資料運用的創新市場——活化資料創造價值

資料運用的創新市場— 活化資料創造價值

跨校 交流

Innovators Marketplace on Data Jackets — Toward Value Creation with Activating Sharp Data

Yukio Ohsawa 大澤幸生 日本東京大學創新系統學院教授

主辦單位：智齡聯盟 指導單位：教育部 承辦單位：臺大智活中心 指導教授：劉佩玲、康仕仲 、王秀槐、邱佳慧 撰文：林語彤、馮天昱

資料運用的創新市場 1

整體報導

資料運用的創新市場 — 活化資料創造價值 Innovators Marketplace on Data Jackets — Toward Value Creation with Activating Sharp Data 講師 ／大澤幸生教授 （日本東京大學創新系統學院） 撰文／林語彤

如何彙整龐大數據資訊成為有用的資料，已是當今產業創新的重要研究 方法。智齡聯盟特別邀請在這領域深耕研究的東京大學大澤幸生教授前來 分享「資料運用的創新市場」（Innovators Marketplace on Data Jackets），兩天的課程藉由工作坊形式，讓參與的老師、學員更深探觸其 內涵。 「資料運用的創新市場」是大澤幸生從早期發表的“Chance Discovery”概念 延伸應用而來，基本理念是希望提供⼀一個讓資源匯流、共享的資料庫交易 市場，以滿足各式潛在需求的探索，同時將資料庫的價值發揮到最大。只 有理解不夠，不如實際體會，究竟「資料庫創新」是什麼樣的概念、如何 進行？

資料運用的創新市場 2

從“Chance Discovery”到“Innovators Marketplace on Data Jackets” 大澤幸生最早提出的“Chance Discovery”是種為解決問題而產生的創新概 念，它設法透過資料探勘（data mining）和視覺化數據（visualiza=on）的 方式，提取數據資料中潛在的重要信息，而這些重要的訊息在經由人際溝 通（communica=on）與後設認知（metacogni=on）等過程後，極有可能 被應用成為不同問題情境下的解決方案。 如 果 將 C h a n c e D i s c o v e r y 視 為 ⼀一 個 「 問 題 解 決 」 的 創 新 概 念 ， 那 麼“IMDJ”（Innovators Marketplace on Data Jackets）無疑是將此概念具體 落實的⼀一套實作系統，在這套系統中，每位參與者都必須針對⼀一個特定主 題提供自己的資料目錄（Data Jacket），包含該資料內容的綱要、潛在貢 獻，以及資料的分享權限，以共同組成⼀一個資料庫市場，並在其中與不同 夥伴們進行問題發想、資料庫買賣，最終提出特定議題的最佳解決方案。 簡言之，IMDJ「資料運用的創新市場」目的在於統合、彙整不同樣貌的資 料庫，同時提供各方資源掌握者⼀一個互通有無的交流管道，以期將資料價 值最大化，碰撞出更多彩多姿的創新想法。值得注意的是，每⼀一次伴隨資 料庫買賣而來的意見交流、其後為提出解決方案而做的資料庫整合、數據 分析，都將使原始資料更加豐富而完整，透過這種良性循環，IMDJ得以幫 助決策者有更好的前瞻力！

IMDJ的實際應用 — 成衣市場調查分析 大澤幸生認為，資料掌握者往往不明瞭、 甚或難以想像自己手中那份資料的用處， 因此，有無數實為珍寶的資料難以發揮自 身的價值。舉例來說，每⼀一位成衣業者都 會有自己統計的銷售數據與細項，並憑此 了解自家熱門商品的類型，以及消費者的 偏好取向；然而，每⼀一位成衣業者掌握的 資訊都僅是廣大成衣市場的冰山⼀一角，這

資料運用的創新市場 3

些銷售細項也許可以幫助他們維持⼀一定的營收水準，卻難以長久應付瞬息 萬變的市場需求，甚或全面地改革、升級產品，為成衣產業開創新局面。 在這種情況下，IMDJ便能有效地提供成衣業者們⼀一個交易、活絡資訊的管 道，幫助他們更大程度地發揮原有資料的價值，以激盪出更多彩多姿的創 新想法，升級整體產業、提升整體效益。 首先，每⼀一位參與IMDJ的成衣業者必須提供自家據點的銷售數據與細項； 再者，集體組成⼀一個成衣產業的資料庫市場，並在其中進行資料庫買賣。 在交易場域中，業者們會有足夠的時間瀏覽、分析所有的成衣數據，像是 更全觀地認識整體成衣市場中，各種布料與款式的受歡迎程度，最後與賣 方協調訂定欲購資料庫的價格。此過程將實際帶動成衣資料的流動與分 享，提供全體成衣業者嶄新的資源與角度，去省視自己舊有的商品結構與 銷售策略，進而改革⼀一番。

從做中學 — 四大步驟掌握IMDJ創新思考法則 為了實際演練IMDJ創新思考法則，大澤幸生將工作坊主題定調為「如何讓 臺北變為更好的城市？」（How to make Taipei a beBer city?）有了明確的 問題意識，以下將分為四大步驟，逐⼀一闡述IMDJ創新思考法則的應用。 一、建立個人的資料庫目錄 每位IMDJ的參與者都必須針對指定主題提供自己的 資料，當然，這份資料必須對「如何讓臺北變為更 好的城市呢？」此命題有所貢獻，不能毫無關聯， 像是臺北的災害記錄、人口組成、水含重金屬之比 率、消費者物價指數等等都是具參考價值的資料。 籌備好資料後，參與者還必須製作⼀一份資料庫目錄 （Data Jacket），其中包含該資料內容的綱要、潛 在貢獻，以及資料的分享權限。也就是說，每位參 與者提供的資料庫目錄都是IMDJ的基本單位，集體 組成⼀一個豐富且具主題性的資料庫市場。

資料運用的創新市場 4

二、利用KeyGraph 視覺化資料庫市場 KeyGraph是資料探勘（Data Mining）的⼀一種演算法，透過 這個方法能擇取出每⼀一個資料庫目錄（Data Jacket）中出現 頻率高的單詞，並與鄰近共同出現的單詞節點產生有意義 的連結，最後產出⼀一個資料庫市場的圖像，讓IMDJ的參與 者可以善用此視覺化的成果，清楚明瞭地看出不同資料庫 間關聯的強弱，有利後續交易買賣的考量。 三、資料庫協商、買賣 當⼀一個視覺化的資料庫市場完整建立後，IMDJ創新思考法 則的重頭戲馬上就要開始！基本上，資料庫市場存有三種 角色：賣家、買家、發想提議者，每⼀一位IMDJ參與者 都會身兼這三種身份，也就是他／她同時會是提供 資料庫目錄（Data Jacket）的「賣家」、購買他人 資料庫或發想的「買家」，在許多時候也必須擔任 「發想提議者」，針對不同的資料庫提出創新的想 法，以及彼此連結合作的可能。 資料庫協商、買賣的階段大致可以分為三個流程： 首先，「賣家」必須輪流簡介、推銷自己的資料庫 目

錄（Data Jacket），讓所有參與者在短時間內 掌握整個市場資料的全貌。 再者，每⼀一位參與者要化身為「發想提議 者」，開始在黃色便利貼上書寫、發表自 己察覺到的城市需求，或是利用藍色便利 貼提出資料庫間的合作計劃，甚至可以 用紅色便利貼追加假想的資料庫，讓所 有「使臺北變為更好的城市」的潛在可 行解法被保留，或甚被實現的機會。

資料運用的創新市場 5

最後，每位參與者便可以化身「買家」，以虛擬硬幣（單位是Monkey） 購買資料庫市場上的任何想法與資源。需要注意的是，買賣標的物通常是 發想提議者的提案，而發想提議者所運用的資源來自資料庫目錄的提供 者，也就是市場上的原始賣家，因此，當發想提議者銷出自己的提案，得 到買家的回饋後，還必須與原始賣家「分紅」，換言之，「分紅」的金額 多寡也會成為發想提議者與買家議價的考量，例如運用三個資料庫的提 案，就會比單用⼀一個資料庫的提案來得昂貴。 四、提出解決方案 「提出解決方案」是IMDJ的終極目標，也是最後⼀一個步驟。經過資料庫的 協商與買賣後，每位參與者至少都購入了⼀一個改善臺北市的提案（當然， ⼀一個提案至少需要運用⼀一個以上的資料庫），接下來的任務就是將天馬行 空的提案，更加具體化。以下分為三個步驟詳細說明： 首先，參與者必須清楚地定義其所有提案欲解決、改善的城市議題。 再者，仔細地瀏覽該提案囊括的資料庫內容，做⼀一簡單的資料探勘（data mining）動作，並在便利貼上精要地寫下每⼀一個資料庫對該提案可能的貢 獻，以及達成目標所需的研究方法，透過這個筆記的小動作，參與者便能 直接明瞭地看出不同資料庫間的合作潛力，甚至是更多的資源搭配模式， 以完成⼀一個具體的臺北城市改善方案。 最後，參與者必須彼此分享自己的作品，並徵詢不同的意見。大澤幸生建 議IMDJ參與者要善用三個問題來檢視自己的最終解決方案，那就是「為何 選擇這些資料庫與研究方法？」、 「如何有效利用這些資料庫與研究方 法，滿足目標需求？」，以及「『為 何不』使用另外的資料庫？『為何 不』使用另外的研究方法？」參與者 彼此交叉詰問這三個直指核心的問 題，便能更大幅度地改良、提升臺北 市的改善提案。

資料運用的創新市場 6

課程實況

Better Life & Safer City ─ 資料分析再造創新思考 撰文／馮天昱

「資料運用的創新市場」工作坊中，要討論的方案主題為「舒適生活× 安全城市」(BeBer Life & Safer City)，學員們利用工作坊提供的資料庫目錄 （Data Jacket），透過前述的「資料運用的創新市場」法（IMBJ）找出可 能的問題點，當中包含高齡社會、交通安全、災害資訊等議題，進行資料 聯結與分析，最後再找出解決方案。

助教組示範 為了引導學員利用Data Jacket與IMBJ法進行 資料分析，助教組以日本東京迪士尼樂園入 園人數變化的資料為例，隨時間依序觀察入 園人數的變化，並將此數據與開往迪士尼樂 園的火車班次數量結合分析，即發現運輸系 統在促進地區觀光上有非常顯著的效果，也 能有效管制進入迪士尼樂園的人數。 大澤幸生也提到，雖然研究分析的主要交通 工具為火車，然而實際上，仍有相當數量遊 客是自行開車來的，因此在制定相關解決辦 法時，還需考慮汽車使用者的需求。 緊接著，學員便開始大試身手，這次工作坊 的創意發想過程，學員除了展現創意思考能 力之外，也必須發揮資料整合與分析的能 力，相當具挑戰性！

資料運用的創新市場 7

成果發表 Chating Room×打造舒適交流廳 問題需求 為了營造舒適的城市生活，本組發現在旅遊業日益興盛的時局下，國人與 外國人交流文化的機會卻不見增加，因此希望透過資料庫所提供的訊息， 融合不同因素，找出適合作為Cha=ng Room交流廳的地點！ 方案內容 從既有的資源出發（地震資料），探討外國人交流廳的選址，這組認為， 地點的方便性、安全性、健康環境與薪水等，皆會影響到當地的生活品 質，而外國人通常喜愛有質感的交流空間，像台大第二活動中心的Global Lounge。除此之外，社會網絡也是選址重要的考量之⼀一，社會網絡越緊 密，代表該地區人與人交流的質與量都更頻繁，因此這小組的設計，是透 過QR碼掃描來尋找附近交流廳，以便搜尋更省時！ 評審講評 點子的出發點相當好，這項設計對任何 國籍的人來說都非常方便，但該組應進 ⼀一步尋找更貼近主題相關的資料庫(Date Jacket)，例如觀光客人數、觀光客來台選 擇的旅遊景點等等，而小組選擇了全球與 台灣的地震資料，雖然該要素對於 地點的安全考量相當重要，不過在 本案中卻非必要，因此需審慎評估 所分析的資料是否精準。

資料運用的創新市場 8

預知房價(house price)！ 問題需求 台北市房價寸土寸金，社會中瀰漫著對房 價不滿的情緒，也讓許多人無法擁有自己 的房子。而政府與房仲之間對於房價認知 的不⼀一致，讓房市無法健全，對消費者特 別不利、更無法負擔高額的房屋貸款。因 此，房市透明化與價值評估已成為具有市 場潛力的需求！ 方案內容 原先想透過不同資料庫的訊息，包括安 全、交通便利性、經濟要素、地方預期壽命 等來預測房價，然而經過熱烈討論與老師的建議下，改成以安 全性（地震頻率）、交通流量（捷運、道路系統）、方便性 （附近商家）以及醫療品質（附近醫院範圍），會更貼近房價 預測的需求。在大多為土木系學生的背景下，這組以疊圖分析 方式，將各種不同資料透過套疊得出不同地區的居住品質，藉 此反映出房價水準的高低，為想要買房子的民眾解惑。 評審講評 這組作品非常優秀！由於學員土木背景的特色，發表出相當有 水準的⼀一套模式來預測房價，可以預見的是，未來若應用到商 業模式，如APP的研發設計、網站的設立等，都是⼀一項具有市場 潛力的平台，甚至可將此模式與房仲業合作，讓人們對於房仲 業有更高的信心，也期望房價能夠貼近我們目前的薪資水平！

資料運用的創新市場 9

便利停車Park My Car！ 問題需求 在狹隘的都市空間，常碰到駕駛互爭停車位，由於停車 位不足、路邊爭搶事件屢屢發生。但事實上，台北市整 體的車位是夠的，只是市中心區萬頭攢動，車位供不應 求。因此在舒緩市中心交通的需求下，車位資訊透明、 易查，具有龐大的需求潛力。 方案內容 在台北東區，車輛遠遠多過停車位，因此該地區特別需 要幫助與調整；第⼀一個解決方法是，鼓勵民眾將車子停 放在外圍區域，例如南港，並在公有或私有停車場設置 接駁專車，搭載要趕上班的民眾可搭接駁車至市中心， 就能舒緩市中心交通壅塞狀況；第二項方 法是透過APP或網站，響應共乘，鼓勵同 ⼀一社區的上班族能相互共乘，以減少車輛 上路！這組將台北車輛、停車位資料庫與 交通流量做結合，期許能解決惱人的交通 問題！ 評審講評 構想的出發點具有相當良好的美意，做法 確實能提升城市生活品質；然而人們在選 擇交通運輸上，往往會考慮到時間、金錢 成本，因此所提出的方法必須考慮過各項 成本，特別是獎勵方法、方案的調整等， 是日後設計與考量的重點！

智齡聯盟 教育部智慧生活人才培育計畫 計畫主持人 劉佩玲 教授 （臺大智活中心） 共同主持人執行長 康仕仲 副教授 （國立台灣大學土木系） 教學評量 王秀槐 教授 （國立台灣大學師資培育中心） 產學合作 邱佳慧 助理教授（臺北醫學大學通識教育中心） 專案助理 葉湘如、張喬惠、陳淑英 聯絡電話：(02)3366-­‐3366#55201 ．電子信箱：silverstaff@caece.net ．郵寄地址：北市中正區羅斯福路4段1號 (臺大土木研究大樓電輔組610室) ．聯絡地址：北市大安區辛亥路3段188號610室

智齡聯盟網站：http://t-edu.tw

智齡 聯盟