Amélioration de la gestion de l’énergie à l’aide de l’intelligence artificielle

ABB et Verdigris Technologies ont développé des algorithmes d’apprentissage automatique pour anticiper les pics de consommation et identifier des stratégies de prévention. Plus précisément, ABB tire parti de l’intelligence artificielle (IA) pour aider les usines et autres bâtiments industriels à améliorer leur gestion de l’énergie et éviter les hausses de tarif appliquées aux pics de consommation électrique.

L’entreprise a enrichi le système ABB Ability EDCS (Electrical Distribution Control System) de deux applications optimisées par l’IA : Energy Forecasting et Intelligent Alerts.

Energy Forecasting contribue à faire baisser le montant des factures d’électricité en diminuant les frais liés aux pics de demande. Intelligent Alerts utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour aider les clients à mieux gérer leurs ressources en identifiant les problèmes sousjacents avant qu’ils ne prennent de l’ampleur.

ABB Ability Energy Forecasting tire parti des capacités de l’IA pour fournir aux directeurs d’usine des prévisions précises sur la consommation d’énergie. En bref, Energy Forecasting permet aux responsables de prendre des décisions à temps et de réduire les pics de consommation imprévus en replanifiant ou en désactivant les charges non critiques, et de tirer pleinement parti des tarifs variables selon les tranches horaires. L’IA d’Energy Forecasting utilise les méthodes de réseau neuronal pour identifier et assimiler les tendances au sein d’un circuit ou liées à la consommation d’énergie d’une usine, tout en tenant également compte des données météorologiques. À l’aide des prévisions météo et des informations historiques, Energy Forecasting peut prévoir la consommation électrique en kW pour les 24 h à venir, en actualisant ses chiffres toutes les 15 minutes.

ABB Ability Intelligent Alerts utilise l’apprentissage automatique pour aider les clients à mieux gérer les ressources stratégiques. L’application se forme aux différents facteurs d’influence de l’usine et de ses principales ressources pour pouvoir limiter les distractions provoquées par les fausses alertes et la surcharge d’informations. Les équipes en charge des utilités peuvent ainsi se consacrer à des tâches plus productives. Intelligent Alerts identifie également les circuits importants et fournit des recommandations pour accélérer et améliorer les mesures correctives.