Manual de SQL Con Ejemplos
Recopilaci贸n:
Ing. Jorge Luis Cuenca Cabrera
Manual de SQL
Contenido INTRODUCCIÓN......................................................................................................................... 3 SINTAXIS ................................................................................................................................... 4 SQL SELECT ............................................................................................................................... 5 SQL DISTINCT ............................................................................................................................ 6 WHERE...................................................................................................................................... 6 AND y OR .................................................................................................................................. 7 ORDER BY .................................................................................................................................. 8 INSERT ...................................................................................................................................... 9 UPDATE .................................................................................................................................. 10 DELETE .................................................................................................................................... 11 TOP ......................................................................................................................................... 12 LIKE......................................................................................................................................... 13 WILDCARDS............................................................................................................................. 14 IN............................................................................................................................................ 15 BETWEEN ................................................................................................................................ 16 ALIAS ...................................................................................................................................... 17 JOINS ...................................................................................................................................... 18 INNER JOIN ............................................................................................................................. 18 LEFT JOIN ................................................................................................................................ 19 RIGHT JOIN.............................................................................................................................. 20 FULL JOIN ................................................................................................................................ 21 UNION .................................................................................................................................... 22 UNION ALL .............................................................................................................................. 23 SELECT INTO............................................................................................................................ 24 CREATE DATABASE .................................................................................................................. 25 CREATE TABLE ......................................................................................................................... 25 RESTRICCIONES ....................................................................................................................... 26 NOT NULL ............................................................................................................................... 26 UNIQUE .................................................................................................................................. 26 UNIQUE ALTER TABLE .............................................................................................................. 27 PRIMARY KEY .......................................................................................................................... 28 FOREIGN KEY ........................................................................................................................... 28 CHECK ..................................................................................................................................... 30 DEFAULT ................................................................................................................................. 31 CREATE INDEX ......................................................................................................................... 31 Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
1
Manual de SQL DROP ...................................................................................................................................... 32 TRUNCATE .............................................................................................................................. 33 ALTER...................................................................................................................................... 33 AUTO INCREMENT................................................................................................................... 35 VIEWS ..................................................................................................................................... 35 DATES ..................................................................................................................................... 37 VALORES NULL ........................................................................................................................ 38 FUNCIONES NULL .................................................................................................................... 39 DATOS TEXTO MYSQL .............................................................................................................. 40 DATOS NUMÉRICOS MYSQL ..................................................................................................... 41 DATOS FECHA MYSQL .............................................................................................................. 43
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
2
Manual de SQL
INTRODUCCIÓN El SQL es un lenguaje estándar de programación para el acceso a bases de datos. El lenguaje SQL se utiliza para acceder y manipular datos en cualquier base de datos del mercado, como por ejemplo, para las bases de datos MySQL, Oracle, DB2, SQL Server, Access. El SQL es un lenguaje estructurado y un estándar ANSI para el acceso y manipulación de los datos de cualquier base de datos. El SQL se compone de sentencias SQL, cada una con una utilidad diferente, como por ejemplo: Creación de una base de datos (CREATE DATABASE) Creación de una tabla (CREATE TABLE) Creación de una vista (CREATE VIEW) Creación de un índice de una tabla (CREATE INDEX) Creación de procedimientos almacenados (CREATE PROCEDURE) Creación de disparadores (CREATE TRIGGER) Consultar los datos almacenados en una tabla (SELECT) Insertar datos en una tabla (INSERT) Modificar datos ya existentes en una tabla (UPDATE) Borrar datos almacenados en una tabla (DELETE) Dar permiso de acceso a los datos de una tabla (GRANT) Eliminar permisos de acceso a datos de una tabla (REVOKE) Finalizar la transacción de una sentencia SQL (COMMIT) Retroceder la transacción de una sentencia SQL (ROLLBACK).
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
3
Manual de SQL
SINTAXIS Un sistema de base de datos suele contener varias bases de datos. Cada base de datos suele contener varias tablas. Las tablas almacenan los datos organizados por filas. Cada fila contiene varios campos. Cada campo tiene una serie de propiedades, como por ejemplo, el nombre del campo, su longitud, tipo de dato que se va a almacenar, etc. Las sentencias SQL no son sensibles a mayúsculas y minúsculas, es decir, 'SELECT' y 'select' son dos palabras iguales para SQL. Algunos sistemas de bases de datos necesitan un punto y coma después de cada sentencia SQL para ejecutarse correctamente
CREATE DATATABASE mibasedeatos; Este punto y coma también puede servir para separar una sentencia SQL de otra sentencia SQL en la misma línea.
CREATE DATATABASE mibasedeatos; CREATE TABLE mitabla1; Las sentencias SQL se pueden agrupar por funcionalidades: 1.- Lenguaje de definición de datos (DDL). DDL está compuesto por sentencias para la creación (CREATE), modificación (ALTER) y borrado (DROP) de los componentes principales de una base de datos:
base de datos (DATABASE) tablas (TABLE) vistas (VIEW) índices (INDEX) procedimientos almacenados (PROCEDURE) disparadores (TRIGGER).
2.- Lenguaje de manipulación de datos (DML). DML está compuesto por sentencias que sirven para:
consultar (SELECT) insertar (INSERT) modificar (UPDATE) borrar (DELETE)
3.- Lenguaje de control de datos (DCL). DCL está compuesto por sentencias SQL para controlar las funciones de administración:
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
4
Manual de SQL
Confirmar la operacion (COMMIT) Retroceder la operacion (ROLLBACK) Dar permisos (GRANT) Quitar permisos (REVOKE)
SQL SELECT Una de las sentencias SQL más importantes es SELECT, ya que permite realizar consultas sobre los datos almacenados en la base de datos.
Sintaxis SQL SELECT
SELECT * FROM nombretabla SELECT columna1, columna2 FROM nombretabla Para los ejemplos, tendremos la siguiente tabla de personas denominada “personas” Estos son los datos almacenados en la tabla “personas”
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
LUIS
LOPEZ
PEREZ
Si queremos consultar todos los datos de la tabla “personas”
SELECT * FROM personas Este será el resultado:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
LUIS
LOPEZ
PEREZ
Si queremos consulta todos los nombres y primer apellido de todas las personas
SELECT nombre, apellido1 FROM personas
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
5
Manual de SQL Este serรก el resultado:
nombre
apellido1
ANTONIO
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
LUIS
LOPEZ
SQL DISTINCT Al realizar una consulta puede ocurrir que existan valores repetidos para algunas columnas. Por ejemplo
SELECT nombre FROM personas
nombre ANTONIO LUIS ANTONIO Esto no es un problema, pero a veces queremos que no se repitan, por ejemplo, si queremos saber los nombre diferentes que hay en la tabla personas", entonces utilizaremos DISTINCT.
SELECT DISTINCT nombre FROM personas
nombre ANTONIO LUIS
WHERE La clรกusula WHERE se utiliza para hacer filtros en las consultas, es decir, seleccionar solamente algunas filas de la tabla que cumplan una determinada condiciรณn. El valor de la condiciรณn debe ir entre comillas simples ''. Por ejemplo: Seleccionar las personas cuyo nombre sea ANTONIO
SELECT * FROM personas WHERE nombre = 'ANTONIO'
Recopilaciรณn: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
6
Manual de SQL
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
AND y OR Los operadores AND y OR se utilizan para filtrar resultados con 2 condiciones. El operador AND mostrará los resultados cuando se cumplan las 2 condiciones.
Condición1 AND condición2 El operador OR mostrará los resultados cuando se cumpla alguna de las 2 condiciones.
Condicion1 OR condicion2 En la tabla personas
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
LUIS
LOPEZ
PEREZ
La siguiente sentencia (ejemplo AND) dará el siguiente resultado:
SELECT * FROM personas WHERE nombre = 'ANTONIO' AND apellido1 = 'GARCIA'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
GARCIA
BENITO
La siguiente sentencia (ejemplo OR) dará el siguiente resultado:
SELECT * FROM personas WHERE nombre = 'ANTONIO' OR apellido1 = 'GARCIA'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
7
Manual de SQL También se pueden combinar AND y OR, como el siguiente ejemplo:
SELECT * FROM personas WHERE nombre = 'ANTONIO' AND (apellido1 = 'GARCIA' OR apellido1 = 'LOPEZ)
nombre
apellido1
ANTONIO
GARCIA
apellido2
ORDER BY ORDER BY se utiliza para ordenar los resultados de una consulta, según el valor de la columna especificada. Por defecto, se ordena de forma ascendente (ASC) según los valores de la columna. Si se quiere ordenar por orden descendente se utiliza la palabra DES
SELECT nombre_columna(s) FROM nombre_tabla ORDER BY nombre_columna(s) ASC|DESC Por ejemplo, en la tabla personas :
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
LUIS
LOPEZ
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
SELECT nombre, apellido1 FROM personas ORDER BY apellido1 ASC Esta es la consulta resultante:
nombre
apellido1
LUIS
LOPEZ
ANTONIO
GARCIA
ANTONIO
PEREZ
Ejemplo de ordenación descendiente (DES)
SELECT nombre, apellido1 FROM personas ORDER BY apellido1 DESC
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
8
Manual de SQL Esta es la consulta resultante:
nombre
apellido1
ANTONIO
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
LUIS
LOPEZ
INSERT La sentencia INSERT INTO se utiliza para insertar nuevas filas en una tabla. Es posible insertar una nueva fila en una tabla de dos formas distintas:
INSERT INTO nombre_tabla VALUES (valor1, valor2, valor3, .) INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2, columna3,.) VALUES (valor1, valor2, valor3, .) Ejemplo: Dada la siguiente tabla personas:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
LUIS
LOPEZ
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
Si queremos insertar una nueva fila en la tabla personas, lo podemos hacer con cualquiera de las dos sentencias siguientes:
INSERT INTO personas VALUES ('PEDRO', 'RUIZ', 'GONZALEZ') INSERT INTO personas (nombre, apellido1, apellido2) VALUES ('PEDRO', 'RUIZ', 'GONZALEZ') Cualquiera de estas sentencias anteriores produce que se inserte una nueva fila en la tabla personas, quedando as铆 dicha tabla:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
LUIS
LOPEZ
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
9
Manual de SQL
UPDATE La sentencia UPDATE se utiliza para modificar valores en una tabla. La sintaxis de SQL UPDATE es:
UPDATE nombre_tabla SET columna1 = valor1, columna2 = valor2 WHERE columna3 = valor3 La cláusula SET establece los nuevos valores para las columnas indicadas. La cláusula WHERE sirve para seleccionar las filas que queremos modificar. Ojo: Si omitimos la cláusula WHERE, por defecto, modificará los valores en todas las filas de la tabla. Ejemplo del uso de SQL UPDATE
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
LUIS
LOPEZ
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
BENITO
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Si queremos cambiar el apellido2 'BENITO' por 'RODRIGUEZ' ejecutaremos:
UPDATE personas SET apellido2 = 'RODRIGUEZ' WHERE nombre = 'ANTONIO' AND apellido1 = 'GARCIA' AND apellido2 = 'BENITO' Ahora la tabla 'personas' quedará así:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
LUIS
LOPEZ
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
10
Manual de SQL
DELETE La sentencia DELETE sirve para borrar filas de una tabla. La sintaxis de SQL DELETE es:
DELETE FROM nombre_tabla WHERE nombre_columna = valor Si queremos borrar todos los registros o filas de una tabla, se utiliza la sentencia:
DELETE * FROM nombre_tabla; Ejemplo de SQL DELETE para borrar una fila de la tabla personas
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
LUIS
LOPEZ
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Si queremos borrar a la persona LUIS LOPEZ PEREZ, podemos ejecutar el comando:
DELETE FROM personas WHERE nombre = 'LUIS' AND apellido1 = 'LOPEZ' AND apellido2 = 'PEREZ' La tabla 'personas' resultante ser谩:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
11
Manual de SQL
TOP La sentencia SQL TOP se utiliza para especificar el número de filas a mostrar en el resultado. Esta cláusula SQL TOP es útil en tablas con muchos registros, para limitar el número de filas a mostrar en la consulta, y así sea más rápida la consulta, consumiendo también menos recursos en el sistema. Esta cláusula se especifica de forma diferente según el sistema de bases de datos utilizado. Cláusula SQL TOP para SQL SERVER
SELECT TOP número PERCENT nombre_columna FROM nombre_tabla Cláusula SQL TOP para MySQL
SELECT columna(s) FROM tabla LIMIT númerofilas Cláusula SQL TOP para ORACLE
SELECT columna(s) FROM tabla WHERE ROWNUM <= númerofilas Ejemplo SQL TOP para MySQL: Dada la siguiente tabla 'personas', quiero obtener los 2 primeros valores.
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
SELECT * FROM personas LIMIT 2 Obtendríamos el siguiente resultado:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
12
Manual de SQL
LIKE El operador LIKE se utiliza en la cláusula WHERE para buscar por un patrón. Sintaxis de SQL LIKE
SELECT columna(s) FROM tabla WHERE columna LIKE '%patron%' Ejemplos del uso de SQL LIKE Dada la siguiente tabla 'personas'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Si quiero seleccionar los nombres que empiezan por 'AN' en la tabla 'personas', ejecutaría el comando siguiente:
SELECT * FROM personas WHERE nombre LIKE 'AN%' El character '%' es un comodín, que sirve para uno o más caracteres. Este es el resultado
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
Otro ejemplo de SQL LIKE Para seleccionar las personas que tienen un 'Z' en su apellido1, ejecutaríamos: SELECT * FROM personas WHERE apellido1 LIKE '%Z%'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
13
Manual de SQL
WILDCARDS Los caracteres Wildcards (comodines) son caracteres especiales que se utilizan para realizar búsquedas especiales, como por ejemplo, buscar palabras que empiecen por una letra determinada (letra%) o que contengan la letra a (%a%), o que contengan alguna vocal ([aeiou]), etc. Los caracteres Wildcards se utilizan con el operador SQL LIKE en una sentencia SELECT.Los caracteres Wildcards son:
%
sustituye a cero o más caracteres
_
sustituye a 1 carácter cualquiera
[lista]
sustituye a cualquier carácter de la lista
[^lista] o [!lista]
sustituye a cualquier carácter excepto los caracteres de la lista
Ejemplos: Dada la siguiente tabla 'personas'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Ejemplos Wildcards Seleccionar las personas cuyo nombre contenga una 'R'
SELECT * FROM personas WHERE nombre LIKE '%R%' Resultado:
nombre
apellido1
apellido2
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Seleccionar las personas cuyo apellido1 empiece por 'GA'
SELECT * FROM personas WHERE apellido1 LIKE 'PE_EZ' Resultado:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
14
Manual de SQL Seleccionar las personas cuyo apellido1 empiece por P o G
SELECT * FROM personas WHERE apellido1 LIKE '[PG]%' Resultado:
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
IN El operador IN permite seleccionar múltiples valores en una cláusula WHERE Sintaxis SQL IN
SELECT columna FROM tabla WHERE columna IN (valor1, valor2, valor3, .) Ejemplo SQL IN Dada la siguiente tabla 'personas'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Queremos seleccionar a las personas cuyo apellido1 sea 'PEREZ' o 'RUIZ'
SELECT * FROM personas WHERE apellido1 IN ('PEREZ','RUIZ')
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
15
Manual de SQL
BETWEEN El operador BETWEEN se utiliza en la cláusula WHERE para seleccionar valores entre un rango de datos. Sintaxis de SQL BETWEEN
SELECT columna FROM tabla WHERE columna BETWEEN valor1 AND valor2 Ejemplo de SQL BETWEEN Dada la siguiente tabla 'personas'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Seleccionar personas cuyo apellido1 esté entre 'FERNANDEZ y 'HUERTAS'
SELECT * FROM personas WHERE apellido1 BETWEEN 'FERNANDEZ' AND 'HUERTAS'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
Seleccionar personas cuyo apellido1 no esté entre 'FERNANDEZ y 'HUERTAS'
SELECT * FROM personas WHERE apellido1 NOT BETWEEN 'FERNANDEZ' AND 'HUERTAS'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
16
Manual de SQL
ALIAS Un alias, es otra forma de llamar a una tabla o a una columna, y se utiliza para simplificar las sentencias SQL cuando los nombre de tablas o columnas son largos o complicados. Sintaxis SQL ALIAS para una tabla:
SELECT columna FROM nombretabla AS aliastabla Sintaxis SQL ALIAS para una columna
SELECT nombrecolumna AS aliascolumna FROM tabla Ejemplos SQL ALIAS Dada la siguiente tabla 'personas'
nombre
apellido1
apellido2
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Utilizamos el alias 'p' para la tabla 'personas', para simplificar la sentencia SELECT
SELECT p.apellido1, p.apellido2 FROM personas AS p WHERE p.nombre = 'ANTONIO'
apellido1
apellido2
PEREZ
GOMEZ
GARCIA
RODRIGUEZ
Sin utilizar el alias, la sentencia SELECT quedaría un poco más larga:
SELECT personas.apellido1, personas.apellido2 FROM personas WHERE personas.nombre = 'ANTONIO'
apellido1
apellido2
PEREZ
GOMEZ
GARCIA
RODRIGUEZ
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
17
Manual de SQL
JOINS La sentencia SQL JOIN permite consultar datos de 2 o más tablas. Dichas tablas estarán relacionadas entre ellas de alguna forma, a través de alguna de sus columnas. Existen 3 tipos de JOINS: JOIN interno, JOIN externo y JOIN cruzado. Una clave primaria es una columna con un valor único para cada registro de una tabla. El propósito del JOIN es unir información de diferentes tablas, para no tener que repetir datos en diferentes tablas. Ejemplo: Si tenemos las siguientes tablas Tabla personas, con la clave primaria "per "
per
nombre
apellido1
apellido2
dep
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
1
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
2
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
2
Tabla "departamentos", con la clave primaria "dep"
dep
departamento
1
ADMINISTRACION
2
INFORMATICA
3
COMERCIAL
Si queremos saber los nombres de las personas que trabajan en INFORMATICA, tendríamos que hacer un JOIN de las 2 tablas "personas" y "departamentos", que se relacionarían por la columna "dep". Es decir, que desde la tabla "personas" y mediante la columna "dep", podemos acceder a la información de la tabla "departamentos".
INNER JOIN La sentencia INNER JOIN es el sentencia JOIN por defecto, y consiste en combinar cada fila de una tabla con cada fila de la otra tabla, seleccionado aquellas filas que cumplan una determinada condición.
SELECT * FROM tabla1 INNER JOIN tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1 Ejemplo SQL INNER JOIN
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
18
Manual de SQL Tabla personas, con la clave primaria "per "
per
nombre
apellido1
apellido2
dep
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
1
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
2
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
2
Tabla "departamentos", con la clave primaria "dep"
dep
departamento
1
ADMINISTRACION
2
INFORMATICA
3
COMERCIAL
SELECT nombre, apellido1, departamento FROM personas INNER JOIN departamentos WHERE personas.dep = departamentos.dep
nombre
apellido1
departamento
ANTONIO
PEREZ
ADMINISTRACION
ANTONIO
GARCIA
INFORMATICA
PEDRO
RUIZ
INFORMATICA
LEFT JOIN La sentencia LEFT JOIN combina los valores de la primera tabla con los valores de la segunda tabla. Siempre devolver谩 las filas de la primera tabla, incluso aunque no cumplan la condici贸n.
SELECT * FROM tabla1 LEFT JOIN tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1 Ejemplo de SQL LEFT JOIN Tabla personas, con la clave primaria "per "
per
nombre
apellido1
apellido2
dep
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
1
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
2
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
4
Tabla "departamentos", con la clave primaria "dep"
dep
departamento
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
19
Manual de SQL
1
ADMINISTRACION
2
INFORMATICA
3
COMERCIAL
SELECT nombre, apellido1, departamento FROM personas LEFT JOIN departamentos WHERE personas.dep = departamentos.dep
nombre
apellido1
departamento
ANTONIO
PEREZ
ADMINISTRACION
ANTONIO
GARCIA
INFORMATICA
PEDRO
RUIZ
Aunque el departamento '4' de PEDRO RUIZ no existe en la tabla de departamentos, devolver谩 la fila con esa columna 'departamento' en blanco.
RIGHT JOIN La sentencia RIGHT JOIN combina los valores de la primera tabla con los valores de la segunda tabla. Siempre devolver谩 las filas de la segunda tabla, incluso aunque no cumplan la condici贸n. En algunas bases de datos, la sentencia RIGHT JOIN es igual a RIGHT OUTER JOIN
SELECT * FROM tabla1 RIGHT JOIN tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1 EJEMPLO SQL RIGHT JOIN
per
nombre
apellido1
apellido2
dep
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
1
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
2
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
4
Tabla "departamentos", con la clave primaria "dep"
dep
departamento
1
ADMINISTRACION
2
INFORMATICA
3
COMERCIAL
SELECT nombre, apellido1, departamento FROM personas
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
20
Manual de SQL RIGHT JOIN departamentos WHERE personas.dep = departamentos.dep
nombre
apellido1
departamento
ANTONIO
PEREZ
ADMINISTRACION
ANTONIO
GARCIA
INFORMATICA COMERCIAL
Aunque no exista ninguna persona del departamento 'COMERCIAL' (3), esta fila aparecerรก con las otras columnas en blanco
FULL JOIN La sentencia FULL JOIN combina los valores de la primera tabla con los valores de la segunda tabla. Siempre devolverรก las filas de las dos tablas, aunque no cumplan la condiciรณn. La sentencia FULL JOIN es la uniรณn de LEFT JOIN y RIGHT JOIN
SELECT * FROM tabla1 FULL JOIN tabla2 WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna1 EJEMPLO SQL FULL JOIN
per
nombre
apellido1
apellido2
dep
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
1
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
2
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
4
Tabla "departamentos", con la clave primaria "dep"
dep
departamento
1
ADMINISTRACION
2
INFORMATICA
3
COMERCIAL
SELECT nombre, apellido1, departamento FROM personas FULL JOIN departamentos WHERE personas.dep = departamentos.dep
nombre
apellido1
departamento
ANTONIO
PEREZ
ADMINISTRACION
ANTONIO
GARCIA
INFORMATICA
PEDRO
RUIZ
COMERCIAL
Recopilaciรณn: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
21
Manual de SQL
UNION La sentencia SQL UNION es utilizada para acumular los resultados de dos sentencias SELECT. Las dos sentencias SELECT tienen que tener el mismo número de columnas, con el mismo tipo de dato y en el mismo orden. Sintaxis SQL UNION
SELECT columna1, columna2 FROM tabla1 UNION SELECT columna1, columna2 FROM tabla2 Ejemplo SQL UNION Tabla "personas_empresa1"
per
nombre
apellido1
apellido2
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Tabla "personas_empresa2"
per
nombre
apellido1
apellido2
1
JUAN
APARICIO
TENS
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
3
LUIS
LOPEZ
VAZQUEZ
SELECT nombre, apellido1 FROM personas_empresa1 UNION SELECT nombre, apellido1 FROM personas_empresa2
nombre
apellido1
ANTONIO
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
PEDRO
RUIZ
JUAN
APARICIO
LUIS
LOPEZ
La persona 'ANTONIO GARCIA RODRIGUEZ' aparecerá solo una vez en el resultado, porque no aparecerán las filas repetidas.
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
22
Manual de SQL
UNION ALL La sentencia SQL UNION ALL es utilizada para acumular los resultados de dos sentencias SELECT, incluso aparecerán las filas que estén repetidas en los resultados de ambas SELECT. Las dos sentencias SELECT tienen que tener el mismo número de columnas, con el mismo tipo de dato y en el mismo orden. Sintaxis SQL UNION
SELECT columna1, columna2 FROM tabla1 UNION ALL SELECT columna1, columna2 FROM tabla2 Ejemplo SQL UNION ALL Tabla "personas_empresa1"
per
nombre
apellido1
apellido2
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Tabla "personas_empresa2"
per
nombre
apellido1
apellido2
1
JUAN
APARICIO
TENS
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
3
LUIS
LOPEZ
VAZQUEZ
SELECT nombre, apellido1 FROM personas_empresa1 UNION ALL SELECT nombre, apellido1 FROM personas_empresa2
nombre
apellido1
ANTONIO
PEREZ
ANTONIO
GARCIA
PEDRO
RUIZ
JUAN
APARICIO
ANTONIO
GARCIA
LUIS
LOPEZ
La persona 'ANTONIO GARCIA RODRIGUEZ' aparecerá dos veces, porque está en los dos resultados de las sentencias SELECT.
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
23
Manual de SQL
SELECT INTO La sentencia SQL SELECT INTO se utiliza para seleccionar datos de una tabla y copiarlos en otra tabla diferente. Se suele utilizar para hacer una copia de seguridad (backup) de los datos de una tabla. Sintaxis SQL SELECT INTO
SELECT * INTO nuevatabla FROM tablaactual Esta sentencia copiará todos los registros de la tabla 'tablaactual' en la tabla 'nuevatabla'. La nueva tabla puede incluso estar en una base de datos diferente
SELECT * INTO nuevatabla [IN nuevabasedatos] FROM tablaactual Si queremos hacer un backup de una tabla en otra
SELECT * INTO personasBackup FROM personas También se pueden seleccionar sólo algunas columnas
SELECT columna1, columna2 INTO personasBackup FROM personas También se puede incluir una condición (WHERE)
SELECT * INTO personasBackup FROM personas WHERE nombre = 'ANTONIO' Se puede utilizar SELECT INTO con JOIN
SELECT personas.nombre, personas.apellido1, departamentos.departamento INTO personasInformatica FROM personas INNER JOIN departamentos ON personas.dep = 'INFORMATICA'
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
24
Manual de SQL
CREATE DATABASE La sentencia CREATE DATABASE se utiliza para crear bases de datos. Sintaxis CREATE DATABASE:
CREATE DATABASE nombreBaseDatos Ejemplo CREATE DATABASE
CREATE DATABASE mibasededatos
CREATE TABLE La sentencia CREATE TABLE se utiliza para crear una tabla en una base de datos existente. Sintaxis CREATE TABLE
CREATE TABLE nombretabla { nombrecolumna1 tipodato1, nombrecolumna2 tipodato2, nombrecolumna3 tipodato3, .. } Ejemplo CREATE TABLE
CREATE TABLE personas { nombre varchar(255), apellido1 varchar(255), apellido2 varchar(255), dep int } Esta sentencia creará la base de datos 'personas' con 4 columnas. Las columnas 'nombre', 'apellido1' y 'apellido2' son de tipo 'varchar', es decir, acepta valores alfanuméricos hasta una longitud máxima de 255 caracteres. La columna 'dep' es de tipo 'int', es decir, acepta sólo números. Existen diferentes tipos de datos, algunos son iguales en todas las bases de datos (MySQL, ORACLE, DB2, ..) y otros pueden ser particulares para ser usados únicamente en alguna de estas bases de datos.
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
25
Manual de SQL
RESTRICCIONES Las CONSTRAINTS son restricciones que se utilizan para limitar el tipo de dato que puede recibir una columna de una tabla. Las restricciones se puede definir cuando creamos la tabla (CREATE TABLE) o posteriormente con la sentencia ALTER TABLE. Las posibles restricciones son:
NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK DEFAULT
NOT NULL La restricción NOT NULL sirve para especificar que una columna no acepta el valor NULL, es decir, que esa columna siempre tiene que tener algún valor, no puede estar vacía. Ejemplo SQL NULL
CREATE TABLE personas {nombre varchar(255) NOT NULL, apellido1 varchar(255) NOT NULL, apellido2 varchar(255) } Esta sentencia crea una tabla denominada 'personas', donde tenemos 3 columnas. Las columnas 'nombre' y 'apellido' llevan NOT NULL, esto quiere decir que cualquier fila insertada en esta tabla tiene que tener algún valor para las columnas 'nombre' y 'apellido1'.
UNIQUE La restricción UNIQUE identifica de manera única a cada fila de una tabla. Puede haber varias restricciones UNIQUE en diferentes columnas de una tabla. Existen varias formas diferentes de sintaxis según el sistema de base de datos utilizado: Ejemplo SQL UNIQUE para la base de datos MySQL
CREATE TABLE personas { identificador int NOT NULL, nombre varchar(255) NOT NULL, apellido1 varchar(255) NOT NULL, apellido2 varchar(255), UNIQUE (identificador) }
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
26
Manual de SQL La sentencia anterior crea la tabla 'personas' con 4 columnas, donde la columna 'identifcador' tiene un valor diferente para cada fila de la tabla. Si intentamos insertar un fila con un identificador que ya exista, nos dará un error, y no nos dejará insertarlo. Ejemplo SQL UNIQUE para las bases de datos ORACLE, SQLSERVIR, ACCESS
CREATE TABLE personas { identificador int NOT NULL UNIQUE, nombre varchar(255) NOT NULL, apellido1 varchar(255) NOT NULL, apellido2 varchar(255), }
UNIQUE ALTER TABLE La restricción UNIQUE se puede añadir a una columna de una tabla, después de ser creada, mediante la sentencia ALTER TABLE. Sintaxis de UNIQUE ALTER TABLE
ALTER TABLE personas ADD UNIQUE (identificador) Crea una restricción UNIQUE (valor único en toda la tabla) para la columna 'identificador'. Se puede crear también restricciones para varias columnas a la vez
ALTER TABLE peronas ADD CONSTRAINT copersonas UNIQUE (identificador, apellido1) Para eliminar una restricción en la base de datos MySQL
ALTER TABLE personas DROP INDEX copersonas Para eliminar una restricción en ORACLE, SQLSERVER y ACCESS
ALTER TABLE personas DROP CONSTRAINT copersonas
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
27
Manual de SQL
PRIMARY KEY La clave primaria, PRIMARY KEY, identifica de manera única cada fila de una tabla. La columna definida como clave primaria (PRIMARY KEY) debe ser UNIQUE (valor único) y NOT NULL (no puede contener valores nulos). Cada tabla sólo puede tener una clave primaria (PRIMARY KEY). Ejemplo PRIMARY KEY, clave primaria en MySQL
CREATE TABLE personas { identificador int NOT NULL, nombre varchar(255) NOT NULL, apellido1 varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (identificador) } Ejemplo PRIMARY KEY, clave primaria en ORACLE, SQLSERVER, ACCESS
CREATE TABLE personas { identificador int NOT NULL PRIMARY KEY, nombre varchar(255) NOT NULL, apellido1 varchar(255) NOT NULL, } La clave primaria (PRIMARY KEY) puede estar compuesta por varias columnas, por ejemplo por las columnas 'identificador' y 'nombre', entonces se define así:
CREATE TABLE personas { identificador int NOT NULL, nombre varchar(255) NOT NULL, apellido1 varchar(255) NOT NULL, CONSTRAINT pers PRIMARY KEY (identificador, nombre) } La clave primaria también se puede definir después de haber creado la tabla, para eso utilizaremos el comando ALTER TABLE
Ejemplo PRIMARY KEY con ALTER TABLE ALTER TABLE personas ADD PRIMARY KEY (identificador) Ejemplo PRIMARY KEY multiple ALTER TABLE ALTER TABLE personas CONSTRAINT pers PRIMARY KEY (identificador, nombre)
FOREIGN KEY La clave externa o FOREIGN KEY, es una columna o varias columnas, que sirven para señalar cual es la clave primaria de otra tabla. La columna o columnas señaladas como FOREIGN KEY, solo podrán tener valores que ya existan en la clave primaria PRIMARY KEY de la otra tabla. Ejemplo de FOREIGN KEY Tabla "departamentos", con la clave primaria "dep"
dep
departamento
1
ADMINISTRACION
2
INFORMATICA
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
28
Manual de SQL
3
COMERCIAL
Tabla personas, con una clave externa FOREIGN KEY 'dep', que hace referencia a la clave primaria 'dep' de la tabla anterior 'departamentos' y por tanto, solo puede tener un valor de los que tiene en esa tabla
per
nombre
apellido1
apellido2
dep
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
1
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
2
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
4
Definiciones de FOREIGN KEY en CREATE TABLE para MySQL
CREATE TABLE departamentos { dep int NOT NULL, departamento varchar(255), PRIMARY KEY (dep) }
CREATE TABLE personas { per int NOT NULL, nombre varchar(255), apellido1 varchar(255), dep int NOT NULL, PRIMARY KEY (per), FOREIGN KEY (dep) REFERENCES departamentos(dep) } Definiciones de FOREIGN KEY en CREATE TABLE para ORACLE, ACCESS, SQLSERVER
CREATE TABLE departamentos { dep int NOT NULL PRIMARY KEY, departamento varchar(255), }
CREATE TABLE personas { per int NOT NULL PRIMARY KEY, nombre varchar(255), apellido1 varchar(255), dep int FOREIGN KEY REFERENCES departamentos (dep) } Si la clave externa o for谩nea (FOREIGN KEY) est谩 compuesta por varias columnas o queremos ponerle un nombre, utilizaremos la f贸rmula siguiente:
CONSTRAINT fkpersonas FOREIGN KEY (dep, id) REFERENCES departamentos(dep,id). Ejemplo FOREIGN KEY con ALTER TABLE
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
29
Manual de SQL
ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY (dep) REFERENCES departamentos(dep) Ejemplo FOREIGN KEY múltiple (varias columnas) con ALTER TABLE:
ALTER TABLE ADD CONSTRAINT fkpersonas FOREIGN KEY (dep) REFERENCES departamentos(dep) Para borrar un clave externa (FOREIGN KEY) utilizamos DROP, pero varía según la base de dato:
Borrar FOREIGN KEY en MySQL ALTER TABLE personas DROP FOREIGN KEY dep Borrar FOREIGN KEY en ORACLE, SQLSERVER y ACCESS
ALTER TABLE personas DROP CONSTRAINT dep
CHECK La restricción CHECK se utiliza para limitar el rango de valores que puede tener una columna. Se pueden definir varias restricciones CHECK en una tabla. Ejemplo CHECK en MySQL
CREATE TABLE departamentos { dep int NOT NULL, departamento varchar(255), CHECK (dep>0) } Ejemplo CHECK en ORACLE, SQLSERVER y ACCESS:
CREATE TABLE departamentos { dep int NOT NULL CHECK (dep>0) departamento varchar(255), } Ejemplo CHECK en ALTER TABLE en MySQL
ALTER TABLE departamentos ADD CHECK (dep>0) Ejemplo CHECK (con múltiples columnas) en ALTER TABLE en MySQL
ALTER TABLE personas ADD CHECK (per>0, edad>35) Ejemplo CHECK en ALTER TABLE en ORACLE, SQLSERVER y ACCESS
ALTER TABLE departamentos ADD CONSTRAINT ckdepart CHECK (dep>0) Ejemplo CHECK en ALTER TABLE con varias columnas
ALTER TABLE personas ADD CONSTRAINT ckpersona CHECK (pers>0, nombre='antonio')
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
30
Manual de SQL
DEFAULT La restricción DEFAULT se utiliza para establecer un valor por defecto a una columna. Si no se especifica un valor al insertar una fila, entonces se podrá el valor por defecto (DEFAULT) que tenga cada columna. SQL DEFAULT en la sentencia CREATE TABLE CREATE TABLE pedidos { idpedido int, producto int, cantidad int, fecha date DEFAULT GETDATE() } Si al crear un pedido, no especificamos el valor de la columna 'fecha', entonces para esa columna se insertará por defecto obtenido de ejecutar la funcion GETDATE(), que devuelve la fecha del sistema En lugar de una función, podemos insertar una valor concreto '2001-01-01' o cualquier otro valor. SQL DEFAULT en la sentencia ALTER TABLE para MySQL
ALTER TABLE pedidos ALTER fecha DEFAULT '2012-01-01' SQL DEFAULT en la sentencia ALTER TABLE para ORACLE, SQLSERVER, ACCESS:
ALTER TABLE pedidos ALTER COLUMN fecha SET DEFAULT '2012-01-01' Para borrar DEFAULT en MySQL
ALTER TABLE pedidos ALTER fecha DROP DEFAULT Para borrar DEFAULT en ORACLE, SQLSERVER, ACCESS:
ALTER TABLE pedidos ALTER COLUMN fecha DROP DEFAULT
CREATE INDEX CREATE INDEX se utiliza para crear índices en una tabla. Un índice sirve para buscar datos rápidamente, y no tener que recorrer toda la tabla secuencialmente en busca alguna fila concreta. Si una columna es índice de una tabla, al buscar por un valor de esa columna, iremos directamente a la fila correspondiente. La búsqueda así es mucho más óptima en recursos y más rápida en tiempo. Si esa columna de búsqueda no fuese índice, entonces tendríamos que recorrer de forma secuencial la tabla en busca de algún dato. Por eso, es importante crear un índice por cada tipo de búsqueda que queramos hacer en la tabla.
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
31
Manual de SQL Actualizar una tabla con índices tarda más tiempo porque también hay que actualizar los índices, así que solo se deben poner índices en las columnas por las que buscamos frecuentemente. Se pueden crear índices ÚNICOS, es decir, índices que no admiten valores duplicados. Sintaxis para SQL CREATE INDEX
CREATE INDEX nombreindice ON nombretabla (nombrecolumna) La columna que forma parte de este índice admite valores duplicados en su columna. Sintaxis para SQL CREATE UNIQUE INDEX
CREATE UNIQUE INDEX nombreindice ON nombretabla (nombrecolumna) La columna que forma parte de este índice NO admite valores duplicados en su columna, porque es una clave única. Ejemplos para SQL CREATE INDEX Creamos la índice 'indicepersonas' sobre la columna 'persona' de la tabla 'personas'
CREATE INDEX indicepersonas ON personas (persona) Si queremos crear un índice sobre varias columnas, por ejemplo, apellido1 y apellido2
CREATE INDEX indice2personas ON personas(apellido1, apellido2)
DROP La sentencia DROP se utiliza para borrar definitivamente un índice, tabla o base de datos. DROP INDEX Sintaxis DROP INDEX para MySQL
ALTER TABLE nombretabla DROP INDEX nombreindice Sintaxis DROP INDEX para DB2 y ORACLE
DROP INDEX nombreindice Sintaxis DROP INDEX para ACCESS
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
32
Manual de SQL
DROP INDEX nombreindice ON nombretabla Sintaxis DROP INDEX para SQLSERVER
DROP INDEX nombretabla.nombreindice DROP TABLE Se utiliza DROP TABLE para borrar definitivamente una tabla
DROP TABLE nombretabla DROP DATABASE Se utiliza para borrar una base de datos definitivamente.
DROP DATABASE nombrebasededatos
TRUNCATE Este comando SQL TRUNCATE se utiliza para eliminar o borrar los datos que contiene una tabla. Es útil cuando sólo se quiere borrar los datos, pero no se quiere borrar la tabla. Este comando deja vacía una tabla, es decir, sin datos.
TRUNCATE TABLE nombretabla
ALTER La sentencia SQL ALTER se utiliza para añadir, eliminar o modificar columnas de una tabla. Sintaxis SQL ALTER Para añadir una nueva columna a una tabla
ALTER TABLE nombretabla ADD nombrecolumna tipodatocolumna Para borrar una columna de una tabla
ALTER TABLE nombretabla DROP COLUMN nombrecolumna Para modificar el tipo de dato de una columna de una tabla
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
33
Manual de SQL
ALTER TABLE nombretabla ALTER COLUMN nombrecolumna tipodatocolumna Ejemplos de SQL ALTER
per
nombre
apellido1
apellido2
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Dada la siguiente tabla de 'personas', queremos a帽adir una nueva columna, denominada 'fechadenacimiento'
ALTER TABLE personas ADD fechadenacimiento date
per nombre
apellido1 apellido2
1
ANTONIO PEREZ
2
ANTONIO GARCIA RODRIGUEZ
3
PEDRO
RUIZ
fechadenacimiento
GOMEZ GONZALEZ
Si queremos modificar el tipo de dato de la columna 'fecha', y ponerle tipo 'year' en lugar de tipo 'date'
ALTER TABLE personas ALTER COLUMN fechadenacimiento year Si queremos borrar la columna 'fechadenacimiento', y dejarlo igual que al principio
ALTER TABLE personas DROP COLUMN fechadenacimiento
per
nombre
apellido1
apellido2
1
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
2
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
3
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
34
Manual de SQL
AUTO INCREMENT AUTO INCREMENT permite generar un número único cuando insertamos un nuevo registro en la tabla. Se utiliza para tener una clave primaria de una tabla mediante la generación automática de un número secuencial único en la tabla. Sintaxis SQL AUTO INCREMENT
CREATE TABLE personas { persona int NOT NULL AUTO_INCREMENT, nombre varchar(255), apellido1 varchar(255), apellido2 varchar(255) } El valor inicial de una valor auto incremental (AUTO_INCREMENT) es 1, y se le va sumando 1 cada nuevo registro grabado en la tabla. Si queremos que el valor inicial sea 100 en lugar de 1
ALTER TABLE personas AUTO_INCREMENT=100 Para SQL SERVER se utiliza IDENTITY en lugar de AUTO_INCREMENT Para ACCESS se utiliza AUTOINCREMENT en lugar de AUTO_INCREMENT Para ORACLE se define de forma diferente
CREATE SEQUENCE persona MINVALUE 1 START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 10
VIEWS Una vista es una tabla virtual. SQL CREATE VIEW Una vista es una tabla virtual basada en el resultado de una consulta (SELECT) a una tabla.
CREATE VIEW nombrevista AS SELECT nombrecolumna(s) FROM nombretabla WHERE condición Las vista muestran siempre datos reales de una o varias tablas. Cada vez que un usuario pregunta o consulta una vista, el sistema de base de datos, actualiza los datos de la vista, para mostrar siempre datos reales. Ejemplo SQL CREATE VIEW En la tabla personas
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
35
Manual de SQL >
nombre
apellido1
apellido2
edad
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
30
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
45
PEDRO
RUIZ
GONZALEZ
50
Creamos una vista con las personas que se llaman ANTONIO
CREATE VIEW [personas que se llaman ANTONIO] AS SELECT nombre, apellido1, apellido2, edad FROM personas WHERE nombre = 'ANTONIO' Para consultar los datos de una vista
SELECT * FROM [personas que se llama ANTONIO] En la vista [personas que se llama ANTONIO] tenemos los datos siguientes: >
nombre
apellido1
apellido2
edad
ANTONIO
PEREZ
GOMEZ
30
ANTONIO
GARCIA
RODRIGUEZ
45
SQL REPLACE VIEW Para reemplazar o modificar los datos de una vista:
REPLACE VIEW [personas que se llama ANTONIO] AS SELECT nombre, apellido1, apellido2, edad FROM personas WHERE edad > 20 SQL DROP VIEW Para borrar una vista
DROP VIEW nombrevista Ejemplo borrado de la vista antes creada:
DROP VIEW [personas que se llama ANTONIO]
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
36
Manual de SQL
DATES Existen diferentes formatos para almacenar las fechas y horas en los distintos sistemas de bases de datos. Los tipos de datos de cada columna se definen cuando se crea la tabla. Tipos de Datos para las fechas y horas en la base de datos MySQL
Tipo
Formato
Ejemplo
DATE
YYYY-MM-DD
2008-11-11
DATETIME
YYYY-MM-DD HH:MM:SS 2008-11-11 13:23:44
TIMESTAMP YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR
YYYY o YY
Funciones para MySQL sobre estos tipos de datos de fecha anteriores
NOW
Muestra la fecha y hora actuales. Por ejemplo: 2008-11-11 12:45:34
CURDATE
Muestra la fecha actual. Por ejemplo: 200811-11
CURTIME
Muestra la hora actual. Por ejemplo: 12:45:34
DATE
Muestra la parte fecha de una expresión fecha/hora
EXTRACT
Muestra una parte de una expresión fecha/hora
DATE_ADD
Muestra una fecha como suma de un intervalo de tiempo a una fecha
DATE_SUB
Muestra una fecha como resta de un intervalo de tiempo a una fecha
DATEDIFF
Muestra el número de días entre 2 fechas
DATE_FORMAT Muestra una fecha y hora con diferentes formatos Tipos de Datos para fechas y horas en la base de datos SQL Server
DATE
Formato YYYY-MM-DD
DATETIME
Formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME Formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP
Se genera un valor basado en la hora del sistema. Se actualiza automáticamente.
Funciones para SQL Server sobre los tipos de datos de fecha y hora anteriores
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
37
Manual de SQL
GETDATE
Muestra la fecha y hora actuales
DATEPART Muestra parte de una fecha y hora DATEADD Muestra una fecha como suma o resta de un intervalo de tiempo sobre una fecha DATEDIFF Muestra el tiempo entre 2 fechas CONVERT Muestra la fecha y hora en diferentes formatos Ejemplos del uso de fecha y hora
CREATE TABLE pedidos ( idpedido int NOT NULL, nombreproducto varchar(50) NOT NULL, fechapedido datetime NOT NULL PRIMARY KEY (idpedido) )
idpedido
nombreproducto
fechapedido
1
papel oficina
2012-02-23 14:05:00
Si queremos almacenar solo la fecha (y no la hora) utilizaremos el tipo de datos 'date' en lugar de 'datetime'.
VALORES NULL El valor NULL representa a un valor desconocido. Este valor NULL puede ser asignado como valor a cualquier columna de una tabla. Si el valor de una columna es opcional, quiere decir, que podemos insertar una fila en la tabla sin asignarle ningún valor a esa columna opcional, así que esa columna tomará el valor NULL. El valor NULL es un valor especial, y por tanto, no se puede comparar con los operadores aritméticos normales (=, >, <, <>), y en su lugar debemos utilizar los operadores IS y IS NOT. En la tabla personas, tenemos la columna 'apellido2' que es opcional y puede tener valores nulos: >
nombre
apellido1
ANTONIO
PEREZ
LUIS
LOPEZ
ANTONIO
GARCIA
apellido2
edad 30
PEREZ
45 50
Ejemplo de uso de IS NULL
SELECT * FROM personas WHERE apellido2 IS NULL
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
38
Manual de SQL >
nombre
apellido1
apellido2
edad
ANTONIO
PEREZ
30
ANTONIO
GARCIA
50
Ejemplo de uso de IS NOT NULL
SELECT * FROM personas WHERE apellido2 IS NOT NULL >
nombre
apellido1
apellido2
edad
LUIS
LOPEZ
PEREZ
45
FUNCIONES NULL Si queremos cambiar un valor NULL por otro valor cualquiera, utilizaremos las siguientes funciones (ISNULL, IFNULL, NVL, COLACESCE) seg煤n el sistema de base de datos. Para nuestros ejemplos, queremos que si el valor es NULL se cambie por el valor 0 Ejemplo para SQL SERVER se utiliza ISNULL:
SELECT producto, preciounidad * (unidadesstock + ISNULL(unidadespedido, 0) FROM productos Ejemplo para ORACLE se utiliza NVL:
SELECT producto, preciounidad * (unidadesstock + NVL(unidadespedido, 0) FROM productos Ejemplo para MySQL, hay 2 funciones equivalentes (IFNULL, COALESCE):
SELECT producto, preciounidad * (unidadesstock + IFNULL(unidadespedido, 0) FROM productos SELECT producto, preciounidad * (unidadesstock + COALESCE(unidadespedido, 0) FROM productos
Recopilaci贸n: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
39
Manual de SQL
DATOS TEXTO MYSQL Tipos de datos y rango de datos para el sistema de gestión de bases de datos MySQL Tipos de datos de TEXTO en MySQL CHAR El tipo de dato CHAR sirve para almacenar una cadena de datos de longitud fija. Puede contener caracteres, números y caracteres especiales. La longitud fija se define entre paréntesis, y siempre reservará espacio para esta longitud aunque no se utilice. Por ejemplo, CHAR(50), será un campo de longitud fija de 50 posiciones. La longitud máxima que podemos definir un campo CHAR es de 255. VARCHAR El tipo de datos VARCHAR sirve para almacenar una cadena de datos (caracteres, números y caracteres especiales) de longitud variable. La longitud máxima es de 255 caracteres. Hace un buen uso del espacio en disco, porque no reserva el espacio de la longitud máxima definida, si no que solo ocupa espacio el tamaño real de los datos almacenados en ese campo. Es el tipo de dato más utilizado para campos pequeños. TINYTEXT El tipo de datos TINYTEXT sirve para almacenar una cadena de datos (solo caracteres, no admite número ni caracteres especiales) de una longitud máxima de 255 caracteres. TEXT El tipo de dato TEXT sirve para almacenar una cadena de caracteres de longitud máxima de 65,535 caracteres. BLOB El tipo de datos BLOB sirve para almacenar datos de tipo BLOB (Binary Large Object). Admite una longitud máxima de 65,535 bytes de datos.
MEDIUMTEXT El tipo de dato MEDIUMTEXT sirve para almacenar una cadena con una longitud máxima de 16.777.215 caracteres.
MEDIUMBLOB
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
40
Manual de SQL El tipo de datos MEDIUMBLOB Sirve para almacenar datos tipo BLOB con longitud máxima 16.777.215 bytes. LONGTEXT El tipo de dato LONGTEXT sirve para almacenar una cadena de longitud máxima de 4.294.967.295 caracteres. LONGBLOB El tipo de dato LONGBLOB sirve para almacenar un BLOB de longitud máxima de de 4.294.967.295 bytes. ENUM El tipo de dato ENUM sirve para introducir una lista de posibles valores. La longitud máxima es de 65.535 posibles valores. Si se intenta introducir un valor en este campo, que no esté incluido en la lista, no se insertará nada y tendrá un valor vacío (''). Por ejemplo si definimos una columna como ENUM('uno', 'dos'), entonces en esta columna solo puede almacenar los valores 'uno' o 'dos'. Si queremos insertar cualquier otro valor (por ejemplo 'tres'), no se grabará 'tres' y en su lugar quedará el campo vacío, sin valor (''). SET El tipo de dato SET es similar a ENUM pero la longitud máxima de valores posibles es de 64, y los valores posibles se pueden combinar. Por ejemplo, si definimos una columna como SET ('uno', 'dos) entonces esa columna podrá tomar los siguientes valores 'uno' o 'dos' o 'uno,dos', 'dos,uno'.
DATOS NUMÉRICOS MYSQL Tipos de datos numéricos para el sistema de gestión de bases de datosMySQL MySQL admite los siguientes tipos de datos numéricos para sus columnas TINYINT El tipo de dato numérico TINYINT permite números desde -128 hasta 127. También se puede definir como UNSIGNED (sin signo), entonces los valores posibles empiezan en 0 hasta 255. Opcionalmente, se puede definir el número máximo de dígitos entre paréntesis (tamaño). SMALLINT El tipo de dato numérico SMALLINT permite números desde -32768 hasta 32767.
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
41
Manual de SQL También se puede definir como UNSIGNED (sin signo), entonces los valores posibles empiezan en 0 hasta 65535. Opcionalmente, se puede definir el número máximo de dígitos entre paréntesis MEDIUMINT El tipo de dato numérico MEDIUMINT permite números desde -8388608 hasta 8388607. También se puede definir como UNSIGNED (sin signo), entonces los valores posibles empiezan en 0 hasta 16777215. Opcionalmente, se puede definir el número máximo de dígitos entre paréntesis INT El tipo de dato numérico INT permite números desde -2147483648 hasta 2147483647. También se puede definir como UNSIGNED (sin signo), entonces los valores posibles empiezan en 0 hasta 4294967295. Opcionalmente, se puede definir el número máximo de dígitos entre paréntesis BIGINT El tipo de dato numérico BIGINT permite números desde -9223372036854775808 hasta 9223372036854775807. También se puede definir como UNSIGNED (sin signo), entonces los valores posibles empiezan en 0 hasta 18446744073709551615. Opcionalmente, se puede definir el número máximo de dígitos entre paréntesis FLOAT El tipo de dato numérico FLOAT permite almacenar pequeños números decimales (de punto flotante). Al ser de punto flotante, sus cálculos son aproximados. Podemos especificar el número máximo de dígitos (tamaño) y el número de decimales (decimal). FLOAT(6,2) tendrá 4 dígitos enteros y 2 decimales, por ejemplo, 5467.67 DOUBLE El tipo de dato numérico DOUBLE permite almacenar grandes números decimales (de punto flotante). Al ser de punto flotante, sus cálculos son aproximados. Podemos especificar el número máximo de dígitos (tamaño) y el número de decimales (decimal). DOUBLE(5,1) tendrá 4 dígitos enteros y 1 dígito decimal, por ejemplo, 5467.1 DECIMAL
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
42
Manual de SQL El tipo de dato numérico DECIMAL permite almacenar grandes números decimales de punto fijo, por tanto, los cálculos con este tipo DECIMAL son exactos. Podemos especificar el número máximo de dígitos (tamaño) y el número de decimales (decimal). El número máximo de dígitos es de 65. Por ejemplo DECIMAL(20,6) quiere decir que tendrá 14 dígitos enteros y 4 dígitos decimales.
DATOS FECHA MYSQL En MySQL pueden existir los siguientes tipos de datos para fechas
DATE El tipo de dato DATE sirve para almacenar una fecha con el formato YYYY-MM-DD (4 dígitos para el año, guión, 2 dígitos para el mes, guión, 2 dígitos para el día). DATETIME El tipo de dato DATETIME sirve para almacenar fecha y hora, con el formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIMESTAMP El tipo de dato TIMESTAMP es equivalente al tipo anterior, DATETIME, YYYY-MM-DD HH:MM:SS TIME El tipo de dato TIME sirve para almacenar la hora con el formato HH:MM:SS YEAR El tipo de dato YEAR sirve para almacenar el año con el formato YYYY
Recopilación: Ing. Jorge L. Cuenca Cabrera
43