Gestión de la Calidad by denisapd

GESTIÃ&#x201C;N DE CALIDAD

El Ciclo de Deming Ciclo de mejora, basada en 4 pasos: Plan Proveer, programar y planificar las actividades que se van a emprender Do Implantar, ejecutar las actividades propuestas Check Comprobar, verificar si las actividades se han resuelto bien y si los resultados obtenidos corresponden con los objetivos previstos Act Aplicar los resultados obtenidos para reaccionar, para continuar estudiando nuevas mejoras y para reajustar los objetivos

El Ciclo de Deming

Herramientas de Calidad

Sirven para estimular la creatividad e involucrar a los trabajadores en la creaciĂłn de valor, optimizando los procesos internos de las organizaciones, mejorando sus productos y servicios, y asĂ conseguir la satisfacciĂłn de los clientes y la mejora de los resultados (la mejora de la calidad).

Herramientas de Calidad Técnicas que ayudan a gestionar y procesar información que obtenemos de nuestros procesos, sirviendo de apoyo al ciclo de la calidad de Deming.

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

Nuevas Ideas

Recolección de datos Análisis de

Evaluación

Procesos Análisis de Causas

Planeamiento

Herramientas de Calidad

â&#x20AC;˘ Diagrama de Afinidad

Tormenta de Ideas Consiste en elaborar una lista con todas las ideas de los participantes, aceptando todo aquello que se les ocurra sin juicios de ningĂşn tipo.

Tormenta de Ideas  Identifica potenciales oportunidades de mejoramiento de la calidad y soluciones de problemas.  Permite aprovechar el pensamiento creativo de un equipo para generar y aclarar una lista de ideas, problemas o asuntos. Condiciones generales:  El líder facilita, posibilita el compromiso y la fluidez.  Todos los integrantes son iguales.  Todos entienden el tema a tratar.  Se alienta la generación de ideas.

Tormenta de Ideas - Metodología Fase de Generación Paso 1: Elegir un coordinador y definir claramente el objetivo de la reunión. Paso 2: Proporcionar 3 o 5 minutos para que cada participante piense sus ideas. Paso 3: Plasmar las ideas en un sitio visible sin descartar ninguna.

Tormenta de Ideas - Metodología Fase de Aclaración Paso 1: Revisar las ideas planteadas y clarificarlas. En esta fase se puede descartar las que no tienen relación con el objetivo. Paso 2: Eliminar ideas duplicadas o contenidas en otras.

Tormenta de Ideas - Metodología Fase de Votación Paso 1: Cada persona del equipo le da un puntaje a las ideas priorizándolas. Se aplican escalas de ponderación (1-5, 1-10,...) ** Preferible voto secreto

Fase de Ordenamiento Paso 1: Listar ideas de mayor a menor. Paso 2: Agrupar y revisar lista.

Tormenta de Ideas Utilidad  Produce un amplio número de ideas. A los componentes del grupo se les anima a expresar las ideas sin ningún prejuicio ni crítica.  Permite la implicación de todos los miembros del equipo. Se construye un entorno que hace posible la participación de todos.  Estimula la creatividad. Ayudando a romper las ideas antiguas o estereotipadas. ROMPER PARADIGMAS.

Tormenta de Ideas

Diagrama de Afinidad  Herramienta que sirve para organizar ideas.  Permite organizar la información en conjuntos o grupos por sus similitudes o relaciones naturales existentes.  Aprovecha la creatividad del equipo, generalmente se aplica sobre lo obtenido de la tormenta de ideas.

Diagrama de Afinidad-MetodologĂa Paso 1: Elegir un coordinador y definir claramente el objetivo de la reuniĂłn. Paso 2: Proporcionar 3 o 5 minutos para que cada participante piense sus ideas. Paso 3: Plasmar las ideas en tarjetas (una idea por tarjeta). Paso 4: Colocar al azar las tarjetas, sobre una mesa grande o pegarlas en un panel.

Diagrama de Afinidad-MetodologĂa Paso 5: SegĂşn las opiniones, agrupar las tarjetas con ideas relacionadas. Paso 6: Revisar y reagrupar, evitando grupos con muy pocas ideas. Paso 7: Releer y corregir aclarando frases o conceptos (rondas de aclaraciĂłn). Paso 8: Ubicar o preparar una tarjeta con la idea de cada grupo o subgrupo y colocarla en la parte superior de cada conjunto (encabezamiento).

Diagrama de Afinidad-MetodologĂa

Paso 9: A su vez los encabezamientos podrĂĄn ser agrupados bajo otros de un nivel superior (superencabezamientos) que recojan las relaciones existentes entre ellas. Paso 10: Dibujar el diagrama de afinidad, circundando con lĂneas cada grupo.

Diagrama de Afinidad

SUPERENCABEZADO ENCABEZADO

ENCABEZADO

IDEA

Diagrama de Afinidad

Utilidad     

Organizar las ideas generadas de la Tormenta de ideas. Definir la naturaleza del problema. Descubrir problemas ocultos. Organizar ideas confusas. Mostrar direcciones o pistas para la solución de problemas.

Diagrama de Afinidad Ejercicio Formar equipos de 5 a 6 personas. - Aplicar la metodología de tormenta de ideas. - Aplicar la metodología de diagrama de afinidad. TEMA: ¿Cómo mejorar el nivel del fútbol peruano? ¿Cómo disminuir la delincuencia en el país? ¿Cómo perfeccionar el nivel de enseñanza en Cibertec? ¿Cómo se podría acelerar el proceso de cierre de mes contable? ¿Cómo aumentamos la satisfacción de clientes de LAN?

Ranking de Factores Permite seleccionar y ponderar una lista de factores necesarios para una evaluaciรณn.

Ranking de FactoresMetodología Paso 1: Determinar claramente que se va a evaluar. Selección de proveedores.

Paso 2: Crear una lista de los criterios que se piensan incluir en la evaluación. Se debe llegar a un consenso.

Criterios:  Nivel de precio.  Calidad del producto.  Garantía.  Plazos de entrega.  Forma de pago.

Ranking de FactoresMetodología Paso 3: Usando una matriz en forma de L, pondere cada criterio contra los demás.  Defina la escala de valoración.  Partiendo del eje vertical compare cada criterio con los del eje horizontal.  Cada vez que valore una celda, anotar su valor recíproco en la columna correspondiente.  Halle el total de cada fila horizontal y conviértalo a un porcentaje relativo conocido como la “Ponderacion de factores“.

Ranking de FactoresMetodología Nivel de Precios Nivel de Precios Calidad del Producto Garantía

1/5

Forma de Pago

1/5 5

1/5

1/5 1/5

1/5

Igual de importante

Más importante Menos importante

1/5

1 1/5

Garantía

5 5

Plazo de Entrega

Calidad del Producto

1/5 1/5 1/5

Plazo de Entrega

Total Fila

1/5

5.6

5 5 1/5

1 5

1/5

5 5

Forma de Pago

6.4

6.40 20

5.6

10.4

TOTAL

11.2 53.6 53.60

11.2

Pesos Asignados 12 %

12%

37 %

37%

10 %

10%

19 %

19%

21 %

21%

Ranking de Factores Utilidad  Organizar factores, depurando los no relevantes.  Ganar objetividad en la ponderacion de factores.  Aumenta la oportunidad de éxito de la evaluación.  Llegar a un concenso en la importancia de los factores.

Matriz de Priorizaciรณn Es un formato en el que se califican problemas o aspectos en base a una serie de criterios determinados.

Matriz de PriorizaciónMetodología Paso 1: Definir una escala de valoración para cada uno de los criterios. Paso 2: Otorgar el puntaje correspondiente a cada criterio evaluado. Paso 3: Concluida la valoración realizar un promedio ponderado por cada fila (puntuación). Paso 4: Según los resultados obtenidos, tome las decisiones que crea conveniente.

Matriz de PriorizaciónMetodología Nivel de Precios

Calidad del Producto

Garantía

Plazo de Entrega

Forma de Pago

12%

37%

10%

19%

21%

Autoboutique GC

Autoracer

Match 5 Accesorios

Auto Molina

Importaciones León

Auto Accesorios Import

Muy Bueno

Bueno

Regular

Malo

Pésimo

8 8 6 8 8

4 6 6 8 8

8 6 8 6 6

Total Fila

5.44

5.44 6.40

6.40 5.86

5.86 7.02

7.02 7.26

7.26 6.44

6.44

Matriz de Priorización Utilidad  Cristalizar todas las opiniones del grupo, equilibrando la participación.  Permite al equipo llegar rápidamente a un concenso.  Hace posible que el análisis se lleve a cabo de un modo altamente estructurado, permitiendo que al final de la reunión se alcancen un buen número de conclusiones sobre las cuestiones planeadas.

Matriz de Priorización Realizar el ranking de factores y matriz de priorización para uno de los siguientes casos:  Evaluar que tipo de publicidad usar para el lanzamiento del producto: Leche Gloria.  Evaluar que tipo de esposo(a) te conviene más.  Evaluar en que empresa te conviene trabajar.  Evaluar a que país quisieras viajar con motivo de turismo.  Evaluar que modelo de auto te conviene comprar.

Herramientas de Calidad Permiten el análisis de procesos de manera más profunda usando en algunos casos técnicas estadísticas que ayudan a la toma de decisiones 1. Diagrama de Flujo 2. Hojas de verificación 3. Diagrama de Pareto 4. Diagrama Causa Efecto 5. Diagrama de Dispersión 6. Histograma 7. Gráficos de control

Diagrama de Flujo Es una representaciรณn grรกfica en la que se muestran todos los pasos de un proceso de trabajo mostrando su secuencia.

Diagrama de Flujo INICIO O FIN DE PROCESO

Indica dónde se origina o termina el proceso, sólo escribir INICIO o FIN.

DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD

Indica la actividad u operación ejecutada. Emplear descripciones cortas y claras.

BLOQUE DE DECISIÓN

Indica la toma de decisiones que determina el flujo o flujos consiguientes

Diagrama de Flujo

DOCUMENTO O REPORTE GENERADO

ARCHIVO O ALMACÉN

FLUJO Y DIRECCIÓN

Indica cuando se genera un documento, reporte, listado o informe, sólo se dibuja a continuación de la actividad de origen.

Indica la actividad de archivar o almacenar, un documento o artículo.

Indica el flujo de actividades y documentos, mostrando los orígenes y destinos y secuencias en todo el proceso.

Diagrama de Flujo

CONECTOR DE ACTIVIDAD

CONECTOR DE PÁGINA O DE DIAGRAMA

Se le asigna un número o letra y se dibuja en el origen y destino.

Se emplean para evitar gráficos desordenados, difíciles de visualizar.

El método para representar procesos puede ser distinto, pudiendo ser utilizado otros símbolos distintos a los reseñados. En cualquier caso lo importante es que en la organización se llegue a establecer una simbología estandarizada.

Diagrama de Flujo Diagrama de bloques Representa de manera simple un proceso en base a las actividades, documentos, decisiones y archivos que lo conforman. Diagrama matricial Desarrollado a través de áreas, secciones o puestos involucrados en el proceso, identifica cliente-proveedor y responsabilidad. Flujograma Mas completo, se grafican los transportes, demoras, datos al detalle (Diagrama de Análisis del Proceso “DAP“, Diagrama de Operaciones del Proceso “DOP“, Análisis y diseño de sistemas).

Diagrama de Flujo INICIO

Diagrama de bloques Ejemplo de diagrama de bloques: Generación de la documentación

IDENTIFICACIÓN DE NECESIDAD

NO EVALUACIÓN DE LA PROPUESTA

SI CODIFICACIÓN Y REGISTRO PREPARACIÓN DEL BORRADOR

MAL ANÁLISIS Y APROBACIÓN

BIEN REG. HISTÓRICO + DOCUMENTO IMPRESIÓN, DISTRIBUCIÓN Y CONTROL ARCHIVO

FIN

Diagrama de Flujo ACCIÓN

RESPONSABLE

REGISTRO

RESPONSABLE ÁREA ORIGEN

F-CAL-001

RESP. DE ÁREA JEFE DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

F-CAL-001 F-CAL-001 AGENDA CDC ACTA CDC

IDENTIFICACIÓN DE NECESIDAD

NO EVALUACIÓN DE LA PROPUESTA

CDC

OBS. -DEFINE Y/O APRUEBA -COORDINA CON SOLICITANTE -COMUNICA DECISIÓN FINAL -APRUEBA COPIAS CONTROLADAS -NUEVO DOCUMENTO, REVISIÓN COPIA NO CONTROLADA

CODIFICACIÓN Y REGISTRO

JEFE DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

F-CAL-001 CARPETA

PREPARACIÓN DEL BORRADOR

EQUIPO DE TRABAJO

BORRADOR

RESPONSABLE DE DOCUEMNTO

BORRADOR

CDC JEFE DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

ACTA F-CAL-001

JEFE DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

F-CAL-002 F-CAL-003

JEFE DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

DOCUMENTO APROBADO F-CAL-003

-ANOTA O SELLA DESACTIVADO O COPIA NO CONTROLADA SEGÚN EL CASO. -ELIMINA COPIAS REEMPLAZADAS.

JEFE DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

CARPETA DEL DOCUMENTO

-COPIA VIGENTE, LISTA DE DISTRIBUCIÓN Y CARGO, REGISTRO HISTÓRICO Y VERSIÓN ANTERIOR.

MAL ANÁLISIS Y APROBACIÓN

BIEN REG. HISTÓRICO + DOCUMENTO

IMPRESIÓN, DISTRIBUCIÓN Y CONTROL

ARCHIVO

-COORDINA CON OTROS JEFES DE ÁREA SI LOS INVOLUCRA -COORDINA CORRECCIONES -CIERRA SOLICITUD -REGISTRO HISTÓRICO Y LISTA DE DISTRIBUCIÓN Y CARGO.

Diagrama de bloques ampliado

Diagrama de Flujo Diagrama matricial Proceso de Fabricación de Aceites Lubricantes JEFE DE OPERACIONES

SUPERVISOR OPERACIONES

OPERADOR DE MEZCLAS

OPERADOR SUMINISTROS ADITIVOS EN CILINDROS

INICIO

PROGRAMA PRODUCCIÓN

PREPARACIÓN PARA LA MEZCLA

ACONDICIONAMIENTO DE LA MEZCLA

3 4

MEZCLADO

DESCARGA MEZCLADOR

FINAL

SUMINISTRO DE ADITIVOS EN CILINDROS

Diagrama de Flujo Diagrama de Análisis del Proceso (DAP) Revisión del producto a enviar con los datos del pedido del cliente  

Empieza con empleado en su sitio Termina con empleado en su sitio

Diagrama de Flujo Diagrama de Operaciones del Proceso (DOP)

Diagrama de Flujo Utilidad Es útil para entender y mejorar un proceso, para crear un procedimiento y para crear una opinión común de cómo debería hacerse el trabajo.

Diagrama de Flujo Se pueden detectar causas y efectos del problema: Repetición de actividades. Secuencia incorrecta (idas y venidas). Concentración en un puesto o área. Exceso de visados o autorizaciones. Exceso de copias. Decisiones sucesivas. Exceso de traslados o envíos. Reportes no utilizados. Errores de archivo. Información no utilizada.

Hojas de Verificación  Son formatos preimpresos que indican lo que se va a recolectar (cantidad, dimensión, frecuencia,...).  En algunos casos incluyen indicaciones de cálculos, tablas o cómo validan los datos.

Hojas de Verificación TIPOS DE RECLAMACIONES RECIBIDAS EN UNA EMPRESA DE TRANSPORTES

RECLAMACIONES

DELEGACIONES EN LA PROVINCIA

TOTAL

El paquete llegó tarde. Envío con daños. No se envía la factura. Paquete perdido. Atención recibida. Nota de visita con hora incorrecta. Otros

A 23 11 6 15 6 4 1

B 13 4 2 5 2 3 1

C 12 5 1 10 4 1 0

D 4 8 3 11 4 2 1

52 28 12 41 16 10 3

Total

162

Periodo registrado: 02-01-00 / 31/12/01 Verificador/a: *************** Método: Análisis de reclamaciones. Periodicidad: 1/año

Hojas de Verificación Hoja de Control de artículos no conformes Producto: A18

Fecha: 16/03/2003

Etapa/ operación : Insp. Final

Planta: #3

Tipo de no conformidad:

Nombre del inspector: J. Aguirre

rebarbas, roturas, incompletos,

Lote N°: A15

ausencias, otros

OT N°: 990338

Total revisado: 2530 Obs.: Inspección al 100%

Tipo Rebarbas Roturas Incompleto Sin agujeros Otros Total

Control IIII IIII IIII IIII IIII

IIII IIII IIII IIII IIII II IIII IIII IIII III IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII III III

Sub-Total 32 23 48 4 8 115

Hojas de Verificación Utilidad  Se usa como punto de partida para la elaboración de otras herramientas.  Puede formar parte de un control o seguimiento de acciones realizadas.  Se utiliza en la investigación de las causas o en la recogida y análisis de datos para probar alguna hipótesis.

Diagrama de Pareto Gráfico de barras ordenado que muestra la frecuencia relativa de ciertas entidades o aspectos en orden descendente. Diferencia los aspectos de mayor incidencia o efecto, llamados “pocos vitales” frente a los “muchos triviales”.

Diagrama de Pareto Regla del 80/20 Se describió cómo una población en la que aproximadamente el 20% ostentaba el 80% del poder político y la abundancia económica, mientras que el otro 80% de población, lo que Pareto denominó «las masas», se repartía el 20% restante de la riqueza y tenía poca influencia política Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema.

Diagrama de Pareto- Metodología Paso 1: Determinar el problema o efecto a estudiar. Ejemplo: Número de defectos en los tejidos de una empresa textil

Paso 2: Establecer los factores, categorías o causas que provocan este problema. Paso 3: Ordenar los factores de mayor a menor en función de la magnitud de cada uno de ellos. Calcular el total de incidencias. En el ejemplo: 344 defectos

Paso 4: Calcular el acumulado de incidencias, el porcentaje de cada factor, y el porcentaje acumulado.

Diagrama de Pareto- Metodología Paso 5: Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje vertical izquierdo la magnitud de cada factor. La escala del eje está comprendida entre cero y la magnitud total de los factores. En el eje derecho se representan el porcentaje acumulado de los factores, por tanto, la escala es de cero a 100. El punto que representa a 100 en el eje derecho está alineado con el que muestra la magnitud total de los factores detectados en el eje izquierdo. Por último, el eje horizontal muestra los factores empezando por el de mayor importancia.

Diagrama de Pareto- Metodología Paso 6: Dibujar barras para cada factor, causa o categoría. La altura de cada barra representa su magnitud por medio del eje vertical izquierdo. Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige por el eje vertical derecho. En el gráfico obtenido se observa que un 20% de los tejidos (Algodón y Tul) representan aproximadamente un 80% de los defectos. Por lo tanto centrándose la empresa solo en esos 2 productos reduciría en un 80% el número de defectos

Diagrama de Pareto Anรกlisis Progresivo

Zona de defectos

Defectos

Tipo de defectos

Otros

Diagrama de Pareto Utilidad  Identificar y asignar prioridades a las causas o categorías importantes de un problema.  Identificar las categorías de costo más importantes.  Comparar causas o categorías entre distintos turnos y lugares.  Comunicar información con eficiencia.

Diagrama de Pareto Ejercicio 1. Elabore la tabla de cálculo y el Diagrama de Pareto considerando solo las incidencias (cantidad o frecuencia). 2. Elabore la tabla de cálculo y el Diagrama de Pareto considerando las incidencias y sus costos. Defecto en la fundición Llenado incompleto Fusión deficiente Rebabas Poliestileno crudo Superficies Quemadas Contaminación del modelo Inclusiones de carbono Incrustaciones de arena Porosidad Fracturas en caliente Colapso del molde Otros

Frecuencia 14 42 72 7 36 10 7 9 58 8 4 12

Costo unitario por defecto (US$) 100 70 2 20 5 38 100 20 35 100 100 5

¿Cómo interpreta cada Diagrama de Pareto obtenido? ¿Qué defecto debo priorizar?

Diagrama de Pareto Soluciรณn de Ejercicio 1. Elabore la tabla de cรกlculo y el Diagrama de Pareto considerando solo las incidencias (cantidad o frecuencia). Defecto en la fundiciรณn Rebabas Porosidad Fusiรณn deficiente Superficies Quemadas Llenado incompleto Otros Contaminaciรณn del modelo Incrustaciones de arena Fracturas en caliente Poliestileno crudo Inclusiones de carbono Colapso del molde TOTAL

Frecuencia 72 58 42 36 14 12 10 9 8 7 7 4 279

Frecuencia Acumulada 72 130 172 208 222 234 244 253 261 268 275 279

% Total 25.8% 20.8% 15.1% 12.9% 5.0% 4.3% 3.6% 3.2% 2.9% 2.5% 2.5% 1.4% 100%

% Acumulado 25.8% 46.6% 61.6% 74.6% 79.6% 83.9% 87.5% 90.7% 93.5% 96.1% 98.6% 100.0%

Diagrama de Pareto Soluciรณn de Ejercicio

Diagrama de Pareto Ejercicio 2. Elabore la tabla de cรกlculo y el Diagrama de Pareto considerando las incidencias y sus costos. Defecto en la fundiciรณn Llenado incompleto Fusiรณn deficiente Rebabas Poliestileno crudo Superficies Quemadas Contaminaciรณn del modelo Inclusiones de carbono Incrustaciones de arena Porosidad Fracturas en caliente Colapso del molde Otros TOTAL

Frecuencia 14 42 72 7 36 10 7 9 58 8 4 12 279

Costo unitario por defecto (US$) 100 70 2 20 5 38 100 20 35 100 100 5

Frecuencia y Costo 1400 2940 144 140 180 380 700 180 2030 800 400 60 9354

Diagrama de Pareto Ejercicio 2. Elabore la tabla de cรกlculo y el Diagrama de Pareto considerando las incidencias y sus costos. Defecto en la fundiciรณn Fusiรณn deficiente Porosidad Llenado incompleto Fracturas en caliente Inclusiones de carbono Colapso del molde Contaminaciรณn del modelo Incrustaciones de arena Rebabas Poliestileno crudo Superficies Quemadas Otros TOTAL

Frecuencia y Costo 2940 2030 1400 800 700 400 380 180 144 140 180 60 9354

Frecuencia Acumulada 2940 4970 6370 7170 7870 8270 8650 8830 8974 9114 9294 9354

% Total 31.4% 21.7% 15.0% 8.6% 7.5% 4.3% 4.1% 1.9% 1.5% 1.5% 1.9% 0.6% 100%

% Acumulado 31.4% 53.1% 68.1% 76.7% 84.1% 88.4% 92.5% 94.4% 95.9% 97.4% 99.4% 100.0%

Diagrama de Pareto Ejercicio

Diagrama de Dispersión Verifica gráficamente si existe algún tipo de relación entre dos variables.

Variables: X, Y X

Correlación positiva

Correlación negativa

Diagrama de Dispersión Tipo de correlación

Correlación no implica causa, 2 variables pueden estar correlacionadas pero no demuestran causalidad [ 0 - 0.5 ] No hay correlación [ 0.5 - 0.8 ] Correlación débil [ 0.8 - 1 ] Correlación fuerte

Coeficiente de correlación (r) también es conocido como el coeficiente de Pearson

Diagrama de Dispersión Casos típicos de diagramas de dispersión Correlación Fuerte Positiva. El valor de la variable “Y” aumenta claramente Con el valor de la variable “X”. Si “X” es controlada entonces “Y” también será controlada.

Correlación Fuerte Negativa. El valor de “Y” disminuye claramente cuando “X” aumenta.

Diagrama de Dispersión Posible correlación Positiva. El valor de la variable “Y” tiende a aumentar cuando aumenta el valor de la variable “X”

Posible correlación negativa. El valor de la variable “Y” tiende a disminuir cuando aumenta “X”

Cero correlación. No existe correlación alguna

Diagrama de DispersiĂłnMetodologĂa Paso 1: Obtener los pares de datos de ambas variables.

Diagrama de DispersiónMetodología Paso 2: Ubicar punto por punto en el gráfico.

** Si se esta estudiando una posible relación causa-efecto , el eje horizontal representará la posible causa.

Paso 3: Calcular el coeficiente de correlación (r).

Diagrama de Dispersión

Media de X = 72+76+59+ … +71+62+75 Número de datos en x

1327 20

66.35

= [(66.35-72)x(7.6-9)]+ …+[(66.35-54)x(7.6-4)]+…+ [(66.35-75)x(7.6-10)] 20-1

Sx2 = (66.35-72)2+ …+(66.35-54)2+…+ (66.35-75)2 = 1242.55 = 65.3974 20-1 19 Sx = 8.087

Diagrama de Dispersión Gasto en Publicidad (USD)

Volumen Ventas (USD)

Gasto en Publicida d (USD)

Volumen Ventas (USD)

973

1,577

1,119

1,044

875

914

625

1,329

910

1,330

971

1,405

931

1,436

1,177

1,521

882

1,741

982

1,866

1,628

1,717

¿Cuál es el índice de correlación?

Diagrama de Dispersiรณn Volumen Ventas (USD) 973

1,119

875

625

910

971

931

1,177

882

982

1,628

1,577

1,044

914

1,329

1,330

1,405

1,436

1,521

1,741

1,866

1,717

2,000

MIN MAX n TOTAL PROM

Gasto en Publicidad (USD)

Volumen Ventas (USD)

0 70 22 950 43.18

625 1866 22 26953 1225.14

1,800

Volumen de Ventas (USD)

Gasto en Publicidad (USD) 0

1,600 1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 0 0

Gastos en Publicidad (USD)

Diagrama de Dispersiรณn Gasto en Publicidad (USD) 0

Volumen Ventas (USD) 973

(X-PROMX)*(Y-PROMY) (X-PROMX)2

X-PROMX

Y-PROMY

-43.18

-252.14

10887.71

1864.67

63572.75

1,119

-43.18

-106.14

4583.16

1864.67

11264.93

875

-18.18

-350.14

6366.12

330.58

122595.47

625

-18.18

-600.14

10911.57

330.58

360163.65

910

-13.18

-315.14

4154.07

173.76

99310.93

971

-13.18

-254.14

3349.98

173.76

64585.29

931

-8.18

-294.14

2406.57

66.94

86516.20

1,177

-8.18

-48.14

393.84

66.94

2317.11

882

-3.18

-343.14

1091.80

10.12

117742.56

982

-3.18

-243.14

773.62

10.12

59115.29

1,628

1.82

402.86

732.48

3.31

162299.11

1,577

1.82

351.86

639.75

3.31

123808.02

1,044

6.82

-181.14

-1235.02

46.49

32810.38

914

6.82

-311.14

-2121.38

46.49

96805.84

1,329

11.82

103.86

1227.48

139.67

10787.65

1,330

11.82

104.86

1239.30

139.67

10996.38

1,405

16.82

179.86

3024.98

282.85

32350.93

1,436

16.82

210.86

3546.34

282.85

44463.47

1,521

21.82

295.86

6455.21

476.03

87535.29

1,741

21.82

515.86

11255.21

476.03

266115.29

1,866

26.82

640.86

17186.80

719.21

410706.20

1,717

26.82

491.86

13190.89

719.21

241929.84

100060.45

8227.27

2507792.59

TOTAL

(Y-PROMY)

Diagrama de Dispersión 100060.45 = 4764.78 21

Sx2 = 8227.27 = 391.77 21 Sy2 = 2’507792.59 = 119418.69 21

4764.78 = 0.697 6939.97

Sx = 19.79 Sy = 345.57

Correlación Positiva Débil

Diagrama de Dispersión Utilidad Se trata de una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables. Suministra los datos para confirmar hipótesis acerca de si dos variables están relacionadas. Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relación.

Histograma

 Representación gráfica que muestra datos (valores contínuos) agrupados, indicando la frecuencia de su ocurrencia o existencia.  Una gráfica de distribución de frecuencias mediante barras verticales.  Sirve para detectar tendencia central y dispersión (variación).  Determina la forma o distribución de los datos (normales, uniformes, exponenciales, etc)

Histograma- MetodologĂa Paso 1:Toma de Datos. Tiempo de Espera de Clientes

Histograma- Metodología Paso 2: Calcular intervalos en caso sea necesario. Valor Máximo-Valor Mínimo Intervalos

(46.79 – 44.00) / 7 = 0.39

Intervalos 44 44.4 44.8 45.2 45.6 46 46.4 46.8 47.19 47.58

44.39 44.79 45.19 45.59 45.99 46.39 46.79 47.19 47.58 47.97

Histograma- MetodologĂa Paso 3: Registrar las frecuencias.

Histograma- MetodologĂa Paso 4: Graficar.

Histograma- Metodología

Paso 5: Calcular medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (desviación estándar, varianza, rango). Media = Promedio = X1+X2+X3+…Xn n Desviación estándar =

X= 45.24 s= 0.527

Histograma- Metodología

Moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se puede hallar la moda Para variables cualitativas y cuantitativas. Ejemplo: 2,3,3,4,4,4,5,5 Ejemplo: 2,2,2,3,3,4,4,4,5,5

Moda = 4 Moda = 2 y 4

Mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando están ordenados de menor a mayor. Se puede hallar la mediana sólo para variables cuantitativas. Ejemplo: 2,3,4,4,5,5,5,6,6 Ejemplo: 7,8,9,10,11,12

Mediana = 5 Mediana = 9+10 = 9.5 2

Paso 6: Dibujar los límites de especificación.

Histograma Ejemplo

Ingresos por Rango de Horas PASOS DE TALLER SEGÚN EL HORARIO

08:00 - 8:59 09:00 - 9:59 10:00 - 10:59 11:00 - 11: 59 12:00 - 12:59 13:00 - 13:59 14:00 - 14:59 15:00 - 15:59 16:00 - 16:59 17:00 - 17:59 18: 00 - más total

Martes 21 15 9 6 8 1 1 8 4 3 0 76

Miércoles Jueves Viernes 11 10 8 10 11 9 4 2 5 6 4 6 8 2 6 1 1 0 5 4 1 2 5 2 7 1 3 3 3 1 1 0 2 58 43 43

Sábado 0 9 3 2 3 0 0 0 0 0 0 17

total 75 75 39 35 32 6 12 22 19 15 7 337

80 70 Ingresos totales

H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11

Lunes 25 21 16 11 5 3 1 5 4 5 4 100

60 50 40 30 20 10 0 08:00 - 09:00 - 10:00 - 11:00 - 12:00 - 13:00 - 14:00 - 15:00 - 16:00 - 17:00 - 18: 00 8:59 9:59 10:59 11: 59 12:59 13:59 14:59 15:59 16:59 17:59 más

Rango de Horas

Histograma - Tipos

Histograma tipo general (forma simĂŠtrica o campana)

Histograma tipo doble pico (bimodal)

Histograma tipo planicie

Histograma tipo peineta (multimodal)

Histograma - Tipos

Histograma tipo pico aislado

Histograma tipo con sesgo positivo (negativo)

Histograma tipo precipicio a la izquierda (a la derecha)

Distribución Normal  Muchos tipos de datos siguen una distribución normal (Tipo Gauss o curva de campana)  Algunos conjuntos de datos no siguen una distribución normal, especialmente cuando la especificación está limitada por un cero de un solo lado (planicidad, agotar existencias de un producto)  El “Teorema del Límite Central” establece que la suma o promedio de muchos valores generalmente sigue una distribución normal.  Siempre graficar los datos para ver si es razonable una distribución normal o hacer una prueba de normalidad.

Distribuciรณn Normal Curva Normal

Distribución Normal •

X representa el valor medido u observado

•

Z representa el número de desviaciones estándar

•

Cambia las distribuciones normales en una estándar

•

Te permite buscar valores de probabilidad en una sola tabla normal estándar

Z=X-PROMX S

Media= 0 Desvest= 1

Distribución Normal Ejemplo: Tiempo de reposición de stock Necesito saber la probabilidad de que mi producto llegue en más de 13 días Media = 10 = PROMX Desvest = 2 = S

P (X>13) Z=(X-PROMX) S

Z=(13-10) = 1.5 2

P (X>13) = P(Z>1.5)

De tablas P(Z>1.5)=6.68%

Distribuciรณn Normal Excel =DISTR.NORM.ESTAND (Z) =DISTR.NORM.ESTAND (1.5)= 0.933193

1-0.933193= 0.0668 P(Z>1.5)=6.68%

Distribución Normal Utilidad  Para el seguimiento de los avances en las acciones de mejora de calidad.  Muestra la capacidad de un proceso mostrando la relación que guarda con las especificaciones y las normas.  Ayuda a calcular probabilidades (INFERIR: muestrapoblación)

Distribuciรณn Normal Ejercicio Realizar un Histograma de los siguientes datos, considerar 7 intervalos y calcular con que probabilidad la empresa se estรก demorando mรกs de 12 horas por despacho. 6.29 6.68 8.66 7.13 11.14 12.01 9.05 10.05 9.70 11.89

Tiempos de despacho al centro de distribuciรณn (horas) 14.48 8.02 7.95 8.97 6.86 13.23 9.51 9.51 11.66 11.49 11.79 5.57 10.32 14.41 11.05 8.37 10.16 10.50 9.30 9.26 16.17 16.64 4.90 14.61 7.62 11.89 9.99 5.96 7.48 16.42 4.26 8.74 2.76 12.03 7.67 6.84 4.95 8.90 10.09 11.28 12.97 9.27 11.50 5.32 12.76 11.42 6.85 3.14 8.07 12.59

10.94 15.24 11.18 11.51 7.24 16.57 14.38 11.32 5.43 9.70

Distribución Normal Desviación estándar =

-3.60 -3.20 -1.22 -2.75 1.26 2.13 -0.83 0.17 -0.18 2.01

4.60 3.35 1.90 -1.51 6.29 2.01 -5.62 -3.04 3.09 1.54

(X-PROMX) = (X-9.88) -1.86 -1.93 -0.91 -0.37 -0.37 1.78 -4.31 0.44 4.53 0.28 0.62 -0.58 6.76 -4.98 4.73 0.11 -3.92 -2.40 -1.14 -7.12 2.15 -4.93 -0.99 0.21 -0.61 1.62 -4.56 -3.03 -6.74 -1.81

Promedio = 691.62 = 9.88 70

-3.02 1.61 1.17 -0.62 -2.26 6.54 -2.21 1.40 2.88 2.71

1.06 5.36 1.30 1.63 -2.64 6.69 4.50 1.44 -4.45 -0.18

Desviación estándar 2 = 718.919 = 10.42 70-1 Desviación estándar = 3.228

12.925 10.230 1.489 7.547 1.588 4.523 0.681 0.030 0.032 4.053

21.170 11.242 3.629 2.288 39.558 4.052 31.621 9.255 9.551 2.375

3.463 0.139 18.553 0.080 45.661 0.012 1.290 24.329 0.378 9.153

(X-PROMX)2 3.735 0.140 0.195 0.390 24.825 15.334 50.730 0.971 2.620 45.380

0.830 3.153 20.533 0.334 22.327 5.738 4.631 0.042 20.826 3.269

9.125 2.578 1.377 0.390 5.119 42.807 4.886 1.957 8.271 7.363

1.117 28.742 1.701 2.659 6.973 44.798 20.286 2.064 19.772 0.033

Distribuciรณn Normal P (X>12) Z=(X-PROMX) S

Z=(12-9.88) = 0.6567 3.228

P (X>12) = P (Z>0.6567)

Excel =DISTR.NORM.ESTAND (Z) =DISTR.NORM.ESTAND (0.6567)= 0.7443 P (Z<0.6567) = 0.7443 P (Z>0.6567) = 1- 0.7443 = 0.2557 = 25.57%

Distribución Normal 6.29 6.68 8.66 7.13 11.14 12.01 9.05 10.05 9.70 11.89

Tiempos de despacho al centro de distribución (horas) 14.48 8.02 7.95 8.97 6.86 13.23 9.51 9.51 11.66 11.49 11.79 5.57 10.32 14.41 11.05 8.37 10.16 10.50 9.30 9.26 16.17 16.64 4.90 14.61 7.62 11.89 9.99 5.96 7.48 16.42 4.26 8.74 2.76 12.03 7.67 6.84 4.95 8.90 10.09 11.28 12.97 9.27 11.50 5.32 12.76 11.42 6.85 3.14 8.07 12.59

10.94 15.24 11.18 11.51 7.24 16.57 14.38 11.32 5.43 9.70

Valor Máximo = 16.64 Valor Mínimo = 2.76 Promedio = 691.62 = 9.88 70 Cálculo de Intervalos Valor Máximo – Valor Mínimo = 13.88 = 1.98 Intervalos 7

[ [ [ [ [ [ [

DE 2.76 4.74 6.72 8.71 10.69 12.67 14.65

A 4.74 6.72 8.71 10.69 12.67 14.65 16.64

Z=X-X

[ [ [ [ [ [ [

Frecuencia 3 8 13 17 17 7 4

Diagrama Causa Efecto Técnica gráfica para identificar y estructurar las posibles causas o contribuciones a un problema. Se conoce también como diagrama de espina de pescado

Diagrama Causa Efecto Metodología Paso 1:Identificar el problema o la situación a ser analizada. Paso 2:Definir de manera sencilla y breve, el efecto cuyas causas quieren ser identificadas. Colocarlo en la cabeza del pez. 25% de vuelos atrasados STD15

Paso 3: Realizar una tormenta de ideas sobre las causas. Paso 4: Determinar las categorías principales de las causas. Las más utilizadas son: materiales, métodos, máquinas, mano de obra. medio y medición.

Diagrama Causa Efecto Metodología MEDICIÓN

MANO DE OBRA

MATERIAL

EFECTO

MEDIO AMBIENTE

MÉTODOS

MÁQUINA

Paso 5: Colocar las causas en la gráfica. Se debe realizar la pregunta ¿por qué? A cada una de las causas definidas para identificar un nuevo nivel de análisis. Paso 6: Identificar las causas más probables. Lo más adecuado es verificarlas con datos en campo.

Diagrama Causa Efecto Tormenta de Ideas Diagrama de Afinidad

Primer nivel

MANO DE OBRA

MEDICIÓN

MATERIAL

Tercer nivel ¿Porqué? Segundo nivel

MEDIO AMBIENTE

MÉTODOS

EFECTO

MÁQUINA

Diagrama Causa Efecto Ejemplo

MEDICIÓN Especif. incorrectas Métodos inapropiados

Deficiente control de temperatura Polvo, suciedad

MEDIO AMBIENTE

MANO DE OBRA

MÁQUINA

Supervisión deficiente Falta de concentración Entrenamiento deficiente

Desajuste Prob c/herramientas Obsoleto, desgastado

Defectos de origen No confrme a especif. Prob. de manipulación

MATERIAL

Diseño deficiente Gestión inefectiva Deficiente diseño

Problemas de Calidad

METODOS ó PROCESO

Nivel de análisis OK?

Diagrama Causa Efecto

Diagrama Causa Efecto Utilidad  Muestra la relación entre unas características de calidad y los factores o causas que le afectan.  Identificar la causa raíz o causas principales de un problema o efecto.  Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al resultado de un proceso.

GrĂĄficos de Control Es una herramienta estadĂstica utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Ayuda a identificar causas especiales de variaciĂłn y a tomar acciones para evitar re-ocurrencias del problema, para reducir desperdicios, reprocesos, rechequeos, etc..

Gráficos de Control Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en: Causas aleatorias de variación Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.

Las causas aleatorias son de difícil identificación y eliminación.

Causas específicas Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.

Gráficos de Control Causa específica Gráfica Xbarra de Peso 35

Causa aleatoria

Media de la muestra

UCL=29.40

25 _ _ X=20.12

15 LCL=10.83

10 1

11 Muestra

Gráficos de Control Metodología Paso 1: Recoger datos de un proceso. Paso 2: Calcular promedio y rango de los datos. Paso 3: Calcular límites de control estadístico para el Rango y la Media. Paso 4: Dibujar gráfico de control del Rango y la Media. Paso 5: Evaluar variación del proceso.

Gráficos de Control Ejemplo Medición de largo de etiquetas 1.

Recoger datos del proceso Medición de 24 días, 5 mediciones por día (cada 1.5 horas) n=5

Grรกficos de Control

2. Calcular promedio y rango de datos Promedio 10.74 10.82 10.78 10.7 10.78 10.76 10.74 10.72 10.82 10.68 10.78 10.8 10.74 10.74 10.78 10.84 10.78 10.68 10.74 10.64 10.56 10.74 10.66 10.68 10.74

Rango 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.2 0.1 0.3 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1 0.8 0.1 0.1 0.1 0.21

X = Promedio Datos R = Rango de Datos = Max-Min

R= Promedio de Rangos

X= Promedio del Promedio Datos

Gráficos de Control 3. Calcular límites de control estadístico para el Rango y la Media n = 5 , R = 0.21 y X = 10.74 LCSR = D4*R = 2.11*0.21

LCSR= 0.44 LCIR = D3*R = 0*0.21

LCIR= 0 LCSM = X+A2*R = 10.74+(0.58*0.21)

LCSM= 10.86 LCIM = X-A2*R = 10.74-(0.58*0.21)

LCIM= 10.62

Grรกficos de Control 4. Dibujar grรกfico de control de la Media 10.90

LCSM= 10.86

10.85 10.80 10.75

X = 10.74

10.70 10.65

LCIM= 10.62

10.60 10.55 10.50 10.45 10.40 1

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Grรกficos de Control 4. Dibujar grรกfico de control del Rango 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50

LCSR= 0.44

0.40 0.30

R = 0.21

0.20 0.10 0.00 1

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

LCIR= 0

Gráficos de Control 5. Evaluar variación del proceso  Uno o más puntos fuera de los límites de control  Una corrida de por lo menos 7 u 8 puntos, donde el tipo de corrida podría ser descendente o ascendente.  Un patrón anormal o no aleatorio de los datos (Ciclos)

Gráficos de Control +3σ +2σ

µ -2σ

-3σ

10 11 12 13 14 15

Grรกficos de Control

Gráficos de Control Utilidad  Registro histórico (datos útiles).  Predictibilidad (características del proceso).  Confiabilidad (proceso estable?).  Determinar causas especiales (evitables).  Acciones correctivas (evitar puntos fuera).  Acciones preventivas (evitar tendencias).  Diagnóstico, evaluación y toma de decisiones.

Gráficos de Control Ejercicio Dibujar un gráfico de control con los siguientes datos, calcular los límites de especificación y evaluar los resultados Defectos por lote de producción. Fabricación de envases para gaseosa

Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Toma1 31 26 32 34 26 23 24 27 39 31 32 23 26 43 39

Toma2 26 40 23 32 37 26 34 42 20 27 46 33 26 21 29

Toma3 36 21 28 30 41 24 42 41 29 32 18 19 26 18 26

Toma4 34 35 33 31 43 30 22 29 28 30 24 36 29 26 33

Grรกficos de Control Ejercicio

GESTIÃ&#x201C;N DE CALIDAD