Cambio climático

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Instituto de Educación Secundaria Saavedra Fajardo Proyecto de investigación 1ºBachillerato C

CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Presentado por: Carlos Sánchez del Moral y Gonzalo Catarineu Álvarez

Murcia, 15 de abril del 2018


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RESUMEN El cambio climático es un problema de suma importancia en la actualidad y lo será para el futuro ya que afecta directamente a muchos aspectos de la sociedad. En nuestro trabajo, observamos cómo afecta el cambio climático en el municipio de Murcia y en la economía de su región ya que es vital conocer los cambios que se están dando debido a este y también es importante para saber cómo gestionar un futuro con cada vez más alteraciones debido a este fenómeno. Con la intención de conocer las variaciones del clima en las últimas décadas y estudiar la evolución de los indicadores climáticos más importantes, se realizó una recogida de datos climatológicos a partir de la página oficial de la Agencia Estatal de Meteorología para la posterior realización de gráficas de los principales indicadores de cambio climático, las cuales fueron analizadas para la obtención de conclusiones sobre cómo ha sido la evolución de los mismos durante las últimas décadas. Se encontró que a pesar de que los flujos de precipitaciones no tenían relación con la acción del cambio climático, en las temperaturas sí que se podía apreciar un ascenso de las medias, de manera que estas han ido en aumento durante los últimos años, aumentando el número de fenómenos que se producen conocidos como noches tropicales. También se estudió cómo estas variaciones afectan a la economía de la región ya que el cambio climático y su repercusión en la economía es indiscutible. Y por supuesto, en Murcia es muy significativo y afecta a sus dos sectores más importantes; el agrícola y el de servicios.

ABSTRACT The climate change is a problem of supreme importance at present and it it will be for the future since it concerns directly many aspects of the society. In our work, we observe how the climate change the municipality of Murcia and in the economy of his region since it is vital to know the changes that are given due to it and also it is important to know how to manage a future with increasingly alterations due to this phenomenon. With the intention of knowing the variations of the climate in the last decades and of studying the evolution of the most important climatic indicators, there was realized a gathering of climatological information from the official page of the State Agency of Meteorology for the later accomplishment of graphs of the principal indicators of climate change which were analyzed for obtaining a conclusion on how those indicatos have evolutionated during the last decades. It was found that in spite of the fact that the flows of rainfalls did not have relation with the action of the climate change, the temperatures did, and we could appreciate an ascent of the averages, so that these have gone in increase during the last years, increasing the number of the phenomenon known as tropical nights. Also, it was studied how these variations concern the economy of the region since the climate change and his repercussion in the economy is indisputable. And certainly, in Murcia it is very significant and concerns his two most important sectors; services and agriculture

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ÍNDICE

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INTRODUCCIÓN .................................................................................................5

1- CAMBIO CLIMÁTICO GLOBAL .......................................................................7 1.11.2-

Acción humana causante del cambio climático ...............................7 Factores modificadores del cambio climático .................................9

2- INDICADORES ..................................................................................................11 2.12.22.3-

Indicadores del cambio climático ...................................................11 Metodología ...................................................................................12 Gráficas de indicadores de cambio climático .................................19

3- CAMBIO CLIMÁTICO Y ECONOMÍA DE MURCIA ....................................26 3.1- Evolución sectores económicos en la Región de Murcia ....................27 3.2- Principales indicadores económicos....................................................30 3.3- Adaptación del sector agrícola estos últimos años ..............................31 3.4- Evolución del sector servicios .............................................................32 3.5- ¿Quién debe pagar el saneamiento de nuestros mares?.......................33

4- CONCLUSIONES ............................................................................................... 34

5- BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................35

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INTRODUCCIÓN Conocemos por cambio climático a la variación global del clima de la Tierra. Esto es producido por varias causas naturales y también por la acción del hombre. Estas variaciones afectan a ciertos parámetros climáticos como las temperaturas, precipitaciones, etc. La principal causa de estos cambios se produce debido a un aumento del efecto invernadero. Este exceso se debe a las grandes cantidades de óxido nitroso, metano y dióxido de carbono emitidos por la industria, la agricultura, los medios de transporte, etc. La Región de Murcia, al igual que otras regiones del planeta, se están dando casos de cambios atmosféricos en las temperaturas medias y también se están produciendo anomalías en las llegadas de las estaciones. Según los organismos internacionales especializados en materia de cambio climático, independientemente de que se reduzcan las emisiones de los gases y de la contaminación atmosférica, esta tendencia continuará. Aparte de seguir reduciendo las emisiones de gases efecto invernadero, se deben llevar acabo ciertas políticas de adaptación a estas nuevas condiciones. Hemos seleccionado este tema porque se trata de un fenómeno trascendental ya que afecta a todo el planeta y determina los ecosistemas terrestres y acuáticos. Además este fenómeno está provocando grandes cambios en las sociedades actuales como por ejemplo en la economía, la salud de las personas, la diversidad de especies etc. Este problema no es solo importante en la actualidad, sino también en un futuro, ya que los mayores afectados no seremos nosotros sino las generaciones próximas. El cambio climático se trata de un fenómeno el cual no se puede detener de repente y a voluntad propia, sino hay que tenerlo en cuenta desde ahora y hacerlo ver a la gente, porque en un futuro será un problema de carácter irreversible. Hemos centrado nuestro estudio en la Región de Murcia, en concreto en el municipio de Murcia, ya que es la zona más cercana a nosotros y podemos apreciar con más facilidad los cambios que en ella se están produciendo. Nuestros objetivos con la realización de este proyecto de investigación han sido analizar los indicadores meteorológicos relacionados con el cambio climático en este municipio, contrastar los datos y ver cómo han evolucionado durante estas últimas décadas. Además de estudiar cómo afectan a la economía y medio ambiente de nuestra región. Esta investigación se realizó a partir de una serie de datos meteorológicos obtenidos de la página oficial de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). Con los cuáles se han realizado unos análisis gráficos sobre las precipitaciones y temperaturas del municipio de Murcia.

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Este proyecto de investigación se desarrolla a lo largo de tres apartados principales. El primero trata de una descripción profunda del cambio climático a escala global, para dar así conocer una idea general de las causas que produce este fenómeno y la repercusión que puede tener. En el segundo apartado, se realiza un estudio de datos de temperaturas y precipitaciones en el municipio de Murcia y se predicen como van a evolucionar dichos datos en los siguientes años a partir de la tendencia obtenida en las gráficas. Y por último, en el tercer apartado, analizamos ciertos cambios que surgen en la economía y medioambiente de la Región de Murcia. Queremos agradecer a nuestra tutora Virginia Verdú Tortosa por haber llevada a cabo la supervisión de nuestro proyecto de investigación y por su tiempo y dedicación que nos ha prestado para la realización de dicho trabajo. También a nuestro centro IES Saavedra Fajardo por proporcionarnos el tiempo y material necesario para este proyecto. Y por último, a la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) por permitir el uso de sus datos para realizar nuestro trabajo de campo.

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1- EL CAMBIO CLIMÁTICO El cambio climático antropogénico es un cambio en el clima que es atribuido principalmente a las actividades humanas que alteran la composición de la atmósfera global y que se suma a la variabilidad observada a lo largo de períodos de tiempo comparables. Esto ocurre debido a emisiones de unos determinados gases que potencian el efecto invernadero lo que provoca variaciones en parámetros como temperatura, precipitaciones y otros. Por lo que para entender cómo se produce el cambio climático antes se debe saber que es el efecto invernadero. El efecto invernadero es un fenómeno el cual aumenta la temperatura global ya que cuando la radiación solar llega al planeta esta es absorbida por la superficie terrestre, océanos o atmósfera, o bien es reflejada por las nubes. Sin embargo, parte de esta radiación es emitida de nuevo al espacio y una parte de esa radiación saliente queda atrapada por los gases invernadero producidos; vapor de agua, dióxido de carbono, ozono, metano y óxido nitroso, y por las nubes. Esa intervención de los gases de efecto invernadero mantiene la superficie terrestre más caliente de lo que, de otro modo, hubiera estado. Cabe destacar que el efecto invernadero es lo que permite que el planeta pueda tener vida, ya que sin este efecto el planeta tendría una temperatura media de unos -18ºC. Pero un exceso de este provoca un aumento de la temperatura global.

1.1- ACCIONES HUMANAS CAUSANTES DEL CAMBIO CLIMÁTICO Las variaciones de cantidades de gases de efecto invernadero y aerosoles en la atmósfera, y la variación de la cubierta terrestre y de la radiación solar, alteran el equilibrio del sistema climático. Existe evidencia de que son las actividades humanas las que están impulsando las concentraciones atmosféricas de gases de efecto invernadero produciendo un calentamiento en la superficie terrestre. Los científicos llevan tiempo demostrando que unas mayores concentraciones de estos gases están alterando el clima global a través de cambios de temperatura, precipitaciones, humedad, suelo, etc., y que estos cambios tendrán cada vez mayor impacto sobre los ecosistemas naturales. Según el Panel Intergubernamental de Cambio Climático, las emisiones mundiales de gases invernadero por efecto de actividades humanas han aumentado desde la era preindustrial, y en un 70% entre 1970 y 2004. El dióxido de carbono (CO2) es el gas invernadero más importante, ya que es el que más se emite. Sus emisiones anuales han aumentado en torno a un 80% entre 1970 y 2004. Las concentraciones atmosféricas mundiales de CO2, metano y óxido nitroso han aumentado desde 1750, y son actualmente muy superiores a los valores preindustriales. Las concentraciones atmosféricas de CO2 y CH4 exceden con mucho el intervalo natural de valores de los últimos 650.000 años. Los aumentos de la concentración mundial de CO2 se deben principalmente a la utilización de combustibles fósiles y a los cambios de uso de la tierra.

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El aumento observado de la concentración de metano se debe predominantemente a la agricultura y a la utilización de combustibles de origen fósil. El aumento de metano ha sido menos rápido desde comienzos de los años 90, en comparación con las emisiones totales que han sido casi constantes durante ese período. El aumento de la concentración de N2O procede principalmente de la agricultura. El efecto neto de las actividades humanas desde 1750 ha sido un aumento de la temperatura.

Gráfico de emisiones mundiales de gases efecto invernadero antropógenos. Clima y Sector Agropecuario Colombiano

En la actualidad científica sobre el cambio climático el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, en su último informe de evaluación, determinó que el calentamiento del sistema climático es innegable y que la mayor parte del incremento registrado se debe al incremento en las concentraciones de gases de efecto invernadero de origen antropogénico1. Esto ha provocado incrementos en la temperatura del aire de aproximadamente 0,7°C durante los últimos 100 años, así como del agua, con el consecuente aumento del nivel del mar de entre 2,4 mm y 3,8 mm por año. En el año 2000, este grupo de expertos desarrolló varios escenarios posibles para medir el efecto del cambio climático en las próximas décadas, éstos variaban según el grado de compromiso de las naciones y cumplimiento en la reducción de las emisiones de gases invernadero. El peor de los escenarios, sugiere un incremento de la temperatura para fin de siglo de 6,4 °C. Este tipo de escenarios han despertado un consenso generalizado entre los países de que el aumento de la temperatura no debería superar los 2°C, ya que por encima de este aumento los cambios serían impredecibles y el planeta podría llegar a un punto en el cual los efectos del cambio climático serían irreversibles. Parece haber acuerdo entre los expertos en cuanto a que si la temperatura aumenta más de 2°C, el nivel del mar continuará elevándose, la acidificación de los océanos y el repliegue del hielo marino aumentarán, las precipitaciones se incrementarán en las zonas de latitud alta y disminuirán en las regiones subtropicales, y es probable que cada vez sean más frecuentes las

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Antropogénico: conjunto de efectos producidos por las actividades humanas en el medio ambiente de la Tierra.

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condiciones extremas, las olas de calor y fenómenos o catástrofes naturales. Es posible advertir impactos en los ecosistemas, como la decoloración de los corales marítimos, el desborde de lagos glaciares, la pérdida de los humedales costeros y el acortamiento de los ciclos de crecimiento. Si el aumento de la temperatura supera los 1,5 o 2,5°C, es posible que aproximadamente el 25% por ciento de las especies de plantas y animales se expongan a un riesgo de extinción. Y es muy probable que todas las regiones sufran efectos económicos negativos, especialmente en países en vías de desarrollo.

Temperaturas globales medias (combinadas de tierra y superficie mar) World Meteorological Organization

1.2- FACTORES MODIFICADORES DEL CAMBIO CLIMÁTICO En el planeta se producen fenómenos los cuales moderan y amplifican el cambio climático. Al actuar todos estos factores moderadores y retroalimentadores salen variaciones impredecibles a largo plazo, ya que el sistema climático es un sistema caótico y complejo. Aquellos factores que potencian el enfriamiento de la Tierra son los llamados factores moderadores, algunos de estos son los sumideros de CO2, las erupciones volcánicas, y el azufre gaseoso. Los sumideros de CO2 son las zonas que absorben grandes cantidades de dióxido de carbono estas son; la atmósfera, océanos y sumideros terrestres, los cuales absorben 1,4 gigatoneladas o 1.400.000.000.000 kg de CO2. La atmósfera y océano absorben la mitad de las emisiones antropogénicas de CO2. El aumento de concentraciones de CO2 en la atmósfera actúa como fertilizante para las plantas, lo cual podría aumentar su crecimiento y una revegetación natural de la Tierra. Los mares y océanos son los mayores depósitos de dióxido de carbono del planeta, ya que almacenan más de 60 veces que la atmósfera. Tan solo en los primeros 75 metros de la superficie oceánica (o capa mixta) hay el mismo CO2 que en toda la atmósfera. La zona abisal contiene la mayor parte del CO2. Pero este se traslada desde la atmósfera hasta las profundidades de forma muy lenta y constante. Se le llama sumideros terrestres al efecto fertilizador que produce el CO2 y a la fertilización del nitrógeno. El efecto fertilizador del CO2 hace de sumidero porque el aumento del CO2 atmosférico mejora la fotosíntesis de árboles y plantas. Los experimentos realizados muestran que esa mejora fotosintética puede llegar a ser entre el 20-40% cuando se duplica el CO2 en condiciones óptimas de agua y nutrientes. El nitrógeno antropogénico, el cuál puede 9


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perjudicar ecosistemas debido a que en exceso está relacionado con la acidificación, puede actuar también como un fertilizante. Otro efecto moderador son las erupciones volcánicas que emiten una nube volcánica de humo y cenizas durante semanas, la cual refleja y absorbe la radiación solar, enfriando la superficie. Otro de los factores es el azufre gaseoso. Es un factor moderador ya que las emisiones de azufre aumentan la concentración de partículas sobre las que se forman las nubes, haciendo que sean más blancas y consecuentemente más reflectantes, lo que disminuye la temperatura. Por otro lado, existen otros fenómenos que aumentan la temperatura global amplificando el calentamiento global. Estos son denominados efectos de realimentación. Uno de estos efectos es la realimentación del vapor de agua. El calentamiento global aumenta la acumulación de vapor de agua en la atmósfera y esta acumulación potencia el efecto invernadero, ya que reduce el flujo infrarrojo o calor que sale de la superficie. Otro efecto retroalimentador consiste en la tendencia a reducir la cubierta de nieve y hielo polar y consecuentemente ascendiendo la temperatura. Por otra parte, mayores precipitaciones debido al calentamiento, pueden aumentar la cantidad de nieve y hielo, reduciendo este tipo de realimentación. El océano también contribuye al calentamiento global ya que este tiende a acelerar la liberación de CO2 a la atmósfera debido al aumento de temperatura, lo que aumenta el efecto invernadero.

Línea marcada que representa el tamaño medio del mínimo de la cubierta de hielo entre 1979 y 2010/ NASA

La retroalimentación o amplificación del calentamiento global en las nubes es un efecto complicado ya que existen distintos tipos de nubes con distintas propiedades. El calentamiento global aumenta la evaporación del agua y consecuentemente la cantidad de vapor de agua en la atmósfera, lo que hace que se formen más nubes. Una mayor cubierta de nubes da lugar a dos efectos destacables. En el primer efecto, unas nubes altas atraparían la radiación solar, esto amplifica la temperatura. Sin embargo en el segundo efecto, unas nubes bajas reflejarían las radiaciones solares entrantes, lo que enfriaría el planeta causando una retroalimentación negativa.

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2- INDICADORES Podemos definir los indicadores como unas herramientas las cuales nos permiten exponer de una manera gráfica la situación del algún fenómeno mediante el uso de un reducido conjunto de datos. Los indicadores tienen como principal función señalar datos, procedimientos a seguir, fenómenos, situaciones específicas. Normalmente, cada tipo de ciencia desarrolla su propio tipo de indicadores que podrán ser más o menos efectivos y que tendrán por objetivo final guiar el análisis o estudio de los fenómenos propios de esa ciencia. Dado esto, los indicadores con los que cuentan las ciencias empíricas naturales y exactas son mucho más concretos, mientras que los indicadores de las ciencias sociales no pueden ser tan exactos, ya que los procesos sociales no siempre pueden ser reducidos a reglas o a números, por ello están más expuestos a ser rebatidos y cuestionados.

2.1- INDICADORES DE CAMBIO CLIMÁTICO Como ya se ha mencionado, existen unos indicadores los cuales nos dan a conocer el estado actual del clima, como ha evolucionado e incluso nos proporciona proyecciones de cómo va evolucionar en un futuro. Gracias a estas proyecciones se pueden llevar acabo predicciones de cómo va a evolucionar dicho factor y como va afectar a la sociedad y de esta manera poder llevar a cabo políticas de adaptación que nos preparen ante los cambios que se puedan producir. Uno de los principales indicadores del cambio climático el cual se ha estudiado en nuestro proyecto, tanto en España como en Murcia, es el aumento de la temperatura promedio de la atmósfera terrestre. Esta información que nos proporciona dicho indicador ya es visible en la actualidad ya que cada uno de los tres últimos decenios ha sido sucesivamente más cálido en la superficie de la Tierra que cualquier decenio anterior. Este aumento de la temperatura es considerado un claro indicador de cambio climático y uno de los más importantes, ya que se trata de un problema que a la vez afecta a un gran número de factores en nuestro planeta: la atmósfera y el océano se están calentando, los volúmenes de nieve y hielo han disminuido, lo cual ha provocado el aumento del nivel del mar y también han aumentado las concentraciones de gases de efecto invernadero. También provoca cambios en los ecosistemas, ya que las sequías y las inundaciones hacen que el ecosistema se adapte y cambie por completo produciéndose así incluso cambios en la duración de las estaciones. Todos estos cambios en los ecosistemas están dando lugar a su vez a la desaparición de especies de animales ya que no se pueden adaptar tan rápido a estas bruscas variaciones. Otro importante indicador de cambio climático es la cantidad de precipitación. Esto se debe a que el cambio climático está produciendo alteraciones en los patrones de precipitaciones en ciertas zonas del planeta, por lo que es importante estudiar la cantidad de precipitaciones de una zona y compararla con la cantidad de precipitaciones recogidas años atrás, para saber así si realmente el cambio climático está afectando a este flujo de precipitaciones.

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2.2- METODOLOGÍA Nuestro trabajo de campo está basado en una recogida de datos para la posterior realización de las gráficas de los principales indicadores del cambio climático. Para ello, el primer paso fue la recogida de dichos datos. Esto lo hicimos a partir de los datos que se recogen en la página web oficial de la Agencia Estatal de Meteorología mediante la obtención de una llave para poder acceder al AEMET OpenData, que es un sistema para la difusión y reutilización de la información de AEMET donde se encuentran los datos climáticos diarios, mensuales y anuales de las distintas provincias de España y las diferentes estaciones de cada una. En nuestro caso, nos centramos en la recogida de datos pertenecientes al municipio de Murcia, más concretamente de la estación 7178l – Murcia. Posteriormente obtuvimos todos los valores climatológicos mensuales de dicha estación en el periodo de tiempo desde 1985 (el primer año en el que empezaron a ser recogidos los datos y se pueden obtener) hasta 2017. Gracias a estos datos obtuvimos alrededor de quinientos valores por cada año, pero nosotros solo seleccionamos aquellos datos que nos iban a servir mejor como indicadores de cambio climático para su posterior estudio. Estos indicadores basados principalmente en la temperatura y las precipitaciones fueron los siguientes; -Temperatura media del mes (tm_mes): como se indica, es la temperatura media de cada mes medida en grados centígrados. -Temperatura media mensual de las máximas (tm_max): medidas en grados centígrados -Temperatura media mensual de las mínimas (tm_min): medidas en grados centígrados -Temperatura mínima absoluta mensual (ta_min): se trata de la mínima más baja del mes y está medida en grados centígrados. -Temperatura máxima absoluta mensual (ta_max): se trata de la máxima más alta del mes y también se encuentra medida en grados centígrados. -Temperatura mínima más alta del año (ts_min): aquí se coge de las temperaturas mínimas del año, la más alta de ellas en grados centígrados. -Temperatura máxima más baja del año (ti_max): se coge de entre todas las temperaturas máximas del año, la más baja. -Precipitación total mensual (p_mes): se recoge toda la precipitación en un mes y se encuentra medida en mm. -Precipitación máxima diaria del mes/año (p_max): medida en mm. -Número de días de lluvia en el mes (n_llu): recuenta el número total de días en los cuales se han producido precipitaciones en el mes. -Número de días de nieve en el mes (n_nie): recuenta el número total de días en los cuales se han producido precipitaciones en forma de nieve en el mes. A partir de estos datos seleccionados se realizó la siguiente tabla en la que se pueden observar dichos datos mensuales desde 1985 hasta 2017. Debido a su extensión, la tabla se encuentra dividida en tres periodos de diez años y de dos semestres cada uno.

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CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA DATOS 1985-1995 (1er. semestre)

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-1 1986-1 1987-1 1988-1 1989-1 1990-1 1991-1 1992-1 1993-1 1994-1 1995-1 2,7(06) 5,2(30) 9,9(21) 3,5(17) 20,9(16) 21,7(03) 56,7(23) 9,9(28) 0,7(30) 1,3(06) 0,5(18) -0,2 2,8 3,3 5,3 4,3 4 4,1 3,7 2,8 4,9 4,4 5 3 12 9 13 13 10 7 2 6 3 4,9 5,9 27,5 14,9 33,6 60,6 154,7 10,4 1,2 2,2 0,7 22,4(31) 23,0(11) 22,6(27) 22,4(03) 17,4(08) 21,6(26) 21,7(09) 19,6(25) 20,5(27) 23,5(12) 24,4(01) -7,5(16) -1,2(27) -3,5(15) 0,0(08) -0,6(01) -1,5(23) -0,7(16) -0,4(27) -2,5(04) -0,4(23) 0,0(15) 5,6 7,4 9,4 10,3 9,7 9,7 7,8 9 11 10,8 9,4 6 12,3 8,8 13 13,2 10,5 9 9,7 13,4 10,6 13 7,5 9,9 9,7 11,6 9,8 10,1 9,9 9,2 9,9 11,3 11,4

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-2 1986-2 1987-2 1988-2 1989-2 1990-2 1991-2 1992-2 1993-2 1994-2 1995-2 68,3(21) 1,6(19) 8,6(21) 53,5(16) 25,1(06) 0,0(--) 13,3(19) 31,9(19) 39,6(04) 2,5(28) 12,3(28) 6,1 3,8 4,3 4,2 5,5 6,6 4,5 4,7 6,8 5,7 7,2 7 10 4 11 1 12 6 15 5 3 88,9 3,4 27 53,7 37,9 0 23,9 65,3 106,8 5 17,9 26,0(12) 24,5(23) 27,0(28) 23,3(09) 25,4(25) 28,7(27) 20,5(27) 25,2(16) 21,2(21) 24,9(23) 28,0(25) -1,6(03) -2,6(07) -3,0(20) -3,9(29) 0,8(15) 1,7(02) -1,2(15) -0,5(04) 3,0(17) 1,4(02) 1,4(05) 13,4 11,4 9,8 11,8 12,4 12,6 10 10 12,8 9,2 13 11 12,4 7,6 11,3 10,6 15,7 7,8 11,2 9,6 13 13 13 10,7 11,4 11 11,9 14,1 10,3 11,2 11,1 12,7 14,5

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-3 1986-3 1987-3 1988-3 1989-3 1990-3 1991-3 1992-3 1993-3 1994-3 1995-3 11,2(12) 8,9(08) 0,2(21) 4,6(04) 47,3(29) 21,1(30) 14,4(23) 14,1(03) 15,6(13) 3,8(22) 7,3(06) 4 5,8 6,2 6,6 6,4 7,1 8,7 7,6 7 8,3 7,9 7 8 2 4 8 12 10 13 6 2 7 17,5 20,8 0,2 5,1 136,6 53,7 31,3 39,9 35,8 4 9,1 26,6(31) 28,6(24) 30,4(02) 32,6(26) 26,2(13) 28,8(22) 27,2(20) 28,0(23) 26,8(20) 30,0(26) 30,4(29) -1,0(07) 1,8(11) 1,0(18) 0,0(02) 3,4(07) 0,5(28) 4,6(02) 3,4(29) -2,4(02) 5,2(03) 4,0(08) 9,8 10,6 11,2 11,6 11,5 11,5 11,8 11,1 12,6 13,2 12,6 10,6 12,8 15,4 11,6 10 11 12 12,7 11,4 15,4 15,7 12,1 13,1 14 14,6 13,7 13,4 14,1 13,5 13,2 15,3 14,4

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-4 1986-4 1987-4 1988-4 1989-4 1990-4 1991-4 1992-4 1993-4 1994-4 1995-4 0,4(28) 10,4(06) 2,7(03) 11,6(25) 11,8(24) 16,7(01) 2,6(24) 1,5(04) 0,8(15) 33,5(15) 1,2(26) 7,7 6,4 8,9 8,9 7,6 8 7,9 9,6 9,2 9,7 8,7 4 9 4 13 10 13 8 7 9 6 6 0,6 21,2 2,8 27,6 19,8 39,8 6,4 4,7 2 38,5 1,7 31,6(03) 27,2(22) 30,6(20) 29,0(14) 27,0(29) 26,9(15) 28,4(30) 32,3(28) 30,5(08) 29,5(09) 29,4(19) 3,2(10) 0,0(10) 3,4(04) 0,8(05) 1,4(06) 2,4(11) 4,2(02) 5,6(11) 5,0(18) 4,2(17) 4,4(01) 11,8 12,4 15,2 13,8 13 14,2 14 16,2 13,6 15,4 12,7 20 15 17,6 14 15,4 16,2 15,9 17,8 19 13,2 18 16,2 13,9 16,9 16 14,6 14,7 14,7 17,1 16,4 16,7 16,1

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-5 1986-5 1987-5 1988-5 1989-5 1990-5 1991-5 1992-5 1993-5 1994-5 1995-5 15,0(10) 9,7(29) 12,7(16) 10,0(12) 17,7(29) 23,3(27) 1,1(31) 17,0(02) 25,5(05) 7,1(17) 1,0(06) 10,6 12 10,8 13,2 11,3 12,1 9,9 13,5 12,9 14,6 14,3 5 7 8 11 9 7 8 10 7 2 37,1 16,6 19,4 19,1 37,2 47,1 3,8 29 56 8,2 1 29,0(21) 32,6(16) 32,4(31) 31,5(30) 29,8(07) 32,1(26) 30,2(24) 35,0(18) 30,5(27) 33,0(02) 36,5(18) 4,0(07) 7,8(02) 4,8(06) 10,0(01) 5,6(05) 8,0(06) 5,5(07) 6,5(03) 8,6(02) 8,5(14) 10,4(14) 16,4 17,5 15,4 15,4 16,5 19 16,4 18,4 17,7 20,5 19,6 19,8 16 22,6 18,6 21,8 17,6 17,5 12,8 15,6 22,5 22,3 17,6 20,2 18,8 19,9 18,7 19,1 17,3 20,5 19,3 21,2 21,1

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-6 0,3(27) 16,4 0,3 35,6(13) 13,0(01) 19,6 26 23,6

1986-6 5,4(06) 15,1 3 6,4 36,0(29) 11,0(08) 20,2 19,2 22,8

1987-6 2,1(25) 15,2 3 2,1 36,2(03) 12,0(16) 20,4 26 23

1988-6 24,9(25) 16,1 16 54,4 32,4(04) 11,9(14) 18,4 24,3 22,5

1989-6 4,0(19) 15,6 7 10,2 37,4(24) 10,5(05) 21,6 25 23,5

1990-6 1,7(15) 16,9 3 1,7 37,4(30) 12,0(03) 21,4 26,2 24,2

1991-6 34,0(02) 16,7 5 72,8 37,8(26) 12,9(02) 19,8 22,1 23,5

1992-6 29,9(13) 14,8 14 83,9 33,6(19) 10,3(07) 19,4 19,6 21,1

1993-6 4,9(06) 17,1 5 6,3 36,0(28) 14,5(12) 19,4 26,6 24

1994-6 0,1(08) 17 5 0,1 37,4(30) 11,4(13) 20,6 21,6 23,9

1995-6 36,5(09) 17,5 8 48,3 34,0(18) 10,8(03) 21 26 23,3

13


CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA DATOS 1985-1995 (2º semestre)

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-7 1986-7 1987-7 1988-7 1989-7 1990-7 1991-7 1992-7 1993-7 1994-7 1995-7 0,3(29) 9,3(13) 10,7(30) 0,0(--) 6,4(11) 3,7(16) 0,6(01) 0,0(--) 0,1(20) 0,0(--) 0,3(07) 17,9 18,3 19 19,1 19,9 18,6 20,1 19,1 19,9 21,8 20,8 2 5 6 1 4 4 3 0 4 0 1 0,3 15,9 18 0 8,4 5 0,6 0 0,2 0 0,3 39,8(09) 41,4(06) 36,6(18) 41,6(29) 40,2(31) 39,6(25) 40,4(17) 38,0(21) 39,5(25) 45,7(04) 38,2(22) 15,4(04) 15,2(21) 15,8(01) 14,3(06) 16,8(13) 15,4(08) 16,0(01) 15,0(07) 16,6(15) 19,5(14) 17,4(07) 22,4 22,8 22,3 23,8 22,9 22 25,2 23 22,8 24,1 23,2 31,4 28,4 28,6 31,2 29,4 28 26,4 27,6 29 31 29,4 26,2 25,8 26 26,6 27,4 26,1 27,2 26,1 26,2 28,8 27,6

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-8 1986-8 1987-8 1988-8 1989-8 1990-8 1991-8 1992-8 1993-8 1994-8 1995-8 0,0(--) 0,5(30) 11,1(28) 0,0(--) 7,0(30) 0,2(02) 7,0(08) 0,0(--) 0,6(26) 0,2(14) 3,6(20) 18,3 20,2 19,4 20,3 21,9 19,6 20,8 20,4 20,7 22,5 21,6 0 5 6 1 8 1 3 0 3 3 9 0 1,1 12 0 10,5 0,2 7,3 0 0,6 0,2 9 39,6(05) 41,6(22) 40,5(16) 41,6(03) 41,2(01) 38,8(05) 40,0(15) 40,0(26) 42,0(07) 40,6(23) 40,8(17) 14,4(07) 18,0(20) 15,5(03) 17,8(24) 19,2(31) 16,8(12) 17,4(01) 15,6(30) 15,8(27) 19,8(25) 17,6(22) 22,8 23 23 23,6 24,2 23,2 24,4 23,2 23,2 24,8 24,6 29,2 25,6 27,2 30,8 30 29,8 29,2 30 29 32,4 29 26,1 27,6 26,8 27,6 28,8 26,7 28,3 27,8 27,3 29,2 27,7

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-9 1986-9 1987-9 1988-9 1989-9 1990-9 1991-9 1992-9 1993-9 1994-9 1995-9 16,1(23) 25,4(30) 30,6(30) 3,9(30) 61,3(07) 5,5(25) 13,9(28) 0,2(26) 15,8(04) 15,0(21) 6,7(23) 17,6 17,5 17,6 16,2 17,9 19,6 19,2 18,6 16,1 16,7 16,4 4 5 4 5 9 13 8 3 5 6 6 16,7 37 36,8 8 108,7 15,3 18,1 0,2 18,2 32,6 10,1 38,2(03) 34,4(21) 35,4(23) 39,8(07) 31,7(15) 36,7(06) 38,6(23) 33,2(03) 36,0(04) 37,2(08) 35,0(03) 14,4(18) 14,4(29) 14,4(19) 10,6(17) 15,4(15) 14,7(26) 12,6(30) 11,6(28) 11,0(25) 10,0(24) 10,2(27) 20,8 21,6 21,5 21,7 20,6 21,8 23,2 22,6 19,6 22,7 22 25 20,6 29,8 24 23,2 22,4 22 26,3 23,5 20 24,6 24,3 24,3 25,3 23,6 23,5 25,8 25,7 24,3 23 23,3 23,1

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-10 1986-10 1987-10 1988-10 1989-10 1990-10 1991-10 1992-10 1993-10 1994-10 1995-10 17,4(26) 83,1(04) 65,3(04) 9,4(14) 5,4(15) 21,6(10) 15,6(22) 14,3(07) 3,8(30) 19,6(09) 1,7(11) 13,9 13,7 13 13,7 13,3 13,6 12 12,3 12,1 14,8 15,4 6 13 9 5 4 12 12 12 8 12 7 31,3 167 73,4 16,3 7,8 27,6 26,6 31,9 13 32,9 3 32,2(04) 27,5(22) 29,4(02) 34,2(05) 32,0(07) 31,0(01) 29,9(05) 33,5(03) 30,5(10) 30,0(03) 30,6(04) 9,0(30) 8,0(27) 7,5(30) 8,7(20) 8,9(21) 9,0(20) 6,0(21) 7,6(22) 4,4(24) 10,7(25) 12,6(20) 18,8 17,2 18,5 19 18 18,8 17,4 18,4 17,1 18,8 18,6 17,8 21,5 20,8 24,2 20 20 16 18,4 14,3 20 22,5 20,1 19,3 19 20,4 19,4 19,7 17,8 18,6 17,9 19,7 20,8

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-11 1986-11 1987-11 1988-11 1989-11 1990-11 1991-11 1992-11 1993-11 1994-11 1995-11 27,2(14) 5,5(17) 99,1(04) 11,5(26) 5,8(14) 3,5(08) 2,1(29) 14,7(08) 12,6(12) 4,2(04) 1,0(25) 7,7 7,6 7,4 9,8 10 7,3 7,5 9,7 9 10,5 10,9 13 10 8 14 15 7 5 3 11 8 6 75,2 11,1 141,4 61 17,7 6,9 3,1 18,7 20,9 11,3 1,5 30,6(09) 25,2(02) 25,4(20) 25,0(09) 27,7(02) 27,0(18) 28,5(03) 25,7(04) 23,4(05) 26,7(19) 28,0(04) -1,0(20) 3,7(29) -1,0(30) 2,6(30) 5,5(19) 0,2(30) 0,7(23) 4,4(24) 3,4(21) 4,5(06) 2,8(27) 20,4 14 16 17,2 17 15,9 16,4 15 13,3 15,2 17 11,8 16 13,2 11,6 15 16,4 15,5 17,4 14,6 16,8 17,4 13,5 13,9 13,4 14,7 15,4 14,2 14 16,1 13,9 16,3 16,7

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1985-12 1986-12 1987-12 1988-12 1989-12 1990-12 1991-12 1992-12 1993-12 1994-12 1995-12 16,3(29) 5,5(13) 15,2(07) 4,8(01) 13,5(01) 10,3(19) 6,0(08) 4,9(24) 12,7(14) 13,3(17) 18,6(07) 4,3 2,9 6,5 2,8 8,1 5,4 6,3 6,5 5,5 5,8 8,8 8 3 15 2 14 11 7 11 0 3 13 23,1 7,5 27 6,5 61,4 17,4 15,6 10,9 12,7 13,3 35,4 23,2(25) 24,3(19) 23,2(17) 22,0(05) 25,6(17) 21,4(27) 23,6(23) 22,6(03) 23,6(09) 24,0(14) 25,0(24) -0,6(16) -2,0(25) -1,6(31) -1,8(24) 1,5(25) -2,0(15) 0,2(27) -0,4(31) 1,2(23) -2,2(24) 3,5(18) 11,8 7,6 11,2 8,5 12,8 9,4 9,8 11,9 10 13,2 17,5 11,6 10,4 11,5 13,5 13 11,5 10,4 12 14,4 11 11,2 10,4 10,2 12 9,9 13,3 10,6 11,5 11,7 12,2 12,2 13,6

14


CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA DATOS 1996-2006 (1er. semestre)

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1996-1 14,5(18) 7,7 13 34,8 24,4(01) 2,8(26) 12,4 12 12,5 1996-2 24,5(14) 5 7 27,9 23,0(06) -1,4(24) 10,2 9,7 10,9 1996-3 3,3(08) 7,9 12 16,7 26,6(28) 2,1(18) 14 12 13,5 1996-4 12,4(22) 10,9 12 28,4 29,4(13) 5,6(06) 14,6 14,4 17,2 1996-5 9,3(06) 13,3 9 19,4 35,7(27) 10,4(12) 18 18,1 19,7 1996-6 8,3(23) 17,5 1 8,3 36,4(20) 13,8(04) 21 25 23,9

1997-1 6,5(23) 7,4 16 34,9 21,4(11) 1,4(07) 11,6 7,6 11,4 1997-2 2,9(03) 7,2 2 3 25,0(25) 4,0(05) 11,6 15 13,9 1997-3 23,2(25) 7,2 2 23,4 30,2(19) 3,2(13) 11,6 15 14,8 1997-4 26,1(08) 11,4 12 81,8 32,4(29) 6,8(12) 15,8 14 17,2 1997-5 11,5(24) 14,9 9 23,7 33,2(28) 9,4(09) 18,8 22,7 21 1997-6 64,3(18) 18,7 3 68,1 37,2(13) 13,2(30) 21,8 26 24,9

1998-1 5,9(30) 6,8 8 20 23,6(03) 1,6(22) 11 11,6 12 1998-2 2,3(03) 8,1 8 5,9 22,0(15) 2,8(24) 12,4 13,6 12,9 1998-3 4,9(31) 8,4 5 7,9 30,0(07) 3,0(15) 14,8 16,6 15,7 1998-4 3,0(22) 10,6 5 5,2 31,2(26) 4,6(13) 15,2 18,6 17,4 1998-5 24,0(14) 13,7 12 40,3 30,0(16) 8,8(04) 17,6 18,4 19,5 1998-6 5,0(05) 18,3 1 5 38,4(10) 14,5(19) 22 26,6 24,8

1999-1 1,6(23) 4,7 7 4,8 22,2(07) 0,6(20) 12,4 9 10,7 1999-2 12,4(27) 4,7 4 15 26,6(22) -2,0(01) 11,8 11,5 11,5 1999-3 8,0(11) 8,1 12 30,6 24,6(30) 2,4(06) 12,6 17 14,2 1999-4 1,9(28) 10,4 3 3 29,2(07) 7,0(18) 16,5 21 17,9 1999-5 1,6(03) 15,2 5 2,7 35,7(14) 10,5(19) 19,8 25 21,9 1999-6 0,0(--) 17,9 3 0 37,8(21) 15,6(10) 20,2 26,8 24,7

2000-1 8,6(10) 3,1 7 25,3 22,0(30) -0,4(08) 7 9,6 9 2000-2 0,0(--) 7,3 2 0 27,0(19) 2,5(06) 11,5 17 14,4 2000-3 2,4(13) 8 6 2,5 26,5(11) 3,7(03) 11,8 16,8 14,9 2000-4 6,6(09) 10,7 10 9,2 30,0(22) 6,6(06) 15 19 17 2000-5 13,7(05) 15,5 11 20,1 35,4(29) 10,9(02) 21 19,6 21,3 2000-6 4,6(09) 18,2 2 4,6 39,5(28) 14,6(11) 21,3 27,8 24,6

2001-1 3,1(27) 6,2 10 6,8 24,2(24) 1,0(09) 12,2 12,4 12,1 2001-2 9,7(18) 6 9 19,4 25,0(13) 2,0(26) 10,4 13,8 12,6 2001-3 1,8(07) 10,7 4 1,8 32,0(23) 4,5(01) 16,2 15,8 17,8 2001-4 5,1(20) 11,4 7 12,1 31,0(23) 6,4(02) 17,4 16,5 18,1 2001-5 6,0(03) 13,9 7 19,7 33,6(25) 7,4(01) 18,2 17,6 20,2 2001-6 7,5(10) 18,7 0 7,5 41,8(26) 15,2(20) 22 26 26

2002-1 4,8(04) 5,4 9 11,4 21,0(27) 2,2(17) 10,5 11,6 10,8 2002-2 0,0(--) 5,6 0 26,4(26) 2,0(20) 2,0(20) 2,0(20) 2,0(20) 2002-3 16,1(04) 8,4 10 40,8 31,8(21) 4,0(05) 12,8 12,3 14,6 2002-4 30,2(01) 10 11 54,2 32,0(26) 3,8(05) 15,6 14 16,3 2002-5 14,9(06) 12,9 7 28,5 33,4(25) 7,0(04) 17,6 14,3 19,7 2002-6 6,8(30) 18,1 6 11,6 35,4(23) 14,0(09) 22,8 26,6 24,5

2003-1 10,8(09) 4,9 12 23,4 24,6(28) -1,0(14) 10,8 8,4 10,8 2003-2 16,9(25) 6,4 12 31,5 22,0(04) 1,0(18) 11,6 8,8 11,4 2003-3 4,5(29) 8,7 8 8,3 26,0(04) 4,5(20) 12,8 13,9 14,6 2003-4 16,0(16) 10,6 10 34,4 30,0(26) 4,6(04) 16 16 16,9 2003-5 28,4(06) 14,4 8 59,7 33,5(19) 11,8(09) 17,4 17 20,6 2003-6 2,5(15) 20,1 3 4,2 39,0(15) 16,4(02) 24 26,8 26,8

2004-1 3,3(27) 6,3 2 3,4 24,3(13) 0,6(20) 14,2 15 13 2004-2 22,6(20) 6,3 9 35,2 23,0(01) 2,0(28) 11,4 11,4 12 2004-3 29,0(26) 8,5 13 70,1 28,2(21) -1,5(03) 13,2 9,5 13,9 2004-4 84,4(15) 9,1 8 113,1 28,5(06) 5,8(14) 12,4 12 15,3 2004-5 20,5(10) 12,7 10 44,8 32,3(29) 8,4(01) 19 15,4 18,4 2004-6 7,1(14) 18,3 4 7,9 38,6(30) 12,5(15) 22,6 25,4 25,3

2005-1 2,9(03) 3,1 3 3,4 24,0(21) -3,8(28) 10,6 9 9,7 2005-2 12,8(07) 4 10 42,7 26,8(13) -1,4(01) 8,8 7,6 9,8 2005-3 2,8(04) 7,7 9 7,4 28,0(30) 0,4(08) 13,8 8,8 13,7 2005-4 9,6(08) 11,1 5 13,1 29,4(18) 5,2(10) 16,4 19,6 17,7 2005-5 1,0(04) 14,5 5 1,5 34,0(08) 11,4(06) 18,6 24 21,6 2005-6 0,0(--) 19,1 2 0 37,2(29) 15,0(08) 23,6 27,2 25,8

2006-1 20,6(27) 4,8 11 46,1 18,4(18) -2,4(29) 9 5,5 9,5 2006-2 8,0(04) 5,5 8 19,6 22,2(16) 0,3(25) 10 10,8 11,3 2006-3 0,4(19) 9,4 2 0,4 31,6(27) 2,8(02) 14 14 16,2 2006-4 18,4(17) 12,6 7 36,3 31,2(27) 9,6(06) 14,7 17,5 18,8 2006-5 22,2(31) 38,5(18) 12 46,2 38,5(18) 12,0(08) 19,6 18,8 21,6 2006-6 0,5(16) 17,9 3 0,9 36,4(22) 12,0(05) 21,5 22,8 24,3

15


CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA DATOS 1996-2006 (2º semestre)

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

1996-7 0,0(--) 20,5 1 0 38,2(24) 16,4(09) 23,5 28,1 26,8 1996-8 3,5(28) 21,2 4 3,9 37,6(11) 17,6(31) 23,4 27,5 27,2 1996-9 22,9(10) 16,7 8 36,1 33,0(07) 13,5(20) 21,2 23,8 22,4 1996-10 24,3(13) 12,9 4 32,7 31,0(01) 9,5(07) 16,4 17,7 18,9 1996-11 39,9(15) 9,3 7 53,6 25,4(27) 3,6(19) 15,5 12 15,1 1996-12 24,3(04) 7,2 13 52,2 21,8(02) 1,6(27) 12,6 10,2 11,9

1997-7 1,8(01) 19,2 4 1,8 37,6(25) 15,2(01) 22,8 27,2 25,5 1997-8 7,2(26) 20,4 7 9,3 36,6(01) 15,8(29) 23,6 29,6 26,7 1997-9 36,4(29) 18,8 10 66 36,8(10) 16,4(18) 21,2 23,4 24,4 1997-10 20,6(05) 15,7 7 22,1 33,0(11) 7,4(31) 20,5 20,2 21,3 1997-11 3,5(03) 10,2 14 14,5 25,8(09) 4,6(24) 15,8 14 15,5 1997-12 12,0(31) 7 14 29,6 25,1(02) 2,4(14) 11,4 11,4 12,5

1998-7 0,0(--) 20,9 0 0 39,4(27) 18,5(06) 24,2 30,5 27,7 1998-8 11,6(28) 21 3 12 38,4(27) 17,0(04) 23,4 30,6 27,4 1998-9 15,0(18) 19,5 7 18,3 36,0(04) 15,0(24) 22,8 23,2 25,1 1998-10 0,0(--) 12,2 3 0 32,0(25) 7,8(29) 16,4 21,8 19 1998-11 26,7(05) 9,3 3 34,4 28,2(01) 2,8(23) 14,2 14,5 14,9 1998-12 42,8(02) 3,9 5 72 21,7(12) 0,0(26) 11 8,4 10

1999-7 3,2(27) 20,7 2 3,2 38,6(02) 18,0(28) 23,2 30,6 27,2 1999-8 0,7(25) 22,2 5 0,7 38,4(07) 19,8(11) 24,4 31,8 28,6 1999-9 11,6(06) 17,4 7 20,4 37,5(03) 11,8(20) 22,4 23,6 24,1 1999-10 16,4(20) 15,2 15 29,8 32,0(03) 9,5(19) 18,3 19,4 20,2 1999-11 9,6(29) 6,7 10 14,1 27,0(06) -1,0(21) 13,9 10,4 12,6 1999-12 7,7(29) 5,4 10 8,6 22,0(26) -0,6(17) 11,8 10,5 11,2

2000-7 1,7(11) 20,7 2 2,1 41,7(07) 17,6(13) 23,6 29,4 27,2 2000-8 0,0(--) 20,6 3 0 39,3(02) 17,5(08) 24 28,2 27,2 2000-9 8,6(04) 18 4 12,7 37,5(07) 12,9(21) 21,6 26,4 24,4 2000-10 93,5(23) 13,2 10 158,9 31,0(03) 9,0(13) 18 19,4 19,1 2000-11 1,5(13) 8,1 6 4,2 25,6(27) 4,1(10) 13 15 13,9 2000-12 1,8(25) 6 7 4,1 22,8(13) 1,0(17) 10,6 13 12,1

2001-7 4,9(15) 20,6 4 5 38,0(14) 17,6(20) 24 30 27,4 2001-8 0,0(--) 22 2 0 40,2(08) 19,8(20) 23,7 30,3 28,2 2001-9 56,1(22) 22,2 69,6 37,4(14) 15,6(23) 22,2 25 24,4 2001-10 14,3(12) 15,7 5 29,7 31,4(06) 13,0(22) 19,5 22,6 21,3 2001-11 30,0(14) 8,2 59,2 24,2(01) 1,4(16) 15,5 11 12,8 2001-12 34,8(23) 4,6 15 100,1 22,5(30) -1,0(16) 9 7,6 9,8

2002-7 0,3(13) 20 2 0,3 36,5(25) 16,7(15) 22,6 28,2 26,6 2002-8 28,5(23) 20,4 6 36,6 37,1(06) 17,0(29) 23,2 29,5 26,6 2002-9 4,8(02) 18,2 12 8,4 33,8(09) 16,0(25) 21,7 24,9 24,3 2002-10 3,4(01) 14,4 6 4,4 30,3(07) 11,0(18) 18,6 18,5 20,3 2002-11 7,7(23) 10,2 11 16,4 28,5(10) 6,2(19) 17 16 16,1 2002-12 17,2(19) 8,4 8 24,8 22,5(02) 4,0(09) 14 15 13,5

2003-7 0,0(--) 22,4 0 0 41,0(27) 19,6(09) 25,2 31,4 28,9 2003-8 1,0(21) 22,2 5 1,5 39,0(15) 19,3(29) 24 31,5 28,9 2003-9 4,3(04) 19,2 4 4,8 34,0(05) 15,3(17) 23,6 27,2 24,8 2003-10 14,1(06) 14,7 16 40,5 32,4(01) 8,2(24) 20,1 16,2 19,5 2003-11 15,6(18) 10,6 13 45,2 24,8(08) 5,6(28) 15,4 16 15,3 2003-12 38,0(09) 6,3 6 41,7 23,6(14) 1,5(24) 9,8 12,8 11,8

2004-7 0,7(16) 21 4 1 41,5(23) 16,5(09) 25,2 29 27 2004-8 0,2(31) 22,4 2 0,2 41,0(24) 20,4(21) 24,6 30,6 28,6 2004-9 0,2(03) 20,1 4 0,5 36,3(11) 15,4(30) 24,6 27,4 25,7 2004-10 4,3(21) 14,8 7 5,9 32,5(20) 7,4(31) 20,8 19,8 21,1 2004-11 10,2(05) 8,1 6 21,6 24,2(03) 0,6(16) 14,2 15,5 14 2004-12 25,9(04) 7,3 13 44,6 22,7(18) 0,4(25) 11 12 11,9

2005-7 0,0(--) 21,7 1 0 39,5(25) 18,4(12) 25,6 30,2 28,1 2005-8 11,1(20) 20,5 5 14,9 38,4(07) 15,6(22) 23,8 29,5 26,7 2005-9 30,7(17) 17,5 7 62,4 39,5(05) 11,6(19) 23,2 23,5 23,7 2005-10 2,9(18) 15 9 5,5 29,6(01) 11,1(14) 17,8 22,2 20,5 2005-11 11,5(10) 8,2 11 38,2 27,4(03) 1,9(28) 14,1 13,8 13,6 2005-12 9,5(18) 4,5 5 10,2 21,2(30) 1,0(12) 8,5 11,5 10,6

2006-7 0,2(17) 21,9 3 0,3 41,6(31) 19,0(02) 24,2 32 28,7 2006-8 1,1(08) 21,7 3 1,2 39,0(03) 18,2(23) 26 30,2 27,5 2006-9 7,5(14) 18,9 8 17,9 34,4(01) 14,8(15) 23 25,6 25 2006-10 1,3(18) 15,8 7 2,8 34,6(03) 11,4(30) 19,4 23,3 22,1 2006-11 26,0(03) 11,5 10 64,7 28,0(01) 6,0(18) 16,9 16,6 16,4 2006-12 2,2(23) 6,6 7 5,4 24,6(04) 1,0(20) 13,4 10,4 11,8

16


CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA DATOS 2007-2017 (1er- semestre)

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

2007-1 46,3(26) 5,3 5 75,7 25,4(19) 1,2(14) 11,4 9,6 11,5 2007-2 4,3(20) 8,4 8 11 26,5(28) 3,9(01) 12,2 12,6 14,2 2007-3 30,9(26) 8,2 6 47,8 28,9(03) 3,2(23) 12 13,8 14,5 2007-4 22,2(06) 10,9 16 62,7 26,2(19) 5,5(03) 13,2 14,6 15,9 2007-5 12,3(02) 14,5 4 15 35,0(13) 9,5(06) 18,2 19 21,7 2007-6 1,8(10) 18,8 4 1,8 37,4(25) 14,3(02) 22,6 26,2 25,2

2008-1 4,0(02) 5,3 5 5,3 25,0(22) 0,8(01) 10,6 8,5 11,8 2008-2 9,2(24) 7,8 12 23,2 24,2(27) 3,4(01) 12 12,5 13 2008-3 0,4(22) 8,7 2 0,4 28,9(28) 2,2(06) 14,2 15 15,9 2008-4 1,5(19) 10,5 5 3 30,2(24) 6,4(02) 14,8 18,8 17,8 2008-5 35,3(08) 14,3 17 75,3 30,0(23) 10,6(01) 17,4 18,6 20 2008-6 9,4(08) 18,2 3 18,1 36,8(24) 14,2(09) 22,2 21,7 24,5

2009-1 24,8(10) 5,7 12 27,8 25,3(23) -1,2(10) 10,6 6 10,9 2009-2 3,5(01) 5,8 10 4,6 23,3(18) 2,0(19) 12 10 2009-3 33,3(30) 7,7 7 109,1 27,8(14) 5,0(23) 12,8 12,5 14,2 2009-4 7,3(18) 9,6 11 18,2 28,2(23) 6,0(11) 13,8 15,7 16,1 2009-5 6,6(31) 14,7 6 10 32,0(26) 9,6(02) 20 23 21,4 2009-6 0,0(--) 19,6 1 0 39,6(19) 15,2(08) 22,5 29 26,5

2010-1 23,4(07) 5,5 14 64,5 21,5(17) -2,1(10) 10 8,4 10,4 2010-2 9,2(18) 6,6 0 29,1 24,4(25) 1,4(03) 12,2 7,4 11,8 2010-3 33,9(02) 7,6 14 46,8 24,5(29) 0,7(11) 13,6 11,6 13 2010-4 5,9(18) 10,8 10 17,3 32,5(27) 5,4(01) 15,1 15,4 16,9 2010-5 8,2(03) 13,1 10 21,5 38,4(31) 8,4(06) 18,6 19,6 20,1 2010-6 25,0(15) 17,9 8 58,7 36,3(01) 14,2(17) 20,7 22,5 24,1

2011-1 4,4(27) 5,2 8 9,1 22,6(12) -2,6(22) 10,4 9,2 10,9 2011-2 9,4(15) 5,6 7 12,7 29,4(26) 0,4(06) 13,4 12 12,6 2011-3 14,0(11) 8,9 12 38 26,8(31) 2,3(02) 13,6 12,4 14,1 2011-4 18,2(21) 12 10 26,6 37,4(09) 7,7(08) 15,2 19 18,4 2011-5 4,1(01) 14,7 12 12 35,0(26) 12,0(01) 20,4 23 21,3 2011-6 4,4(07) 18,7 4 7,9 38,5(18) 13,2(04) 22,8 20,8 25,1

2012-1 5,9(16) 5,9 6 10,6 24,1(05) 0,6(31) 11,2 13,6 12 2012-2 5,6(02) 2,7 2 5,6 24,7(26) -2,8(13) 8,4 10,6 9,4 2012-3 14,8(19) 6,7 3 35,4 25,4(14) 3,4(21) 9 10,2 13,7 2012-4 20,6(12) 11,1 10 26,7 29,4(26) 7,4(07) 14,5 20,1 17,5 2012-5 0,6(20) 14,8 2 0,8 36,1(13) 5,0(01) 17,8 22,7 22 2012-6 0,9(18) 20,3 1 0,9 42,5(29) 17,0(13) 24,2 29,4 27,4

2013-1 3,0(19) 5,8 3 3 25,6(31) 2,7(29) 12 14,2 12,7 2013-2 10,2(27) 6,2 10 18,6 25,2(01) 1,5(27) 11,4 8,8 12,4 2013-3 8,3(04) 9,4 15 21,5 27,3(30) 3,9(15) 15,4 14,2 15,4 2013-4 28,9(28) 10,7 10 79 31,0(11) 6,0(06) 14,4 13 17 2013-5 8,8(15) 13,7 8 14,5 33,0(08) 7,1(01) 18,4 18,3 20 2013-6 0,9(17) 16,7 3 0,9 35,2(12) 13,2(02) 21,2 26,9 23,6

2014-1 2,8(21) 7,5 10 9,1 25,8(26) 2,6(09) 15,6 12,9 13,4 2014-2 1,3(11) 7,1 9 2,6 27,2(13) 2,0(03) 11,4 13,4 13,8 2014-3 2,5(13) 8,6 4 3,2 27,9(17) 4,4(08) 14,6 17,5 15,5 2014-4 6,7(02) 13,6 8 7,8 31,6(19) 10,2(01) 16,6 22,2 20,8 2014-5 0,9(31) 14,6 3 0,9 35,0(11) 11,6(17) 18,3 21,8 21,1 2014-6 15,5(17) 18,6 6 31,6 37,4(14) 14,0(03) 21,5 20 25,2

2015-1 15,6(18) 3,8 5 17,6 25,5(30) -0,6(10) 9,2 9,5 11,1 2015-2 9,2(12) 6,6 11 20,4 24,6(26) 0,4(07) 14,4 10,6 12 2015-3 15,5(24) 8,9 10 50,9 32,6(31) 2,8(06) 14,2 11,5 15,5 2015-4 5,2(07) 11,7 9 8,5 29,0(23) 8,5(02) 15,6 16,6 17,6 2015-5 1,6(20) 15,8 4 2 41,0(14) 11,8(23) 18,8 22,6 22,9 2015-6 7,0(11) 18,2 4 8,1 41,5(28) 14,9(14) 21,9 26,2 25,6

2016-1 9,6(15) 25,1(08) 0 6 17,9 174 0 0 19,5 2016-2 2,0(19) 8,4 6 4 25,7(11) 1,0(17) 16,2 15,1 14,3 2016-3 21,4(21) 8,2 4 26,2 28,0(25) 4,2(09) 12,4 13,5 14,9 2016-4 12,4(04) 12 4 14,3 28,9(30) 6,2(02) 16,9 15,4 18,2 2016-5 6,2(12) 14,2 7 12,9 34,5(22) 8,6(02) 18,4 20,9 20,8 2016-6 3,4(04) 18,9 3 3,4 40,3(13) 15,6(02) 22,6 29,7 25,9

2017-1 38,4(19) 5,1 2 50,8 21,6(30) -1,1(18) 9,4 3,7 10,7 2017-2 1,2(13) 8,2 6 3,8 23,4(28) 2,4(10) 13,2 14,8 13,8 2017-3 44,0(13) 8,6 4 48,2 33,6(10) 3,8(25) 13,2 12,5 15,7 2017-4 5,8(28) 11,1 6 9,8 33,4(13) 6,9(05) 15,4 12,9 17,7 2017-5 0,0(--) 15,1 1 0 31,4(14) 10,7(02) 18 24,5 22 2017-6 0,6(04) 20,2 4 0,6 40,8(23) 17,0(06) 23,8 29,2 27,3

17


CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA DATOS 2007-2017 (2º semestre)

fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes fecha p_max tm_min n_llu p_mes ta_max ta_min ts_min ti_max tm_mes

2007-7 0,0(--) 20,8 4 0 37,6(04) 17,8(07) 24,4 29 27,3 2007-8 25,3(21) 21,5 7 29,8 40,0(29) 17,2(22) 24 28 27,5 2007-9 19,8(14) 18,3 11 33,2 32,0(04) 14,7(27) 20,6 23 23,7 2007-10 30,0(04) 14 14 104,5 30,2(07) 9,2(31) 18,9 17,8 18,9 2007-11 4,0(22) 7 4 5,3 24,8(08) 0,2(18) 11,8 15,4 13,4 2007-12 6,5(26) 5,9 9 10,2 25,8(09) 0,8(15) 11,9 11,4 11,8

2008-7 6,9(16) 21,7 2 12,5 39,4(11) 19,3(14) 23,4 24,2 28 2008-8 0,0(--) 22,1 0 0 39,6(07) 18,6(30) 25 31,5 28,4 2008-9 13,4(24) 19,1 11 31,4 36,6(04) 14,0(30) 24,2 20,5 24,7 2008-10 23,9(09) 14,9 15 52,1 30,0(02) 4,8(30) 21 17,8 19,8 2008-11 22,5(01) 7,1 9 34,3 22,8(08) 2,2(26) 12,1 12 13 2008-12 4,2(08) 5 8 5,8 22,0(06) 0,4(02) 9,7 11,6 10,4

2009-7 0,0(--) 22,4 1 0 45,0(23) 19,6(20) 24,4 30,6 29,1 2009-8 0,9(11) 21,7 3 0,9 37,0(06) 19,0(15) 25,4 30,8 28,2 2009-9 40,4(27) 18,4 10 112,6 38,6(03) 13,0(18) 25 19,2 23,8 2009-10 3,0(16) 15,7 8 8,5 32,8(30) 10,8(23) 20,6 18,5 21,7 2009-11 2,5(29) 10,7 1 2,5 30,0(02) 5,6(30) 17,8 12,6 17 2009-12 36,1(18) 6,5 15 108,7 25,2(29) -1,6(20) 15,6 8,6 12,1

2010-7 2,8(23) 21,7 3 2,8 38,4(14) 19,2(01) 24,4 31,5 28 2010-8 47,9(13) 22,2 7 65,3 42,5(27) 19,1(13) 24 27,8 28,1 2010-9 48,2(20) 18,4 7 59,8 36,1(07) 15,3(29) 21 26,5 24,5 2010-10 8,6(12) 13,2 7 25,2 31,0(03) 5,8(27) 19 19,2 19,4 2010-11 18,7(27) 8,7 11 48,6 25,5(13) 4,4(20) 14,8 8 14,2 2010-12 6,5(18) 4,9 15 18,6 25,6(07) -2,7(17) 10,4 10,2 10,4

2011-7 0,0(--) 21,8 1 0 39,2(06) 18,6(04) 24,5 31 28,2 2011-8 0,2(29) 22,3 4 0,3 39,8(07) 19,5(12) 24,5 31,2 28,9 2011-9 7,0(02) 19,2 4 13,3 38,0(11) 15,6(03) 22,6 24,7 25,6 2011-10 2,5(24) 15 9 6 34,0(11) 10,2(26) 19,6 21 21,2 2011-11 47,6(20) 11,4 13 87,3 26,0(01) 6,9(26) 16,4 14,8 16,1 2011-12 12,2(02) 6,4 4 14 22,2(31) 1,6(19) 13,2 14,6 12,4

2012-7 0,0(--) 21,7 1 0 38,3(14) 18,9(18) 25,4 29,7 27,8 2012-8 7,4(30) 23,2 2 7,4 43,2(11) 21,0(08) 25,2 30 29,9 2012-9 64,2(28) 18,4 4 70,4 35,8(12) 13,8(29) 22 21 24,4 2012-10 22,0(19) 14,4 10 46,1 34,9(09) 5,2(29) 19,4 17,6 20,3 2012-11 15,7(11) 10,9 17 61,2 28,0(04) 2,2(30) 16 13,7 15,1 2012-12 0,1(25) 5,4 2 0,1 23,0(23) 1,2(02) 12,2 14,4 11,9

2013-7 0,2(09) 20,5 2 0,3 37,3(27) 17,4(01) 24 30,2 27,4 2013-8 41,6(28) 21,4 5 52 38,7(07) 17,4(31) 23,9 26,4 27,5 2013-9 6,4(07) 19,4 7 10,4 35,2(19) 16,9(24) 22,2 23,5 25,1 2013-10 0,4(22) 17,1 4 0,4 34,4(01) 8,1(31) 22,8 23,1 23 2013-11 3,5(26) 8,4 5 3,7 31,0(06) -0,6(30) 15,6 14,5 15 2013-12 14,6(19) 5,9 8 27 22,2(27) 1,2(06) 10,4 13,2 11,6

2014-7 0,0(--) 21,2 0 0 37,8(23) 18,6(01) 24,5 30,5 27,8 2014-8 0,1(16) 22,2 1 0,1 39,4(26) 19,9(18) 24,6 30,8 28,4 2014-9 23,7(22) 19,9 7 46,6 39,0(02) 15,0(22) 24 21,9 26,1 2014-10 2,9(13) 15,6 6 8,2 34,4(21) 12,3(24) 20,5 24 22 2014-11 13,6(28) 10,5 12 50 25,2(01) 5,6(17) 14 16,4 16 2014-12 15,8(14) 5,6 4 26,4 22,7(01) -2,2(30) 12,2 13 11,7

2015-7 2016-7 2017-7 1,8(30) 0,0(--) 0,4(06) 23,6 21,8 22 3 2 6 3 0 0,6 43,4(07) 40,2(31) 41,0(30) 22,0(04) 18,4(17) 17,2(01) 26,3 25,4 24,7 34 30,3 27,4 30,6 28,3 28,6 2015-8 2016-8 2017-8 5,2(16) 3,2(16) 38,6(29) 23,7 21,6 22,7 4 4 7 9,6 3,2 44 40,3(07) 40,0(04) 41,4(03) 20,7(25) 18,7(13) 19,4(30) 25,9 24,5 26,5 0 30,5 25,6 28,2 27,9 28,5 2015-9 2016-9 2017-9 46,8(05) 19,2(28) 0,6(01) 18,8 19,5 19 6 4 3 77,4 19,4 0,9 36,0(22) 44,6(05) 37,3(14) 14,8(30) 14,5(16) 16,6(24) 24,6 23 22,3 20,7 27,4 26,8 24,4 26,1 25,3 2015-10 2016-10 2017-10 7,8(20) 7,6(20) 9,6(18) 15,7 16,5 15,9 7 11 2 15,4 20,9 11 32,4(05) 31,8(06) 32,1(27) 10,8(29) 10,4(30) 10,8(27) 20,4 20,2 19,3 20,3 21,6 24,3 21,1 22 22,2 2015-11 2016-11 2017-11 17,6(01) 5,6(22) 2,5(28) 9,9 9,7 8,6 2 9 5 17,6 19,2 5 28,0(20) 27,7(03) 26,6(12) 1,4(24) 4,6(24) 4,3(22) 16 17,6 15,4 16,5 15 15,2 16,2 15,5 15,2 2015-12 2016-12 2017-12 5,8(10) 109,2(18) 2,8(11) 7,7 8,8 4,9 2 12 3 6 230,8 3,2 24,1(16) 20,5(06) 24,2(29) 4,9(19) 4,0(24) -0,6(05) 10,7 14,1 10,7 14 11,4 13,9 13,8 13 11,7

Fuente: Elaboración propia a partir de AEMET 18


CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA

Posteriormente, mediante los datos de estas tablas, se realizaron una serie de gráficas sobre la evolución de la temperatura en el municipio de Murcia, la evolución de la temperatura en España, la evolución de la cantidad de precipitación en el municipio de Murcia así como las mínimas más altas de agosto y de enero. Con las gráficas acabadas se pudo finalmente analizar los datos y ver así la evolución de los indicadores más importantes y notables del cambio climático.

2.3- GRÁFICAS DE INDICADORES DE CAMBIO CLIMÁTICO

PRECIPITACIÓN TOTAL ANUAL EN MURCIA DESDE 1985 HASTA 2017 Precipitación total anual 600 y = -1,4904x + 3266,9 R² = 0,0266 500

mm

400

300

200

100

0 1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

Años

Elaboración propia a partir de AEMET

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CAMBIO CLIMÁTICO EN EL MUNICIPIO DE MURCIA Y EN SU ECONOMÍA

La gráfica anterior presenta datos de las precipitaciones totales anuales del municipio de Murcia en el periodo de tiempo desde 1985 hasta 2017 (32 años). Para su realización, calculamos las precipitaciones totales de cada año (mm) a partir de la suma de las lluvias de todos sus meses. En la gráfica se puede apreciar que las precipitaciones de todos los años son muy variables y actúan de manera muy impredecible, puesto que de un año a otro las cantidades pueden variar mucho sin guardar ninguna relación con el cambio climático y dependiendo simplemente de tratarse de un año más seco o menos. Esto se puede apreciar en que al obtener la tendencia de las precipitaciones, presenta una pendiente ligeramente decreciente, que indicaría un descenso de las precipitaciones provocado por el cambio climático. Sin embargo, apenas es significativo para justificar que se está produciendo debido a éste, ya que la tendencia que se puede apreciar en el gráfico presenta un coeficiente de determinación lineal muy bajo (0’027). Esto quiere decir que no existe una relación fiable entre las variables ya que la fiabilidad aumenta cuanto más cerca este el coeficiente a 1 y, en este caso, se encuentra bastante lejos. Aun así, destacaremos que en España, el año 2017 que es el más actual, fue el año más seco de este siglo y el tercero con menos agua embalsada desde que se tienen registros. Para finales de octubre de 2017, las reservas hidráulicas se encontraban al 37,75%. Los embalses se situaron en su nivel más bajo en la semana 43 en lo que va de siglo y solo en dos ocasiones en los años 90 llegó a tener menos agua de la que había en ese momento. Estos años se tratan del 1994, cuando estuvieron al 25,16% y en 1993, cuando se mantuvieron en el 33,91% según el Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medio ambiente. En octubre de 2017, las reservas de agua de Segura se encontraban tan solo al 13,6%. Las sequía de los noventa fue más larga e intensa que la sequía de los años pasados ya que estas no llegaron a tales niveles, pero fue en definitiva un año seco con alrededor de un 30 por ciento menos de precipitaciones de la media anual en España En definitiva, aunque se han producido importantes sequías estos últimos años, no se trata de un problema que se pueda achacar al cambio climático al menos todavía, debido a que no existe una relación directa entre el transcurso de los años y la cantidad de precipitaciones.

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EVOLUCIÓN DE LA TEMPERATURA MEDIA ANUAL EN MURCIA DESDE 1985 HASTA 2017 Evolución de temperaturas medias 21,00

20,50 y = 0,0598x - 100,84 R² = 0,6396

20,00

ºC

19,50

19,00

18,50

18,00

17,50

17,00 1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

Años

Elaboración propia a partir de AEMET

Esta gráfica presenta datos de las temperaturas medias de cada año en el municipio de Murcia desde el año 1985 hasta 2017 (32 años). Para realizarla, usamos las temperaturas mensuales de todos los años y calculamos una media anual para cada uno. En esta gráfica de temperaturas se puede apreciar una clara tendencia ascendente de las temperaturas conforme van pasando los años. En este caso las temperaturas no varían aleatoriamente durante los años, produciéndose unos años más fríos o más calientes que otros sino que, por el contrario, la media de cada año se mantiene sin variar mucho mientras que va aumentando levemente. En este caso, si se puede justificar que la temperatura está aumentando debido al cambio climático conforme van pasando los años, ya que la tendencia de las temperaturas que se puede apreciar en la gráfica presenta un coeficiente de correlación lineal bastante alto (0,64) lo que hace que la tendencia sea más fiable. Esto significa que hay una fuerte relación entre las 21


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variables de los años y la temperatura, demostrando así que esta aumenta conforme van avanzando los años. En la gráfica se puede apreciar un aumento de la temperatura media anual en Murcia de un total de 2,34 grados centígrados desde el primer año (1985) con una temperatura media de 17,55 grados centígrados hasta el último (2017) que tuvo una temperatura media de 19,89 grados. Esto supone un valor muy alto teniendo en cuenta que solo han pasado 32 años y que según la tendencia si esto sigue así va a seguir aumentando, por lo que en un futuro no muy lejano la temperatura media en Murcia habrá aumentado significadamente. Por ello el cambio climático no es solo un problema que está presente ahora en la actualidad sino que lo será e incluso afectará más negativamente a los próximos años. La diferencia más grande de temperatura de este periodo de tiempo se encuentra en los años 1985 en el que hubo una temperatura media anual de 17,55 y en el 2016 en el cual la temperatura media alcanzó los 20,53 grados en Murcia. Esto se traduce en un aumento de la temperatura de prácticamente 3 grados centígrados en 31 años. El año 2017 fue uno de los años con mayor temperatura del siglo XXI. En España resultó ser el más cálido desde que se tienen registros con una temperatura media de 16,2 grados, valor que supera en 1,1 grados al valor medio anual. En Murcia, 2015 ya fue un año que batió muchísimos récords de temperatura que fueron un motivo de alarma mundial, pero en el 2016 la temperatura aumentó incluso más. Debido a esto el año 2016 fue el tercer año consecutivo con récord en calor no solo en Murcia sino mundialmente. Multitud de informes emitidos por organizaciones de todo el mundo (Organización Meteorológica Mundial (OMM), Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA) y AEMET, por citar algunas) afirman que estos récords de calor en los últimos años están siendo producidos debido a los efectos del cambio climático y que es muy probable que las temperaturas sigan evolucionando de esta forma. El calor extremo del verano de 2017 pasó factura al Mar Menor lo que hizo que sus aguas se mantuvieran a una temperatura media de 30 grados. Esto supone un problema en una laguna que se encuentra en cuidados intensivos. Los científicos también alertan de que el fondo de la laguna ha quedado descubierto por la pérdida de las praderas marinas debido a las altas temperaturas, quedando solo fango a la vista. Como conclusión diremos que sí, efectivamente la temperatura media del municipio de Murcia y del resto del mundo ha aumentado, lo está haciendo continuamente y las proyecciones que hay de cómo va evolucionar hacia el futuro no son muy positivas. Lo que sí es seguro es que la temperatura ya ha aumentado más de dos grados en los últimos 30 años en Murcia y lo va a seguir haciendo. Como consecuencia, los gobiernos ya se están preparando para las variaciones que se van a producir mediante la planificación de políticas de adaptación frente al cambio climático.

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EVOLUCIÓN DE LAS TEMPERATURAS MÍNIMAS MÁS ALTAS DEL MES DE AGOSTO mínimas más altas de agosto 27 26,5 26 y = 0,0645x - 104,97 R² = 0,4604

25,5

mm

25 24,5 24 23,5 23 22,5 1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

Años Elaboración propia a partir de AEMET

Esta gráfica muestra los datos de las temperaturas mínimas recogidas en los meses de agosto desde el 1985 hasta 2017. Lo que se pretende ver con esta gráfica es saber si realmente las temperaturas mínimas del mes de agosto están siendo cada vez más altas y aproximarnos a los casos de noches tropicales. Una noche tropical, o una NEC, es una noche en la cual el termómetro no baja de una determinada temperatura. Es decir, la mínima está por encima de un umbral determinado. Ese umbral se toma normalmente en 20ºC. Una mínima que sea igual o superior a los 20 grados se suele definir esa noche como tropical. También hay que tener en cuenta que este umbral debería cambiar dependiendo de la zona, ya que no es lo mismo una mínima de 21 grados en Soria que en Murcia, por ejemplo. Por ello hay mucho debate sobre el cambio de este umbral en zonas como el sur de España ya que estas temperaturas se alcanzan prácticamente todas las noches de verano. Lo que realmente queremos dar a ver con una noche tropical es que se abandona la sensación de confort térmico de nuestros cuerpos por ejemplo, cuando hace demasiado calor 23


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como para dormir cómodamente. Para esto también habría que tener en cuenta la sensación térmica ya que esta no depende tan solo de la temperatura sino también de otros factores como pueden ser la humedad y el tiempo. Teniendo ésto en cuenta, no es lo mismo estar una noche a 21 grados con baja humedad que a la misma temperatura pero con mucha humedad (que es el caso de Murcia, que siempre tiene una humedad ambiental muy alta). Según AEMET la zona de España con más noches tropicales es Gran Canaria con alrededor de 92 noches tropicales al año. Pero una noche tropical en Gran Canaria es aceptable, debido a su situación geográfica. Las zonas con más noches tropicales en la península son Cádiz (89), Almería (83); y Murcia, Comunidad Valenciana y resto de Andalucía que cuentan con alrededor de 50 noches tropicales al año.

Y, respecto al gráfico de la evolución de las mínimas más altas de agosto, se observa un claro aumento de la temperatura. Entre el primer año (1985) y el último (2017) hay una diferencia de 3,7 grados. Entre estos años, la gráfica presenta una tendencia ascendente y el coeficiente de correlación lineal podría no ser muy fiable pero nosotros ya sabemos que la temperatura media en Murcia ha estado aumentado durante los últimos años por lo que, claramente, también habrán aumentado las mínimas más altas.

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EVOLUCIÓN DE LAS TEMPERATURAS MÍNIMAS MÁS ALTAS DE ENERO

mínimas más altas de enero 20 18

y = 0,1203x - 230,02 R² = 0,2484

16 14 12 10 8 6 4 2 0 1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

Elaboración propia a partir de AEMET

Esta gráfica presenta los datos de las temperaturas mínimas más altas del mes de enero en Murcia desde 1985 hasta 2017. Si bien es cierto que se puede apreciar una cierta tendencia ascendente de las temperaturas esta es muy insignificante y las temperaturas pueden llegar a variar mucho dependiendo de los años. Enero en el municipio de Murcia, suele ser el mes más frío del invierno y en general, las temperaturas se mantienen y no reciben muchos cambios excepto en algunos años como en 2016 en el que se registró una mínima de 17,9 grados en enero. El coeficiente de correlación lineal que presenta la gráfica es muy bajo por lo que nos da a entender que realmente no hay una relación muy directa entre el transcurso del tiempo y el aumento de la temperatura. Por ello, parece ser que en invierno, las temperaturas en Murcia no se ven tan afectadas por los efectos del calentamiento global o al menos no queda reflejado de manera clara en las mínimas, pudiéndose apreciar más este aumento de las mínimas más altas en los meses de verano.

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3- CAMBIO CLIMÁTICO Y ECONOMÍA DE MURCIA Cuando hablamos de cambio climático nuestro primer pensamiento son las consecuencias que tiene en el medio ambiente, en los diferentes ecosistemas, en la salud, etc., pero es indiscutible que tiene una gran influencia en la economía, y no precisamente favorables, sino todo lo contrario, ya que debido a su carácter transversal las consecuencias afectan a todos los sectores económicos. Los efectos negativos del cambio climático limitan el crecimiento económico y hay que tenerlo en cuenta, ya que durante muchos años la economía se ha centrado sólo en los medios, sin tener en cuenta las consecuencias posteriores, buscando sólo maximizar beneficios, pero hoy en día una economía debe basarse en un desarrollo sostenible. Representa un verdadero problema en la economía a nivel mundial, el mercado tiene que prever las consecuencias a largo plazo, ya que la incertidumbre que produce no representa un problema que va a desaparecer sin más, sino todo lo contrario: el cambio climático hay que verlo tanto como un problema de hoy como un problema de futuro. Ya en 2006 el gobierno del Reino Unido encargó al economista Nicholas Stern un informe sobre el impacto del cambio climático y el calentamiento global sobre la economía mundial. Realizó el denominado “Informe Stern” cuyos consejos y conclusiones son la base de las políticas económicas que siguen la mayoría de los gobiernos. “El cambio climático representa un reto único para la economía, pudiendo afirmarse que es el mayor y más generalizado fracaso del mercado jamás visto en el mundo” Según este informe, hay que tener en cuenta que las acciones en este sentido que se realizan hoy en día no tienen un efecto inmediato, sino que empezarán a ser visibles dentro de 40 o 50 años. Según Stern habría que invertir el 1% del PIB mundial para mitigar los efectos del cambio climático, ya que de lo contrario se prevé una recesión del mercado mundial del 20% en el PIB global. Es por tanto necesario tener claro que las medidas que se adopten hoy en día hay que verlas como una inversión de futuro, no únicamente como un gasto, y las políticas públicas deben tener claro este fin. Ahora vamos a centrarnos en Murcia: sus sectores económicos principales, como han cambiado en los últimos años y proyectos en marcha de cara al futuro.

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3.1- EVOLUCIÓN SECTORES ECONÓMICOS EN LA REGIÓN DE MURCIA Como ya se ha visto, el cambio climático afecta a la economía mundial y por supuesto a la economía regional. En Murcia, tradicionalmente, los motores que mueven su economía han sido básicamente dos: el sector agrícola y el turismo. Estos sectores económicos no funcionan de manera aislada ya que la economía murciana presenta una red de interdependencias sectoriales muy fuertes. Es el caso del sector industrial, que como se verá, tiene un peso en el PIB regional muy significativo, pero hay que tener en cuenta que este sector secundario en el caso de Murcia está en relación directa a la agricultura: conserveras y maquinaria para la manipulación, tratamiento, distribución, etc. de todo el entramado que genera el amplio mercado agrícola de la Región. Como este trabajo se basa en la evolución de la economía de la Región de Murcia desde el punto de vista de la influencia del cambio climático, parece fundamental echar la mirada atrás y ver cómo era la estructura productiva de la Región de Murcia, por ejemplo, en 2004 ya presentaba diferencias destacables con respecto a España, para después poder ver su evolución hasta la actualidad. La distribución porcentual del Valor Añadido Bruto (VAB) por sectores económicos de Murcia y España en 2004 se resumía en el siguiente gráfico:

VAB por SECTOR DE ACTIVIDAD MURCIA 2004 Servicios 64,50% Industria+ energía 18,30% Construcción 10,40% Agricultura y pesca 6,80%

Fte. Región de Murcia Digital/sectores productivos 2004

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En ellos se revela que los dos sectores más productivos de la economía nacional son servicios e industria, mientras que en la Región de Murcia se mantienen por debajo de la media. ¿Y dónde destaca la región? En la construcción, que durante años se mantuvo a niveles muy altos. La región estaba ya mirando a su futuro: a parte de la burbuja inmobiliaria creada esos años, se vio que el turismo, ayudado por el buen clima de la región, era una gran baza a nuestro favor. Otro dato que llama la atención es el peso que tenía la Agricultura y pesca en la Región de Murcia. Es cierto que es mayor significativamente al de España, lo que refleja con claridad la importancia histórica de la agricultura en esta región. Pero podemos pensar ¿por qué su contribución al total del VAB es tan baja, si es un sector que consideramos tan primordial? Hay que entender que la industria de la región es básicamente la agroalimentaria, es decir la relación del sector secundario está interrelacionado con un sector estratégico de la economía de Murcia: la agricultura y sin lugar a dudas vinculados de forma indivisible. Además, no podemos obviar que en el sector agrario la economía sumergida es muy significativa, por lo que calcular su valor añadido es difícil, ya que la entrada laboral ha quedado relegada a los inmigrantes casi en su totalidad y el control es prácticamente nulo. Veamos un gráfico más actualizado parta poder ver la evolución de los diferentes sectores. VAB por SECTOR DE ACTIVIDAD MURCIA 2016 Servicios

71,3 %

Industria

18,1 %

Construcción

5,9 %

Agricultura y pesca

4,7 %

VAB por sector de actividad MURCIA 2016 Servicios

Industria

Construcción

6%

Agricultura y pesca

5%

19%

70%

Elaboración propia a partir de los datos del informe: Competitividad y cambio climático-CES 2016

Se observa que el peso del sector servicios, en tan solo 12 años se ha incrementado casi un 7%. Este incremento ha sido con la pérdida, totalmente lógica y esperada del sector de la construcción y parte del de la agricultura. Se podría pensar que el sector agrario ha sufrido una retroceso en la producción, aunque según se verá más adelante no es así, pero por las razones que se han comentado (economía 28


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sumergida, poco control en contratos, salarios muy precarios, etc.) su peso sobre el total está infravalorado. Un informe muy interesante que apoya esta idea es el emitido en octubre de 2016 la Cátedra UCAM-Santander de Emprendimiento en el Sector Agroalimentario, que presentó las conclusiones obtenidas de su estudio de investigación ‘Aproximación al dimensionamiento del Sistema Agroalimentario de la Región de Murcia’. En este estudio se desprende una conclusión fundamental: la contribución de la industria agroalimentaria al PIB regional, incorporando sectores auxiliares como insumos y servicios, transporte y comercio, se sitúa en un 21,4%, lo que se traduce en un total de 5.215 millones de euros, mientras que la aportación al empleo corresponde al 28,4%, equivalente a 123.200 asalariados.

Fte. Informe Cátedra UCAM-Santander 2016

Esta conclusión se ha basado en el enfoque ‘from farm to fork’, que considera el concepto de ‘sistema’ a todo el conjunto de actividades relacionadas con el sector agroalimentario, y por tanto incorpora todos aquellos bienes y servicios que a lo largo del ciclo productivo y de distribución forman parte de la cadena de valor (materias primas, transporte, etc.) Por otro lado, como ejemplo, se pueden tomar los resultados del 3er.trimestre de 2017 de la encuesta de población activa (EPA) en Murcia, elaborada por el Instituto Nacional de Estadística (INE). El sector servicios absorbe más de la mitad de la población activa, y agricultura e industria rondan el 12% cada uno.

Acuademia, (conforme a los datos de la EPA 3er.trimetre 2017)

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3.2- PRINCIPALES INDICADORES ECONÓMICOS MURCIA El sector agroalimentario de la Región es uno de los pilares básicos del crecimiento de la economía murciana, y su principal sector exportador (Murcia es la segunda comunidad autónoma en exportación total de frutas y hortalizas). En el último informe del CES (Consejo Económico y Social de la Región de Murcia), presentaba esta interesante tabla:

Fuente: Informe 2016 CES (datos del INE)

De esta tabla podemos obtener algunas conclusiones, muy importantes para ver donde ha llegado la Región de Murcia y donde están algunas de sus fortalezas. Si miramos las tasas de ocupación y de paro, se sitúan muy próximas a la media nacional, lo que nos indica la crisis en la que seguimos inmersos, no separándonos mucho de la media nacional. Pero ahora vamos a fijarnos en las variables del sector exterior: las importaciones y sobre todo las exportaciones sobre el PIB nos reflejan un 8,7% por encima de la media, lo que nos revela la gran apertura que tiene Murcia en los mercados internacionales. Ésta precisamente ha sido una de las bazas de la economía regional: la búsqueda de nuevos mercados, siendo mayoritariamente países de la UE, donde la plantación de frutas y hortalizas es casi nula. Queda claro que el sector servicios es líder tanto en España como en la Región de Murcia, lo que evidencia el carácter terciario de nuestro país y de nuestra región, rasgo característico de las economías avanzadas. La diferencia que hay está en el sector primario (Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca), que en la Región de Murcia es casi el doble que en España, lo que deja claro las dos apuestas básicas de nuestra región.

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3.3- ADAPTACIONES DEL SECTOR AGRÍCOLA EN LOS ÚLTIMOS AÑOS La Región de Murcia posee una amplia especialización productiva en el cultivo de frutas y hortalizas. Representan el 95% del valor de producción vegetal nacional (40,3% frutas y 54,7% hortalizas). Hay un hecho innegable, el cambio climático que sufre la Región: la temperatura media anual ha subido, lo que provoca una alteración en los ciclos biológicos de plantas y cultivos (floraciones más tempranas). Las estaciones frías se acortan en favor de las cálidas y las precipitaciones se quedan muy por debajo de los valores normales durante la temporada de lluvias. Agricultores e investigadores van de la mano para que los cultivos se vayan adaptando al clima y también a las exigencias del consumidor. Luis Ricardo Navarro, director del Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (IMIDA), explica que para obtener variedades adaptadas a las condiciones medioambientales de la Región de Murcia, están trabajando (directamente o colaborando con otras instituciones y empresas) en diversos proyectos de mejora genética de plantas. Los agricultores no han tenido más remedio que hacer frente a la demanda de los mercados: no se piden frutas y hortalizas solo de temporada, los consumidores las requieren todo el año. Si no lo encuentra en sus proveedores habituales (Murcia, en nuestro caso), lo recibirá de otros mercados externos. Por tanto, la tecnificación y las variedades más tempranas son fundamentales para contar con producción todo el año, como requiere el mercado. Para ello, las plantas de todas esas especies se cultivan durante varios años en parcelas propias del IMIDA y en parcelas comerciales, ubicadas en diferentes zonas agroclimáticas de la Región de Murcia. Con estos trabajos se están consiguiendo nuevas variedades que amplían los calendarios de producción, ya sea para adaptarse a las demandas del mercado, o a las nuevas condiciones de las zonas actuales de cultivo, o a nuevas zonas. En muchas se ha conseguido ganar meses al calendario tradicional del producto.

Fte.: La Opinión de Murcia 11/02/18

Además, tanto agricultores como investigadores no solo trabajan en los cultivos tradicionales, llevan algunos años incorporando frutas subtropicales al campo de la Región, por ejemplo en Mazarrón ya se está produciendo papaya y mango, y en Águilas mango. 31


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3.4- EVOLUCIÓN DEL SECTOR SERVICIOS En la Región de Murcia el sector servicios y sobre todo el turismo no deja de crecer en los últimos años. Con el clima que tiene nuestra región tradicionalmente se ha vendido un destino de sol y playa. En la siguiente gráfica elaborada por el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE), se observa claramente el peso que tiene el sector servicios en el PIB regional, más del 70%.

Fte. SEPE informe 2016-a partir datos del INE

Según el informe del SEPE, el sector servicios va a seguir siendo muy dinámico dentro de la economía de la región pero dice “No obstante, este incremento del empleo va a ser sustancialmente menor, debido al deterioro ecológico que presenta nuestro principal recurso turístico regional (Mar Menor)…” Desde hace un tiempo parece que surgen nuevas iniciativas para que este sector también sea consciente de la importancia de cuidar el patrimonio natural, y en este año 2018 la Consejería de Turismo, Cultura y Medio Ambiente, a través de la Dirección General de Medio Natural, participa en el Proyecto Europeo ‘Estrategias de turismo sostenible para conservar y valorizar la costa del mediterráneo y su patrimonio natural’ (INHERIT). En este proyecto participan España y la Región de Murcia de forma muy activa con el objetivo de conservar el patrimonio natural en los destinos turísticos costeros mediterráneos frente a posibles efectos adversos del turismo intensivo, que se impulse la sostenibilidad turística y concienciar a todos del grave perjuicio si no somos conscientes del impacto que producimos en nuestro patrimonio natural. No podemos olvidar que el turismo es un motor muy importante en la economía regional, pero es obvio que durante los últimos años la construcción masiva de urbanizaciones con campos de golf, sobre todo destinadas a turistas europeos, hoteles, etc,a parte de la degradación en muchas zonas de costa, deriva en una demanda excesiva de agua para su abastecimiento.

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3.5- ¿Quién debe pagar el saneamiento de nuestros mares? Ya sabemos los problemas que tiene hoy en día el Mar Menor, insignia de nuestra región a nivel turístico: acidificación, turbidez del agua, salinidad, pérdida de biodiversidad, aguas residuales… Está ampliamente demostrado que el sector agrario es corresponsable en grado elevado de la eutrofización2 del Mar Menor y por tanto tiene la obligación de ser corresponsable en la solución del problema. La Comunidad Autónoma mediante el Decreto-Ley 1/2017 ha establecido una serie de obligaciones en vigor desde mayo/2017, que tiene que cumplir el sector agrario, sobre todo del campo de Cartagena. Por supuesto, económicamente a los agricultores les supone unos gastos extras y restricciones que no están de acuerdo. Su protesta se basa en ¿por qué tienen que pagar ellos la factura medioambiental? Según la Ley, están obligados a crear setos para minimizar los efectos de pérdida de suelo y parar las filtraciones hacia el mar, así que los agricultores pierden superficie de suelo cultivable, a parte de los costes que les supone. Son medidas que en Europa llevan años poniendo en práctica para recuperar zonas degradadas con buenos resultados, y que ahora se exigen a nuestros agricultores. Determinar quién debe pagar esos costes es el dilema que ahora tienen con el Gobierno Regional.

Foto: La Opinión de Murcia 5/08/2017

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Eutrofización:Acumulación de residuos orgánicos en el litoral marino o en un lago, laguna, embalse, etc., que causa la proliferación de ciertas algas

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4.- CONCLUSIONES Tras el estudio exhaustivo de las precipitaciones y temperaturas de Murcia durante los últimos 30 años, se ha podido concluir que las variaciones en las precipitaciones no son lo suficientemente significativas para achacarlas al cambio climático, pero si ha quedado demostrado el aumento medio de las temperaturas que se ha producido en el período estudiado. Podría parecer entonces que no vamos a peor, ya que las precipitaciones se mantienen más o menos estables (aunque sean muy bajas). El problema es que nuestra Región no se autoabastece en cuestión de agua, depende año tras año de los Trasvases que recibe. Si a esto le añadimos que nuestra agricultura es básicamente de regadío (y que el sector agrícola sigue apostando por él) parece que la apuesta es un poco arriesgada. El aumento medio de las temperaturas y las primaveras tan calurosas hacen que se necesiten riegos adicionales para que los cultivos no mueran, lo que hace que la situación sea a veces un poco insostenible. Hay que asumir que se necesita un cambio en la mentalidad de todos, y que el medio ambiente en Murcia es una baza indispensable que hay que mantener en óptimas condiciones para seguir creciendo económicamente. Pero vamos a ver esta tabla:

Fte. Acuademia. 2016

A pesar de que parece que nuestro sector agrario se está modernizando y el regadío se ha tecnificado, no se puede obviar estos datos, donde se ve que el salario medio del sector primario es muy bajo. Estos datos demuestran la baja consideración por el trabajo asalariado del campo. Son familias condenadas a vivir de forma precaria. En el sector servicios sale una salario medio bastante alto, pero si sólo tuviéramos en cuenta los salarios relacionados con el turismo, es decir, el que más peso tiene en nuestra región, estaríamos muy poco por encima del sector agrario. Entonces, parece primordial que la apuesta por huerta, sol y playa debe ir acompañada de una política económica donde se busquen otros caminos para controlar la economía sumergida, los contratos temporales, etc.

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