Head First. Statystyka. Edycja polska Autor: Dawn Griffiths T³umaczenie: Przemys³aw Janicki ISBN: 978-83-246-2065-4 Tytu³ orygina³u: Head First Statistics Format: 200×230, stron: 452
Przekonaj siê, ¿e statystyka mo¿e byæ prosta! Jeœli statystyka wydaje Ci siê nudna i skomplikowana, to tylko dlatego, ¿e nie korzysta³eœ dot¹d z odpowiedniego podrêcznika! Ta innowacyjna, przyjazna dla czytelnika ksi¹¿ka z pewnoœci¹ zmieni Twoj¹ opiniê. Wiedzê z zakresu statystyki podano tu w sposób uwzglêdniaj¹cy najnowsze badania w zakresie efektywnego nauczania. Dziêki przyjêciu takiej formu³y tekst dostosowano do sposobu funkcjonowania Twojego mózgu, aby w pe³ni wykorzystaæ jego mo¿liwoœci i bezboleœnie wprowadziæ Ciê w œwiat skomplikowanych obliczeñ. Najwa¿niejsze zagadnienia zosta³y tu zilustrowane za pomoc¹ – nierzadko zabawnych – przyk³adów z ¿ycia codziennego, takich jak analiza statystyk sportowych, wyników gier hazardowych czy testów nowych leków. Dziêki tej ksi¹¿ce dowiesz siê m.in., jak wybraæ optymalny wykres do wizualizacji okreœlonych danych, szybko wskazaæ wartoœci reprezentatywne dla danego zbioru danych i za pomoc¹ rachunku prawdopodobieñstwa przewidywaæ skutki powtarzalnych zdarzeñ w d³ugich seriach. Z ³atwoœci¹ nie tylko przyswoisz zawart¹ tu wiedzê, ale i wykorzystasz j¹ w codziennym ¿yciu! • Wizualizacja danych • Wykresy • Praca z danymi zgrupowanymi • Rozk³ad geometryczny, dwumianowy i Poissona • Miary zró¿nicowania • Szacowanie parametrów populacji na podstawie próby • Kwartyle i wariancje • Prawdopodobieñstwo zdarzeñ • Konstruowanie przedzia³u ufnoœci • Podstawy kombinatoryki • Weryfikacja hipotez • Korelacja i regresja Z dobrym podrêcznikiem nawet statystyka mo¿e byæ ³atwa i ciekawa!
3PIS TREuCI
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3PIS TREuCI
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dLS \ NKXcMR d Z_XU^_ aSNdOXSK ac¸¦MdXSO TONXOT MOMRc s W aSVSÄWc XK Z\dcU¸KN Y ad\YÄMSO
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5. Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa
DK\d¦NdKWc YMdOUSaKXSKWS
:DARZENIA MA O PRAWDOPODOBNE CZASEM SIÃ ZDARZAJ ALE JAKIE S ICH KONSEKWENCJE A ZYZ\dONXSW \YdNdSKVO Z\dOUYXKVSÄWc ]S° TKU \KMR_XOU
Z\KaNYZYNYLSOº]^aK WYÒO ZYW M XKW YMOXS¨ ]dKX]O dKTÄMSK ZOaXcMR dNK\dOº 4ONXKU XSO
ZYaSO XKW YX XSM XK ^OWK^ aZ¸ca_ ^cMR dNK\dOº XK XK]dO ÒcMSO -RY¨ Z\dc ]^YVO \_VO^US
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TO JEST NOWY ROZDZIA 4
*EDNORÃKI BANDYTA
A\KMKWc NY UK]cXK .KXK ®¬ l "¬ |JJ-oR ® lÖ il y| ¬®¥oÔARu¥ ª t¬ª|ªl ula-oÔA¬Ai ²ªl- RtRp -¥ |u- ¥ J| a ¬ ®ª-yRa| oRJy| Öplu 7-yJ¬ Ô ®- Ru oR R² -ªJ®lª¬u ®A®Ö²Al- ®Ru ' - -y - ly| ®y-oJ¥oR lÖ A-t¬ ®ÔJ -¥ |u- }ª J| a ¬G p } R ¬qp| A®Rp-oÔ y- |G 7¬ p |² y- ylAi ®-a -t }7¥ou¬ ªlÖA l u¬ |AlÔaylÖAlR J´ªlayl p| ® ¥oR J|q- - | ªlRG u|¸R |®7loRu¬ 7-yp[
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$
wisienka
cytrynka
inne
0,1
0,2
0,2
0,5
Wszystkie trzy okienka są od siebie niezależne, zatem pojawienie się danego symbolu w jednym z nich nie ma wpływu na to, co pojawi się w pozostałych okienkach.
2OZDZIA
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
Wczuj się w rolę gracza Spójrz na planszę z wygranymi zamieszczoną na poprzedniej stronie. Wyobraź sobie, że jesteś graczem, który chce poznać prawdopodobieństwo pojawienia się każdej z kombinacji gwarantujących wygraną. Uzupełnij tabelkę. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że nie wygrasz nic?
Z\KaNYZYNYLSO¶]^aY
Z\KaNYZYNYLSO¶]^aY
UYVOTXYÀ¤ NYaYVXK
Z\KaNYZYNYLSO¶]^aY
Z\KaNYZYNYLSO¶]^aY
Z\KaNYZYNYLSO¶]^aY L\KU_ acQ\KXOT
JESTEu TUTAJ4
7CZUJ SIĂ&#x192; W ROLĂ&#x192; GRACZA 2OZWIÂ&#x2019;ZANIE
Wczuj siÄ&#x2122; w rolÄ&#x2122; gracza: RozwiÄ&#x2026;zanie SpĂłjrz na planszÄ&#x2122; z wygranymi zamieszczonÄ&#x2026; na poprzedniej stronie. WyobraĹş sobie, Ĺźe jesteĹ&#x203A; graczem, ktĂłry chce poznaÄ&#x2021; prawdopodobieĹ&#x201E;stwo pojawienia siÄ&#x2122; kaĹźdej z kombinacji gwarantujÄ&#x2026;cych wygranÄ&#x2026;. UzupeĹ&#x201A;nij tabelkÄ&#x2122;. Jakie jest prawdopodobieĹ&#x201E;stwo tego, Ĺźe nie wygrasz nic?
Z\KaNYZYNYLSOÂś]^aY
UYVOTXYĂ&#x20AC;¤ NYaYVXK
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2OZDZIAÂ&#x152;
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Z\KaNYZYNYLSOÂś]^aY
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$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
>aY\dcWc \YdU¸KN Z\KaNYZYNYLSOº]^aK acQ\KXOT XK K_^YWKMSO | -ªJ| |J|7lRÍ ª- |o-ªlRyl- lÖ ª ®¬ plAi p|u7ly-Aol ¬u7|ql aª- -y ¥oÔA¬Ai ª¬a -yÔF
Kombinacja
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cytrynki wisienki
dolary/ dolary wisienki
Prawdopodobieństwo
#!!
"
"
-RMSOVSLcÄWc dXK¨ XSO ^cVUY Z\KaNYZYNYLSOº]^aY
acQ\KXOT KVO \ aXSOÒ ^Y TKU aSOVO WYQVSLcÄWc
acQ\K¨ - -®lR ®y-u¬ oRJ¬ylR -ªJ| |J|7lRÍ ª- |o-ªlRyl- lÖ y- -¥ |u-AlR | ®A®Ra}qy¬Ai p|u7ly-Aol ¬u7|qlG -qR ylR ªlRu¬ ylA | ª¬ |p|²Al RªRy ¥-qyRo ª¬a -yRo q- Ra| ylRA| ®u|J¬\lp¥oRu¬ y- ®Ô -7RqpÖG ®¬ | ®ÔJp|ª¥oÔA p|qRoyR -ªJ| |J|7lRÍ ª- J| |J |ªl-J-oÔARo lu ª¬a -yRo '¬ |p|²É ª¬a -yRo |JA®¬ -yÔ ® ly\| u-Aol ¥ulR ®A®|yRo y- -¥ |u-AlR |uylRo ®¬u¬ | pª| Ö J|q- -G p } Ô u¥ lu¬ ®- t-AlÉG 7¬ ª®lÔÉ ¥J®l-t ª a ®R
Kombinacja
brak wygranej
cytrynki wisienki
dolary/ dolary dolary
Wypłata
1$
4$
9$
14 $
19 $
"
"
Prawdopodobieństwo #!!
' -7Rql Ro ®-ª- | -p ®ª-y¬ rozkład prawdopodobieństwa ª¬ t- ® a ¬ y- -¥ |u-AlRG 7|ªlRu p-¸JRo ª¬a -yRo |uylRo ®|yRo | p| ® ª®lÖAl- ¥J®l-t¥ ª a ®R ®¬ | ®ÔJp|ª-y| -ªJ| |J|7lRÍ ª|G ® o-plu u|¸R |y- -²É
JESTEu TUTAJ4
2OZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA Z BLISKA
3OZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA Z BLISKA 7¬ ª| ®¬É |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- ª¬ t- ® a ¬ y- -¥ |u-AlRG Jq- p-¸JRo u|¸qlªRo pª| ¬ ª¬ t- ¬ |7qlA®¬ql²u¬ -ªJ| |J|7lRÍ ª|G ® o-plu u|¸R |y- -²É ®¬ | l lR Ra| |J®-o¥ ®J- ®RÍ - ¬ ¬A¬ | t¥a¥oÔ lÖ -p ®ª-yÔ zmienną losowąG A®¬ql -pÔ ®ulRyyÔG p } - u|¸R ®¬ou|ª-É }¸yR ª- |²Al ® RªyRa| ®7l| ¥ ® |p R²q|y¬u -ªJ| |J|7lRÍ ªRu ' y- ®¬u ®¬pt-J®lR ®ulRyy- q| |ª- R R®Ry ¥oR ª¬ t- Ö ® a ¬G - ªlÖA ªlRqp|²ÉG o-pÔ u-u¬ ®-y Ö ®- |7lÉG |AlÔa-oÔA -® ®- J´ªlaylÖ -¥ |u- ¥ +ulRyyR q| |ªR |®y-A®-u¬ ®ª¬pqR ªlRqplul ql R -ul -q\-7R ¥ t-AlÍ plRa|G y- ®¬pt-J ( A®¬ ) | ®A®Ra}qyR ªlRqp|²AlG o-plR u|¸R ®¬oÔÉ ®ulRyy- -p ®ª-yR realizacje G |®y-A®-u¬ |J |ªl-J-oÔA¬ul lu u-t¬ul ql R -ulG y- ®¬pt-J « A®¬ ¬ "-p ªlÖA ®- l ( Y « |JA®¬ ¥oRu¬F -ªJ| |J|7lRÍ ª|G ¸R ®ulRyy- ( ®¬oulR ª- |²É « | y- ® |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- ®- l -y¬ ®¬ ª¬p| ®¬ -yl¥ Ro y| -AolF
Kombinacja brak wygranej
cytrynki wisienki dolary/wisienki
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4$
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19 $
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"
-1 $ #!!
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"- ®ulRyy- q| |ª- oR ®ulRyyÔ dyskretną ®y-A®- |G ¸R ®¬ou¥oR |y- ¬qp| ª¬7 -yRG J|pt-JyR ª- |²Al |®pt-J |l |y- R¸ oR J¬ p R y¬G -qR ylR oR p|ÍA®|y¬ }A® ®RJ -ªlRyl- |®pt-J¥ -ªJ| |J|7lRÍ ª- ª \| ulR -7Rq- ¬A®yRo u|¸Ru¬ ®RJ -ªlÉ a| y- ª¬p R lRG A| ®y-A®ÔA| ¥t- ªl- J-q ®Ô -y-ql®Ö |®pt-J¥ |yl¸Ro ®-ulR ®A®|y| ®¬pt-J|ª¬ ª¬p R t¥ p|ª¬ Jq- |®pt-J¥ y- ®Ro ®ulRyyRo
P(X = x)
<YdU¸KN Z\KaNYZYNYLSOº]^aK acZ¸K^c a Q\dO
-1 0
4
9
14
19
x
2OZDZIA
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
1Nc acdXKMdcWc T_Ò \YdU¸KN
Z\KaNYZYNYLSOº]^aK WYÒOWc ZY]¸_Òc¨ ]S°
XSW NY Y]dKMYaKXSK YMdOUSaKXOT \OKVSdKMTS
dWSOXXOT VY]YaOT ' y- ®¬u ®¬pt-J®lR u|aql7¬²u¬ ª¬p| ®¬ -É ª¬®y-A®|y¬ |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- J| | ®-A|ª-yl-G o-plRo ª¬ t- ¬ u|aql7¬²u¬ |A®Rplª-É ª Jt¥alRo R ll |ª } ®RÍ a ¬ y- -¥ |u-AlR
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Q¸_ZSO Zc^KXSK
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NY YLVSMdOº 4_Ò XSON¸_QY Z\dOUYXK]d ]S°
ÒO XK LKdSO \YdU¸KN_ YZS]KXOQY dK ZYWYM¦
VSMdL WYÒXK acdXKMdc¨ \ ÒXO ZK\KWO^\c
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Z\KaNYZYNYLSOº]^a XSOUYXSOMdXSO Z\dc SMR
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-dK]KWS WKWc NY MdcXSOXSK dO dWSOXXcWS
VY]YacWS U^ \O WYQ¦ Z\dcTWYaK¨
NYaYVX¦ aK\^YĨ d ZOaXOQY Z\dONdSK¸_
Ã\ONXSMK TKL¸UK WYÒO Z\dcTWYaK¨ NYaYVX¦
aK\^YĨ XK Z\dcU¸KN d Z\dONdSK¸_ r MW 8K \KdSO XSO W_]S]d ]S° TONXKU dK LK\NdY
^cW Z\dOTWYaK¨ A\ MSWc NY ^OQY
dKQKNXSOXSK a NKV]dOT Md°ÄMS U]S¦ÒUS 5KÒNK
dWSOXXK U^ \¦ L°NdSOWc ]S° dKTWYaK¨
a ^cW \YdNdSKVO L°NdSO dWSOXX¦ Nc]U\O^X¦
6SMdL XK^_\KVXcMR ^OÒ TO]^ XSO]UYºMdOXSO
aSOVO KVO dWSOXXK VY]YaK Z\dcTW_T¦MK
aK\^YÄMS XK^_\KVXO TO]^ XKNKV Nc]U\O^XK
JESTEu TUTAJ4
7ARTOu¿ OCZEKIWANA I WARIANCJA ROZK ADÌW DYSKRETNYCH
AK\^YĨ YMdOUSaKXK ZYdaKVK Z\dOaSNdSO¨ acXSUj +y-u¬ o¥¸ |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- ª¬ t- ¬ ª a ®R y- -¥ |u-AlRG -qR ylR ªlRu¬G o-plRo -p y- -ªJÖ ª¬a -yRo u|aql7¬²u¬ |A®Rplª-É J |ªlRJ´ y- | ¬ -ylR J- y-u wartość oczekiwana R | oRJRy ® - -uR }ª |®pt-J¥ -ªJ| |J|7lRÍ ª-G u}ªlÔA¬ | ¬uG o-plRo ®RAlÖ yRo ª- |²Al ®ulRyyRo q| |ªRo y-qR¸¬ lÖ |J®lRª-É ª Jt¥alRo R ll oRo R-ql®-Aol
'- |²É |A®Rplª-y- ®ulRyyRo ( ®¬ |uly- ylRA| ² RJylÔ - ¬ uR ¬A®yÔG ¬qR ¸R oR ª¬®y-A®-y- y- |J -ªlR |®pt-J¥ -ªJ| |J|7lRÍ ª- lA®¬u¬ oÔ ª 7- J®| |J|7y¬ | }7F ª- |²É p-¸JRo R-ql®-Aol « ®ulRyyRo q| |ªRo ( uy|¸¬u¬ ®R® oRo -ªJ| |J|7lRÍ ª|G - y- Ö ylR ¥u¥oRu¬ | ®¬u-yR lq|A®¬y¬ '- |²É |A®Rplª-yÔ ®ulRyyRo q| |ªRo ( |®y-A®-u¬ ®ª¬pqR ¬u7|qRu ( G oRJy-p }ªylR A®Ö | ª¬p| ®¬ ¥oR lÖ ¬u7|q wG p } ¬u ªA®R²ylRo |®y-A®-ql²u¬ ² RJylÔ - ¬ uR ¬A®yÔ | ª®} y- |qlA®RylR ª- |²Al |A®Rplª-yRo ( F
E(X) =
| t¥¸¬u¬ lÖ ¬u ª®| Ru J| |qlA®Ryl- ª- |²Al |A®Rplª-yRo y- ®Ro ®ulRyyRo | oRo |®pt-J |ulyÖql²u¬ oRJy| pl F
x
–1
4
9
14
19
P(X = x)
#!!
"
"
( Y X x °Gz ` x °G°°U z x °G°°U ` x °G°° z x °G°° Y
Y X°Gz °G°¡¤ °G° ¤ °G°U` °G° z Y
Y X°G
yy¬ul t|ª¬G ®¬ J¥¸Ro qlA®7lR |ª } ®RÍ a ¬ |ªlylRyR² |A®Rplª-ÉG ¸R ª p-¸JRo ® ylAi -Al ® ®RAlÖ ylR °G J|q- - ®¬ql a -oÔA °° -®¬G u|¸R ® |A®Rplª-É - ¬ y- |®l|ulR J|q- }ª
2OZDZIA
E(X) = μ
xP(X = x)
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
jK aK\SKXMTK W aS Y ^cW TKU LK\NdY TO]^ YX dWSOXXc '- |²É |A®Rplª-y- u}ªl | ¬uG o-plRo ®RAlÖ ylR ª¬ t- ¬ |ªlyyl²u¬ |A®Rplª-É ª |oRJ¬yA®Ro a ®R |ylRª-¸ ª y- ®¬u ®¬pt-J®lR oR |y- ¥oRuy-G ®- -y-ªl- ® lÖ ®- RªyRG Jq-A®Ra| q¥J®lR JRA¬J¥oÔ lÖ y- a Ö J |ªlRJ´ oR | -F |G ¸R |ªlylRyR² |A®Rplª-É -A®Ro - yl¸ ®¬ p}ª ® a ¬ y- -¥ |u-AlRG ylR |®y-A®- oR ®A®RG ¸R ylR u- ® ª |a}qR ®-y y- ª¬a -yÔ "-p o-p ² RJyl- - ¬ uR ¬A®y-G ª- |²É |A®Rplª-y- ylR u}ªl y-u ª ®¬ plRa| | J-y¬u |®pt-J®lR '¬ylpl p|qRoy¬Ai |JRo²É J| a ¬ u|aÔ lÖ J|²É ®y-A®ÔA| }¸ylÉ -p ÔJ®l ®G A®¬ u|¸Ru¬ ®ulR ®¬É Ö ®ulRyy|²É
P(X = x)
<YdU¸KN Z\KaNYZYNYLSOº]^aK acZ¸K^c a Q\dO
-1 0
4
9
14
x
19
.VK dWSOXXcMR VY]YacMR \ aXSOÒ
acdXKMdKWc aK\SKXMT° '- |²É |A®Rplª-y- |®ª-q- | ®-A|ª-É ¬ |ªÔG ®RAlÖ yÔ R-ql®-AoÖ ®ulRyyRo q| |ªRoG -qR ylR u}ªl ylA | ¬uG o-p 7- J®| oRo ª- |²Al u|aÔ lÖ ®ulRyl-É ' y- ®¬u ®¬pt-J®lR ª- l-yAo- |®ª|ql y-u | ®-A|ª-ÉG o-p 7- J®| u|aÔ }¸ylÉ lÖ |J lR7lR ª¬ t- ¬ ª p|qRoy¬Ai |JRo²Al-Ai J| a ¬ |J|7ylR o-p ª rozdziale 3.G -p l ¥ -o | t¥¸¬u¬ lÖ wariancją o-p| ul- Ô |® | ®Ryl- +|7-A®u¬G o-p | ª¬aqÔJ- ª -p ¬AR
JESTEu TUTAJ4
,ICZYMY WARIANCJÃ DLA ROZK ADÌW DYSKRETNYCH
AK\SKXMTK K \YdU¸KN Z\KaNYZYNYLSOº]^aK ' |®J®l-qR ¡ ª¬®y-A®-ql²u¬ ª- l-yAoÖ Jq- RªyRa| ®7l| ¥ qlA®7 ' lR ª ®¬u p |p¥ |7qlA®-ql²u¬ ª- |²É ª¬ -¸Ryl- « X w ¤ Jq- p-¸JRo qlA®7¬ ®R ®7l| ¥ J-y¬AiG - y- Ö ylR ª¬®y-A®-ql²u¬ lAi ² RJylÔ - ¬ uR ¬A®yÔ |J|7ylR u|¸Ru¬ | Ô lÉ ª ®¬ -Jp¥ ®ulRyyRo q| |ªRo lR 7ÖJ®lRu¬ oRJy-p qlA®¬É ² RJylRo ª¬ -¸Ryl- ( X w ¤G -qR oRa| ª- |²É |A®Rplª-yÔG -p o-p ª |yl¸ ®Ro \| u¥qRF
Var(X) = E(X - μ)2
|ª -t oRJy-p |7qRuF o-p |qlA®¬É ª- |²É |A®Rplª-yÔ (Xw ¤
4KU aS°M acdXKMdc¨ / Bru ) 7qlA®-ylR ( X w ¤ ®¬ |uly- 7- J®| qlA®RylR ®ª¬ptRo ( 7¬ |qlA®¬É ( G u¥ lu¬ ®Ruy|¸¬É p-¸JÔ ª- |²É ®ulRyyRo q| |ªRo ®R® |J |ªl-J-oÔAR oRo -ªJ| |J|7lRÍ ª|G - y- Ö ylR J|J-É J| lR7lR | ®¬u-yR lq|A®¬y¬ yy¬ul t|ª¬G | Ö ¥oRu¬ ªRJt¥a ª®| ¥F
( Y « ( Y «
7¬ |qlA®¬É ª- l-yAoÖ ®ulRyyRo q| |ªRo (G ª¬®y-A®-u¬ ª- |²É ª¬ -¸Ryl- «Xw ¤ Jq- p-¸JRo ª- |²Al « ®ulRyyRo (G uy|¸¬u¬ Ö ª- |²É ®R® |J |ªl-J-oÔAR oRo -ªJ| |J|7lRÍ ª|G - y- Ö ylR J|J-oRu¬ | ®¬u-yR lq|A®¬y¬F
E(X - μ)2 =
(x - μ)2P(X = x)
yy¬ul t|ª¬G ®-ul- uy|¸¬É « ®R® |J |ªl-J-oÔAR u¥ -ªJ| |J|7lRÍ ª|G uy|¸¬u¬ ®R® ylR ª¬ -¸RylR | | -Al « X w ¤
2OZDZIA
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
9LVSMdKWc aK\SKXMT° NVK XK]dOQY Z\dcU¸KN_ +|7-A®u¬G o-p u|¸Ru¬ ª¬p| ®¬ -É Ö \| u¥tÖ J| ª¬®y-A®Ryl- ª- l-yAol y- ®Ro ®ulRyyRo q| |ªRo -o lR ª |JRoulRu¬ ª- |²É |A®Rplª-yÔ Ro ®ulRyyRo |J p-¸JRo ® oRo R-ql®-AolG |JylR lRu¬ Ö }¸ylAÖ J| pª-J - ¥G - y- Ö ylR |uy|¸¬u¬ oÔ ®R® -ªJ| |J|7lRÍ ª| ®¬ l -yR p-¸JRo R-ql®-Aol q- ®¬ |uylRyl-F ( G A®¬ql wG ª¬y| l X°G J|q- -
x
–1
P(X = x) #!!
4
9
14
"
"
19
&- ( Y ( X w ¤ Y
Y X °G ¤ x °Gz ` °G ¤ x °G°°U z °G ¤ x °G°°U ` °G ¤ x °G°° z °G ¤ x °G°° Y
Y X °G¤¡ ¤ x °Gz `G ¤ x °G°°U zG ¤ x °G°°U `G ¤ x °G°° zG ¤ x °G°° Y
Y °G°^ U¡¡ °G U¤°¤¡¤ °G ¡ ¤¡¤ G¡°Uz ` °G¡z°U^¤z Y
Y ¤G z
®y-A®- |G ¸R ª- l-yAo- ®ulRyyRo q| |ªRo ( ª¬ t- ¬ ª a ®R ª¬y| l ¤G z
:YNYLXSO TKU aK\SKXMT° NVK dWSOXXcMR VY]YacMR WYÒOWc
^KUÒO acdXKMdc¨ YNMRcVOXSO ]^KXNK\NYaO Rtyl |y| |J|7yÔ |qÖ o-p |JAi¬qRylR -yJ- J|ªRG p } R ª¬®y-A®¬ql²u¬ ª rozdziale 3. Jq- RªyRa| ®7l| ¥ qlA®7 p R²q- |y|G o-p J-qRp| |J ARy ¥u |®pt-J¥ ®y-oJ¥oÔ lÖ ®RAlÖ ylR ª- |²Al ®ulRyyRo "-p o-p | ®RJyl|G ª¬®y-A®-u¬ oR o-p| lR ªl- Rp pª-J - |ª¬ ® ª- l-yAolF
σ = Var(X)
®y-A®- |G ¸R |JAi¬qRylR -yJ- J|ªR ª¬ t- ¬ ª a ®R y- y- ®¬u -¥ |u-AlR ª¬y| l √¤G z G A®¬ql G `¤ J|q- - |¸y- |ªlRJ®lRÉG ¸R ª¬ t- - ª a ®R }¸yl lÖ ®RAlÖ ylR | G `¤ J|q- - |J ª- |²Al |A®Rplª-yRoG ª¬y| ®ÔARo X°G J|q- -
AC=36
=D+</ 597 <53 -dc aYVK¸LcÄ Q\K¨ XK K_^YWKMSO U^ \c MRK\KU^O\cd_TO N_ÒK Mdc WK¸K dWSOXXYĨ acZ¸K^)
.VKMdOQY)
JESTEu TUTAJ4
.IE ISTNIEJ G UPIE PYTANIA
8SO S]^XSOT¦
Q¸_ZSO Zc^KXSK
:
:$ -dc aK\SKXMTK S YNMRcVOXSO
$ -dcVS aK\^YĨ YMdOUSaKXK TO]^
MdcWÄ a \YNdKT_ Ä\ONXSOT -dc NVK
\YdU¸KN a Z\KaNYZYNYLSOº]^aK
S]^XSOT¦ \ aXSOÒ YNZYaSONXSUS WONSKXc
S NYWSXKX^c)
:
$ 4KUK TO]^ aS°M \ ÒXSMK WS°Ndc
K_^YWK^OW Y WK¸OT aK\SKXMTS K ^cW
Y N_ÒOT aK\SKXMTS acZ¸K^)
]^KXNK\NYaO ^Y ^O ]KWO WSK\c
U^ \O acdXKMdKVSÄWc NVK dLSY\ a
VSMdL a \YdNdSKVO )
9
$ +_^YWK^ Y N_ÒOT aK\SKXMTS acZ¸KMK
QOXO\KVXSO LK\NdSOT d\ ÒXSMYaKXO UaY^c
=_W° TKU¦ a YQ VXcW Z\dcZKNU_
Y^\dcWK]d ^\_NXSOT TO]^ Z\dOaSNdSO¨
9$ A dK]KNdSO ^KU d acT¦^USOW ^OQY
9$ 7YÒXK acdXKMdc¨ aK\^YĨ dWSOXXOT
ÒO ^cW \KdOW YZO\_TOWc XK \YdU¸KNKMR
Z\KaNYZYNYLSOº]^aK 3 aK\SKXMTK
S YNMRcVOXSO ]^KXNK\NYaO ZYdY]^KT¦
TONXKU XKNKV WSK\KWS \YdZ\Y]dOXSK
U^ \K WK XKTacÒ]dO Z\KaNYZYNYLSOº]^aY
\OKVSdKMTS K aS°M MYÄ a \YNdKT_ NYWSXKX^c
DacUVO TONXKU XSO \YLS ]S° ^OQY
A Z\dcZKNU_ \YdU¸KN a ]^K^c]^cMc
XKTMd°ÄMSOT ZY]¸_Q_T¦ ]S° aK\^YÄMS¦
YMdOUSaKX¦ TKUY WSK\¦ ^OXNOXMTS MOX^\KVXOT
:$ 8SO NY UYºMK \Yd_WSOW NVKMdOQY
VSMdcWc / b r u -dc ^Y XSO ^Y ]KWY
TKU LcÄWc ZYVSMdcVS / b r u S ZYNXSOÄVS
acXSU NY UaKN\K^_)
:$ -dc aK\^YĨ YMdOUSaKXK XSO
9
ZYaSXXK dXKTNYaK¨ ]S° a dLSY\dO
WYÒVSacMR \OKVSdKMTS dWSOXXOT
VY]YaOT)
DKZKWS°^KT ÒO SW WXSOT]dK aK\SKXMTK
^cW LVSÒOT YMdOUSaKXOT acZ¸K^c L°N¦ ]S°
dXKTNYaK¨ UaY^c \dOMdcaSÄMSO acZ¸KMYXO
.OMcN_T¦M ]S° XK Q\° XK K_^YWKMSO
Y aS°U]dOT aK\SKXMTS L°NdSO]d W_]SK¸
]S° VSMdc¨ d acXSUSOW U^ \c ^\_NXSOT
Z\dOaSNdSO¨
$ 8SO ^Y NaSO \ ÒXO aK\^YÄMS
A Z\dcZKNU_ / b r u ZYNXY]SWc
NY ZY^°QS N\_QSOT ac\KÒOXSO b r u
NVK UKÒNOQY b K XK]^°ZXSO acdXKMdKWc
aK\^YĨ YMdOUSaKX¦ ^KUSMR ZY^°Q
1Nc XKTZSO\a acdXKMdcWc / b r u
K XK]^°ZXSO ZYNXSO]SOWc T¦ NY ZY^°QS
N\_QSOT Y^\dcWKWc d_ZO¸XSO SXXc acXSU
9
$ 8SOUYXSOMdXSO >KU TKU Ä\ONXSK XSO
W_]S dXKTNYaK¨ ]S° a dLSY\dO NKXcMR
NVK U^ \OQY dY]^K¸K acdXKMdYXK ^KU
S aK\^YĨ YMdOUSaKXK XSO W_]S dXKTNYaK¨
]S° a dLSY\dO \OKVSdKMTS dWSOXXOT VY]YaOT
>KU XKZ\KaN° a ZSO\a]dcW Z\dcZKNU_
VSMdcWc aS°M / b r u KVO _Z\K]dMdKWc
dKZS]
Podstawowe terminy
Podstawowe terminy
2OZDZIA
$YSKRETNE ROZKย ADY PRAWDOPODOBIEร STWA
Oto rozkล ad prawdopodobieล stwa zmiennej losowej X: ยงaSMdOXSO
x
1
P(X = x)
2
3
4
5
1. Ile wynosi E(X)?
2. Ile wynosi Var(X)?
JESTEu TUTAJ4
WICZENIE 2OZWI ZANIE
Oto rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej X: §aSMdOXSO <YdaS¦dKXSO
x
1
P(X = x)
5
2. Ile wynosi Var(X)?
Σ
2OZDZIA
4
3
1. Ile wynosi E(X)? Σ
2
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
®¬ -JRp ² RJylAi ¥Ai|u¬Ai
/A TROPIE WIELKIEJ TAJEMNICY
|p-qy- -Ao- RqRªl®¬oy- ª - ©lqqR y-J-oR plqp- | ¥q- y¬Ai RqR ¥ ylRo}ªG ® p } ¬Ai y-oªlÖp ®Ô ªlJ|ªylÔ AlR ®¬ lÖ J´ y- A-t|²É -¸JRu¥ ¥A®R ylp|ªl ®-7-ª¬ R®Ry |ª-yR Ô p ®¬ypl ® ¥ulR ®A®|y¬ul ªRªyÔ ® lRylÖJ®ul Ra| ®-J-ylRu oR ª¬7} oRJyRo ® ylAi 7R® ®-aqÔJ-yl- J| ² |Jp- - Ö ylR p ®¬yplG p } R ylR ®| -t¬ ª¬7 -yR ®R® ®-ª|Jylp-G Ô | yl|ª| | ªlR -yR | ¥o-ªylRyl¥ ®-ª- |²Al p-¸JRo p|qRoy| | ªlR -yRo p ®¬ypl ®-ª|Jylp u¥ l ®JRA¬J|ª-ÉG A®¬ AiAR |®| -É ®¬ ª|lu lR ª| y¬u ª¬7| ®R J|p|y-y¬u ª AlRuy| G A®¬ R¸ ª¬7 -É lyyÔ |\R ÖG p } Ô ª ulÖJ®¬A®- lR ®t|¸¬t u¥ a| |J- ® |a -u¥ -¸J- ª¬a -y- ®-ª|Jylp- ªlÔ¸R lÖ ® J- plRu y- ulRo A|ªR |ª- ®¬ ª| | lRpl y-J \|p-ul #A®R ylp J®l lRo ®Ra| RqR ¥ ylRo¥ oR - ¬ ¬plRuk-u- | Ru +J-oR |7lR -ªÖ ® Ra|G ¸R ®y-q-®t7¬ lÖ ª J¥¸| qR ®¬u |t|¸Ryl¥G aJ¬7¬ |®y-t ª- |²É |A®Rplª-yÔ pª| ®-ulR ®A®|y¬Ai ª | ®A®Ra}qy¬Ai p ®¬yp-Ai 't-²ylR p|ÍA®¬t oÔ |7qlA®-ÉG aJ¬ |J ®RJt J| ylRa| |J¥ARy RqR ¥ ylRo¥ 'Ai|J®l -y y- -y RyÖ ®- ¡ uly¥ ¬ W |ªlRJ®l-t |J¥ARy +ulRylql²u¬ ®-ª- |²É | ®A®Ra}qy¬Ai p ®¬yRp +-ªlR -oÔ |yR R -® ylRu-q Jª- -®¬ ¬qR lRylÖJ®¬ A| J| Ro | ¬ R® ° J|q- }ª +-ª|Jylp |o ®-t y- |J¥ARy - ® ª¬ ®¥ Ru ®¬ | |®y-A®-G ¸R oRa| |7qlA®Ryl- | ®t¬ y- u- yR 'Ô lt ª |G 7¬ ª AlÔa¥ ®RAi uly¥ ¥J-t| u¥ lÖ ®R |ª-J®lÉ ª ®¬ plR |7qlA®Ryl- |J |A®Ô p¥ | ªlÖA |ªlylRy ® |7lÉ
Czy nasz zawodnik mógłby w prostszy sposób wyznaczyć wartość oczekiwaną, tak by nie zajęło mu to więcej niż 3 minuty?
JESTEu TUTAJ4
.OWY ROZK AD PRAWDOPODOBIEÊSTWA
1Nc MOXc SN¦ a Q \° ' AlÔa¥ plqp¥ | - ylAi uly¥ ªt-²AlAlRq p- ¬y- |Jyl} t ARyÖ ®-pt-J¥ ª a ®R y- -¥ |u- -AiG ®ªlÖp ®-oÔA oRJy|A®R²ylR ª¬a -yR | q-y ®- ® y|ª¬ul -ªp-ulF
5Y]d^ Q\c$
'
UYVOTXYÀ¤ NYaYVXK
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| ® ¥J®l-t¥ ª a ®R |AlÔaylÖAl- ®- J´ªlaylÖ -¥ |u- ¥ ª® } t J| ¤ J|q- }ªG -qR ª ²q-J ®- ¬u | ®t¬ ª a} Ö -ªpl ª¬a -y¬Ai W Ô R -® lÖÉ -®¬ ª¬¸ ®R R²ql ªlÖA ®A®Ö²AlR 7ÖJ®lR y-u ®¬o-ÉG ®- |7lu¬ J¥¸| ªlÖARo yl¸ | ®RJyl| | y|ª¬ |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- ª¬ t- ª Ro a ®RF
y
-2
P(Y = y)
#!!
23
48
73
98
"
"
2OZDZIA
$YSKRETNE ROZKÂ&#x152;ADY PRAWDOPODOBIEĂ&#x160;STWA
%)7;<:B 7Â&#x2013;z?-3 Jaka jest wartoĹ&#x203A;Ä&#x2021; oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Y? Jak siÄ&#x2122; majÄ&#x2026; te wartoĹ&#x203A;ci do wyznaczonych poprzednio: wartoĹ&#x203A;ci oczekiwanej wynoszÄ&#x2026;cej â&#x20AC;&#x201C;0,77 dolara oraz wariancji rĂłwnej 2,6971?
y P(Y = y)
-2 #!!
23
48
73
98
"
"
JESTEu TUTAJ4
:AOSTRZ O ÌWEK 2OZWI ZANIE
%)7;<:B 7 z?-3 7B?1 B)61y
-2
73
98
"
"
Σ
48
23
#!!
P(Y = y)
Jaka jest wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Y? Jak się mają te wartości do wyznaczonych poprzednio: wartości oczekiwanej wynoszącej –0,77 dolara oraz wariancji równej 2,6971?
=^K\O S XYaO ]^KaUS acQ\KXcMR ]¦ dO ]YL¦ ZYaS¦dKXO | ® ¥J®l-t¥ ª a ®R ®ªlÖp ®¬t lÖ J| ¤ J|q- }ªG ®-² -ªpl ª¬a -y¬Ai | ®t¬ ª a} Ö lÖAl|p | ylR p| | oR ulÖJ®¬ ylul -p | - l 7R® |² RJyl- ®-qR¸y|²ÉG | ª- | lÖ ®Rp|y-ÉG A®¬ |J|7yR ®-qR¸y|²Al l ylRoÔ }ªylR¸ ulÖJ®¬ - -uR -ul |®pt-J}ª ®ulRyy¬Ai ( l ) ®Rp|y-ou¬ lÖ ®- Ru
2OZDZIA
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
Łamigłówka -dK] XK YN\YLSX° KVQOL\c ?d_ZO¸XST V_US a ZYXSÒ]dcMR
YLVSMdOXSKMR YNZYaSONXSWS aK\^YÄMSKWS
dXKTN_T¦McWS ]S° a LK]OXSO 5KÒN¦ aK\^YĨ
WYÒO]d acUY\dc]^K¨ ^cVUY TONOX \Kd
MRY¨ XSOU^ \O XSO L°N¦ -S ZY^\dOLXO
a YQ VO 4OÄVS ^Y dKNKXSO acUYXK]d LOdL¸°NXSO
Y^\dcWK]d PY\W_¸° ZYUKd_T¦M¦ \OVKMT° WS°Ndc
]^K\cWS B S XYacWS C ]^KaUKWS acZ¸K^ a Q\dO
XK K_^YWKMSO a UK]cXSO .KXK
X = (stara stawka wygranej) – (stary koszt gry) = = (stara stawka wygranej) – ........................... (stara stawka wygranej) = ............................ + ............................ Y = 5 (stara stawka wygranej) – (nowy koszt gry) = = 5 (.............. + ...............) – ...................... = = 5 ................ + ................ – ..................... = = ..................
.................. + .....................
Uwaga: każda wartość może być użyta tylko jeden raz! 1 X 1
X X
1 2
2 5 5
3
X
JESTEu TUTAJ4
|AMIGÂ&#x152;Ă&#x152;WKA 2OZWIÂ&#x2019;ZANIE
Ĺ amigĹ&#x201A;Ăłwka: RozwiÄ&#x2026;zanie -dK] XK YN\YLSX° KVQOL\c ?d_ZO¸XST V_US a ZYXSĂ&#x2019;]dcMR
YLVSMdOXSKMR YNZYaSONXSWS aK\^YĂ&#x201E;MSKWS
dXKTN_TÂŚMcWS ]S° a LK]OXSO 5KĂ&#x2019;NÂŚ aK\^YĂ&#x201E;¨
WYĂ&#x2019;O]d acUY\dc]^K¨ ^cVUY TONOX \Kd MRY¨
XSOU^Â&#x153;\O XSO L°NÂŚ -S ZY^\dOLXO a YQÂ&#x153;VO 4OĂ&#x201E;VS
^Y dKNKXSO acUYXK]d LOdL¸°NXSO Y^\dcWK]d
PY\W_¸° ZYUKd_TŒMŒ \OVKMT° WS°Ndc ]^K\cWS
B S XYacWS C ]^KaUKWS acZ¸K^ a Q\dO XK
K_^YWKMSO a UK]cXSO .KXK
ŕ¸&#x20AC;
X = (stara stawka wygranej) â&#x20AC;&#x201C; (stary koszt gry) = 1 = (stara stawka wygranej) â&#x20AC;&#x201C; ...........................
X 1 (stara stawka wygranej) = ............................ + ............................
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
2OZDZIAÂ&#x152;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
Y = 5 (stara stawka wygranej) â&#x20AC;&#x201C; (nowy koszt gry) = ŕ¸&#x20AC; = 5 (.............. X 2 1 + ...............) â&#x20AC;&#x201C; ...................... = X 5 2 = 5 ................ + ................ â&#x20AC;&#x201C; ..................... = 3 5 X = .................. .................. + .....................
Uwaga: kaĹźda wartoĹ&#x203A;Ä&#x2021; moĹźe byÄ&#x2021; uĹźyta tylko jeden raz!
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
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$YSKRETNE ROZKÂ&#x152;ADY PRAWDOPODOBIEĂ&#x160;STWA
7S°Ndc / B S / C S]^XSOTO daSÂŚdOU VSXSYac 'lRuÂŹÂ&#x;o¼¸GÂ&#x;¸RÂ&#x;ulĂ&#x2013;JÂŽÂŹÂ&#x;ÂŽulRyyÂŹulÂ&#x;(Â&#x;Â&#x201E;Â&#x2DC; -Â&#x2013;-Â&#x;ÂŞÂŹÂ&#x201A;t- -Â&#x2026;Â&#x;lÂ&#x;)Â&#x;Â&#x; Â&#x201E;y|ÂŞ-Â&#x;ÂŞÂŹÂ&#x201A;t- -Â&#x2026;Â&#x;lÂ&#x2DC; ylRoRÂ&#x;ÂŽ-qR¸y|²Ă&#x2030;Â&#x;qlyl|ÂŞ-Â&#x;Â&#x201A;|Â&#x2DC; -AlÂ&#x;)Â&#x;YÂ&#x;^(Â&#x;Â&#x160;Â&#x;ÂĄÂ&#x2021;Â&#x; iAlRql7²uÂŹÂ&#x;Â&#x2DC;lĂ&#x2013;Â&#x; RÂ&#x2013;-ÂŽÂ&#x;J|ÂŞlRJÂŽlRĂ&#x2030;GÂ&#x;AÂŽÂŹÂ&#x;Â&#x201A;|J|7y-Â&#x;ÂŽ-qR¸y|²Ă&#x2030;Â&#x;lÂ&#x2DC; ylRoRÂ&#x; ulĂ&#x2013;JÂŽÂŹÂ&#x; Â&#x201E;(Â&#x2026;Â&#x;lÂ&#x; Â&#x201E;)Â&#x2026;Â&#x;|Â&#x2013;-ÂŽÂ&#x;&-Â&#x2013;Â&#x201E;(Â&#x2026;Â&#x;lÂ&#x;&-Â&#x2013;Â&#x201E;)Â&#x2026;Â&#x2021; JÂŹ7ÂŹÂ&#x;ÂĽJ-t|Â&#x;y-uÂ&#x;Â&#x2DC;lĂ&#x2013;Â&#x;Â&#x201A;| ªlRÂ&#x2013;JÂŽlĂ&#x2030;Â&#x;lÂ&#x2DC; ylRylRÂ&#x; -plRoÂ&#x;ÂŽ-qR¸y|²AlGÂ&#x;p|qRoyRÂ&#x; ÂŽul-yÂŹÂ&#x;Â&#x2DC; -ÂŞRpÂ&#x;ÂŞÂ&#x;p-Â&#x2DC;ÂŹylRÂ&#x; -y-Â&#x;ylRÂ&#x;7ÂŹtÂŹ7ÂŹÂ&#x;Jq-Â&#x;y-Â&#x2DC;Â&#x;Â&#x201A;Â&#x2013;|7qRuRuÂ&#x2021;Â&#x; | Â&#x2013;-\lql7²uÂŹÂ&#x;7|ÂŞlRuÂ&#x;t- ª|Â&#x;ÂŞÂŹÂŽy-AÂŽÂŹĂ&#x2030;Â&#x;y|ÂŞĂ&#x201D;Â&#x;ÂŞ-Â&#x2013; |²Ă&#x2030;Â&#x;|AÂŽRplÂŞ-yĂ&#x201D;Â&#x; lÂ&#x;ÂŞ-Â&#x2013;l-yAoĂ&#x2013;Â&#x;y-Â&#x;Â&#x201A;|JÂ&#x2DC; -ÂŞlRÂ&#x;lAiÂ&#x;ÂŞ-Â&#x2013; |²AlÂ&#x;Â&#x2DC;Â&#x201A;Â&#x2013;ÂŽRJÂ&#x;ÂŽul-yÂŹÂ&#x2021;
%)7;<:B 7Â&#x2013;z?-3 SprĂłbujmy sprawdziÄ&#x2021;, czy istnieje zaleĹźnoĹ&#x203A;Ä&#x2021; miÄ&#x2122;dzy E(X) i E(Y) oraz Var(X) i Var(Y). 1. E(X) = â&#x20AC;&#x201C;0,77, zaĹ&#x203A; E(Y) = â&#x20AC;&#x201C;0,85. Ile wynosi 5 Ă&#x2014; E(X)? A ile 5 Ă&#x2014; E(X) + 3? Jak siÄ&#x2122; to ma do E(Y)?
2. Var(X) = 2,6971, zaĹ&#x203A; Var(Y) = 67,4275. Ile wynosi 5 Ă&#x2014; Var(X)? A ile 52 Ă&#x2014; Var(X)? Jak siÄ&#x2122; to ma do Var(Y)?
3. Czy daĹ&#x201A;oby siÄ&#x2122; uogĂłlniÄ&#x2021; zaobserwowane zaleĹźnoĹ&#x203A;ci dla dowolnych zmiennych losowych pozostajÄ&#x2026;cych w relacji: Y = aX + b?
JESTEu TUTAJ4
:AOSTRZ O ÌWEK 2OZWI ZANIE
%)7;<:B 7 z?-3 7B?1 B)61-
Spróbujmy sprawdzić, czy istnieje zależność między E(X) i E(Y) oraz Var(X) i Var(Y).
1. E(X) = –0,77, zaś E(Y) = –0,85. Ile wynosi 5 × E(X)? A ile 5 × E(X) + 3? Jak się to ma do E(Y)?
2. Var(X) = 2,6971, zaś Var(Y) = 67,4275. Ile wynosi 5 × Var(X)? A ile 52 × Var(X)? Jak się to ma do Var(Y)?
3. Czy dałoby się uogólnić zaobserwowane zależności dla dowolnych zmiennych losowych pozostających w relacji: Y = aX + b?
:YN]_W_TWc XK]dO \YdaKÒKXSK |J ¥u¥ou¬ |G A®Ra| J|ªlRJ®l-tR² lÖ y- plqp¥ | - ylAi |y-Ai -o lR ª |7qlA®¬tR² ª- |²É |A®Rplª-yÔ l ª- l-yAoÖ ®ulRyyRo q| |ªRo (G p } - R R®Ry ¥oR ª¬ t- Ö ª |oRJ¬yA®Ro a ®R y- -¥ |u-AlR - Ö ylR AiAl-tR² lÖ ®Rp|y-ÉG o-pl ª t¬ª y- - -uR ¬ |®pt-J¥ ®ulRyyRo ( ª¬ª ®R ®ul-y- -ªRp ®- ®ÔJ®|y- ®R® -y-G ªt-²AlAlRq- p- ¬y- lR AiAl-tR² oRJy-p qlA®¬É ª ®¬ plRa| |J |A®Ô p¥G Jq- Ra| }7|ª-tR² ®y-qR´É Rq-AoÖ ulÖJ®¬ - -uR -ul - Ra| l y|ªRa| |®pt-J¥ -ªJ| |J|7lRÍ ª- ®Rp|y-tR² lÖG ¸RF ^( ¡ Y ^ ( ¡ &- ^( ¡ Y ^¤&- (
2OZDZIA
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$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
9Q VXO adY\c XK Z\dOU]d^K¸MOXSK VSXSYaO - ®R R®¥q - ¬ u|¸Ru¬ ¥|a}qylÉ y- J|ª|qyÔ ®ulRyyÔ q| |ªÔ q- p-¸JRo ®ulRyyRo q| |ªRo ( ®-Ai|J®Ô |yl¸ ®R }ªy|²AlF
E(aX + b) = aE(X) + b
2
Var(aX + b) = a Var(X) "Ra| |J®-o¥ -y \| u-AoR y-®¬ª-u¬ ®Rp ® -tARyl-ul qlyl|ª¬ulG |ylRª-¸ ®ulRyy- ( ª¬ Ö ¥oR ª lR ª ®Ro | ÖJ®RG - | ®ulRyyRo ) u}ªlu¬G ¸R oR \¥ypAoÔ ( +ulRyl-u¬ ¥ oRJ¬ylR | RyAo-qyR ª- |²Al (G ®Rp ® -tA-oÔA oR J| | -Al -( 7G qRA® ylR ®ulRyl-oÔA -ªJ| |J|7lRÍ ª- lAi R-ql®-Aol
8SO S]^XSOT¦
Q¸_ZSO Zc^KXSK
:$ -dc K S L W_]d¦ Lc¨ ]^K¸cWS VSMdLKWS) 9$ 7_]d¦ 4OÄVS K S L XSO ]¦ ]^K¸O ZYacÒ]dO adY\c XSO ]¦
Z\KaNdSaO
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9
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9
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dO dXKXcMR -S ]U\ ^ a
JESTEu TUTAJ4
7IELKA TAJEMNICA ROZWI ZANA
®¬ -JRp ² RJylAi ¥Ai|u¬AiF |®ªlÔ®-ylR ®¬ y- ® ®-ª|Jylp u}at7¬ ª | ®¬ | }7 ª¬®y-A®¬É ª- |²É |A®Rplª-yÔG -p 7¬ ylR ®-oÖt| u¥ | ªlÖARo yl¸ ¡ uly¥ ¬ ®R® p } pÔ AiªlqÖ y- ® ®-ª|Jylp |®aqÔJ-t lÖ yR ª|ª| J|p|t-G oRJy-p ®¬7p| lÖ ¥ |p|lt +ul-y- -ªRp ª¬a -yRo | ª p|ÍA¥ ylR -pl J¥¸¬ |7qRu
8IELKA TAJEMNICA ROZWI ZANA
¥¸ -® |qlA®¬t ª- |²É |A®Rplª-yÔ pª| ®y-oJ¥oÔA¬Ai lÖ ª p|qRoy¬Ai p ®¬yp-AiG A| J-t| u¥ o-pl² |aqÔJ Ra|G lqR u|¸R ª¬a -É ª ¬u RqR ¥ ylRo¥ |J¥ARy |a -u¥ |ªlRJ®l-tG ¸R y|ªR pª| ¬ lRylÖJ®¬ ¥p ¬ R ª p ®¬yp-Ai Ô ylRu-q Jª- -®¬ ª¬¸ ®R |J J| ¬AiA®- |ª¬AiG ® J|pt-Jy|²AlÔ J| ° J|q- }ª ®y-A®- |G ¸R ulÖJ®¬ y|ª¬ul ) l - ¬ul ( pª| -ul l ylRoR qly|ª¬ ®ªlÔ®RpG p } ¬ u|¸y- 7¬ ®- l -É o-p| ) Y ¤( X ° "| |®ª-q- ®¬7p| |7qlA®¬É ) ®¬ ª¬p| ®¬ -yl¥ \-p ¥G ¸R ¤( X ° Y ¤ ( X ° +- Ru oRJ¬yRG A| |ªlylRy ® |7lÉ y- ® ®-ª|JylpG | |uy|¸¬É |7qlA®|yÔ ªA®R²ylRo ª- |²É |A®Rplª-yÔ ª¬a -yRo ®R® ¤ l |J Ra| ª¬ylp¥ |JoÔÉ ° J|q- }ª
Podstawowe terminy
-/68/ =:9=><D/Ñ/83+
¢
¢
¢
¢
<YdU¸KN Z\KaNYZYNYLSOº]^aK Z\dcZS]_TO UKÒNOT
aK\^YÄMS dWSOXXOT VY]YaOT Z\KaNYZYNYLSOº]^aY TOT
\OKVSdKMTS AK\^YĨ YMdOUSaKXK SXPY\W_TO Y Z\dOMS°^XOT \OKVSdKMTS
dWSOXXOT VY]YaOT a N¸_QSOT ]O\SS ZYa^ \dOº 9dXKMdK ]S°
T¦ TKUY / B V_L u S YLVSMdK dO adY\_$ / B ' Σb: B ' b AK\^YĨ YMdOUSaKXK P_XUMTS dWSOXXOT VY]YaOT B NKXK
TO]^ adY\OW$ / P B ' ΣP b : B ' b AK\SKXMT° dWSOXXOT VY]YaOT B acdXKMdK ]S° aON¸_Q
adY\_$ @K\ B ' / B r u
2OZDZIA
¢
¢
9NMRcVOXSO ]^KXNK\NYaO dWSOXXOT VY]YaOT NKXO TO]^
adY\OW$ ' √ @K\ B
D Z\dOU]d^K¸MOXSOW VSXSYacW dWSOXXOT VY]YaOT
B WKWc NY MdcXSOXSK a^ONc QNc TOT aK\^YÄMS
Z\dOU]d^K¸MKWc NY YQ VXOT ZY]^KMS$ KB L QNdSO
K S L ]¦ aK\^YÄMSKWS _]^KVYXcWS AK\^YĨ YMdOUSaKXK
S aK\SKXMTK Z\dOU]d^K¸MYXOT dWSOXXOT ]¦ \ aXO$
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@K\ KB L ' K @K\ B
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
:\dOU]d^K¸MOXSK VSXSYaO XSO ]Z\KaNd¦ ]S° a^ONc QNc dWSOXSK
]S° Z\KaNYZYNYLSOº]^aY \OKVSdKMTS dWSOXXOT ' ª¬ylp¥ qlyl|ªRa| ®Rp ® -tARyl- ®ulRyyRo q| |ªRo ®ulRyl-oÔ lÖ oRJ¬ylR ª- |²AlG o-plR u|¸R |y- ®¬oÔÉ -ªJ| |J|7lRÍ ª- lAi R-ql®-Aol ylR ¥qRa-oÔ ®ul-ylR lR ®ulRyl- lÖ }ªylR¸ qlA®7- | RyAo-qy¬Ai ª- |²Al J¬ u¬²qlu¬ | |®Ra -yl¥ plqp¥ alR ® ®ÖJ¥G |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- ª¬ t- ¬ 7ÖJ®lR A-tp|ªlAlR lyy¬F ®ulRylÔ lÖ ®- }ªy| ª- |²Al -uRo ®ulRyyRoG o-p l -ªJ| |J|7lRÍ ª- lAi R-ql®-Aol lR ª¬ - A®¬ ªlÖA |qlA®¬É ª¬tÔA®ylR y|ªR ª- |²Al |®pt-J¥G -qR l lAi -ªJ| |J|7lRÍ ª-G A| ylR u¥ l 7¬É ®-J-ylRu t- ª¬u }o ®u¬ y- ®¬pt-J +-t}¸u¬G ¸R a - |A®¬ lÖ y- 7- J®| | ¬u -¥ |u-AlRG p } ¬ |\R ¥oR ª¬ t- ¬ ªRJt¥a |yl¸ ®Ra| |®pt-J¥F
x
–1
P(X = x)
#
Aby znaleźć rozkład prawdopodobieństwa zmiennej 2X, wystarczy pomnożyć przez 2 wszystkie wartości zmiennej X:
-2
P(2X = 2x)
10
#
-p ª¬aqÔJ-t7¬ |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª- ª¬ t- ¬ ® a ¬ ®¬ ®-t|¸Ryl¥G ¸R ®-a -ql7¬²u¬ Jª¥p | ylR "¬u -®Ru ª ®¬ plR -ªJ| |J|7lRÍ ª- u¥ lu¬ |7qlA®¬É |J y|ª-G |® - ¥oÔA ª ®¬ plR u|¸qlªR p|u7ly-AoR ª¬a -yRo ®Ra -yRo ª |7¥ a -AiF
w P(Y = y)
-2 "
ZYNa TXSO
2x
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Z´KM¬
5
4
10
"
"¬u -®Ru ®- }ªy| ª- |²Al ®ulRyyRoG o-p l lAi -ªJ| |J|7lRÍ ª- Ô ylRA| lyyR ®¬ l ylRoR o-pl² | }7 y- p }ARylR |7qlA®RÍ ª |J|7y¬Ai ®¬ -Jp-Ai
JESTEu TUTAJ4
7PROWADZAMY ZMIENNE NIEZALE NE
5KÒNO ZYMS¦QXS°MSO NÐaSQXS TO]^ XSOdKVOÒXcW dNK\dOXSOW -¸JÔ a Ö u|¸Ru¬ -p |ª-É o-p| ylR®-qR¸yR ®J- ®RylRG | l ¬ª-yR ®- |u|AÔ |JJ®lRqyRo ®ulRyyRo q| |ªRoG - oRo ª¬ylp o-p| |JJ®lRqyÔ |7 R ª-AoÖ ' ®¬ plR |7 R ª-AoR 7ÖJÔAR R-ql®-Ao-ul ®ulRyy¬Ai q| |ª¬Ai | ¬u -u¬u |®pt-J®lRG u-oÔ Ö -uÔ ª- |²É |A®Rplª-yÔ l ª- l-yAoÖG Ai|É -uR ª |7lR u|aÔ lÖ |J lR7lR }¸ylÉ W ®- p-¸J¬u -®Ru u|¸Ru¬ ¥®¬ p-É ylRA| lyyÔ pª| Ö
5KÎNK Q\K ^Y
TONXY dNK\dOXSO
AcXSU UKÎNOT
Q\c ^Y TONXK
YL]O\aKMTK
®¬J-t7¬ y-u lÖ o-pl² | }7 y- |G 7¬ t- ª| |J }¸ylÉ |J lR7lR | ®A®Ra}qyR ®J- ®Ryl- A®¬ |7 R ª-AoR R²ql ª¬ t- Ö ª |oRJ¬yA®Ro a ®R |®y-A®¬ql²u¬ ®R® (G | ®ulRyyR | l ¥oÔAR ª¬a -yR ª | ®A®Ra}qy¬Ai p|qRop-Ai u|aql7¬²u¬ |®y-A®¬É y- ®¬pt-J | ®R® ( G (¤ l J
X1
X2
7lR ®ulRyyRF ( l (¤ u-oÔ R -uR -ªJ| |J|7lRÍ ª- R-ql®-Aol | -® Ö -uÔ ª- |²É |A®Rplª-yÔ l ª- l-yAoÖ A| ®ulRyy- ( yy¬ul t|ª¬G u-oÔ |yR Ry -u |®pt-JG Ai|É ª ®RA®¬ªl |²Al Ô | |JJ®lRqyR ®ulRyyRG p } ¬Ai ®-|7 R ª|ª-yR ª- |²Al u|aÔ lÖ }¸ylÉ
2OZDZIA
x
-1
5
P(X = x)
#
x1
-1
5
x2
-1
5
P(X1 = x1)
#
P(X2 = x2)
#
R²ql ªlÖA AiARu¬ ®y-qR´É ª- |²É |A®Rplª-yÔ l ª- l-yAoÖ tÔA®yRo ª¬ t- ¬ ª |7¥ a -AiG -p y- -ªJÖ u¥ lu¬ |qlA®¬É oR Jq- ¥u¬ ®ulRyy¬Ai ( (¤ }o ®u¬G o-p u|¸Ru¬ Ra| J|p|y-É o-p y-ouylRo ®¬u p| ® Ru
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
:\dcNK^XO ]U\ ^c }7¥ou¬ ®y-qR´É ª- |²É |A®Rplª-yÔ l ª- l-yAoÖ Jq- ¥u¬ ®ulRyy¬Ai ( (¤
X1 + X2 to nie to samo co 2X.
AK\^YĨ YMdOUSaKXK |qlA®u¬ y-o lR ª ( (¤ F ( (¤ Y ( (¤ Y
Y ( ( Y
Y ¤ (
Sumując zmienne X1 i X2, musisz się oprzeć na realizacjach każdej z nich. 2X oznacza tylko jedną realizację, tyle że podwojoną w stosunku do X.
Uwaga!
yy¬ul t|ª¬G -7¬ ª¬®y-A®¬É ( (¤ G ª¬ - A®¬ |uy|¸¬É ( ®R® ¤ J¬7¬²u¬ ªlÖA Jª¥p | ylR ®-a -ql y- -¥ |u-AlRG Jq- p } Ra| ( Y X°G J|q- -G u|aql7¬²u¬ |A®Rplª-É - ¬ y- |®l|ulR X °G x¤G A®¬ql X G^` J|q- - '¬ylp Ry u|¸Ru¬ ¥|a}qylÉ y- J|ª|qyÔ qlA®7Ö ®ulRyy¬Ai J¬7¬²u¬ AiAlRql ª¬®y-A®¬É ª- |²É |A®Rplª-yÔ n ®ulRyy¬Ai Ra| |J®-o¥G u|aql7¬²u¬ ª¬p| ®¬ -É ª®} F
E(X1 + X2 + ... Xn) = nE(X) AK\SKXMTK o-p |qlA®¬É &- ( (¤ J |ªlRJ´ |yl¸RoF &- ( (¤ Y &- ( &- (¤ Y
Y &- ( &- ( Y
Y ¤&- (
q- Ra| ª- l-yAo- ª¬ t- ¬ ª ®¬ -Jp¥ Jª¥p | yRo a ¬ y- -¥ |u-AlR | ª- l-yAol }ªyRo ¤G z ª¬yl| t-7¬ ¤ × ¤G z G A®¬ql ^G¡z`¤ '¬ylp Ry u|¸Ru¬ ¥|a}qylÉ y- J|ª|qyÔ qlA®7Ö ylR®-qR¸y¬Ai |7 R ª-Aol J¬7¬²u¬ AiAlRql ª¬®y-A®¬É ª- l-yAoÖ n |7 R ª-Aol Ra| |J®-o¥G u|aql7¬²u¬ ª¬p| ®¬ -É ª®} F
Var(X1 + X2 + ... Xn) = nVar(X) |J ¥u|ª¥oÔAF -7¬ ®y-qR´É ª- |²É |A®Rplª-yÔ l ª- l-yAoÖ ª ®¬ -Jp¥ ªlRq|p | yRo a ¬G |uy}¸ ( l &- ( ®R® qlA®7Ö |7 R ª-Aol p|qRoRp a ¬
JESTEu TUTAJ4
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$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
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®Rp ® -tARylR qlyl|ªR
+ulRyyR ylR®-qR¸yR
Ilość kawy, która składa się na dużą porcję; X — ilość kawy zawarta w standardowej porcji.
Spożywanie dodatkowego kubka kawy każdego dnia; X — ilość kawy w jednym kubku.
Wypłata możliwa do uzyskania po nabyciu 10 losów na loterii; X — wypłata możliwa do uzyskania po nabyciu jednego losu.
Wypłata możliwa do uzyskania po nabyciu pojedynczego losu, którego cena poszła w górę; X — wypłata możliwa do uzyskania po nabyciu pojedynczego losu w starej cenie.
Kupno dodatkowych kur znoszących jajka; X — liczba znoszonych jaj w zależności od gatunku kury.
JESTEu TUTAJ4
:MIENNE PRZEKSZTAÂ&#x152;CONE CZY NIEZALEÂ&#x2DC;NE 2OZWIÂ&#x2019;ZANIE
;NJFOOF QS[FLT[UBÂ&#x152;DPOF D[Z OJF[BMFÂ&#x2DC;OF |yl¸RoÂ&#x;ÂŽ-ulRÂ&#x2DC;ÂŽAÂŽ|y|Â&#x;|Â&#x201A;lÂ&#x2DC;ÂŹÂ&#x;plqpÂĽÂ&#x;Â&#x2DC;ÂŹÂ ÂĽ-AolÂ&#x;ÂŽÂ&#x;¸Al-Â&#x;A|JÂŽlRyyRa|Â&#x2021;Â&#x; +-pt-J-oĂ&#x201D;AGÂ&#x;¸RÂ&#x;ÂŽy-Â&#x2DC;ÂŽÂ&#x;Â&#x2013;|ÂŽpt-JÂ&#x;ÂŽulRyyRoÂ&#x;(GÂ&#x;ÂŽJRAÂŹJÂĽoGÂ&#x;AÂŽÂŹÂ&#x;ÂŞÂŹÂ&#x2DC; Ă&#x2013;Â&#x201A;ÂĽoĂ&#x201D;ARÂ&#x;Â&#x; ÂŞÂ&#x;|Â&#x201A;lÂ&#x2DC;-AiÂ&#x;ÂŽJ-Â&#x2013;ÂŽRyl-Â&#x;u|¸y-Â&#x;|Â&#x201A;lÂ&#x2DC;-Ă&#x2030;Â&#x;ÂŽ-Â&#x;Â&#x201A;|u|AĂ&#x201D;Â&#x;Â&#x201A;Â&#x2013;ÂŽRpÂ&#x2DC;ÂŽÂ -tARyl-Â&#x;qlyl|ÂŞRa|Â&#x; Â&#x201E;\ÂĽypAolÂ&#x2026;Â&#x;ÂŽulRyyRoÂ&#x;(GÂ&#x;AÂŽÂŹÂ&#x; R¸Â&#x;ÂŞÂŹÂ&#x2DC; Ă&#x2013;Â&#x201A;ÂĽoĂ&#x201D;Â&#x;ÂŞÂ&#x;ylAiÂ&#x;ÂŽulRyyRÂ&#x;ylRÂŽ-qR¸yRÂ&#x2021;
+ulRyyRÂ&#x; ylRÂŽ-qR¸yR
Â&#x2013;ÂŽRpÂ&#x2DC;ÂŽÂ -tARylRÂ&#x; qlyl|ÂŞR IloĹ&#x203A;Ä&#x2021; kawy, ktĂłra skĹ&#x201A;ada siÄ&#x2122; na duĹźÄ&#x2026; porcjÄ&#x2122;; X â&#x20AC;&#x201D; iloĹ&#x203A;Ä&#x2021; kawy zawarta w standardowej porcji.
SpoĹźywanie dodatkowego kubka kawy kaĹźdego dnia; X â&#x20AC;&#x201D; iloĹ&#x203A;Ä&#x2021; kawy w jednym kubku.
WypĹ&#x201A;ata moĹźliwa do uzyskania po nabyciu 10 losĂłw na loterii; X â&#x20AC;&#x201D; wypĹ&#x201A;ata moĹźliwa do uzyskania po nabyciu jednego losu.
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
WypĹ&#x201A;ata moĹźliwa do uzyskania po nabyciu pojedynczego losu, ktĂłrego cena poszĹ&#x201A;a w gĂłrÄ&#x2122;; X â&#x20AC;&#x201D; wypĹ&#x201A;ata moĹźliwa do uzyskania po nabyciu pojedynczego losu w starej cenie.
Kupno dodatkowych kur znoszÄ&#x2026;cych jajka; X â&#x20AC;&#x201D; liczba znoszonych jaj w zaleĹźnoĹ&#x203A;ci od gatunku kury.
2OZDZIAÂ&#x152;
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$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
§aSMdOXSO
Lokalna cukiernia włączyła do swojej oferty ciasteczka z niespodzianką. Ich cena to 0,5 dolara za sztukę. Większość ciasteczek zawiera pomyślną wróżbę na przyszłość, ale w niektórych kryją się pieniądze. Prawdopodobieństwo wygrania 2 dolarów wynosi 0,1, 5 dolarów — 0,07, zaś 10 dolarów — 0,03. Niech X oznacza wypłatę (wygrana pomniejszona o koszt ciasteczka) z tej „gry”. Sporządź rozkład prawdopodobieństwa zmiennej X. Ile wynosi E(X) i Var(X)?
Cukiernia zdecydowała się podnieść cenę ciasteczek do 1 dolara za sztukę. Ile teraz wynosi wartość oczekiwana i wariancja wypłaty?
JESTEu TUTAJ4
Â&#x;WICZENIE 2OZWIÂ&#x2019;ZANIE
Lokalna cukiernia wĹ&#x201A;Ä&#x2026;czyĹ&#x201A;a do swojej oferty ciasteczka z niespodziankÄ&#x2026;. Ich cena to 0,5 dolara za sztukÄ&#x2122;. WiÄ&#x2122;kszoĹ&#x203A;Ä&#x2021; ciasteczek zawiera pomyĹ&#x203A;lnÄ&#x2026; wróşbÄ&#x2122; na przyszĹ&#x201A;oĹ&#x203A;Ä&#x2021;, ale w niektĂłrych kryjÄ&#x2026; siÄ&#x2122; pieniÄ&#x2026;dze. PrawdopodobieĹ&#x201E;stwo wygrania 2 dolarĂłw wynosi 0,1, 5 dolarĂłw â&#x20AC;&#x201D; 0,07, zaĹ&#x203A; 10 dolarĂłw â&#x20AC;&#x201D; 0,03.
§aSMdOXSO <YdaSŒdKXSO
Niech X oznacza wypĹ&#x201A;atÄ&#x2122; (wygrana pomniejszona o koszt ciasteczka) z tej â&#x20AC;&#x17E;gryâ&#x20AC;?. SporzÄ&#x2026;dĹş rozkĹ&#x201A;ad prawdopodobieĹ&#x201E;stwa zmiennej X. Ile wynosi E(X) i Var(X)? ŕ¸&#x20AC;
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Cukiernia zdecydowaĹ&#x201A;a siÄ&#x2122; podnieĹ&#x203A;Ä&#x2021; cenÄ&#x2122; ciasteczek do 1 dolara za sztukÄ&#x2122;. Ile teraz wynosi wartoĹ&#x203A;Ä&#x2021; oczekiwana i wariancja wypĹ&#x201A;aty? ŕ¸&#x20AC;
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$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
8YaO K_^YWK^c aMRYNd¦ NY Q\c 't-²AlAlRq p- ¬y- |ª-J®lt A-tplRu y|ª¬ u|JRq -¥ |u- }ª J| a ¬ -¸J- a - p| ® ¥oR R -® ªlÖARoG -qR oR²ql ®A®Ö²AlR 7ÖJ®lR l ®¬o-ÉG 7ÖJ®lR ® u}at qlA®¬É y- y- -ªJÖ | R lRylÔJ®R | y|ª¬ |®pt-J -ªJ| |J|7lRÍ ª-F
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JESTEu TUTAJ4
3UMA I RÌ NICA ZMIENNYCH
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x
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E(X + Y) = E(X) + E(Y)
®¬®y- ® -uG ¸R u- | Ry J¬7¬² a -t ª JªlR a ¬G ®¬ A®¬u ª lR ª ®Ro |A®Rplª-t7¬² ª¬a -yRo ª ª¬ |p|²Al ^ J|q- }ªG - ª J ¥alRo ° J|q- }ªG tÔA®ylR |J®lRª-t7¬² lÖ ª¬a -É ^ ° Y ^ J|q- }ª
Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y)
|J|7ylR u|¸Ru¬ | Ô lÉ ª ®¬ -Jp¥ ª- l-yAol 7¬ ®y-qR´É &- ( ) G u|¸Ru¬ J|J-É J| lR7lR ª- l-yAoR |7¥ ®ulRyy¬Ai RJy-p ¬qp| ª RJ¬G aJ¬ ( l ) Ô ®ulRyy¬ul ylR®-qR¸y¬ul
E(X + Y) E(X) E(Y)
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+ 0
0
Var(X)
Var(Y)
Var(X + Y)
2OZDZIA
Uwaga!
0
Swobodnie można dodawać tylko wariancje zmiennych niezależnych.
Jeśli X i Y nie są zmiennymi niezależnymi, wtedy Var(X+Y) nie jest równa Var(X) + Var(Y).
$YSKRETNE ROZK ADY PRAWDOPODOBIEÊSTWA
jV_L YNOTWST / C YN / B Lc _dc]UK¨ / B r C ' |J|7y¬ | }7 u|¸Ru¬ }ªylR¸ ª¬®y-A®¬É - -uR ¬ ®ulRyyRo 7ÖJÔARo }¸ylAÔ Jª}Ai ®ulRyy¬Ai q| |ª¬AiG A®¬ql ( X )
E(X - Y) = E(X) – E(Y)
}ªylR t- ª| o-p ª ®¬ -Jp¥ ¥u¬ ®ulRyy¬Ai u|¸y- ª¬®y-A®¬É ( X ) '¬ - A®¬ |JoÔÉ ) |J (
Var(X - Y) = Var(X) + Var(Y)
| u¥t- y- ª- l-yAoÖ oR ylRA| uylRo ly ¥lA¬oy- 7¬ ®y-qR´É &- ( X ) G u¥ lu¬V J|J-É J| lR7lR &- ( l &- )
Wyznaczając wariancję różnicy zmiennych losowych, zsumuj ich wariancję.
Uwaga!
:YXSOaKÒ a ^cW Z\dcZKNU_
dWSOXXYĨ \ aXSOÒ ]S° daS°U]dK i|Al-¸ |JRou¥oRu¬ |J lR7lR JªlR ®ulRyyR q| |ªRG | ª- l-yAo- |®pt-J¥ ª¬ylp|ªRa| ylR ®uylRo ®- lÖG -qR ®ªlÖp ®-
E(X)
-
Łatwo tu o pomyłkę, ponieważ w pierwszej chwili wydaje się to sprzeczne z intuicją. Zapamiętaj jednak, że jeśli X i Y są niezależnymi zmiennymi losowymi, to Var(X – Y) = Var(X) + Var(Y).
E(X - Y)
E(Y)
=
0
0
Var(X)
Var(Y)
'- l-yAo- ®ulRyyRo 7ÖJÔARo }¸ylAÔ Jª}Ai ylR®-qR¸y¬Ai ®ulRyy¬Ai q| |ª¬Ai oR J|pt-JylR -p- -u-G o-p ª- l-yAo- ®ulRyyRo 7ÖJÔARo lAi ¥uÔ ' |7¥ ®¬ -Jp-Ai ®ulRyy|²É u|¸R oRJ¬ylR ª® | yÔÉ
Var(X - Y)
9NT¬MSO YN ]SOLSO Na MR
dWSOXXcMR VY]YacMR
daS¬U]dK aK\SKXMT¬ JESTEu TUTAJ4
3UMA I RÌ NICA ZMIENNYCH PRZEKSZTA CONYCH
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2OZDZIA
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JESTEu TUTAJ4
Â&#x;WICZENIE
§aSMdOXSO
Parametr E(aX + b)
Var(aX + b)
E(X)
E(f(X))
Var(aX - bY)
Var(X)
E(aX - bY)
E(X1 + X2 + X3)
Var(X1 + X2 + X3)
E(X2)
Var(aX - b)
2OZDZIAÂ&#x152;
W poniĹźszej tabeli zamieszczono wartoĹ&#x203A;ci oczekiwane i wariancje róşnych zmiennych losowych. SprĂłbuj podaÄ&#x2021; najprostszy sposĂłb na wyznaczenie kaĹźdej z tych wartoĹ&#x203A;ci. W razie potrzeby przyjmij zaĹ&#x201A;oĹźenie o niezaleĹźnoĹ&#x203A;ci zmiennych losowych.
SposĂłb obliczenia
$YSKRETNE ROZKÂ&#x152;ADY PRAWDOPODOBIEĂ&#x160;STWA
§aSMdOXSO
Pewna restauracja oferuje dwa menu: jedno przeznaczone na dni robocze, drugie waĹźne w weekendy. KaĹźde z nich zawiera potrawy w czterech róşnych kategoriach cenowych. RozkĹ&#x201A;ady prawdopodobieĹ&#x201E;stw wydatkĂłw klientĂłw zamieszczono w poniĹźszych tabelkach: Dni robocze:
Weekend:
x
10
15
20
25
P(X = x)
y
15
20
25
30
P(Y = y)
Kto, Twoim zdaniem, wyda wiÄ&#x2122;cej pieniÄ&#x2122;dzy na posiĹ&#x201A;ek w tej restauracji: grupa 20 klientĂłw weekendowych czy 25 klientĂłw odwiedzajÄ&#x2026;cych restauracjÄ&#x2122; w pozostaĹ&#x201A;e dni?
JESTEu TUTAJ4
Â&#x;WICZENIE 2OZWIÂ&#x2019;ZANIE
§aSMdOXSO <YdaSŒdKXSO
Parametr E(aX + b)
W poniĹźszej tabeli zamieszczono wartoĹ&#x203A;ci oczekiwane i wariancje róşnych zmiennych losowych. SprĂłbuj podaÄ&#x2021; najprostszy sposĂłb na wyznaczenie kaĹźdej z tych wartoĹ&#x203A;ci. W razie potrzeby przyjmij zaĹ&#x201A;oĹźenie o niezaleĹźnoĹ&#x203A;ci zmiennych losowych.
SposĂłb obliczenia ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
Var(aX + b)
E(X)
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E(f(X))
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Var(aX - bY)
Var(X)
E(aX - bY)
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
E(X1 + X2 + X3)
Var(X1 + X2 + X3)
E(X2)
Var(aX - b)
2OZDZIAÂ&#x152;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
$YSKRETNE ROZKÂ&#x152;ADY PRAWDOPODOBIEĂ&#x160;STWA
§aSMdOXSO <YdaSŒdKXSO
Pewna restauracja oferuje dwa menu: jedno przeznaczone na dni robocze, drugie waĹźne w weekendy. KaĹźde z nich zawiera potrawy w czterech róşnych kategoriach cenowych. RozkĹ&#x201A;ady prawdopodobieĹ&#x201E;stw wydatkĂłw klientĂłw zamieszczono w poniĹźszych tabelkach: Dni robocze:
x
10
15
20
25
P(X = x)
y
15
20
25
30
P(Y = y)
Weekend:
Kto, Twoim zdaniem, wyda wiÄ&#x2122;cej pieniÄ&#x2122;dzy na posiĹ&#x201A;ek w tej restauracji: grupa 20 klientĂłw weekendowych czy 25 klientĂłw odwiedzajÄ&#x2026;cych restauracjÄ&#x2122; w pozostaĹ&#x201A;e dni? ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
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JESTEu TUTAJ4
*ESTEu MISTRZEM W ZARZ DZANIU OCZEKIWANIAMI
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2OZDZIA
$YSKRETNE ROZKÂ&#x152;ADY PRAWDOPODOBIEĂ&#x160;STWA
Dys
§aSMdOXSO
Sam zwykĹ&#x201A; jadaÄ&#x2021; w dwĂłch restauracjach. Restauracja A jest droĹźsza niĹź B, ale serwuje znacznie lepsze jakoĹ&#x203A;ciowo dania.
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PoniĹźsze tabelki prezentujÄ&#x2026; rozkĹ&#x201A;ady prawdopodobieĹ&#x201E;stw wydatkĂłw Sama w obu restauracjach. Jak mĂłgĹ&#x201A;byĹ&#x203A; scharakteryzowaÄ&#x2021; róşnicÄ&#x2122; w poziomie cen miÄ&#x2122;dzy restauracjÄ&#x2026; A i B? Ile wynosi jej wariancja?
Ä&#x2020;wi
Restauracja A:
Restauracja B:
x
20
30
40
45
P(X = x)
y
10
15
18
P(Y = y)
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P(X
Res y
P(Y
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JESTEu TUTAJ4
Â&#x;WICZENIE 2OZWIÂ&#x2019;ZANIE
Sam zwykĹ&#x201A; jadaÄ&#x2021; w dwĂłch restauracjach. Restauracja A jest droĹźsza niĹź B, ale serwuje znacznie lepsze jakoĹ&#x203A;ciowo dania.
§aSMdOXSO <YdaSŒdKXSO
PoniĹźsze tabelki prezentujÄ&#x2026; rozkĹ&#x201A;ady prawdopodobieĹ&#x201E;stw wydatkĂłw Sama w obu restauracjach. Jak mĂłgĹ&#x201A;byĹ&#x203A; scharakteryzowaÄ&#x2021; róşnicÄ&#x2122; w poziomie cen miÄ&#x2122;dzy restauracjÄ&#x2026; A i B? Ile wynosi jej wariancja? Restauracja A:
Restauracja B:
ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC; ŕ¸&#x20AC;
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P(X = x)
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P(Y = y)
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