Técnica de Diseño de Algoritmos

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TÉCNICAS DE DISEÑO DE ALGORITMOS

Antes de pasar a desarrollar los principales algoritmos, hemos considerado necesario precisar algunos detalles de implementación. • Consideraremos que el tamaño máximo de la entrada y el vector a ordenar vienen dados por las siguientes definiciones: CONST n =...; (* numero maximo de elementos *) TYPE vector = ARRAY [1..n] OF INTEGER;

• Los procedimientos de ordenación que presentamos en este capítulo están diseñados para ordenar cualquier subvector de un vector dado a[1..n]. Por eso generalmente poseerán tres parámetros: el nombre del vector que contiene a los elementos (a) y las posiciones de comienzo y fin del subvector, como por ejemplo Seleccion(a,prim,ult). Para ordenar todo el vector, basta con invocar al procedimiento con los valores prim= 1, ult = n. • Haremos uso de dos funciones que permiten determinar la posición de los elementos máximo y mínimo de un subvector dado: PROCEDURE PosMaximo(VAR a:vector;i,j:CARDINAL):CARDINAL; (* devuelve la posicion del maximo elemento de a[i..j] *) VAR pmax,k:CARDINAL; BEGIN pmax:=i; FOR k:=i+1 TO j DO IF a[k]>a[pmax] THEN pmax:=k END END; RETURN pmax; END PosMaximo; PROCEDURE PosMinimo(VAR a:vector;i,j:CARDINAL):CARDINAL; (* devuelve la posicion del minimo elemento de a[i..j] *) VAR pmin,k:CARDINAL; BEGIN pmin:=i; FOR k:=i+1 TO j DO IF a[k]<a[pmin] THEN pmin:=k END END; RETURN pmin; END PosMinimo;


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BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS

14min
pages 315-326

7.11 El fontanero con penalizaciones

10min
pages 307-314

7.10 Las n reinas

5min
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7.9 La asignación de tareas

7min
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7.6 La colocación óptima de rectángulos

6min
pages 285-290

7.8 La mochila (0,1) con múltiples elementos

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pages 296-297

7.5 El laberinto

10min
pages 278-284

7.4 El viajante de comercio

11min
pages 270-277

7.2 Consideraciones de implementación.......................................................257 7.3 El puzzle (n 2–1

12min
pages 262-269

6.15 Reconocimiento de grafos

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pages 249-250

6.14 El coloreado de mapas

3min
pages 246-248

6.16 Subconjuntos de igual suma

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pages 251-252

6.17 La múltiples mochilas (0,1

3min
pages 253-254

3.14 Divide y Vencerás multidimensional

7min
pages 132-136

3.13 El torneo de tenis

9min
pages 127-131

3.12 La moda de un vector

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pages 124-126

3.11 El elemento mayoritario

5min
pages 121-123

3.4 Búsqueda ternaria

2min
pages 110-111

1.4 Resolución de ecuaciones en recurrencia

7min
pages 10-15

3.10 Repetición de cálculos en Fibonacci

2min
page 120

3.8 Mediana de dos vectores

5min
pages 117-118

3.9 El elemento en su posición

1min
page 119

3.7 Producto de matrices cuadradas (2

1min
page 116

3.6 Producto de matrices cuadradas (1

2min
pages 114-115

3.5 Multiplicación de enteros

3min
pages 112-113

2.6 Ordenación mediante Montículos (Heapsort

4min
pages 65-66

2.5 Ordenación por Mezcla (Mergesort

4min
pages 63-64

3.3 Búsqueda binaria no centrada

1min
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2.8 Ordenación por Incrementos (Shellsort

1min
page 70

3.2 Búsqueda binaria

2min
page 108

2.3 Ordenación por Selección

1min
page 61

2.2 Ordenación por Inserción

2min
page 60
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