Universidad Mariano Gálvez Facultad Ciencias de la Administración Escuela de Hotelería, Turismo y Gastronomía Estadística Lic. Luis Castillo
PROYECTO FINAL
Francisco Javier García Cabrera 2225-15-15038 Katerin Margarita Perez Lemus 2225-15-1167 Guatemala 18 de noviembre de 2016
Tabla de contenido Introducciรณn ........................................................................................................................ 3 Contenido ............................................................................................................................ 4 Encuesta .............................................................................................................................. 7 Tabulaciรณn ........................................................................................................................... 9 Aplicaciรณn de conceptos y cรกlculos ........................................................................... 11 PROBABILIDADES .......................................................................................................... 27 Recomendaciones ........................................................................................................... 31
Introducción La estadista es una ciencia que uso ha sido necesario en primeras instancias para resolver casos de la vida diaria por llamarlo de alguna manera, luego sería empleada con fines a mayor escala como trabajos investigativos o estudios, y ha adquirido relevancia, ya que por medio de ella se puede procesar una extensa información, lo cual se puede llevar a cabo de forma más sencilla sin pasar a ser algo tedioso. Tanto así es su importancia que ha dejado de ser solo una parte de las matemáticas y se ha convertido en una ciencia empleada en diferentes campos, pues han tomado sus métodos para aplicarlos a sus aéreas independientemente de la que sea, como por ejemplo: la psicología, la medicina, la contaduría, administración, entre otras. La significación de la estadística es posibles gracias a que los métodos que la acompañan son reconocidos por su gran confiabilidad y validez, son totalmente apropiados para manejar información. Es por ello, que el siguiente trabajo monográfico planteara los diversos conceptos básicos de la estadística población, muestra, dato, muestreo como los cálculos para realizar una conclusión y obtener la respuesta o dirección que lleva un mercado en cuanto a nuevas tendencias o nuevos gustos en este caso de la comida, esta recopilación es útil para poder conocer el comportamiento de las personas bajo una situación de elección y esto se realiza ordenadamente por el uso de los medios que utiliza para representar e interpretar datos (tablas de frecuencia y gráficos estadísticos), por último, al análisis de la recopilación de datos y su aplicación para cualquier trabajo investigativo o de estudio.
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Contenido La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables. Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente por ejemplo, nacionalidad, color de la piel, sexo Variables cuantitativas: tienen valor numérico, edad, precio de un producto, ingresos anuales.
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: 1. Discretas: sólo pueden tomar valores enteros 1, 2, 8, -4, etc. Por ejemplo: número de hermanos, puede ser 1, 2, 3. 2. Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h. Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo. Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad. Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo. La distribución de frecuencia Es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia. Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable. Siendo n el número de veces que se repite cada valor. Siendo f el porcentaje que la repetición de cada valor supone sobre el total.
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Si los valores que toma la variable son muy diversos y cada uno de ellos se repite muy pocas veces, entonces conviene agruparlos por intervalos, ya que de otra manera obtendríamos una tabla de frecuencia muy extensa que aportaría muy poco valor a efectos de síntesis Las medidas de tendencia nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos. Las medidas de tendencia son de dos tipos:
Medidas de tendencia central: informan sobre los valores medios de la serie de datos. Medidas de tendencia no centrales: informan de cómo se distribuye el resto de los valores de la serie.
Medidas de tendencia central Las principales medidas de posición central son las siguientes: 1. Media: es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las más utilizadas:
Media aritmética: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra. 2. Mediana: es el valor de la serie de datos que se sitúa justamente en el centro de la muestra (un 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores). No presentan el problema de estar influido por los valores extremos, pero en cambio no utiliza en su cálculo toda la información de la serie de datos (no pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido). 3. Moda: es el valor que más se repite en la muestra. Medidas de tendencia no central
Cuartiles: son 3 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los resultados. Deciles: son 9 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en diez tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 10% de los resultados.
5
Percentiles: son 99 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 1% de los resultados.
Medidas de dispersión Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos. Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:
Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo. Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.
Desviación típica: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza. Coeficiente de variación de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.
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Encuesta Sexo: M F Fecha / 11 /2016 No. De encuesta_____ Nombre del entrevistador: Katerin Pérez / Francisco Garcia Descripción: Estamos realizando una investigación sobre las ocasiones en las cuales usted suele comer fuera de casa. Nos gustaría saber qué tipo de restaurante frecuenta, platillos a elegir, tipo de compañía, etc. Esto nos ayudará a realizar un censo y obtener muestras sobre la popularidad y acciones tomadas en estas circunstancias. La encuesta solo le tomará cinco minutos y sus respuestas son totalmente anónimas. Edad (años): 18-24 25-31 32-47 Ingresos: Q1001-Q2000 Q2001-Q3000 Q3001-Q4000 Q6000 Nacionalidad: Extranjera Local ¿Come usted fuera de casa?
48-54
55-62
Q4001-Q5000
Q5001-
Sí____________ No___________ Si su respuesta es “NO” por favor sírvase entregar esta encuesta ¿Con que frecuencia come usted fuera de casa? 1 vez a la semana 2 veces a la semana 1 vez al mes veces al mes ¿Cuál es su tipo de comida favorita cuando come fuera de casa? Italiana China Comida Rápida Mexicana Guatemalteca Regularmente cuando come fuera de casa usted come: Solo
3
Tradicional
En Familia Con Amigos En Pareja ¿Cuánto suele gastar individualmente cuando come fuera de casa?
Q35 – Q50 Q51 - Q66 Q67 - Q72 Q73 - Q98 - Q114 ¿Cómo suele ser su forma de pago cuando come fuera de casa?
Q99
Tarjeta de Crédito Tarjeta de Débito Cheque ¿Con que frecuencia usted deja propina al comer fuera de casa?
Efectivo
Siempre A veces Nunca ¿Usted acostumbra a dejar propina cuando come fuera de casa? SI
NO Está usted de acuerdo que al comer fuera de casa el cobro de la propina se parte de su cuenta: 7
SI
NO Sabía Usted que puede negar el pago de la propina si esta es cobrada en su cuenta:
SI NO Si su respuesta fue “NO” en la pregunta no. 8 sírvase de entregar esta encuesta Cuando usted deja propina en un restaurante, usted: Calcula la propina Deja el cambio Cuando usted deja propina usted califica: Buen Servicio
Calidad de Comida
No Califico solo la dejo
8
Tabulaciรณn 1. Sexo
Masculino 27
Femenino 33
2. Edad
18 -24 49
25 - 31 8
3. Ingresos
32 -47 1
48 -54 1
55 - 62 1
1001 -2000 2001 -3000 3001 - 4000 4001 - 5000 5001 - 6000 30 16 10 2 2
4. Nacionalidad Extranjero 3
Local 57
5. Come usted fuera de casa
SI 60
NO 0
6. Con que frecuencia come usted fuera de casa
1 a la seman 2 a la seman 17 14
7. Cual es su tipo comida favorito cuando come fuera de casa
Italiana 16
8. Regularmente cuando come fuera de casa usted come:
9. Cuanto suele gastar individualmente cuando come fuera de casa
China 6 Solo 3
35 - 50 13
10. Como suele ser su forma de pago cuando usted come fuera de casa
11. Con que frecuencia usted deja propina al comer fuera de casa
1 al mes 4
3 al mes 0
Comida Rap. Mexicana Trad. Guate. 19 8 11 En Familia Con Amigos 23 26
En pareja 8
51 - 66 16
67 - 72 19
73 - 98 6
99 - 114 6
T. Credito 15
T. Debito 17
Cheque 0
Efectivo 28
Siempre 22
12. Usted acostumbra a dejar propina cuando come fuera de casa
13. Esta usted de acuerdo que al comer fuera de casa el cobro de la propina sea parte de la cuenta
14. Sabia usted que puede negar el pago de la propina si esta es cobrada en su cuenta
A veces 27
SI 46
Nunca 11
NO 14 SI 44
SI 33
NO 16
NO 27
9
15. Cuando usted deja propina en un restaurante, uste: Calcula la propina 26
16. Cuando usted deja propina usted califica:
22
Deja el cambio No respond. 12
Buen Serv. Cal. De Com No califica No respond 21 15 12 12
10
Aplicación de conceptos y cálculos Tabla de Distribución de Frecuencia
Sexo:
Sexo
fi
ni
Fi
FiNi
Masculino Femenino N
27 33 60
0.45 0.55 1.00
27 60
0.45 1
1. Sexo 60% 50%
55% 45%
40% 30% 20% 10% 0% Masculino
Femenino
11
Edad:
xi
fi
Fi
Xi
Xifi
18 -24 25 - 31 32 -37 38 -44 45 - 52 N
49 8 1 1 1 60
49 57 58 59 60
21 28 34.5 41 48.5
1029 224 34.5 41 48.5 1377
Mediana: 18 + ( 49
60 − (0) 2
49
Media: 1377/60 = 22.95
30
)6 = 18+ ( 49)6 = 18 + 3.67 = 21.67 49
Moda: 18 (49+41) 6 = 18 (90) 6= 18 + 3.26 = 21.26 60 4
1( )−0
15
Q1 = 18( 49 )6 = 18 (49) 6 = 18 + 1.83 = 19.83 Q2= 21.67 Q3= 23.51 D1= 18.73 D9= 28.75 P60= 22.41 P80= 23.87 Dx= 2.35 Α2 = 25.03 α = √25.03 = 5.00 C.V = 1.09
2. Edad 90.00 80.00
81.67
70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 13.33
10.00
1.67
0.00 18 -24
25 - 31 18 -24
25 - 31
32 -47 32 -47
1.67
1.67
48 -54 48 -54
55 - 62 55 - 62
12

Ingresos:
xi
fi
Fi
Xi
Xifi
1001 - 2000 2001 - 3000 3001 - 4000 4001 - 5000 5001 - 6000 N
30 16 10 2 2 60
30 46 56 58 60
1500.5 2500.5 3500.5 4500.5 500.5
45015 40008 35005 9001 1001 130030
Media: 2167.16 Mediana: 2001 Moda: 1501.5 Q1 = 1500.5 Q2= 2000 Q3=2937.56 D1= 1200.8 D9=300.18
3. Ingresos 60%
50%
40%
30%
20%
10%
0% 1001 -2000
2001 -3000
3001 - 4000
4001 - 5000
5001 - 6000
13
ï‚·
Nacionalidad:
Nacionalidad
fi
ni
Fi
F
Extranjero Local N
3 57 60
0.05 0.95 1.00
3 60
0.05 1.00
NACIONALIDAD extranjero
Local
5%
95%
14
¿Come usted fuera de casa?
x SI NO
fi 60 0
fa
fri 60 60
60
fra 1 0 1
1 1
¿Come usted fuera de casa? 70 60 50 40 30 20 10 0 si
no Serie 1
Conclusiones: en este caso nos demuestra que es con mucha más facilidad el poder salir y comer fuera de casa.
15
¿Con que frecuencia come usted fuera de casa? Intervalos
fi
ni
Fi
F
1 vez a la semana 2 veces a la semana 1 vez al mes 3 veces al mes N
29 19 10 2 60
0.48 0.32 0.17 0.03 1.00
29 48 58 60
0.48 0.80 0.97 1.00
6. ¿Con que frecuencia de come usted fuera de casa 3 al mes
3 al mes , 3.33%
1 alSeries1 mes
1 al mes, 16.66%
2 a la seman
2 a la seman, 31.66%
1 a la seman
0.00%
1 a la seman, 48.33%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
16
¿Cuál es su tipo comida favorito cuando come fuera de casa? Intervalos
fi
ni
Fi
F
Italiana China Comida Rápida Mexicana Trad. Guatemalteca N
16 6 19 8 11 60
0.27 0.10 0.32 0.13 0.18 1.00
16 22 41 49 60
0.27 0.37 0.68 0.82 1
Comida Favorita
Italiana
32% 18%
Comida Rapida
31%
10%
13% 27%
China
Mexicana Trad. GUA
Conclusión: es inevitable ver que muchas personas prefieren la comida rápida aún más que la comida tradicional del país, esto se pueda deber al alto nivel de jóvenes en la muestra.
17
Regularmente cuando come fuera de casa usted come: Intervalos
Solo En Familia Con Amigos En Pareja N
fi
ni
Fi
F
3 23 26 8 60
0.05 0.38 0.43 0.13 1.00
3 26 52 60
0.05 0.43 0.87 1.00
8. Cuando come fuera de casa, usted:
En Solo Familia pareja 0% 1%
Solo En Familia
Con Amigos
Con Amigos 99%
En pareja
Conclusión: La familia y los amigos son el centro del punto más alto del crecimiento en la popularidad ellas compañías que nuestra muestra desea utilizar.
18
n 35 - 50 51 - 66 67 - 72 73 - 98 99 - 114
Cuanto suele gastar individualmente cuando come fuera de casa
fi 13 16 19 6 6
FI 13 29 48 54 60
xi
Xi*fi 552.5 936 1320.5 513 639 3961
42.5 58.5 69.5 85.5 106.5
60
|xi-X| |xi-X|*Fi 23.5166667 305.716667 7.51666667 217.983333 3.48333333 167.2 151.516667 8181.9 40.4833333 2429 11301.8
xi^2 * fi 23481.25 54756 91774.75 43861.5 68053.5 281927
Poligomo de Frecuencias 20
70 60 50 40 30 20 10 0
15 10 5 0 35 - 50
51 - 66
67 - 72 fi
fri
fra
73 - 98
99 - 114
FI
Conclusión: en este caso podemos concluir que las personas se sienten más cómodas a para en un rango de 67 a 72 quetzales por una comida fuera de casa.
0.21 0.21 0.26 0.48 0.31 0.8 0.1 0.9 0.1 1 1 Media 66.01666667 Mediana 72.89 Moda 70 Dx 188.4 o^2 340.6 o 18.5 C.V. 28% Z 32.1 Q1 53 D1 Q2 67.84 D9 Q3 67.84
42.38 P60 89 P80
72.89 83
19
Como suele ser su forma de pago cuando usted come fuera de casa
x T. Crédito T. Debito Cheque Efectivo
fi 15 17 0 28
fr
fa 0.25 0.28 0 0.46 1
60
15 32 32 60
Fra 0.25 0.53 0.53 1
FRECUENCIA DE USO T. Credito
T. Debito
Cheque
Efectivo
25%
47%
0%
28%
Conclusión: es notorio el verificar que los alumnos y trabajadores que se encuentran tienen una gran preferencia al uso del efectivo esto puede ser por diferentes factores como la seguridad y el mejor control de su dinero físico los cheques por otra parte no son muy bien recibidos en restaurantes es por ello una causa por la cual no los utilizan.
20
Con que frecuencia usted deja propina al comer fuera de casa
x Siempre A veces Nunca
fi 22 27 11 60
fa
fri 22 29 60
0.36 0.45 0.18 1
fra 0.36 0.48 1
Con que frecuencia usted deja propina al comer fuera de casa
fi
0
5
10 Nunca
15 A veces
20
25
30
Siempre
Conclusión: es admirable que muchas personas acepten el proporcionar propina pero es mayoría cantidad de personas que dudan para brindar este gasto extra por su comida, también observamos lo razonable del nunca dar propina no es un número muy bajo pero los factores de edad pueden ser causa de esto mismo.
21
Usted acostumbra a dejar propina cuando come fuera de casa x fi fa fri fra SI 46 46 0.76 0.76 NO 14 60 0.23 1 60 1
Usted acostumbra a dejar propina cuando come fuera de casa 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 SI
NO
Conclusión: podemos observar claramente como al ir acercándonos al No la brecha disminuye implicando que muchas personas si dejan propina si nos acercamos al SI la brecha se hace más grande.
22
Está usted de acuerdo que al comer fuera de casa el cobro de la propina sea parte de la cuenta
x SI NO
fi 44 16
fa 44 60
fri 0.73 0.26 1
60
fra 0.73 1
Esta usted de acuerdo que al comer fuera de casa el cobro de la propina sea parte de la cuenta
SI
NO
Conclusión: en esta ocasión el implantar algo opcional ya como algo obligatorio repercute en una respuesta negativa del consumir.
23
Sabía usted que puede negar el pago de la propina si esta es cobrada en su cuenta
x SI NO
fi 33 27
fa
fri 33 60
60
0.55 0.45 1
fra 0.55 1
Sabia usted que puede negar el pago de la propina si esta es cobrada en su cuenta
40
30 20 10 0
SI
NO
Conclusión: es un brecha muy corta entre ambos lo cual nos pone a pensar que muchos aún no se han informado que la propina puede ser negada y no pagada si se solicita ya que no se puede cobrar obligatoria mente.
24
15. Cuando usted deja propina en un restaurante, usted:
x Calcula la propina Deja el cambio No respond.
fi 26
fa
22 12
fri
fra
26
0.43
0.43
48 60
0.36 0.2 1
0.8 1
60
Cuando usted deja propina en un restaurante, uste: 30 25 20 15 10 5 0 Calcula la propina
Deja el cambio
No respond.
Concusión: de las personas que si respondieron esta pregunta entre el sí y el no existe un pequeña diferencia, esto implica que muchos si calculan su propina para su beneficio o para deshacerse del famoso vuelto, otros por aparte únicamente dejan la charola con un dinero simbólico mas bien no verificado por ellos.
25
16. Cuando usted deja propina usted califica:
x Buen Serv. Cal. De Comida No califica No responde
fi 21 15 12 12 60
fa
fri 21 36 48 60
0.35 0.25 0.2 0.2 1
fra 0.35 0.6 0.8 1
Cuando usted deja propina usted califica:
25%
Buen Serv. 40%
35%
20% 20%
Cal. De Com No califica No respond
Conclusión: en cuanto a la calificación del restaurante para dejar propina es observable que el 35% la mayoría prefiera calificar por un Buen servicio más allá de ver la calidad de la comida.
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PROBABILIDADES Ejemplo #1: a) En el hotel “Casa Grande” lanzaron la promoción de 2x1 en la reservación de habitaciones (paga 1 noche y se queda 2) en la Suite Matrimonial, Junior Suite y Suite Presidencial, de las cuales 1 Suite Matrimonial tienen vista al mar y 1 con vista al volcán, 1 Junior Suite con vista al mar y 1 con vista al lago, la Suite presidencial tiene vista a todos lados. Don José está interesado en aprovechar esa promoción, pero él quiere saber ¿Cuál es probabilidad de que pueda alojarse en la Suite Presidencial? P = 1/5 = 0.2 Q = 1 – 0.2 = 0.8 R: La probabilidad de que Don José pueda alojarse en la Suite Presidencial es de 20% y la probabilidad de que esto no suceda es de un 80%.
b) La promoción de hospedarse también incluye dos tiempos de comida y dan tres opciones de menú, los cuales son: Carne a la Parrilla, Pollo Frito y Costillas en Barbacoa, los cuales pueden ser consumidos en el almuerzo y en la cena. ¿Qué probabilidad hay que Don José elija pollo frito en el almuerzo? ¿Qué probabilidad hay que elija Carne a la Parrilla en la cena? P = (1/3) * (1/3) = 1/9 R: La probabilidad de que esto ocurra es de 1/9.
c) Como era de esperarse la Suite Presidencial fue reservada antes de que Don José pudiera pedirla así que el tendrá que elegir otra opción, por lo cual necesita saber ¿Cuál es la posibilidad de que Don José se hospede en cualquiera de las Junior Suite? P = (1/5) * (2/4) = 2/20 = 1/10 R: La probabilidad de que ocurra es de 1/10.
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d) Suponiendo que la Suite Presidencial aún sigue disponible ¿Cuál es la probabilidad de que Don José se hospede en la Suite Presidencial o que se hospede en cualquiera de las Junior Suite? P = (1/5) + (2/5) = 3/5 R: La probabilidad de que esto ocurra es de 3/5.
e) Don José cree que la vista que la habitación tenga es muy importante para elegir una habitación así que quiere saber ¿Qué probabilidad existe de hospedarse en una habitación con vista al volcán? Y ¿Qué probabilidad existe de hospedarse en cualquier habitación con vista al mar? P = (1/5) + (2/5) – (1/5) = 2/5 R: La probabilidad de que suceda es de 2/5.
f) Don José tiene 5 hijos de los cuales 3 son mujeres y dos son hombres, finalmente deciden hospedarse en una Suite Presidencial y él quiere que le digamos de ¿Cuántas maneras posibles se pueden ubicar a sus hijos en la habitación? 3! * 2! = 12 R: Existen 12 formas diferentes de ubicar a sus hijos en la habitación.
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Ejemplo # 2: a) El Instituto Nacional de Turismo Guatemalteco (INGUAT) decidió realizar un Festival Hotelero, el cual busca promover y dar a conocer los mejores Hoteles por medio de características que ellos evaluaron con anterioridad, es decir este festival es únicamente para entregar los premios de acuerdo a la categoría a la que aspiraron. Los premios que se entregaran son los siguientes: Al mejor hotel amigo del ambiente, Hotel más elegante, el Hotel con la mejor temática, Hotel con mejor servicio. Los hoteles invitados para este festival son: Batz Hotel, Kan Hotel, Rax Hotel. ¿Qué probabilidad hay de que el Kan Hotel sea el ganador del premio al mejor hotel amigo del ambiente? P = 1/4 = 0.25 q = 1 – 0.25 = 0.75 R: La probabilidad de que sea el ganador de este premio es solo de un 25%, es decir que existe un 75% de probabilidad de que este evento no ocurra.
b) ¿Qué probabilidad existe de que Kan Hotel gane 2 premios? Sin tomar en cuenta que Kan Hotel gane uno de los premios ¿Qué probabilidad existe de que Rax Hotel gane uno de los premios? P = (2/4) * (1/4) = 2/4 = ½. R: La probabilidad de que este evento ocurra es de ½.
c) El Kan Hotel es el primero en recibir el premio al mejor Hotel amigo del ambiente, luego de esto las probabilidades de que el Rax Hotel gane un premio se reducen, por lo que ellos quieren saber ¿Qué probabilidad existe de que ganen el premio al Hotel con mejor servicio? P = (1/4) * (1/3) = 1/12 R: La probabilidad de que este evento ocurra es de 1/12.
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d) Rax Hotel quiere ser el ganador de por lo menos uno de los premios que están en juego en el Festival Hotelero ¿Qué probabilidad hay de que gane el premio al Hotel más elegante o que gane el premio al Hotel más creativo? P = (1/4) + (1/4) = 2/4 = 1/2 R: La probabilidad de que esto ocurra es de ½.
e) El Kan Hotel está nominado a ganar el premio al mejor Hotel amigo del ambiente y Rax Hotel está nominado al Hotel más creativo, sin embargo el Batz Hotel está nominado a ganar ambos premios ¿Qué probabilidad existe de que ganen estos premios? P = (1/4) + (1/4) – (1/4) = ¼. R: La probabilidad de que esto ocurra es de ¼.
f) El Batz Hotel quiere saber ¿Cuántas maneras posibles existen de que gane todos los premios? 4! = 24. Existen 24 formas de ganar todos los premios.
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Recomendaciones Para realizar un estudio de mercado gastronómico serio y cuyos resultados sean fiables necesitas seleccionar una muestra del tamaño adecuado sobre el universo población objeto de estudio. Aprender muy bien como analizar los resultados de cada encuesta pasada. Redactar de un forma no muy abierta las encuetas para obtener resultados concisos y no muy dispersos. Reparar un cuestionario teniendo en cuenta los objetivos para reflejar estos en las preguntas. Existen muchos tipos de preguntas a utilizar como
Preguntas abiertas Preguntas cerradas Preguntas de respuesta múltiple Preguntas de única opción Escalas de clasificación
Los resultados son teoría pero entra más exacto se sea en el cálculo y el tipo de análisis más cercano estará de la realidad cada resultado.
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