La Movilidad inteligencia artificial

eficiencia energética y reducir número de emisiones CO2, y en la movilidad encontramos un importante foco de acción.

Conocer de qué forma nos trasladamos y adaptar en qué medios lo hacemos tiene alto impacto, tanto a nivel privado como en flotas corporativas. Analizando de forma agrupada nuestros históricos de movilidad es posible descubrir perspectivas relevantes para tomar medidas.

3. Ciudades y transporte público inteligentes.

Una ciudad inteligente conecta en un mismo sistema el gobierno, economía, movilidad, medio ambiente, energía, sanidad, seguridad, y demás servicios públicos.

Para ello, emplean la IA en la recopilación, análisis e intercambio de grandes cantidades de datos entre áreas, con ello es posible prevenir sucesos y evitar ciertos comportamientos, mejorando la calidad de vida de sus ciudadanos.

En una ciudad inteligente se conectan las zonas en rutas planificadas en función de la demanda y la capacidad urbanística, teniendo en en tiempo real para ofrecer traslados más eficientes a sus habitantes.

Ya encontramos semáforos inteligentes programados con aprendizaje automático capaces de leer el tráfico.

4. Logística inteligente

La movilidad conectada y el uso de grandes cantidades juega un papel muy importante en el traslado de mercancías. Los beneficios son muchos: por ejemplo, la localización en tiempo real unida a la elaboración de rutas optimizadas permite reducir los tiempos de entrega y ofrecer al compra en todo momento. Dichas rutas optimizadas, incluyen entradas clave como los costos de almacenamiento y transporte, el número de puntos en el reparto, tipo de mercancía a distribuir. La IA tiene capacidad de calcular rápidamente un gran número de variables asociadas a almacenamiento, manipulación y transporte, normativas, y condiciones meteorológicas.

5. Mantenimientos predictivos

Otro de los focos de la IA aplicada a movilidad es el desarrollo de sistemas basados que permiten facilitar el mantenimiento y la detección de problemas en los vehículos, mismos que emplean datos que recogen sensores ubicados en el vehículo para medir el deterioro real de las piezas.

Así, es posible detectar averías antes de que se produzcan, por ejemplo, detectando acumulaciones de gas en el depósito de aceite.

“La movilidad del futuro deberá ser sostenible ambiental, social, tecnológica, conectada y, además, ofrecer acceso universal”

HUGO CARTAGENA

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