INCIDENCIA DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO by Gusstock Concha Flores

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSGRADO UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACÍON

TESIS

INCIDENCIA DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO EN LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DEL GOBIERNO REGIONAL DE HUANCAVELICA Presentada por el Bachiller Adolfo Gustavo Concha Flores Para optar el Grado Académico de Magister en Administración Mención en Gestión de Proyectos Públicos y Privados HUANCAYO – PERÚ 2015

HUANCAYO – PERÚ

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSGRADO UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACÍON

TESIS

INCIDENCIA DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO EN LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DEL GOBIERNO REGIONAL DE HUANCAVELICA Presentada por el: Bach. Adolfo Gustavo CONCHA FLORES PARA OPTAR EL GRADO ACADÉMICO DE MAGISTER EN ADMINISTRACIÓN MENCIÓN EN GESTIÓN DE PROYECTOS PÚBLICOS Y PRIVADOS Sustentada ante el siguiente jurado:

Dr. Florencio QUIÑONES PEINADO PRESIDENTE

Dr. William Enrique HUANCA SOLÍS SECRETARIO

Dr. Hugo MIGUEL MIGUEL Mg. Oswaldo Jesús MARIÑO ALFARO HUANCAYO – PERÚ JURADO JURADO 2013

Mg. Hélida ALIAGA BALBÍN JURADO ii

DEDICATORIA A Dios, que siempre está junto a mí, en las buenas y en las malas… toda mi energía, sería insignificante para mostrar su grandeza; toda la energía del universo, sería poco para expresar su inmensidad. A mi esposa Karin y a mi gran tesoro Gus, por el apoyo brindado. iii

AGRADECIMIENTO Deuda de gratitud a las instituciones y personas que han enriquecido mi vida académica y profesional, a los que me alentaron, a los que confían en mí, a los que me hacen pensar, reír, soñar... a los que no hace falta expresarle mi gratitud, porque una mirada lo expresa todo.

RESUMEN Esta investigación tuvo como objetivos determinar la correlación que existen entre las variables, Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica del Gobierno Regional de Huancavelica. Este se desarrolló en el nivel de investigación correlacional y del tipo aplicada, caracterizada por ser transversal y no experimental, y utilizo el método general de la ciencia y de manera específica, el análisis de contenido y el enfoque sistémico. El instrumento de investigación fue la ficha de evaluación, que para su validez aplicó el Índice Kappa de Fleiss, que determino un valor para ambas variables de 0,96 (Acuerdo casi perfecto). La prueba de confiabilidad utilizó el Coeficiente Alfa de Cronbach cuya medida para ambas variables fue de 0,831 (Acuerdo muy alto). La muestra utilizada fue no probabilístico intencional. Los resultados concretizaron coeficientes de correlación rho Spearman que fluctuaron entre 0.33 y 0.27, que fueron ponderadas como mínimas. Se concluyó que el coeficiente de correlación rho de Spearman (rs) entre las variables investigadas, señalan correlaciones mínimas; situación que se confirma con las pruebas de hipótesis rho de Spearman y Chi cuadrado aplicadas; determinando que el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en los procesos de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica, lo que permite señalar que la no aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque AHP, a actuado de una manera negativa en el proceso de planificación, administración y evaluación de este instrumento de ordenamiento territorial. Palabras clave: Modelo multicriterio, proceso de análisis jerárquico, gestión de la zonificación ecológica y económica.

ABSTRACT This research aimed to determine the correlation between the variables, Model Multicriteria to approach Hierarchy Process Analysis and Management of the Ecological Economic Zoning of the Regional Government of Huancavelica. This took place at the level of research and applied correlational type, characterized by being cross and not experimental, and use the general method of science and specifically, content analysis and systemic approach. The research instrument was the scorecard, which for validity applied the index Kappa Fleiss, who determined a value of 0.96 for both variables (almost perfect agreement). Reliability test used the Cronbach's alpha coefficient for both variables whose measurement was 0.831 (very high agreement). The sample was not probabilistic intentional. The results materialize Spearman rho correlation coefficients ranging between 0.33 and -0.27, which were weighted as minimal. It was concluded that the coefficient of correlation of Spearman rho (rs) between the variables investigated, indicate minimal correlations; situation that is confirmed by testing hypotheses Spearman rho and chi-square applied; determining that the multi-focus model with Hierarchical Analysis Process have a minimum level of incidence in the processes of the Management of Ecological Economic Zoning in the Regional Government of Huancavelica, which allows to point out that failure to apply the model to approach Multicriteria AHP, to act in a negative way in the planning, administration and evaluation of this instrument of territorial planning. Keywords: Multicriteria model, hierarchical process analysis, management of ecological and economic zoning.

ÍNDICE CARÁTULA………………………………………………………………………………………………………………………………. HOJA DE RESPETO…………………………………………………………………………..………………………………………… DEDICATORIA……………………….………………..……………………………………………..…………………………………. AGRADECIMIENTO………………………………..……………………………………………………..………………………….. RESUMEN………………………………………………………………….……………………………………….……………………. ABSTRACT…………………….…………………………….……………..…………………………………………….……………… ÍNDICE……………………….……………………………………………..………………………………………………………………. TABLAS.……………………………………………………………………………………………………………………………………. FIGURAS..………………………………………………….…………..…………………………………….…………………………… INTRODUCCIÓN………….……………………………………………..………………………………………………………………

i ii iii iv v vi vii Xi xiii xiv

CAPÍTULO I PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO 1.1. CONCEPCIÓN SISTÉMICA DE LA IDEA DEL TEMA DE TESIS…………...……….…………………………. 1.2. FUNDAMENTACIÓN DEL PROBLEMA....….…………………………………………………….…………………… 1.3. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA……………..………….……….……………………….……..…………………….. 1.3.1 Problema general……….…..……….………………………………………………………..………………….. 1.3.2 Problemas específicos…...……….……………………………………………………….…..………………… 1.4. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN…………………..….…………………………………….…………………....... 1.4.1 Objetivo general…………………………..…………………..………………..…………………..……………… 1.4.2 Objetivos específicos………………………..………………….………………..………………………………. 1.5. JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACIÓN……………..………………………………………..…..…………………. 1.6. ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN………….…….……..……………………………………………………………….. 1.7. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN………..……..………………………………………………………………… 1.8. DELIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN……………..……………………………………………………………… 1.8.1 Delimitación espacial.…..……….……………………………………………………………………..………… 1.8.2 Delimitación temporal...……….………………………………………………………………………………… 1.8.3 Delimitación conceptual...……….……………………………………………………………………………… 1.9. IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN……….………………………………………………………………………. 1.10. FUNDAMENTACIÓN Y FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS……………………………………………………. 1.10.1 Hipótesis general…….………….……………………………………………………………………..…………. 1.10.2 Estructura de la hipótesis general………………………………………………………………………… 1.10.3 Hipótesis específica………..……….……………………………………………………………………………. 1.11. IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES………………………………………………………… 1.12. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES…………………………………………………………………………..

2 2 6 6 6 7 7 7 8 9 9 10 10 10 10 11 11 10 12 12 13 14

CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO 2.1. LOS ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN……………………………………………………………..….……… 2.2. BASES TEÓRICAS – CIENTÍFICAS……………………………………………………………………………..……….….. 2.2.1. Bases teóricas del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico………………………………………………………………………………………………………….……. vii

19 24 24

2.3. 2.4. 2.5.

2.2.2. Bases teóricas de la gestión de la zonificación Ecológica y Económica………………… MARCO LEGAL………………………………………………………………………………………………….….………….….. MARCO ECOFILOSÍFICO: EL PARADIGMA DEL DESARROLLO SOSTENIBLE…….……………..………. MARCO CONCEPTUAL………………………………………………………………………….................................. 2.5.1. Análisis Multicriterio…………………………………...…………………………………………………..……. 2.5.2. Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso Analítico Jerárquico…...…………..……… 2.6.3. Gestión de la Zonificación Ecológica Económica……………………………….…………………….

28 33 35 36 36 37 37

CAPÍTULO III METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 3.1. MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN…………………………..…………….………………………………….….…….. 3.1.1. Método a nivel general….…………………………...………………………………………..………………. 3.1.2. Método a nivel específico……………………………………………………………………....…..………… 3.2. TIPO DE LA INVESTIGACIÓN………………………………………………………………..………….…………………... 3.3. NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN……………………………………………………………..……………..…….………... 3.4. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Y ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES…..……..………... 3.5. ESTRATEGIA DE LA PRUEBA DE LA HIPÓTESIS…………………………………………………..……..………... 3.6. POBLACIÓN Y MUESTRA………………………………………..…..…….………………………………..……….……... 3.7. INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS…..…………....………………..………..…………………….…. 3.8. TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTO DE RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS..…….………….…………..

40 40 40 41 41 41 42 44 45 46

CAPÍTULO IV TRABAJO DE CAMPO Y PROCESO DE CONTRASTE DE LA HIPÓTESIS 4.1. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS……………………………………………..…………………………………………... 4.1.1. Método a nivel general………………………………………………………………………………….………. 4.2. SISTEMAS ESPECÍFICOS Y CORRELACIÓN DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERRARQUICO Y LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA…………………………………………………………………………………………………………………….... 4.2.1. Sistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica……………….…………………………………………………………….………………..………………. 4.2.2. La prueba de la hipótesis general…………………………………………………………..………………. 4.3. SUBSISTEMAS ESPECÍFICOS Y CORRELACIÓN DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERRARQUICO Y LOS INSTRUMENTOS DE LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA….…………………………………………………………………………. 4.3.1. Subsistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico y las Zonas productivas…..…………………………………………..…………… 4.3.2. La prueba de la hipótesis específica uno………………………………………………..……………… 4.3.3. Subsistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica.............................................................................................. 4.3.4. La prueba de la hipótesis específica dos………………………………………………..……………… 4.3.5. Subsistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial.......................................................................................................................

viii

48 48

53 55

58 59 61

64 66

4.3.6. La prueba de la hipótesis específica tres……………………………………………………..…………. 4.3.7. Subsistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación……….……. 4.3.8. La prueba de la hipótesis específica cuatro…………………………………..……………..…………. 4.3.9. Subsistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales… 4.3.10. La prueba de la hipótesis específica cinco………………………………….………………..…………. 4.4. DISCUSIÓN DE RESULTADOS ………………………………………………………………………………………………. Discusión de resultados del sistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica………………………………………………………………………………….…………………………………….... Discusión de resultados de los subsistemas y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y los instrumentos de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica…..………..………………………….……..…….……………………………….

71 74 76 79 81 84

CAPÍTULO V MODELO O PROPUESTA 5.1. Adopción de la decisión……………………………………….……………………………………………………………… 5.2. Propuesta…………………………………………………………….………………………………………………….…………… 5.2.1. Aplicación de la metodología multicriterio a nivel general y específico…………………….

92 93 93

CONCLUSIONES……………………………………………………………..……………….…………………………………………….. RECOMENDACIONES…….…………………………………………………………….………………………………………………… REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS…………….…………………….....………………….……………………………………….… ANEXOS…………………………………………………………………………………………………..…………………………………….. Anexo uno : Matriz de Consistencia……………………………………………….……….………………………………

96 98 99 102 103

Anexo dos Anexo tres

104

: :

Anexo cuatro : Anexo cinco :

Formulas estadísticas utilizadas en la investigación………..………….....………………... Code book del diagnostico total de las valoraciones establecidas por parte de cada uno de los aplicadores………………………………………………………………………………… Tablas estadísticas de correlación de las variables con rho (rs) de Spearman, con tratamiento de PASW versión 19……….………………………………………………………………. Diseño y construcción del instrumento de investigación ficha de análisis de contenido y determinación de la validez y confiabilidad para recolectar datos..…

106 107 112

TABLAS Tabla 1

Definición conceptual, operacional e instrumental de la Variable x…………………….

Tabla 2

Identificación de los indicadores de la Variable x………………………………………..…….

Tabla 3

Definición conceptual, operacional e instrumental de la Variable y…..……………….

Tabla 4

Identificación de los indicadores de la Variable y..……………………………………….…….

Tabla 5

Interpretación del Valor Numérico del Coeficiente del rho de Spearman….………..

Tabla 6

Matriz de interacción de las dimensiones, variables e indicadores……………………..

Tabla 7

Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica…….……………………………………………………………….

Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas productivas………………………………………………………………………..

Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica…………….……………...

Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial…………………………………….……………...

Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación…………………………………..…………….……………...

Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas urbana e industriales…………………………..…………….……………...

Tabla 8

Tabla 9

Tabla 10

Tabla 11

Tabla 12

FIGURAS Figura 1

Concepción sistémica de la idea del tema de investigación…………….........……..……

Figura 2

Modelo matemático del cambio Climático Mundial en billones de años…….………

Figura 3

Aumento de la población mundial y la crisis energética…………………..……..…..…….

Figura 4

Ilustración de la estructura de la hipótesis general……………………………………………

Figura 5

Estructura del nivel de medición de las variables………………………………….…………….

Figura 6

Modelo del proceso de la toma de decisiones..…………………..…………………..……….

Figura 7

Diseño de investigación y escala de medición de la variables……………..………………

Figura 8

Ilustración de la estructura estadística de las variables e indicadores…………………

Figura 9

Determinación de la población y de la muestra...………………………………………………

Figura 10

Determinación del instrumento de investigación……………………………………….………

Figura 11

Determinación de las técnicas de investigación y el procesamiento de datos….…

Figura 12

Secuencia metodológica de presentación de los resultados de los sistema y subsistemas de estudio……………………………………………………………………………………………….

Figura 13

Relación de fuerza y dirección de las correlaciones…………………………………………...

Figura 14

Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica….…………………………………….………

Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas productivas………………………………………….………

Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica…………

Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial…………………………………

Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación………….…………………………………

Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales……………………………………

Matriz de interacción entre el grupo de gestión del modelo multicriterio con enfoque AHP con la Zonificación Ecológica Económica………………………………………

Sistema de árboles de interacciones a nivel general entre el Modelo Multicriterio con enfoque AHP con las partes de la Gestión del Zonificación Ecológica Económica…………………………………………………………………………………………..

Sistema de grafos de interacciones a nivel específico entre el Modelo Multicriterio con enfoque AHP con las partes de la Gestión del Zonificación Ecológica Económica…………………………………………………………..

Figura 15 Figura 16 Figura 17 Figura 18 Figura 19 Figura 20 Figura 21

Figura 22

INTRODUCCIÓN El trabajo de investigación muestra un contexto donde conviven complejos problemas en la concepción de la Gestión del Ordenamiento del Territorio, especialmente con incidencia en el instrumento de la Zona Ecológica Económica (ZEE), y que tienen que ver en su quehacer, los órganos de línea del Gobierno Regional de Huancavelica, en donde se identifican y formulan estos diseños de gestión con la carencia de aplicación de un método matemático de toma de decisión y que responda al propósito de racionalidad científica, y que es un vector direccional gravitante, lo que determina la ausencia de un producto de gestión, que es contradictorio con la relación armoniosa que debe de existir en el medio ambiente en donde se plasman, debido a las irracionales tomas de decisiones que se optan, debido a que son respuestas nada coherentes, frente a los complejos problemas sociales, económicos y ambientales que alberga estos espacios, y que dentro de un marco legal y normativo, vislumbren la intención de proyectarse de manera urgente una optima intervención, y que en la actualidad no se tiene, y que ha sido una de las principales causas de la degradación y deterioro de esta realidad regional. En base a las consideraciones expuestas se formula el problema general de investigación siguiente: ¿Que nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica? Mientras el objetivo general se concretizo en: Determinar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica y Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica; planteándose la siguiente hipótesis general: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica. La importancia de la presente investigación radica en que se permitirá revertir los procesos de gestión, específicamente de identificación y formulación en el diseño de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica, que fueron concretizados en el área de estudio, para lo que se pondrá en operación el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico, cuya racionalidad científica desarrollara una nueva forma de aplicar principios de alto nivel matemático en la toma de decisiones en los planes anotados anteriormente. Las repercusiones que se tendrán son con la intención de mejorar los niveles socio económico y ecológico de las zonas productivas, de protección y conservación ecológica, de tratamiento especial, de igual manera las zonas de recuperación y las zonas urbanas e industriales, buscando el soporte importante del desarrollo sostenible en las áreas intervenidas. Para abordar y desarrollar lo considerado, el trabajo de investigación fue dividido en cuatro capítulos, a los que se añaden las conclusiones, recomendaciones, las referencias bibliográficas y los anexos; a continuación se describen brevemente de qué trata cada uno de ellos. Capítulo I: Planteamiento del problema; se exponen de manera secuencial la concepción sistémica de la idea del tema de tesis, la caracterización y descripción del problema y la formulación respectiva, luego se definen los objetivos de la investigación, se plantean las justificaciones y se hace referencia a las delimitaciones de la investigación. xii

Capítulo II: Marco teórico; se describen en primer lugar los antecedentes teóricos del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y de la Gestión de la Zonificación Ecológica y Económica, seguido por la exposición del marco legal, eco filosófico del paradigma del Desarrollo Sostenible con el carácter de búsqueda y reflexión sobre el tema de investigación que se desarrolla, luego se exponen las bases teóricas del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y de la Gestión de la Zonificación Ecológica y Económica. Posteriormente, se desarrolla las bases conceptuales, se plantea el diseño y construcción de la hipótesis general, su fundamentación y también la descripción de las hipótesis específicas, finalizando este capítulo con la estructuración de las variables e indicadores a investigarse. Capítulo III: Metodología de la investigación; se constituye en una de las partes más importantes de la investigación; se hace referencia a la naturaleza, tipos, diseños y métodos de investigación, también se realiza la descripción del método, diseño de investigación y el nivel de medición de las variables, luego se conciben la determinación del universo de estudio, el instrumento de investigación y las técnicas de procesamiento de datos. El último Capítulo IV: Resultados de la investigación; se organiza con la presentación de la elaboración de datos para luego constituir los sistemas y subsistemas de resultados de la investigación realizada, también se presenta el proceso de la prueba de la hipótesis general y las hipótesis específicas y se cierra este capítulo con la discusión de los resultados. Finalizando el repórter del protocolo de investigación con la redacción de las conclusiones y sugerencias que se hallaron, adjuntándose en la parte final los anexos. Esperando que la presente investigación cubra las expectativas académicas, pongo a su consideración para los alcances que determinen su mejora continua, que es pertinente a la naturaleza y esencia de la ciencia. El autor

xiii

CAPÍTULO I

CAPÍTULO I PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO 1.1 CONCEPCIÓN SISTÉMICA DE LA IDEA DEL TEMA DE TESIS

El acercamiento a la idea o tema de investigación, tuvo dos niveles de acción; el primero, correspondió a una aproximación al objeto de estudio, mediante fuentes informativas con naturalezas diversas, y de manera paralela, se plantearon preguntas, que formaron estratégicamente la estructuración de las variables a estudiar. En el segundo nivel, se operó el Enfoque Sistémico, que marco de manera lógica y racional las potencialidades que posee el objeto de estudio, sistematizando la información con el flujo de entrada (input), procesamiento, salida (output) y retroalimentación (feed back) relevante a este estudio. Es en este espacio conceptual donde se estructuro la idea y el tema de investigación, se identificaron las variables de estudio, se concibió el nombre del título de investigación y se determino sus implicancias resolutivas bajo la influencia del desarrollo sostenible. (Véase fig. 1)

1.2. FUNDAMENTACIÓN DEL PROBLEMA La envergadura, el alcance y naturaleza de los problemas que acontecen a nivel mundial en nuestros días, se deben sobre todo, al esquema actual de desarrollo de nuestra sociedad y que no tienen precedentes históricos, y cuyas implicancias directas se muestran en las modificaciones contradictorias que se manifiestan en el medio natural y el medio cultural. “El crecimiento de la población especialmente, ha cambiado el paisaje del entorno donde dicha sociedad se desenvuelve, en muchos casos en forma drástica. La consecuencia de este cambio del uso del suelo sobre el territorio, a generado

(FEED BACK)









LAS IDEAS PARA LA INVESTIGACIÓN

ESTRUCTURACIÓN DE LA IDEA DE INVESTIGACIÓN

CONCEPCIÓN DEL TEMA DE INVESTIGACIÓN

IMPLICANCIAS DEL TEMA INVESTIGACIÓN

1.1 LAS FUENTES EXPERIENCIA PERSONAL

MATERIAL ESCRITO TEORÍAS

DESCUBRIMIENTO PRODUCTO DE INVESTIGACIÓN OBSERVACIÓN DE HECHOS

¿DEBE SER?

¿PARA QUE?

¿COMO ES?

PROFESOR INVESTIGADOR DE PLANIFICACIÓN Y ORDENAMIENTO TERRITORIAL  ARTÍCULOS CIENTÍFICOS  REVISTAS  LIBROS  MATERIAL ELECTRÓNICO PARADIGMA DEL DESARROLLO SOSTENIBLE PLANIFICACIÓN URBANO REGIONAL AMBIENTAL Y ORDENAMIENTO TERRITORIAL ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA Y ECONÓMICA

 NOVEDOSA  ALENTADORA  CREATIVA  RESOLVER PROBLEMAS  APORTAR CONOCIMIENTO  GENERAR CALIDAD DE VIDA  PRODUCIR DESARROLLO SOSTENIBLE  OBJETIVA  SUBJETIVA

¿QUE INVESTIGAR?

¿BUSCANDO QUE?

UNIDAD DE ESTUDIO

DESCRIPCIÓN Y RELACIÓN DE VARIABLES

¿DONDE?

UBICACIÓN ESPACIAL

¿CUANDO?

UBICACIÓN TEMPORAL

ORGANOS DE LÍNEA QUE DESARROLLAN PLANES DE ZONFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA VX= MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE ANALISIS JEARQUICO VY= ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA

“INCIDENCIA DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO EN LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DEL GOBIERNO REGIONAL DE HUANCAVELICA”

GOBIERNO REGIONAL DE HUANCAVELICA

2014

IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO

VX=MODELO MULTICRITERIO

CON ENFOQUE DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

CONVENIENCIA. ¿PARA QUE SIRVE? INTERACCIONA NUEVO ENFOQUE DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA BASADO EN UN MODELO MATEMÁTICO MULTICRITERIO IMPACTO SOCIAL ¿CUAL ES LA RELEVANCIA SOCIAL? BUSCA EL DESARROLLO DE LA CALIDAD DE VIDA DE LOS POBLADORES DE LA REGIÓN HUANCAVELICA DESDE DEL DESARROLLO SOSTENIBLE SIGNIFICADO PRACTICO ¿AYUDARA A RESOLVER ALGÚN PROBLEMA PRACTICO? LA DEGRADACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE Y EL USO SOSTENIBLE DE LOS RECURSOS HUMANOS Y NATURALES. VALOR TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN ENFOCAR LA ZONFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DESDE EL DESARROLLO SOSTENIBLE, Y SUGIERE IDEAS, HIPÓTESIS A FUTUROS ESTUDIOS RELEVANCIA METODOLÓGICA UTILIZA EN LA RECOLECTA, ANÁLISIS Y OPERATIVIZACIÓN DE DATOS BAJO EL ENFOQUE SISTÉMICO

GENERATRIZ MODELICA MATEMATICA Y SU APLICACIÓN EN LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA Y ECONÓMICA CON EL ENFOQUE DEL DESARROLLO SOSTENIBLE

VY=GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA

1.2 ACERCARSE A LA REALIDAD

ENTRADA

SALIDA

Figura 1 Concepción sistémica de la idea del tema de investigación. Elaboración: Propia del autor (2014)

ambientales que atentan contra las comunidades que demanda cada vez más bienes y servicios a costa de la pérdida de productividad de los ecosistemas. Los seres humanos han formado paisajes a sus necesidades socioeconómicas, siendo los ecosistemas y paisajes rurales algunos de los resultados del uso y aprovechamiento de los recursos naturales”. Recalde, D. y Zapata, R. (2006) Pero, al inferir mucho más esta situación, se observo que sus efectos son mucho más complejos, debido a que a traído consigo dos aspectos atípicos: El aceleramiento del cambio climático y la crisis energética que se avecina en un futuro próximo. (Véase las figs. 2 y 3)

Figura 2 Modelo matemático del Cambio Climático Mundial en billones de años. Fuente: cambioclimáticoenergía.blogspot.com (sept. 2013).

Figura 3 Aumento de la población mundial y la crisis energética. Fuente: Vega, A. Gestión Ambiental (1998).

Estas dinámicas de degradación del planeta tierra son ejercidas por fuerzas centrípetas y centrífugas que actúan a nivel interno y bajo la influencia de un entorno global y la función de crecimiento, que esta convergiendo a una crisis ambiental de futuro incierto e impredecible para la humanidad. 4

Si se analiza desde el enfoque de Recalde, D. et al (2006) se observo como la sociedad a lo largo de su evolución mantiene la tendencia a modificar los ecosistemas terrestres. Conforme las poblaciones han crecido, se expandió el potencial de la tecnología, lo que a producido que los alcances y naturaleza de estas modificaciones hayan cambiado drásticamente.

Los cambios realizados sobre los ecosistemas naturales dieron como resultado una reducción de la complejidad de éstos, dirigidos a la obtención de pocos productos, es decir, hacia la “monofunción” en contraposición a los servicios múltiples que pueden ofrecer los ecosistemas. Esta situación es un caso anómalo, cuyo protagonismo se encuentra en casi toda la totalidad del medio ambiente global del planeta y especialmente en países emergentes como el nuestro, no obstante, la aplicación en su concepción de instrumentos de planificación urbana y de gestión de ordenación del territorio urbano rural, cuyo propósito es la reversión de la situación contradictoria anotada.

Este hecho, se manifestó debido a la aplicación de enfoques metodológico con poca racionalidad científica, inclusive, a nivel latino americano y de países del caribe, se percibe una precaria racionalidad en la concepción de estos instrumentos, cuyo epílogo, es más que solucionar problemas en bienestar del medio ambiente, genera una infinidad de contradicciones a este.

Por otro lado, en el contexto de la realidad nacional en las áreas naturales y urbanas a la vez, en donde se han plasmado estos instrumentos de gestión de desarrollo, no a tenido los efectos esperados y predecibles, mas al contrario, se han agudizado e incrementado mas aún las carencias de las necesidades de la población a la que supuestamente iba a servir, convirtiendo en una situación atípica y endémica a la vez; mientras que en el contexto del espacio regional de Huancavelica, analizada desde la perspectiva de la gestión del ordenamiento territorial, también muestra las mismas precariedades anotadas; estos hechos tienen que ser replanteados y debe de proponerse una nueva forma de reinterpretar los procesos de toma de decisiones, cuyo sustento se fundamente en la racionalidad científica de la ocupación del espacio urbano y rural a la vez

y que determine un relación de equidad entre el medio físico natural y medio cultural. Como se anoto, la realidad a estudiar muestra complejos problemas en la concepción

Gestión

del

Ordenamiento

del

Territorio

(GOT),

especialmente en el contexto de la Zonificación Ecológica Económica (ZEE), y que tuvieron que ver en su quehacer, los órganos de línea del Gobierno Regional de Huancavelica, en donde se identifican y formulan estos instrumentos de gestión, y se vuelve a ser redundante, la carencia de aplicar procesos de toma de decisión que responda al propósito de racionalidad científica, es un vector direccional gravitante, lo que determino la ausencia de un producto de gestión, que se presenta contradictorio con la relación armoniosa que debe de existir en el medio ambiente en donde se plasman, debido a las irracionales tomas de decisiones que se optan, que se traducen en respuestas nada coherentes, frente a los complejos problemas sociales, económicos y ambientales que alberga estos espacios, y que dentro del marco del estudio que se realiza, se tiene la intención de gestionar de manera urgente una optima intervención, que en la actualidad no se tiene, y que ha sido una de las principales causas de la degradación y deterioro de esta realidad regional. 1.3. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 1.3.1. Problema general ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica? 1.3.2. Problemas específicos a. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica? b. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica? 6

c. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica? d. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica? e. ¿Qué nivel

de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de

Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las

Zonas

urbanas

industriales

Gobierno

Regional

Huancavelica? 1.4. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

El diseño del objetivo general y específicos poseen dos variables de operativización: el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica; estos fueron tomados en cuenta para realizar la investigación presente, como propósitos y alcances.

1.4.1. Objetivo general Determinar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica. 1.4.2. Objetivos específicos a. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica. b. Identificar

el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de

Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de 7

las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica.

c. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica.

d. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica.

e. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica.

1.5. JUSTIFICACIÓN DEL PROYECTO

Este estudio se concibió ante la supuesta incidencia que existe del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en el diseño de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica por parte del órgano de línea pertinente del Gobierno Regional de Huancavelica.

Las zonas productivas, de protección y conservación ecológica, de tratamiento especial, de igual manera las zonas de recuperación y las zonas urbanas e industriales, en el contexto del territorio que regenta el Gobierno Regional de Huancavelica se encontraron, enfrentando a graves problemas sociales, económicos y ambientales, debido a que anteriormente se gestiono y diseñó propuestas de Gestión de la Zonificación Ecológica Económica, cuyas repercusiones trajeron consigo, un abanico de contradicciones y que no fueron exitosas, de igual manera, sus resultados fueron calificados como incoherentes a la realidad requerida.

Estas situaciones atípicas, de manera necesaria deben ser revertidas, la que debe ser iniciada con la implementación de enfoques de toma de decisiones, cuya racionalidad científica sea el fundamento de una opción optima, que de seguro

revertirá a un umbral armonioso cuya calificación sea llamada

coherente en la realidad en la que se concretiza.

1.6. ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN

La trascendencia de esta investigación se fundamento en analizar el proceso de gestión de identificar y

formular los planes de Zonificación Ecológica

Económica, y contrastar la aplicación o incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la estructura de cada componente de este instrumento del ordenamiento territorial, con la intención de producir un modelo de toma de decisión multicriterio, y que tomo como basamento al paradigma del desarrollo sostenible, que como técnica, tecnología y ciencia, influyen en una nueva forma de diseñar productos de planificación, con la pretensión de concretizar en el ámbito de los gobiernos locales y regionales, y que busquen la preservación del planeta tierra. De igual manera, esta investigación abarco únicamente al Gobierno Regional de Huancavelica, y los órganos de línea que tienen que ver con el quehacer del Ordenamiento Territorial. 1.7. LIMITACIONES DE LA INVESTIGACIÓN Corresponde principalmente a dos aspectos:  La carencia de información o estudios de investigaciones a nivel de aporte teórico y técnico, específicamente para la Gestión de las Zonificación Ecológica Económica, es un mal endémico para este tipo de estudio, debido a que esta temática tiene el carácter de ser eminentemente un instrumento técnico de transformación de la realidad para establecer un desarrollo sostenible en la realidad en donde se interacciona este proceso, cuya producción es muy mínima por el uso de racionalidad científicas por parte de los entes ejecutantes. 9

 Por otro lado, la falta de actualización de los registros de los planes de ordenamiento territorial, especialmente el que corresponde al de Zonificación Ecológica Económica en el área de estudio u órgano de línea que realiza este tipo funciones en el Gobierno Regional de Huancavelica, también se muestra como un aspecto relevante. La investigación por la naturaleza de la información que requiere, estará supeditada a la disponibilidad y acceso a la información que pueda proporcionar el agente objeto del estudio.

1.8. DELIMITACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 1.8.1. Delimitación espacial La investigación estuvo localizada en el área geográfica del departamento de Huancavelica,

específicamente

órgano

línea

pertinente

Ordenamiento Territorial del Gobierno Regional de Huancavelica.

1.8.2. Delimitación temporal Esta investigación es de actualidad y su vigencia se encuentra enmarcada dentro de las políticas y estudios de la gestión del ordenamiento territorial, y que se encuentran influenciados por el paradigma del desarrollo sostenible, la cual es propugnada en los certámenes científicos de las Cumbres de la Tierra, organizadas por el ONU (Organización de la Naciones Unidas) y el PNUD (Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo), y cuyo ámbito de influencia se manifiesta también en ámbito de los gobiernos regionales y locales principalmente. El período de tiempo de la recolección de información comprendió al año de 2014 y el tiempo de ejecución fue de doce meses.

1.8.3. Delimitación conceptual El desarrollo sostenible permite que cada ser humano perciba el medio ambiente compuesto por el medio natural en interacción armoniosa con el medio cultural, y bajo los valores necesarios para forjar un futuro sostenible del planeta Tierra y que las generaciones del presente y futuro también disfruten de los recursos naturales y energéticos de manera sostenible.

Significa incorporar los temas fundamentales del desarrollo sostenible, por ejemplo, el cambio climático y sus implicancias, buscar alternativas de uso de energías renovables, la reducción del riesgo de desastres, el desarrollo armonioso de la biodiversidad, bajo el influjo de la ecología profunda y la reducción de la pobreza en las áreas urbanas como ejes temáticos de importancia en la producción del Ordenamiento territorial, y principalmente la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica.

1.9. IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN La importancia de la presente investigación radica en que permitirá revertir los procesos de gestión, específicamente de identificación y formulación, y consiguientemente en la toma de decisiones contradictorios que han prevalecido en la elaboración o en el diseño de la Gestión de la zonificación ecológica económica, y que fueron concretizados en el área de estudio, para lo que se pondrá en operación el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico, cuya racionalidad científica desarrollo una nueva forma de aplicar principios de alto nivel matemático en la toma de decisiones en los planes anotados anteriormente. También, el propósito fue mejorar los niveles socio económico y ecológico de las zonas productivas, de protección y conservación ecológica, de tratamiento especial, de igual manera las zonas de recuperación y las zonas urbanas e industriales, buscando el soporte importante del desarrollo sostenible en las áreas intervenidas. 1.10. FUNDAMENTACIÓN Y FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS Las hipótesis que se tuvieron en cuenta para realizar la investigación, fueron: 1.10.1. Hipótesis general El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica. 11

1.10.2. Estructura de la hipótesis general La estructura interna de la hipótesis general, se encuentro constituida por los componentes metodológicos y teóricos, la que fue denotada por las variables a estudiar, que a su vez estuvieron conformadas por las dimensiones de análisis teórico, condicionada por la expresión predictiva. Y se Finalizo con los componentes referenciales de la ubicación espacial y del lugar en donde se verifico los datos y el año en que se desarrollo la investigación. (Véase fig. 4)

Componentes metodológico y teórico Hipótesis Variables

Dimensiones de análisis teórico

Vx=

Vy= “Gestión de la Zonificación Ecológica Económica”

 Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

 Zonas productivas  Zonas de protección y conservación ecológica  Zonas de tratamiento especial  Zonas de recuperación  Zonas urbanas e industriales

MODELO MULTI CRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERARQUICO

INCIDENCIA MÍNIMA

El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica.

“Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico”

Expresión predictiva

Componentes referenciales Ubicación Ubicación espacial temporal

Gobierno Regional de Huancavelica

2014

GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA

Figura 4 Ilustración de la estructura de la hipótesis general. Elaboración: Propia del autor. (2014)

1.10.3. Hipótesis específicas a. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica.

b. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de 12

las Zonas protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica. c. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica. d. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica. e. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica. 1.11. IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES La variables de estudio fueron: Vx = Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y Vy = Gestión de la Zonificación Ecológica Económica. La escala de medición de las variables y subsistemas cuantitativos para el objetivo del tratamiento estadístico fue: NOMINAL, que para el estudio que se realizo estas adquirieron el valor de CATEGORÍAS TEÓRICAS. (Véase fig. 5) Vx= MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERARQUICO VARIABLE NOMINAL Categoría Teórica

Vy= GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA VARIABLE NOMINAL Categorías Teóricas

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

 Zonas productivas.  Zonas de protección y conservación ecológica.  Zonas de tratamiento especial.  Zonas de recuperación.  Zonas urbanas e industriales.

Figura 5 Estructura del nivel de medición de las variables. Elaboración: Propia del autor. (2014)

1.12. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES

1.12.1. Definición conceptual, operacional e instrumental de la Variable x: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Tabla 1 Definición conceptual, operacional e instrumental de la Variable x Definición conceptual El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso Analítico Jerárquico se considera como un modelo matemático, que sirve para mejorar la eficiencia y fundamentalmente la efectividad de un sistema mediante la toma de decisión óptima, y que implica la participación de los distintos actores según su contribución en los niveles operativos, tácticos y estratégicos. En resumen se puede entender como:  una técnica que permite la resolución de problemas multicriterio, multientorno y multiactores, incorporando en el modelo los aspectos tangibles e intangibles, así como el subjetivismo y la incertidumbre inherente en el proceso de toma de decisiones;  una teoría matemática de la medida generalmente aplicada a la dominación de la influencia entre alternativas respecto a un criterio o atributo, y  una filosofía para abordar, en general, la toma de decisiones.

Definición operacional

El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso Analítico Jerárquico es una variable (9 indicadores) del nivel de técnica, de teoría matemática de la medida y de filosofía, que tiene una naturaleza cuantitativa y, cuya escala de medición es nominal, debido a que se encuentra estructurada por categorías teóricas denominadas niveles en las que existe un orden implícito y que son las siguientes:         

Define el problema. Define los objetivos. Estructura el modelo jerárquico. Identifica las alternativas factibles. Construye el modelo jerárquico. Ingresa los juicios. Sintetiza las decisiones. Toma de decisiones. Valida la decisión.

Elaboración: Propia del autor. (2014)

Definición instrumental

El instrumento de recolección de datos es la Ficha de evaluación, con una escala dicotómica de (SI DUDA - NO). Para la VALIDEZ se determinó con el Índice Kappa de Fleiss para la concordancia tres de expertos, cuya valoración será:

Y para la CONFIABILIDAD, se determinó el Coeficiente del Alfa de Cronbach con la valoración de:

Tabla 2 Identificaciรณn de los indicadores de la Variable x

Dimensiones

Fuente de verificaciรณn

Nยฐ de indicadores 1. Menciona la definiciรณn del problema.

Seรฑala la definiciรณn de los objetivos.

3. Seรฑala la estructura del modelo jerรกrquico. 4. Menciona factibles. Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico

identificaciรณn

alternativas

Comunica la construcciรณn del modelo jerรกrquico.

Comunica el ingreso de juicios.

Declara la sรญntesis de decisiones.

Declara la toma de decisiones.

Declara la validaciรณn de la decisiรณn.

Elaboraciรณn: Propia del autor. (2014)

Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica. Gestiรณn de la zonificaciรณn ecolรณgica econรณmica.

1.12.2. Definición conceptual, operacional e instrumental de la Variable y: Gestión de la Zonificación Ecológica Económica Tabla 3 Definición conceptual, operacional e instrumental de la variable y Definición conceptual La Gestión de la Zonificación Ecológica Económica es el proceso dinámico y flexible de planificar, administrar y evaluar el uso de tierras teniendo en cuenta todos los elementos de las zonas de biofísicos, y todas las condicionantes socio-económicas, tomando en cuenta principalmente las zonas productivas, de protección y conservación ecológica, de tratamiento especial, de igual manera las zonas de recuperación y las zonas urbanas e industriales, buscando el soporte importante de comparar en primera instancia a ambos grupos de factores, mediante la multiplicidad de análisis de zonas, proporcionando una herramienta apropiada para los distintos usuarios a fin de alcanzar el desarrollo sostenible de las áreas intervenidas, de forma consensuada, con usos óptimos de las tierras que serán posteriormente ejecutado mediante acciones legislativas, administrativas e institucionales.

Definición operacional

La Gestión de la Zonificación Ecológica Económica es una variable (45 indicadores) del nivel del desarrollo sostenible, que tiene una naturaleza cuantitativa y, cuya escala de medición es nominal, debido a que se encuentra estructurada por categorías teóricas denominadas niveles en las que existe un orden implícito y que son las siguientes:  Zonas productivas  Zonas de protección y Conservación ecológica  Zonas de tratamiento especial  Zonas de recuperación  Zonas urbanas e industriales

Definición instrumental El instrumento de recolección de datos es la Ficha de evaluación, con una escala dicotómica de (SI DUDA-NO). Para la VALIDEZ se determinó con el Índice Kappa de Fleiss para la concordancia tres de expertos, cuya valoración será:

Y para la CONFIABILIDAD, se determinó el Coeficiente del Alfa de Cronbach con la valoración de:

Elaboración: Propia del autor. (2014)

Tabla 4 Identificación de los indicadores de la variable y Dimensiones

Zonas Productivas.

Zonas de Protección y Conservación Ecológica.

N° de indicadores 1. Menciona en la definición del problema la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 2. Señala en la definición de los objetivos la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 3. Señala en la estructura del modelo jerárquico la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 4. Comunica en la identificación de las alternativas factibles la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 5. Menciona la construcción del modelo jerárquico en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 6. Señala el ingreso de los juicios en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 7. Declara la síntesis de las decisiones en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 8. Declara la toma de decisión en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 9. Declara la validación de la decisión en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 10. Menciona en la definición del problema la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas de protección y conservación ecológica. 11. Señala en la definición de los objetivos la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas de protección y conservación ecológica. 12. Señala en la estructura del modelo jerárquico la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas de protección y conservación ecológica.

Fuente de verificación

Plan de Gestión de Meso Zonificación Ecológica Económica del departamento de Huancavelica.

Zonas de Tratamiento Especial.

Zonas de recuperaciรณn.

Zonas Urbanas e Industriales.

13. Comunica en la identificaciรณn de las alternativas factibles la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de protecciรณn y conservaciรณn ecolรณgica. 14. Menciona la construcciรณn del modelo jerรกrquico en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de protecciรณn y conservaciรณn ecolรณgica. 15. Seรฑala el ingreso de los juicios en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de protecciรณn y conservaciรณn ecolรณgica. 16. Declara la sรญntesis de las decisiones en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de protecciรณn y conservaciรณn ecolรณgica. 17. Declara la toma de decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de protecciรณn y conservaciรณn ecolรณgica. 18. Declara la validaciรณn de la decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de protecciรณn y conservaciรณn ecolรณgica. 19. Menciona en la definiciรณn del problema la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 20. Seรฑala en la definiciรณn de los objetivos la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 21. Seรฑala en la estructura del modelo jerรกrquico la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 22. Comunica en la identificaciรณn de las alternativas factibles la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 23. Menciona la construcciรณn del modelo jerรกrquico en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 24. Seรฑala el ingreso de los juicios en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 25. Declara la sรญntesis de las decisiones en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 26. Declara la toma de decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 27. Declara la validaciรณn de la decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de tratamiento especial. 28. Menciona en la definiciรณn del problema la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 29. Seรฑala en la definiciรณn de los objetivos la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 30. Seรฑala en la estructura del modelo jerรกrquico la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 31. Comunica en la identificaciรณn de las alternativas factibles la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 32. Menciona la construcciรณn del modelo jerรกrquico en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 33. Seรฑala el ingreso de los juicios en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 34. Declara la sรญntesis de las decisiones en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 35. Declara la toma de decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 36. Declara la validaciรณn de la decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas de recuperaciรณn. 37. Menciona en la definiciรณn del problema la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 38. Seรฑala en la definiciรณn de los objetivos la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 39. Seรฑala en la estructura del modelo jerรกrquico la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 40. Comunica en la identificaciรณn de las alternativas factibles la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 41. Menciona la construcciรณn del modelo jerรกrquico en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 42. Seรฑala el ingreso de los juicios en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 43. Declara la sรญntesis de las decisiones en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 44. Declara la toma de decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales. 45. Declara la validaciรณn de la decisiรณn en la aplicaciรณn del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Anรกlisis Jerรกrquico en las Zonas urbanas e industriales.

Elaboraciรณn: Propia del autor. (2014)

Plan de Gestiรณn de Meso Zonificaciรณn Ecolรณgica Econรณmica del departamento de Huancavelica.

CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO 2.1. LOS ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN La carencia de trabajos de investigación a nivel teórico fue una limitante como se anoto anteriormente, motivo por el que en este ítem la primera mirada a nivel de antecedentes de la investigación, se circunscribirá a los procesos que se

manifiestan desde la perspectiva nacional, desde el gobierno nacional,

mediante Ministerio del Ambiente (MINAM) y los gobiernos regionales especialmente, para terminar identificando las experiencias de Cajamarca y Cusco, que son ejemplos emblemáticos que se asocian con las herramientas técnicas que proporcionan insumos para optar por formas y metodologías que priorizan actividades económicas y productivas, dentro del proceso del Ordenamiento territorial (OT) y el de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (ZEE). En el Informe del Ordenamiento Territorial en América Latina, (2012) a nivel de nuestro país, manifiesta que el OT es una política de Estado y un instrumento de planificación que integra las políticas económicas, sociales, culturales y ambientales con una visión territorial, lo que hace posible responder de mejor manera a los problemas, dinámicas y potencialidades específicas del territorio. Por ello permite orientar la ocupación y el uso más adecuado del territorio, la preservación del ambiente, el manejo racional de los recursos naturales y de la biodiversidad, a partir de sus aptitudes y limitaciones. El ordenamiento territorial es una competencia del sector público que debe ser ejercida por los diferentes ámbitos de gobierno (nacional, regional y local), en sus respectivos espacios, y requiere una estrecha coordinación entre estos. Es

posible, por tanto, trascender el espacio limitado de cada departamento o provincia para abordar las múltiples interacciones que existen entre territorios mayores. En ese sentido, la descentralización contribuye a mirar y comprender el territorio desde diferentes perspectivas. a. Desde la perspectiva peruana la experiencia del OT y la ZEE En este mismo informe se plantea que: “el debate sobre el ordenamiento territorial pone en la agenda el modelo de desarrollo en curso en el país. Se abre la necesidad de pensar, desde nuestra diversidad territorial, la construcción de un nuevo patrón de acumulación orientado a la generación de valor agregado y sustentado en el conocimiento y la innovación. Ello implica confrontar política y programáticamente a las fuerzas y sectores que apuestan por la continuidad del modelo primario-exportador y que hoy aún son hegemónicos en el país.

Los objetivos planteados por el nuevo gobierno de reducir la desigualdad y promover la inclusión social deben ubicarse en el centro de este debate que no es solo económico, sino también social, cultural y político. El OT o bien la ZEE son procesos que van mucho más allá de los aspectos técnicos y deben de estar centrados en la articulación armoniosa entre el medio cultural y el medio físico natural de los ecosistemas”.

La Ley de Creación del Ministerio del Ambiente, incorpora el OT como una función del MINAN, y que tiene como elemento positivo el de resaltar la importancia de la sostenibilidad ambiental en este tipo de procesos, pero plantea serios problemas institucionales para su implementación. Se trata de un proceso que requiere la articulación en diversos planos.

El abandono de la planificación por el Estado, que dejó de tener rango constitucional desde 1993 y, por tanto, carácter obligatorio para el sector público, ha dejado a la gestión pública sin capacidad para el planeamiento estratégico y sin un sistema de planeamiento descentralizado. Este es un factor que contribuye a que el ordenamiento territorial se aborde desde una

perspectiva sectorial y no desde la planificación del desarrollo territorial, inclusive, la creación y puesta en funcionamiento del CEPLAN (Centro Nacional de Planeamiento Estratégico) no a ayudado a revertir esta situación, pues carece de poder efectivo para orientar el desarrollo y no ha dado pasos para construir el sistema nacional y descentralizado de planeamiento.

b. Descripción de la experiencia de ZEE para el OT en Cajamarca

En el año 2005 se elaboró el perfil del proyecto de inversión pública Ordenamiento Territorial para la Región Cajamarca, mediante su gobierno regional y que estuvo constituido por tres componentes: demarcación territorial, ZEE y OT. Los principios estratégicos fueron:

Participación social: contribución de la población organizada a la construcción del proceso de ZEE, ejerciendo derechos y deberes para asegurar su continuidad.

Legalidad: el proceso de ZEE de Cajamarca se ha regido estrictamente por lo que establecen las normas nacionales y regionales. Articulación: el proceso de ZEE ha estado articulado a las políticas y estrategias del Gobierno Regional de Cajamarca, en particular a la política sobre ordenamiento territorial. Comunicación e información: en 2008 se elaboró la Estrategia de comunicación y educación de apoyo a la ZEE para el OT de la región Cajamarca, que presentó el proceso ZEE y OT como uno solo, haciendo énfasis en la ocupación ordenada del territorio. En 2011 se elaboró el Plan de comunicación para posicionar la propuesta de ZEE del departamento de Cajamarca, con el propósito de que la ZEE sea considerada como un instrumento de apoyo a la planificación sostenible del territorio. Capacitación: Muchas instituciones y organizaciones contribuyeron al fortalecimiento de capacidades: la cooperación alemana GIZ, docentes de

la Universidad Nacional de Cajamarca, Amazónicos por la Amazonia, MINAM, entre otros.

La elaboración de la ZEE en Cajamarca ha permitido contar con los siguientes instrumentos:  Propuesta para la ZEE en el departamento de Cajamarca.  Memorias descriptivas de nueve sub-modelos.  Guía para el ordenamiento territorial.  Información organizada y sistematizada.  Mapas en formatos estandarizados.

Sobre la fase de validación, se realizó a través de trece talleres descentralizados —uno por cada provincia del departamento—con el objetivo de socializar, concertar y validar la propuesta de ZEE. Este fue un aspecto positivo que permitió dar a conocer los resultados del estudio en el interior del departamento.

Una debilidad de los talleres fue la ausencia de una definición clara del enfoque de la validación —si esta era técnica, política, social o todas ellas— y de la metodología para la participación: no se precisó bien quiénes debían participar y en qué condiciones hacerlo. c. La experiencia de Cusco

Una institución clave en los avances en el ordenamiento territorial en el Cusco es el Instituto de Manejo de Agua y Medio Ambiente (IMA). La experiencia de ordenamiento territorial en el Cusco tiene base en la ejecución del proyecto Fortalecimiento del desarrollo de capacidades para el ordenamiento territorial en la región Cusco, cuyo objetivo es la elaboración de la Zonificación Ecológica Económica en el ámbito meso y del plan de ordenamiento territorial del departamento. Fue aprobado por Resolución Ejecutiva Regional 952-2008-GR CUSCO/PR de julio de 2008. Se trata de un proyecto de inversión pública con un presupuesto de 15

millones de soles aproximadamente, financiado con recursos del canon, sobre canon, regalías, rentas de aduana y participaciones. El proyecto se planteó como objetivo lograr una capacidad técnica y operativa óptima para desarrollar los procesos de ordenamiento territorial en la región Cusco. El proyecto tiene tres componentes: capacitación y asistencia

técnica;

equipamiento

logística;

fortalecimiento

capacidades, recojo y procesamiento de información, elaboración de la ZEE y del OT. Esta experiencia inconclusa, llego a las siguientes conclusiones: Es fundamental sensibilizar a las autoridades en el significado y los alcances de la ZEE y del OT. Si noto que no tienen una adecuada comprensión de la importancia que tiene para la gestión del territorio, algunas autoridades no le dan la debida importancia al proceso. Por ello es necesario que todas las autoridades involucradas y los tomadores de decisión se capaciten en el tema.

Los pobladores locales desconocen el proyecto y la utilidad de la ZEE y el OT, razón por la cual es necesario realizar eventos de sensibilización y difusión sobre ambos procesos y su empleo específico, a través del área de sensibilización y comunicación.

Teniendo en cuenta el avance del proyecto es necesario iniciar las labores de divulgación, especialmente entre las instituciones y organizaciones que tienen interés en el desarrollo del proyecto de ordenamiento territorial. Asimismo, deben organizarse talleres descentralizados por provincias para conformar los comités técnicos de ZEE y OT.

Es necesario explicar con claridad las características de la ZEE y sus usos específicos, así como las diferencias con el OT, de lo contrario, diversos sectores mostrarán su preocupación por definir los usos del territorio (ganadero o minero, por ejemplo) durante la ZEE, cuando la etapa de las decisiones sobre el uso del territorio corresponde al ordenamiento territorial.

2.2. LAS BASES TEÓRICAS – CIENTÍFICAS 2.2.1. Bases teóricas del Modelo Multicriterio con enfoque del Proceso de Análisis Jerárquico Enmarcado dentro del espacio de la toma de decisiones y la complejidad cibernética, el Proceso de Análisis Jerárquico (en inglés Analytical Hierarchy Process, o AHP) pertenece a la familia de las técnicas encuadradas en el paradigma multicriterio, fue desarrollado por el matemático Thomas Saaty, y consiste en formalizar la comprensión intuitiva de problemas complejos mediante la construcción de un modelo jerárquico. El propósito del método es permitir que el agente decisor pueda estructurar un problema multicriterio en forma visual, mediante la construcción de un modelo jerárquico que básicamente contiene tres niveles: meta u objetivo, criterios y alternativas (Ávila, M. 2002; Toskano, 2005) De acuerdo con Vaidya y Kumar (2004), citados por Hahn, E. (2004), el AHP es una metodología útil para la Evaluación Multicriterio (EMC) que a tenido un amplio uso; en ella, el decisor provee sus preferencias relativas (en términos de asignación de pesos de importancia) a las distintas alternativas por medio de una serie de comparaciones en pares o pareadas, con las que se forma una matriz de comparación; las prioridades o importancia relativa de las alternativas (eigenvector) (medida de la consistencia del juicio u opinión) se obtienen a través del método determinístico: la descomposición del elgenvalor (Saaty, T. 1980). En su investigación sobre una técnica para incorporar un procedimiento estocástico a la asignación de peso de las preferencias en el método AHP, Hahn (2004) reporta que ésta es una de las técnicas de EMC en la que los juicios de valor (pesos de las preferencias) se procesan matemáticamente en un ambiente de certeza (el error no existe o es despreciable).

Una vez construido el modelo del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), se realizan comparaciones en pares entre dichos elementos (criterios-subcriterios y alternativas) y se atribuyen valores numéricos a las preferencias señaladas por las personas, entregando una síntesis de las mismas mediante la agregación de esos juicios parciales.

El fundamento del proceso de Saaty, T. descansa en el hecho que permite dar valores numéricos a los juicios dados por las personas, logrando medir cómo contribuye cada elemento de la jerarquía al nivel inmediatamente superior del cual se desprende. Para estas comparaciones se utilizan escalas de razón en términos de preferencia, importancia o probabilidad, sobre la base de una escala numérica propuesta por el mismo Saaty, T. que va desde 1 hasta 9. Una vez obtenido el resultado final, el AHP permite llevar a cabo un análisis de sensibilidad (Ávila, M. 2002). Mientras la teoría de la Evaluación Multicriterio (EMC), y vista desde la óptica de Pietersen, K. (2006), es el objetivo general y auxiliar al decisor, quien debe de tomar la decisión de escoger la mejor alternativa entre un rango de alternativas en un entorno de criterios en competencia y conflicto; y los objetivos pueden ser económicos, ambientales, sociales, institucionales, técnicos y estéticos; cuando las decisiones implican alcanzar varios objetivos o criterios, ellas se denominan decisiones multiobjetivo o decisiones multicriterio, respectivamente (Elineema, R. 2002). De acuerdo con Chakhar, S. (2003), casi todas las técnicas de EMC consisten en una primera etapa, del diseño de una matriz con los criterios y las alternativas definidos; la siguiente etapa consiste en la agregación de las distintas puntuaciones de los criterios, con el uso de algún procedimiento de agregación (la aplicación de alguna técnica de EMC) específico, tomando en cuenta la preferencia de los decisores expresada en término de pesos que se asignan a los diferentes criterios; ese procedimiento o técnica permite al decisor comparar entre las diferentes alternativas con base a los pesos asigna. Dentro de este contexto, la toma de decisión multicriterio, se puede entender como un conjunto de conceptos, aproximaciones, modelos y métodos, para auxiliar a los decisores a describir, evaluar, ordenar, jerarquizar, seleccionar o rechazar objetos con base en una evaluación expresada por puntuaciones, pesos o intensidades de preferencia de acuerdo a varios criterios (Barredo, J.L. 1996). Una manera básica de saber si los métodos y técnicas de toma de decisiones

son buenos, es que la decisión permanezca fuerte, sólida, a posteriori, de acuerdo con los resultados, donde el término fuerte significa que la decisión consideró todos los resultados posibles y sus probabilidades de ocurrencia y que no hubo otra mejor decisión con la información disponible u obtenible en su momento (Bocco, M., S. Sayazo y E. Tártara. 2002). Para Trewatha, R. y Newport, M. (1979), la toma de decisión implica la selección de un curso de acción de entre dos o más alternativas posibles, para así llegar a la solución de un problema dado. Para estos autores, las etapas del proceso de toma de decisiones incluyen: a. Define el problema. b. Define los objetivos. c. Estructura el modelo jerárquico. d. Identifica las alternativas factibles. e. Construye el modelo jerárquico. f.

Ingresa los juicios.

g. Sintetiza las decisiones. h. Toma de decisiones. i.

Valida la decisión.

De acuerdo con Toskano, H. (2005), el proceso de la toma de decisiones puede representarse con el modelo de la Figura 6. Formulación de problemas

Define el problema

Define los actores

Estructura el problema

Identifica las alternativas factibles

Construcción del Modelo Jerárquico

Ingresa juicios

Sintetiza las decisiones

Toma de decisiones

Figura 6 Modelo del proceso de la toma de decisiones. Fuente: a partir del enfoque de Toskano (2005).

Valida la decisión

Y para una mejor toma de decisión el método AHP requiere:

1. Definición del problema: En esta etapa debe quedar claramente definido el objetivo general del proceso de decisión junto con los actores involucrados en él. Además se debe entregar una descripción del ambiente en que se desarrollará el estudio, sus características socio-económicas, ambientales, culturales, etc. dependiendo de los parámetros afectados por los proyectos en cuestión. 2. Definición de actores: Los participantes involucrados en el proceso de decisión, deben ser cuidadosamente seleccionados, ya que de estos depende la representatividad del resultado del modelo. 3. Estructurar el problema de decisión en un modelo de jerarquía (Jerarquizar): En esta etapa se debe construir una estructura jerárquica que involucre todos los aspectos de interés, para la jerarquización de las alternativas. 4. Identificación de las alternativas factibles: Dentro de todas las posibilidades de proyectos alternativos se seleccionan aquellos que son factibles de realizar bajo un punto de vista de análisis general, donde se consideran criterios tales como la factibilidad técnica o económica. 5. Construcción del modelo jerárquico: Se estructura el problema planteado en una jerarquía de criterios y alternativas. Para esto es necesario definir en una primera instancia los criterios estratégicos que participan en la decisión (Políticos, económicos, sociales, medioambientales, etc.). Por lo general estos criterios son a nivel macro y representan los objetivos perseguidos por el proyecto. Una vez hecho esto, se procede a desglosar cada uno de los criterios definidos en la etapa anterior hasta llegar a un nivel de especificación que permita un fácil análisis y la comparación de las alternativas. 6. Ingreso de los juicios: En base a la información obtenida o a la percepción de los actores del proceso se ingresan los juicios para cada par de elementos. Se comienza del primer nivel, dónde se encuentran los criterios estratégicos, se compara su importancia relativa con respecto del logro del objetivo general, luego se desciende en los niveles jerárquicos, siempre realizando comparaciones de a pares referidos al nivel inmediatamente superior, hasta llegar al último nivel donde se encuentran alternativas, las que son evaluadas en base a criterios técnicos más fáciles de tratar. 7. Síntesis de los resultados: Como se explicó en los párrafos anteriores, por medio de comparaciones entre pares de elementos con respecto a su nivel inmediatamente superior y, gracias a la propiedad de transitividad entre los elementos, es posible establecer un ranking de prioridades para las diferentes alternativas, ranking que, dependiendo de la problemática, enfrentada representa la decisión a adoptar. 8. Toma y valida la decisión: Para otorgar mayor confiabilidad a la decisión se debe establecer el rango de variación del peso relativo de los criterios estratégicos que soporta la decisión sin cambiar de alternativa propuesta, para esto se realiza un análisis de sensibilidad dónde se analizan diversos escenarios posibles, determinando los puntos de corte para el peso de cada uno de los criterios. (Pacheco, J. y Contreras, E. 2008, pp. 55, 56)

Por otro lado, las Técnicas Multicriterio como lo manifiestan Tkach y Simonovic (1997), se caracterizan por la gran diversidad metodológica que albergan, los que pueden agruparse en tres principales grupos de técnicas:

a. De ordenamiento o jerarquías. b. De utilidad multiatributo o multicriterio. c. Técnicas de programación matemática. Las primeras requieren de comparaciones pareadas o globales entre alternativas, y no son prácticas cuando el número de alternativas es grande; las segundas se basan en modelos multiplicativos simples o aditivos para agregar o agrupar criterios simples y por ello no son adecuados para analizar sistemas ambientales complejos; las terceras se utilizan en un contexto continuo para identificar soluciones muy cercanas a la solución ideal introduciendo la medida de la distancia en unidades métricas (Bocco et al., 2002); éstas técnicas se desarrollaron en el enfoque de la programación lineal (investigación operativa). 2.2.2. Bases teóricas Económica

de la Gestión de la Zonificación Ecológica

En referencia a las bases teóricas de la Gestión de la ZEE, estas se encuentran argumentadas en las siguientes descripciones: El deterioro ambiental que afecta el bienestar y la calidad de vida de la población, la usurpación y ocupación de los ecosistemas naturales, limita sus posibilidades de desarrollo y compromete gravemente el de las generaciones futuras, Revista Geográfica de América Central, (2013). Manifiesta el Ministerio del Medio Ambiente de Colombia (2013) que: aunque este es un país rico en recursos naturales, su desarrollo económico se ha basado en buena medida en un aprovechamiento inadecuado de sus recursos naturales, lo que a conducido a su creciente deterioro y a un déficit social fruto de este modelo. El tener problemas como el crecimiento desmedido y no densificado de las ciudades, el empobrecimiento de una gran clase trabajadora y obrera siempre ubicada en la periferia y con necesidades básicas insatisfechas, la invasión

desmedida de urbanizaciones no legalizadas hacia terrenos de alto riesgo, la contaminación atmosférica, la utilización desmedida de recursos naturales, y otros tantos problemas, llevan a reconstruir paradigmas que se daban por ciertos del desarrollo urbano, regional y rural en América Latina, en donde se pensaba, dentro de otras cosas, que el tener más era estar mejor.

En un mundo en transición, conflictivo y de gran dinamismo, y ante la cada vez mayor presión sobre los recursos naturales, se torna fundamental formular e implementar políticas públicas que permitan prevenir y transformar de forma efectiva y democrática la conflictividad socio ambiental. Por ello, resulta necesario comprender las interrelaciones que surgen del mismo, a fin de poder encausar o acompañar los procesos de cambio necesarios. Los conflictos públicos ponen de manifiesto la necesidad de cambios sociales que integren los postulados del desarrollo sustentable.

En Argentina, Psathakis, J. (2010) declara que por ejemplo, los resultados muestran pequeños avances en materia de ordenamiento territorial. A ello se suma la complejidad y superposición de las normas ambientales y la cambiante naturaleza de las políticas públicas que, entre otras razones, obstaculizaron la sanción de una Ley de Desarrollo y Ordenamiento Ambiental del Territorio Argentino.

Es por esto, que dentro de la conflictividad pública, son los conflictos socioambientales, es decir aquellos que contraponen posiciones en torno al acceso y disponibilidad de los recursos naturales, los que más han crecido y los que mayores desafíos presentan a la institucionalidad democrática y empujan a los Estados a redefinir sus competencias y atribuciones. Es aquí, en donde el desarrollo sostenible desde un enfoque territorial integrado nos permite visualizar un panorama nuevo, en donde el crecimiento de los territorios se puede pensar desde una perspectiva inclusiva y equitativa. Las relaciones, las interdependencias y complementariedades que se generan dentro de los territorios ayudan a construir nuevos pensamientos integrales, en

donde vemos y entendemos al territorio como un metasistema y por ende sus actores y sus dinámicas son propias y con una fuerza transformadora bastante potente, pensada desde una dimensión multi-escalar y multi-dimensional.

Tal como lo menciona la Carta Europea de Ordenación de Territorio de 1983, la expresión espacial de las políticas económicas, sociales, culturales y ecológicas de la sociedad es a la vez una disciplina científica, una técnica administrativa y una política concebida como un enfoque interdisciplinario y global, cuyo objetivo es un desarrollo equilibrado de las regiones y la organización física del espacio según un concepto rector.

En Chile, de acuerdo a la descripción de Werner, G. (2005) el desarrollo se basa en la capacidad de uso directo de sus recursos naturales (minería, pesca, bosque, suelo, etc.), con patrones de consumo de los "stocks" de materias primas y de producción centradas en la explotación de las mismas. Para evitar daños colaterales de estas dinámicas de desarrollo adoptadas por Chile, le apostaron

planificación

territorial

medio-ambiental

(Ordenamiento

Territorial), dirigida a garantizar el desarrollo en la eficacia de los sistemas naturales. Hay en marcha, un proceso en Chile de toma de conciencia política y social, sobre la necesidad de proteger los recursos naturales que ese territorio posee, frente a los impactos negativos de la política económica orientada hacia los mercados externos. Sin embargo, no hay instrumentos regionales y territoriales que permitan la prognosis sobre los impactos de los patrones de desarrollo económico sobre el territorio.

El territorio, entonces para efectos de los procesos de desarrollo mencionados, es el escenario físico y ambiental en el cual toman forma y dinámica y convergen dichos procesos. El territorio se constituye así en el elemento integrador y estructurante de los objetivos y políticas públicas, al igual que de la acción y gestión que sobre él ejercen los actores sociales y económicos, quienes con sus dinámicas configuran y reconfiguran los espacios geográficos de la nación. El territorio es, entonces, más que un mero receptáculo o soporte físico de las actividades sociales, económicas y culturales del hombre, constituyendo por tanto una construcción social e histórica, resultado de las

relaciones sociales que se expresan en diversas formas de uso, ocupación, apropiación y distribución del territorio.

Con respecto a lo anteriormente mencionado, es menester mencionar que lo importante cuando se habla de ordenar el territorio es gestionar la realidad, no gestionar lo que se cree que es la realidad, y en este punto es en donde normalmente fallan los estados-nación cuando intentan ordenar sus territorios y no permiten que estos mismos se ordenen priorizando sus necesidades y sus metas.

En este contexto, como lo describe Márquez, G. (2010) el ordenamiento ambiental se entiende como un conjunto de acciones estructuradas alrededor de las funciones ambientales específicas que cumple cada unidad del territorio, con el propósito de lograr que tales funciones estén en concordancia con la potencialidad natural de cada unidad, dentro de contextos locales, regionales y nacionales y con el papel de Colombia como uno de los países con más importante patrimonio natural en el planeta. Es por esto, que el pensar un territorio desde el ambiente es algo tan vital, porque es pensar en las generaciones futuras, en que el agua no es un bien renovable, la deforestación no es mal menor necesario y las junglas de cemento no son paisajísticamente más armoniosas que los campos. Significa repensar en una escala en donde las necesidades básicas insatisfechas de la población sean nulas y la calidad de vida de los niños al menos aceptable, en donde las montañas se vean como montañas y no como contenedores de dinero carentes de sentido para el territorio que las vio nacer.

La Gestión del OT o bien ZEE es usualmente las acciones y efectos de planificar, administrar y evaluar para obtener un objetivo determinado, en esta investigación se usarán como sinónimos, aunque generalmente la planificación se proyecta a mediano y largo plazo y la planeación a corto plazo. La planificación es un ejercicio de previsión y toma de decisiones que examina sistemáticamente

propuestas

acción

alternativas

para

alcanzar

determinadas metas y objetivos, y comprende la descripción de la futura

situación deseada y de las acciones necesarias para materializar esa situación (FAO, 1994), y tiene los siguientes atributos: a. Es un proceso, es decir, una actividad continua. b. Implica la preparación de planes alternativos. c. Se orienta al futuro en términos de corto, mediano y largo plazo. d. Da un valor alto al enfoque racional (Dinahuer et al., 1979). Cuando se aplica al aprovechamiento de la ZEE se refiere a la evaluación sistemática de los factores de producción, de protección y conservación ecológica, de tratamiento especial, de recuperación y de los factores urbanos e industriales que es preciso ponderar para ayudar a los usuarios de la tierra en su búsqueda de los mejores medios para alcanzar un bienestar de carácter duradero, en el respeto de la sostenibilidad de los recursos, y satisfaciendo las necesidades de la colectividad (FAO, 1994).

De acuerdo con Annetts, J. y Audsley, E. (2002), la planeación estratégica en la unidad de producción considera escoger los mejores sistemas, asociaciones de cultivos, mano de obra e insumos cada año, sujetos a limitantes o restricciones; el mejor plan debe ser sustentable a largo plazo, no solo en un año; las principales restricciones físicas en la unidad de producción son el clima particular y las características del suelo en la localidad; además, el productor ha desarrollado preferencias de acuerdo con su experiencia, por el cultivo a sembrar, rotaciones de cultivos, sistema de cultivo, siembra y cosecha, dosis de fertilizantes, plaguicidas y otros químicos y las fechas de las labores; la planeación agrícola debe satisfacer tres criterios generales: físicamente factible, económicamente eficiente y culturalmente aceptable (Castillo, P. 2001).

Entendida así, la planificación es aplicable a empresas e instituciones públicas y privadas que con alguna frecuencia hacen una valoración de su toma de decisiones, sin embargo, cuando a la planificación se la quiere identificar con el proceso de toma de decisiones que suelen hacer los campesinos de México, mayormente los minifundistas, las etapas deberán adecuarse a sus

condiciones económicas, sociales y de cultura. En este sentido, es importante lo que reportan Steiner, G. Miner, J. y Gray, E. (1982), quienes afirman que hay dos tipos básicos de planeación: una planeación intuitiva basada en el pensamiento reflexivo y una planeación formal. La primera usualmente es el trabajo de una sola persona, puede o no resultar en un conjunto de planes escritos y se basa en experiencias pasadas, en un sentido de la intuición; en contraste, la planeación formal se organiza y desarrolla con base en un conjunto de procedimientos, es explícita en el sentido de que la gente conoce lo que se está haciendo, se basa en la investigación, implica el trabajo de mucha gente y típicamente resulta en un conjunto de planes escritos. 2.3. MARCO LEGAL Normas constitucionales Constitución Política del Perú del 30 de diciembre de 1993. Constitución Política del Perú del 12 de julio de 1979. Descentralización Ley 27680, Ley de Reforma Constitucional del Capítulo XIV, del Título IV, sobre Descentralización (6.03.2002). Ley 27783, Ley Orgánica de Bases de la Descentralización (18.07.2002). Ley 27867, Ley Orgánica de Gobiernos Regionales (18.11.2002) y su modificatoria, Ley 27902 (1.01.2003). Ley 27972, Ley Orgánica de Municipalidades (27.05.2003). Ordenamiento territorial y zonificación ecológica económica Ley Orgánica de Aprovechamiento Sostenible de los Recursos Naturales, 26821, de junio de 1997. Decreto Supremo 045-2001-PCM, que constituye la Comisión Nacional para el Ordenamiento Territorial Ambiental (26.04.2001). Reglamento

Ley

Orgánica

sobre

Conservación

Aprovechamiento Sostenible de la Diversidad Biológica, se aprobó en junio de 2001 por Decreto Supremo 068-2001-PCM. Política de Estado N° 19 - Desarrollo Sostenible y Gestión Ambiental, Adoptada en el Marco del Acuerdo Nacional suscrito el 22 de julio de 2002.

Ley Marco del Sistema Nacional de Gestión Ambiental, Ley 28245 de junio de 2004. Decreto Supremo 087-2004-PCM, que aprueba el Reglamento de Zonificación Ecológica Económica (23.12. 2004). Decreto Supremo Nº 087-2004-PCM – Reglamento de Zonificación Ecológica Económica. Publicado el 23 de diciembre de 2004. Ley General del Ambiente 28611, de octubre de 2005. Decreto del Consejo Directivo 010-2006-Conam/CD, que aprueba la Directiva “Metodología para la Zonificación Ecológica Económica” (28.04.2006). Decreto Supremo 088-2007-PCM, que modifica la conformación y amplía las funciones del Comité Técnico Consultivo relacionado con la Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial (31.10.2007). Decreto Supremo 023-2007-PCM, que modifica el Reglamento de Zonificación Ecológica Económica (17.03.2008). Ley de Creación del Ministerio del Ambiente, se creó en mayo de 2008 por el Decreto Legislativo 1013 Decreto Supremo 013-2009-MINAM, que modifica el artículo 14 del Reglamento de Zonificación Ecológica Económica (12.06.2009). La Política Nacional del Ambiente, fue elaborada por el MINAM y se aprobó en mayo de 2009 (DS 012-2009-Minam). Resolución Ministerial 026-2010-MINAM, que aprueba los Lineamientos de Política para el Ordenamiento Territorial (23.02.2010). Resolución Ministerial 139-2011-MINAM, que dispone la publicación de la propuesta de Estrategia Nacional de Zonificación Ecológica Económica y la propuesta del III Plan Operativo Bienal de Zonificación Ecológica Económica y Ordenamiento Territorial 2011-2013 en el portal web del MINAM (25.06.2011). Demarcación territorial Ley 27795, Ley de Demarcación y Organización Territorial (24.07.2002). Decreto Supremo 019-2003-PCM, Reglamento de la Ley 27795, Ley de Demarcación y Organización Territorial (24.02.2003). Ley 29021, Ley de Promoción para la Fusión de Municipios Distritales.

2.4. MARCO ECOFILOSÓFICO: SOSTENIBLE

EL PARADIGMA

DEL

DESARROLLO

De los frecuentes argumentos y discursos, inclusive opiniones que se vierten sobre el Paradigma (Khun, T. 1966) y el Desarrollo Sostenible, (Brutland, B. 1987) se pudo construir el siguiente Marco Ecofilósofico en el que se fundamente el trabajo de investigación que se realiza: “ver la forma en que los seres humanos tratan a la Tierra hace pensar que se a adoptado la idea de que se dispone de otro planeta a donde ir una vez que se deteriore éste. Este equivocado concepto, especifica que de manera urgente se cambie las ideas arraigadas hasta ahora dominantes que se tiene en referencia a la relación del medio cultural del hombre con el medio natural de los ecosistemas; cambiar comportamientos para unir y equilibrar los conceptos "calidad de vida", "calidad del ambiente" y “uso racional de la energía”.

Afortunadamente, la herramienta e instrumento de carácter teórico, práctico y metodológico, cuyo objetivo es el de conseguir el cambio de patrón de comportamiento entre los seres vivientes con el contexto físico natural se presentó hace años atrás, ¿Su nombre? Gestión del Ordenamiento Territorial, que para la investigación que se realiza adquiere la connotación de Sistema, (Bertalanffy. L. 1999) el que a su vez se encuentra estructurado por subsistemas, siendo uno de ellos el de Gestión de la Zonificación Ecológica Económica,

cuyas

repercusiones

administración y evaluación

propuestas

planeamiento,

a nivel de otras realidades, especialmente del

mundo occidental, sean traducido en propuestas exitosas. Desde el siglo pasado éste nuevo instrumento de gestión, viene jugando un papel muy importante basado en un modelo de planificación en donde los actores sean estos humanos, de flora, de fauna y geo físico químicos tienen como objetivo un proceso de mejora de las relaciones entre los seres humanos con su medio natural; como también en la incidencia de la prevención y resolución de los problemas ambientales tienen un impacto muy importante. Por ejemplo, el cambio climático que acontece o afecta a casi todo el planeta, se presenta en el momento actual como un proceso irreversible, cuyos efectos

negativos se pueden percibir en el medio cultural, y especialmente en el medio natural de los ecosistemas. Por otro lado, y contrario a lo descrito anteriormente, a nivel nacional e inclusive en el ámbito de la realidad regional, la situación se presenta contradictoria, debido a que la destrucción de los hábitats naturales y la degradación de la calidad ambiental de la Región Huancavelica y sus espacios naturales, empiezan a ser considerados como verdaderos problemas cuyas repercusiones sociales y económicos agravan aún más la situación que se pretende inferir o investigar.

Para muestra un botón: Los problemas de la

migración de las zonas rurales hacia la ciudad, ha coadyuvado el crecimiento y expansión de los AAHH, en donde el denominador común es la ausencia de una buena calidad de vida cuyo epílogo final es: un crecimiento constante cuya repercusiones en el medio ambiente es negativo. La ausencia de un modelo con el ingrediente del paradigma del desarrollo sostenible es latente. Frente a esto ¿qué hacer? Se necesita de un diseño de gestión del ordenamiento de la zonificación ecológica económica que contribuya en una interacción armoniosa entre el medio cultural de la sociedad humana y el medio ambiente físico naturales, cuya capacidad sea capaz de construir un futuro sostenible. ¿Cómo empezar? La nueva forma de construir esta realidad debe de surgir con la implementación de modelos cuya tomas de decisiones determinen en afinar las relaciones del hombre con la naturaleza y la propia sociedad y constituya un tributo directo al proceso de formación de valores y sentimientos en favor de nuestro hogar la tierra o “mamá pacha”. 2.5. MARCO CONCEPTUAL 2.5.1. Análisis Multicriterio El análisis multicriterio son modelos matemáticos que permiten orientar la toma de decisiones a partir de varios criterios comunes. Estos métodos se destinan esencialmente a la comprensión y a la resolución de problemas de decisión. Se utilizan para emitir un juicio comparativo entre proyectos o medidas heterogéneas, por lo que puede emplearse en evaluación. De esta forma, tomando como base diversos criterios, los decisores pueden integrar, en un

contexto prospectivo o retrospectivo, la diversidad de las opiniones relativas a los proyectos para emitir un juicio.

Este método implica la participación de distintos actores (decisores, técnicos, beneficiarios, etc.) y conduce a la obtención de consejos operativos y recomendaciones. Su objetivo es alcanzar una solución mediante la simplificación del problema, respetando en todo momento las preferencias de los actores. 2.5.2 Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso Analítico Jerárquico El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso Analítico Jerárquico se considera como uno de los modelo matemáticos, que sirve para mejorar la eficiencia y fundamentalmente la efectividad de un sistema mediante la toma de decisión óptima, y que implica la participación de los distintos actores según su contribución en los niveles operativos, tácticos y estratégicos. En resumen se puede entender como:  Una técnica que permite la resolución de problemas multicriterio, multientorno y multiactores, incorporando en el modelo los aspectos tangibles e intangibles, así como el subjetivismo y la incertidumbre inherente en el proceso de toma de decisiones.  Una teoría matemática de la medida generalmente aplicada a la dominación de la influencia entre alternativas respecto a un criterio o atributo.  Una filosofía para abordar, en general, la toma de decisiones (Saaty, T. 1980). 2.5.3 Gestión de la Zonificación Ecológica Económica La Gestión de la Zonificación Ecológica Económica es un instrumento del ordenamiento territorial, y que bajo el estándar de la Gestión de Proyectos del PMBOK (siglas en ingles de Project Management Body of Knowledgement) es la aplicación de conocimientos, habilidades, herramientas y técnicas al proceso dinámico y flexible del uso de tierras teniendo en cuenta todos los elementos de las zonas de bio-físicos, y todas las condicionantes socio-económicas, tomando en cuenta principalmente las zonas productivas, de protección y conservación ecológica, de tratamiento especial, de igual manera las zonas de

recuperación y las zonas urbanas e industriales, buscando el soporte importante de comparar en primera instancia a ambos grupos de factores, mediante la multiplicidad de análisis de zonas, proporcionando una herramienta apropiada para los distintos usuarios a fin de alcanzar el desarrollo sostenible de las áreas intervenidas, de forma consensuada, con usos óptimos de las tierras y ejecutado posteriormente mediante acciones legislativas, administrativas e institucionales, como lo establece el MINAN (Ministerio del Ambientes). En principio, la metodología ZEE es aplicable a todas las escalas geográficas y en tierras de cualquier intensidad de uso. Sin embargo, en la práctica es más utilizada en grandes extensiones de tierras, tales como cuencas de grandes ríos y regiones fisiográficas que soportan una importante población humana. Un elemento esencial de la ZEE es su carácter dinámico, pudiendo ser repetida o ajustada en relación a los cambios socio-económicos de la región estudiada y su área de influencia, tales como las tendencias del mercado mundial. La ZEE no tiene especial interés en usos de tierras de insumos elevados, sino que considera un amplio rango de usos que puedan satisfacer los objetivos de los más diversos usuarios. Estos objetivos pueden ser incompatibles con una mayor o menor escala y también pueden cambiar con el tiempo. La utilización de análisis de objetivos múltiples y de subsiguiente optimización permite una reordenación periódica de objetivos para seleccionar el uso óptimo (o no-uso) de un área determinada. Los beneficios potenciales de los estudios de ZEE, al ser posteriormente ejecutados, son los siguientes: • Evitar la utilización caprichosa de las tierras en consideración, lo que puede

conducir a conflictos sociales y daños irreparables en la calidad de los recursos naturales; •

Entender

los

objetivos, prioridades y requerimientos de los diferentes

usuarios y, por consiguiente, facilitar un consenso eventual y reconciliar los intereses particulares sobre la implementación de los planes de uso de tierras, y • Armonizar los trabajos de las instituciones nacionales que tratan aspectos relacionados con la caracterización, evaluación y planificación rural.

CAPÍTULO III METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION 3.1. METODOS DE LA INVESTIGACIÓN 3.1.1. Método a nivel general A nivel general se utilizo el Método de la Ciencia, que se fundamento en la metodología de la investigación científica, bajo el procedimiento siguiente: concepción del problema, el diseño de las hipótesis, la construcción del marco teórico, la estructuración del diseño y método a aplicar y la sistematización propositivas de teorías concebidas en el estudio realizado, todo este conjunto de actividades dentro del marco de la racionalidad de la ciencia, como lo indica Bunge, M. (1975). Partiendo de este punto, el Método de la Ciencia también considera una serie de reglas aplicadas al estudio que se realizo, y que tiene la característica de ser siempre perfectible, y que se ha de tener en cuenta, como lo afirman McMillan y Schumacher (2010).

3.1.2. Método a nivel específico Por otro lado, a nivel específico se utilizo: el Método de Análisis de Contenido, cuya finalidad fue la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la comunicación, sea esta, de tipo escrita, grafica, simbólica o de cualquier otra manifestación de la conducta Kerlinger, F. y Lee, R. (2002) y que extrajo inferencias válidas a partir de la naturaleza del estudio que se realizo, respecto de las características de las variables que producen el contenido a estudiadas y relacionadas; también se aplicó el Método o enfoque Sistémico, Broadbent, G. (1997) que se basa en la Teoría General de los Sistemas de Bertalanffy, L. (1986) y que es un procedimiento congruente con la

investigación que se concretizo, fundamentándolo como un sistema abierto, de entrada (input) de información, procesamiento de la información y salida (output) de información, siendo pertinente la retroalimentación (feedback) ante anomalías o contradicciones que pudiera presentar el sistema de investigación. 3.2. TIPO DE LA INVESTIGACIÓN La investigación que se realizo, se distinguió porque el propósito, fue el de estudiar la relación entre las variables Vx= Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la variable Vy= Gestión de la Zonificación Ecológica Económica, bajo la influencia del tipo de investigación Aplicada, cuya intención fue la de establecer un producto que transforme la realidad que se estudio y determine estratégicamente un Modelo que mejore de manera sustantiva el diseño de los Planes de Ordenamiento de Zonificación Ecológica Económica, que en la coyuntura se encuentra en un proceso de contradicción anómala, Carrasco, S. (2010). 3.3. NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN Admitió un nivel de estudio que por su alcance fue Correlacional, cuyo objetivo fue el de identificar la relación entre las variables Vx= “Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y variable Vy= “Gestión de la Zonificación

Ecológica

Económica,

cuya

ponderación

fue

medida

estadísticamente mediante niveles de incidencia Hernández, C.; Fernández, T. y Batista, P. (2014). 3.4. DISEÑO DE VARIABLES

INVESTIGACIÓN Y ESCALA DE

MEDICIÓN

DE LAS

El diseño fue del tipo No Experimental, debido a que no se controlara ni manipulara las variables Vx= “Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la variable Vy= “Gestión de la Zonificación Ecológica Económica Hernández, R. et al. (2014), así como también no se pretendió definir la relación causa efecto entre las variable a estudiar Mertens, (2005); por el contrario se pretendió descubrir las relaciones o nivel de incidencia entre los componentes de la estructura interna de las variables propuestas Salkind, (1997).

Esta

investigación

fue Transversal, debido a que la investigación se

realizo en el año 2014 Sánchez, H. (1998) El diseño propuesto se baso en una sola muestra que enmarca la interacción de las dos variables a estudiar, y cuyas característica de valoración correspondió a la escala de medición nominal Triola, M. (2009); para una mejor comprensión de estos conceptos se muestra la figura siguiente:

Escala de medición de las variables

Diseño de investigación correlacional

Vx= “Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico” VARIABLE NOMINAL

Dónde:

(M) = Es la MUESTRA seleccionada y que se encuentra representa por las dos variables de estudio.

Vy= “Gestión de la Zonificación Ecológica Económica” VARIABLE NOMINAL

(Ox) = Represento las observaciones que se obtienen al aplicar el instrumento Ficha de Evaluación en la Variable Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico. (O1 y) = Represento a las Zonas productivas de la unidad de estudio; (O2 y) = represento a las Zonas de protección y conservación ecológica; (O3 y) = Represento a las Zonas de tratamiento especial; (O4 y) = Represento a las Zonas de recuperación y (O5 y) = Represento a las Zonas urbanas e industriales. La finalidad fue la de identificar e interpretar incidencias o no incidencias respecto a las Vx y Vy, mediante un nivel de investigación correlacional. (r) = Significo la correlación entre las variables (T) = Significo que la aplicación de las pruebas fue realizada en un mismo tiempo.

 ZONAS PRODUCTIVAS  ZONAS DE PROTECCIÓN Y CONSERVACIÓN ECOLÓGICA  ZONAS DE TRATAMIENTO ESPECIAL  ZONAS DE RECUPERACIÓN  ZONAS URBANAS E INDUSTRIALES

Figura 7 Diseño de investigación y escala de medición de las variables. Fuente: Alarcón, 2008; Bernal, 2006; Carrasco, 2006; Hernández, et al, 2014; Pino, 2008; Kerlinger, 1988; McMillan, et al. 2010; Mertens, 2005; Salkind 1997, Sánchez, 1998, Triola, 2009 y Yarleque, 2006.

Elaboración: Propia del autor. (2014)

3.5. ESTRATEGIA DE LA PRUEBA DE LA HIPÓTESIS Esta investigación plantea la estrategia siguiente para la determinación del estadístico que realizara el tratamiento de resultados y el test estadístico de la prueba de hipótesis. (Véase la fig. 8)

Componentes metodológicos y determinación de estadísticos Identificación de variables

Determinación de los estadísticos para el tratamiento de resultados y el objetivo estadístico

Descripción del test estadístico del proceso de la prueba de hipótesis

LAS HIPÓTESIS ESTADISTICAS INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL

Variable x NOMINAL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANALISIS JERARQUICO

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN: Rho de Spearman (rs). (para una escala nominal no paramétrica) MEDIRA LA “INCIDENCIA” DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES, y UTILIZARA LA FIGURA: DIAGRAMA DE PUNTOS DE DISPERSIÓN

H0: Hipótesis Nula: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico no tiene incidencia en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el GRH. H1: Hipótesis Alternativa: El Modelo Multicriterio tiene incidencia en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica por el GRH.

NOMBRE DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA 2

EL COEFICIENTE X (COEFICIENTE CHI-CUADRADO) MEDIRA LA RELACIÓN O INDEPENDENCIA DE LAS VARIABLES (Escala Nominal / No paramétrica / Categóricas)

MODELO MATEMATICO ESTADÍSTICO MODELO MATEMÁTICOESTADÍSTICO

(POBLACIÓN DISTRIBUIDA NORMAL O N < 30, CON n-1 GRADOS DE Variable y NOMINAL GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA

en donde d i = r xi – r yi es la diferencia entre los rangos de X e Y.

OBJETIVO ESTADÍSTICO DE RESULTADOS IDENTIFICAR los niveles de incidencia correlacional entre las variables Vx y Vy con el propósito de con la finalidad de hallar la existencia o no existencia de relación entre ellas mediante el Coeficiente de Correlación de Rho de Spearman (rs).

LIBERTAD. n=TAMAÑO DE MUESTRA)

CONDICIONES DE LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS La prueba rho de Spearman (rs) la resultante es:

La prueba estadística para el Coeficiente Chi-Cuadrado (x2) la resultante es:

Menor a (<) 0.5, entonces se acepta la hipótesis nula.

Mayor igual a (≥) 0.5 entonces se acepta la hipótesis alterna.

Mayor a (>) 0.5, entonces se acepta la hipótesis alterna.

Menor igual a (≤) 0.5 entonces se acepta la hipótesis nula.

Figura 8 Ilustración de la estructura estadística de las variables e indicadores. Fuente: Triola, 2009; Hernández et al. 2010; Kerlinger, 1988; McMillan y Shumacher, 2010; Salkind 1997 y Wathen, Lind y Marchal, 2012. Elaboración: Propia del autor. (2014)

3.6. POBLACIÓN Y MUESTRA

Determinación de la muestra

Determinación de de la población

El objeto macro de análisis se encuentro representado por el espacio administrativo del Gobierno Regional de Huancavelica.

NO PROBILÍSTICO INTENCIONAL A JUICIO DEL INVESTIGADOR Este tipo de técnica maestral se adecuo al propósito y alcance de la investigación estratégicotecnológico propuesto, debido a que se requirió no tanto una representatividad de elementos de investigación, sino a una controlada elección de los Órganos de Línea del Gobierno Regional de Huancavelica, que elaboran los Planes de Ordenamiento de Zonificación Ecológica Económica; específicamente a los contenidos de las Zonas Productivas, Zonas de Protección y Conservación Ecológica, Zonas de Tratamiento Especial. Zonas de recuperación y Zonas Urbanas e Industriales, de igual manera, se selecciono a la determinación de 10 aplicadores o profesionales cuyo quehacer se encuentra ligado a las actividades de la planificación urbana, rural y regional, urbanistas en ordenamiento territorial y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica y también con cierta especialidad en conceptualización de los enfoques matemáticos del Multicriterio y relacionado con el medio ambiente y el desarrollo sostenible.

Figura 9 Determinación de la población y de la muestra. Fuente: Alarcón, 2008; Bernal, 2006; Carrasco, 2006; Hernández et al. 2010; Pino, 2008; Kerlinger, 1988; McMillan et al. 2010; Salkind 1997, Sánchez, 2009 y Yarleque y Vila, 2006. Elaboración: Propia del autor. (2014)

3.7. INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Instrumento de Investigación

|Validez y Confiabilidad del Instrumento

FICHA DE EVALUACIÓN

fue un instrumento estructurado para registrar la presencia o ausencia de información documental escrita sobre las variables, Vx= “Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico” y Vy= = “Gestión de la Zonificación Ecológica Económica”. Este instrumento fue utilizado en los Órganos de Línea del Gobierno Regional de Huancavelica, que elaboran los Planes de Ordenamiento de Zonificación Ecológica Económica; específicamente a los contenidos de las Zonas Productivas, Zonas de Protección y Conservación Ecológica, Zonas de Tratamiento Especial. Zonas de recuperación y Zonas Urbanas e Industriales. La escala fue Categórica Tricotómica, es decir que acepto solo tres alternativas (SI-DUDANO).

Determinación de Indicadores e Ítems a medir  MENCIONA LA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA (1 INDICADOR)

Ficha de Evaluación estableció su Validez con la aplicación del Índice de Kappa de Fleiss o la Concordancia de tres expertos que determino el grado de acuerdo total de 0.96, y con un coeficiente de Confiabilidad de Alfa de Cronbach de 0.831.

 SEÑALA LA DEFINICIÓN DE LOS ACTORES (1 INDICADOR)  SEÑALA LA ESTRUCTURA DEL PROBLEMA (1 INDICADOR)  MENCIONA LA IDENTIFICACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS FACTIBLES (1 INDICADOR)

 COMUNICA LA CONSTRUCCIÓN DEL MODELO JERÁRQUICO (1 INDICADOR)  COMUNICA EL INGRESO DE JUICIOS (1 INDICADOR)  DECLARA LA SÍNTESIS DE DECISIONES (1 INDICADOR)  DECLARA LA TOMA DE DECISIONES (1 INDICADOR)  DECLARA LA VALIDACIÓN DE LA DECISIÓN (1 INDICADOR)

Los resultados de la Prueba de Validez concretizo un Índice Kappa de Fleiss para la concordancia tres de expertos concretizando el grado de acuerdo total de 0,96 y con un coeficiente de Confiabilidad del Alfa de Cronbach de 0.831.

 ZONAS PRODUCTIVAS (9 INDICADORES)  ZONAS DE PROTECCIÓN Y CONSERVACIÓN ECOLÓGICA (9 INDICADORES)  ZONAS DE TRATAMIENTO ESPECIAL (9 INDICADORES)  ZONAS DE RECUPERACIÓN (9 INDICADORES)  ZONAS URBANAS E INDUSTRIALES (9 INDICADORES)

Figura 10 Determinación del instrumento de investigación y especificación de su validez y confiabilidad. Fuente: Alarcón, 2008; Bernal, 2006; Carrasco, 2006; Hernández et al, 2010; Pino, 2008; Kerlinger, 1988; McMillan et al. 2010; Salkind 1997, Sánchez, 2009 y Yarleque y Vila, 2006. Elaboración: Propia del autor. (2014)

3.8. TÉCNICA Y PROCEDIMIENTO DE RECOLECCIÓN Y ANALISIS DE DATOS

Determinación de Indicadores e Ítems que fueron procesados

Procesamiento y análisis de datos

Técnicas de investigación

 MENCIONA LA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA (1 INDICADOR)

 SEÑALA LA ESTRUCTURA DEL PROBLEMA (1 INDICADOR)  MENCIONA LA IDENTIFICACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS FACTIBLES (1 INDICADOR)  COMUNICA LA CONSTRUCCIÓN DEL MODELO JERÁRQUICO (1 INDICADOR)  COMUNICA EL INGRESO DE JUICIOS (1 INDICADOR)  DECLARA LA SÍNTESIS DE DECISIONES (1 INDICADOR)  DECLARA LA TOMA DE DECISIONES (1 INDICADOR)  DECLARA LA VALIDACIÓN DE LA DECISIÓN (1 INDICADOR)

ANÁLISIS DOCUMENTAL

Se utilizo el análisis documental analógico y documental digital que infirió de qué manera se elabora y diseña los Planes de Ordenamiento de Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica objeto de estudio. OBSERVACIÓN INDIRECTA

Se utilizó las experiencias, opiniones, valores, hechos sobre la elabora y diseña los Planes de Ordenamiento de Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica objeto de estudio.

CODIFICAR DATOS PROCESAR DATOS INTERPRETAR DATOS TOMA DE DECISIONES

 SEÑALA LAS DEFINICIÓN DE LOS ACTORES (1 INDICADOR)

DESCRIBIR CONTEXTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS VERIFICACIÓN DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN REVISIÓN Y ACTUALIZACIÓN IMPLICACIONES DE LOS DATOS: RESULTADOS (ANÁLISIS) DISCUSIONES (CONTRASTE), y CONCLUSIONES (SÍNTESIS) IMPLICACIONES EN LA PROPUESTA DEL MODELO MULTICRITERIO CON RACIONALIDAD CIENTÍFICA, BAJO EL ENFOQUE DE LA EDUCACIÓN PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE

Figura 11 Determinación de las técnicas de investigación y el procesamiento y análisis de datos. Fuente: Alarcón, 2008; Bernal, 2006; Carrasco, 2006; Hernández et al. 2010; Pino, 2008; Kerlinger, 1988; McMillan et al. 2010; Salkind 1997, Sánchez, 2009 y Yarleque y Vila, 2006. Elaboración: Propia del autor. (2014)

CAPÍTULO IV TRABAJO DE CAMPO Y EL PROCESO DE CONTRASTE DE LA HIPÓTESIS 4.1. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS 4.1.1. Método a nivel general Este capítulo se inicia con el argumento del enfoque sistémico, cuya aplicabilidad se muestra compatible con la visión del Ordenamiento Territorial y la

Gestión

Zonificación

Ecológica

Económica,

que

fueron

fundamentadas con la referencia teórica de la Teoría General de Sistemas de Bertalanffy, L. (1989), y que influyo en la presentación de los resultados, analizándolo como un sistema general integrado por las dos variables de estudio especificadas.

El método de trabajo a nivel del sistema general y de los subsistemas se organizó en concordancia a procedimientos o métodos estadísticos que se utilizan en la operación de la investigación, específicamente para el estudio correlacional que se realizo, Hernández et al. (2014) Los pasos a considerar fueron los siguientes: 

Las hipótesis planteadas fueron en el nivel de investigación correlacional y su análisis estadístico se realizo con la Rho de Spearman (rs).



Número de variables involucradas (dos variables Vx y Vy).



Niveles de medición de las variables (nominal).



Para la contrastación de las muestras, se utilizo la Rho de Spearman (rs) y el Coeficiente Chi-cuadrado (x2).

Y, como lo específica Mertens (2005), en la tabla adaptada por Hernández et al. (2014) la elección de los procedimientos estadísticos para el tratamiento de los resultados, y que fue tomada en cuenta en la presente investigación, se detalla en la figura 12.

DISEÑO DEL SISTEMA GENERAL DE CORRELACIÓN

DISEÑO DE LOS SUBSISTEMAS ESPECÍFICOS DE CORRELACIÓN

INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL

DATOS NOMINALES COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE RHO DE SPEARMAN (rs) DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE PUNTOS

PROCEDIMIENTO O MÉTODO ESTADÍSTICO

PRESENTACIÓN DE TABLAS Y FIGURAS (SOFTWARE IBM SPSS STATISTICS V 19 y EXCEL V 2010)

DATOS NOMINALES COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE RHO DE SPEARMAN (rs) DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE PUNTOS

PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS

INTERPRETACIÓN Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

CONTRASTACIÓN DE RESULTADOS Y DISCUSIONES

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Figura 12 Secuencia metodológica de presentación de los resultados de los sistemas y subsistemas de estudio. Elaboración: Propia del autor. (2014)

Para la investigación correlacional (rS), se especifico una correlación simple y con un nivel medición estadística nominal y no paramétrico, mediante el estadístico del Coeficiente rho de Spearman, que fue representada gráficamente mediante el diagrama de dispersión de relaciones. Hernández et al. (2014); en la tabla 5 se determinó el valor numérico del rho de Spearman. Tabla 5 Interpretación del valor numérico del Coeficiente de Rho de Spearman (McMillan y Schumacher, 2010) Valoración del Coeficiente del rho de Spearman (rs) (+/-) Valor de la (rs)

Coeficiente de correlación

0.00 De 0.00 a 0.20 De 0.21 a 0.40 De 0.41 a 0.60 De 0.61 a 0.80 De 0.81 a 0.99 1.00

SIN CORRELACIÓN (NO) Correlación mínima Correlación baja Correlación moderada Correlación buena Correlación muy buena CORRELACIÓN PERFECTA (SI)

El coeficiente de correlación tuvo la variación de 0 y 1, pudiendo ser positivo o negativo; tal como se expone en la figura 13.

Figura 13 Relación de fuerza y dirección de las correlaciones.

(McMilla y Schumacher, 2010)

La elaboración del proceso de resultados se inició con la determinación de 10 aplicadores o profesionales cuyo quehacer se encuentra ligado a las actividades de la planificación urbana, rural y regional, urbanistas en ordenamiento territorial, arquitectos, economistas, sociólogos y otros, cuya actividad laboral estuvo ligada al Ordenamiento territorial y la Gestión de la Zonificación

Ecológica

Económica

con

cierta

especialidad

conceptualización de los enfoques matemáticos del Multicriterio y relacionado con el medio ambiente y el desarrollo sostenible. Estos aplicadores que

evaluaron el objeto de estudio con la ficha de evaluación, fueron seleccionados de la siguiente manera: cinco del Gobierno Regional de Amazonas y cinco del Gobierno Regional de Cusco.

Se aplicó el instrumento de investigación en el año 2014, y la fuente de captura de datos estuvo ligada al instrumento de Gestión del Ordenamiento Territorial, específicamente al del Nivel intermedio denominado Meso Zonificación Ecológica Económica del departamento de Huancavelica, aprobada con Ordenanza Regional N° 257-GOB.REG-HVCA/CR, con el propósito de obtener datos cuantitativos de análisis correlacional, de igual manera, se recibió opiniones y comentarios de los gerentes y subgerentes y del conjunto de profesionales ligados a la actividad investigada, obteniéndose información cualitativa que estableció una relación entre las fuentes de captura de datos, pero con una relativa incidencia en el procesamiento de los datos. El conjunto total de resultados fue operado en la matriz de interacciones de las dimensiones, variable e indicadores que se muestran en la tabla siguiente: Tabla 6 Matriz de interacción de las dimensiones, variables e indicadores

VARIABLE DOS: Gestión de la Zonificación Ecológica Económica DIMENSIÓN 2.1 ZONAS PRODUCTIVAS

DIMENSIÓN 1.1 MODELO MULTICRIETRIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERARQUICO

VARIABLE UNO: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Se aplica en las Zonas Productivas

DIMENSIÓN 2.1 ZONAS DE PROTECCIÓN Y CONSERVACIÓN ECOLÓGICA

Se aplica en las Zonas de Protección y Conservación Ecológica

Menciona la definición del problema Señala la definición de los actores Señala la estructura del problema Menciona la identificación de las alternativas factibles Comunica la construcción del modelo jerárquico Comunica el ingresos de juicios Declara la síntesis de decisiones Declara la toma de decisión Declara la validación de la decisión

Elaboración: Propia del autor. (2014)

DIMENSIÓN 2.3 ZONAS DE TRATAMIENTO ESPECIAL

DIMENSIÓN 2.4 ZONAS DE RECUPERACIÓN

DIMENSIÓN 2.5 ZONAS URBANAS E INDUSTRIALES

Se aplica en las Zonas de Tratamiento Especial

Se aplica en las Zonas de Recuperación

Se aplica en las Zonas Urbanas e Industriales

4.2. SISTEMA GENERAL Y CORRELACIÓN DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO Y LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA

4.2.1. Sistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica Hipótesis general: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica. En la tabla 7, se observo que el cálculo de correlación de rho de Spearman entre la variable Modelo Multicriterio, verifico los coeficientes extremos siguientes: con la interacción con las Zonas de protección y conservación ecológica una rS=0.28 que pondero una baja correlación y directamente proporcional, que afirmo una inclinación alta a la ausencia de aplicación del Modelo Multicriterio, y con las Zonas de urbanas e industriales una rS=-0.049, que sugirió una correlación mínima negativa o inversamente proporcional, cuya interpretación es el bajo conocimiento del Modelo Multicriterio y su aplicación casi nula a la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica. De manera general se pondero una media aritmética (

)=0.030,

que especifico una casi no

correlación entre las variables estudiadas. Tabla 7 Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica

Variable general

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

∑ Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas productivas) Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas de protección y conservación ecológica) Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas de tratamiento especial) Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas de recuperación) Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas urbanas e industriales) Media aritmética

Fuente: Propia del autor. (2014)

Correlación (rs)

Diagnóstico

-0.12

Correlación mínima negativa

0.28

Correlación baja

0.18

Correlación mínima

-0.14

Correlación mínima negativa

-0.049

Correlación mínima negativa

0.030

Correlación casi nula

En la figura 14, se detalla con mejor precisión las correlaciones mínimas encontradas entre las variables. Matemáticamente se visualizaron en tres cuadrantes (I, II y IV) del plano cartesiano las tendencias de dispersiones de puntos, que denota la ausencia de definiciones de patrones sistemáticos entre sí, y confirman las correlaciones mínimas enunciadas en la tabla 7. Además, presentaron las peculiaridades que la mayor cantidad de puntos se localizaron equitativamente en los tres cuadrantes anotados, con la tendencia a emplazarse algunos de los puntos hacia los ejes centrales de dichos cuadrantes; se identificaron puntuaciones atípicas que fluctuaron, p.e. para el caso de la ∑ 0.31 y la

∑

Vx de

Vy -0.24, lo que se confirma estadísticamente con el

Coeficiente de correlación rS=-0.18, que se traducen en una correlación mínima, con en una correlación inversamente proporcional entre ambas variables, es decir, frente a un alto nivel de desconocimiento del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico, existe la tendencia a una mínima aplicación en la Gestión de la Zonificación

∑ Vx 0.31 0.32 -0.21 -0.12 0.18 0.13 0.09 0.23 0.04 -0.27

∑ Vy -0.17 0.16 0.09 0.19 -0.15 0.18 0.22 0.32 -0.24 0.18

rS -0.182888024

ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO TÉCNICO DE LAS ZONAS PRODUCTIVAS

Ecológica Económica.

MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

Figura 14 Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica. Fuente: Propia del autor. (2014)

4.2.2. La prueba de la hipótesis general Este proceso aplicado a la investigación que se realizo, tuvo como propósito determinar la prueba o el contraste de hipótesis a la hipótesis general, dentro del marco de la racionalidad científica y bajo la actuación de requerimientos estadísticos. Se verifico los planteamientos de Triola, M. (2010); motivo por el cual, se tomo la decisión de aplicar la prueba a la hipótesis general y las hipótesis específicas de la investigación. 

Formular las hipótesis de investigación y las hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema

enuncia la siguiente hipótesis de trabajo para la variable x=

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis y variable y= Gestión de la Zonificación Ecológica Económica.

Hipótesis de investigación general El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica. 

Hipótesis estadísticas Hipótesis nula No Existe correlación entre el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica.

Hipótesis alterna Existe correlación entre el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica.

Establecer la condición estadística CONDICIONES DE LAS PRUEBAS ESTADÍSTICAS LA PRUEBA RHO DE SPEARMAN (rS) LA RESULTANTE ES: LA PRUEBA ESTADÍSTICA PARA EL COEFICIENTE CHI-CUADRADO (X2) LA RESULTANTE ES:



Menor a (<) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis nula

Mayor igual a (≥) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis alterna

Establecer la condición estadística para Rho Spearman (rS)

n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de correlación. Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Correlación de Rho de Spearman

Gestión de la Zonificación Ecológica Económica

-.183

Sig. (bilateral)

.613

N Gestión de la Zonificación Ecológica Económica

Correlación de Rho de Spearman Sig. (bilateral)

-.183

.613



Establecer la condición estadística para el Coeficiente ChiCuadrado (X2)

El test de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Coeficiente

(X2),

Chi-Cuadrado

paramétricas

categóricas,

para

variables

para

una

nominales,

población

distribuida

normalmente o N<30, con n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de incidencia. Estadísticos de contraste

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Chicuadrado(a,b) Gl Sig. asintót.

.030 9 1.000

Gestión de la Zonificación Ecológica Económica

1.200 7 .991

a. 10 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.0. b. 8 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.3.

Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas

Desviación típ.

Media Par 1

Sistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Gestión de la Zonificación Ecológica y Económica



-.00800

95% Intervalo de confianza para la diferencia Inf erior Superior

Error típ. de la media

.30890

.09768

-.22897

.21297

-.082

Sig. (bilateral)

.937

Establecer la región crítica Para la prueba de dos colas con α=0,05. en la Campana de Gauss, tenemos para el lado derecho + =0.21; y por simetría al lado izquierdo se tiene: - =0.22, entonces aplicando a la hipótesis general se tiene:

Región del rechazo de Ho

Región del rechazo de Ho Región de aceptación de Ho

-0.22

0.21

a) Decisión estadística Decisión estadística para Rho Spearman (rS): puesto que la prueba de test (t) calculada es menor que

teórica (-0.22>-0.1832), en

consecuencia se acepta la hipótesis nula (Ho) y se rechaza la hipótesis alterna (Ha); y para el Coeficiente Chi-Cuadrado (X2): debido a que 0.991>0.030, se señala que no existe incidencia o influencia de la hipótesis alterna (Ha), por tanto se acepta la hipótesis nula (Ho). b) Conclusión estadística. Se concluye que: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la Gestión de la Zonificación

Ecológica

Económica

Huancavelica.

Gobierno

Regional

4.3. SUBSISTEMAS ESPECÍFICOS Y CORRELACIÓN DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO Y LOS INSTRUMENTOS DE LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA

4.3.1. Subsistema y correlación de Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y las Zonas productivas Hipótesis específica uno: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica. En la tabla 8, se muestra que el cálculo de correlación de rho de Spearman entre la variable, p.e. sintetiza las decisiones en el uso del modelo Multicriterio en las Zonas productivas, un coeficiente de rS=0.18, que sugirió una correlación mínima y con una dirección positiva (+) concretizando relaciones directamente proporcionales, con una alta inclinación a la ausencia de sintetizar las decisiones en el uso del

Modelo Multicriterio en la

aplicabilidad de la Gestión de las Zonas productivas; también se identifico una rS=-0.16 inversamente proporcional, que estableció que la aplicación de modelo jerárquico multicriterio en las Zonas productivas, se realiza con criterios mínimos por su desconocimiento. A manera general se pondero una media aritmética (

)=-0.012

que especifico una

correlación casi nula negativa entre las variables estudiadas. Tabla 8 Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas productivas

∑

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Indicadores Define el problema el uso del Modelo Multicriterio Define los actores el uso del Modelo Multicriterio Estructura el modelo jerárquico el uso del Modelo Multicriterio Identifica las alternativas factibles el uso del Modelo Multicriterio Construye el modelo jerárquico el uso del Modelo Multicriterio Ingresa juicios el uso del Modelo Multicriterio Sintetiza las decisiones en el uso del Modelo Multicriterio Toma la decisiones el uso del Modelo Multicriterio Valida la decisión en el uso del Modelo Multicriterio

Variable especifica

Correlación (rs)

Diagnóstico

Zonas productivas

0.14

Correlación mínima

Zonas productivas

-0.13

Correlación mínima negativa

Zonas productivas

0.13

Correlación mínima

Zonas productivas

0.15

Correlación mínima

Zonas productivas

-0.16

Correlación mínima negativa

Zonas productivas

-0.15

Correlación baja negativa

Zonas productivas

0.18

Correlación mínima

Zonas productivas

-0.16

Correlación mínima

Zonas productivas

-0.11

Correlación mínima negativa

Media aritmética

Fuente: Propia del autor. (2014)

-0.012

Correlación casi nula negativa

Además, en la figura 15 las dispersiones de puntos con correlaciones mínimas en los planos cartesianos se visualizan con mejor manera. Matemáticamente se visualizaron en cuatro cuadrantes (I, II, III y IV) las tendencias de

dispersiones de puntos, que denota la ausencia de

definiciones de patrones sistemáticos entre sí, y confirman las correlaciones mínimas enunciadas en la tabla 8; estas dispersiones de puntos, expresaron que la mayor cantidad de estos se localizaran con la clara tendencia a emplazarse hacia los ejes centrales, incluso se identificaron puntuaciones atípicas con coeficientes que oscilaron de ∑

Vx de 0.33 a ∑ Vy -0.25. Estos hechos se traducen en patrones

sistemáticos

sustantivos

entre

las

variables

hallándose

estadísticamente relaciones mínimas entre estas, que se traduce, en una tendencia al alto nivel de desconocimiento del de Proceso de Análisis Jerárquico y su mínima aplicabilidad en el instrumento técnico de las

∑ Vx 0.13 -0.24 0.15 0.33 -0.29 0.24 0.17 -0.23 0.31 0.29

∑ Vy 0.22 0.19 -0.09 0.32 0.33 0.29 -0.25 -0.08 0.19 -0.25

ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO TÉCNICO DE LAS ZONAS PRODUCTIVAS

Zonas productivas.

rS -0.125296616 MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

Figura 15 Correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas productivas. Fuente: Propia del autor. (2014)

4.3.2. La Prueba de la hipótesis específica uno 

Formular las hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema

enuncia la siguiente hipótesis de trabajo para la variable x=

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis y variable y= Zonas productivas. Hipótesis de investigación específica uno El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica. 

Hipótesis estadísticas Hipótesis nula No Existe correlación entre el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y las Zonas productivas.

Hipótesis alterna Existe correlación entre el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y las Zonas productivas.



Menor a (<) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis nula

Mayor igual a (≥) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis alterna

Establecer la condición estadística para Rho Spearman (rS)

El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Rho de Spearman (rS), para variables nominales, no paramétricas y categóricas, y para una población distribuida normalmente N<30, con n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de correlación. Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Correlación de Rho de Spearman

Instrumento técnico de las Zonas productivas

Sig. (bilateral) N Instrumento técnico de las Zonas productivas

Correlación de Rho de Spearman Sig. (bilateral) N

-.125 .730

-.125

.730 10



Establecer la condición estadística para el Coeficiente ChiCuadrado (X2)

El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Coeficiente

(X2),

Chi-Cuadrado

paramétricas

categóricas,

para

variables

para

una

nominales,

población

distribuida

normalmente o N<30, con n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de incidencia.

Estadísticos de contraste

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Chicuadrado(a,b) Gl

Instrumento técnico de las Zonas productivas

.012

1.200

Sig. asintót.

1.000

.991

Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas

Media Par 1

del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico -.00100 el instrumento técnico de las Zonas  productivas Establecer la

Desviación típ.

.35629

Error típ. de la media

.11267

95% Intervalo de confianza para la diferencia Inf erior Superior

-.25588

.25388

-.009

Sig. (bilateral)

.993

región crítica

Para la prueba de dos colas con α=0,05. En la Campana de Gauss, tenemos para el lado derecho + =0.25; y por simetría al lado izquierdo se tiene: - =0.25, entonces aplicando a la hipótesis específica uno se tiene:

Región del rechazo de Ho

Región del rechazo de Ho Región de aceptación de Ho

-0.25

0.25

a) Decisión estadística Decisión estadística para Rho Spearman (rS): puesto que t calculada es menor que la t teórica (±0.25>-0.125), en consecuencia se acepta la hipótesis nula (Ho) y se rechaza la hipótesis alterna (Ha); y para el Coeficiente Chi-Cuadrado (X2): debido a que 0.991>-0.012, se señala que no existe incidencia o influencia de la hipótesis alterna (Ha), por tanto se acepta la hipótesis nula (Ho).

b) Conclusión estadística Se concluye que: El Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de correlación casi nula en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica.

4.3.3. Subsistema y correlación de Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y las Zonas de protección y conservación ecológica Hipótesis específica dos: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica. En la tabla 9, se observo que la correlación de rho de Spearman entre los extremos de la variable Modelo Multicriterio p. e. en la toma de decisiones en las Zonas de protección y conservación ecológica, un coeficiente de rS=0.26, que sugirió una correlación baja y con una dirección positiva (+), que son relaciones directamente proporcionales, que afirmaron un nivel alto de ausencia de identificar alternativas en la aplicabilidad en la Gestión de las Zonas respectivas; también, se identifico una rS=-0.19 inversamente proporcional, señalando que la definición de los actores en el uso del modelo multicriterio en las Zonas de protección y conservación ecológica no fueron aplicadas por el desconocimiento de este modelo. A manera general se pondero una media aritmética (

)=0.128

que especifico una correlación mínima entre estas.

Tabla 9 Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica ∑

Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

Indicadores Define el problema el uso del modelo multicriterio Definición de los actores el uso del modelo multicriterio Estructura el problema el uso del modelo multicriterio Identifica las alternativas factibles el uso del modelo multicriterio Construye el modelo jerárquico el uso del modelo multicriterio Ingresa juicios el uso del modelo multicriterio Sintetiza las decisiones en el uso del modelo multicriterio Toma la decisiones el uso del modelo multicriterio Valida la decisión en el uso del modelo multicriterio

Variable especifica

Diagnóstico

Zonas de protección y conservación ecológica Zonas de protección y conservación ecológica Zonas de protección y conservación ecológica

0.22

Correlación baja

-0.19

Correlación mínima negativa

0.17

Correlación mínima

Zonas de protección y conservación ecológica

0.19

Correlación mínima

Zonas de protección y conservación ecológica

0.22

Correlación baja

-017

Correlación mínima negativa

0.28

Correlación baja

Zonas de protección y conservación ecológica

0.26

Correlación baja

Zonas de protección y conservación ecológica

0.18

Correlación mínima

Zonas de protección y conservación ecológica Zonas de protección y conservación ecológica

Media aritmética

Fuente: Propia del autor. (2014)

Correlación (rs)

0.128

Correlación minina negativa

De igual manera, en la figuras 16, las dispersiones de puntos en los planos cartesiano manifestaron una tendencia a una no agrupación entre ellos, que sugirieron también correlaciones mínimas como se especifica en la tabla 9. Matemáticamente se visualizaron en cuatro cuadrantes (I, II, III y IV) las tendencias de dispersiones de puntos, que denota la ausencia de definiciones de patrones sistemáticos entre sí, y confirman las correlaciones mínimas enunciadas en la tabla 8; estas dispersiones de puntos, expresaron que la mayor cantidad de estos se localizaran con la clara tendencia a emplazarse hacia los ejes centrales, incluso se identificaron puntuaciones atípicas con coeficientes que oscilaron de ∑

Vx de 0.33 a ∑ Vy -0.24. Estos hechos se traducen en patrones

sistemáticos

sustantivos

entre

las

variables

hallándose

estadísticamente relaciones mínimas entre estas, que comunican una tendencia al alto nivel de desconocimiento del Modelo Multicriterio y su mínima aplicabilidad en el instrumento técnico de las Zonas de

∑ Vx 0.11 0.31 -0.25 0.19 0.32 -0.31 0.14 0.27 -0.05 0.33

∑ Vy 0.11 0.16 -0.09 0.14 -0.15 0.18 0.22 0.32 -0.24 0.18

ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO TÉCNICO DE LAS ZONAS PRODUCTIVAS

protección y conservación ecológica.

MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

rS 0.0282447135

Figura 16 Correlación del Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica. Fuente: Propia del autor. (2014)

4.3.4. La Prueba de la hipótesis específica dos 

Formular las hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema

enuncia la siguiente hipótesis de trabajo para la variable x=

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis y variable y= Zonas de protección y conservación ecológica. Hipótesis de investigación específica dos El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica. 

Hipótesis estadísticas Hipótesis nula Hipótesis alterna No Existe correlación entre el Existe correlación entre el Modelo Modelo Multicriterio con Multicriterio con enfoque de enfoque de Proceso de Análisis Proceso de Análisis Jerárquico y Jerárquico y las Zonas de las Zonas de protección y protección y conservación conservación ecológica. ecológica.

Menor a (<) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis nula

Mayor igual a (≥) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis alterna

Establecer la condición estadística para Rho Spearman (rS) El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo 

Rho de Spearman (rS), para variables nominales, no paramétricas y categóricas, y para una población distribuida normalmente N<30, con n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de correlación. Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Correlación de Rho de Spearman

Sig. (bilateral) N Instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica

Correlación de Rho de Spearman Sig. (bilateral) N

.0282 .429

.0282

.429 10

Instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica



Establecer la condición estadística para el Coeficiente ChiCuadrado (X2)

El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Coeficiente

(X2),

Chi-Cuadrado

para

variables

nominales,

paramétricas y categóricas, y para una población distribuida normalmente N<30, con n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de incidencia. Estadísticos de contraste

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Chicuadrado(a,b) gl

Instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica

.128

Sig. asintót.

.800

1.000

.999

a. 10 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.0. b. 9 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.1.

Prueba de muestras relacionadas

Diferencias relacionadas

Par 1

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

Inferior

Superior

Inferior

.02300

.25250

.07985

95% Intervalo de confianza para la diferencia Superior Inferior

-.20363

.20363

Sig. (bilateral)

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

Superior

Inferior

Superior

.0288

.780



Establecer la región crítica Para la prueba de dos colas con α=0,05. En la Campana de Gauss, tenemos para el lado derecho + =0.20; y por simetría al lado izquierdo se tiene: - =0.20 entonces aplicando a la hipótesis específica dos se tiene:

Región del rechazo de Ho

Región del rechazo de Ho Región de aceptación de Ho

-0.20

0.20

a) Decisión estadística Decisión estadística para Rho Spearman (rS): puesto que t calculada es menor que la t teórica (±0.20>-0.028), en consecuencia se acepta la hipótesis nula (Ho) y se rechaza la hipótesis alterna (Ha); y para el Coeficiente Chi-Cuadrado (X2): debido a que 0.999>0.128, se señala que no existe incidencia o influencia de la hipótesis alterna (Ha), por tanto se acepta la hipótesis nula (Ho). b) Conclusión estadística Se concluye que: El Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica

4.3.5. Subsistema y correlación de Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial Hipótesis específica tres: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica. En la tabla 10, se manifestó que el cálculo de correlación de rho de Spearman entre la variable Modelo Multicriterio, p.e. con el caso de identifica las alternativas factibles en las Zonas de tratamiento especial el coeficiente de rS=0.17, que sugirió una correlación mínima y con una dirección positiva (+), y que detecto relaciones directamente proporcionales, que afirman el incremento alto en las deficiencias de aplicabilidad

en la Zonas de

tratamiento especial; por otro lado, también se denoto correlaciones inversamente proporcional, con una rS=-0.18, que detalló que la construcción del modelo multicriterio en las Zonas de tratamiento especial, se realizo con aplicaciones mínimas por el desconocimiento del modelo. A manera general se pondero una media aritmética (

)=0.043

que especifico una correlación casi nula entre las variables estudiadas. Tabla 10 Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial Variable general

Indicadores

Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

Define el problema el uso del modelo multicriterio Definición de los actores el uso del modelo multicriterio Estructura el problema el uso del modelo multicriterio Identifica las alternativas factibles el uso del modelo multicriterio Construye el modelo jerárquico el uso del modelo multicriterio Ingresa juicios el uso del modelo multicriterio Sintetiza las decisiones en el uso del modelo multicriterio Toma la decisiones el uso del modelo multicriterio Valida la decisión en el uso del modelo multicriterio

Variable especifica y Zonas de tratamiento especial Zonas de tratamiento especial Zonas de tratamiento especial

Diagnóstico

0.13

Correlación mínima negativa Correlación mínima negativa

0.11

Correlación mínima

Zonas de tratamiento especial

0.17

Correlación mínima

Zonas de tratamiento especial

-0.18

Correlación mínima negativa

-0.11

Correlación mínima negativa

0.11

Correlación mínima

Zonas de tratamiento especial

0.14

Correlación mínima

Zonas de tratamiento especial

-0.13

Correlación mínima negativa

Zonas de tratamiento especial Zonas de tratamiento especial

Media aritmética

Fuente: Propia del autor. (2014)

Correlación (rs) 0.15

0.043

Correlación casi nula

También, en la figura 17, las dispersiones de puntos en el plano cartesiano manifestaron una tendencia a una no agrupación entre ellos, que sugirieron también correlaciones mínimas. Matemáticamente se visualizaron en

cuatro cuadrantes (I, II, III y IV) las tendencias de

dispersiones de puntos, que denota la ausencia de definiciones de patrones sistemáticos entre sí, y confirman las correlaciones mínimas enunciadas en la tabla 10; estas dispersiones de puntos, expresaron que la mayor cantidad de estos se localizaran con la clara tendencia a emplazarse hacia las partes externas de los cuadrantes, incluso se identificaron puntuaciones atípicas con coeficientes que oscilaron de ∑

Vx de 0.23 a ∑ Vy -0.19 que comunican una tendencia al alto nivel

de desconocimiento del Modelo Multicriterio y su mínima aplicabilidad en el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial, estas acciones se traducen en patrones sistemáticos no sustantivos entre las variables y hallándose estadísticamente relaciones mínimas entre estas.

0.08 -0.07 0.11 -0.06 -0.15 0.02 -0.02 -0.11 0.23 0.21

∑

0.31 -0.12 -0.15 -0.19 0.09 0.07 0.17 -0.08 0.14 -0.07

rS 0.181705713

ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO TÉCNICO DE LAS ZONAS PRODUCTIVAS

∑

MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

Figura 17 Correlación del Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial. Fuente: Propia del autor. (2014)

4.3.6. La Prueba de la hipótesis específica tres 

Formular las hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema

enuncia la siguiente hipótesis de trabajo para la variable x=

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis y variable y= Zonas de tratamiento especial. Hipótesis de investigación específica tres El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica. 

Menor a (<) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis nula

Mayor igual a (≥) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis alterna

Establecer la condición estadística para Rho Spearman (rS) El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo 

Rho de Spearman (rS), para variables nominales, no paramétricas y categóricas, y para una población distribuida normalmente N<30, con n-1 grados de libertad y una n= tamaño de la muestra, y el objetivo estadístico fue determinar la ponderación del nivel de correlación. Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

Correlación de Rho de Spearman

Sig. (bilateral) N el instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial.

Instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial.

.182 .615

Correlación de Rho de Spearman

.182

Sig. (bilateral)

.615



Establecer la condición estadística para el Coeficiente ChiCuadrado (X2)

El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Coeficiente

(X2),

Chi-Cuadrado

para

variables

nominales,

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Chicuadrado(a) gl

Instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial.

.043

Sig. asintót.

.000

1.000

a. 10 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.0.

Prueba de muestras relacionadas

Media

Inferior Par 1

Instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial. - modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

.00700

Diferencias relacionadas Desviación Error típ. 95% Intervalo de típ. de la confianza para la media diferencia Superior Inferior Superior Inferior

.18945

.05991

-.24852

.24252

t Media

gl Desviación típ.

Sig. (bilateral) Error típ. de la media

Superior

Inferior

Superior

.0117

.910



Establecer la región crítica Para la prueba de dos colas con α=0,05. En la Campana de Gauss, tenemos para el lado derecho + =0.24; y por simetría al lado izquierdo se tiene: - =0.24 entonces aplicando a la hipótesis específica tres se tiene:

Región del rechazo de Ho

Región del rechazo de Ho Región de aceptación de Ho

-0.24

0.24

a) Decisión estadística Decisión estadística para Rho Spearman (rS): puesto que t calculada es menor que t teórica (±0.24>0.182 en consecuencia se acepta la hipótesis nula (Ho) y se rechaza la hipótesis alterna (Ha); y para el Coeficiente Chi-Cuadrado (X2): debido a que 1.00>0.043, se señala que no existe incidencia o influencia de la hipótesis alterna (Ha), por tanto se acepta la hipótesis nula (Ho).

b) Conclusión estadística Se concluye que: el Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica

4.3.7. Subsistema y correlación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación Hipótesis específica cuatro: El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica. En la tabla 11, se mostro que el cálculo de correlación de rho de Spearman entre la variable Modelo Multicriterio p.e. con el caso de Valida la decisión en el uso del modelo Multicriterio con las Zonas de recuperación, tuvo un coeficiente de rS=0.17, que sugirió una correlación mínima y una dirección positiva (+) que concretizaron relaciones directamente proporcionales, que afirman una alta tendencia a la ausencia de validar la decisión en el uso del enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico, en las Zonas de recuperación en su aplicabilidad; por otro lado, se identifico una rS=-0.16 inversamente proporcional, que estableció que el ingreso de juicios en el uso modelo jerárquico multicriterio en las Zonas de recuperación, se realiza con criterios mínimos por el desconocimiento de este modelo. A manera general se pondero una media aritmética (

)=0.001

que

especifico una correlación casi nula entre estas. Tabla 11 Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación Variable general x

Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

Indicadores x Define el problema el uso del modelo multicriterio Definición de los actores el uso del modelo multicriterio Estructura el problema el uso del modelo multicriterio Identifica las alternativas factibles el uso del modelo multicriterio Construye el modelo jerárquico el uso del modelo multicriterio Ingresa juicios el uso del modelo multicriterio Sintetiza las decisiones en el uso del modelo multicriterio Toma la decisiones el uso del modelo multicriterio Valida la decisión en el uso del modelo multicriterio

Variable especifica y

Correlación (rs)

Diagnóstico

Zonas de recuperación

0.14

Correlación mínima

Zonas de recuperación

-0.18

Correlación mínima negativa

Zonas de recuperación

0.134

Correlación mínima

Zonas de recuperación

-0.17

Correlación mínima negativa

Zonas de recuperación

0.12

Correlación mínima

Zonas de recuperación

-0.16

Correlación mínima negativa

Zonas de recuperación

0.12

Correlación mínima

Zonas de recuperación

-0.16

Correlación mínima negativa

Zonas de recuperación

0.17

Correlación mínima

Media aritmética

Fuente: Propia del autor. (2014)

0.001

Correlación casi nula

Así mismo, en la figura 18 las dispersiones de puntos con correlaciones mínimas en los planos cartesianos se visualizan con mejor manera. Matemáticamente se visualizaron en tres cuadrantes (I, II y III) las tendencias de

dispersiones de puntos, que denota la ausencia de

definiciones de patrones sistemáticos entre sí, y confirman las correlaciones mínimas enunciadas en la tabla 11; estas dispersiones de puntos, expresaron que la mayor cantidad de estos se localizaran con la clara tendencia a emplazarse hacia los ejes centrales, incluso se identificaron puntuaciones atípicas con coeficientes que oscilaron de ∑

Vx de 0.29 a ∑ Vy -0.22. Estos hechos se traducen en patrones

sistemáticos

sustantivos

entre

las

variables

hallándose

∑ Vx 0.23 0.16 0.29 -0.07 0.12 0.18 0.13 -0.21 0.18 0.27

∑ Vy 0.15 -0.18 -0.09 0.16 0.14 -0.23 0.2 0.02 0.31 -0.22

rS -0.141206527

ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO TÉCNICO DE LAS ZONAS PRODUCTIVAS

Zonas de recuperación.

MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

Figura 18 Correlación del El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación. Fuente: Propia del autor. (2014)

4.3.8. La Prueba de la hipótesis específica cuatro 

Formular las hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema

enuncia la siguiente hipótesis de trabajo para la variable x=

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis y variable y= Zonas de recuperación. Hipótesis de investigación específica cuatro El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica. 



Menor a (<) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis nula

Mayor igual a (≥) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis alterna

Establecer la condición estadística para Rho Spearman (rS)

Correlación de Rho de Spearman

Sig. (bilateral) N Instrumento técnico de las Zonas recuperación

Correlación de Rho de Spearman Sig. (bilateral) N

-.143 .463

-.143

.463 10

Instrumento técnico de las Zonas recuperación



Establecer la condición estadística para el Coeficiente ChiCuadrado (X2)

El test (t) de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Coeficiente

(X2),

Chi-Cuadrado

para

variables

nominales,

Estadísticos de contraste

Modelo multicriterio con Enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Chicuadrado(a,b) gl

Instrumento técnico de las Zonas recuperación.

.001

Sig. asintót.

.010

.999

1.000

a. 9 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.1. b. 10 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.0.

Prueba de muestras relacionadas

Media Par 1

Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico instrumento técnico de las Zonas recuperación.

.102000

Diferencias relacionadas 95% Intervalo de confianza para la diferencia Desviación Error típ. de típ. la media Inferior Superior

.278600

.088101 -.301298

.301298

1.158

Sig. (bilateral)

.277



Establecer la región crítica Para la prueba de dos colas con α=0,05. En la Campana de Gauss, tenemos para el lado derecho + =0.30; y por simetría al lado izquierdo se tiene: - =0.30, entonces aplicando a la hipótesis específica cuatro se tiene:

Región del rechazo de Ho

Región del rechazo de Ho Región de aceptación de Ho

-0.30

0.30

a) Decisión estadística Decisión estadística para Rho Spearman (rS): puesto que t calculada es menor que t teórica (±0.30>-0.143), en consecuencia se acepta la hipótesis nula (Ho) y se rechaza la hipótesis alterna (Ha), y para el Coeficiente Chi-Cuadrado (X2): debido a que 1.00>0.001, se señala que no existe incidencia o influencia de la hipótesis alterna (Ha), por tanto se acepta la hipótesis nula (Ho).

b) Conclusión estadística Se concluye que: El Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica

4.3.9. Subsistema y correlación de Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales Hipótesis específica cinco: El Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica. En la tabla 12, se manifestó que el cálculo de correlación de rho de Spearman entre la variable Modelo Multicriterio, p.e. con el caso de toma de decisión en el uso del modelo Multicriterio en la Zonas urbana e industrial el coeficiente de rS=0.14, cuya correlación es mínima y con dirección positiva (+) es decir, son directamente proporcionales, que afirman el incremento alto en las deficiencias de aplicabilidad en la Zona urbana ; por otro lado, también se señalo correlaciones inversamente proporcional, con una rS=-0.17, determinando que la validación de la decisión en el uso del modelo multicriterio en las Zonas urbanas e industriales, se realiza con el uso mínimo por el desconocimiento conceptual del enfoque multicriterio. A manera general se pondero una media aritmética (

)=0.013

que

especifico una correlación casi nula entre las variables estudiadas. Tabla 12 Resumen y diagnóstico a nivel correlacional de las variables: El modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de la Zonas urbanas e industriales Variable general x

Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico

Variable especifica y

Diagnóstico

Zonas urbanas e industriales Zonas urbanas e industriales Zonas urbanas e industriales

0.14

Correlación mínima

-0.18

Correlación mínima negativa

0.17

Correlación mínima

Zonas urbanas e industriales

-0.15

Correlación mínima negativa

Zonas urbanas e industriales

0.12

Correlación mínima

-0.15

Correlación mínima negativa

0.12

Correlación mínima

Zonas urbanas e industriales

0.14

Correlación mínima

Zonas urbanas e industriales

-0.17

Correlación mínima negativa

Zonas urbanas e industriales Zonas urbanas e industriales

Media aritmética

Fuente: Propia del autor. (2014)

Correlación (rs)

0.013

Correlación casi nula

De igual manera, en la figuras 19, las dispersiones de puntos en los planos cartesiano manifestaron una tendencia a una no agrupación entre ellos, que sugirieron también correlaciones mínimas como se especifica en la tabla 9. Matemáticamente se visualizaron en cuatro cuadrantes (I, II, III y IV) las tendencias de dispersiones de puntos, que denota la ausencia de definiciones de patrones sistemáticos entre sí, y confirman las correlaciones mínimas enunciadas en la tabla 12; estas dispersiones de puntos, expresaron que la mayor cantidad de estos se localizaran con la clara tendencia a emplazarse hacia los ejes centrales, incluso se identificaron puntuaciones atípicas con coeficientes que oscilaron de ∑

Vx de 0.18 a ∑ Vy -0.34. Estos hechos se traducen en patrones

sistemáticos

sustantivos

entre

las

variables

hallándose

∑ Vx 0.18 -0.01 0.07 -0.26 0.17 0.19 -0.21 -0.23 -0.16

∑ Vy -0.34 0.09 0.14 -0.15 -0.22 0.24 -0.34 0.32 -0.34

-0.23

0.22

rS -0.048789757

ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO TÉCNICO DE LAS ZONAS PRODUCTIVAS

industriales.

MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

Figura 19 Correlación del Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de la Zonas urbanas e industriales. Fuente: Propia del autor. (2014)

4.3.10. La Prueba de la hipótesis específica cinco 

Formular las hipótesis nula y alterna de acuerdo al problema

enuncia la siguiente hipótesis de trabajo para la variable x=

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis y variable y= Zonas urbanas e industriales. Hipótesis de investigación específica cinco El Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica 

Hipótesis estadísticas Hipótesis nula Hipótesis alterna No Existe correlación entre el Existe correlación entre el Modelo Modelo Multicriterio con Multicriterio con enfoque de enfoque de Proceso de Análisis Proceso de Análisis Jerárquico y Jerárquico y las Zonas urbanas las Zonas urbanas e industriales. e industriales.



Menor a (<) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis nula

Mayor igual a (≥) 0.5

Entonces se acepta la hipótesis alterna

Establecer la condición estadística para Rho Spearman (rS)

Correlación de Rho de Spearman

Sig. (bilateral) N Instrumento técnico de la Zonas urbanas e industriales

Correlación de Rho de Spearman Sig. (bilateral) N

-.049 .894

-.049

.894 10

Instrumento técnico de la Zonas urbanas e industriales



Establecer la condición estadística para el Coeficiente ChiCuadrado (X2)

El test de la hipótesis estadísticas que se aplicó, fue el estadígrafo Coeficiente

(X2),

Chi-Cuadrado

para

variables

nominales,

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Instrumento técnico de la Zonas urbanas e industriales

.013

2.800

.999

.903

Chicuadrado(a,b) gl Sig. asintót.

a. 9 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.1. b. 8 casillas (100.0%) tienen frecuencias esperadas menores que 5. La frecuencia de casilla esperada mínima es 1.3.

Prueba de muestras relacionadas

Diferencias relacionadas

Par 1

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico - el instrumento técnico de la Zonas urbanas e industriales

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

Inferior

Superior

Inferior

-.01100

.33418

.10568

95% Intervalo de confianza para la diferencia Superior

-.25006

Inferior

.22806

Sig. (bilateral)

Media

Desviación típ.

Error típ. de la media

Superior

Inferior

Superior

-.104

.919



Establecer la región crítica Para la prueba de dos colas con α=0,05; en la Campana de Gauss, tenemos para el lado derecho + =0.22; y por simetría al lado izquierdo se tiene: - =0.25, entonces aplicando a la hipótesis específica cinco se tiene:

Región del rechazo de Ho

Región del rechazo de Ho Región de aceptación de Ho

-0.25

0.22

a) Decisión estadística Decisión estadística para Rho Spearman (rS): puesto que t calculada es menor que t teórica (±0.25>-0.049) en consecuencia se acepta la hipótesis nula (Ho) y se rechaza la hipótesis alterna (Ha), y para el Coeficiente ChiCuadrado (X2): debido a que 0.903>0.013, se señala que no existe incidencia o influencia de la hipótesis alterna (Ha), por tanto se acepta la hipótesis nula (Ho).

b) Conclusión estadística Se concluye que: El Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica

4.4. DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS Discusión de resultados del sistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica Para el sistema y correlación de las variables se confirmaron que existen coeficientes de correlaciones mínimas entre el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica; (ver tabla 7 y figura 14) con direcciones positivas para las Zonas productivas, de tratamiento especial y de recuperación, y con direcciones negativas para las Zonas de protección y conservación ecológica y las zonas urbanas e industriales, lo que se corroboraron con la dispersión de puntos en lo diagramas respectivos. El resultado en general mostro que existe un alto nivel de ausencia de aplicación del Modelo Multicriterio en la Gestión de la Zonificación, esto quiere decir, que el Proceso de Análisis Jerárquico, no obstante, de ser una metodología útil y que posee un gran valor teórico y científicos Saaty, T. 1980, el cual procesa matemáticamente los juicios de valor en un ambiente de certeza (el error no existe o es despreciable) Hahn (2004), esta siendo dejado de lado y su aporte no es tomada en cuenta. Además, el modelo matemático de toma de decisión, el marco legal normativo nacional y la incongruencia con el enfoque teórico del paradigma de desarrollo sostenible, se mantienen en cierta forma al margen de la concepción de la gestión territorial de la zonificación que se investiga, y desde la perspectiva del marco ecofilosófico del paradigma del Desarrollo Sostenible, como los manifiesta la Agenda 21 (UNCED, 2005).

Las implicancias de estos hechos han derivado, a la insostenibilidad de la gestión territorial que se investigo, cuyos efectos tienen sus implicancias en la incongruencia y los desequilibrios sociales, económicos y ambientales que acontecen en la región Huancavelica y que redunda directamente en la pobrísima calidad de vida que influye sobre los residentes de esta región, este concepto concuerda

con la Carta Europea de Ordenación de Territorio de

1983, que manifiesta que la expresión de la gestión espacial son: políticas

económicas, sociales, culturales y ecológicas de la sociedad, y es a la vez una disciplina científica, una técnica administrativa y una política concebida como un enfoque interdisciplinario y global, cuyo objetivo es un desarrollo equilibrado de las regiones y la organización física del espacio según un concepto rector. Este hecho permite responder a la hipótesis y confirmar que: “El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la Gestión de la Zonificación Ecológica y Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica”, debido a que en su gestión y concepción se mantiene al margen del paradigma de toma de decisión multicriterio. Discusión

de resultados

de los subsistemas y correlación de las

variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y los instrumentos de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica  En lo que se refiere al subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas productivas, se detectaron manifiestas tendencias a la existencia de coeficientes de correlaciones mínimas y las tendencias positivas y negativas de manera proporcional (ver tabla 8 y figura 15); el resultado en general presento que existe un nivel alto de ausencia de aplicación del Modelo Multicriterio en el instrumento técnico de la zonas productivas, como se observo en los planes territoriales analizados, determinando la poca atención que merecen y la falta de conocimiento de este modelo matemático de toma de decisión, este concepto es contrario al enfoque teórico de Bocco, M., S. Sayazo y E. Tártara. 2002 que manifiestan claramente que “una manera básica de saber si los métodos y técnicas de toma de decisiones son buenos, es que la decisión permanezca fuerte, sólida, a posteriori, de acuerdo con los resultados, donde el término fuerte significa que la decisión consideró todos los resultados posibles y sus probabilidades de ocurrencia y que no hubo otra mejor decisión con la información disponible u obtenible en su momento”

Este enfoque dista mucho de lo que se comentó en el párrafo anterior; siendo una opción en buscar la concreción de un modelo de programación matemático de toma de decisión multicriterio, para intentar revertir el proceso de degradación del medio ambiente que se cierne en la región de Huancavelica, debido a que “el deterioro ambiental que afecta el bienestar y la calidad de vida de la población, la usurpación y ocupación de los ecosistemas naturales, limita sus posibilidades de desarrollo y compromete gravemente el de las generaciones futuras, Revista Geográfica de América Central, (2013)”. Este argumento permite responder a la hipótesis y plantear que: “el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica”, trayendo consigo propuestas de ordenamiento territorial carentes de innovación sostenible.  En referencia al subsistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica, se precisaron que

existen coeficientes

correlaciones

mínimas con direcciones

predominantemente positivas (ver tabla 9 y figura 16). Por otro lado, el resultado en general presento que existe una correlación mínima negativa de aplicación del Modelo Multicriterio en el instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica; estos datos mostraron que la gestión de estos instrumentos de ordenamiento territorial, se desarrollan con una preponderante ausencia de los pilares del modelo matemático, que materializo propuestas contradictorias con el paradigma del desarrollo sostenibles, no obstante, que estas realidades son ricos en recursos naturales, su desarrollo económico se ha basado en buena medida en un aprovechamiento inadecuado de sus recursos naturales, lo que a conducido a su creciente deterioro y a un déficit social fruto de este modelo. Ministerio del Medio Ambiente de Colombia (2013) Además, se observó la poca atención que merece promover modelos multicriterio que se plasmen en la concepción de la gestión del territorio

debido a que su fundamento descansa en el quehacer de las ciencias de la programación matemáticas y “…que permite dar valores numéricos a los juicios dados por las personas, logrando medir cómo contribuye cada elemento de la jerarquía al nivel inmediatamente superior del cual se desprende. Para estas comparaciones se utilizan escalas de razón en términos de preferencia, importancia o probabilidad, sobre la base de una escala numérica propuesta por el mismo Saaty, T. que va desde 1 hasta 9”, Ávila, M. (2002) y que buscan de buena fe, la interacción del hombre con el medio ambiente de una manera armoniosa, bajo el enfoque holístico y global. Esto permite responder a la hipótesis y plantear que: “el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica”.  En el sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial,

señalaron

existencia

manifestaciones de coeficientes con correlaciones muy mínimas, inclusive existe la correlación casi nula. (ver

tabla 10

y figura 17)

Los

datos

mostraron que la planificación de la gestión del territorio, se realizan con el desconocimiento de

los enfoques de la programación matemática

multicriterio, y cuyo marco en la toma de decisión, implica la selección entre dos o más alternativas posibles, para llegar a la solución de un problema dado. Trewatha, R. y Newport, M. (1979)

Así mismo, no existe el esfuerzo de poder hacer del enfoque multicriterio un instrumento de cambio con desarrollo sostenible de acuerdo a Werner, G. (2005), que manifiesta que el desarrollo se basa en la capacidad de uso directo de sus recursos naturales (minería, pesca, bosque, suelo, etc.), con patrones de consumo de los "stocks" de materias primas y de producción centradas en la explotación de las mismas. Para evitar daños colaterales de estas dinámicas de desarrollo adoptadas por Chile, le apostaron a la

planificación territorial medio-ambiental (Ordenamiento Territorial), dirigida a garantizar el desarrollo en la eficacia de los sistemas naturales. La situación se complica más todavía, debido a que los que gestionan estos instrumentos de ordenamiento territorial, se encuentra en un incipiente o casi nada dominio de la programación multicriterio. Estos conceptos permiten responder a la hipótesis y plantear que: “el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica”, por el desconocimiento del enfoque multicriterio.  Para

el subsistema y

correlación de las variables: El Modelo Multicriterio

con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y el instrumento técnico de las Zonas de recuperación inferidas, se encontraron un no entendimiento entre las variables y la confirmación de las tendencias a coeficientes de correlaciones

con

valoraciones

muy

mínimas

con

direcciones

dominantemente positivas, corroborándose este hecho en la dispersión de puntos de la figura respectiva. (ver tabla 11 y figura 18) Estos resultados detallaron que los instrumentos de gestión en referencia a las

Zonas

recuperación,

concretizaron

margen

las

fundamentaciones epistemológicas del enfoque multicriterio AHP, situación que se debe principalmente al escaso conocimiento que tienen los planificadores sobre esta paradigma de toma de decisión. Cerniéndose un panorama sombrío en el objeto de estudio; esto quiere decir, que el diseño y concepción del instrumento de gestión de zonas de recuperación no toma en cuenta, lo que expresa el discurso ecofilosófico de la Agenda 21 (UNCED, 2005) y el Informe Bruntlad o Nuestro Futuro Común (1987).

Estos hallazgos se pueden considerar como contradictorios con casi todos los enfoques teóricos que tratan la gestión del ordenamiento territorial y el paradigma de desarrollo sostenible, como hacen referencia la FAO (1994) y otras fuentes. De igual manera, Castillo, P. (2001) se aúna en afirmar, que la

no utilización de los métodos multicriterio en la realización de gestión del ordenamiento territorial, permiten avizorar un futuro medio ambiental muy incierto para la región de Huancavelica y el planeta.

En base al conjunto de argumentos mencionados se analizo que en los modelos de matemáticos de AHP, manifiestan una claro desconocimiento del paradigma de decisión multicriterio, de parte de los recursos humanos, no obstante, que este modelo matemático, se muestra pertinente a los problemas ambientales

y es mecanismo para establecer una relación

equilibrada entre el medio cultural y el medio físico natural, todo esto con el fin de entender nuestro entorno y formar la cultura de preservación del planeta, Márquez, G. (2010) que desde la planificación del ordenamiento territorial ambiental sería una decisión más que pertinente. Este hecho permite afirmar de una manera clara a la hipótesis planteada y manifestar que: el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica”; esta situación se ve traducida por propuestas carentes del paradigma sostenible y en la deficiente y no actualizada proyectación en el proceso de gestión del ordenamiento territorial.  Desde el subsistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de proceso de análisis jerárquico y la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales, permiten afirmar que existen manifiestas tendencias a coeficiente de correlación también mínimas con dirección hacia lo positivo y negativo de manera proporcional (ver tabla 12 y figuras 19).

Los datos confirmaron que los diseños del instrumento de la Zonas urbanas e industriales se realizan en cierto modo aislados del modelo multicriterio AHP; es decir, no existen los esfuerzos de poder hacer de este instrumento, un modelo de cambio y de desarrollo sostenible, como lo manifiesta Trewatha, R. y Newport, M. (1979), por ese motivo, se percibió las mínimas

relaciones que existen entre las variables de estudio, que encuentra su fundamento en las propuestas cuya ausencia de toma de decisión entre dos o más alternativas, adolecen de los criterios de toma de decisión.

La declaración de estos argumentos permiten responder a la hipótesis y plantear que: “el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínima en

la elaboración del

instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica”, y como anteriormente se anoto, en este contexto también se encuentra con una tendencia a mantenerse aislado de la significancia del paradigma del multicriterio y el desarrollo sostenible, hecho que se contrasto en la propuesta de ordenamiento de la zonificación.

CAPÍTULO V MODELO O PROPUESTA 5.1. ADOPCIÓN DE LA DECISIÓN Debido a que la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica, se prevé una actuación contradictoria y negativa en la Gestión del Ordenamiento Territorial de la realidad investigada, por ese motivo se debe de tomar la decisión de diseñar y proponer un modelo exitoso que interaccione el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico con el PMBOK v. 2013, contextualizado desde el paradigma del Desarrollo Sostenible, y cuyo eje principal sea la de establecer la interacción armoniosa del medio físico natural y el medio cultural, y que busque el crecimiento económico, la equidad social y la protección ambiental, en el contexto donde se inscriban y bajo el marco globalizado del mundo actual, cuya generatriz modélica se muestra en la figura siguiente:

5.2. PROPUESTA 5.2.1. Aplicación de la metodología multicriterio a nivel general y específico La complejidad en la elaboración de un Plan de Ordenamiento de la Zonificación Ecológica Económica y su posterior gestión, es una constante al momento de realizar una propuesta óptima, ya que son múltiples los factores que se ven afectados al momento de realizar una intervención y las consecuencias sobre las mismas son desconocidas e imposibles de predecir en su totalidad. Por este motivo es necesario abordar el problema a través de métodos que den cuenta de la realidad compleja. Para este estudio se propuso la aplicación de la metodología multicriterio que permitió: identificar las partes de un sistema (ver figura 20), reconocer el peso de las partes, identificar los vínculos entre las partes y proponer una solución racional, el que será identificado con el color verde del semáforo. (ver figuras 21 y 22)

GRUPO DE PROCESO CON PMBOK v. 2013 DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA GRUPO DE ZONAS PRODUCTIVAS

GRUPO DE ZONAS DE PROTECCIÓN Y CONSERVACIÓN ECOLÓGICA

GRUPO DE ZONAS DE TRATAMIENTO ESPECIAL

GRUPO DE ZONAS DE RECUPERACIÓN

GRUPO DE ZONAS URBANAS E INDUSTRIALES

GRUPO DE GESTIÓN DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

PROCESO DE GESTION DE LA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA PROCESO DE GESTION DE LA DEFINICIÓN DE LOS ACTORES PROCESO DE GESTION DE LA ESTRUCTURA DEL PROBLEMA PROCESO DE GESTION DE LA IDENTIFICACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS FACTIBLES PROCESO DE GESTION DE LA CONSTRUCCIÓN DEL MODELO JERÁRQUICO PROCESO DE GESTION DEL INGRESOS DE JUICIOS PROCESO DE GESTION DE LA SÍNTESIS DE DECISIONES PROCESO DE GESTION DE LA TOMA DE DECISIÓN PROCESO DE GESTION DE LA VALIDACIÓN DE LA DECISIÓN

Figura 20 Matriz de interacción entre el grupo de proceso de gestión del modelo multicriterio con enfoque AHP con la Zonificación Ecológica Económica. Fuente: Propia del autor. (2014)

Zonas productivas

Zonas de protección y conservación ecológica

Zonas de tratamiento especial

PRINCIPIO 1 CONSTRUCCIÓN DE JERARQUÍAS

PRINCIPIO 2 ESTABLECIMEINTOS DE PRIORIDADES

a. DISEÑO Y CONSTRUCIÓN DEL ARBOL DE PROBLEMAS DE LOS EVENTOS Ó INDICADORES

a. DISEÑO DE LA ESCALA SAATY

MODELO MATEMÁTICO

INTENSIDAD

DEFINE

EXPLICACIÓN

Zonas de recuperación

Zonas urbanas e industriales

PRINCIPIO 3 ORDENAMIENTO DE LA CONSISTENCIA LÓGICA JERARQUICA a. TRANSITIVIDAD DE LAS PREFERENCIAS MODELO MATEMÁTICO

b. MATRIZ DE COMPARACIÓN A PARES IMPORTANCIA

PREFERENCIA

HIPÓTESIS DEL MÉTODO

ÍNDICE DE CONSISTENCIA

MÁS PROBABLES

c. CÁLCULO DE PESOS MODELO MATEMÁTICO

REDUCCIONES HOMOMÓRFICAS

b. PROPORCIONALIDAD DE LAS PREFERENCIAS MODELO MATEMÁTICO

d. ESTABLECIMIENTO DE LOS VECTORES DE PRIORIDAD

PROPORCIÓN DE CONSISTENCIA

MODELO MATEMÁTICO

MATRIZ Ó DETERMINANTES

Figura 21 Sistema de árboles de interacciones a nivel general entre el Modelo Multicriterio con enfoque AHP con las partes de la Gestión del Zonificación Ecológica Económica. Fuente: Propia del autor. (2014)

MODELO MATEMÁTICO MEDIA DE DISTRIBUCIÓN DE LOS EVENTOS E INDICADORES

MODELO MATEMÁTICO DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS EVENTOS E INDICADORES

MODELO MATEMÁTICO CÁLCULO DE MEDIA Y DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS EVENTOS E INDICADORES

MODELO MATEMÁTICO VALOR NORMALIZADO DE LOS EVENTOS E INDICADORES

MODELO MATEMÁTICO CÁLCULO DE VALOR ES NORMALIZADOS DE LOS EVENTOS E INDICADORES

MODELO MATEMÁTICO DEFINICIÓN DE PESOS Y PUNTAJE DE PONDERACIÓN DE LOS EVENTOS E INDICADORES

MODELO MATEMÁTICO JERARQUIZACIÓN DE LOS EVENTOS E INDICADORES TOMA DE DECISIÓN

Definición del problema en el uso del modelo multicriterio

Zonas productivas Zonas de protección y conservación ecológica Zonas de tratamiento especial Zonas de recuperación

Zonas urbanas e industriales

Definición de los actores en el uso del modelo multicriterio Estructura del problema en el uso del modelo multicriterio Identificación de alternativas factibles en el uso del modelo multicriterio Construcción del modelo jerárquico en el uso del modelo multicriterio Ingreso de juicios en el uso del modelo multicriterio Síntesis de decisiones en el uso del modelo multicriterio Toma de decisiones en el uso del modelo multicriterio

Validación de la decisión en el uso del modelo multicriterio

Figura 22 Sistema de grafos y el método del semáforo a nivel específico entre el Modelo Multicriterio con enfoque AHP con las partes de la Gestión del Zonificación Ecológica Económica. Fuente: Propia del autor. (2014)

CONCLUSIONES 1. El estudio determino que el coeficiente de correlación rho de Spearman (rs) rS=-0.18,

entre

las

variables

investigadas,

señalan

una

inclinación

correlaciones mínimas con tendencia negativa (-), esto hecho especifica que la incidencia del Modelo

Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis

Jerárquico es casi nula en los procesos de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica, lo que permite señalar que la no aplicación de este modelo matemático, actúa de manera negativamente en el proceso de planificación, administración y evaluación del instrumento de ordenamiento territorial. 2. Los resultados identificaron que el coeficiente de correlación

rho de

Spearman (rs) rS=-0.12, tiene una correlación mínima y con una tendencia a la dirección negativa (-) entre las variables estudiadas; este concepto indica que la incidencia del Modelo

Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis

Jerárquico es casi nula en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica, debido a que los que planifican y evalúan estos instrumento de ordenamiento territorial, no son especialistas en el modelamiento matemático con enfoque multicriterio.

Se confirmó al analizar las variables investigadas, que las valoraciones del coeficiente de correlación rho

de Spearman (rs) rS=0.28, obteniendo

ponderaciones prevalecientemente bajas y con una dirección positiva (+); que evidencian que entre el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico existe un nivel de incidencia bajo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica; este argumento muestra que la gestión de estos

instrumentos, se realizan con la ausencia científica de las teorías de modelos matemáticos de enfoque multicriterio. 4. Los resultados identificaron que las variables estudiadas presentan coeficiente de correlación rho de Spearman (rs) rS=0.18, mostrando rangos de ponderación prevalecientemente mínimas y con una dirección positiva (+), lo que corrobora que la incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico es casi nula en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica, esta afirmación señala que el enfoque Proceso de Análisis Jerárquico no es tomado en cuenta en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial. 5.

Se identificó que las variables tienen un coeficiente de correlación rho

Spearman

(rs)

rS=-0.14,

concretizando

rangos

ponderación

prevalecientemente mínimas y con una dirección negativa (-), es decir, que el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia casi nulo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica, este argumento permite exponer que elaboración del instrumento técnico de las Zonas de urbanas e industriales se realizan al margen de modelos matemático de enfoque multicriterio.

Se identificó que las variables tienen un coeficiente de correlación rho de

Spearman (rs) rS=-0.048, alegando rangos de ponderación prevalecientemente mínimas y con una dirección negativa (-), es decir, que relativamente casi no existe correlación; esta afirmación permite mostrar que el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica; demostrando que en la elaboración de este instrumento técnico, se deja al margen el valor y la significancia que posee los procesos racionales científicos multicriterio.

del enfoque

RECOMENDACIONES 

Diseñar y construir un Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico, en interacción con el PMBOK v. 2013, que conciban una exitosa Gestión de la Zonificación Ecológica Económica, dentro del enfoque del Desarrollo Sostenible, y cuya política principal sea la de establecer la interacción armoniosa del medio físico natural y el medio cultural, y cuyas bases sean los subsistemas del crecimiento económico, la equidad social y la protección ambiental, en constante movimiento en el marco global del mundo actual.



Se debe proponer a las instancias administrativas y órganos de línea del Gobierno Regional de Huancavelica, que toda Gestión de la Zonificación Ecológica Económica se debe de estructurar bajo cinco pilares maestros, las Zonas productivas, las Zonas de protección y conservación ecológica, las Zonas de tratamiento especial, las Zonas de recuperación y las Zonas urbanas e industriales, concebidas bajo la influencia del Desarrollo Sostenible.



Se debe proponer a las instancias del Gobierno Regional de Huancavelica, la capacitación y actualización de manera permanente del recurso humano que tiene que ver con el quehacer de la elaboración del instrumento de Gestión del Ordenamiento Territorial, basadas en los Modelos Matemáticos Multicriterio, y con los fundamentos del PMBOK v. 2013, para que de esta manera estos productos sean realmente soluciones exitosas a los múltiples problemas que acontecen en nuestras áreas geográficas, buscando el uso coherente del gasto público, con el objetivo de la preservación de nuestra morada: el planeta tierra.



Replicar la presente investigación en otros gobiernos regionales del país y del mundo globalizado, por el responsable de este estudio o por otros investigadores, de esta manera, conseguir una mayor confiabilidad y validez de los resultados y conclusiones encontradas.

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101

102

MATRIZ DE CONSISTENCIA “INCIDENCIA DEL MODELO MULTICRITERIO CON ENFOQUE DE PROCESO ANÁLISIS JERÁRQUICO EN LA GESTIÓN DE LA ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DEL GOBIERNO REGIONAL HUANCAVELICA” PROBLEMAS

OBJETIVOS

HIPÓTESIS

PROBLEMA GENERAL ¿Que nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica?

OBJETIVO GENERAL Determinar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica.

HIPÓTESIS GENERAL El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica.

PROBLEMAS ESPECÍFICOS 1. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica? 2. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica? 3. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica? 4. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica? 5. ¿Qué nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica?

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

2. Identificar el nivel de incidencia

INDICADORES Menciona la definición del problema el uso del modelo multicriterio

enfoque de Proceso de Análisis

Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica. El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica.

MÉTODO, TIPO, NIVELES, DISEÑO, POBLACIÓN, MUESTRA TECNICA E INSTRUMENTO MÉTODO DE INVESTIGACIÓN

GENERAL MÉTODO DE LA CIENCIA

Señala la definición de los actores el uso del modelo multicriterio Señala en la estructura del problema el uso del modelo multicriterio

HIPÓTESIS ESPECÍFICAS

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis

DIMENSIONES DE ESTUDIO

2. El Modelo Multicriterio con

del

Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas productivas en el Gobierno Regional de Huancavelica. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de protección y conservación ecológica en el Gobierno Regional de Huancavelica. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de tratamiento especial en el Gobierno Regional de Huancavelica. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas de recuperación en el Gobierno Regional de Huancavelica. Identificar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la elaboración del instrumento técnico de las Zonas urbanas e industriales en el Gobierno Regional de Huancavelica?

IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Menciona en la Identificación de alternativas factibles el uso del modelo multicriterio

Vx= “Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico” VARIABLE NOMINAL

ESPECÍFICO ANALISIS DE CONTENIDO Y SISTEMICO TIPO DE INVESTIGACIÓN

APLICADA NIVEL DE INVESTIGACIÓN

Comunica en la construcción del modelo jerárquico el uso del modelo multicriterio

CORRELACIONAL

Comunica el ingreso de juicios el uso del modelo multicriterio Declara en la síntesis de decisiones el uso del modelo multicriterio

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL

Declara la toma de decisiones el uso del modelo multicriterio Declara la validación de la decisión el uso del modelo multicriterio

Zonas productivas

Vy= “Gestión de la Zonificación Ecológica Económica” VARIABLE NOMINAL

Zonas de protección y conservación ecológica Zonas de tratamiento especial Zonas de recuperación Zonas urbanas e industriales

103

POBLACIÓN SE ENCUENTRA REPRESENTADO POR EL ESPACIO ADMINISTRATIVO DEL GOBIERNO REGIONAL

MUESTRA NO PROBALISTICO INTENCIONAL A JUCIO DEL INVESTIGADOR

Debido a que se requirió no tanto una representatividad de elementos de investigación, sino a una controlada elección de los Órganos de Línea del Gobierno Regional de Huancavelica, que elaboran los Planes de Ordenamiento de Zonificación Ecológica-Económica.

TECNICA E INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN TECNICA: OBSERVACIÓN INSTRUMENTO: FICHA DE EVALUACIÓN

ANEXO 2 FORMULAS ESTADÍSTICAS UTILIZADAS EN LA INVESTIGACIÓN 

LA CORRELACIÓN DE LOS RANGOS DE SPEARMAN La correlación de rangos de Rho de Spearman (rs) es una medida de relación lineal entre dos variables, para el caso de la presente investigación la Vx= Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Vy= Gestión de la Zonificación Ecológica Económica. Se diferencia de la correlación de Pearson, debido a que utiliza valores medidos a nivel de una escala nominal. Así mismo, si se diera el caso de las variables que están en medida a nivel de escala de intervalo/razón, también procede a operar el estadístico con la misma formula a su conversión a la forma nominal, mediante la fórmula clásica que se expresa como: Johnson, (2003)

Dónde: rS (xy)= Coeficiente de correlación por rangos de Spearman



= Diferencia entre rangos (X menos Y)

= Número de datos

ESTADÍSTICO DE PRUEBA La variable Vx= Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico, está diseñada en categorías y es del tipo nominal, Por lo tanto, para calcular el índice de correlación se utilizo el estadístico no paramétricos y este fue el COEFICIENTE

X2 (COEFICIENTE CHI-CUADRADO) para tratar de

establecer el grado de relación existente con la variable Vy= Gestión de la Zonificación Ecológica Económica, la misma que es del tipo nominal, siendo no paramétrico; como lo menciona Johnson, (2003) en la tabla, en la que se exponen las características de los estadísticos de correlación y no paramétricos (Spearman) y algunas de sus condiciones de uso.

104

NOMBRE DEL ESTADÍSTICO

ESTADÍSTICO DE PRUEBA

TIPOS DE VARIABLES

FUNCIÓN O PROPÓSITO

ORDINALES NO PARAMÉTRICOS

ESTABLECER EL GRADO DE RELACIÓN EXISTENTE ENTRE LAS DOS VARIABLES

COEFICIENTE X (COEFICIENTE CHICUADRADO)

(POBLACIÓN DISTRIBUIDA NORMAL O N < 30, CON n-1 GRADOS DE LIBERTAD. n=TAMAÑO DE MUESTRA)

105

Anexo tres Code book del diagnostico total de las valoraciones establecidas por parte de cada uno de los aplicadores INDICADORES

INDICADORES 1

Aplicador 1

-.11

Aplicador 2

.12

Aplicador 3

-.21

Aplicador 4

-.12

.19

Aplicador 5

.18

-.15

Aplicador 6

.13

.18

Aplicador 7

.09

.22

Aplicador 8

.23

Aplicador 9

.04

Aplicador 10

-.27

.18

Total columna

0.08

Promedio

0.995

APLICADOR

-.17

.13

.22

.11

.16

-.24

.19

.31

.16

.08

.31

.23

-.07

-.12

.16

.09

.15

-.09

-.25

-.09

.11

-.15

.29

.33

.32

.19

-.29

-.16

.32

.14

-.06

-.19

-.15

.09

.24

.29

-.31

.17

-.25

.14

.18

.02

.22

-.02

.07

-.23

-.08

-.24

.31

.19

.27

-.12

-.05

-.24

.29

-.25

.33

.18

0.53

0.86

0.38

1.06

0.39

0.24

0.99

0.995

0.99

0.998

.150

.18

-.34

-.07

.22

-.180

-.01

.09

.11

.17

-.090

.07

.14

.08

-.07

.160

-.26

-.15

.12

.140

.17

-.22

.07

.18

-.230

.19

.24

.17

.13

.200

-.21

-.34

-.11

-.08

-.21

.020

-.23

.32

.23

.14

.18

.310

-.16

-.34

.21

-.07

.27

-.220

-.23

.22

0.17

1.28

0.26

-0.49

-0.38

0.72

0.18

0.88

0.96

0.38

0.991

0.989

0.99

0.993

0.995

0.998

.23

.13

.22

.17

.11

.16

-.24

.19

-.23

-.07

.08

.31

.23

.150

-.07

-.12

.16

-.09

.29

.15

-.09

.31

-.09

.17

.11

-.15

.29

-.23

-.09

.22

-.07

.33

.32

.19

.18

-.16

.12

-.07

-.16

.32

.14

-.06

-.19

.17

.31

-.15

.09

-.23

.140

.19

.29

-.18

.24

.29

-.31

-.15

-.25

.17

-.25

.14

.18

.02

.07

.31

-.07

.22

.17

.13

.200

.18

-.08

-.23

.17

-.08

.22

.11

.18

-.23

.19

.27

-.12

-.23

-.08

-.21

.020

-.05

-.24

.31

.14

.18

.07

-.25

.21

.31

-.25

.33

.310

.18

.21

-.07

.27

-.220

1.14

0.16

0.39

0.17

1.3

0.78

0.989

0.992

0.98

0.992

0.994

0.996

Máximo

0.32

0.33

0.22

0.23

0.31

0.29

0.31

0.19

0.32

0.22

0.29

0.33

0.32

0.33

0.22

0.31

0.33

0.32

0.33

Mínimo

-0.25

-0.31

-0.24

-0.15

-0.19

-0.21

-0.23

-0.26

-0.34

-0.15

-0.25

-0.23

-0.24

-0.25

-0.31

-0.24

-0.23

-0.19

-0.23

-0.29

-0.25

-0.31

Desviación Standard

.0091

.011

.0117

.011

.0117

.011

.0117

.011

.0117

INDICADORES 24

TOTAL FILA

.13

.22

.11

.31

.23

.150

.18

-.34

-.07

.17

.11

.08

.23

-.12

-.23

-.08

.08

-.34

-.07

-.12

-.23

-.08

1.21

-.24

.19

.13

.200

-.21

-.180

-.01

.09

.11

-.23

-.07

.16

-.24

.31

.14

.13

.200

-.21

-.24

.31

.14

1.21

.15

-.09

-.21

.020

-.23

-.090

.07

.14

.08

.31

-.09

.11

.29

.18

.21

-.07

-.21

.020

-.23

.18

.21

-.07

1.23

.33

.32

.18

.310

-.16

.160

-.26

-.15

-.09

.19

.14

-.06

-.07

.160

-.26

.14

.18

.310

-.16

-.07

.33

.32

3.54

-.29

-.16

.32

.09

.12

.140

.17

-.22

.18

.32

-.15

.13

.200

-.21

.17

-.15

-.22

.18

.12

-.07

-.16

0.19

.24

.29

-.31

.07

.18

-.230

.19

.24

.19

-.31

.18

-.21

.020

-.23

.19

.18

.02

.24

.19

-.18

.24

.29

3.69

.17

-.25

.14

.17

.13

.200

-.21

-.34

-.15

.14

.22

.17

.13

.200

-.21

.22

-.02

-.34

-.15

.17

-.25

1.55

-.23

-.08

.27

-.08

-.21

.020

-.23

.13

-.12

-.23

-.08

-.23

-.21

.020

-.23

-.12

-.11

.32

.18

-.23

.17

-.08

-1.9

.31

.19

-.05

.14

.18

.310

-.16

-.21

-.24

.31

.14

.31

.18

.310

-.16

-.24

.23

-.34

.22

.18

-.23

.19

3.06 3.03

.29

-.25

.33

-.07

.27

-.220

-.23

.18

.21

-.07

.21

.27

-.220

-.23

.18

.21

.22

.07

.21

.31

-.25

0.08

0.53

0.86

0.38

1.06

0.39

0.24

0.17

1.28

0.26

-0.49

-0.38

0.72

0.18

0.88

0.96

0.38

1.14

0.16

0.39

0.17

1.3

0.989

0.99

0.993

0.995

0.998

0.989

0.992

0.98

0.992

0.994

0.996

0.998

0.995

0.992

0.99

0.992

0.991

0.997

0.32

0.33

0.22

0.23

0.31

0.29

0.31

0.19

0.32

0.22

0.29

0.33

0.32

0.33

0.22

0.31

0.33

0.32

-0.25

-0.31

-0.24

-0.15

-0.19

-0.21

-0.23

-0.26

-0.34

-0.15

-0.25

-0.23

-0.24

-0.25

-0.31

-0.24

-0.23

-0.19

-0.23

-0.29

-0.25

.0117

.011

.0117

.011

.0117

106

107

108

109

ANEXO 4 TABLAS ESTADÍSTICAS DE CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES 

Sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Rho de Spearman

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Gestión de la Zonificación Ecológica Económica

1.000

-.183

.613 10

10 -.183

1.000

.613 10

. 10

Fuente: Propia del autor. (2014)



Sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas productivas) Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Rho de Spearman

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

1.000

-.125

.730 10

10 -.125

1.000

.730 10

. 10

Fuente: Propia del autor. (2014)



Sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas protección y conservación ecológica) Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Rho de Spearman

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas de protección y conservación ecológica

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Fuente: Propia del autor. (2014)

110

Zonas de protección y conservación ecológica

1.000

.282

.429 10

10 .282 .429 10

1.000 . 10



Sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas de tratamiento especial) Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Rho de Spearman

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas de tratamiento especial

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas de tratamiento especial

1.000

.182

.615 10

10 .182

1.000

.615 10

Fuente: Propia del autor. (2014)



Sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas de recuperación) Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Rho de Spearman

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas de recuperación

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas de recuperación

1.000

-.143

.463 10

10 -.143

1.000

.463 10

. 10

Fuente: Propia del autor. (2014)



Sistema y correlación de las variables: Modelo multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica (Zonas urbanas e industriales) Correlaciones Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Rho de Spearman

Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico Zonas urbanas e industriales

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Fuente: Propia del autor. (2014)

111

Zonas urbanas e industriales

1.000

-.049

. 10

.894 10

-.049

1.000

.894 10

. 10



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Define el problema el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones Define el problema el uso del Modelo Multicriterio

Rho de Spearman

Define el problema el uso del Modelo Multicriterio

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

1.000

.139

. 10 .139

.604 10 1.000

.604 10

. 10

Fuente: Propia del autor. (2014)



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Define los actores el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones

Rho de Spearman

Define los objetivos el uso del Modelo Multicriterio

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

Define los objetivos el uso del Modelo Multicriterio 1.000

Zonas productivas -.134

. 10 -.134

.482 10 1.000

.482 10

. 10

Fuente: Propia del autor. (2014)



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Estructura el problema el uso del modelo multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones

Rho de Spearman

Fundamentación Epistemológica de la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel I

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Fuente: Propia del autor. (2014)

112

Estructura el modelo jerárquico el uso del modelo multicriterio 1.000

Zonas productivas .132

. 8 .132

.604 8 1.000

.604 8

. 8



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Identifica las alternativas factibles el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones Identifica las alternativas factibles el uso del Modelo Multicriterio

Rho de Spearman

Fundamentación Epistemológica de la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel II

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

1.000

.153

. 8 .153

.736 8 1.000

.736 8

. 8

Fuente: Propia del autor. (2014)



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Construye el modelo jerárquico el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones Construye el modelo jerárquico el uso del Modelo Multicriterio

Rho de Spearman

Fundamentación Epistemológica de la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel III

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

1.000

-.163

. 8 -.163

.736 8 1.000

.736 8

. 8

Fuente: Propia del autor. (2014)



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Ingresa juicios el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones

Rho de Spearman

Las Teorías que Fundamentan la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel IV

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Fuente: Propia del autor. (2014)

113

Ingresa juicios el uso del Modelo Multicriterio 1.000

Zonas productivas -.152

. 8 -.152

.736 8 1.000

.736 8

. 8



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Sintetiza las decisiones en el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones

Rho de Spearman

Fundamentación Epistemológica de la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel II

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Sintetiza las decisiones en el uso del Modelo Multicriterio 1.000

Zonas productivas .183

. 8 .183

.736 8 1.000

.736 8

. 8

Fuente: Propia del autor. (2014)



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Toma la decisiones el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones Toma la decisiones el uso del Modelo Multicriterio

Rho de Spearman

Fundamentación Epistemológica de la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel III

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Zonas productivas

1.000

-.163

. 8 -.163

.736 8 1.000

.736 8

. 8

Fuente: Propia del autor. (2014)



Subsistema y correlación de las variables: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (Valida la decisión en el uso del Modelo Multicriterio) y las Zonas productivas Correlaciones

Rho de Spearman

Las Teorías que Fundamentan la EDS

Enseñanza aprendizaje del diseño arquitectónico en los Talleres de Diseño del nivel IV

Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N Coeficiente de correlación Sig. (bilateral) N

Fuente: Propia del autor. (2014)

114

Valida la decisión en el uso del Modelo Multicriterio 1.000

Zonas productivas -.112

. 8 -.112

.736 8 1.000

.736 8

. 8

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ ESCUELA DE POSGRADO

UNIDAD DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACÍON

Instrumento de Investigación

“DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DEL INSTRUMENTO FICHA DE EVALUACIÓN PARA REGISTRAR DATOS, Y DETERMINACIÓN DE LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD” Presentado por el Bachiller Adolfo Gustavo Concha Flores Para optar el Grado Académico de Magister en Administración Mención en Gestión de Proyectos Públicos y Privados

HUANCAYO – PERÚ 2014

115

RESUMEN Este trabajo tiene como propósito el diseño y construcción de la validez y confiabilidad de los instrumentos Ficha de Evaluación, para recolectar información de las variables Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico que se evalúan mediante cinco dimensiones y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica que se evalúan mediante cinco dimensiones. Para tal fin, se estable un Plan de Trabajo conformado por tres etapas: i) las que conciben, ii) las que estructuran, y iii) las que operan el plan. El instrumento para establecer su Validez es sometido a la revisión de pares multidisciplinario de tres expertos, y se aplicó el Índice Kappa de Fleiss o la Concordancia de Expertos que determino la media para ambas variables con el grado de total de 0,96 (Acuerdo casi perfecto). Por otro lado, para los resultados de la prueba de confiabilidad, se determino quince especialistas de carácter transversal y cuyo perfil profesional esta relacionado con el quehacer de la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica y utilizó el Coeficiente Alfa de Cronbach, que concretizo para ambas variables el Coeficiente de Confiabilidad de 0,831 (Acuerdo muy alto). Palabras clave: Instrumento de investigación, ficha de evaluación, validez y confiabilidad.

ABSTRACT This paper aims to the design and construction of the validity and reliability of the evaluation sheet instruments to collect data regarding health Multicriteria Model with Hierarchy Process approach analyzes were evaluated by five dimensions and the Management of Ecological Economic Zoning that are evaluated by five dimensions. I) those that conceive, ii) that structure, and iii) the operating plan: To this end, a Work Plan consists of three stages are stable. The instrument to establish its validity is subject to multidisciplinary peer review by three experts, and Fleiss Kappa Index or Concordance of Experts to determine the mean for both variables with total degree of 0.96 (applied almost Agreement perfect). On the other hand, for the results of the reliability test, fifteen specialists transversal was determined and whose professional profile is related to the work of the Management of Ecological Economic Zoning and used the Alpha Cronbach coefficient, which concretized for both variables Reliability coefficient of 0.831 (very high agreement). Key words: Research instruments, record inventory, record content analysis, Validity, Reliability.

116

1. PLAN DE TRABAJO PARA REGISTRAR DATOS DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO

ETAPA UNO: Ejes temáticos que conciben el Plan de Trabajo 1. Problema general ¿Que nivel de incidencia tiene el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica? 2. Objetivo general Determinar el nivel de incidencia del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica.

3.Hipótesis general El Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico tiene un nivel de incidencia mínimo en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica en el Gobierno Regional de Huancavelica.

ETAPA DOS: Ejes temáticos que estructuran el plan de trabajo

Preguntas

1. ¿Qué investigar?

2. ¿Dónde? 3. ¿Cuándo?

4. ¿Buscando qué?

Elementos

Unidad de estudio

Ubicación espacial Ubicación temporal Variables a medir o Categorías a investigar

117

Fuentes de investigación

Órganos de Líneas del Gobierno Regional de Huancavelica que elaboran los Planes de Ordenamiento de Zonificación EcológicaEconómica Región de Huancavelica 2014 Vx= “Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico (AHP)” Vy= “Gestión de la Zonificación Ecológica Económica”

ETAPA TRES: Ejes que operan el plan de trabajo 1. ¿A través de que instrumento se registrara los datos? Se utilizara el instrumento ficha de evaluación.

2. ¿De qué forma se planifica el trabajo, para obtener el producto?

ENTRADA DE INFORMACIÓN Determinación de la fundamentación teórica Matriz operacional y matriz de interacción de las variables, dimensiones e indicadores Ficha técnica del instrumento de investigación: Ficha de evaluación Descripción del instrumento Normas de aplicación Normas de procesamiento de la información Propuesta del Modelo de evaluación de la ficha de evaluación para determinar su Validez

Propuesta del Modelo de evaluación de la ficha de evaluación para determinar su Confiabilidad Validez del instrumento Resultados de la prueba de validez del instrumento Confiabilidad del instrumento Resultados de la Prueba de Confiabilidad del instrumento

FICHA DE EVALUACIÓN APROBADO

SALIDA DE INFORMACIÓN Figura 1. Plan de Trabajo para la obtención de datos de las variables de estudio.

118

FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA El diseño y la construcción de los instrumentos de investigación científica deben de poseer y también fundamentarse con una clara orientación epistemológica, y como manifiesta J. Nava (2011) la investigación desde la óptica del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica, deben de referirse en todo su proceso de materialización a los presupuestos filosóficos, epistemológicos y de desarrollo sostenible, de los que es posible partir para iniciar el estudio de la realidad, estos también son los fundamentos teóricos, a partir de los cuales se pueden conocer los fenómenos, son los procedimientos metodológicos, que es posible utilizar para generar el conocimiento nuevo, son las estrategias técnicas, que se pueden usar para conocer la realidad, y son los instrumentos, que sirven para recabar la información que se necesita analizar. En el siguiente esquema se posibilita observar los principales elementos de una orientación epistemológica en la que se basa la concretización de los instrumentos de investigación a operar: FUNDAMENTACIÓN EPISTEMOLÓGICA

PRESUPUESTOS FILOSOFICOS

FUNDAMENTOS TEORICOS

PROCEDIMIENTOS METODOLÓGICOS

ESTRATEGÍAS TÉCNICAS

INSTRUMENTOS

Las dimensiones filosófica, teórica, metodológica, técnica e instrumental se determinan e interactúan recíprocamente y de manera secuencial; es decir, los presupuestos filosóficos, a partir de los cuales va conocer la realidad, determinan los fundamentos teóricos; los fundamentos teóricos desde los que se va a problematizar el objeto de estudio, definen los procedimientos metodológicos; los procedimientos metodológicos para interpretar la realidad y generar nuevo conocimiento, definen las estrategias técnicas y, finalmente, las estrategias técnicas con las que se va a conocer el fenómeno, orientan a los instrumentos, con los que se pretende recoger la información que se necesita para conocer los hechos. Cuando no existe congruencia entre estas cinco dimensiones de la investigación, se dice que el estudio carece de rigidez metodológica y falta de congruencia epistemológica. Y se concluye en manifestar que de manera general, los presupuestos filosóficos, de los que se puede partir para conocer la realidad, desde el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico y la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica; los fundamentos teóricos (generales del conocimiento, particulares de las ciencias sociales y específicos de las ciencias de los centros históricos), desde los que es posible explorar, describir, explicar, interpretar, comprender, etc. determinado la unidad de estudio; los procedimientos metodológicos, que se pueden utilizar para generar el conocimiento nuevo; las estrategias técnicas, que podemos ocupar para conocer la realidad; y los instrumentos, que es posible considerar para recolectar la información que se necesita para construir un objeto de estudio. Las cinco etapas de la investigación mencionadas, conforman lo que J. Nava llama: la orientación epistemológica de la investigación desde el Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en la Gestión de la Zonificación Ecológica Económica.

119

MATRIZ INTERACCIONES DE LAS DIMENSIONES, VARIABLES E INDICADORES Tabla 1. Matriz de interacción de las dimensiones, variables e indicadores VARIABLE DOS: Gestión de la Zonificación Ecológica Económica DIMENSIÓN 2.1 ZONAS PRODUCTIVAS

DIMENSIÓN 1.1 MODELO MULTICRIETRIO CON ENFOQUE DE PROCESO DE ANÁLISIS JERARQUICO

VARIABLE UNO: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico

Se aplica en las Zonas Productivas

DIMENSIÓN 2.1 ZONAS DE PROTECCIÓN Y CONSERVACIÓN ECOLÓGICA

Se aplica en las Zonas de Protección y Conservación Ecológica

DIMENSIÓN 2.3 ZONAS DE TRATAMIENTO ESPECIAL

DIMENSIÓN 2.4 ZONAS DE RECUPERACIÓN

DIMENSIÓN 2.5 ZONAS URBANAS E INDUSTRIALES

Se aplica en las Zonas de Tratamiento Especial

Se aplica en las Zonas de Recuperación

Se aplica en las Zonas Urbanas e Industriales

Interacción entre Variables

Indicadores

VARIABLE UNO: Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico VARIABLE DOS: Gestión de la Zonificación Ecológica Económica

Tabla 2. Matriz de interacción entre las variables, indicadores,

1. Menciona en la definición del problema la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 2. Señala en la definición de los actores la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 3. Señala en la estructura del problema la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 4. Comunica en la identificación de las alternativas factibles la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 5. Menciona la construcción del modelo jerárquico en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 6. Señala el ingreso de los juicios en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 7. Declara la síntesis de las decisiones en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 8. Declara la toma de decisión en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas. 9. Declara la validación de la decisión en la aplicación del Modelo Multicriterio con enfoque de Proceso de Análisis Jerárquico en las Zonas Productivas.

Categorías de ponderación

120

Fuente de captura de datos

DUDA