VI. ÁRBOL DE CLASIFICACIÓN
E
l análisis de reincidencia mediante árboles de clasificación, es capaz de combinar, a través de un conjunto de variables independientes y sucesivamente particionando la data en subgrupos, de mejorar la predicción o clasificación de una variable objetiva. Para el estudio, se determinó aplicar también esta técnica sobre la variable dependiente reincidencia, es decir, que partiendo de que el individuo presenta o no reingreso al sistema, el árbol pueda establecer las variables más preponderantes sobre este fenómeno y determinar los nodos más extremos (que presentan menor y mayor reincidencia). Se realizaron dos análisis. El primero para los egresados del subsistema cerrado, semiabierto (CET) y los casos de libertad condicional; y posteriormente se aplicó la misma metodología para los sujetos estudiados pertenecientes al sistema abierto. En términos generales, este análisis reafirma lo descrito en todo el estudio, tanto para las tasas de reincidencia por subsistema, como para el perfil de los sujetos más complejos para reinsertar a la sociedad. Para el subsistema cerrado semiabierto (CET) y libertad condicional, el peor caso (mayor reincidencia) lo presentan quienes no participan en intervención escolar, del tramo etario más joven, y que tienen un alto compromiso delictual (71%). En el caso del subsistema abierto, con el 33%, el peor caso es el de las mujeres que se encuentran en el tramo etario de 30 a 39 años y que tienen un tramo de condena hasta seis meses. Para mayor claridad, referirse al ANEXO Nº6.
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