Introducción a la probabilidad y estadística, 14a. ed.

Mendenhall, Beaver y Beaver

Esta edición, mantiene la presentación directa y el perfil tradicional de la estadística descriptiva e inferencial mientras incorpora la tecnología moderna (como software computacional y herramientas interactivas visuales) que te ayudarán a dominar el razonamiento estadístico y a interpretar los resultados estadísticos con destreza.

Características:

• Explica los procedimientos estadísticos y enseña su aplicación.

© 2017, 700 páginas

ISBN-13: 9786075263090 eISBN: 9786075263106

Mendenhall, Beaver y Beaver

Esta obra es la versión adaptada de la decimocuarta edición de Introducción a la probabilidad y estadística; se realizó con el objetivo de que los lectores, ya sea como parte de su formación profesional o porque deben realizar un estudio o una investigación, adquieran conocimientos de probabilidad y estadística aplicadas que les sean útiles en el manejo, la organización y el análisis de grandes cantidades de datos.

Características:

• La obra incluye las secciones especiales: “Necesito saber”: proporciona información consistente sobre definiciones, procedimientos o sugerencias paso a paso para la solución de problemas específicos; “TIP Mi consejo”: son sugerencias breves y concisas colocadas en los márgenes de texto.

• Ejercicios y ejercicios suplementarios a partir de situaciones reales para la aplicación de los conocimientos adquiridos.

• Repaso del capítulo con un apartado sobre conceptos clave y fórmulas.

Contenido:

1. Descripción de datos con medidas numéricas | 2. Probabilidad | 3. Algunas distribuciones de probabilidad importantes | 4. Distribuciones muestrales 5. Estimación de muestras grandes | 6. Inferencia a partir de muestras pequeñas 7. Análisis de varianza 8. Regresión lineal y correlación 9. Análisis de regresión múltiple 10. Análisis de datos categóricos 11. Estadística no paramétrica | 12. Teoría de la respuesta al ítem Apéndice A Los escritos científicos Apéndice B Matrices Anexo Fuentes de datos Respuestas a ejercicios seleccionados Glosario.

Estadística para negocios y economía, 13a. ed.

Anderson, Sweeney, Williams, Camm y Cochran

Estadística para Negocios y Economía demuestra cómo la información estadística permite tomar decisiones en el mundo de los negocios de hoy. Una metodología sólida combina la resolución de problemas con aplicaciones significativas para otorgar así el enfoque más poderoso en la enseñanza de estadísticas para los negocios. Autores prestigiosos con más de 25 años de experiencia, así como más de 350 ejemplos reales, casos y ejercicios memorables presentan la información más actual en el mundo de la estadística y los negocios.

Características:

© 2015, 744 páginas

ISBN-13: 9786075198767 eISBN: 9786075198774

Materiales de apoyo:

• Describe de modo significativo conjuntos reales de datos, qué significan los resultados de las pruebas estadísticas, cómo evaluar la validez y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos.

• Utiliza las gráficas actualizadas de MINITAB y de Microsoft Excel.

• Incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad.

Contenido:

Introducción | 1. Descripción de datos por medio de gráficas 2. Descripción de datos con medidas numéricas 3. Descripción de datos bivariados 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad 5. Algunas distribuciones discretas útiles 6. La distribución normal de probabilidad | 7. Distribuciones muestrales 8. Estimación de muestras grandes 9. Pruebas de hipótesis de muestras grandes 10. Inferencia a partir de muestras pequeñas 11. El análisis de varianza 12. Regresión lineal y correlación | 13. Análisis de regresión múltiple 14. Análisis de datos categóricos | 15. Estadísticas no paramétricas | Apéndice I. Fuentes de datos Respuestas a ejercicios seleccionados.

© 2019, 1068 páginas

ISBN-13: 9786075268019 eISBN: 9786075268323

Materiales de apoyo:

• Autores expertos aseguran la presentación de información actualizada y acertada.

• Enfoque de escenarios guía a los estudiantes a comprender y aplicar conceptos.

• Enfoque sistemático donde los alumnos primero desarrollan un fundamento computacional y aprenden a usar técnicas antes de ver aplicaciones estadísticas e interpretación del valor de las técnicas empleadas.

• Cobertura de temas actuales y relevantes como minería de datos y big data.

Contenido:

1. Los datos y la estadística 2. Estadística descriptiva: Presentaciones tabulares y gráficas| 3. Estadística descriptiva: Medidas numéricas 4. Introducción a la probabilidad 5. Distribuciones discretas de probabilidad 6. Distribuciones continuas de probabilidad 7. Muestreo y distribuciones muestrales o de muestreo | 8. Estimación por intervalo 9. Pruebas de hipótesis 10. Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales | 12. Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajuste e independencia |13. Diseño de experimentos y análisis de varianza| 14. Regresión lineal simple 15. Regresión múltiple |16. Análisis de regresión: construcción de modelos |17. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos |18. Métodos no paramétricos 19. Métodos estadísticos de control de calidad |20 Números índice 21. Análisis de decisiones sitio web| 22. Encuesta por muestreo sitio web Apéndices.

© 2019, 822 páginas

ISBN-13: 9786075268026 eISBN: 9786075268224

Materiales de apoyo: