Hipotesis y Variables de la Investigación Cientifica 04.7.2013
Di s e ñ o C u a n t i t a t i v o d e I n v e s t i g a c i ó n Contenido General 1 . Definición de Hipótesis 2. Tipos de hipótesis y características 3. Definición de Variables 4. Tipos y características 5. La Operacionalización de las variables
Contenido por sección La Hipótesis su concepto y algunas consideraciones importantes. Fundamentos, función y la formulación de Hipótesis. Página 2 y 3 L a c i e n c i a n o e s m á s q u e u n re f i n a m i e n t o d e l p e n s a m i e n t o c o t i d i a n o ; y L a f o rm u l a c i ó n d e u n p ro b l e m a , e s m á s i m p o rt a n t e q u e s u s o l u c i ó n . Al be t h E i s t e i n
Contendio por sección Clasificación de las Hipótesis y los tipos. Algunos esquemas sobre las Hipótesis. Las Variables, su definición y los tipos de variables.
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Contenido por sección Caracteristicas de las variables. Escala de Medición de las variables. Operacionalización de las variables y su formato. Página 6 y 7
I n t r o d u c c ió n En la investigación científica luego de lograr esquematizar y sistematizar el conocimiento relativo del tema a investigar, de sus antecedentes, aspectos principales y enfoques más relevantes, se debe propiciar el tratamiento, entorno al problema, de los factores más importantes que en él intervienen. A partir de allí, se debe delimitar las principales facetas y los distintos subproblemas determinando sus características y factores básicos que forman parte del problema y a través de los
cuales se pueden estudiar, explicar, explorar y describir de acuerdo a la naturaleza de lo investigado. Por ello, es propicio indicar en los mecanismos y elementos inmersos en este enfoque, tal es el caso de las Hipótesis y las Variables de investigación, aun cuando no son los únicos, resulta conveniente propiciar un análisis descriptivo por considerarlos imprescindibles en los procesos de investigación.
La H i p ot e s i s
descubrimiento de un hecho. Las razones anteriormente esgrimidas hacen suponer que éstas ocupan un lugar primordial en la investigación al proporcionar los elementos necesarios que permitirán llegar a los datos necesarios.
Representa un elemento fundamental en el proceso de investigación. Luego de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso
y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza. La hipótesis bien formulada tiene como función encausar el trabajo que se desea llevar al efecto. Hayman (citado por Arias, 2006) expresa: que aclaran acerca de cuales son las variables, que han de analizarse y las relaciones que existen entre ellas, y permiten derivar los objetivos del estudio constituyéndose en la base de los procedimientos de investigación. Tamayo (citado por Sabino, 2002), señala que éstas constituyen un eslabón imprescindible entre la teoría y la investigación que llevan al
Es una suposición que expresa la posible relación entre dos o más variables, la cual se formula para responder tentativamente a un problema o pregunta de investigación. La hipótesis tiene como propósito llegar a la comprensión del porqué entre dos elementos se establece algún tipo definido de relación (Arias, 2006). El término hipótesis deriva del griego, significa “lo que se pone a la base de algo”, esto da la idea de “apoyo de algo”, mientras que en latín el término es suppositio,
suposición. Esto permite un proposición que establece relación acercamiento intuitivo al concepto entre los hechos, se enmarca en el de hipótesis y su uso en el establecimiento de un campo científico. Se vínculo entre los hechos puede definir la hipótesis que el investigador va Q ue e s como un intento de aclarando en la explicación o una medida en que pueda una respuesta "provisional" generar explicaciones Hipótesis? lógicas del porqué se a un fenómeno, una forma de predicción que produce este vínculo. describe de un modo concreto lo que se espera sucederá con determinado objeto de estudio si se cumplen ciertas condiciones. La hipótesis como
Las Hipótesis son respuestas tentativas a las preguntas de investigación, son posibles soluciones a los problemas que se han planteado en la misma. Se construyen sobre la relación entre dos o más variables y están en estrecha relación tanto con las preguntas de investigación como con los objetivos que ésta persigue.
D e fi n i ci ón d e H i p óte si s
Con si d e ra ci on e s re l e va n te s sob re H i p óte si s Las hipótesis se desprenden de la teoría, es decir, no surgen de la simple imaginación sino que se derivan de un cuerpo de conocimientos existentes que le sirven de respaldo. Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia radica en el rumbo que le otorgan a la investigación al sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento. Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se Page 2
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observa claramente la relación o humanos como materiales, que se vínculo entre dos o más variables, emplearán para llevar a feliz es factible que el investigador término la investigación planteada. pueda: * Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación. * Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado. * Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver. * Seleccionar los recursos, tanto Newsletter Header Universidad de Yacambú
F u n d a m e n to s y F u n c i ó n d e l a H i p ó te s i s Selltiz (citado por Sabino, 2002) señala: "Una hipótesis puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados de otros estudios y la esperanza de que una relación entre una o mas variables se den en el estudio en cuestión. O pueden estar basadas en un cuerpo de teorías que, por un proceso de deducción lógica, lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas condiciones, se darán determinados resultados. La elaboración de una buena hipótesis tiene como punto de partida el conocimiento del área en la que se desea hacer la investigación, sin este conocimiento previo se corre el riesgo de recorrer caminos ya transitados y trabajar en temas ya tratados que carecen
de interés para la ciencia. Si la hipótesis se basa u origina de otros estudios, la investigación estará en clara relación con un cuerpo de conocimientos ya existentes, probados, por lo que el trabajo será una contribución que permitirá reforzar ese cuerpo de conocimientos. Función de la Hipótesis: Se plantean algunas de las funciones que ellas cumplen, porque además de ser guías en el proceso de investigación, también pueden servir para indicar que observaciones son pertinentes y cuales no lo son con respecto al problema planteado. La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos existentes entre las variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en otros,
sirve para establecer la forma en que debe organizarse eficientemente el análisis de los datos. Hernández agrega que entre otras funciones, su objetivo principal, es de aprobar y sugerir teorías.
F orm u l a ci ón d e l a H i p óte si s y su s ca ra cte ri sti ca s Formulación de Hipótesis: Es un planteamiento que elabora el investigador a partir de la observación de una realidad que tiene explicación en una teoría, por lo tanto se afirma que ellas representan un punto medio entre la teoría y la realidad. Características de la Hipótesis Para establecer los patrones lógicos del establecimiento de una hipótesis debe contemplarse una serie de características que la identifican para obtener los mejores resultados en la investigación, estas son: *Las hipótesis deben referirse a una situación social real. *Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y Issue 1 de Yacambú Universidad
lo
más
concretos posible. *La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). *Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad. *Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. *La expresión de hipótesis debe ser clara, esto se puede lograr por medio de definiciones conceptuales y operacionales. *Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los valores propios del investigador. Deben ser libres de cualquier
sesgo.
*La expresión de la hipótesis tiene que explicar las relaciones esperadas entre las variables en término de dirección y de la condición bajo la cual esas relaciones se mantienen. *Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de hipótesis depende de la existencia de métodos para probarlas. *Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las preguntas de la investigación.
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C l a s i f i ca ci ón d e l a s H i p ót e s i s La hipótesis puede adoptar diferentes formas y clasificarles de acuerdo a la convivencia de cada autor: a. Hipótesis general: es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables. b. Hipótesis específica: es específica aquella hipótesis que se deriva de la general, estas tratan de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones concebidas para resolver la
investigación. c. Hipótesis estadística: la hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas. d. Hipótesis operacional: el promedio de rendimiento de los alumnos del subproyecto lenguaje y comunicación, sometidos a entrenamientos en técnicas de estudio (grupo experimental), será mayor que el promedio de rendimiento de aquellos alumnos no sometidos al entrenamiento (grupo control).
Ti p os d e H i p óte si s Explicativa: expresan la posible causa de un hecho. Predictiva: plantean el posible efecto o consecuencia de un hecho. Puede ser: Experimental y No Experimental. Comparativa: contrasta resultados o características de grupos en condiciones diferentes. Pueden a su vez dividirse en: Experimental, No experimental, Direccional y No Direccional. Correlacional: Establecen asociación entre dos o más variables. Alcanzan el nivel
predictivo y parcialmente lo que afirma la hipótesis de explicativo. investigación. Descriptivas: son Estadísticas: somete a afirmaciones más prueba y expresa la generales, y pueden hipótesis operacional Ti p o d e involucrar una variable, en forma de ecuación H i pó t es i s dos o más variables. matemática. Alternativas: Son s e g ún posibilidades alternas F i di a s ante la Hi y las Ho. Sólo se Formulan cuando hay Arias otras posibilidades, además de las Hi y las Ho de lo contrario no son necesarias. Nulas: Sirven para refutar o negar
E sq u e m a s sob re Ti p os d e H i p óte si s
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La s Va ri a b l e s y su d e fi n i ci ón
La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes. Sabino (2002) establece: "entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo". Briones (citado por Arias, 2006) define: "Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y
medición". La variable es una característica, cualidad o medida que puede sufrir modificaciones y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación. La identificación de las variables comienza con la explicitación de las mismas en: " El problema, " Los objetivos y " Continúa cuando se trabaja el marco teórico, momento en el que: (se identifican y conceptualizan las variables). Sin embargo, este nivel de definición es abstracto y complejo, y muchas veces no permite la observación o medición, por lo que se hace necesario la derivación de variables más concretas que permitan una medición real de los hechos.
Ti p os d e Va ri a b l e s Variables Cualitativas: También llamadas categóricas, son características o atributos que se expresan de forma NO numérica, éstas pueden ser: a)Dicotómicas: se expresan en solo dos clases o categorías ejm. sexo: masculino o femenino, tipos de universidades: públicas o privadas. b)Policotómicas: Se manifiesta en más de dos categorías. Ejm. Marcas de computadoras, clases sociales, tipos de empresas. Variables cuantitativas: Son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos. Ejm. Cantidad de habitantes de una región, número de alumnos de un aula. Y se clasifican en: a) Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre
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dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (1 0.5, 1 4.6, 1 8.7, etc.). Es decir, adoptan números decimales. b)Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (1 0.5 u 11 .5 municipios). Es decir, asumen cifras enteras. Por otra parte, las variables, según su función, se clasifican en: Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador
manipula. Por ejm. La dieta a la que es sometida un grupo de pacientes obesos. Variable Dependiente: son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación. Ejm. El peso corporal de los integrantes de un grupo o muestra. Variable Interviniente: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última. En un diseño experimental este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores. (Arias, 2004).
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Ca ra cte ri sti ca s d e l a s Va ri a b l e s
La definición de las variables va a permitir conceptualizarla, establecer su naturaleza, niveles, escalas, alcances y su relación con la validez y la confiabilidad. Medición de las variables es considerada como un elemento característico y representa la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades, de acuerdo a ciertas reglas lógicas. Asignación de números a las observaciones, de modo que los números sean susceptibles de análisis por medio de manipulaciones y operaciones de acuerdo a ciertas reglas. En resumen, se refiere a la cualificación o cuantificación de una
variable en estudio; Las variables se clasifican según la capacidad o nivel en que permiten medir los objetivos. La característica más básica y común de una variable es la de diferenciar la presencia y ausencia de la propiedad que ella enuncia. " Variables cualitativas: Se refieren a propiedades de los sujetos, no puede ser medida en términos de cantidad. Solo se determina la presencia o no de ella. " Variables cuantitativas: Pueden ser medidas en términos numéricos. Ej: edad, peso, talla, escolaridad. Una persona quien tiene 50 años tiene el doble de
edad que una de 25. " V. Cuantitativas Continuas y discretas. Las primeras pueden adoptar posiciones intermedias entre dos números. Las Discretas: Unidad de medición no puede ser fraccionada.
E sca l a s d e M e d i ci ón d e Va ri a b l e s Escala nominal: Clasificar los objetos según las categorías de una variable. " Mediante el conteo, permite aplicar técnicas estadísticas como distribución de frecuencia y el modo. " Para ello debemos codificar: Ej: Estado marital: 1 = Soltero, 2= Casado, 3= Viudo, 4= Unión libre. " El Nº no representa jerarquización. " Objetivo: comparar descriptivamente por medio de la categorización o identificación de
variables
cualitativas. puesto que no la afectan los valores extremos. Escala ordinal: Utiliza la Escala de intervalo: Poseen escala para clasificar los características de las objetos en forma escalas nominales y de Es c a l a s : jerárquica, según el las ordinales. No m i na l , grado. " Ordena por rangos " No proporciona Ordinal, de " En una escala información sobre la intervalar se miden Intervalo y variables cualitativas. magnitud de las diferencias entre los de Razón " La distancia entre dos casos. puntos es igual. " Ej: Excelente, bueno, malo. " El punto cero puede ser " Técnica estadística utilizada es la arbitrario. de tendencia central, mediana,
O tra s E sca l a s d e M e d i ci ón Escala de proporción o razón: Contiene características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de poseer cero absoluto. " Ej: Peso, Talla, Nº de alumnos, etc. " El 0 representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia. " Por ello se puede decir que 50 kilos, es el doble de 25 kilos. " Permite la aplicación de cualquier técnica estadística. " El nivel de medición con que se define una variable es lo que determina posteriormente el
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alcance del análisis de los datos. En investigaciones cuantitativas: " Medición numérica. " Se definen previamente las variables. En investigaciones cualitativas: •Clasificar, describir y explicar. •Se van definiendo las variables.
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O p e ra ci on a l i za ci ón d e l a s Va ri a b l e s Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más difíciles del proceso de investigación. Es un momento de gran importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos siguientes. La operacionalización es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un plano más concreto. La función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio. También se debe entender el proceso como una forma de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado. Algunos aspectos importantes a considerar: " Las variables deben ser claramente definidas, para que tanto el investigador como asesores, correctores y otros, puedan entender claramente el objetivo de la variable. " Algunas variables no ofrecen dificultad en su descripción, definición y medición, Ej: Edad, ingreso, años, genero, Nº de hijos, etc. " Algunas variables deben ser objetivadas y homogeneizadas en relación a su significado dentro del estudio, Ej: calidad de vida, trato humanizado al paciente, satisfacción usuaria, etc. " Los fenómenos en los que se interesa el investigador deben ser traducidos en fenómenos observables y medibles. La operacionalización de las variables se logra cuando se descomponen las variables en dimensiones y estas a su vez son traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición. En tal sentido, es fundamental la operacionalización de las variables porque a través de ellas se precisan los aspectos y elementos que se quieren cuantificar, conocer y registrar con el fin de llegar a conclusiones.
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O p e ra ci on a l i za ci ón d e l a s va ri a b l e s d e l a i n v e s ti g a c i ó n ti tu l a d a : E l m a p a d e ru i d o a m b i e n ta l com o e l e m e n to fu n d a m e n ta l e n l os e stu d i os d e Lín e a B a se p a ra l a E v a l u a ci ó n de I m p a c to s Am b i e n ta l e s e n e l D e sa rrol l o H i d roe l é ctri co U ri b a n te Ca p a ro d e l E s ta d o Tá ch i ra . Variable: Ruido Ambiental. Definición: Es un sonido no deseado que por sus características es susceptible de producir daño a la salud, al bienestar humano o al ambiente. Dimensión: 1. Nivel de Ruido Ambiental Diurno. 2. Nivel de Ruido Ambiental Nocturno. Indicadores: Decibeles (dB), Fuente de emisión. Instrumento: lecturas de Decibeles obtenidas de un Sonómetro o decibelímetro.
UNIVERSIDAD YACAMBÚ INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSGRADO Carrera 1 5 con Calle 44. Barquisimeto. Estado Lara. Venezuela. Contacto: Iván Chacón email: MCA-1 31 00037V@micorreo.uny.edu.ve web: www.uny.edu.ve
E sta re cop i l a ci ón ob e d e ce a u n a j orn a d a d e form a ci ón a ca d e m i ca d e p ostg ra d o, e n fu n ci ón d e l m e j ora m i e n to p rofe si on a l y e n e sp e ci a l d e l a s h e rra m i e n ta s e n e l a re a d e i n ve sti g a ci ón ci e n ti fi ca . Re fe re n ci a s
B i b l i og rá fi ca s
Ari a s, F. (2 0 0 6 ). E l P roye cto d e I n v e s ti g a c i ó n . Q u i n ta E d i ci ón . E d i tora l E p i ste m e C. A. Ca ra ca s. Ve n e zu e l a . B al bo, J . (2 0 0 8). G u i a P ra cti ca p a ra la I n ve sti g a ci ón si n Tra u m a s. S e g u n d a E d i ci ó n . F o n d o E d i tori a l U N E T. San Cri stob a l . Ve n e zu e l a . S abi n o, C. (2 0 0 2 ). E l P roce so d e l a I n ve sti g a ci ón U n a I n trod u cci ón Te ori ca P ra cti ca . E d i tori a l P a n a p o d e Ve n e zu e l a . Ca ra ca s. Ve n e zu e l a .
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