TECNOLOGÍA

Mercedes-Benz aseguró que está ampliando el uso de la inteligencia arti cial en sus vehículos. La empresa alemana anunció en un comunicado que integró un control de voz que implementa ChatGPT, a través del servicio Azure OpenAI Service de Microso .

El servicio está disponible para 900.000 vehículos en Estados Unidos, que poseen el sistema de infoentretenimiento MBUX. Según la empresa, muchos de los sistemas por comandos de voz están limitados a tareas y respuestas preestablecidas, mientras que con ChatGPT se puede aprovechar un gran modelo lingüístico y ampliar los temas a los que puede responder.

Los usuarios dispondrán de un asistente de voz que no solo acepta órdenes de voz, sino que también puede mantener conversaciones.

Mercedes-Benz con ChatGPT en más de 900,000 vehículos en colaboración con Microsoft

«La integración de ChatGPT con Microso en nuestro control de servicio en la nube es un hito en nuestro camino para convertir nuestros vehículos en el centro de la vida digital de nuestros clientes», aseguró Markus Schäfer, miembro del Consejo de Administración de Mercedes-Benz AG.

La empresa automotriz a rma que vigila de cerca los riesgos potenciales y que el sistema se mejorará continuamente en bene cio de todos los usuarios.

«Nuestros clientes siempre pueden con ar en nosotros para garantizar la mejor protección posible de la privacidad de sus datos. Todo está bajo un gran objetivo: rede nir la relación con tu Mercedes», apuntó Schäfer.

Revolucionario algoritmo predice el éxito musical: la clave para el próximo hit.

Investigadores de la Universidad de Claremont (Estados Unidos) han desarrollado un algoritmo entrenado con datos neurológicos de usuarios y que es capaz de predecir si una canción tendrá éxito o no.

Los expertos de esta institución han llegado predecir con un 97 por ciento de aciertos si un tema gustará a la gran mayoría de los usuarios utilizando para ello las respuestas neuro siológicas de los oyentes según diferentes modelos de análisis.

En este análisis, se recuerda que la música es un formato que influye directamente en los estados emocionales de las personas y que son muchos los aspectos los que lo logran, como la melodía, el tempo, la tonalidad o el ritmo.

Las respuestas emocionales, además, provienen de múltiples regiones cerebrales, puesto que algunas están asociadas con el procesamiento de emociones y otras con la recuperación de la memoria a largo plazo. Los investigadores, en concreto, tomaron como referencia las denominadas redes periféricas, enfocadas a los sentimientos.

Para la muestra se escogieron 33 participantes de entre 18 y 57 años, que escucharon un total de 24 canciones recientes -13 de ellas consideradas éxitos y con más de 700.000 escuchas en 'streaming' y 11 de ellas fracasos- y a quienes se les preguntó sobre sus gustos e impresiones de cada una de ellas.

Los investigadores de la Universidad de Claremont jaron el objetivo de demostrar que las medidas neuro siológicas identi can con precisión las canciones exitosas, mientras que el gusto autoinformado de los usuarios no es predictivo.

Combinada la neuro siología con el aprendizaje automático ('machine learning'), se crea un algoritmo que mejora "sustancialmente" la clasi cación de las canciones exitosas en comparación con los modelos estadísticos lineales y tradicionales.

Tras comparar los datos, se aplicó un nuevo enfoque de neuropronóstico, que utiliza 'machine learning' aplicado a las respuestas neuronales y que ha servido para predecir éxitos musicales con gran precisión.

Este enfoque, concretamente, captura la actividad neuronal de un pequeño grupo de personas para predecir los efectos de estas canciones de forma masiva sin tener que medir la actividad cerebral de cientos de personas.

Asimismo, los investigadores llegaron a la conclusión de que las respuestas neuro siológicas al primer minuto de las canciones predijeron éxitos con una tasa de éxito del 82 por ciento. Esto indica que la primera parte de una canción determina en buena parte su popularidad.

En sus conclusiones, los investigadores comentan que su intención con este estudio es "mostrar que las mediciones de la neurociencia del sistema nervioso periférico clasi can con bastante precisión los aciertos y los fracasos" y que este enfoque puede evaluar el valor de un contenido automáticamente.

"Si se replican nuestros hallazgos, la capacidad de seleccionar música y otras formas de entretenimiento para brindar a las personas lo que desean mejorará los motores de recomendación existentes que bene ciarán a artistas, distribuidores y consumidores", concluyen.

El 73% de los internautas que onocen la existencia de la inteligencia arti cial generativa (IA) confía en los contenidos que produce, según un sondeo en línea realizado por el gabinete Capgemini entre 10.000 personas y publicado este lunes.

El 85% de los encuestados conoce la existencia de esta nueva herramienta que ha revolucionado el mundo de la investigación y de la comunicación, y el 51% ya la ha probado, según el sondeo.

El 53% confía en esta nueva herramienta para gestionar sus nanzas, el 67% para diagnósticos y asistencia médica y el 66% para sus proyectos vitales y para gestionar sus relaciones personales, según este sondeo, realizado en abril de este año, con adultos en 13 países de Norteamérica, Europa y Asia.

En cambio el 49% no teme la falsa información que pueda provenir de esta tecnología, y solamente el 34% teme que pueda generar falsos correos electrónicos para captar datos sensibles.

Solamente el 33% está preocupado por el impacto en los derechos de autor.

Hasta el 43% está de acuerdo en que las empresas utilicen la IA para comunicar con ellos, y el 70% para obtener recomendaciones para nuevos productos y servicios.

"Los consumidores del mundo entero están claramente al corriente de la existencia de la IA generativa y la han adoptado masivamente, pero el funcionamiento de esta tecnología y los riesgos asociados son aún muy mal comprendidos", comenta Niraj Parihar, de Capgemini, citado en el comunicado.