8 minute read
DevOps en software-intelligence helpen druk op IT-teams te verminderen
Cloud agility cruciaal in digitale economie
Advertisement
Iedereen weet dat continu verbeteren en een kortere ‘time to market’ doorslaggevende succesfactoren zijn om te kunnen concurreren in de digitale economie. Daarom gebruiken organisaties steeds meer cloud-applicaties, in plaats van op de eigen locaties geïnstalleerde systemen, om hun groei te versnellen. Als gevolg van de massale overstap naar cloud-gebaseerde diensten en om sneller in te spelen op de veranderende vraag van klanten, is het IT-landschap de afgelopen jaren in een ongekende mate veranderd.
Gartner verwacht dat de wereldwijde markt voor publieke cloud-diensten dit jaar met 21,4 procent groeit naar 186,4 miljard dollar. Het overstappen naar de cloud heeft echter ook een doos van Pandora geopend met problemen en uitdagingen die voorheen niet bestonden en waar organisaties momenteel volop mee worstelen. Dat belemmert ze sneller te innoveren, wat de vraag oproept of echte cloud agility wel realiseerbaar is - of niet?
Cloud-complexiteit managen
De flexibiliteit van cloud-toepassingen is allereerst gerelateerd aan de snelheid waarmee IT-resources te leveren zijn. Anders zijn nieuwe innovatieve diensten namelijk niet snel te ontwikkelen en te implementeren. Als gevolg van het dynamische karakter van cloud-toepassingen en de verschillende implementatie-modellen en providers die daarbij betrokken zijn, krijgt elke organisatie een uniek en voortdurend veranderend digitaal ecosysteem. Nieuwe diensten worden geleverd via applicaties die bestaan uit dynamische micro-diensten en containers, draaiend in complexe hybride multicloud-omgevingen. Hoewel deze trend de concurrentiesnelheid en flexibiliteit vergroot, is de cloud-complexiteit moeilijker te managen dan traditionele IT-omgevingen. Uit recent onderzoek blijkt dat elke transactie via het web of mobiele apparatuur gemiddeld 35 systemen passeert, in vergelijking met 22 nog maar vijf jaar geleden. Als gevolg daarvan wordt het monitoren van de gebruikerservaringen moeilijker en is de oorzaak van een probleem soms bijna niet te achterhalen. Om toch effectief digitaal te transformeren hebben organisaties een intelligentere methode nodig voor het monitoren van de applicatie-prestaties. Zoals mogelijke problemen automatisch ontdekken en analyseren met een AI-gebaseerde aanpak, in plaats van handmatige interventies. Het vinden van de beste oplossingen voor alle
cloud-agility uitdagingen vraagt echter om meer dan nieuwe technologie.
Cultuurverandering realiseren
Wie software-innovaties wil versnellen, kan zich niet beperken tot de ontwikkelteams meer bevoegdheden en verantwoordelijkheid geven. Innovaties moeten door de hele IT-organisatie en betrokken afdeling(en) worden gedragen. Wanneer afdelingen in silo’s werken, missen IT-ers een doorslaggevende succesfactor voor innovatie, namelijk samenwerking. Alleen door samen te werken, kunnen ontwikkel- en businessteams de benodigde informatie en kennis delen en op een transparante wijze innovatieprojecten succesvol voltooien.
Bij veel organisaties is eerst nog een cultuurverandering nodig, voordat de digitale transformatie kan slagen. Het adopteren van cloud-computing is alleen een middel en geen doel om te bereiken. Zonder een flexibele cultuur komen initiatieven om de innovatie te versnellen na verloop van tijd op een laag pitje te staan. Daarom is DevOps een belangrijk onderdeel geworden van cloud-gebaseerde businessmodellen. Het combineren van een flexibele cultuur met flexibele technologie helpt organisaties sneller te innoveren. Dat leidt zowel tot een beter begrip als meer focus op continu verbeteren, wat organisaties helpt klantgerichter te innoveren.
DevOps en software-intelligentie
Het cyclische karakter van continue ontwikkelingen is te creëren en te faciliteren door DevOps uit te breiden met software-intelligentie, die automatisch feedback geeft over het realiseren van de doelen en prestaties. Deze combinatie helpt tevens het vertrouwen van ontwikkel- en
businessteams te vergroten, om samen steeds betere resultaten te behalen die organisaties nodig hebben om de concurrentie voor te blijven.
DevOps en software-intelligence helpen tevens de druk op IT-teams te verminderen, waardoor ze beter in staat zijn de toenemende cloud-complexiteit onder de knie te krijgen. Bijvoorbeeld met betere inzichten die testen - uitgevoerd door intelligente software - al aan het begin van innovatieprojecten opleveren, zodat alleen correct functionerende software in gebruik wordt genomen. De combinatie is ook te benutten om zelfherstellende toepassingen te ontwikkelen, die mogelijke risico’s op de gebruikerservaring van snelle innovatie tot een minimum reduceren.
Naarmate organisaties meer applicatiegedreven worden, is het belangrijk dat ze een flexibele en sterke basis creëren voor het ontwikkelen van alle benodigde software. Een moderne cloud-omgeving maakt daarvan deel uit, maar zonder een flexibele cultuur en managementoplossing zijn projecten om de innovatie te versnellen gedoemd te mislukken. Softwareintelligentie wordt de komende jaren het belangrijkste middel om de innovatie te versnellen en complexe cloud-omgevingen inzichtelijk te maken. Maar ook het samenwerken en een cultuurverandering bij IT te ondersteunen, waardoor echte cloud agility toch te realiseren is.
Michael Allen, VP EMEA at Dynatrace
Riverbed meet prestaties van digitale transformatie
Riverbed zette min of meer de toon op het gebied van WAN-optimalisatie, maar bespeurde gaandeweg dat klanten behoefte hebben aan meer dan alleen het meten van netwerkprestaties. Het bedrijf ontkomt dan niet aan uitbreiding van het productportfolio door middel van overnames van andere partijen. Riverbed slaagde erin om de daarmee verworven technologie te integreren met de bestaande productlijn en aldus te komen tot een zogeheten Digital Performanceplatform. Een nuttig instrument voor ondernemingen die worstelen met hun digitale transformatie.
Het in San Fransisco gevestigde Riverbed ging niet over één nacht ijs bij de ontwikkeling en verbreding van het productenpalet. Een samen met Wakefield Research uitgevoerd onderzoek onder duizend Business Development Managers, verbonden aan wereldwijd gevestigde ondernemingen met een omzet van meer dan 500 miljoen dollar, voorziet de marsroute van Riverbed van de benodigde onderbouwing. Zo verwacht 95 % van de respondenten grote uitdagingen te moeten overwinnen bij het succesvol invullen van een digitale strategie. 80% laat weten dat de digitale dienstverlening het momenteel per maand een aantal keer laat afweten. Voor bijna alle ondervraagden is het daarnaast duidelijk dat de overgang naar digitale dienstverlening gaat bijdragen aan het bedrijfsresultaat. De helft bestempelt het als ’absoluut noodzakelijk’. Het op gang brengen en onderhouden van ’digital experience’ vormt voor 77% reden om binnen een jaar te starten met investeringen in digitale services.
Kloof
Het onderzoeksteam constateert een kloof tussen de geleverde digitale dienstverlening en hetgeen de afnemers daarvan ervaren. Applicaties zijn niet altijd ontworpen op basis van inzicht in de user experience (UX) voor wat betreft de kwaliteit, vormgeving (look and feel), mate van interactie en snelheid van response. Interne gebruikers van een systeem voor bijvoorbeeld de bedrijfsvoering moeten ondanks hun negatieve ervaringen vaak blijven doormodderen met dergelijke slecht presterende applicaties. Zij hebben geen keus. Voor externe gebruikers, bijvoorbeeld klanten van een online-dienst of webshop ligt dat anders. Die verkassen naar een concurrerende aanbieder met applicaties voor de online services die ze wel als prettig ervaren. Wie wil groeien met digitale diensten en producten, houdt voortdurend het UX-niveau binnen de IT-infrastructuur in de gaten. Het maakt de gebruikers niet uit of die IT-infrastructuur is gebaseerd op Amazone of Microsoft Azure. Of dat het netwerk wordt gevormd door openbaar internet dan wel afgeschermde MPLS-telecomverbindingen. Zij oordelen alleen op basis van de prestaties van een app of een digitale dienst.
Nieuwe generatie
Riverbed heeft zijn productportfolio gestructureerd rond enerzijds digital experience management en anderzijds de vele opties voor nieuwe generatie IT-infrastructuren. Eigenlijk biedt het bedrijf zijn afnemers de mogelijkheid om producten en diensten uit beide domeinen te combineren, zodat er een wisselwerking ontstaat. Pas tijdens een digitaal transformatietraject realiseren organisaties zich dat doorgaan op basis van verouderde IT-infrastructuren zinloos is. Door het permanent meten en analyseren van het netwerkverkeer en de systeemprestaties vergaren ze de kennis om de keuze te kunnen maken voor nieuwe IT-oplossingen die wel bijdragen aan een geslaagde transformatie. Riverbed investeert daarom in het verrijken van de productlijnen met toenemende automatisering van de operationele IT-beheerfuncties en in kunstmatige intelligentie met onder andere machine learning.
Binnen het Digital Performance-platform levert de end-to-end benadering met een cocktail van UX-analyse, alsmede netwerk-, infrastructuur- en applicatiemonitoring, een holistisch beeld op van de eindgebruikerservaring in de digitale omgeving. De IT-afdeling krijgt inzicht in de prestaties over de gehele applicatie-stack met on-premise, cloud en mobiele toepassingen. De monitoring en beheerfuncties voor de cloud-omgeving combineren software defined (SD) WAN- en LAN-functionaliteit met een versnelling in de uitrol van applicaties en een gedetailleerd inzicht in het netwerkverkeer. Alleen daarmee is de complexiteit te reduceren van hybride IT-landschappen met een reeks van gecombineerde domeinen, bijvoorbeeld Salesforce.com naast Workday en Office 365 in samenhang met een on-premise ERP-systeem. Ondanks de voorhanden SLA’s, uniformiteit van API’s en standaarden in dataformaat, blijft het orkestreren van een dergelijke multicloudomgeving een uitdaging.
Multi-cloud, edge en hyperscale
Riverbed voegt er functionaliteit aan toe gericht op de zogeheten ’cloud-edge’. Organisaties die ooit vanuit de beheerproblematiek kozen voor volledige centralisatie van IT-functionaliteit, zien inmiddels weer voordelen in een gedistribueerd model. Door de dataverwerking op centrale server-configuraties en lokale opslag van data te scheiden, kunnen ondernemingen op afdelingsniveau of - in het geval van een retailorganisatie op winkelniveau - de binnengekomen data eerst snel met eigen apps aggregeren en analyseren ten behoeve van de lokaal noodzakelijke besluitvorming. In een later stadium zullen de data veilig en gecontroleerd alsnog hun weg vinden naar de bedrijfsbrede cloud of een bedrijfseigen datacenter. Lokaal blijft men de voordelen benutten van de user experience met de eigen apps, terwijl de risico’s van storingen in de diverse IT-processen in omvang zijn te beperken en de systeemprestaties te vergroten.
Cloud-studies
Ook in het monitoren van door apps gegenereerd netwerkverkeer in relatie tot cloud-omgevingen wil Riverbed zich onderscheiden. Men verwijst naar enkele recente cloud-studies die aantonen dat bij 96% van alle ondernemingen cloud-diensten in gebruik zijn. 81% hanteert een multi-cloud strategie, terwijl 45% van alle netwerkverkeer is toe te schrijven aan interacties met public cloud omgevingen.
In toenemende mate gebruikt men cloud native apps, uitgerold op een veilige manier via containers. In de VM-omgeving resideren verschillende apps met elkaar in één domein. Maar je kunt ook meer domeinen creëren met enkelvoudige apps in containers. In een hyperscale-architectuur zijn de apps gebundeld in een reeks van microservices, die individueel zijn verpakt in containers. Er is dus sprake van een variatie in multivendor technologie stacks, die Riverbed allemaal een plaats moet geven binnen het Unified Digital Experience Management platform om de prestaties van alle apps te monitoren. Zo treffen we in het vlaggenschip SteelCentral faciliteiten voor Appinternals aan met functies voor: automatische herkenning en in beeld brengen van apps, hun onderlinge relaties en de bijbehorende containers; het gemakkelijk uitrollen van meetinstrumenten zonder apps te beïnvloeden; en het uitvoeren van geïntegreerde analyses.
