COBWEB II Jornadas de Naturaleza y Ciencia Ciudadana Vitoria-Gasteiz 17-18 de Noviembre, 2015 RubĂŠn GĂĄmez EDINA - University of Edinburgh
Introduction Qué es COBWEB? to COBWEB • Proyecto de investigación: Financiado bajo el Séptimo Programa Marco de Investigación y Desarrollo Tecnológico (FP7) de la Comisión Europea • Empezó en Noviembre de 2012 por 4 años • Por qué COBWEB y observatorios ciudadanos? – Dispositivos móviles asequibles y con muchos sensores en manos de las comunidades – Potencial de incrementar densidad de los datos, toma de decisiones, nuevos públicos, etc.
Consorcio
Reservas de la Bi贸sfera Mar de Wadden e Islas Hallig
Reserva de la bi贸sfera de Dyfi
Monte Olympus Garganta de Samaria
Citizen Observatory Objetivos Web
• Infraestructura genérica para crowdsourcing – Un conjunto de herramientas que puede ser usadas en múltiples escenarios – Será liberado como proyecto de software libre al final del proyecto
• Datos que den soporte a legislación • Atacar el problema de calidad de datos • Estándares abiertos
Co-dise単o
Casos piloto
1. Validaci贸n de observaciones de la Tierra (EOS) 2. Monitor茅o biol贸gico 3. Inundaciones
COBWEB Arquitectura Framework
View COBWEB Portal Portal
The app itself Aplicación móvil
• Captura de informción de los sensores: fotos, sonidos, ubicación, orientación, presión atmosferica • Mapas fuera de línea, capas adicionales. • Formularios de captura de datos personalizados
Customise Dise単os your own de fomularios app for your survey
Customise Dise単os your own de fomularios app for your survey
Citizen Formulario captures data en el onm贸vil their phone
Control de calidad
• WPS • OGC estándar • Procesos sobre datos espaciales y no espaciales • Procesos pueden ser encadenados
Control de calidad Classifying quality: Seven pillars Pilar
Ejemplo
Notas
Pilar 1 – Servicios de localización
Establecer la precisión de la medición basada en el número de satélites
Esto opcionalmente, puede ser llevado a cabo en en el dispositivo
Pilar 2 – Limpieza
Limpieza de observaciones con valores no válidos
Marcar o eliminar observaciones maliciosas
Pilar 3 – Validación automática
Validar si una imagen está enfocada
Validaciones livianas, usualmente numéricas
Pilar 4 – Comparación con datos oficiales
Es factible que la especie reportada habite en esa zona
A través de un proceso de fusión comparar con que se sabe
Pilar 5 – Validación contra un modelo
Ejecutar un modelo de inundaciones
Modelos más complejos
Pilar 6 – Big data
Hay reportes de el mismo fenómemo en twitter
Conectarse con streams de datos
Pilar 7 – Armonización semántica
Racionalización de los datos via una ontología
Relacionar y catalogar multiples observaciones conforme a metadatos
SWE for Citizen Science
• OGC - Observation model • OGC - Sensor Web Enablement Common model • SWE4CS como formato de intercambio • Casos de uso https://github.com/opengeospatial/swe4citizenscience/
Este último año
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Alemania y Grecia Enfoque Investigación Trabajar en la sostenibilidad Otras reservas de la biósfera Interoperabilidad con otros proyectos (aparte de GEOSS e INSPIRE)
Gracias!
RubĂŠn GĂĄmez ruben.gamez@ed.ac.uk