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As vocações regionais do Ceará Ceará’s regional vocations
OCeará foi dividido em 14 regiões de planejamento do estado com o objetivo de fortalecer a competitividade de todos os municípios por meio do estímulo à inovação em suas principais cadeias produtivas, gerando e distribuindo riqueza, retendo e atraindo talentos.
O Programa Clusters de Desenvolvimento Sustentável e Inovação tem o objetivo de introduzir inovações aos respectivos setores econômicos de maior potencial, cuja formação de ensino superior e profissionalizante especializadas tenham maior oferta em uma determinada região.
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Ceará has been divided into 14 state planning regions to strengthen the competitiveness of all municipalities by encouraging innovation in its main production chains, generating and distributing wealth, retaining and attracting talent.
The Sustainable Development and Innovation Clusters Program aims to introduce innovations in the respective economic sectors with the greatest potential, whose specialized higher education and vocational training have a greater availability in each region.
O Guia do Ceará - Terra de Oportunidades apresenta nas próximas páginas o ranking das atividades econômicas em cada uma destas 14 regiões, destacando os clusters priorizados por decisão técnica e negociação com o ecossistema regional de inovação.
Metodologia
Os estudos para a priorização dos setores seguiram uma abordagem multimétodos. Num primeiro momento, com base em dados secundários, por setor e por região de planejamento, foi elaborado um método quantitativo que resultou num ranking de setores, por região. Os dados utilizados foram:
1 Participação no PIB
2 Crescimento do PIB
3 Número de empregos
4 Número de estabelecimentos
5 Salário Médio
6 Número de matrículas (curso técnico, superior e pós-graduação)
7 Número de cursos (curso técnico e superior)
A definição dos pesos aplicados foi baseada na sequência de Fibonacci. Primeiramente, considerou-se o PIB como a variável mais importante, portanto com maior peso (peso igual a 8), pois o PIB traduz melhor a representatividade do setor na região, dado que expressa todos os bens e serviços finais transacionados na economia, captando inclusive o impacto das variáveis de emprego formal e informal. Portanto, a participação do PIB revela a relevância do setor, comparado a outros, e o crescimento expressa o dinamismo da atividade na região.
Em segundo lugar, o salário médio, com peso 5, revela a renda média dos trabalhadores no setor. Para o projeto, é importante dinamizar setores com renda média mais alta. Considerando que o objetivo do projeto foca na qualidade dos empregos gerados, não necessariamente na quantidade, o peso 3 foi definido para a variável vínculos. Para a variável estabelecimentos foi definido o peso 2, buscando considerar o efeito de aglomerações de empresas no cluster.
The Ceará Guide - Land of Opportunities presents on the next pages the ranking of economic activities in each of these 14 regions, highlighting the clusters prioritized by technical decision and negotiation with the regional innovation ecosystem.
Methodology
The studies for prioritizing the sectors followed a multimethod approach. In the first stage, based on secondary data, by sector and by planning region, a quantitative method was developed that resulted in a ranking of sectors by region. The data used were:
1 Share of GDP
2 GDP growth
3 Number of jobs
4 Number of establishments
5 Average Salary
6 Number of enrollments (technical, higher, and postgraduate courses)
7 Number of courses (technical and higher courses)
The definition of the weights applied was based on the Fibonacci sequence. Firstly, the GDP was considered as the most important variable, therefore with the highest weight (weight equal to 8), because the GDP best translates the representativeness of the sector in the region, given that it expresses all the final goods and services transacted in the economy, also capturing the impact of the formal and informal employment variables. Therefore, the GDP participation reveals the relevance of the sector, compared to others, and the growth expresses the dynamism of the activity in the region.
Secondly, the average salary, with a weight of 5, reveals the average income of workers in the sector. For the project, it is important to boost sectors with higher average income. Considering that the aim of the project focuses on the quality of the jobs generated, not necessarily on the quantity, weight 3 was defined for the employment relationship variable. For the variable establishments, weight 2 was defined, seeking to consider the effect of agglomerations of companies in the cluster.