مقدمة في الحزم الحصائية Statistical : (Package for Social Sciences (SPSS هي اختصار للحرف اللتينية الولى من اسم "الحزم الحصائية للعلوم الجتماعية" ،وهي حزم حاسوبية متكاملة لدخال البيانات وتحليلها. وتستخدم عادة في جميع البحوث العلمية التي تشمل على العديد من البيانات الرقمية ول تقتصر على البحوث الجتماعية فقط بالرغم من أنها أنشأت أصل ً لهذا الغرض ،ولكن اشتمالها على معظم الختبارات الحصائية ) تقريب ا ً ( وقدرتها الفائقة في معالجة البيانات وتوافقها مع معظم البرمجيات المشهورة جعل منها أداة فاعلة لتحليل شتى أنواع البحوث العلمية أهداف البرنامج: رفع مستوى المهتمين عمليا ً ,بحيث يمكنهم أجراء العمليات الحصائية و تقديم الخدمات المتعلقة بها وقراءة البيانات من معظم أنواع الملفات لتستخدمه الستخراج النتائج على هيئة تقارير إحصائية أو أشكال بيانية أو بشكل توزيع اعتدالي أو إحصاءا ً وصفيا ً بسيطا ً أو مركبا ً وتستطيع الحزم جعل التحليل الحصائي مناسبا ً للباحث المبتدئ والخبير على حد سواء .
المحتويات : أول ً :كيفية استخدام البرنامج .1جمع البياناتCollecting Data : .2الترميز ) عملية النتقال من الستبيان إلى برنامج ( SPSS .3عملية إدخال البيانات في SPSS .4أيقونات spss .5عملية الترميز للمتغيرات .6تفريغ البيانات وفقا للتصنيف .7نوافذ البرامج Data Editor - - Date Viewer Data Entry .8 Variable Name Variable Type Variable Width Decimals Variable Label Value Name Missing Value Column width Algument Measurement
ثانيا :الحصاء ألوصفي
العمليات الحسابية واختيار الحالت عملية إيجاد المعدل طرق اختيار عدة حالت لختيار عينة عشوائية من البيانات اختيار مدى معين من الحالت تصفية حالت معينة تنسيق عدة أعمدة باستخدام المر Templates حفظ أو تخزين البيانات Saving Data فتح ملف بيانات مخزن إدراج متغير )عمود( Insert Variable إدراج حالت ) صفوف( Insert Case النتقال إلى Go To Case البحث عن القيم Finding Values إستيراد وتصدير البيانات Exporting and Importing تصدير البيانات Exporting Data إستيراد البيانات Importing Data
56 51 46 41 36 31 26 21 16 11 6 1
ثالثا ً :الرسم البياني Creating charts
طريقة العمدة البيانية أعمدة بيانية تصنف الحالت في مجموعة بناًء على متغير مصنف أعمدة بيانية ذات مجموعات متعددة العمدة )(Clustered Bar Charts مقارنة أفراد العينة مع بعضهم البعض حسب قيمة متغير ما إنشاء مخطط للوحة النتشار
الجداول المتقاطعة الجدول التقاطعي Cross tabulations لنشاء الجدول التقاطعي اتبع الخطوات التالية: إيجاد المقاييس الحصائية الرقمية للمتغيرات استخدام الخيار Frequencies استخدام المر Descriptive استخدام المر ) Exploreمستكشف البيانات ( تفسير النتائج
رابعا ً :المقاييس الحصائية والجداول المتقاطعة
خامسا ً:الرتباط والنحدار
500
450
400
350
300
250
200 Finishing Phase
Growing Phase
Starting Phase
الرتباط Correlation إيجاد معامل الرتباط الجزئي تحليل النحدار الخطي تحليل النحدار الخطي المتعدد multiple Linear Regression النحدار غير الخطي
سادسا ً :اختبار الفرضيات
اختبار الفرضيات: تعريف :الفرضيةHypothesis : الفرضية المبدئية))HO Null Hypothesis الفرضية البديلة (Alternative Hypothesis (Ha اختبار مقارنة المتوسطات Comparing Mean اختبار شكل التوزيع
اختبارات (T (T-Test اختبار Tللعينة الواحدة )(One Sample T-Test اختبار الشارة ) SIGN TESTاختبار غير معلمي( اختبار Tللعينات المرتبطة Paired Sample T-Test اختبار غير معلمي لمقارنة وسطي مجتمعين في حالة العينات Related 2 Samples اختبار Tللعينات المستقلة Independent sample T test
اختبار الفرضيات: تعريف :الفرضيةHypothesis : الفرضية المبدئية))HO Null Hypothesis الفرضية البديلة (Alternative Hypothesis (Ha اختبار مقارنة المتوسطات Comparing Mean اختبار شكل التوزيع
تحليل التباين تحليل التباين الححادي One Way ANOVAاختبحار التبحاين الغيحر معلمي اختبار كروسكال -والس Kruskal (H-Test) – Wallis اختبار فريدمان Friedman test اختبار المتغيرات الوصفية Crosstabs Test تحليل التباين الثنائي Two Way Analysis of Variance تحليل التباين الثلثي Three Way ANOVA التأكد من صلحية أدوات الدراسة معامل الثبات Reliability Coefficient
صدق التساق الداخلي لفقرات الستبانة معامل ثبات كرونباخ الفا