Automatisk kartoppdatering med hjelp av maskinlæring

Tekst: Åsmund Yiu Hegnar

Prosjektet FKB Maskinlæring ble avsluttet i februar, og det ble arrangert et avslutningsseminar i Bærum den 30. mars. Målet for prosjektet var å utvikle metoder for automatisk oppdatering av kartdata. Regionale Forskningsfond Viken, Terratec, Bærum Kommune og Geovekst har finansiert dette prosjektet og knyttet til seg forskningsmiljøer ved Norsk Regnesentral og NMBU. Partene ønsket å se nærmere på bruk av maskinlæring på laser- og hyperspektrale data, og om det kunne ekstraheres data til kartoppdatering.

Avslutningsseminar

Avslutningsseminaret på ble avholdt på kunnskapssenteret i Sandvika og hadde 48 påmeldte deltakere til det fysiske programmet og 37 påmeldt for digitalt opptak. Programmet inneholdt presentasjoner fra hver av prosjektpartene og prosjekteier Bærum Kommune. Flere detaljer, presentasjoner og opptak er tilgjengelig her: https://www.baerum.kommune.no/fou

Resultater

Resultater og grunnlagsdata fra prosjektet deles og tilgjengeliggjøres for videre bruk og forskning. En detaljert oversikt finnes i den faglige sluttrapporten for prosjektet. Her er noen av de sentrale leveransene.

Vitenskapelige publikasjoner

• En doktoravhandling ved NMBU og fire publiserte vitenskapelige artikler

Norsk Regnesentral og NMBU hadde 7 bidrag på internasjonale vitenskapelige konferanser

Datasett med hyperspektrale bilder og laserdata samlet inn av Field Group over 3 år

Maskinlæringsverktøy utviklet av Norsk Regnesentral for deteksjonav objekter i datagrunnlaget

Laserdata tilgjengeliggjøres påwww.hoydedata.no, hyperspektrale bilder, sluttrapport og andre leveranseri prosjektet deles gjennom NIRDResearch Data Archive,https://archive.norstore.no.