Künstlerische Intelligenz Wie Computer via Deep Learning „Kunst“ erzeugen

von Andreas Mitterer / Max Haarich

Kreativität gilt als eine Eigenschaft, die den Menschen vom Computer unterscheidet. Ob das tatsächlich so ist, wollte Ahmed Elgammal, Professor an der amerikanischen Rutgers University, herausfi nden. Mit dem Team des von ihm gegründeten „Art & Artifi cial Intelligence Lab“ hat er einen Algorithmus kreiert, der neue, ästhetisch ansprechende Bilder erschafft. Und zwar, ohne Werke aus der Kunstgeschichte zu plagiieren. Dazu koppelte das Team zwei neuronale Netzwerke, von denen eines die Aufgabe hatte, ohne Informationen zu Kunst, also quasi aus dem Nichts, neue Bilder zu erfi nden. Das zweite Netzwerk dagegen, gefüttert mit 80.000 Werken westlicher Malerei vom 15. bis zum 20. Jahrhundert, gab dazu Rückmeldungen im Sinne von „Kunst oder nicht Kunst“ sowie „welche Stilepoche“. Der „Generator“ lernte so, Werke zu schaffen, die aussehen wie Kunst, aber keinem bisher bekannten Stil zuzuordnen sind.

Wie erfolgreich diese Strategie ist, erwies sich in Befragungen des (menschlichen) Publikums, das die Bilder der KI einmal mit Bildern des abstrakten Expressionismus und einmal mit auf der Art Basel gezeigten Gemälden vergleichen sollte. Die Betrachter waren der Meinung, 75 Prozent der generierten Kunstwerke seien von Menschen gemacht – im Vergleich zu 85 Prozent bei den expressionistischen und 48 Prozent der Werke auf der Art Basel.

Des Weiteren ließen die Forscher die Arbeiten nach inhaltlichen und formalen Kriterien (absichtsvoll, visuell strukturiert, kommunikativ, inspirierend) beurteilen. Entgegen den Erwartungen schrieben die Betrachter diese Eigenschaften sehr viel eher den „künstlichen“ Kunstwerken zu als den „menschlichen“.

Professor Elgammal ist daher der Überzeugung, dass Computer mit Hilfe von Deep Learning kreative Fähigkeiten entwickeln können, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Das käme durchaus einer Revolution der Kunst gleich, wie sie u. a. in der Erfi ndung der Fotografi e gesehen wurde. Schon damals sprach man vom Ende der Kunst, aber das Gegenteil war der Fall – die Kunst wurde durch die Veränderung beflügelt.

„Wir haben einen Algorithmus kreiert, der neue, ästhetisch ansprechende Bilder erschafft, ohne andere Künstler zu plagiieren. Er ist darauf trainiert, innovativ zu sein“, sagt Ahmed Elgammal.

Ahmed Elgammal, Professor an der amerikanischen Rutgers University, entwickelte zusammen mit seinem Team einen kreativen Algorithmus. Von diesem stammen die Bilder auf diesen Seiten. Die zugrundeliegende Idee von Kreativität ist von der Hypothese inspiriert, dass Künstler zu jedem Zeitpunkt versuchen, das Erregungspotenzial ihrer Kunst zu erhöhen, um gegen Gewöhnung vorzugehen. Dieser Anstieg soll jedoch minimal sein, um negative Reaktionen der Betrachter zu vermeiden.