de cerca Inteligencia Artificial: la cuarta revolución

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA CUARTA REVOLUCIÓN

Lo queramos o no estamos inmersos en la cuarta revolución industrial, que tiene como protagonista indiscutible a la Inteligencia Artificial. Supone ya un gran impacto económico y laboral y está trasnformando los hábitos de la sociedad. Tanto es así que la IA juega ahora el mismo papel que desempeñó la electricidad en la segunda revolución industrial. ¿Qué va a ocurrir en los próximos años?, ¿Algún día las máquinas podrán pensar como las personas? ¿Existen riesgos o desafíos éticos en la IA? Hablamos de todo ello con la valenciana Nuria Oliver, Premio Jaime I de Nuevas Tecnologías 2021 y doctora en Inteligencia Artificial por el Massachusetts Institute of Technology. POR EVA ALCAYDE

Cada vez que decimos “Ok, Google” u “Oye, Siri”, cuando le hablamos a nuestro coche o le pedimos a Alexa que nos ponga una canción o reserve mesa en un restaurante, hay un sistema de inteligencia artificial detrás que nos da la respuesta. Cuando navegamos por internet, hacemos fotos con nuestro Smartphone o Netflix nos sugiere una serie acorde a nuestros gustos, estamos utilizando la IA. La Inteligencia Artificial está ya en todos los sitios, forma parte de nuestro día a día e interactuamos con ella constantemente, casi sin darnos cuenta.

La inteligencia artificial es una disciplina dentro de la ingeniería o la informática, de recetas matemáticas y lógicas, que tratan de simular comportamientos inteligentes. Para la valenciana Nuria Oliver, Doctora en Inteligencia Artificial por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), es una disciplina “cuyo objetivo es desarrollar sistemas computacionales, no biológicos, que sean inteligentes, tomando como referencia la inteligencia humana”.

Hay numerosas áreas dentro de la inteligencia artificial, que emulan y abordan distintas habilidades humanas: para tra-

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tar de procesar el lenguaje, reconocer y analizar imágenes o predecir basándonos en los datos. Sus áreas de aplicación pueden ser muchas, de hecho, cualquiera: todos aquellos sitios donde necesitemos automatizar procesos, segmentar fuentes de información, predecir, analizar el lenguaje y las imágenes u obtener patrones a partir de datos.

Como subraya la doctora Oliver, la Inteligencia Artificial “es una disciplina trasversal” y puede ayudarnos, por ejemplo, a evitar el tráfico, predecir los contagios de Covid-19, catalogar información, componer una sinfonía o pintar un cuadro. Actualmente la IA está operativa en prácticamente todas las áreas en las que hay procesos con datos involucrados: economía, medicina, transporte, comercio, sistemas de comunicaciones, agricultura o procesos industriales.

No cabe duda de que la digitalización es uno de los ejes transformadores de la sociedad. Según un reciente informe de la International Data Corporation, el gasto en Inteligencia Artificial se va a duplicar en los próximos años y se espera pasar de los 42,3 millones de euros en 2020 a los 93 millones 2024.

De momento, lo que ya ha transformado es la percepción de muchos ciudadanos. Y es que uno de cada cinco españoles cree que dentro de 15 años le habrán sustituido por un robot o por un sistema de inteligencia artificial. Este dato se extrae de la 10ª Encuesta sobre Percepción de la Ciencia que elabora la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, un organismo dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación.

Con una muestra de 7.953 entrevistas a ciudadanos españoles de más de 15 años de edad, la principal conclusión que arroja la encuesta en el bloque sobre robotización e inteligencia artificial es que el 19,3% de los encuestados contestaron “sí, totalmente” o “sí, en su mayoría” a la pregunta “¿Cree que su trabajo podría ser realizado por un robot o por inteligencia artificial en 15 años?”.

El gasto en IA se va a duplicar en los próximos años y va a llegar a los 93 millones de euros en 2024

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (machine learning)

Es un sistema diseñado para aprender y mejorar automáticamente sin estar programado explícitamente para hacerlo. La máquina aprende mediante repetición, ensayo y error y gran cantidad de datos. Si hacen lo suficiente se vuelven muy buenos para predecir resultados o tomar decisiones inteligentes sin la necesidad de que intervengan las personas.

APRENDIZAJE PROFUNDO (deep learning)

Es una derivación del machine learning, donde se usan unos algoritmos llamados redes de neuronas, que tienen un comportamiento que nos permite analizar patrones complejos en los datos. Es el proceso de eliminar la naturaleza lineal de las prácticas de codificación tradicionales y permitir que la máquina aprenda por sí misma. staron también positivamente, pero reduciendo la posibilidad a que ese robot o esa IA podrían desempeñar solo “parcialmente” su tarea. Y menos de la mitad de las respuestas (49,8%) fueron categóricos al negar que “en absoluto” una máquina podría sucederle en su desempeño profesional o laboral. Precisamente sobre la introducción de robots en los centros de trabajo, una mayoría del 52,5% contestó que los riesgos superarían a los beneficios. También respondió lo mismo el 43,5% ante la pregunta de si el uso de datos con inteligencia artificial supone más beneficios o más riesgos. El 64,8% de los encuestados también valoró como “alto” o “muy alto” el “riesgo de ser manipulados con nuestros propios datos por empresas o gobiernos”.

Riesgos y desafíos éticos

Los riesgos y desafíos éticos sobre inteligencia artificial y algoritmos es un tema que preocupa mucho y ha formado parte de la agenda política, especialmente desde que estalló la crisis del coronavirus. De hecho, la Comisión Europea ya está trabajando en una legislación para regular la Inteligencia Artificial porque se tiene claro que su aplicación en el mundo del trabajo implica riesgos.

¿Qué va a ocurrir en los próximos años?, ¿Algún día las máquinas podrán pensar como las personas? ¿Puede resultar peligrosa la Inteligencia Artificial y volverse contra los humanos?

La doctora Nuria Oliver es co-fundadora y vice-presidenta de ELLIS Europa, una red de excelencia científica dedicada a la investigacion en Inteligencia Artificial, con 30 unidades situadas en 15 países.

La unidad de Ellis Alicante es la única en España, la primera en el sur de Europa, y tiene como objetivo precisamente esto: abordar los desafíos fundamentales en Inteligencia Artificial priorizando la excelencia de la investigación y su impacto social positivo.