Fundamentos de investigación
Unidad 1. Aproximación a la construcción del conocimiento científico 1.4. Elementos para la investigación científica 1.4.3. Hipótesis y variables
Formulación de hipótesis 1. Las hipótesis deben ser expresiones entre dos o más variables. 2. Su expresión debe indicar claramente la necesidad de someter a prueba empírica las relaciones entre las variables. 3. Se deben expresar en forma afirmativa. 4. Y como respuestas tentativas de solución a los problemas que se plantean. El concepto de variable está tomado de las matemáticas y su uso en el contexto de las ciencias sociales ha sido muy flexible. Se entiende por variable cualquier atributo, propiedad, aspecto o característica que posee un fenómeno u objeto de estudio determinado, que puede observarse y expresarse en categorías por ejemplo: La temperatura, el color, el sonido, son variables físicas que pueden medirse a través de categorías como grados, decibeles y centímetros. No todos los atributos de los objetos pueden ser observables y medirse de manera directa como en el ejemplo anterior; así, la inteligencia o la violencia se pueden categorizar de manera indirecta a partir de test, estadísticas de robos, asaltos o asesinatos. A éstas se les denomina variables cuantitativas. Otras variables cuyos indicadores son más difíciles de medir de manera exacta o indirecta son las denominadas cualitativas, que nos hablan de procesos cognitivos, de tradiciones orales de grupos étnicos, por ejemplo, que dificultan determinar indicadores apropiados. Esta diferenciación de variables cuantitativas y cualitativas no debe pensarse con rigidez, lo importante es poder encontrar una relación funcional que nos permita explicar el comportamiento de nuestro objeto de estudio.
La relación funcional Las hipótesis están formadas por variables, entre las que se deben establecer relaciones de dependencia e independencia, que permitan explicar que un hecho puede suceder por la acción o presencia de otro. Así tenemos la variable independiente, que es aquella que el investigador controla, manipula u observa como factor determinante de los cambios de la otra variable que por definición es la dependiente. Ejemplo: El tratamiento oportuno de aguas residuales disminuye los riesgos en los problemas gastrointestinales de la población infantil.
El tratamiento oportuno de aguas residuales
Disminuye los riesgos en los problemas
Variable dependiente
Variable independiente
Conclusión: Los riesgos de problemas intestinales en una población dada, dependen del tratamiento oportuno a las aguas residuales (variable independiente).
Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer Cuatrimestre
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