Contenido:
• El concepto de Flocksourcing • Procesamiento • Características de nuestros datos • Workflow Flocksourcing • Dhaka. El esfuerzo inicial • App Ciudad de México: Resultados • Futuro del proyecto
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El concepto de Flocksourcing
“Flocksourcing” R e c o l e c c i ó n experimental de datos donde los humanos se convierten en sensores para generar grandes cantidades de información. En un mundo ideal los grupos sociales podrían autoorganizarse y recolectar datos que m e j o re n s e r v i c i o s públicos y su propia experiencia.
El concepto de Flocksourcing
L a d i fi c u l t a d d e implementación es alta, esto da un valor de confiabilidad y precisión mayor a nuestros datos. La conformación de ejercicios de Flocksourcing consta de un grupo de v o l u n t a r i o s interesados en la fenomenología de las ciudades para la recolección de datos en espacios públicos y el mejoramiento de servicios urbanos.
Procesamiento
P R O C E S A M I E N T O ACTIVIDADES
Movilidad En la ciudad
DATOS
Mediciones de unidades, las actividades y percepciones de los usuarios
INFORMACIÓN
Transformación Información a una comprensible visualización
CONOCIMIENTO SOLUCIONES
Accesible y apropiado para distribución y uso
APLICACIÓN POTENCIAL PARA LOS DIFERENTES ACTORES SOCIALES QUE CONFORMAN UNA CIUDAD
Respuestas y productos desde múltiples actores
Características de nuestros datos recolectados
Funcionales DINÁMICOS Tiempo-real Actulizable Escalable Animable
INTERACTIVOS Busqueable Filtrable Multi-Nivelado Multi-Visual
Accesibles DISTRIBUIDOS Multi-plataforma Móvil Costeable Exportable
PARTICIPATIVOS User-Input User-Feedback Open-Source Transparente
Workflow: Flocksourcing
Sensor Hardware Plataforma
Flock Organizado Smartphone Android
App SoGware
MIT App Inventor
ConecHvidad
Mobile Data
Data Storage Data Monitoring
Cloud Visualización APIS
FlockSourcing
W o r k f l o w
Sensor Humano
Dhaka: El esfuerzo inicial
DHAKA Historia del esfuerzo inicial Flocksourcing
Dhaka: El esfuerzo inicial. “Desarrollando una herramienta�
Dhaka: El esfuerzo inicial. “Base de datos”
Dhaka: El esfuerzo inicial. “El primer mapa de transporte�
App Mexico City
Ciudad Azteca El Rosario
App Mexico City
Ciudad Azteca El Rosario
El proyecto de Flock Sourcing en la Ciudad de México en el verano de 2013, probó ser exitoso. Sus capacidades y potencialidades tecnológicas fueron demostradas, estos esfuerzos fueron logrados gracias a Florencia Serrania de Urban Travel Logistics (UTL) y el profesor Christopher Zegras del MIT, bajo MISTI-MIT y el financiamiento Global Seed.
El potencial de análisis de los datos se dio en tiempo real a través de sistemas GIS y Google Fusion Tables, nos ayudó a comprender las dinámicas de operación en camionetas VW (combis) de los CETRAM Rosario y Mexipuerto. Y bajo los principios de nuestra investigación, los datos y métodos se hicieron públicos para investigaciones foraneas.
App Mexico City: Invitaci贸n al proyecto
Ciudad Azteca El Rosario
Diagrama de la aplicaci贸n
Ciudad Azteca El Rosario
Preguntas de la encuesta
Ciudad Azteca El Rosario
Ciudad Azteca
Logros del voluntariado
El Rosario
90
Hrs Por día
Horas de voluntariado El promedio fue de 90 horas por día. Una buena coordinación en la operación logró que estó sucediera y las playeras que diseñamos para el equipo fueron un elemento invaluable ya que nos ayudaron a identificarnos entre los miembros de la parvada generando puntos de encuentro y para nuestra seguridad ya que permitió trabajar de libremente en los autobuses y dentro de la estaciones.
Logros del voluntariado
Ciudad Azteca El Rosario
16.25 semanas Viajando en autobuses y Peseros del CETRAM por dia completo y cinco dĂas por semana
Resultados en nĂşmero de datos almacenados
Ciudad Azteca El Rosario
10,977 Puntos de datos limpios y filtrados
Ciudad Azteca
Total de encuestas
El Rosario
1,528
Encuestas sumadas de las 2 estaciones
Descripción estadistica y análisis de datos
Ciudad Azteca El Rosario
¿QUÉ PUEDEN HACER NUESTROS DATOS?
Pregunta de investigación
Ciudad Azteca El Rosario
SEGURIDAD ƒ(CETRAM)?
Ciudad Azteca
驴Existe esta correlaci贸n?
Sensaci贸n de inseguridad
El Rosario
Distancia al CETRAM
Descripciรณn a partir del anรกlisis de datos
Ciudad Azteca El Rosario
DATOS Vista rรกpida de los resultados
Resultados de velocidad
Ciudad Azteca El Rosario
Anรกlisis Espacial. Puntos de seguridad
Ciudad Azteca El Rosario
CETRAM Mexipuerto
CETRAM El Rosario
El Rosario
Ciudad Azteca El Rosario
El Rosario. Macro Puntos de Seguridad
Ciudad Azteca El Rosario
Porción “menos segura” del trayecto. El Rosario
Ciudad Azteca El Rosario
Adolfo Ruiz Cortinez
Análisis espacial. “Heat map”del trayecto. El Rosario
Ciudad Azteca El Rosario
Muy seguro
Muy inseguro
Mexipuerto
Ciudad Azteca El Rosario
Mexipuerto. Macro Puntos de Seguridad
Ciudad Azteca El Rosario
Porción “Menos segura” del trayecto Mexipuerto
Ciudad Azteca El Rosario
Via Jose Maria Morelos
Análisis espacial. “Heat map”del trayecto. Mexipuerto
Ciudad Azteca El Rosario
Muy seguro
Muy inseguro
Examinando el comportamiento de los traslados
Ciudad Azteca El Rosario
Ciudad Azteca
El mรกs y el menos seguro
El Rosario
Mรกs seguro
Menos seguro
Como los voluntarios y el p煤blico puede participar
Ciudad Azteca El Rosario
El potencial de compartir Informaci贸n (Open Data)
Resultados de Jose Manuel
Ciudad Azteca El Rosario
Highest Point Security
Conclusión
App de Dhaka Enfoque espacial Mapeo físico/linear de rutas Específico
App de la Ciudad de México Se usó un “músculo” diferente de la aplicación Enfocado en encuestas Percepción mapeada espacialmente
El futuro del proyecto
Más información y contacto
Para ver el reporte final en línea, visita nuestra página en Facebook : “Flock Sourcing México”
www.urbanlaunchpad.org flocksourcing.mexico@gmail.com Arturo Cadena: a.cadhe@gmail.com Daniel Palencia: buzoherbert@gmail.com
Muchisimas Gracias!