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2 OBJETIVOS
matemáticos inicialmente inspirados pela teoria da hidrodinâmica e da cinética dos gases. Esta propriedade de reprodução da complexa e variável dinâmica de tráfego tornam a modelagem e simulação de fluxo peatonal importantes ferramentas de análise de estações ferroviárias, possibilitando a identificação de pontos de adensamento, a comparação de cenários e estratégias operacionais e avaliação e dimensionamento de elementos (escadas fixas e rolantes, linhas de bloqueios, etc).
2 OBJETIVOS
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Este trabalho comparativo possui por objetivo utilizar a técnica benchmarking para avaliar de forma global e holística três softwares proprietários dedicados à simulação peatonal – Bentley Legion, PTV Viswalk e PedSim Pro –, com o propósito de aferir, por meio de avaliação multicritério, qual programa pode ser considerado como “melhor prática” para o contexto de mercado no qual a CPTM – Companhia Paulista de Trens Metropolitanos, está inserida.
A CPTM teve sua constituição autorizada pela Lei estadual nº 7.861, de 28 de maio de 1992, segundo a qual a nova Companhia, de economia mista, deveria assumir os sistemas de trens do estado de São Paulo em substituição à CBTU –Companhia Brasileira de Trens Urbanos (Superintendência de Trens Urbanos de São Paulo STU/SP) e à FEPASA – Ferrovia Paulista S/A, de forma a assegurar a continuidade e melhoria dos serviços de transporte ferroviário de passageiros.
Hoje, a CPTM atende 18 municípios das Regiões Metropolitanas de São Paulo e Jundiaí. Seus 196 Km de linhas e 57 estações operacionais facilitam o deslocamento de mais de 1,899,500 pessoas por dia, com recorde histórico de 3,220,516 passageiros transportados em Dez/2018.
A investigação deste estudo irá simular uma mesma situação (saguão da estação Brás da CPTM – acessos e saídas pela linha de bloqueios) para verificar se
há uniformidade ou algum nível de discrepância entre as 3 simulações de fluxos. Sabendo-se que cada software usa algoritmos e parâmetros levemente diferentes1 na configuração do comportamento de deslocamento das entidades, este trabalho também terá como objetivo verificar se as soluções computacionais de cada programa resultam em cenários dinâmicos de movimentação díspares e consequentemente, em produtos desiguais para análise e avaliação do modelo de simulação (exemplos: Mapa de Densidade Média Acumulada, Mapa de Tempo de Permanência Acima do Nível de Serviço C das Escalas Fruin e Mapa de Tempo de Permanência Acima de 4 pessoas/m²).
Por fim, este trabalho propõe iniciar estudos para buscar a estruturação de uma metodologia avaliativa multicritério a ser empregada na análise deste tipo de programa, podendo ser novamente posta a serviço em outras oportunidades para, por exemplo, verificar outros softwares que não puderam ser analisados no escopo deste trabalho – MassMotion, AnyLogic, Pedestrian Dynamics, CrowdSim3D, CrowdMaster, etc.
1 O mecanismo de inteligência artificial responsável pelo processamento das simulações é geralmente objeto de patenteação pelas empresas desenvolvedoras do programa. Seja a partir do modelo Wiedemann, onde os pedestres se movem ao longo de rotas definidas pelo projetista, ou do método Helbing, no qual os pedestres se movem livremente em duas dimensões, cada programa balanceia de forma proprietária os parâmetros de detecção precoce de obstáculos físicos, manutenção do espaço pessoal, velocidade preferida, capacidade de manobra para evitar colisões com outras pessoas ou obstáculos, aprendizagem com memórias acumuladas, etc.
