Inteligencia Artificial D DH HTTIICC
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LĂneas del Tiempo
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Los primeros pasos hacia la Inteligencia Artificial fueron dados hace mucho tiempo por Aristóteles, cuando se dispuso a explicar y codificar ciertos estilos de razonamientos deductivos que él llamó silogismos. Otro intento sería el de Ramón Llull, místico y poeta catalán, quien construyó un conjunto de ruedas llamado "Ars Magna", el cual se suponía iba a ser una máquina capaz de responder todas las preguntas. El primer trabajo sobre la Inteligencia Artificial (IA), aunque entonces todavía no existía la disciplina con ese nombre, se remonta a 1943 con la creación de un modelo de neuronas artificiales por parte de Warren McCulloch y Walter Pitts.
Alan Turing diseña formalmente una Maquina Universal en 1963 que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier cómputo formalmente
definido. El progreso sustancial fue hasta George Boole [Boole 1854] que comenzó a desarrollar los fundamentos de la lógica proposicional. John McCarthy es el responsable de introducir el término "Inteligencia Artificial" el cual propuso utilizar el cálculo proposicional como un idioma para representar y utilizar el conocimiento en un sistema se denominó la "Advice Taker" En resumen, la Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la simulación de procesos cognitivos por medio de la Computación. En particular los trabajos desarrollados en el tema abarcan diversas áreas, tales como, la simulación de capacidades perceptuales y psicomotoras, la comprensión de lenguaje natural y la construcción de sistemas informáticos
de conocimientos determinados. Actualmente el mundo es testigo de los cambios impresionantes en las habilidades de las microcomputadoras.
humanos en campos como el análisis químico, el diagnóstico de fallas mecánicas y las finanzas, por otra parte; podemos darnos cuenta de la rápida automatización y robotización que están experimentando muchos procesos Industriales. En lo que se refiere a la Inteligencia Artificial, el modelo humano se encuentra como guía para los trabajos con las máquinas y por la otra, se encuentran las computadoras como modelos que explican los procesos esenciales para el ser humano.
Nos podemos dar cuenta que estamos sumergidos en un mundo de máquinas. Máquinas no sólo de “carne y huesos”, sino que también vienen acompañadas de sus respectivas “mentes”, tales como: despertadores, refrigeradores, calefactores, ventiladores con termostato, televisores, equipos de música, microondas, celulares, cámaras de todo tipo, cajeros automáticos, etc. Si lo vemos desde el punto de vista de la industria y los negocios, la presencia de la Inteligencia Artificial es notoria, por ejemplo, podemos hacer referencia a los llamados “Sistemas expertos”, sistemas capaces de servir como ayudantes inteligentes a los especialistas
De esta manera, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial se sitúan principalmente en la simulación de actividades intelectuales del hombre. Es decir, imitar por medio de máquinas, normalmente electrónicas, tantas actividades mentales como sea posible, y quizás llegar a mejorar las capacidades humanas en estos aspectos.
“Para entender un poco la Inteligencia Artificial, podemos imaginar la construcción de un robot, que llevara la contabilidad de lo que “le gusta” y de lo que “no le gusta” (en un contador digital) y que actuara en función de su puntuación, según
algunos criterios de programación. Contaría positivo cuando se recarga, cuando detecta la presencia de algún dispositivo similar o luz, y contaría negativo en la medida en que se va descargando, que se va oscureciendo o que acumula tiempo de soledad”. (Hardy, 2010) Esto se refleja en los conceptos de algunos expertos sobre la Inteligencia Artificial como una serie de técnicas gracias a las cuales las computadoras pueden parecer más Inteligentes.
Psicología e Inteligencia Artificial. La psicología y la Inteligencia Artificial comparten muchos temas de estudio, y los hallazgos en uno casi siempre han tenido algún impacto en el otro. (Negrete, 1992)
Escuelas del pensamiento La Inteligencia Artificial se divide en dos escuelas de pensamiento: -La inteligencia artificial convencional. -La inteligencia computacional.
Inteligencia
artificial convencional
-Razonamientos basados en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento. -Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. -Redes bayesianas: soluciones mediante probabilística.
Propone inferencia
-Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia tiene autonomía y pueden autoregularse y controlarse para mejorar. -Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
Inteligencia computacional
artificial
-La Inteligencia Computacional (también conocida como Inteligencia Artificial subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
Referencias:
[1] T. Hardy, “IA: Inteligencia Artificial”, Revista de la U. Bolivariana, vol. 52, pp. 13, Abril 2010.
[2] M. Penas, “El fracaso de la inteligencia artificial computacionalista y su posible superación: una aproximación metafísica”, Estudios filosóficos, vol. 62, pp. 3-5, Enero 2013.
[3] J. Negrete, “De la Filosofía a la Inteligencia Artificial”, in Megabyte, México, D.F., 1992, pp. 133134.
[4] J. A. Thomas, “Artificial Intelligence: Theory and Practice”, Addison-Wesley Publishing Company, New York, 1995.
[5] J. T. Palma Méndez, R. Marín Morales,” Inteligencia Artificial: métodos, técnicas y aplicaciones.”, McGraw. Madrid, 2008.