Profesor: Jim Roland Silvestre Valer
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PORTAFOLIO
ESTADÍSTICA
GABRIELA DEL PILAR BALDEÓN GARCÍA 20200197
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Carrera de Arquitectura - Área de Gestión de proyectos Ciclo 2021-1
TABLA DE CONTENIDO
N1: Práctica calificada 01
EP1
Pág. 06
CG5 (1), D N2: Primera entrega del trabajo de aplicación
Pág. 08
CG5 (1), D CG5 (2), D
N3: Práctica calificada 02
EP2
Pág. 12
CG7 (2), D N4: Segunda entrega del trabajo de aplicación
Pág. 14
CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D
N5: Entrega de portafolio
EF
Pág. 18
CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10 (2), D N6: Práctica calificada 03 CG5 (1), CG6 (1), CG7 (2), CG10(2), D
Pág. 19
EVALUACIÓN PARCIAL 1 EP1 = (nota 1 x a) + (nota 2 x b) 100
PRÁCTICA CALIFICADA 01 OBJETIVOS •
•
CG5 (1), D
TEMAS EVALUADOS
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.
Definiciones básicas
• • • •
Población Muestra Unidad de análisis Variables
Instrumentos de recolección de información • • • •
VALORACIÓN
Técnicas Instrumentos Tipos de encuesta Elementos
Distribución y tablas de frecuencia
DIFICULTAD
Cualitativa Cuantitativa
ENTENDIMIENTO
• •
HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA
Estadígrafos de posición
HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA
• • •
Media Mediana Moda
Medidas de dispersión
PROCESO DE APRENDIZAJE
• • • • •
En esta primera practica se aplico lo aprendido a lo largo de las primeras seis semanas de clase mediante presentaciones y guías de trabajo resueltas en clase. Empezando con la introducción a la Estadística, conociendo conceptos básicos como la población, la muestra, etc; y finalizando con temas de mayor dificultad como las medidas de dispersión. Asimismo, previo al examen se practico junto al profesor y mediante una autoevaluación.
Rango Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación Coeficiente de asimetría
Gráficos • • • • • 6
Histograma Barras Sector circular Box – plot Bastones
NOTA: 08
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
CONCLUSIÓN En primer lugar, a pesar de haber obtenido una baja calificación; e aprendido tanto conceptos básicos que no conocía acerca de la Estadística como realizar tablas y gráficos a lo largo de las clases. En segundo lugar, esta práctica me a permitido poner en practica lo aprendido; asimismo, pude percatarme de aquellos temas que no entendí bien y con esto podre practicarlos para mejorar. Por otra parte, aprendí a plantearme una estrategia a la hora de realizar una práctica, debido a que en esta oportunidad el tiempo me jugo en contra y no pude finalizar todos los ejercicios. Finalmente, mi calificación evidencio que debo estudiar a mayor profundidad los temas; practicando ejercicios, revisando las grabaciones y repasando los temas.
Minitab Tablas • Dividir hoja de trabajo • De frecuencia para variables cualitativas y cuantitativas • Cruzada Gráficos • Histograma • Barras • Sector circular • Box – plot • Bastones PowerPoint Word
ESTRACTO EJEMPLAR
2
Base de datos: LagosArquitectosPC01.mpx En esta oportunidad se nos recodificar la siguiente variable: Usos de áreas compartidas
solicito
1 = Sociabilizar 2 = Colaboraciones 3 = Concentración 4 = Desconexión 1 3
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PRIMERA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN
CG5 (1), D, CG5 (2), D
OBJETIVO
PROCESO DE APRENDIZAJE
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab.
En esta primera parte del trabajo grupal, tuvimos que adaptarnos al contexto actual y realizar distintas reuniones grupales mediante zoom para organizarnos. Iniciamos realizando la encuesta de manera virtual a distintas personas, teniendo en cuenta que debíamos recolectar un mínimo de 200 registros y que los encuestados debían cumplir con el siguiente requisito: Personas mayores de 22 años con intención de compra de departamento y/o casa. Posteriormente, a partir de estos datos generamos nuestra base de datos en Minitab y Exel. Finalmente, analizamos nuestras variables empleadas e identificamos de que tipo y escala eran cada una de ellas, con esto pudimos poner en practica lo aprendido previamente en clase.
VALORACIÓN DIFICULTAD ENTENDIMIENTO HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA
ESTRACTO EJEMPLAR Encuesta grupal
TEMAS EVALUADOS
Definiciones básicas • • • •
Población Muestra Unidad de análisis Variables
Instrumentos de recolección de información • • • •
Técnicas Instrumentos Tipos de encuesta Elementos
8
NOTA: 10
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
Recolección de datos •
Encuesta
Base de datos • •
Exel Minitab
CONCLUSIÓN Esta primera parte del trabajo grupal nos enseño a adaptarnos a la situación actual: Desde las reuniones realizadas mediante zoom hasta trabajar simultáneamente por Canva o Drive. También aprendimos a realizar una encuesta mediante Drive y una base de datos mediante Minitab y Exel; para ello pusimos en practica lo aprendido en clase. Fue crucial la organización grupal, en lo cual nos desarrollamos con facilidad; más nos jugo en contra no repasar una vez más los conceptos, debido a que fallamos en ciertas partes de nuestra base de datos.
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EVALUACIÓN PARCIAL 2 EP2 = (nota 3 x c) + (nota 4 x d) 100
PRÁCTICA CALIFICADA 02 OBJETIVO •
CG7 (2), D
TEMAS EVALUADOS
Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura.
Introducción a la probabilidad • • • • •
VALORACIÓN
Experimento aleatorio Espacio muestral Eventos Probabilidad condicional Regla del producto
DIFICULTAD Partición del espacio muestral
ENTENDIMIENTO
• • •
HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA
Probabilidad total Teorema de Bayes Probabilidad de eventos independientes
Variable aleatoria discreta
PROCESO DE APRENDIZAJE
• • •
En esta segunda practica se evaluaron los temas estudiados desde la semana 7 hasta la 11, estos se aprendieron mediante diapositivas y guías de trabajo realizadas en clase junto al profesor. Asimismo, se pudo practicar previo al examen mediante un repaso en clase y una autoevaluación realizada de manera individual. Cabe señalar que en esta oportunidad realice la autoevaluación para repasar los conceptos previamente estudiados.
Valor esperado Varianza Desviación estándar
Distribuciones especiales de variable discreta • •
Distribución binomial Distribución de poisson
Distribución de variables aleatorias continuas •
12
Distribución normal
NOTA: 10
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
CONCLUSIÓN A partir de la previa experiencia con la anterior práctica, supe que en esta oportunidad debía prepararme aún más, por ello realice la autoevaluación y estudie los temas a evaluar. Lamentablemente, el tiempo me jugo en contra a la hora de estudiar, debido a que no me organice correctamente y no repace todos los temas. Cabe destacar que en esta oportunidad, a pesar de la baja calificación, me desenvolví mejor debido a que conocía los temas que logre repasar y pude resolver los problemas con desenvoltura
Minitab Gráfica de distribución de probabilidades Diagrama • Diagrama del árbol •
PowerPoint Word
ESTRACTO EJEMPLAR
1
2
4
5
3
13
SEGUNDA ENTREGA DEL TRABAJO DE APLICACIÓN OBJETIVOS •
•
CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
TEMAS EVALUADOS
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso del software estadístico Minitab. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura.
Definiciones básicas • • • •
Población Muestra Unidad de análisis Variables
Instrumentos de recolección de información • • • •
VALORACIÓN
Técnicas Instrumentos Tipos de encuesta Elementos
DIFICULTAD
Distribución y tablas de frecuencia
ENTENDIMIENTO
• •
HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA
Estadígrafos de posición • • •
HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA
Cualitativa Cuantitativa
Media Mediana Moda
Medidas de dispersión
PROCESO DE APRENDIZAJE
• • • • •
Esta segunda parte del trabajo de aplicación consistió en completar los 5 objetivos propuestos, desarrollando tablas, gráficos e infografía. Una vez más, con ayuda de las herramientas virtuales pudimos desarrollar el trabajo en conjunto, mediante llamadas y archivos compartidos. En esta oportunidad me concentre en desarrollar el objetivo 5: Analizar los principales indicadores de resumen del precio por un distrito específico de Lima Metropolitana, abril del 2021.
Rango Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación Coeficiente de asimetría
Gráficos • • • • • 14
Histograma Barras Sector circular Box – plot Bastones
NOTA: 19
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
CONCLUSIÓN Este trabajo nos permitió demostrar lo aprendido a lo largo de las semanas. Asimismo a partir de su desarrollo aprendimos mucho más, debido a que también pudimos practicar la ejecución de tablas y gráficos. Por otra parte, aprendimos a diagramar y desarrollar correctamente un trabajo, para ello nos tomo días de modificaciones constantes. Finalmente, asistir a las asesorías nos sirvió para mejorar constantemente nuestro trabajo hasta que este halla llegado a su mejor versión.
Minitab Tablas • Dividir hoja de trabajo • Cuenta de variables individuales • Cruzada • Estadísticos descriptivos Gráficos • Barras • Bastones • Histograma • Box - plot PowerPoint
Word
ESTRACTO EJEMPLAR Box - plot 2
3
1
4
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EVALUACIÓN FINAL EF = (nota 5 x e) + (nota 6 x f) 100
ENTREGA DE PORTAFOLIO
CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
OBJETIVOS •
•
•
•
PROCESO DE APRENDIZAJE
Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
Para la entrega del portafolio inicie recopilando toda la información acerca de las practicas y del trabajo de aplicación. A lo largo de este proceso pude observar que tanto aprendí a lo largo del ciclo, desde conceptos básicos de la estadística hasta la realización de distintos gráficos y tablas en el programa Minitab. Asimismo, para poder diagramar toda la información encontrada busque distintos portafolios para poder usarlos de referentes; esto me ayudo a poder expresar todo lo aprendido de manera ordenada y práctica.
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
PowerPoint
Word
CONCLUSIÓN Esta entrega me demostró el proceso de aprendizaje que realice a lo largo del curso. Asimismo, pude observar el progreso en el trabajo realizado grupalmente, el trabajo de aplicación, que a pesar de iniciar con una baja calificación, lo acabamos plenamente y con buenos resultados. También me sirvió de repaso, debido a que tuve que volver a observar mis antiguas practicas y junto a ellas, la teoría estudiada. Finalmente, el desarrollo del portafolio me enseño a diagramarlo de manera organizada y didáctica.
VALORACIÓN DIFICULTAD ENTENDIMIENTO HORAS DE DEDICACIÓN PRÁCTICA HORAS DE DEDICACIÓN TEÓRICA
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PRÁCTICA CALIFICADA 03
CG5 (2), CG6 (1), CG7 (2) , CG10(2), D
OBJETIVO
TEMAS A EVALUAR
Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.
Técnicas de muestreo
Intervalos de confianza
Pruebas de hipótesis
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CV Email 20200197@aloe.ulima.edu.pe Teléfono 964 307 248 Fec. Nac. 06/03/2003 Dirección Jr. Santo Tomas 247 San Carlos Comas
Soy Gabriela del Pilar Baldeón García, estudiante de Arquitectura en la Universidad de Lima. Desde joven me apasiono el dibujo y la pintura, por ello los practique mediante talleres a lo largo de mi vida. Asimismo, siempre tuve presente una peculiar atracción por la arquitectura. Así fue como en mi último año escolar decidí dedicarme a estudiar esta carrera. Me considero una persona creativa y optimista, debido que ante cualquier obstáculo busco eficazmente una forma de solucionarlo. Mi principal objetivo es desarrollarme plenamente como arquitecta, para poder fundar mi propio estudio.
IDIOMAS Inglés Español
EDUCACIÓN 2009 - 2014
Primaria
IEP María Medalla Milagrosa
2015 - 2019
Secundaria
Trilce Comas
2020 - Actualidad
Pre-grado
Universidad de Lima
INTERESES Cine Leer Dibujar y Pintar
ACTIVIDADES ACADÉMICAS 2020-1 La propuesta de zonificación de Lurín sobre el tapete, conversatorio / Actividad virtual / 07 de abril del 2021 Metodologías proyectuales, seminario / Actividad virtual / 28 de mayo del 2021 Teatri del Mondo, conversatorio / Actividad virtual / 25 de mayo del 2021
INFORMACIÓN DEL CURSO Nombre del curso Estadística
Sección 325
Nombre del profesor Jim Roland Silvestre Valer
Sumilla del curso El curso de estadística es una asignatura teórico-práctica orientada a que los alumnos aprendan a utilizar con propiedad métodos y técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales, como herramientas de apoyo en el proceso de análisis y la toma de decisiones. El contenido es: Nociones básicas, clasificación, tabulación y presentación de datos, medidas de posición y variación, nociones de probabilidad, variable aleatoria y distribuciones de probabilidad, teoría del muestreo, estimación de parámetros, prueba de hipótesis, análisis de regresión y correlación.
Objetivo general Aprender a utilizar las técnicas estadísticas descriptivas, así como los métodos inferenciales básicos con el apoyo de programas de computadoras que permitan realizar un análisis eficiente de la información para la toma de decisiones.
Objetivos específicos 1. Aprender a identificar los conceptos básicos de la estadística en contextos relacionados con la arquitectura; para recolectar, clasificar, tabular y presentar datos resumidos, con la aplicación de competencia matemática y uso de las TICs. 2. Habilidad para investigar los estadígrafos de tendencia central, dispersión, posición y de forma correspondiente a un conjunto de datos de fuentes secundarias relacionados con casos de aplicación en la arquitectura. 3. Desarrollar la competencia en el tratamiento los conceptos, teoremas de probabilidad, modelos probabilísticos discretos y continuos en contextos problemáticos en el campo de la arquitectura. 4. Aprender a identificar los criterios básicos de selección de una muestra probabilística apropiada en una investigación con la finalidad de realizar inferencias estadísticas en problemas o casos académicos válidos en el área de gestión inmobiliaria.