Prototipo 1.0.
Jaime Muñoz Gómez. Ignacio López Torres.
Estudio y gestión de confort sonoro y doméstico. DIC 2013
A 01 El grupo humano que hemos estudiado es el de una comunidad de estudiantes que vive de forma temporal en una residencia. Nuestro objetivo es el de optimizar las actividades que realizan respecto al espacio que ocupan en cuanto a confort sonoro, en concreto a la hora del estudio. Para ello hemos realizado una serie de encuestas online, realizadas a través de la web encuestafacil.com, para obtener cómo es un día tipo en la vida de cada estudiante. Hemos estructurado la encuesta en cinco bloques de preguntas: 1-Datos de horarios de clase: preguntamos a qué horas no se encuentran en la residencia porque se encuentran en la Universidad. De esta forma obtenemos las horas que sus habitaciones están libres y pueden ser ocupadas por otro estudiante. 2 - Datos de horarios de estudio en la residencia: preguntamos cuántas horas dedican al estudio personal dentro de la residencia, a qué horas, y cómo es su forma de estudiar. De estas preguntas sacamos los datos que utilizamos para el gestor de horarios. La forma de estudiar la clasificamos en 9 categorías según las necesidades de silencio que se exigen. 3, 4 y 5 Datos de actividades domésticas cotidianas: horas de sueño, horas de actividades domésticas y horas de actividades de ocio. Con estos datos obtenemos en qué franjas de horario sus habitaciones están disponibles para que sean ocupadas por otros usua os usuarios
CaRtOgRaFíA HuMaNa CaRtOgRa Se relacionan rela posibles intercamb intercambios de espacios, y lugares d edencia de de procedencia los usuari usuarios.
Hemos representado rep do el grupo humano clasificando cla do según las actividades que realiza. Esta representac uye datos del representación incluye estudiante, actividad, ad, espacio de tiempo e e la realiza, y en la que lugar que oc ocupa. De esta presentación representación obtenemos ones entre relaciones usuarios pa so posterior. para un uso
AcTiViDaDeS PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 02 CaRtOgRaFíA HuMaNa Hemos representado el grupo humano clasificando según las actividades que realiza. Esta representac uye datos del representación incluye estudiante, actividad, ad, espacio de tiempo e e la realiza, y en la que lugar que oc ocupa. De esta presentación representación obtenemos ones entre relaciones usuarios par o posterior. para un uso
Se rela posibles relacionan intercamb intercambios de espacios, y lugares d edencia de de procedencia los usuario usuarios.
AcTiViDaDeS PROYECTOS IV PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 03 CaRtOgRaFíA HuMaNa Hemos representado el grupo humano clasificando según las actividades que realiza. Esta representac uye datos del representación incluye estudiante, actividad, ad, espacio de tiempo e e la realiza, y en la que lugar que oc ocupa. De esta presentación representación obtenemos ones entre relaciones usuarios par o posterior. para un uso
Se rela posibles relacionan intercamb intercambios de espacios, y lugares d edencia de de procedencia los usuario usuarios.
AcTiViDaDeS PROYECTOS IV PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 04 CaRtOgRaFíA HuMaNa Hemos representado el grupo humano clasificando según las actividades que realiza. Esta representac uye datos del representación incluye estudiante, actividad, ad, espacio de tiempo e e la realiza, y en la que lugar que oc ocupa. De esta presentación representación obtenemos ones entre relaciones usuarios par o posterior. para un uso
Se rela posibles relacionan intercamb intercambios de espacios, y lugares d edencia de de procedencia los usuario usuarios.
AcTiViDaDeS PROYECTOS IV PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 05 CaRtOgRaFíA HuMaNa Hemos representado el grupo humano clasificando según las actividades que realiza. Esta representac uye datos del representación incluye estudiante, actividad, ad, espacio de tiempo e e la realiza, y en la que lugar que oc ocupa. De esta presentación representación obtenemos ones entre relaciones usuarios par o posterior. para un uso
Se rela posibles relacionan intercamb intercambios de espacios, y lugares d edencia de de procedencia los usuario usuarios.
AcTiViDaDeS PROYECTOS IV PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 06 CaRtOgRaFíA HuMaNa
EnCuEsTas
Todas las respuestas obtenidas las hemos recogido en una tabla común, de forma que podamos sacar en qué horas se realiza cada actividad en la residencia. Vemos que hay unas franjas de tiempo en las que predominan unas actividades y no otras. Esto se produce principalmente a las horas de sueño y a las horas lectivas. En cambio, en la franja que va desde las 16:00 y las 00:00 las actividades son más diversas. Esta franja es la que posteriormente hemos utilizado para nuestro gestor de horarios. .
PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 07 CaRtOgRaFíA HuMaNa
EnCuEsTas
Todas las respuestas obtenidas las hemos recogido en una tabla común, de forma que podamos sacar en qué horas se realiza cada actividad en la residencia. Vemos que hay unas franjas de tiempo en las que predominan unas actividades y no otras. Esto se produce principalmente a las horas de sueño y a las horas lectivas. En cambio, en la franja que va desde las 16:00 y las 00:00 las actividades son más diversas. Esta franja es la que posteriormente hemos utilizado para nuestro gestor de horarios. .
PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
A 08 FiChAs
CaRtOgRaFíA HuMaNa
Mediante un cuestionario en internet, los usuarios han rellenado el horario de sus actividades diarías, siendo el sistema, el que procesa la información de una manera óptima.
HQFXHVWDV RQOLQH VRIWZDUH GH HQFXHVWDV (GLWRU GH HQFXHVWDV
3iJLQD GH
HQFXHVWDV RQOLQH VRIWZDUH GH HQFXHVWDV (GLWRU GH HQFXHVWDV
,GLRPDV (VSDxRO _ ( JOLVK _ 3RUWXJXrV %UDVLO _ 3RUWXJXrV _ ,WDOLD R _ )UD oDLV _ ' XWVFK _ ǸțșșȒȐȑ
3UHJXQWD
3iJLQD GH
HQFXHVWDV RQOLQH VRIWZDUH GH HQFXHVWDV (GLWRU GH HQFXHVWDV
3iJLQD
¢'H GyQGH HUHV"
3iJLQD GH
1,1*81$
2&8/7$ _ 18(9$ (1&8(67$ _ 0,6 (1&8(67$6 _ 0,6 /,67$6 _ 0, &8(17$ $&&(62 '( 868$5,26 'LU FFLy G FRUU R
&DPELDU
(GLFLyQ GH OD HQFXHVWD
MDLPHHOPDQLVR#KRWPDLO F
7HUPLQDU
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
9LVWD ILQDO
&DPELDU
%RUUDU
/RJRXW
6DWLVIDFFLy G O FOL
W
&OLPD ODERUDO 3 UILO G O YLVLWD W
,GLRPDV
&R ILJXUDFLy
3 UVR DOL]DFLy
PXFKDV PiV
6RUW R
3iJLQD 'DWRV GH KRUDULRV GH FODVH
(VWD IXQFLRQDOLGDG QR HVWi GLVSRQLEOH SDUD WX WLSR GH FXHQWD /RV HQFXHVWDGRV QR SRGUiQ VHOHFFLRQDU HO LGLRPD VDFD O Pi[LPR SDUWLGR D OD DSOLFDFLy DFWLYD VWDV IX FLR DOLGDG V PXFKDV PiV SRU
,GLRPDV G OD
HXU
$FWLYDU
7DUM WD G FUpGLWR R 3D SDO
&RSLDU 0RYHU
%RUUDU 3iJLQD
¢4Xp K UDV HVWiV )8(5$ '( /$ 5(6,'(1&,$ XQ OXQHV"
FX VWD (VSDxRO $xDGLU %RUUDU
7tWXOR (QFXHVWD GH FRQIRUW DF~VWLFR &DPELDU
0iV LQIRUPDFLyQ
&DPELDU
3UHJXQWD
,GLRPDV DFWLYRV (VSDxRO &DPELDU
&RQWUDWDU
&RSLDU 0RYHU
%RUUDU
3iJLQD
¢4Xp KRUDV HVWiV )8(5$ '( /$ 5(6,'(1&,$ XQ YLHUQHV"
,GLRPD SU G W UPL DGR (VSDxRO &DPELDU
7 VW G SURGXFWR
)LOWUDU
3UHJXQWD
3iJLQD
&R WUDV xD
(MHPSORV GH SODQWLOODV
,PiJHQHV
3iJLQD
1,1*81$
1,1*81$
&DPELDU
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
%RUUDU
3iJLQD
3iJLQD 'DWRV GH HVWXGLR HQ OD UHVLGHQFLD
'LVWULEXLGRU V F UWLILFDGRV /LF
FLD G VRIWZDU
&DPELDU
3iJLQD 'DWRV SHUVRQDOHV
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
&DPELDU
%RUUDU
&RSLDU 0RYHU
&R VXOWRULD )X FLR DOLGDG V
&DPELDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
%RUUDU
3UHJXQWD
3iJLQD
7DULIDV *XtD UiSLGD 3U JX WDV IU FX
3UHJXQWD
¢&yPR W OODPDV"
&DPELDU
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
%RUUDU
1,1*81$
&DPELDU
¢( TXp KDELWDFLy VWiV"
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
1,1*81$
3UHJXQWD
¢4Xp K UDV HVWiV )8(5$ '( /$ 5(6,'(1&,$ XQ PLpUF OHV"
&DPELDU
3iJLQD
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
¢4Xp FDUU UD VWXGLDV"
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
%RUUDU
KWWS ZZZ HQFXHVWDIDFLO FRP 0L$UHD &UHDUB(GLWDUB(QFXHVWD DVS["(,'
PROYECTOS IV
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
%RUUDU
3iJLQD
1,1*81$
&DPELDU
%RUUDU
,PiJHQHV
)LOWUDU
&RSLDU 0RYHU
3UHJXQWD
3iJLQD
%RUUDU
3iJLQD
¢&yPR HV WX IRUPD GH HVWXGLDU"
¢4Xp K UDV HVWiV )8(5$ '( /$ 5(6,'(1&,$ XQ MXHYHV"
&DPELDU
%RUUDU
3UHJXQWD
&RSLDU 0RYHU
¢(Q TXp KRUDV VXHOHV HVWXGLDU QRUPDOPHQWH"
)LOWUDU
3iJLQD
,PiJHQHV
&DPELDU
%RUUDU
&DPELDU
3iJLQD
3iJLQD
¢&XiQWDV KRUDV DO GtD GHGLFDV D HVWXGLDU"
¢4Xp K UDV HVWiV )8(5$ '( /$ 5(6,'(1&,$ XQ PDUWHV"
3iJLQD
W V
%RUUDU
KWWS ZZZ HQFXHVWDIDFLO FRP 0L$UHD &UHDUB(GLWDUB(QFXHVWD DVS["(,'
(VWXGLR VROR OH\HQGR HQ VLOHQFLR DEVROXWR (VWXGLR DFRPSDxDGR OH\HQGR HQ VLOHQFLR DEVROXWR (VWXGLR VROR VLQ LPSRUWDUPH ORV UXLGRV (VWXGLR DFRPSDxDGR VLQ LPSRUWDUPH ORV UXLGRV
KWWS ZZZ HQFXHVWDIDFLO FRP 0L$UHD &UHDUB(GLWDUB(QFXHVWD DVS["(,'
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
B 01 CaRtOgRaFíA fÍsIcA cA A - 30 dB -Actividad - Relaciones laciones B - 37 dB C - 43 dB D - 50 dB E - 57 dB F - 63 dB G - 70 dB + Actividad + Relaciones
La residencia estudiada, en la que vive temporalmente nuestra comunidad de estudiantes, se compone de 44 habitaciones, 2 comedores, cocina y salón de TV, repartido en planta baja y primera. Para clasificar las actividades dentro de la residencia, con el objetivo de realizarlas en condiciones óptimas, hemos utilizado un medidor de intensidad acústica y ensayos durante varios momentos del día. Posteriormente hemos obtenido una intensidad sonora media según las necesidades de cada actividad. De todas las mediciones hemos obtenido 7 clasificaciones de confort sonoro, que van de la A a la G, siendo la A la actividad más confortable y la G la menos confortable. PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
B 02 CaRtOgRaFíA fÍsIcA cA A - 30 dB -Actividad - Relaciones laciones B - 37 dB C - 43 dB D - 50 dB E - 57 dB F - 63 dB G - 70 dB + Actividad + Relaciones
Foto 01. Paisaje Sonoro.
Foto 02. Paisaje Sonoro.
Ésta técnica consiste en la identificación de ruidos, mediante imágenes, lo cual nos proporcionará ciertra información, para realizar un estudio de confort sónro.
PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
B 03 CaRtOgRaFíA fÍsIcA A - 30 dB -Actividad - Relaciones B - 37 dB C - 43 dB D - 50 dB E - 57 dB F - 63 dB G - 70 dB + Actividad + Relaciones
Hemos elaborado una maqueta a escala de la residencia en la que hemos representado físicamente las relaciones y los movimientos de estudiantes que se producen en el espacio físico. Por un lado hemos localizado los estudiantes, caracterizados por su forma de estudiar según su exigencia de confort sonoro y doméstico. Por otro lado hemos representado la clasificación de las habitaciones de la residencia según su intensidad sonora media a lo largo de un día.
Foto 01. Exterior
PROYECTOS IV
Foto 02. Interior
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
C 01 CoLeCcIóN dE AcCiOnEs El resultado que obtenemos del generador de horarios tiene su reflejo material en los flujos de personas que se mueven por la residencia.
Para la gestión de la comunidad de residentes hemos utilizado un software específico para la generación de horarios académicos, elaborado por el Grupo Peñalara. Este software confecciona automáticamente horarios a partir de unas hipótesis previas.
Con esta forma de gestión optimizamos el uso de todas las habitaciones de la residencia, aprovechando cada una al máximo según la categoría de confort sonoro que hemos obtenido previamente. Conseguimos que cada residente encuentre cuando lo necesite un espacio para su estudio adecuado a sus exigencias básicas.
Hab 40
minos del programa a nuestras Hemos adaptado los términos necesidades. Utilizamos tres grupos de elementos que tes de nuestra comunidad. Los asemejamos a los agentes os a grupos de alumnos. En este residentes los asemejamos rupos de alumnos. La forma de caso configuramos 44 grupos es la asemejamos a materias, estudiar de los residentes obteniendo en este caso 7 materias. Por otro lado, las amos con aulas. Formamos 44 habitaciones las asemejamos rupos, una por cada categoría de aulas organizadas en 7 grupos, confort sonoro.
Hab 18
Paralelamente se dinamizan las relaciones sociales de la comunidad de estudiantes, de forma que se puedan realizar más actividades dentro del propio espacio y no sea necesario desplazarse a otros espacios exteriores.
Hab 17
Hab 18
Hab 37 Hab 13
Hab 38
Hab 22 Hab 30
Hab 19 Hab 21
Hab 06
Hab 09
Hab 37
A - 30 dB -Actividad idad - Relaciones B - 37 dB C - 43 dB D - 50 dB E - 57 dB F - 63 dB G - 70 dB + Actividad + Relaciones PROYECTOS IV
Hab 27 Hab 36
Hab 05 Hab 15 Hab 13
Como Herramienta se ha emplado Grasshopper Grasshopper, para testear las posibles combinaciones y alternativas.
Hab 15
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
C 02 CoLeCcIóN dE AcCiOnEs A - 30 dB -Actividad - Relaciones B - 37 dB C - 43 dB D - 50 dB E - 57 dB F - 63 dB vidad + Relaciones G - 70 dB + Actividad
Hab 43
Hab 20 Hab 14
Hab 15
Hab 22
Hab 39
Hab 13
Hab 09
Hab 11 Hab 43
Hab 36 Hab 05
Hab 05
Hab 27
El resultado que obtenemos del generador de horarios tiene su reflejo material en los flujos de personas que se mueven por la residencia. Con esta forma de gestión optimizamos el uso de todas las habitaciones de la residencia, aprovechando cada una al máximo según la categoría de confort sonoro que hemos obtenido previamente. Conseguimos que cada residente encuentre cuando lo necesite un espacio para su estudio adecuado a sus exigencias básicas.
Hab 10
Paralelamente se dinamizan las relaciones sociales de la comunidad de estudiantes, de forma que se puedan realizar más actividades dentro del propio espacio y no sea necesario desplazarse a otros espacios exteriores.
PROYECTOS IV
Muñoz Gómez, Jaime
López Torres, Ignacio
DIC 2013
C 03 CoLeCcIรณN dE AcCiOnEs
GeNeRaDoR dE HoRaRiOs
Con el software de generaciรณn de horarios, una vez introducidos todos los agentes y criterios estudiados, nos genera un horario รณptimo para todos los residentes. En este caso nuestro horario se restringe a un perรญodo entre las 16:00 y las 00:00, puesto que de las respuestas a las encuestas hemos deducido que รฉsta es la hora a la que los residentes suelen dedicarse al estudio. El generador de horarios nos devuelve hora de estudio, forma de estudio de cada residente y aula รณptima para su realizaciรณn. . ( (VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(
(
(
( (VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(
(
( ( (VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
( ( (VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR (VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $ $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $ (VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(
(
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
PROYECTOS IV
(VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(
( (VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(
(
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(
(
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
Muรฑoz Gรณmez, Jaime
Lรณpez Torres, Ignacio
(
DIC 2013
C 04 CoLeCcIรณN dE AcCiOnEs
GeNeRaDoR dE HoRaRiOs
Con el software de generaciรณn de horarios, una vez introducidos todos los agentes y criterios estudiados, nos genera un horario รณptimo para todos los residentes. En este caso nuestro horario se restringe a un perรญodo entre las 16:00 y las 00:00, puesto que de las respuestas a las encuestas hemos deducido que รฉsta es la hora a la que los residentes suelen dedicarse al estudio. El generador de horarios nos devuelve hora de estudio, forma de estudio de cada residente y aula รณptima para su realizaciรณn. . (
(
(
( (VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(
( ( (VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(
( ( ( +DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV +DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $ $ +DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR FRQ UXLGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU HQ JUXSR HQ VLOHQFLR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU VROR FRQ UXLGR $
(
PROYECTOS IV
(
(
(
(
(
(
( ( (VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR (VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $ $ (VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
Muรฑoz Gรณmez, Jaime
(
(
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU VROR HQ VLOHQFLR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $ (VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
(VWXGLDU HQ JUXSR KDEODQGR $
+DFHU PDTXHWDV R WUDEDMRV $
Lรณpez Torres, Ignacio
DIC 2013