5 minute read

Theoriebron-Robotica

Next Article
Begrippen

Begrippen

Een paar voorbeelden: Tegenwoordig bedienen we allerlei huishoudelijke apparaten met een app vanaf onze smartphone: slimme thermostaten zoals Google Nest, lampen van Dyson en Philips Hue, de deurbel met videocamera enzovoort. Ook kunnen we nu apparaten gebruiken die leren van de interactie met ons, zoals Amazon Echo en Alexa, Google Assistant, Apple Siri en Microsoft Cortana. Maar de lijst gaat maar door met autonome stofzuigers, met app-aangestuurde ventilatoren ... de mogelijkheden worden alleen beperkt door de fantasie van de mens.

De autonome stofzuigers slaan ook een bruggetje naar robotica.

Opdracht 4 Internet of Things bij ons thuis

Bekijk het filmpje.

a. Welke IoT-apparaten gebruik jij thuis? Maak een lijstje met een korte beschrijving waar elk apparaat voor wordt gebruikt.

b. Bespreek met je medestudenten wat de voor- en de nadelen van het gebruik van de onder a. genoemde apparaten zijn.

c. Hoe zijn de IoT-apparaten in jouw huis beveiligd? Staat er bijvoorbeeld een wachtwoord op, zijn ze op het interne netwerk voor iedereen zichtbaar, zouden de buren ze kunnen bedienen, wordt de data (je gebruik) verzameld door de fabrikant?

Theoriebron Robotica

Robots bestonden al voordat er bruikbare kunstmatige intelligentie was. Een robot is in feite een progammeerbare machine (zoals een computer) die na programmeren een bepaalde taak kan uitvoeren, met of zonder tussenkomst van een mens. Robots, bijvoorbeeld die in een autofabriek, kwamen op tijdens industrie 3.0. Als we nu machineleren in de vorm van kunstmatige intelligentie toevoegen aan de robot, krijgen we iets nieuws: we kunnen nu ook mensen gaan nabootsen. Sensoren voor ogen, het robotlichaam, neurale netwerken zodat de robot zelfstandig taken kan leren. De robot kan nu objecten zien en interpreteren. Het is maar een klein begin richting de robots die we kennen uit sciencefictionseries en -films. Wat robots niet hebben, maar de mens wel, is een vorm van zelfbewustzijn. Misschien is de volgende stap een mengvorm van een echt mens en een robot; dit noemen we een cyborg.

Zelfrijdende auto's

Zelfrijdende auto's zijn regelmatig in het nieuws, maar vaak niet positief. Tesla's waarvan de bestuurder dacht dat hij wel in de passagiersstoel mee kon rijden ... in de handleiding staat toch duidelijk dat je elk moment het stuur en de bediening weer moet kunnen overnemen! Een autonome Ubertaxi die een voetganger aanreed en waarvan de bestuurder, die er echt inzat, niet ingreep.

Zelfrijdend vervoer bestaat al veel langer op bedrijfsterreinen, zoals op de Aalsmeerse bloemenbeurs en de Rotterdamse containerhavens. Maar uit de vorige voorbeelden blijkt dat het nog geen techniek is die we nu al op de drukke openbare weg kunnen gebruiken.

Misschien kunnen de principes van edgecomputing de huidige problemen met zelfrijdende auto's oplossen. In de volgende paragraaf kijken we naar cloudcomputing en wat soms als extremecloudcomputingwordtgezien:edgecomputing.Metedgecomputingwordendegrenzen van cloudcomputing verlegd voor realtime toepassingen, zoals zelfrijdende auto's.

Opdracht 5 Robotica en cyborgs

Bekijk het filmpje.

a. Bespreek met je medestudenten welk werk jullie zelf uit handen zouden geven aan een robot. Bedenk vijf voorbeelden.

Bekijk het filmpje.

b. Wat is een cyborg? Omschrijf het begrip in je eigen woorden.

Opdracht 6 Juridische aspecten van zelfrijdende auto's

Bekijk de website.

a. Maak een kort overzicht van de juridische aspecten die er aan zelfrijdend vervoer kleven en bespreek deze met je medestudenten.

b. Welke nieuwe juridische vragen roept dit op?

c. Wat is een mogelijke oplossing?

d. Welke soorten 'personen' kent de Nederlandse wet nu? Beschrijf deze kort in je eigen woorden.

Opdracht 7 Neurale netwerken

Bekijk de website.

a. Het beginpunt voor machineleren zijn de zogenaamde neurale netwerken. Beschijf in je eigen woorden het verschil tussen een rule based systeem en een neuraal netwerk.

b. Leg dit verschil vervolgens in je eigen woorden uit aan een medestudent.

Bekijk het filmpje.

c. Wat is machine learning?

Opdracht 8 Kunstmatige intelligentie

In de oriëntatieopdracht aan het begin van dit hoofdstuk hebben we al onderzoek gedaan naar de mogelijkheden en risico's van kunstmatige intelligentie.

Bekijk nog eens de website.

Wat is er 'disruptief' aan kunstmatige intelligentie? Welke traditionele werkwijzen gaat het vervangen? Bespreek dit vervolgens met je medestudenten.

Opdracht 9 Cloudcomputing en edgecomputing

Bekijk het filmpje.

a. Leg in je eigen woorden aan een medestudent uit wat cloudcomputing is.

Bekijk het filmpje.

b. Wat is het verschil tussen cloud- en edgecomputing?

c. Wanneer pas je edgecomputing toe in plaats van cloudcomputing?

Opdracht 10 Kunstmatige intelligentie in de praktijk

Let op! Heb je geen stagebedrijf, dan kun je een afspraak maken bij een bedrijf om daar mee te kijken. a. Welke vorm(en) van kunstmatige intelligentie zie jij in je stagebedrijf?

b. Welke mogelijkheden zie jij in je stagebedrijf voor kunstmatige intelligentie die daar nog niet toegepast worden?

Opdracht 11 Mens of machine

Je wilt een nieuw bedrijf starten. Er is nog niets, dus je kunt alles inrichten zoals jij het zou willen. Bedenk vijf taken die je door mensen wilt laten uitvoeren en vijf taken die machines zouden kunnen doen in jouw bedrijf.

Opdracht 12 Praktijkopdracht: Modernisering

Situatie

Je hebt een bedrijf in ICT-adviezen. Je bent ingehuurd door Gimmick, een groothandel in relatiegeschenken. Het is opgericht in 2001 en sindsdien is er eigenlijk niets veranderdinhetbedrijf.Erwerken35menseninhetbedrijf.Dedirecteur,MarcovanAmerongen, heeft gehoord over allerlei nieuwe ontwikkelingen in de ICT en wil nu weten wat voor het bedrijf bruikbaar zou zijn. Hij wil het bedrijf moderniseren en zo veel mogelijk, misschien wel volledig, automatiseren. Hij wil van jou weten welke nieuwe ontwikkelingen interessant kunnen zijn. Hij weet niet heel veel van ICT en denkt dat jij misschien nieuwe dingen kent waar hij nog nooit van gehoord heeft.

Het bedrijf heeft een grote hal waarin alle voorraden in hoge stellingen zijn opgeslagen. Nieuwe producten worden gekocht in China en komen per container binnen. Alle producten moeten een code krijgen en worden opgeslagen in een van de stellingen. Er moet natuurlijk worden vastgelegd welke producten in welke stelling staan, zodat ze kunnen worden teruggevonden. Als er een product verkocht wordt, moet de voorraad aangepast worden. De producten worden door een koeriersbedrijf bij de klant bezorgd.

Binnenkort is er een vergadering waar jij een toelichting moet geven over deze onderwerpen. Vóór de vergadering moet je de informatie rondsturen aan alle deelnemers, zodat iedereen voorbereid aan de vergadering kan beginnen. Maak in die informatie duidelijk welk voordeel de door jou aangegeven ontwikkeling oplevert, hoe het gebruikt zou kunnen worden, wat de risico’s zijn voor het bedrijf, welke investeringen gedaan moeten worden, of er trainingen voor nodig zijn wat de gevolgen zijn voor het bestaande personeel. Zorg dat de informatie gestructureerd en helder wordt gepresenteerd.

Informatie zoeken

a. Wat zijn de interessante ontwikkelingen voor dit bedrijf? Zoek informatie over de mogelijkheden die er zijn. Wat is het precies? Kan het bedrijf ze gebruiken? Wat is ervoor nodig? Wat zijn de kosten? Wat zijn de voordelen voor het bedrijf? Moet het bedrijf nu overstappen of kunnen ze nog enige jaren wachten? Is er speciale kennis voor nodig of kan iedereen de apparatuur direct gebruiken?

Over alle mogelijk interessante ontwikkelingen moet je dit soort vragen stellen en beantwoorden.

Realisatie

b. Zet de informatie voor de directeur overzichtelijk op papier. Per ontwikkeling geef je een advies over het wel of niet invoeren. Daarvoor geef je natuurlijk ook argumenten. Dit stuk zal op de vergadering besproken worden.

This article is from: