Dipartimento di Management
“The data scientist is a new kind of professional, one who combines the skills of a software programmer, database manager, statistician, and communicator capable of creating mathematics-based models of data, identifying trends and deviations, and presenting them in compelling, visual ways”( R. Gupta, professor Dpt of Computer Science and Engineering, Univ. of San Diego)
Perché un Master specifico per il settore dei viaggi, del turismo e della cultura In un mondo sempre più interconnesso e digitalizzato, la capacità di integrare, gestire ed analizzare grandi quantità di dati provenienti da varie fonti, sia interne che esterne, sta diventando l’asset chiave per imprese, organizzazioni, istituzioni che si occupano di viaggi, turismo e cultura e per le destinazioni turistiche. Il volume di dati a disposizione, soprattutto online, è cresciuto esponenzialmente negli ultimi anni, insieme allo sviluppo di algoritmi sempre più sofisticati e al potenziamento delle funzionalità computazionali e di archiviazione. Mobilità, turismo, cultura sono fra i settori più complessi da questo punto di vista, sia per la numerosità e la varietà delle aziende e delle organizzazioni coinvolte, sia per le molteplici “tracce” che turisti e visitatori lasciano in rete (su siti, social, blog, communities, ecc.) prima, durante e dopo le loro esperienze, e che permettono di registrarne e leggere comportamenti, preferenze, scelte, opinioni, atteggiamenti. La data analytics cambia i fondamentali della competizione: aiuta gli operatori a catturare ed estrapolare le informazioni per arricchire e diversificare l’esperienza di viaggio e di visita, migliorare il rapporto con il cliente finale, sviluppare nuove opportunità di business, oltre che ottimizzare la gestione dei propri processi interni. Molte aziende, tuttavia, catturano solo una frazione del valore potenziale insito nell’uso di tali dati. Tra le principali barriere, oltre a quella organizzativa, c’è la carenza di talenti adeguati, con competenze scientifiche non solo per “domare” una consistente mole di informazioni, strutturate e non strutturate, ma anche per individuare e delineare nuove soluzioni, grazie a buone conoscenze dei contesti di applicazione e delle traiettorie evolutive in atto.
Dipartimento di Management
La figura professionale e le competenze Il Master formerà una figura professionale chiave (il “data scientist”) con competenze specifiche e qualificate, atte a: identificare, estrarre, manipolare e gestire, con opportuni strumenti, i dati ritenuti rilevanti per l’impresa turistica e culturale e per l’organizzazione pubblica che opera in tali ambiti; dare risposte concrete, utili allo sviluppo di strategie e azioni adeguate e alla creazione di nuovi modelli di business. Tale figura interagirà direttamente con il management aziendale e contribuirà alla progettazione e gestione di nuovi prodotti/esperienze di viaggio e visita, di nuovi modi di prevedere e profilare la domanda turistica e culturale, di nuove forme di comunicazione e distribuzione. Queste le caratteristiche e le competenze principali, che verranno valutate già in sede di selezione e che il Master DSTTC contribuirà a sviluppare. Solide conoscenze di matematica, statistica, programmazione e database, fondamentali per lo sviluppo di un approccio di data analytics; Capacità di problem solving e di approccio analitico alle sfide, utilizzando i metodi e gli strumenti più opportuni: Curiosità intellettuale e approccio da “hacker”, come propensione ad esplorare nuovi territori e a trovare soluzioni creative e inusuali ai problemi, adattando i metodi e gli strumenti alle proprie esigenze di analisi; Capacità di comunicare le proprie scelte e di presentare i risultati delle proprie analisi in maniera efficace al management aziendale e, in generale, ad un pubblico non tecnico (stampa, ecc.); Conoscenza dell’industria dei viaggi e del turismo e culturale e delle sue modalità di funzionamento, come base per comprendere quali dati raccogliere, dove trovarli, come analizzarli ed utilizzarli. La figura professionale formata potrà inserirsi a vari livelli nel sistema turistico e culturale, sia in ambito nazionale che internazionale, in ambiti come:
Data science, analysis and engineering
Revenue management
Demand management
IT management and development
Dipartimento di Management
Gli asset distintivi della proposta Primo Master in Data Science, a livello nazionale ed internazionale, specifico per i settori del travel&tourism e della cultura Approccio aziendalistico alla data science, dove lo sviluppo delle competenze tecnologiche utili alla data analytics è funzionale al raggiungimento degli obiettivi di impresa Consolidata
collaborazione
tra
CISET
e
Dipartimento
di
Management
nell’ambito
dell’organizzazione e gestione del Master in Economia e Gestione del Turismo, giunto alla XXII edizione Ultraventennale esperienza del CISET nell’analisi del sistema turistico e dell’impatto dell’innovazione tecnologica nel settore
Opportunità e benefici per partner e sponsor Le imprese, gli enti e le istituzioni nei settori della mobilità, del turismo e della cultura possono contribuire al funzionamento del Master come partner o sponsor e beneficiare di figure professionali formate, da dedicare allo sviluppo di nuovi progetti e opportunità di business PARTNER Partecipare all’Advisory Board contribuendo a definire l’indirizzo generale del Master Facoltà di proporre temi di specifico interesse per l’azienda, da sviluppare nei laboratori e nel modulo di project management, che costituiscono alcune delle attività principali del corso First choice sugli allievi da inserire come stagisti, anche a partire dal lavoro svolto sui temi proposti dall’azienda Elevata visibilità in tutte le forme di comunicazione del Master, istituzionali e non, e in tutti gli eventi e le attività collegati (con specifica menzione del ruolo di “Partner”) Contribuire all’attività didattica SPONSOR Possibilità di entrare in contatto e di conoscere gli allievi da inserire come stagisti in azienda Visibilità nella comunicazione istituzionale del Master e in particolari eventi organizzati nell’ambito del corso (con specifica menzione del ruolo di “Sponsor”) Contribuire all’attività didattica
Partecipanti e approccio didattico Il Master è riservato a: Neo-laureati
con
background
scientifico
in
matematica,
statistica,
fisica,
scienze
dell’informazione, ingegneria informatica o gestionale, economia con indirizzo informaticocomputazionale
Dipartimento di Management
Laureati con comprovata esperienza negli ambiti di cui sopra (valutata tramite CV e colloquio), maturata durante l’attività lavorativa, che vogliano integrare il loro bagaglio di competenze (cre\scita professionale) L’approccio didattico prevede lezioni frontali e interattive, testimonianze aziendali, project work, attività field, case studies e laboratori. Il periodo formativo in aula è seguito da una esperienza di stage presso le principali aziende e organizzazioni pubbliche del settore dei viaggi e del turismo e della cultura, in Italia e all’estero. Tre i moduli principali in cui si articola il percorso: 1. 2.
Economia e management dei viaggi, del turismo e della cultura Le industrie dei viaggi, del turismo e della cultura, tra digitalizzazione e multicanalità Gli attori delle industrie: la logica di business, le attività, i flussi informativi Turisti, visitatori e clienti nel mercato digitale e social: come interfacciarli L’inglese per il turismo digitale
Statistics, data analysis and computational thinking Concetti di base e standard per Internet Introduzione agli strumenti e metodi per la data science Matematica e network analysis Statistica e analisi dei dati Machine learning Computer Science Database e business intelligence Information retrieval e data mining
3.
Project management Caratteristiche dei progetti e competenze necessarie alla gestione di un progetto Analisi costi benefici e business case
Scheda tecnico-organizzativa Tipologia Durata Attività d’aula Stage in azienda Partecipanti Gestione organizzativa Finanziamento Lingua
Master Universitario di I Livello 1 anno, da gennaio a dicembre 2018 Febbraio-Luglio 2018 Luglio-Novembre 2018 Max 20 CISET Possibilità di borse di studio erogate da aziende, istituzione e enti a copertura totale o parziale della quota di iscrizione Italiano e inglese