción y el mantenimiento de edificios puede reducir los costos a largo plazo y mejorar la eficiencia energética de las ciudades, lo que puede ahorrar recursos y reducir los gastos operativos. En general, el trabajo puede contribuir a la creación de una economía más sostenible y resiliente en las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en Perú

Impactos Sociales

El trabajo de investigación sobre la influencia de la temperatura en la altura de edificación en ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú, puede tener un impacto social importante al contribuir a la mejora del bienestar de las personas que viven y trabajan en estas ciudades. Los resultados obtenidos pueden ayudar a planificar el desarrollo urbano de manera más eficiente y sostenible, lo que puede mejorar la calidad de vida de los habitantes de estas ciudades, así como aumentar la eficiencia energética y reducir los costos de construcción y mantenimiento de edificios Además, el conocimiento adquirido a través de este estudio puede servir como base para la toma de decisiones en políticas públicas que promuevan el desarrollo sostenible en el país.

Impactos Ambientales

El trabajo de investigación puede tener un impacto ambiental positivo al contribuir a la planificación y diseño urbano sostenible en las ciudades intermedias de zonas templadas con invierno seco en el Perú. Al considerar la influencia de la temperatura en la altura de edificación, se pueden implementar medidas que promuevan la eficiencia energética y la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero en los edificios, lo que a su vez puede contribuir a la lucha contra el cambio climático. Además, se puede fomentar el uso de materiales y técnicas de construcción sostenibles, la preservación de áreas verdes y la creación de espacios públicos que promuevan la salud y el bienestar de los habitantes de estas ciudades.

Recursos Necesarios

Para la recolección de datos, se utilizarán diferentes instrumentos debido a la naturaleza de la variable a medir, que abarca tanto categorías como valores numéricos Uno de los instrumentos indispensables es un telémetro láser de mano de la marca UNI-T, con número de serie o modelo LM100. Este telémetro utiliza un rayo láser para determinar la distancia hasta un objeto. Además, se empleará un instrumento adicional: una termocámara profesional con data logger de la marca UNI-T, específicamente el modelo UTI85A Esta termocámara cuenta con una resolución infrarroja de 4 800 píxeles (80x60) y una pantalla clara de 320x240 píxeles. Para facilitar una visión más clara y un análisis más sencillo, se incluyen 5 paletas de colores: óxido de hierro rojo, arcoíris, calor blanco, calor rojo y azul hielo. La velocidad de fotogramas es de 9 Hz y la sensibilidad térmica (NETD) es de 150mK. Además, cuenta con software de análisis de PC y permite la transmisión de imágenes en tiempo real Este instrumento en particular es la cámara térmica UNI-T UTi89 Pro Imager, con una resolución infrarroja de 80x60 píxeles, frecuencia de actualización de 9Hz, clasificación IP65, capacidad de almacenamiento de 16GB en una tarjeta MicroSD recargable, y una durabilidad de caída de 2 metros, entre otras características

FIGURA

Resultados esperados en un barrio de la ciudad de puno

NOTA. La imagen muestra la relación que tendría la temperatura con los edificios aledaños en el parque Dante Nava en la ciudad de Puno, para que de esta forma se consiga una mejor eficiencia energética de los espacios públicos

LEYENDA: Toma de muestra temperatura ambiental

Toma de muestra altura de edificación

Implicancia directa

Implicancia indirecta

Localizaci N Del Proyecto

El presente proyecto tiene como objetivo el estudio de las ciudades de Arequipa, Cusco, Puno y Juliaca, ubicadas en la zona sur del Perú, en la región andina del país. Estas ciudades fueron seleccionadas cuidadosamente debido a su importancia y a las similitudes en sus características climáticas Arequipa se encuentra en el departamento de Arequipa, con coordenadas geográficas Latitud: -16.3988, Longitud:71.535, 16° 23′ 56″ Sur, 71° 32′ 6″ Oeste, a una altitud de 2335 m.s.n.m. Cusco se sitúa en el departamento de Cusco, con coordenadas geográficas Latitud: -13.5319, Longitud: -71.9675, 13° 31′ 55″ Sur, 71° 58′ 3″ Oeste, a una altitud de 3399 m s n m Por su parte, Puno se localiza en el departamento de Puno, con coordenadas geográficas

Latitud: -15.8402, Longitud: -70.0219, 15° 50′ 25″ Sur, 70° 1′ 19″ Oeste, a una altitud de 3827 m.s.n.m. Juliaca también se encuentra en el departamento de Puno, con coordenadas geográficas Latitud: -15.4947, Longitud: -70.1294, 15° 29′ 41″ Sur, 70° 7′ 46″ Oeste, a una altitud de 3824 m s n m La selección de estas ciudades se basa en su similitud en cuanto a características climáticas, lo que brinda la oportunidad de obtener resultados comparativos y relevantes para la toma de decisiones en materia de planificación urbana y diseño arquitectónico.

Figura 10 Ciudades estudiadas

Nota. La imagen muestra la ubicación de las ciudades de donde se tomarán las muestras.