UNIVERSIDAD RICARDO PALMA PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN CIENCIA DE DATOS PRIMER PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN “INTRODUCCIÓN AL DATA SCIENSE”
TEMARIO MÓDULO
SESIÓN
TEMA: R y R Studio 1) INTRODUCCIÓN AL R Y RSTUDIO - INTRODUCCION AL MANEJO DEL R Y RSTUDIO - USO DE LIBRERIAS - PROGRAMACION EN RSTUDIO
1 I Introducción a la Programación y Preparación de Datos
2) PREPARACIÓN DE LOS DATOS PARA LA EXTRACCIÓN DEL CONOCIMIENTO - LIMPIEZA DE DATOS - CONEXIÓN CON SQL Taller -
2
ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS EXPORTACION DE TABLAS A TXT, CSV ENTRE OTROS
3) EXPLORACION DE GRAFICOS ESPECIALES Evaluación del Módulo I
Horario/Instructor
Sábados 09:00-11:15 José Cárdenas Garro Estadístico Maestrista en Ciencia de los Datos URP Especialista en Análisis de Datos. Actuario
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TEMARIO 4) MODELOS PARAMETRICOS - REGRESION 3 II Modelos Predictivos y Explicativos 4
5 III Modelos de Clasificación
6
5) MODELOS NO PARAMETRICOS - REGRESORGRAMA - SPLINES - LOESS, LOWESS - REDES NEURONALES - ARBOLES DE DECISION
6) CLASIFICACIÓN MEDIANTE REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA 7) CLASIFICACIÓN UTILIZANDO REDES NEURONALES 8) CLASIFICACIÓN UTILIZANDO ARBOLES DE DECISION 9) CLASIFICACIÓN UTILIZANDO BAYESIANO NAÏVE
7
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TEMARIO IV Reglas de Asociación y Dependencia
10) ANÁLISIS BAYESIANO NAÏVE 8 9
Taller 11) REGLAS DE ASOCIACIÓN: ANÁLISIS DE LA CANASTA DE MERCADO Taller
10
V Minería de Datos Complejos
11
Evaluación / Exposición Final del Taller Aplicativo
12) INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE TEXTOS 13) NOCIONES DE NETWORK DATA
TALLER APLICATIVO tema 12 y tema 13 12
.
Evaluación Final y Exposición Final del Taller.
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TEMARIO MÓDULO
SESIÓN
TEMA: Python
Horario/Instructor
1) INTRODUCCIÓN Y GENERALIDADES
1 I INICIANDO CON PYTHON INICIANDO CON PYTHON / TIPOS DE DATOS, VARIABLES Y FUNCIONES DE ENTRADA - SALIDA
- INTRODUCCIÓN - RECURSOS EN LA WEB - CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN - INSTALACIÓN Y RECOMENDACIONES - MI PRIMER PROGRAMA
2) TIPO DE DATOS, VARIABLES Y FUNCIONES DE ENTRADA/SALIDA 2
- TIPOS DE ENTEROS - TIPO DE CADENAS - TIPO DE CONJUNTOS - TIPO DE LISTAS - TIPOS DE TUPLAS - TIPO DE DICCIONARIOS - OPERADORES ARITMÉTICOS - OPERADORES RELACIONALES - FUNCIONES DE ENTRADA Y SALIDA
Sábados 11:30 – 13:45 Mario Bocanegra Ingeniero Informático Maestrista en Ciencia de los Datos URP Richard Fernández Magíster en Marketing Ingeniero Estadístico UNI Profesor de la Maestría en Ciencia de los Datos URP
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TEMARIO 3) ESTRUCTURAS DE CONTROL Y ENTRADAS/SALIDA II
3
ESTRUCTURAS DE CONTROL 4 III ANÁLISIS DE
- LA SENTENCIA CONDICIONAL IF. - SENTENCIAS CONDICIONALES ANIDADAS. - LAS SENTENCIA INTERACTIVA WHILE Y BUCLE FOR. - ANIDAMIENTO DE ESTRUCTURAS. 4) TALLER : CASO PRÁCTICO 5) FUNCIONES
5
DATOS I
6
7
- DEFINICIÓN DE FUNCIONES. - LLAMADA DE FUNCIONES. - FUNCIONES CON ARGUMENTOS MÚLTIPLE. - EJEMPLOS DE FUNCIONES APLICANDO - PROGRAMACIÓN MODULAR Y ORIENTADA A OBJETO. 6) INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DE DATOS - MANEJO DE DATOS CON BASE DATOS, ARCHIVOS DE TEXTOS, CSV. - TRATAMIENTO DE CADENAS. - CREACIÓN DE GRÁFICOS UTILIZANDO LA LIBRERIAS MATPLOTLIB, NUMPY. 7) TALLER : CASO PRÁCTICO
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TEMARIO IV ANÁLISIS DE
8) LIBRERÍAS DE ANÁLISIS DE DATOS 8
- ANÁLISIS EXPLORATORIO: ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS. - CONSTRUCCIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS: REGRESIÓN LINEAL, REGRESIÓN LOGÍSTICA.
9
9) TALLER : CASO PRÁCTICO
10
10) TALLER : CASO PRÁCTICO
DATOS II
V INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS E
11) INTRODUCCIÓN A LA MINERIA DE DATOS CON PYTHON 11
12
Evaluación Final del Módulo
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TEMARIO MÓDULO
SESIÓN
1 I Introducción a la Programación: Bases de Datos y Tablas
2
TEMA: SQL 1) MANEJO DE BASE DE DATOS - INTRODUCCION AL MANEJO - VISTA GENERAL DEL SQL - ARQUITECTURA, SEGURIDAD Y BASES DE DATOS SQL SERVER - INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN - REQUISITOS Y SUS HERRAMIENTAS ADMINISTRATIVAS - CONFIGURACIÓN DE SQL SERVER - PLATAFORMA SQL-SERVER - LENGUAJE SQL - IMPORTACION Y EXPORTACION DE TABLAS - CREACION DE UNA BASE DE DATOS - CREACION DE TABLAS 2) ADMINISTRACIÓN DE FICHEROS DE LA BASE DE DATOS - CREACIÓN Y ELIMINACIÓN DE BASES DE DATOS - AMPLIACIÓN Y DISMINUCIÓN DE BASES DE DATOS - GESTIÓN DE MÚLTIPLES - CREACIÓN DE GRUPOS DE FICHEROS - ESTIMACIÓN DEL ESPACION NECESARIO Evaluación del Módulo I
Horario/Instructor Domingos 09:00-11:15 Carlos Gutarra Ingeniero Informático Maestrista en Ciencia de los Datos URP Walter Marticorena Maestro en Informática Profesor de la Maestría en Ciencia de los Datos URP
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TEMARIO 3
3) -
II
-
CONSULTAS BASICAS
CONSULTAS MEDIANTE SCRIP AL SQL SELECT , FROM, WHERE ACTUALIZACION DE LAS TABLAS UPDATE, INSERT Y DELETE LOGICAS, IF , AND, OR, <>,>,< BETWEEN, IN LIKE,DISTINCT
4) TALLER : CASO PRÁCTICO 4 Evaluación del Módulo II
III USO DE FUNCIONES PARA TIPOS DE DATOS
5
5) CONSULTAS MEDIANTE FUNCIONES - SUM, AVG, MIN, MAX - GROUP BY, HAVING, ORDER B
6
6) TALLER : CASO PRÁCTICO
7
Exposición y Evaluación del Módulo III
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TEMARIO 8 IV CONSULTAS AVANZADAS MEDIANTE UNIONES DE TABLAS
V CONEXIONES SQL AL DATA SCIENCE
7) CONSULTAS AVANZADAS - INNER JOIN - LEFT OUTER JOIN - RIGHT OUTER JOIN - FULL JOIN
9
8) TALLER : CASO PRÁCTICO
10
9) TALLER : CASO PRÁCTICO
11
10) CONEXIONES DE LAS BASES DE DATOS - CONEXIÓN SQL CON EXCEL - CONEXIÓN SQL CON SPSS
12
11) DESARROLLO DE TRABAJO GRUPAL - MANIPULACION DE DATOS MEDIANTE CONSULTAS AVANZADAS. - ANALISIS DE DATOS CON TABLAS DINAMICAS. Evaluación del Módulo V
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TEMARIO MÓDULO
SESIÓN
-
I INTRODUCCIÒN A LA PROGRAMACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
TEMA: SPSS
1
1) INTRODUCCIÓN ¿QUE ES SPSS? INTRODUCCIÓN AL ENTORNO DEL SPSS ENTORNO SPSS CREACIÓN DE VARIABLES INGRESO DE DATOS DESDE ARCHIVOS EXTERNOS (*.TXT, EXCEL.)
- FUNDIR ARCHIVOS - ORDENAR CASOS - TRANSFORMAR VARIABLES 2 Caso de aplicación Evaluación del Módulo I
Horario/Instructor
Domingos 11:30 – 13:45 Effer Apaza Ingeniero Estadístico e Informático Maestrista en Ciencia de los Datos URP Jesús Salinas Magíster en Estadística UNALM Ingeniero Estadístico Profesor de la Maestría en Ciencia de los Datos URP
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TEMARIO 2) TIPOS DE DATOS, VARIABLES Y FUNCIONES II
3
TIPO DE DATOS, VARIABLES Y FUNCIONES DE ENTRADA/SALIDA Y GRÁFICOS
4
5 6 III ANÁLISIS DE DATOS I
- IDENTIFICAR TIPOS DE DATOS DE UNA BASE DE DATOS REAL - TABLAS Y GRAFICOS - GENERACIÓN DE GRÁFICOS PERSONALIZADOS CON SPSS - APLICACIÓN DE UN ANÁLISIS DE VARIANZA - REALIZAR SUBCONJUNTOS DE CASOS - CALCULANDO NUEVAS VARIABLES - APLICACION DE CASO CON VARIABLE TIPO NORMAL MODELOS NO PARAMETRICOS Taller
- INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE SINTÁXIS CON SPSS - CORRELACION DE PEARSON Taller - CORRELACION DE SPEARMAN - REGRESION LINEAL Taller - REGRESION MULTIPLE - REGRESION LOGISTICA Y ODDS RATIO
7 Evaluación Módulo III
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TEMARIO IV ANÁLISIS DE
8 9
DATOS II
- EXPORTACIÓN DE DATOS DESDE SQL A SPSS - Caso aplicativo Taller - REDES NEURONALES - PERCEPTON MULTICAPA - Caso aplicativo Taller
10
-
CASO DE APLICACIÓN DE REDES NEURONALES DESDE TABLA DE SQL
Taller
V INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS, INTERACCIÓN DE LENGUAJES Y APLICACIONES
Evaluación / Exposición Final del Taller Aplicativo - EXPORTACIÓN DE DATOS DESDE PYTHOM A SPSS - ECUACIONES ESTRUCTURALES 11 Taller 12
- CASO DE APLICACIÓN DE ECUACIONES ESTRUCTURALES Evaluación / Exposición Final del Taller Aplicativo