MANIPULACION DE IMÁGENES CON MATLAB Conceptos generales
I.
B. IVONNE ARELY PEREZ TEJADA ZORRAQUIN UPCi
Tabla de contenido Conceptos generales.................................2 AREAS CENTROIDES..........................2 Atributos Topológicos.............................3 Perímetro y Área....................................3 Momentos................................................3 Centro de Gravedad..............................4 Momentos Centrales..............................4 Ejes Principales......................................4 Momentos Invariantes...........................4 Un histograma........................................5 Brillo.........................................................5 El contraste.............................................6 La saturación, colorido o pureza..........6 BIBLIOGRAFIA............................................7
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relacionado con el centro de gravedad de un cuerpo, vale decir, con el punto donde se ubica el peso resultante de un cuerpo. Se consideran tres casos específicos Centroide de volumen Centroide de área Centroide de línea. Para el análisis de vigas es necesario determinar el Centroide de área, debido a esto nos concentraremos en este tipo de Centroide en particular. El Centroide de área de un objeto puede encontrarse subdividiendo el área en elementos diferenciales y calculando los “momentos” de esos elementos de área con respecto a los ejes coordenados.
Conceptos generales AREAS CENTROIDES El centro de o baricentro es un punto que define el centro geométrico de un objeto, está estrechamente
Los Centroide de algunas formas o perfiles pueden ser parcial o completamente especificados usando condiciones de simetría. En Página 3|9
los casos donde la forma tenga un eje de simetría, el Centroide de la forma se encontrará a lo largo de ese eje.
Numero de objetos O. Numero de agujeros H. Numero de Euler E = O − H. 2. Distancia Podemos definir la distancia entre dos puntos de la imagen, I(x1, y1) e I(x2, y2), de varias formas:
Debido a que la unidad de medida es el pixel, para calcular la distancia real es necesario calibrar el sistema para saber el tamaño de un pixel.
Atributos Topológicos Son propiedades invariantes a deformaciones de los objetos. Página 4|9
Perímetro y Área Estas medidas solo tienen significado valido en imágenes binarias. Tomaremos la siguiente convención: I(x, y) = 1 si el pixel forma parte del objeto. 1 I(x, y) = 0 si el pixel forma parte del fondo. Perímetro P es el número de pixeles que pertenecen al objeto y que, al menos, tienen un vecino que pertenece al fondo. La distancia entre pixeles en diagonal se suele tomar como √ 2 ≈ 1,4142.
familia de momentos.
parámetros
llamada
Centro de Gravedad La definición física es el punto de un objeto que tiene la misma cantidad de objeto en cualquier dirección. En el caso de imágenes se utiliza como punto de referencia del objeto
Momentos Centrales
Momentos La geometría de una región plana se basa en el tamaño, la posición, la orientación y la forma. Todas estas medidas están relacionadas con una
Para poder hacer una descripción independiente de la posición del objeto, los momentos pueden calcularse respecto al centro de gravedad. Son los momentos centrales Página 5|9
descripción tamaño.
Ejes Principales Los ejes principales de un objeto se calculan a partir de los valores propios de la matriz de inercia.
Momentos Invariantes Debido a que µ0,0 es el área del objeto, podemos normalizar los momentos para tener una
independiente
del
Un histograma Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua (como la longitud o el peso). De esta manera ofrece una visión de grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o población por ubicarse hacia una determinada región de valores dentro del espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda adquirir la característica. Así pues, podemos evidenciar comportamientos, observar el grado de homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas las partes que componen la población o la muestra, o, en Página 6|9
contraposición, poder observar el grado de variabilidad, y por ende, la dispersión de todos los valores que toman las partes, también es posible no evidenciar ninguna tendencia y obtener que cada miembro de la población toma por su lado y adquiere un valor de la característica aleatoriamente sin mostrar ninguna preferencia o tendencia, entre otras cosas.
Brillo Luz intensa, muy clara o limpia que desprende o refleja un cuerpo.
"lo veía reflejado en el brillo de sus ojos azules como en un espejo; por sus cualidades ópticas, su brillo y la posibilidad de ser tallado, el diamante es altamente valorado en joyería; la lava petrificada deja ver, ocasionalmente, brillos metálicos.
El contraste Se define como la diferencia relativa en la intensidad entre un punto de una imagen. Un ejemplo simple es el contraste entre un objeto de brillo constante sobre un fondo de un brillo constante. Si ambas superficies tienen el mismo brillo, el contraste será nulo y si el conjunto está en tonos de gris, el objeto será tanto física como perceptiblemente indistinguible del fondo. Según se incrementa la Página 7|9
diferencia en brillo el objeto será perceptiblemente distinguible del fondo una vez alcanzado el umbral de contraste, que se sitúa alrededor del 0,3 % de diferencia.
La saturación, colorido o pureza Es la intensidad de un matiz específico. Se basa en la pureza del color; un color muy saturado tiene un color vivo e intenso, mientras que un color menos saturado parece más descolorido y gris. Sin saturación, un color se convierte en un tono de gris.
longitud de onda a una intensidad muy alta, como con un láser. Si la intensidad luminosa disminuye, la saturación también. Para de saturar un color en un sistema sustractivo (como en el gouache), puede agregársele blanco, negro, gris, o su color complementario. La saturación es una de las coordenadas en los sistemas colorimétricos HSL y HSV. Note que casi todos los programas computacionales que implementan estos espacios usan una aproximación muy tosca para calcular el que valor que ellos llaman saturación, tales como las fórmulas descritas en los artículos respectivos, y este valor tiene poco, o nada que ver, con la descripción que aparece aquí.
La saturación de un color está determinada por una combinación de su intensidad luminosa y la distribución de sus diferentes longitudes de onda en el espectro de colores. El color más puro se consigue usando una sola Página 8|9
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BIBLIOGRAFIA https://www.google.com.mx/search? q=CENTROIDE&rlz=1C1NHXL_esMX709MX709&espv=2&biw= 1600&bih=794&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjB m5D0_rRAhXCzVQKHaMDD1oQ_AUIBigB#tbm=isch&q=SATURACION &imgrc=5OjKHjyk0ePCsM%3A
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