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Trazar, trazar, trazar / Tracing, tracing, tracing
TRAZAR, TRAZAR, TRAZAR
Cómo apoyar las estrategias de trazabilidad manual con tecnologías de la información ha sido uno de los dilemas en diferentes países del mundo que buscan mejorar su capacidad de rastreo del virus. El uso de sistemas de la información contribuiría a una forma más eficaz y eficiente de interrumpir la cadena de contagios, puesto que automatiza el proceso de recolección y notificación de la exposición. En esto trabaja Diego Seco, docente e investigador UdeC. Por Javiera Marín / jamarin@udec.cl / Imágenes: Gentileza FI UdeC
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TRACING, TRACING, TRACING
How can strategies of manual contact tracing be supported by information technologies? This is one of the dilemmas faced by countries worldwide that want to improve their ability to track the virus. The use of information systems would contribute to the effectivity and efficiency of interrupting infection chains, specifically since these technologies could automate the collection and exposure-notification processes. This is what Diego Seco, UdeC instructor and researcher, is working on. By Javiera Marín / jamarin@udec.cl / Images kindly provided by UdeC FI
Los datos, hoy más que nunca, son un recurso fundamental para contener la pandemia del Covid-19 que desde principios de año ha atacado a toda la población mundial. Por ello es que el Doctor en Computación, Diego Seco, académico del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de la UdeC, e investigador del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, junto a docentes de diferentes universidades nacionales, desarrollaron el artículo “Las Aplicaciones de Trazabilidad de Contactos y Notificación de Exposición como Apoyo a la Gestión de la Pandemia” que actualmente está en edición en la Revista Bits de Ciencia que publica el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile.
¿Por dónde ha transitado en los últimos días? ¿Ingresó a un espacio físico cerrado? ¿Con cuántas personas ha compartido en una distancia física menor a tres metros? ¿Cuánto tiempo estuvo con cada una de esas personas? Son algunos de los datos que un trazador debe recopilar de una persona confirmada de coronavirus y con ello delinear una ruta del contagio que permita evitar una propagación mayor.
“La estrategia general que ha sugerido la OMS es la de Testeo, Trazabilidad y Aislamiento, TTA, y que se suele aplicar de forma manual. Pero ya se ha advertido que bajo esta modalidad las personas recuerdan apenas de uno a tres contactos estrechos, entretanto que, si se utiliza tecnología para automatizar este proceso, el número de contactos podría incluso duplicar”, explicó Diego Seco.
Mientras que no se disponga en el país de una tecnología de apoyo, Seco indica que el registro manual en un cuaderno es el método base que todos debiésemos estar aplicando para ayudar a la trazabilidad en caso de un posible contagio. “De hecho ésta fue una de las recomendaciones que la Primera Ministra de Nueva Zelanda, Jacinda Ardern, solicitó a sus ciudadanos”, comenta Seco. En ese sentido, complementar el rastreo con tecnología es una opción mucho más eficiente, pero no libre de dificultades, ya que el uso y manejo de los datos es un asunto extremadamente delicado al poder contener información privada de las personas y cuya administración es casi tan compleja como la pandemia en sí misma.
PRIVACIDAD
La diferencia de los modelos radica principalmente en el lugar donde se almacena y procesa la mayor cantidad de información, pudiendo quedar en servidores de un determinado gobierno o empresa, o bien en los propios dispositivos (App de celular, o Wereables como pulseras o tarjetas). La decisión tiene fuertes implicaciones en diferentes aspectos, pero principalmente en la privacidad. En cuanto al tipo de tecnología para la aproximación, éstas podrían ser GPS (Georeferencial satelital) o Bluetooth. Así queda de manifiesto también en la Guía de “Lineamientos Generales para el retorno al trabajo Presencial en la Empresa” que Sofofa Hub
publicó recientemente y en la que Diego Seco participó como miembro del Comité Técnico que la elaboró.
“La idea de la Guía es que sea una orientación para distintos tipos de empresas y organizaciones que, según la naturaleza de sus grupos humanos, deben analizar las alternativas que estudiamos en cuanto al modelo de almacenamiento y gestión de los datos, así como las diferentes tecnologías para la obtención de éstos mismos”, explica el académico. Un ejemplo es la aplicación CoronaWarn del gobierno alemán que sigue un esquema descentralizado sobre el API de Apple y Google y cuenta ya con más de 18 millones de descargas.
Cabe mencionar que, pese a que estas estrategias aún se encuentran en etapa experimental y su aporte no puede ser evaluado en esta fase temprana, los propios autores del artículo mencionado indican en sus Lecciones Preliminares que estos esfuerzos “ya están demostrando resultados prometedores, en la medida en que el modelo a utilizar sea descentralizado, favoreciendo el respeto de la privacidad, la confianza de los usuarios y mejorando así la adherencia a la tecnología”.
Más información: Diego Seco, dseco@udec.cl
Data, today more than ever, are a fundamental resource for containing the Covid-19 pandemic, which, since the beginning of the year, has attacked the entire world population. This is why Diego Seco – PhD in Computing, instructor for the Department of Computer Sciences and Engineering at UdeC, and researcher for the Millennium Institute for Foundational Research on Data –, together with professors from different Chilean universities, wrote the article Applications of Contact Tracing and Exposure Notification as a Management Support Tool for the Pandemic. This paper is currently being edited for publication in Revista Bits de Ciencia, a journal published by the Department of Computer Sciences at the Universidad de Chile.
Where have you gone over the last few days? Have you entered a physically enclosed space? How many people have you been in contact with in physical distances less than three meters? How long were you with each of these individuals? These are some of the data that a tracer should collect from a confirmed coronavirus patient. This information is used to map an infection route, which mitigates a larger spread.
“The general strategy suggested by the WHO is Testing, Tracing, and Isolation, which is generally a manual process. But it has already been reported that through this method, people remember just one to three close contacts, whereas, if technology is used to automate this process, the number of contacts could even double,” explains Diego Seco.
As long as Chile does not have a technological support tool, Seco indicates that manual registry in notebooks is the standard method that everyone should be applying to help trace possible cases of infection. “In fact, this was one of the
recommendations that the Prime Minister of New Zealand, Jacinda Ardern, asked of her citizens,” comments Seco.
Complementing manual tracing with technology is a much more efficient alternative, but it is not without its own difficulties. Data use and management is an extremely sensitive subject since data could contain private personal information, and data administration is almost as complex as the pandemic itself.
PRIVACY
The difference in data management models rests primarily in where the majority of data are processed and stored. This might be in the servers of a specific government or business, or in user devices themselves (e.g., cellphone app or wearables like a bracelet or card). The employed model has strong implications on different aspects, most prominent of which is privacy. The possible technological approaches to tracing include GPS (satellite georeferencing) or Bluetooth. These points are also outlined in the General Guidelines for Returning to OnSite Work at Businesses (“Lineamientos Generales para el retorno al trabajo Presencial en la Empresa”), as recently published on the SOFOFA Hub. Diego Seco participated in this publication as a member of the Technical Committee. “The idea is for this guide to serve in orienting distinct types of business and organizations that, due to the nature of human groups, should analyze the alternatives that we are studying in terms of data storage and management, as well as the different technologies available for data collection,” explains Seco. One example is the CoronaWarn App developed by the German government. This app, which has been downloaded more than 18 million times, uses a decentralized structure layered on Apple and Google APIs.
It is worth mentioning that while these strategies are still in the experimental stages and contributions cannot be evaluated in an early outbreak stage, the authors of the aforementioned publication in Revista Bits de Ciencia indicate that these technological tracing efforts, “… have already showed promising results as long as the model used is decentralized, which favors respecting privacy and generates user trust, both factors that improve adoption of the technology.”
