Máster De Geofísica 2009‐2010 Proyecto Fin De Máster
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Alumno: Boualem Youcef Nassim Benabdeloued Tutora: Dr. Arantza Ugalde Aguirre Septiembre 2010
A mis hijos y a mi madre.
Agradecimientos: Deseo expresar mi gratitud a la Doctora Arantza Ugalde Aguirre por la oportunidad que me brindo con este trabajo. Quiero agradecer a la Doctora Carme Olivera su ayuda y el tiempo que invirtió en la corrección de este trabajo. A la gente del IGC por acogerme como uno más, y hacer que mi estancia sea agradable. Agradezco también a mí estimada y querida profesora de español, amiga y hermana Mariana, por apostar por mí, como siempre y por todo su apoyo. Por otro lado, no puedo olvidarme de mis compañeros y amigos del Máster de Geofísica, por los buenos momentos que compartimos, y darles las gracias por esta familia que me ofrecieron. Especialmente dedico estos párrafos a estas personas que siempre estaban ahí a pesar de todo. A Yolanda C., a mis hermanitas Naiara, Candela, Alejandra, Luz, sin olvidar mi hermanito Xisco, y a todos los que no están citados aquí, pero que están presente en mi memoria.
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Índice Introducción I
Introducción
05
II
Objetivos de esta memoria
06
III
Estructura de la memoria
07
Capítulo 01
La Red Sísmica de Cataluña
1.1
Introducción
11
1.2
Marco histórico de la Red Sísmica de Cataluña
11
1.3
Sismicidad y el marco geológico de la zona estudio
15
Capítulo 02
Análisis del Catálogo Sísmico
2.1
Introducción
21
2.2
Análisis del catálogo
24
2.3
Magnitud de completitud (Mc)
26
2.4
Contaminación del catálogo (discriminación por Rq)
28
Capitulo 03
Análisis Espectral
3.1
Introducción
41
3.2
Calculo del espectrograma
44
3.3
Resultados del análisis espectral
45
Capitulo 04
Comparación Y Discusión De Los Resultados
4.1
Introducción
53
4.2
Patrón de los eventos sísmicos naturales
53
4.3
Patrón de los eventos sísmicos artificiales
60
4.4
Discusión de los resultados
67
4.5
Comprobación de los resultados
69
4.6
Casos especiales
73
Capitulo 05 Conclusiones Sumario
Conclusiones Generales 81 1
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Anexos Anexo 01
87
Anexo 02
93
Bibliografía
Sumario
179
2
Introducci贸n
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
I. Introducción Los catálogos sísmicos representan uno de los resultados más importante de la sismología, ya que proporciona una base de datos exhaustiva para numerosos estudios relacionados con temas como la sismotectónica, sismicidad, e investigación de peligrosidad sísmica. Pero antes de utilizar estos catálogos es importante realizar un estudio crítico sobre la calidad, coherencia y homogeneidad de estos datos (Chouliaras, 2009; Woessner y Wiemer, 2005; Rydelek y Sacks, 1989). El análisis del catálogo sísmico viene motivado, por el hecho que los catálogos sísmicos son el resultado del examen del registro de señales sísmicas en el tiempo y el espacio. Este registro se hace mediante un sistema complejo de redes de sismómetros heterogéneos, y procesado por distintas personas usando múltiples programas. Por consecuencia, un catálogo no está del todo calibrado y necesita una normalización. Así, incluso los mejores catálogos son heterogéneos e inconsistentes en el espacio y en el tiempo por las limitaciones de las redes sísmicas, y probablemente existen muchos eventos artificiales que se incluyen como sismos (Horasan et al, 2009; Zuñiga and Wiemer, 1999; Habermann and Creamer, 1994; Ogata y Katsura, 1993; Habermann, 1991 y1987). Estos eventos artificiales que pueden contaminar los catálogos, tienen como principal fuente, a nivel local, los eventos creados por las explosiones controladas utilizadas en minería y obras civiles (minas, canteras, construcción de carreteras, etc.…). Generalmente estas explosiones están bastante vigiladas, y existe una constancia de la posición, la cantidad de explosivos empleada y hora exacta de la explosión, lo que contribuye a aislar este tipo de eventos y no incluirlo en los catálogos.
Introducción
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Pero por desgracia, estas informaciones no siempre llegan a los técnicos encargados de la identificación de los eventos sísmicos y la creación de los catálogos, lo que hace la tarea de identificar los sismos de origen artificial más laboriosa y ambigua, sobre todo si la señal registrada no es lo suficientemente clara para ser identifica como tal. Este tema de discriminación de los eventos sísmicos, se inicio con la vigilancia internacional para controlar los ensayos nucleares. Luego este tipo de estudios se extendió a la discriminación de las explosiones químicas, para evitar la contaminación de los catálogos sísmicos (Allmann et al., 2008; Chernobay y Gabsatarova, 1999; Kushnira et al., 1999; Carr y Garbin, 1998; Khalturin et al., 1998). En la literatura, se puede encontrar numerosos trabajos, sobre la detección y eliminación de este tipo de eventos con diferentes metodologías y planteamientos (Walter et al., 2007; Lin et al., 2006; Mackey et al., 2003.; Ursino et al., 2001.; Wiemer y Baer, 2000; Tarvainen, 1999; Agnew, 1990).
II. Objetivos de esta memoria El objetivo principal de este trabajo es conseguir un patrón basado en el análisis espectral, que nos permita discriminar, claramente, entre los eventos sísmicos de origen natural y artificial. Para alcanzar este objetivo general hemos de cubrir diferentes etapas en las que se plantean los siguientes objetivos específicos: •
Recopilar una base de datos de todos los eventos para el periodo 19772007.
•
Analizar esta base de datos y comprobar su posible contaminación por eventos artificiales. En el caso que lo sea, determinar las zonas más afectadas por esta contaminación.
•
Crear un script con el compilador Matlab, para calcular y representar el espectrograma y la PSD de las señales escogidas como ejemplos.
Introducción
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•
Identificar y establecer un patrón a partir de las representaciones de los espectrogramas que nos permita discriminar entre los eventos artificiales y naturales.
III. Estructura de la memoria: A continuación presentamos un breve resumen de los temas desarrollados en cada capítulo y las aplicaciones realizadas para lograr los objetivos expuestos. En el primer capítulo se presenta la Red Sísmica de Cataluña, donde se hará una pequeña introducción al marco histórico y geológico de esta red y los límites de la zona de estudio. El segundo capítulo tratara del análisis de los datos recopilados. En el tercer capítulo, se comenta los fundamentos del análisis espectral y el funcionamiento del script en Matlab (anexo 01). También se presenta la zona seleccionada para las pruebas y los resultados obtenidos para una estación, donde se presentan algunos ejemplos de los resultados, mientras que los demás resultados se incorporan en el anexo 02. Los resultados del análisis y la comparación de los diferentes casos se presentan en el capítulo cuatro, donde se muestra las principales diferencias que se han observado entre los espectrogramas de cada tipo de señales. Esta fase, permite establecer unos patrones para facilitar una discriminación eficaz en ambos casos. Finalmente, en el quinto capítulo se presentan las conclusiones generales sobre el trabajo desarrollado en esta memoria.
Introducción
7
CAPÍTULO 01 La Red Sísmica De Cataluña
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1.1 Introducción: El catalogo sísmico representa una base de datos muy importante para cualquier estudio que afecta a los campos de la sismología y el riesgo sísmico, siendo una de las herramientas más importantes para este tipo de análisis y la comprehensión de la sismicidad de la zona que le corresponde. Por consecuencia la fiabilidad de los catálogos afecta directamente a la exactitud de este tipo de estudios. Por ello, es importante comprobar la bondad y la calidad de las informaciones que nos ofrece el catalogo (Chouliaras, 2009; Woessner y Wiemer, 2005; Habermann y Creamer, 1994; Ogata y Katsura, 1993). Este análisis del catalogo, es aun más necesario, si durante la confección del catálogo sísmico la red sísmica ha experimentado desarrollos en su estructura, o en su reconfiguración. Esta investigación, recobra aun más importancia si la zona de estudio está expuesta a una contaminación por eventos sísmicos artificiales, por ejemplo, como es el caso de este estudio, por la presencia de canteras. Partiendo de esta base, en el siguiente capítulo, se presenta una breve introducción a la Red Sísmica de Cataluña con sus características y desarrollo a lo largo de su historia. 1.2 Marco histórico de la Red Sísmica de Cataluña La historia de la instrumentación sísmica en Cataluña empezó con la instalación del primer sismógrafo en el Observatorio del Ebro, Tortosa, Tarragona, en 1905. Este evento fue el inicio del registro sísmico, de la zona NE de la Península Ibérica, seguido del observatorio de Fabra, Barcelona, en 1907 (Olivera et al. 2003). En 1976 se instaló la primera estación en los Pirineos Centrales, cerca de Bagnères de Bigorre, por el Laboratoire de Detection et de Géophysique (LDG). Y en 1977 Hidroeléctrica de Cataluña puso en funcionamiento un sismógrafo, con la finalidad de estudiar la actividad sísmica de la zona cercana a la presa de La Red Sísmica de Cataluña
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Capítulo 01
Susqueda (Girona). Estos dos eventos contribuyeron a la mejora del conocimiento y el control de la sismicidad de la región. Así pues, hasta los años 70, gran parte de los terremotos ocurridos, no fueron registrados instrumentalmente, debido a sus pequeñas magnitudes y al escaso número de estaciones sísmicas. Las localizaciones epicentrales eran muy imprecisas, y por consecuencia, la información macrosísmica era todavía la fuente de datos más fiable para localizar movimientos sísmicos en el NE de la Península Ibérica. A partir de 1984, el Servei Geològic de Catalunya (SGC) publica anualmente las características de la actividad sísmica en el Butlletí Sismològic, dónde se recopilan los datos de las estaciones sísmicas de las distintas instituciones. Y desde 1985, el SGC, gestiona la red sísmica regional y realiza el análisis de los registros con el objetivo de estudiar la sismicidad de Cataluña y las regiones adyacentes; esta área se delimita entre las latitudes 40.17º a 43.33º y las longitudes -0.33º a 4.0º. El número de sismógrafos de la red se incrementó progresivamente hasta un máximo de 12 sismógrafos de corto período y de una componente vertical, inicialmente con un registro analógico y a continuación digital, incorporando diferentes sistemas de transmisión de los datos por teléfono (registro analógico) y satélite (registro digital). Paralelamente, el Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), a partir de 1988, puso en funcionamiento una red sísmica en la zona francesa de los Pirineos (Souriau y Pauchet, 1998). Los datos de las estaciones de campo de ambos lados de la frontera, eran transmitidos vía satélite, y eran recibidos simultáneamente en los centros de recepción de Barcelona y Toulouse. El análisis conjunto de los registros obtenidos en ambas redes permitía un buen seguimiento de la actividad sísmica, tanto de la región pirenaica como de las zonas adyacentes. La década de los años 90, caracterizada por sensores de corto período y de componente vertical, representaba la etapa instrumental en la que se mejoro
La Red Sísmica de Cataluña
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
sustancialmente la precisión de las localizaciones hipocentrales y el conocimiento del proceso de ruptura de los focos. Más tarde, y con las ventajas que ofrecían los avances en el campo de la comunicación y de la instrumentación, el SGC, parte integrante del Instituto Cartográfico de Cataluña (ICC) desde 1995, diseño y planifico la renovación de la red sísmica (Roca et al., 2000), con dos objetivos principales: •
Proporcionar información rápida a los servicios de Protección Civil y a la sociedad en general,
•
Obtener sistemáticamente datos de calidad para la comunidad científica.
La nueva red, que entro en funcionamiento en junio de 1999, está formada por sensores de banda ancha de 3 componentes y estaciones basadas en plataformas VSAT (Very Small Aperture Terminal), las cuales transmiten la señal sísmica en continuo, en tiempo casi real, vía satélite, al centro de procesamiento del IGC. Los datos se almacenan y se procesan mediante un sistema automático de localización. Después de un proceso de análisis manual por un técnico, las formas de onda y las localizaciones de los sismos registrados se divulgan diariamente en la web del Instituto Geológico de Cataluña (IGC). El sistema de comunicaciones por satélite (sistema Libra de la firma Canadiense Nanometrics) está constituido por: a)
Un sistema central, instalado en la sede del ICC en Barcelona que
incluye un Hub, una antena de 3.8 m de diámetro y un ordenador de control integrado en una red local. b)
Plataformas VSAT instaladas en las estaciones de campo al lado de
los sensores sísmicos de banda ancha y de las estaciones GPS. En las comunicaciones por satélite se utiliza el protocolo TDMA (Time Division Multiple Access) con una única portadora. Esto permite que el mismo segmento espacial sea compartido por todas las estaciones de la red de forma secuencial en el tiempo.
La Red Sísmica de Cataluña
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Capítulo 01
El acceso al segmento espacial está controlado por la estación central (Hub). El sistema de comunicaciones utiliza la misma portadora para el inbound y el outbound y minimiza el ancho de banda ocupado en el satélite, por consecuencia reduce su coste. El satélite utilizado para las comunicaciones es el Hispasat-1-A. En resumen, la ampliación de la instrumentación de la Red Sísmica de Cataluña en la última década se hizo según las siguientes fases: •
La primera fase, 1999-2000, se han instalado las cuatro primeras
estaciones sísmicas VSAT y un centro de recepción y procesado de datos. •
La segunda fase, 2001-2003, se instalaron tres nuevas estaciones.
•
La tercera fase, 2004-2009, se han instalado doce nuevas
estaciones. A partir de octubre de 2009, la Red Sísmica de Cataluña VSAT consta de 16 estaciones de banda ancha y 3 acelerógrafos (fig. 1.01). La
tabla
resumen
1.01 de
presenta las
un
diferentes
estaciones de la red sísmica VSAT, con el código, el nombre, la
posición,
la
altura
correspondiente y la fecha de inicio
de
Figura 1.01: Situación de la zona de estudio (www.igc.cat).
funcionamiento
(www.igc.cat). El sismógrafo ARBS de la red VSAT, está instalado en la Rabassa, Andorra, con la colaboración del l’Institut d’Estudis Andorrans (IEA) y el IGC. Los acelerógrafos, FNEB, FMON y FESP de la red VSAT, instalados en Francia son propiedad del Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM).
La Red Sísmica de Cataluña
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Código CAVN CBEU CBRU CCAS CEST CFON CGAR CLLI CMAS COBS CORG CORI CPAL CSOR CTRE ARBS FESP FMON FNEB
Nombre de la Estación
Latitud N (º)
Longitud E (º)
Altura (m)
Fecha de inicio Les Avellanes 41.8826 0.7516 634 06/1999 Beuda 42.2567 2.6769 824 05/2007 Bruguera 42.2855 2.1803 1327 12/2000 Cassà de la Selva 41.8840 2.9053 197 12/2004 Esterri de Cardós 42.6005 1.2553 1325 06/2006 Fontmartina 41.7623 2.4356 973 06/1999 Garraf 41.2944 1.9149 584 08/2001 Llívia 42.4792 1.9742 1413 06/1999 Mas de Barberans 40.7267 0.3150 530 04/2006 Casablanca 40.7141 1.3573 -160 08/2007 Organyà 42.2303 1.3176 716 02/2001 Oristà 41.9735 2.0499 331 02/2006 Palau Saverdera 42.3116 3.1636 223 07/2006 Soriguera 42.3756 1.1339 1227 12/2001 Tremp 42.3242 0.7736 1318 07/2006 La Rabassa 42.4345 1.5337 2166 10/2009 Espira 42.8199 2.8222 240 10/2008 Montoussé 43.0634 0.4164 647 09/2008 Nébias 42.9042 2.1079 578 01/2007 Tabla 1.01: Detalle de las estación de la red símica Catalana (www.igc.cat)
1.3 Sismicidad y el marco geológico de la zona de estudio Si se considera la sismicidad de la zona de estudio durante el siglo XX, se puede comprobar que solo hubo dos terremotos, en 1923 y en 1927, que produjeron daños alcanzando las intensidades de VIII (MSK) y VII (MSK) respectivamente (Susagna y Goula, 1999). Mientras, si se remonta en la historia hasta la Edad Media, se encuentra la ocurrencia de diversos terremotos destructores, de hasta IX de intensidad, que afectaron gran parte del territorio, entre ellos, el del año 1373 en la Alta Ribagorça y la serie del año 1427-28 que ocasionó daños en las comarcas del Ripollès, Garrotxa, Cerdanya y la Selva (Olivera et al., 2006). La actividad sísmica de la zona de estudio se considera inferior en comparación con la de la zona sur-este de la Península Ibérica, y es mucho más inferior si se compara con la región mediterránea central y oriental, como Italia, Grecia o Turquía.
La Red Sísmica de Cataluña
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Capítulo 01
La sismicidad de la zona de estudio correspondiente a
un
periodo1977-2007
(fig.1.02),
muestra
características relacionadas con el contexto geológico, representado grandes
en
tres
unidades:
Pirineos,
el
los
sistema
mediterráneo y la cuenca del Ebro. La
mayor
sísmica
se
principalmente Pirineos
y
actividad concentra en la
los
Figura 1.02: Mapa de sismicidad de Catalunya 1977-1997 (ICC, 1999).
zona
mediterránea. En la depresión del Ebro la actividad es baja por las pequeñas deformaciones tectónicas que se pueden observar en situ. En los Pirineos, la mayor actividad (fig. 1.02) se sitúa en la parte occidental del eje de la cordillera, principalmente en el batolito granítico de la Maladeta, donde en el año 1923 se produjo un seísmo de magnitud 5.5 causando daños en el Valle de Aran (Susagna et al., 1994). En esta misma área, en el año 1373, se tiene constancia que hubo un seísmo destructor de intensidad VIII-IX en la zona de la Ribagorça (Olivera et al., 2006). En la parte oriental de los Pirineos aparece una sismicidad difusa que va del margen septentrional de la zona axial oriental, donde en el año 1996 se produjo el mayor seísmo registrado durante aquel periodo, de magnitud 5.2 en la comarca Fenolledes, hasta el margen meridional, en las comarcas de la Cerdanya y del Ripollès. El número de seísmos registrados en el sistema Mediterráneo ha sido inferior al de los Pirineos, pero los seísmos han alcanzado valores de magnitud superior a 4,
La Red Sísmica de Cataluña
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
entre 1987 y 1995, frente a las costas de Tarragona, en el año 1991, frente a la costa del Garraf y en 1994, delante de de la costa del Marseme. Entre los Pirineos y el sistema Mediterráneo se localiza la zona de transferencia, con las fallas de edad pliocena-cuaternaria de dirección NW-SE que afectan la terminación oriental de la cuenca del Ebro. En la zona se sitúa la zona volcánica neógena-cuaternaria donde se localizan los epicentros de la serie sísmica destructora que se inició en febrero de 1427 y finalizó con el terremoto del 2 de febrero de 1428, de intensidad IX, con epicentro en el Ripollès (Olivera et al., 2006). La actividad sísmica reciente ha sido muy baja en la parte central de este sistema de fallas y se ha concentrado en las extremidades norte (margen meridional de los Pirineos) y el sud (margen meridional de la depresión de la Selva), donde se observa una densa presencia de epicentros de pequeñas magnitudes.
La Red Sísmica de Cataluña
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CAPÍTULO 02 Análisis Del Catálogo Sísmico
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
2.1 Introducción: Para el presente estudio se han recopilado las listas de los terremotos ocurridos en el área que corresponde a Cataluña y las zonas adyacentes, a partir de las listas de terremotos publicada en la web del IGC (www.igc.cat). En esta web, se encuentran las dos principales fuentes de datos utilizadas en este trabajo, que son: − El mapa de sismicidad de Cataluña 1977-1997. − El Butlletí Sismológic anual desde 1984 hasta 2008. •
En el caso la primera fuente, el inicio de este periodo se considero a partir de
1977, porque hasta la mitad de los años 70 el número de sismógrafos funcionando en esta región era muy bajo. La densidad de las estaciones sísmicas y la calidad de los registros han ido variando durante el periodo 1977-1997, lo que comporta una cierta heterogeneidad de los datos. Desde el año 1977 hasta el año 1985, el número de estaciones era bajo, solo se disponía de una resolución baja para la localizaciones epicentrales (un error del orden de 10 km) y control impreciso de la profundidad. Para aquel intervalo de tiempo, se han considerado las localizaciones del LDG complementadas con las del SGC. Desde el año 1986 hasta el año 1997, la red de estaciones se densifico y la distancia en algunas estaciones se redujo a 30 km. Los seísmos localizados dentro de la red tienen una precisión de 2-3 km para el epicentro y unos 5km para la profundidad. En el cálculo de las determinaciones hipocentrales se han utilizado los datos de estaciones de diferentes organismos (SGC, 1986-1997; SGC/OMP, 1990-1996). En cuanto a las magnitudes, desde el año 1997 hasta el año 1985, los valores considerados son los facilitados por el LDG. Desde el año 1986 hasta el año 1989, el SGC calculó la magnitud de duración ajustada con el LDG. Entre los años 1990 y 1996, se adoptó la magnitud calculada por el OMP y a partir del año 1997 la magnitud de Richter.
Capítulo 02
21
Capítulo 02
Figura 2.01: Histograma de los seísmos para el periodo 1977-1997 (ICC, 1999).
En el histograma de los seísmos localizados en la red sísmica de Cataluña, para el periodo 1977-1997 (fig. 2.01), se observa un aumento del número de eventos localizados de pequeñas magnitudes, principalmente gracias a una mejor densidad de sismógrafos (IGC). •
Finalmente, para la segunda fuente (Butlletí Sismólogic anual desde 1986
hasta 2007), la determinación de los hipocentros se han considerado, desde el año 1984 a partir de los propios datos del IGC y de otros organismos como l’Observatoire Midi-Pyrénéees, Institutd’Estudis Catalans, Instituto Geográfico Nacional, Observatori de L’Ebre, Observatori Fabra y el Laboratoire de Détection et de Geophysique.
Figura 2.02: Representación del número de terremotos localizados durante el periodo 1984-2008. (IGC, 2009).
Análisis del Catálogo Sísmico
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
El histograma de la figura 2.02 representa el número de eventos localizados durante el periodo 1984-2008. En esta figura se observa un aumento de la actividad sísmica en los últimos años que corresponde principalmente a la ocurrencia de tres crisis sísmicas. La primera sucedió en 2004, en el Ripollès, con un terremoto de magnitud 4.0, el segundo con un epicentro en Francia, en la zona de Hautes Pyrénées, que tuvo lugar en 2006, y el ultimo, en el Alt Urgell, en julio de 2007 (www.igc.cat). A partir del conjunto de datos recopilados de la web del IGC, se ha elaborado un catálogo formado por la base de datos para el periodo 1977-2007. La selección de los datos se restringió a los eventos sísmicos con epicentros localizados dentro de la zona de estudio (entre las latitudes 40.17º a 43.33º y las longitudes -0.33º a 4.0º). De esta selección se obtuvieron 6810 eventos sísmico con valores de magnitud entre -0.6 y de 5.2, localizados entre 0 a 35 Km de profundidad (fig. 2.03).
Figura 2.03: Distribución de los eventos recopilados en la zona de estudio (19772007).
Capítulo 02
23
Capítulo 02
2.2 Análisis del catálogo De los 6810 datos recopilados para el periodo 1977-2007, se han eliminado 3755 eventos con una magnitud y/o profundidades indeterminadas (más del 50%). A partir de este punto, la nueva base de datos que se va considerar para el análisis consta de los 3055 eventos sísmicos que quedan. En la siguiente figura (fig. 2.04) se representa el número de seísmos con valores de magnitud y de profundidad determinada para el periodo 1977-2007 en función de los años, y se observa un crecimiento del número de eventos sísmicos registrados a lo largo de los años. Este crecimiento se puede atribuir al desarrollo de la red sísmica de Cataluña, a partir de 1986 hasta hoy un día. Este desarrollo, se debe al incremento y la mejor de las estaciones sísmicas a lo largo de los años, lo que da lugar a una buena densidad de la red y una mejora en su sensibilidad.
Figura 2.04: Número de sismos con valores de magnitud y de profundidad determinada para el periodo 1977-2007.
Para el análisis de los datos recopilados en este trabajo, se utilizo el script zmap, escrito en Matlab, por Stefan Wiemer (Wiemer S., 2001.; Wiemer y Zúñiga, 1994). En la siguiente figura (fig. 2.05), se representa el mapa de sismicidad, obtenido a partir de este nuevo catálogo.
Análisis del Catálogo Sísmico
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Figura 2.05: Distribución de la recopilación de los eventos estudiados para el periodo 1977-2007 depurados de los eventos con una magnitud y/o profundidad incógnita.
En la siguiente figura (fig. 2.06) se muestra el número de
eventos
sísmicos
registrados en función de las magnitudes para todo el periodo (1977-2007). A partir de esta figura, se puede comprobar que la mayoría de los eventos tiene
una
magnitud
comprendida entre 0.5 y 3.5.
Capítulo 02
Figura 2.06: Distribución del número de eventos sísmicos en función de las magnitudes.
25
Capítulo 02
Los eventos con magnitudes más bajas que 0.5, representan el 6.48% (198 eventos) del total de los eventos registrados. Mientras que los eventos superiores a 3.5 representan el 1.8% (55 eventos) del total de los eventos registrados en este catálogo. La magnitud máxima en este catálogo registrada corresponde a 5.2. Es importante anotar, que estas comparaciones son más cualitativas que cuantitativas, ya que la determinación de las magnitudes ha ido cambiando de referencia para diferentes épocas, dentro de los periodos de donde se han extraído los datos, como ya se presentó al inicio de este capítulo. No obstante, las diferencias que pueden existir al calcular una magnitud con una referencia u otra, no son muy significativas a nivel de nuestro estudio, ya que, lo que nos interesa es el incremento, en general, de la sensibilidad de la red sísmica a lo largo de los años. Este incremento en la sensibilidad de la red sísmica, permite detectar eventos de magnitudes pequeñas, así aumenta la posibilidad que se detecten eventos artificiales, que a su vez, si no se tratan adecuadamente, pueden contaminar los catálogos sísmicos. 2.3 Magnitud de completitud (Mc): La magnitud de completitud, Mc, permite evaluar la calidad del catálogo sísmico y se define como la magnitud más baja por la cual el 100% de los eventos están detectados en el espacio y en el tiempo (Chouliaras, 2009; Woessner y Wiemer, 2005; Wiemer y Wyss, 2000; Rydelek y Sacks, 1989; Bender, 1983; Aki, 1965; Utsu, 1965). Por debajo de esta magnitud la red sísmica no registra gran parte de de estos eventos, ya sea porque sus magnitudes son demasiadas pequeñas para que las estaciones les puedan detectar o porque se han mezclados con la coda de eventos más grandes y pasaron desapercibidos. La distribución frecuencia-magnitud de Gutenberg-Ritcher (1944), describe la relación entre la frecuencia de ocurrencia y la magnitud de los sismos: Log N = a – bM
Análisis del Catálogo Sísmico
(2.01)
26
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Donde N es el número de eventos con magnitud igual o mayor que M, y a y b son parámetros que describen la sismicidad regional. La figura 2.07 representa gráficamente la relación de recurrencia, donde Mc es la magnitud de completitud, a partir de la cual los datos pueden representarse por una línea recta cuya pendiente es b.
Figura 2.07: La frecuencia de distribución de las magnitudes registradas a lo largo del periodo 1997-2007. Para valores cumulativos (cuadrados) y no cumulativos (triángulos).
El valor de a representa una tasa de actividad cuya magnitud describe la ocurrencia promedio de eventos (Reiter, 1990). Por otra parte, el valor de b o pendiente de la línea de regresión, indica el número relativo de eventos grandes y pequeños. Un valor bajo de b (pendiente con tendencia horizontal) puede implicar una mayor proporción de eventos grandes que un valor alto de b (pendiente con tendencia vertical) A partir de los datos recopilados para este trabajo, calculamos la Mc, que corresponde al periodo 1997-2007. Durante este periodo se ha utilizado la definición de Richter y por tanto hay homogeneidad de los valores considerados de las magnitudes. La figura 2.07, representa el log de eventos acumulados y no acumulados e (Log N = a – bM) en función de la magnitud.
Capítulo 02
27
Capítulo 02
Dado el periodo de representación de los datos de 10 años, solo se han tomado en cuenta los eventos con magnitudes inferior a 3.5, ya que para magnitudes más altas los periodos de recurrencia son mayores. A partir de esta grafica se obtiene los siguientes resultados: la Mc calculada es igual a 1.8, un valor de a igual a 3.82 para toda la zona de estudio (fig.2.07). Según los resultados obtenidos, la red sísmica permite, para el periodo 1997-2007, detectar al 100% todos los eventos superiores a una magnitud igual a 1.8. 2.4 Contaminación del catálogo (discriminación por Rq) Como se comentó anteriormente, los catálogos sísmicos representan una fuente de información muy valiosa para los diferentes campos de investigación en la sismología. Por ello, además de verificar la bondad de los datos, la homogeneidad y su completitud, es importante comprobar que estos catálogos no están contaminados por eventos sísmicos artificiales, y si lo están es preciso eliminarlos. Una de las técnicas más eficaz para detectar está contaminación consiste en representar la distribución de los eventos sísmicos registrados en función del horario del día (Chernobay y Gabsatarova, 1999; Agnew, 1990). Generalmente, las explosiones en canteras suceden en el horario laboral, lo que afecta la distribución de los eventos sísmicos registrados en función de este horario, ya, que se incrementara el número de estos eventos registrado durante este horario más de lo normal (en comparación con el horario no laboral o nocturno). Esta característica es un buen indicio para comprobar la contaminación de un catálogo sísmico. Como última parte de este capítulo, se analizara el catálogo compilado para este trabajo, con el fin de comprobar su posible contaminación por eventos de origen artificial. Esta prueba se basará en el análisis de la relación del número de eventos en función del horario diario y nocturno. Si se observa la representación de la distribución del número de eventos, para el periodo 1977-2007, en función de la magnitud (fig.2.07), pone de manifiesto que la mayoría de los eventos tienen magnitudes que van desde 0.5 hasta 3.5. A partir
Análisis del Catálogo Sísmico
28
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
de esta observación y el cálculo de la Mc (1.8), se puede comprobar, que en general, esta red sísmica, es lo bastante sensible para detectar eventos con una magnitud mayor o igual a 1.8 y menor de 3.5. Los eventos que están dentro de este rango de magnitudes, también, pueden ser atribuidos a explosiones en canteras (magnitudes inferiores a 2.5). Estos eventos artificiales, representan una contaminación que puede afectar a los catálogos si no se discriminan adecuadamente.
Figura 2.08: Distribución del numero de eventos para el periodo 1977-2007.
Para el cálculo de la Rq dividimos el catálogo en dos partes en eventos menores que una magnitud de 3.5 e igual o superior a 3.5. Esta distribución nos permite resaltar mejor las diferencias entre los picos en la distribución de eventos por horas del día, sabiendo que la mayoría de las explosiones en canteras no superan la magnitud de 2.5. Para Magnitudes entre menores o igual a 3.5 En la siguiente figura (fig. 2.09), se presenta estos mismos eventos registrados en función de las horas del día.
Capítulo 02
29
Capítulo 02
De la figura 2.09, se puede observar, que a partir de las 7 Hrs hasta las 19 Hrs (GMT), hay una bajada en el número de
eventos
sísmicos
registrados en este horario en comparación con el resto de horas
del
día.
Esta
observación es válida menos para las 15 Hrs, 18Hrs y 22Hrs
(GMT),
donde
se
observa tres picos importantes
Figura 2.09: Eventos registrados en función de las horas del día (magnitudes entres -0.5 y 3.5 entre 1977 y 2007).
en el número de eventos en comparación con el resto de horas del día. A partir de los datos del catálogo recopilado, se puede calcular la relación del número de eventos en función de día/noche, Rq. Este valor permite identificar si el catálogo está contaminado con eventos sísmicos de origen artificial. El Rq se calcula mediante la siguiente formula (Wiemer y Baer, 2000): Rq=Nd Ln/(Nn Ld)
(2.02)
Donde Nd es el número de total eventos en el periodo diurno, Nn es el número total de los eventos en el periodo nocturno, Ln y Ld son los números de horas de cada periodo respectivamente (Ln+Ld=24). Para este estudio, se considera que el periodo diurno empieza desde las 6 horas hasta las 18 horas en GMT. La elección de este horario se decidió gracias a la identificación del horario habitual que se suele realizar los tiros (explosiones) en las diferentes canteras que se encuentran en la zona observada. La figura 2.10, muestra la variación del valor Rq en el mapa correspondiente a la Red Sísmica de Cataluña, para los eventos registrados con magnitudes entre -0.5 y 3.5, y un horario de día entre las 6 hasta las 18 hrs (GMT), desde 1977 hasta 2007.
Análisis del Catálogo Sísmico
30
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
a1 b1
(a) a2
(b) b2
b3
Figura 2.10: Mapa de distribución de la Rq, para eventos para el periodo 1977-2007, con magnitudes menores o igual a 3.5 (para un horario diurno de las 6 hrs a 18 hrs (GMT), grid 0.01x0.01, ni=50).
Según Wiemer (2000), las zonas con una Rq>1.5 indican la posible presencia de canteras (explosiones). En la figura 2.10 se presenta el mapa de distribución de la Rq en la zona de estudio. Las zonas marcadas como (a) tienen una 2≥Rq>3.5, lo que puede significar la presencia de una contaminación por explosiones. Mientras que las zonas marcadas como (b) tienen una 1.5>Rq>2, estos valores se pueden atribuir a algunos eventos artificiales que fueron identificados como eventos naturales. A partir de la figura 2.10 se han obtenido las siguientes coordenadas de las zonas enmarcadas: a1 (43.25, 0.5); a2 (42.30, 1.5); b1 (42.75, 1.75); b2 (41.75, 0.75); b3 (41.40, 1.00). Utilizando el Google Earth se identificar estas zonas (fig2.11).
Capítulo 02
31
Capítulo 02
Figura 2.11: Identificación de las diferentes zonas con un Rq superior a 1.5 (Google Earth).
En la siguiente parte se presentan algunos ejemplos de las diferentes canteras localizadas visualmente cerca de cada una de las zonas (las canteras están indicadas con flechas negras). Zona a1:
Figura 2.12: Ubicación de la zona a1.
Análisis del Catálogo Sísmico
32
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Figura 2.13: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona a1.
Zona a2:
Figura 2.14: Ubicación de la zona a2.
Capítulo 02
33
Capítulo 02
Figura 2.15: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona a2.
Zona b1:
Figura 2.16: Ubicación de la zona b1.
Figura 2.17: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona b1.
Análisis del Catálogo Sísmico
34
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Zona b2:
Figura 2.18: Ubicación de la zona b2.
Figura 2.19: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona b2.
Zona b3
Figura 2.20: Ubicación de la zona b3. Capítulo 02
35
Capítulo 02
Figura 2.21: Algunos ejemplos de canteras ubicadas cerca de la zona b3.
Para magnitudes superiores a 3.5 Si se considera los eventos con una magnitud superior a 3.5, se puede comprobar que hay pocos eventos (81 eventos sísmicos) a lo largo de todo el periodo considerado (1977-2007).
Análisis del Catálogo Sísmico
36
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
El
número
sísmicos,
de
con
los una
eventos magnitud
superior a 3.5, recopilados para el periodo 1977-2007, no ha experimentado
cambios
significativos (fig. 2.22). Esta
estabilidad
de
eventos
registrados en función de los años, y para magnitudes superior a 3.5, viene dada que la red sísmica de Cataluña, detectaba
Figura 2.22: Detectabilidad de eventos de magnitudes entre 3.5 hasta 5.5 entre 1977 y 2007.
este rango de amplitud desde su inicio. Con tan pocos eventos, no se puede tener una buena base para calcular la Rq, ya que la comparación de estos últimos se verá influenciada por una concentración de eventos en una zona más que en otra. Además, es muy raro que haya una explosión química de una magnitud superior a 3.5, sobre todo en la obra civil.
Capítulo 02
37
CAPITULO 03 Anรกlisis Espectral
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
3.1 Introducción: En las últimas décadas surgieron muchos estudio referente a la discriminación entre eventos naturales y artificiales, este tipo de estudio se inicio por la necesidad de vigilar los ensayos de las explosiones nucleares (Su et al., 1991; Denny et al., 1995; Walter et al., 1995 y 2006). Además de las explosiones nucleares existen numerosos estudios referidos a los eventos creados por explosiones químicas y su discriminación. Esta discriminación se basa en las diferentes características de estos eventos. En la tabla 3.01, se presentan las principales diferencias entre un terremoto y una explosión, Según Walter et al. (2007).
Tabla 3.01: Principales diferencias entre un terremoto y una explosión (Walter et al., 2007).
Por otra parte, existe un guía de las pautas a seguir para la discriminación entre terremotos y explosiones en minas (tabla 3.02), publicado por el U. S. Geological Survey (USGS) y el National Earthquake Information Center (NEIC), publicado en 1999 (www.usgs.gov).
Análisis Espectral
41
Capitulo 03
USGS-NEIC Discriminiation criteria 1. Computed locations - Locations of many of the provisionally identified explosions occur within or near well-known mining districts that have large surface mines, and provisionally identified explosions occur where other similar size events have regularly occurred at the same time of day. Roof collapses that are large enough to be detected and located by our procedure are much less numerous in our catalogs than explosions: they are identified by virtue of occurring in groups in the neighborhoods of some underground coal-mines that use longwall technology. 2. Time of day - Mine explosions tend to be set off during local daytime hours, even if the mines are operating 24 hours a day. 3. Seismic waveforms - Seismograms at a given station for explosions at the same mine tend to be similar from event-to-event, both in the relative times and amplitudes of different seismic phases within each seismogram and in the absolute amplitudes of the seismic phases. Seismograms may have the general characteristics expected for mine explosions -- emergent beginning of phases due to ripple-firing, no S, presence of Rg phase. 4. Events not reported as felt - Calculated magnitudes of seismic events in some mining districts are large enough that, if the events were earthquakes, they would probably have been felt at nearby towns and reported to the USGS/NEIC or to regional seismographic network operators. 5. Independent knowledge of operators of regional seismographic networks Tabla 3.02: Pautas para discriminar terremotos de explosiones en canteras.
Como se comento anteriormente, existen varios trabajos dedicados al tema de la descriminacion entre evnetos naturales y artificiales. entre ellos se encuentran los siguientes: • Ling et al. (2006), planteo la discriminacion mediante la localizacion de las canteras utilizando fotos satelitelite y mapas, asi, se excluyen los eventos localizados en estas canteras. • Trabajando con las formas de ondas y el analisis espectral, Ursino et el. (2001), observo que los terremotos locales son mas ricos en alta frecuencia que las explosiones. Ademas, se utilizo una red de intiligencia artificia (Artificial Neural Networks- ANN) para la clasificacon de lo eventos. • Según Allman et al. (2008), la discriminacion basada en la forma de ondas se puede divir en: ¾ Determinacion de proporción entre las amplitudes de las fases sismicas. ¾ Metodos espectrales.
Análisis Espectral
42
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
¾ El estudio de la coda. • Finalmente, con la descriminacion mediante el horario dia/noche permite aislar las zonas donde existen canteras activas, este tipo de descriminacion se basa en la comparacion entre el número de eventos registrados de dia y el de noche (Agnew D. C., 1990; Wiemer S. and Baer M., 2000; Mackey et al., 2003). Una vez detectadas las zonas afectadas se eliminan los datos correspondientes a los eventos de origen artificial. Para la discriminación de los eventos estudiados en este trabajo se opto por la aplicación del método espectral. Esta elección viene motivada por el hecho que es un método que permite ver la distribución de la energía de la señal en una gama de frecuencia determinada. Esta característica permite obtener unos patrones que facilitan la identificación de los diferentes eventos. Este análisis se basa en el cálculo de la densidad espectral de potencia (Spectral Power Density, PSD) aplicada a las señales registradas en cada estación y para cada uno de sus componentes. Para este estudio se han tratados 65 eventos sísmicos registrados en las diferentes estaciones de la Red Sísmica de Cataluña, con un total de 1219 señales sísmicas. Estas señales tienen una duración de 180s, y están muestreados a 100Hz. Los eventos se extrajeron de la base de datos de la red sísmica del IGC en formato seed (www.iris.edu), a partir del cual y mediante el programa rdseed (www.iris.edu), se crearon los archivos en formato sac, respectivos a cada componente de cada estación. Los archivos generados en sac se exportaron al formato ascii usando el programa Geopsy (www.geopsy.org), con el fin de importarlos y procesarlos con un script escrito en Matlab (Anexo 01). Para la representación de las señales y el cálculo de la PSD de cada una de ellas, se aplicó a las señales un filtro pasa altas Butterworth con una frecuencia de corte de 1 Hz, ya que no hay señal útil por debajo de esta frecuencia.
Análisis Espectral
43
Capitulo 03
3.2 Calculo del espectrograma: El espectrograma es una representación del contenido espectral de una señal en forma de imagen. Esta última, se construye a partir de los espectros de potencia que se calculan para todo el rango de frecuencias en cada fragmento de señal. Los fragmentos de la señal se calculan a partir de una ventana temporal fija. Esta ventana se va deslizando a lo largo del eje de tiempo de la señal con un solape del 50% entre cada una de ellas. Este proceso nos devuelve para cada ventana un espectro de potencia. Juntando estos tramos en orden obtenemos una imagen del espectro de potencia a lo largo del tiempo en un registro y en función de la frecuencia. En el eje de las abscisas de la figura se representa el tiempo, en el eje de las ordenadas se representa la frecuencia, y la tercera dimensión clasificada por un rango de color, corresponde a la amplitud espectral (fig. 3.01). Para calcular el espectrograma y la PSD se utilizó un script escrito en Matlab, aplicando la función
‘spectrogram’,
que
permite calcular la Short-Time Fourier
Transform,
STFT,
(Mitra, 2001; Oppenheim y Schafer, 1989). El espectrograma se calculó mediante la aplicación de la STFT a segmentos de la señal
Figura 3.01: Ejemplo de un espectrograma de una señal sísmica.
de una longitud de 512 muestras (5.12 s) con una solape de segmentos del 50%. Este proceso nos devuelve una matriz 3D con los parámetros de frecuencia, tiempo y PSD. El resultado de este cálculo devuelve un mapa de color representando el espectrograma de la señal en función del tiempo y la frecuencia (fig. 3.01).
Análisis Espectral
44
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
3.3 Resultados del análisis espectral: En este apartado, se presentan algunos ejemplos de los espectrogramas de las señales de terremotos y tiros de la zona de estudio; los resultados completos se presentan en el anexo 02. Con el fin de establecer un patrón de comparación para el análisis de los datos, se trabajó inicialmente con los datos de la zona francesa de Luzenac, Ariege, y luego se han comprobado los resultados con la región de Garraf, Barcelona. La zona de Luzenac se considera como una referencia para este estudio, principalmente por la localización de las explosiones dentro de la cantera de Luzenac, y un buen número de terremotos localizados en un radio de 20 Km del centro esta cantera. Estas dos condiciones nos permiten tener controlados las condiciones iniciales para las comparaciones, ya que todos los eventos están a la misma distancia de las estaciones donde se registran, evitando así las alteraciones de las señales por el efecto de sitio.
Figura 3.02: Ubicación de la zona de referencia para este estudio (Luzenac, Francia).
Para poder comparar las señales de los diferentes eventos, en cada estación, se presenta una figura con las gráficas de la señal filtrada con un Butterworth, paso alto de 1Hz, el espectrograma y la representación de la PSD. Esta representación nos permite tener siempre una referencia de la amplitud de la señal, su forma y duración. Estas informaciones son importantes para comparar dos señales Análisis Espectral
45
Capitulo 03
equivalentes en potencia y en forma. Además de estas referencias, en la siguiente tabla (tabla 3.03) se encuentra las informaciones relativas a los terremotos seleccionando, código, latitud, longitud, día, mes, año, magnitud, profundidad hora de origen, minutos y segundos. Código l0105030 l0105130 l0106010 l0106080 l0107100 l0111130 l0209090 l0303250 l0307170 l0310020 l0404050 l0407220 l0506040 l0509030 l0511160 l0607100 l0609090 l0609110 l0704060 l0705370 l0802140 l0808570 l0810240 l0810280 l0810320 l0812260 l0812490 l0905140 l1001230
LAT_N 42.77 42.88 42.78 42.70 42.63 42.60 42.70 42.62 42.70 42.72 42.66 42.78 42.74 42.69 42.77 42,75 42.74 42.73 42.66 42.72 42.67 42.72 42.70 42.69 42.71 42.77 42.70 42.77 42.72
LON_E Día Mes Año Mag Pro 1.68 8 5 2001 1.1 4 1.79 24 5 2001 0.8 6 1.65 1 6 2001 1.6 4 1.94 11 6 2001 1.1 12 1.75 31 7 2001 0.2 5 1.73 18 11 2001 0.4 0 1.98 28 9 2002 0.5 4 1.82 16 3 2003 0.7 4 2.06 19 7 2003 1.5 4 2.06 3 10 2003 3.0 5 1.91 7 4 2004 -0.2 11 1.92 21 7 2004 1.2 4 1.76 3 6 2005 1.3 6 2.01 10 9 2005 0.7 10 1.91 17 11 2005 1.8 4 1.60 16 7 2006 0.5 4 1.66 7 9 2006 0.6 4 1.64 10 9 2006 0.9 4 1.70 10 4 2007 0.8 3 2.02 25 5 2007 0.3 10 2.10 12 2 2008 1.0 1 1.98 24 8 2008 0.9 4 2.03 17 10 2008 0.7 3 2.03 17 10 2008 1.1 4 2.03 18 10 2008 0.7 3 1.63 13 12 2008 1.2 0 1.64 24 12 2008 1.1 1 1.71 7 5 2009 4 1.99 26 1 2010 1.7 6
Hora 23 5 14 2 19 20 1 11 4 23 22 17 13 2 2 23 20 21 13 22 15 22 2 7 0 21 9 11 20
Minutos 47 28 5 11 46 22 49 32 40 40 58 48 35 57 1 24 15 4 14 46 11 41 6 13 5 5 11 27 59
Segundos 08.7 35.3 49.3 08.3 10.0 12.3 46.7 00.4 42.8 19.4 12.8 28.3 29.7 45.9 07.3 34.4 10.3 14.1 08.7 30.1 15.87 48.58 12.56 57.54 51.84 12.73 29.25 11.05 34.14
Tabla 3.03: detalle de los terremotos de la zona de Luzenac (radio de 20 Km)
Igual que la anterior tabla, en la tabla 3.04 se presentan las explosiones de la cantera ubicada en Luzenac, Francia, seleccionados para la comparación con los terremotos. La posición de los tiros se asume que está en la misma cantera, las dimensiones de la cantera se reducen
1km
a un ancho de 1 Km y una longitud de 2 Km (fig.2.03).
Análisis Espectral
Figura 3.03: Cantera de Luzenac, Francia.
46
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Código t20090602 t20090604 t20090610 t20090617 t20090618 t20090624 t20090626 t20090629 t20090715 t20090721 t20090723 t20090728 t20090730 t20090803 t20090809 t20090810 t20090811 t20090812 t20090813 t20090814 t20090824 t20090825 t20090901 t20090902 t20090903 t20090904 t20090907
Dia 02 04 10 17 18 24 26 29 15 21 23 28 30 03 09 10 11 12 13 14 24 25 01 02 03 04 07
Mes 06 06 06 06 06 06 06 06 07 07 07 07 07 08 08 08 08 08 08 08 08 08 09 09 09 09 09
Año 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2009
E.W 1.6 1.2 0.0 1.6 1.7 1.3 2.0 1.7 2.0 1.6 1.6 2.0 1.8 1.8 1.8 1.6 1.2 1.5 1.3 1.3 1.4 1.6 1.5 1.6 1.7 1.7 1.6
Hora 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 16 15 15 15 15 15 15 15 15
Minutos 52 51 54 53 51 51 53 51 51 51 51 54 51 51 51 51 52 51 00 51 53 51 51 51 53 53 51
segundos 06 32 03 33 04 48 24 41 31 32 21 13 59 40 39 26 17 15 04 56 29 28 22 43 54 24 07
Tabla 3.04: Detalle de las explosiones de la cantera de la zona de Luzenac
En la siguiente figura (fig. 3.04), se presenta la distribución de los terremotos alrededor de la localización de la cantera situada en Luzenac, Ariege, France.
10km
Figura 3.04: Distribución de los terremotos seleccionados alrededor de la cantera de Luzenac (Francia).
Análisis Espectral
47
Capitulo 03
Como se puede apreciar en la figura 3.02, los terremotos seleccionados para la comparación, están concentrados alrededor de la cantera de Luzenac, a una distancia máxima de 25 Km. Terremotos de la zona de Luzenac En la siguiente parte se presentan cuatro ejemplos de las señales registradas, los espectrogramas y las representaciones de la PSD, de los terremotos registrados en la estación de Llívia (CLLI). Esta estación sísmica se eligió por ser la más próxima (39.28 km) a la zona de Luzenac, A continuación se presentan el código del evento sísmico (terremoto) registrado en la estación CLLI y sus correspondientes graficas (señal, espectrograma y la PSD). En cada tipo de grafica se representa las tres componentes de la estación, E, N y Z, ordenadas de arriba hacia abajo.
l0105030
l0105130
Análisis Espectral
48
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
l0106010
l0106080
Explosiones en canteras en la zona de Luzenac: Igual que el apartado anterior, se presentan cuatro ejemplos de eventos sísmicos artificiales (explosiones en la cantera de la zona de Luzenac), registrados en la estación CLLI con sus correspondientes códigos y graficas (señal, espectrograma y la PSD).
t20090602
Análisis Espectral
49
Capitulo 03
t20090604
t20090610
t20090618
Análisis Espectral
50
CAPITULO 04 Comparación Y Discusión De Los Resultados
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
4.1 Introducción: En el siguiente capítulo, se presentan las formas de onda de las señales registradas, los espectrogramas y las representaciones de la PSD, con el fin de conseguir unos criterios fijos y fiables para discriminar entre los eventos sísmicos producidos por las explosiones en canteras y los terremotos naturales. Una vez fijados estos criterios, se determinan unos patrones para una identificación fácil y precisa de los diferentes eventos sísmicos. Para ello se compararon los espectrogramas y las representaciones de la PSD de 1219 señales para diferentes eventos símicos con el origen de la fuente bien conocido en ambos casos, natural y artificial. Para un mejor control de los parámetros de las comparaciones, de tal manera que la única diferencia sea la naturaleza (origen) de los eventos, se contrastaron, primero y de manera general, los eventos registrados por la misma estación sísmica, para evitar cualquier alteración de la señal por efecto de sitio. En segundo lugar, se compararon los eventos registrados por la misma estación y con amplitudes de señal parecidas (el mismo rango de amplitudes con una diferencia máxima de 100 cuentas). Finalmente, después de revisar los resultados de los espectrogramas de todas las señales estudiadas, se uniformizó la escala de colores de estas representaciones, y se fijaron sus valores mínimos y máximos a -50 y +50. Estos valores aplicados permiten resaltar la parte del espectro que nos proporciona más información en el proceso de discriminación, sin perder detalles en la representación de la distribución de la energía en el espectrograma. 4.2 Patrón de los eventos sísmicos naturales: Cuando sucede un terremoto de origen natural, se genera una señal de alto contenido de frecuencias. Al observar la representación del espectrograma de esta
Comparación Y Discusión De Los Resultados
53
Capitulo 04
señal, se puede comprobar que contiene energía en toda la gama de frecuencia que se encuentra entre 1Hz y 50 Hz. Esta energía se manifiesta con una intensidad que puede variar de tenue a muy fuerte, pero siempre se refleja en toda la gama de frecuencias (1 Hz a 50Hz), sin interrupción (sobre todo en los eventos registrados en las estaciones más cercanas al terremoto). Esta representación de energía se inicia con la llegada de la onda P. Estas observaciones, se han confirmado para todos los eventos registrados en las diferentes estaciones sísmicas y para las distintas amplitudes de señales registradas. La intensidad de esta energía, se va atenuando al alejarse del foco del terremoto, causada por la dispersión y absorción de la energía, a medida que la onda viaja en el subsuelo. Esta atenuación se ve reflejada en la pérdida de intensidad de la energía representada en los espectrogramas, afectando en primer lugar la energía contenida en las altas frecuencias (dentro del rango correspondiente a la señal sísmica, de 1Hz a 50 Hz). Los ejemplos seleccionados en este capítulo, tanto eventos sísmicos de origen natural como artificial, pertenecen a la zona de Luzenac, Francia, donde se conoce la ubicación exacta de una cantera de talco. Los tiros, además de los terremotos están todos dentro de una zona de 20 km alrededor del centro de la cantera. Esta opción se tomó en cuenta para tener la mínima variación de distancia/recorrido de la fuente del evento sísmico y la estación que lo registra, y así, eliminan los cambios en los registros por el efecto de sitio. Cabe destacar en esta parte de resultados, que las estaciones sísmicas más cercanas correspondientes a estos ejemplos, son las estaciones de Llívia (CLLI) con 39.28 km, Fontmartina (CFON) con 126.85 km, Organyà (CORG) con 74.75 km y Bruguera (CBRU) con 65.21 km. En las siguientes figuras, se presentan los ejemplos más representativos de los diferentes tipos de señales registradas para eventos de origen natural y sus
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
respectivas representaciones de espectrogramas y PSD, donde se resalta los aspectos más importantes en cada caso. •
Sismo local l0310020
Como primer ejemplo se observan las representaciones de las señales y sus respectivos espectrogramas y PSD para cada uno de los registros de las tres componentes obtenidos en las diferentes estaciones sísmicas para el mismo sismo local, el l0310020. Este evento sísmico tiene las siguientes características: Código l0310020
LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos 42.72 2.06 3 10 2003 3.0 5 23 40 Tabla 4.01: Características generales del evento sísmico L0310020
Segundos 19.4
Asímismo tiene una magnitud de 3, las señales registradas en las diferentes estaciones es clara y fuerte (alrededor de 6 104 cuentas, donde 1 cuenta=1nm/s). En este caso se presentan los registros obtenidos en las estaciones CBRU, CFON, CLLI y CORG. Si se observa las diferentes representaciones de los espectrogramas, se puede comprobar que las señales tienen energía en casi la totalidad de la gama de frecuencia que corresponde a un seísmo (de 1Hz a 50Hz). Esta observación se puede apreciar a partir de la llegada de la onda P (círculo en negro), y se va atenuando en función del tiempo. •
Estación sísmica CBRU
Comparación Y Discusión De Los Resultados
55
Capitulo 04
•
Estación sísmica CFON
•
Estación sísmica CLLI
Comparación Y Discusión De Los Resultados
56
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
Estación sísmica CORG
En los siguientes ejemplos se presentan las señales y sus respectivos espectrogramas y PSD, para tres seísmos locales con magnitudes menores de 2, el l0105030 (Mag. 1.1), l010130 (Mag. 0.8) y l0106010 (Mag. 1.6). Los seísmos tienen una amplitud de señal menor que el ejemplo anterior (señales con unas amplitudes mínimas de 200 cuentas y máximas de 2000 cuentas) Aunque las señales registradas son de menor amplitud y en algunas ocasiones están contaminadas con ruido (instrumental y ambiental), siempre se encuentra el mismo patrón de espectro que corresponde a los eventos sísmicos naturales. Igual que en el ejemplo anterior, se observa claramente en las estaciones más próximas al seísmo, una presencia continua de la energía en toda la gama de frecuencia que contiene la señal (zona marcada con un círculo negro).
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Capitulo 04
•
Sismo local l0105030
Código L0105030
•
LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos 42.77 1.68 8 5 2001 1.1 4 23 47 Tabla 4.02: Características generales del evento sísmico L0105030
Segundos 08.7
Estación sísmica CLLI
• Sismo local l0105130 Código l0105130
•
LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos 42.88 1.79 24 5 2001 0.8 6 5 28 Tabla 4.03: Características generales del evento sísmico L0105130
Segundos 35.3
Estación sísmica CLLI
Comparación Y Discusión De Los Resultados
58
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• Sismo local l0106010 Código l0106010
•
LAT_N LON_E Día Mes Año Mag Pro Hora Minutos 42.78 1.65 1 6 2001 1.6 4 14 5 Tabla 4.04: Características generales del evento sísmico L0106010
Segundos 49.3
Estación sísmica CLLI
•
Estación sísmica CORG
Comparación Y Discusión De Los Resultados
59
Capitulo 04
4.3 Patrón de los eventos sísmicos artificiales: Los eventos sísmicos de origen artificial, generan unas señales sísmicas menos ricas en frecuencias comparadas con las señales generadas por eventos sísmicos de origen natural. Estas características se pueden comprobar al representar los espectrogramas de dichas señales. El principal patrón en este caso (eventos sísmicos de origen artificial), consiste en la falta de energía en algunas franjas de frecuencia, que se observa en la representación de la PSD de la señal que empieza a partir de la llegada de la onda P. Este déficit de energía de espectro sucede principalmente alrededor de las frecuencias de 20 Hz y 30 Hz. En las siguientes figuras, se presentan diferentes ejemplos, resaltando los aspectos más importantes en las representaciones de la PSD, con el fin de definir un patrón para la identificación de los eventos sísmicos de origen artificial. Los ejemplos que se seleccionados tienen diferentes amplitudes, que varían entre 200 cuentas y entre 2000 cuentas, siguiendo los mismos criterios de los ejemplos de origen natural presentados en el apartado anterior. En esta parte los eventos de origen artificial no tienen asignadas las magnitudes que les corresponden, ya que en el momento del análisis se han descartado del proceso de catalogar, y no se han procesado. A diferencia de los ejemplos precedentes, los espectrogramas de las señales de los eventos sísmicos de origen artificial tienen un déficit de energía a lo largo de la gama de frecuencia (de 1 Hz a 50 Hz). Este déficit es independiente de las amplitudes o forma de las señales, como se puede comprobar más adelante. A continuación se presentan los códigos de los eventos sísmicos, un resumen de sus características generales en forma de tablas, las gráficas de las señales, los espectrogramas y las representaciones de la PSD. En los espectrogramas se han marcado las zonas donde se concentra la energía de las señales (circulo negro), y las franjas donde carecen de energía (Indicadas con flechas).
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
Evento artificial t20090626 Código t20090626
Día Mes
Año
E.W Hora Minutos
26
2009
2.0
06
15
53
segundos 24
Tabla 4.05: Características generales del evento sísmico t20090626
•
Estación sísmica CEST
•
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
61
Capitulo 04
•
Estación sísmica CLLI
•
Evento sísmico artificial t20090629 Código t20090629
Día Mes
Año
E.W Hora Minutos
29
2009
1.7
06
15
51
segundos 41
Tabla 4.06: Características generales del evento sísmico t20090629
•
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
62
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
Evento artificial t20090618 Código t20090618
Día Mes
Año
E.W Hora Minutos
18
2009
1.7
06
15
51
segundos 04
Tabla 4.07: Características generales del evento sísmico t20090618
•
Estación sísmica CEST
•
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Capitulo 04
•
Estación sísmica CLLI
•
Evento artificial t20090617 Código t20090617
Día Mes
Año
E.W Hora Minutos
17
2009
1.6
06
15
53
segundos 33
Tabla 4.08: Características generales del evento sísmico t20090617
•
Estación sísmica CEST
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
Estación sísmica CFON
•
Estación sísmica CLLI
Comparación Y Discusión De Los Resultados
65
Capitulo 04
•
Evento artificial t20090715 Código t20090715
Día Mes
Año
E.W Hora Minutos
15
2009
2.0
07
15
51
segundos 31
Tabla 4.09: Características generales del evento sísmico t20090715
•
Estación sísmica CFON
•
Evento artificial t20090728 Código t20090728
Día Mes
Año
E.W Hora Minutos
28
2009
2.0
07
15
54
segundos 13
Tabla 4.10: Características generales del evento sísmico t20090728
•
Estación sísmica CEST
Comparación Y Discusión De Los Resultados
66
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
En el ejemplo anterior, se puede comprobar, que, aunque haya presencia de energía entre 1 Hz y 40 Hz, existen unas franjas con un déficit de energía. En este caso, estas franjas se centran en las frecuencias igual a 15 Hz, 20 Hz y 25 Hz. •
Evento artificial t20090602 Código
Día
Mes
Año
E.W
Hora
Minutos
segundos
t20090602
02
06
2009
1.6
15
52
06
Tabla 4.11: Detalle de las explosiones de la cantera de la zona de Luzenac
•
Estación sísmica CLLI
En este ejemplo, se repite el mismo patrón en el espectrograma de la señal; existe energía en toda la gama de frecuencia que va desde 1 Hz hasta los 48 Hz, pero con un déficit de la misma en la franja de frecuencia entre 15 Hz y 20 Hz. 4.4 Discusión de los resultados: A partir de los resultados obtenidos basados en las comparaciones entre forma de señales, espectrogramas y las representaciones de la PSD, se ha comprobado que la mejor forma de discriminar los eventos sísmicos de origen natural, de los de origen artificial es utilizar la representación de los espectrogramas.
Comparación Y Discusión De Los Resultados
67
Capitulo 04
Esta comparación entre los espectrogramas tiene que hacerse con las estaciones más cercanas a los eventos de interés. Normalizar la escala de colores de la representación del espectrograma a valores fijos para todos los eventos (en el presente caso se fijó entre -50 y +50) Los patrones de referencia son los siguientes: •
Eventos sísmicos de origen natural:
Para ilustrar el tipo de patrón que debe tener el espectrograma
para
la
identificación de un evento sísmico de origen natural, se presentan los siguientes ejemplos para diferentes amplitudes de señal sísmica (fig. 4.12). En los tres casos, se ve claramente, que a partir de la llegada de la onda P, hay presencia de energía a lo
Figura 4.12: Ejemplo de patrones de los espectrogramas para eventos sísmicos de origen natural.
largo de toda la gama de frecuencia, entre 1 Hz y 50 Hz, sea cual fuera la fuerza del evento (en este caso, en la figura 4.12, las magnitudes de los eventos son: 3, 1.1 y 0.8 respectivamente de arriba a abajo). •
Los eventos sísmicos (a)
de origen artificial Para los eventos sísmicos de origen artificial, presentamos
(b)
ejemplos de los patrones que mejor los identifica (fig. 4.13).
Figura 4.13: Ejemplo de patrones de los espectrogramas para eventos sísmicos de origen artificial. Comparación Y Discusión De Los Resultados
68
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Existen dos tipos de patrones, y ambos son independientes de la amplitud y la forma de onda de los registros. En el primer patrón se tiene un espectrograma con poca energía concentrada generalmente en las bajas frecuencias (fig.4.02.a). En el segundo patrón, se tiene energía distribuida a lo largo de la gama de frecuencia contenida entre 1 Hz y 50 Hz, pero con franjas de frecuencia que presentan un déficit o falta de energía. Estas franjas suelen estar alrededor de 10, 20 y 30 Hz, según los casos que se estudiaron en este trabajo. 4.5 Comprobación de los resultados: En este párrafo se presentan algunos ejemplos de espectrogramas de eventos de origen natural como artificial de la zona del Garraf. Estos ejemplos sirven para comprobar el buen funcionamiento de los criterios adoptados en la determinación de los patrones de discriminación. Evento natural en la zona del Garraf: La zona del Garraf consta de pocos seísmos, entre ellos el evento l05007140, que se presenta como ejemplo de comprobación. En lo siguiente, se muestran las señales registradas por las distintas estaciones y sus respectivos espectrogramas. Como se puede comprobara a continuación, los espectrogramas de este evento natural coinciden con los patrones descritos anteriormente.
Estación sísmica CGAR
Comparación Y Discusión De Los Resultados
69
Capitulo 04
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CEBR
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
70
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
Evento artificial en la zona del Garraf La zona del Garraf se considera como una zona rica en presencia de canteras, por consecuencia, existen varios registros identificado como explosiones. Uno de ellos, el t20091229, se presenta en esta parte, como ejemplo para comprobar que los espectrogramas de los eventos artificiales, siguán los mismos patrones identificados anteriormente. En lo siguiente se presentan algunos ejemplos de señales registradas y espectrogramas para este evento artificial (t20091229). Estación sísmica CAVN
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Capitulo 04
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
72
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
En resumen, para ambos casos, eventos natural y artificial, los espectrogramas coinciden con los patrones determinados en los apartados anteriores. 4.6 Casos especiales: En este apartado, se presentan dos casos interesantes, el primero, es el caso de un evento artificial con solo una estación que presenta un patrón igual al de un evento natural. El segundo caso, presenta una duda sobre su clasificación como evento artificial, ya que presenta las características del patrón de un evento natural. Primer caso En este caso, el t201001111 de las 10:21hrs, coincide con los patrones de los eventos artificiales para todas las estaciones menos en la estación CPAL. Como se puede comprobar, que menos para esta estación, para todas las demás, la energía de la señal se concentra en las bajas frecuencia a pesar de las amplitudes elevadas. En las siguientes figuras se presentan las representaciones de las señales y espectrogramas para estas estaciones (menos la CPAL).
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Capitulo 04
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
74
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CGAR
Para la estación CPAL, se encuentra la siguiente representación de la señal y del espectrograma.
Comparando con los ejemplos ya vistos en los apartados anteriores, para esta amplitud (500 cuentas), la energía de la señal tiene que distribuirse sobre toda la gama de frecuencia, mientras que en este caso se corta antes de llegar a los 40 Hz. Por otra parte, en las zonas indicadas con las flechas, se observa aéreas de menos intensidad de energía.
Comparación Y Discusión De Los Resultados
75
Capitulo 04
Este caso se puede explicar por la presencia de ruido que coincidió con las parte donde, en principio hay un déficit de energía. Además, si este evento fuera natural se observaría una distribución de energía continua sobre toda la gama de frecuencia, al menos en las estaciones que tengan señales registradas con amplitudes elevadas.
Segundo caso En el siguiente caso, se observa un evento clasificado como artificial (t20100127), pero que la representación del espectrograma muestra una distribución continúa de la energía en algunas estaciones a pesar de una amplitud pequeña. A demás de estas estaciones, la estación CFON, tiene una buen registro de 500 cuentas, para el cual, el espectrograma coincide con el patrón de un evento natural. A continuación se presenta las estaciones que presentan estas observaciones.
Estación sísmica CFON
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Comparación Y Discusión De Los Resultados
77
Capitulo 04
De las observaciones hechas en las figuras anteriores del evento t20100127, cabe la hipótesis que se haya clasificado mal este evento.
Comparación Y Discusión De Los Resultados
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CAPITULO 05 Conclusiones Generales
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Conclusiones Generales: El objetivo principal de este trabajo consiste en conseguir unos patrones para discriminar los eventos de origen natural y artificial. Para alcanzar este objetivo se procedió a la recopilación y el análisis de los eventos sísmicos con epicentros localizados en la zona de estudio (entre las latitudes 40.17º a 43.33º y las longitudes -0.33º a 4.0º), para el periodo 1977-2007. Inicialmente, se recopiló la información de 6810 eventos a partir de los datos publicados en la web del IGC para el periodo 1977-2007. De este total, tan solo se consideraron los que tienen valores determinados de magnitud y profundidad por lo que el catálogo se limitó a 3055 eventos. El análisis del nuevo catalogo depurado, nos permitió comprobar la mejora de la sensibilidad de la red a lo largo de los años, y encontrar una magnitud de completitud (Mc) igual a 1.8 para el periodo 1997-2007. Se limito el análisis de la Mc a este periodo, porque durante el mismo, se adopto la magnitud de Richter para el cálculo de las magnitudes. Mediante el cálculo de la relación entre los eventos registrados en horario diurno y nocturno (Rq), se pudo determinar la posible contaminación del catalogo elaborado por eventos artificiales. Gracias al mapa de distribución de este valor en la área de estudio, se consiguió identificar dos grupos de zonas correspondientes a dos niveles de Rq, 1.5>Rq>2 y 2≥Rq>3.5. La inspección visual de estas zonas (Hautes Pyréneés, Francia (43.25, 0.5); Lleida, Cataluña (42.30, 1.5; 41.75, 0.75); Ariège, Francia (42.75, 1.75); Tarragona, Cataluña (41.40, 1.00)), con Google Earth, permitió identificar varias canteras de diferentes dimensiones. Existen diferentes técnicas que utilizan los observatorios sismológicos para la discriminación entre eventos naturales y artificiales (p. ej: localización de canteras mediante fotos satélites, forma de onda, proporción entre las fases sísmicas, estudio de la coda, análisis espectral, etc.). En este trabajo se aplico el método espectral, motivados por el hecho que se puede obtener una distribución de la energía de la señal en una gama de frecuencia determinada. Conclusiones Generales
81
Capítulo 05
Durante la elaboración de este trabajo se creó un script en Matlab para el cálculo y la representación de los espectrogramas de las señales para ambos tipos de eventos, natural como artificial, proporcionando así, una herramienta útil para la tarea de comparación y discriminación. Gracias al método aplicado se ha conseguido encontrar unos patrones que nos facilitan la discriminación entre eventos de origen natural y artificial. Estos patrones están basados en la comparación de la distribución de la energía de las señales en los espectrogramas. Para los eventos naturales, se observa, a partir de la llegada de la onda P, una distribución completa de la energía de la señal a lo largo de toda la frecuencia entre 1 Hz y 50 Hz. Esta energía se ve atenuada en función de las distancias hipocentrales, afectando en primer lugar a la energía contenida en las altas frecuencias. Mientras que, para los eventos artificiales, esta misma distribución de energía, se concentra en las bajas frecuencias, o si no, se distribuye sobre la gama de frecuencia entre 1 Hz y 50 Hz, con un déficit de energía en algunas franjas de frecuencias, para los casos estudiados están en 10Hz, 20 Hz y 30 Hz. Este método se aplico a la zona de Luzenac, para la calibración y la definición de los patrones de discriminación. A continuación se comprobó la eficacia de los patrones determinados aplicándolos a la zona del Garraf. Como conclusión final, el método utilizado en la Red Sísmica de Cataluña para discriminar eventos naturales y artificiales se basa en el control visual y requiere una gran experiencia en la identificación de las formas de ondas. La metodología que se propone en este trabajo es una herramienta complementaria, de especial interés en casos dudosos. En un futuro se podría implementar este método en el proceso rutinario de análisis y puede ser una buena alternativa para una discriminación rápida y sencilla de los diferentes eventos. Por otra parte, sería de gran interés, comprobar mediante este método los eventos registrados en las zonas contaminadas (Rq>1.5), con el fin de reclasificar los Conclusiones Generales
82
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
eventos mal identificados (natural como artificial) y mejorar la calidad de los catálogos.
Conclusiones Generales
83
Anexos
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 01 En la siguiente parte se presenta el script escrito en Matlab para el análisis espectral:
close all clear all
%%Cargar todas las señales registradas para un evento
[filename, pathname, filterindex] = uigetfile( '*.ascii','Selecciona los ficheros para leer','MultiSelect', 'on'); nb=length(filename);
filenamen(1:nb-1)=filename(2:nb); filenamen(nb)=filename(1); nz=nb/3;
for nx=1:nz; ns=nx*3;
%%Cargar las tres señales registradas por la estación %componente E sf1=char(filenamen(ns-2)); fin=sf1; fid=fopen(fin,'r'); path(path,pathname); eval(['load ' sf1]);
P1=find(sf1=='.');
if sf1(P1+1:P1+3)=='mat', disp('No se puede abrir este tipo de fichero con esta función!!!') disp('Usa solo load filename ...') return
Anexo 01
87
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
end
if isempty(P1)==0, eval(['a1=' sf1(1:P1-1) ';']); else eval(['a1=' sf1 ';']); end
%Creación de la matriz con los vectores x y t para dibujar la señal x1=a1; l1=length(x1); dt1=0.01; t1=(0:l1-1)*dt1;
%%Componente N sf2=char(filenamen(ns-1)); fin=sf2; fid=fopen(fin,'r'); path(path,pathname); eval(['load ' sf2]);
P2=find(sf2=='.');
if sf2(P2+1:P2+3)=='mat', disp('No se puede abrir este tipo de fichero con esta función!!!') disp('Usa solo load filename ...') return end
if isempty(P2)==0, eval(['a2=' sf2(1:P2-1) ';']); else eval(['a2=' sf2 ';']); end
%creacion de la matriz con los vectores x y t para dibujar la señal x2=a2; l2=length(x2); dt2=0.01; t2=(0:l2-1)*dt2; Anexo 01
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
%%Componente Z sf3=char(filenamen(ns)); fin=sf3; fid=fopen(fin,'r'); path(path,pathname); eval(['load ' sf3]);
P3=find(sf3=='.');
if sf3(P3+1:P3+3)=='mat', disp('No se puede abrir este tipo de fichero con esta función!!!') disp('Usa solo load filename ...') return end
if isempty(P3)==0, eval(['a3=' sf3(1:P3-1) ';']); else eval(['a3=' sf3 ';']); end
%creacion de la matriz con los vectores x y t para dibujar la señal x3=a3; l3=length(x3); dt3=0.01; t3=(0:l3-1)*dt3;
%%%Señales filtradas%%% [b,a]=butter(6,1/50,'high'); fx1=filter(b,a,x1); fx2=filter(b,a,x2); fx3=filter(b,a,x3);
%%%calcular las frecuencias para de muestreo para los espectrogramas%%% fs1=1/dt1; fs2=1/dt2; fs3=1/dt3;
Anexo 01
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Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
%%%Específica el número de puntos de frecuencia que se usan para el cálculo%%% %%%de la transformada discreta de Fourier%%% n1=2^nextpow2(l1); n2=2^nextpow2(l2); n3=2^nextpow2(l3);
%%%calcular la fft%%%
Y1=fft(fx1,n1)/l1; f1=fs1/2*linspace(0,1,n1/2);
Y2=fft(fx2,n2)/l2; f2=fs2/2*linspace(0,1,n2/2);
Y3=fft(fx3,n3)/l3; f3=fs3/2*linspace(0,1,n3/2);
mod1=abs(Y1(1:n1/2)); mod2=abs(Y2(1:n2/2)); mod3=abs(Y3(1:n3/2));
modQ1=mod1.^2; modQ2=mod2.^2; modQ3=mod3.^2;
%%% Dibujar las señales filtradas%%% fig11=figure; subplot(3,1,1), plot(t1,fx1); title(['Señal filtrada con un pasa alta de 1Hz del ',num2str(sf1(1:P1-1))]); xlabel('Time (s)'); ylabel('Counts'); grid subplot(3,1,2), plot(t2,fx2); title(['Señal filtrada con un pasa alta de 1Hz del ',num2str(sf2(1:P2-1))]); xlabel('Time (s)'); ylabel('Counts'); grid subplot(3,1,3), plot(t3,fx3); title(['Señal filtrada con un pasa alta de 1Hz del ',num2str(sf3(1:P3-1))]); xlabel('Time (s)'); ylabel('Counts'); grid
Anexo 01
90
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
figname1=sf1(1:P1-1); figname1(P1)=49; saveas(fig11,[num2str(figname1)],'fig')
%%%Dibujar el Log del cuadrado del espectro%%% fig4=figure; subplot(3,1,1),plot(f1,log10(2*modQ1)); title(['Parte positiva del espectro ',num2str(sf1(1:P1-1))]); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('log10(2*|Y1(f)|^2)'); grid subplot(3,1,2),plot(f2,log10(2*modQ2)); title(['Parte positiva del espectro ',num2str(sf2(1:P2-1))]); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('log10(2*|Y1(f)|^2)'); grid subplot(3,1,3),plot(f3,log10(2*modQ3)); title(['Parte positiva del espectro ',num2str(sf3(1:P3-1))]); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('log10(2*|Y1(f)|^2)'); grid figname4=sf1(1:P1-1); figname4(P1)=52; saveas(fig4,[num2str(figname4)],'fig')
%%%Dibujar el espectrograma %%% fig5=figure; subplot(3,1,1), spectrogram(fx1,512,256,n1,fs1,'yaxis'); title(['Spectrograma del ',num2str(sf1(1:P1-1))]); caxis( [ -50 50 ] ); colorba subplot(3,1,2),spectrogram(fx2,512,256,n2,fs2,'yaxis'); title(['Spectrograma del ',num2str(sf2(1:P2-1))]); caxis( [ -50 50 ] ); colorbar subplot(3,1,3),spectrogram(fx3,512,256,n3,fs3,'yaxis'); title(['Spectrograma del ',num2str(sf3(1:P3-1))]); caxis( [ -50 50 ] ); colorbar
figname5=sf1(1:P1-1); Anexo 01
91
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
figname5(P1)=53; saveas(fig5,[num2str(figname5)],'fig')
close all
%%%Dibujarla PSD en fet de la frecuencia%%%
%%% Dibujar la parte positive del espectro%%% fig3=figure;
[S1,F1,T1]=spectrogram(fx1,512,256,n1,fs1); sm1=mean(S1'); subplot(3,1,1),loglog(F1,abs(sm1')); title(['PSD para ',num2str(sf1(1:P1-1))]); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('PSD'); grid
[S2,F2,T2]=spectrogram(fx2,512,256,n2,fs2); sm2=mean(S2'); subplot(3,1,2),loglog(F2,abs(sm2')); title(['PSD para ',num2str(sf2(1:P2-1))]); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('PSD'); grid
[S3,F3,T3]=spectrogram(fx3,512,256,n3,fs3); sm3=mean(S3'); subplot(3,1,3),loglog(F3,abs(sm3')); title(['PSD para ',num2str(sf3(1:P3-1))]); xlabel('Frecuencia (Hz)'); ylabel('PSD'); grid
figname3=sf1(1:P1-1); figname3(P1)=51; saveas(fig3,[num2str(figname3)],'fig')
close all end;
Anexo 01
92
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Anexo 02 En este anexo se presentan las señales, espectrogramas y PSD de todos los eventos, naturales como artificiales, registrados en la zona de Luzenac. 1. Eventos naturales • l0105030 Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
•
l0105130 Estación sísmica CLLI
Anexo 02
93
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• l0106010 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Anexo 02
94
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
l0106080: Estación sísmica CCLI
•
l0107100: Estación sísmica CCLI
•
l0111130: Estación sísmica CCLI
•
l0209090 Estación sísmica CCLI
Anexo 02
95
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
l0303250: Estación sísmica CCLI
• l0307170 Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Anexo 02
96
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• l0310020 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Anexo 02
97
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
•
l0404050: Estación sísmica CCLI
•
l0407220: Estación sísmica CCLI
Anexo 02
98
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
l0506040: Estación sísmica CCLI
•
l0509030: Estación sísmica CCLI
• l0511160 Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Anexo 02
99
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CSOR
•
l0607100: Estación sísmica CEST
• l0609090 Estación sísmica CEST
Anexo 02
100
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
• l0609110 Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Anexo 02
101
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORI
• l0704060 Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CMAS
Anexo 02
102
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
l0705370: Estación sísmica CCLI
•
l0802140: Estación sísmica CCLI
• l0808570 Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Anexo 02
103
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
• l0810240 Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CPAL
Anexo 02
104
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• l0810280 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Anexo 02
105
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CPAL
• l0810320 Estación sísmica CEST
Anexo 02
106
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
•
l0812260: Estación sísmica CEST
• l0812490 Estación sísmica CAVN
Anexo 02
107
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CORI
Anexo 02
108
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
• l0905140 Estación sísmica CEST
Estación sísmica CLLI
• l1001230 Estación sísmica CEST
Anexo 02
109
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
2. Eventos artificiales En la siguiente parte de este anexo, se presentan las señales, espectrogramas y PSD de los tiros registrados relacionados con la cantera de Luzenac. • t20090602 Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Anexo 02
110
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
111
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
• t20090602 Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
112
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Anexo 02
113
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CTRE
• t20090610 Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CEST
Anexo 02
114
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Anexo 02
115
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Anexo 02
116
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Anexo 02
117
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
118
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
• t20090618 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Anexo 02
119
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Anexo 02
120
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
121
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• t20090624 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
122
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Anexo 02
123
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090626 Estación sísmica CBEU
Anexo 02
124
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Anexo 02
125
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Anexo 02
126
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Estación sísmica CAVN
• t20090629 Estación sísmica CAVNE
Anexo 02
127
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Anexo 02
128
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
129
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
• t20090715 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Anexo 02
130
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Anexo 02
131
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090721 Estación sísmica CBEU
Anexo 02
132
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Anexo 02
133
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
134
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• t20090723 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Anexo 02
135
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CGOR
Estación sísmica CPAL
Anexo 02
136
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
• t20090728 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Anexo 02
137
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
•
t20090728 Estación sísmica CMAS
Anexo 02
138
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
139
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
t20090730 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
140
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
141
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
t20090803 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
142
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
143
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
•
t20090809 Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CMAS
Anexo 02
144
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
•
t20090810 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Anexo 02
145
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Anexo 02
146
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
147
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
t20090811 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
148
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Anexo 02
149
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
•
t20090812 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Anexo 02
150
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Anexo 02
151
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CMAS
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
152
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
•
t20090813 Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Anexo 02
153
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
•
t20090814 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Anexo 02
154
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CMAS
Anexo 02
155
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
156
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
• t20090824 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
157
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CLLI
Anexo 02
158
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
• t20090825 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Anexo 02
159
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Anexo 02
160
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CMAS
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
161
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
• t20090901 Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Anexo 02
162
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Anexo 02
163
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Anexo 02
164
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CTRE
•
t20090902
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
165
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CGAR
Estación sísmica CLLI
Anexo 02
166
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CORG
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
167
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
•
t20090903
Estación sísmica CAVN
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
168
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Anexo 02
169
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
•
t20090904
Estación sísmica CAVN
Anexo 02
170
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CBEU
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Estación sísmica CEST
Anexo 02
171
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORGE
Estación sísmica CPAL
Anexo 02
172
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
•
t20090907
Estación sísmica CBRU
Estación sísmica CCAS
Anexo 02
173
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CEST
Estación sísmica CFON
Estación sísmica CLLI
Estación sísmica CORG
Anexo 02
174
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
Estación sísmica CPAL
Estación sísmica CSOR
Estación sísmica CTRE
Anexo 02
175
Bibliografía
Discriminación Entre Eventos Símicos Naturales Y Artificiales Mediante El Espectrograma
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