INTELIGENCIA ARTIFICAL ¿Qué es la IA?
13 DE NOVIEMBRE DE 2019
INDICE Contenido La Inteligencia Artificial. ................................................................................................................ 3 Historia de la inteligencia artificial ................................................................................................ 3 Redes neurales .......................................................................................................................... 4 Aprendizaje automático ............................................................................................................ 4 Deep Learning ........................................................................................................................... 5 ¿Por qué es importante la inteligencia artificial? ......................................................................... 5 La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. ........................................................................................................................................ 5 IA agrega inteligencia a productos existentes. ........................................................................ 5 La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivos ........ 5 La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos ........................................ 6 La inteligencia artificial logra una precisión increíble ............................................................. 6 La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. ............................................... 6 Objetivos de la Inteligencia Artificial............................................................................................. 7 Creación de sistemas expertos: ................................................................................................ 7 Implementación de la Inteligencia en las máquinas: ................................................................ 7 ¿A qué Contribuye a la Inteligencia Artificial? .............................................................................. 7 Aplicaciones de la IA, Inteligencia Artificial................................................................................... 7 Juegos de azar: .......................................................................................................................... 7 Procesamiento del lenguaje natural: ........................................................................................ 8 Sistemas Expertos: .................................................................................................................... 8 Sistemas de visión: .................................................................................................................... 8 Reconocimiento de voz: ............................................................................................................ 8 Reconocimiento de escritura a mano: ...................................................................................... 8 Robots inteligentes: .................................................................................................................. 8 Ventajas de la Inteligencia Artificial: ............................................................................................. 9 Reducción de errores: ............................................................................................................... 9 Exploración difícil: ..................................................................................................................... 9 Aplicación diaria: ..................................................................................................................... 10 Asistentes digitales:................................................................................................................. 10 Trabajos repetitivos: ............................................................................................................... 11 Aplicaciones médicas: ............................................................................................................. 11 Sin pausas ni descansos: ......................................................................................................... 12
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Desventajas de la Inteligencia Artificial: ..................................................................................... 12 Alto Coste: ............................................................................................................................... 12 Sin Replicar Humanos:............................................................................................................. 12 No hay mejora con la experiencia: .......................................................................................... 13 Sin creatividad original: ........................................................................................................... 13 Conclusiones de la Inteligencia Artificial Ventajas y Desventajas ............................................... 14
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La Inteligencia Artificial. La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial de los que usted escucha hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles que se conducen por sí solos – se sustentan mayormente en aprendizaje a fondo (deep learning) y procesamiento del lenguaje natural. Mediante el uso de estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.
Historia de la inteligencia artificial El término inteligencia artificial fue adoptado en 1956, pero se ha vuelto más popular hoy día gracias al incremento en los volúmenes de datos, algoritmos avanzados, y mejoras en el poder de cómputo y el almacenaje.
La investigación inicial de la inteligencia artificial en la década de 1950 exploraba temas como la solución de problemas y métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de los Estados Unidos mostró interés en este tipo de trabajo y comenzó a entrenar computadoras para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA, Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) realizó proyectos de planimetría de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho tiempo antes que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres comunes.
Este trabajo inicial abrió el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos hoy en las computadoras, incluyendo sistemas de soporte a decisiones y sistemas de búsqueda inteligentes que pueden ser diseñados para complementar y aumentar las capacidades humanas.
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Aunque las películas de Hollywood y las novelas de ciencia ficción representan la inteligencia artificial como robots semejantes a humanos que se apoderan del mundo, la evolución actual de las tecnologías IA no es tan aterradora – o así de inteligente. En su lugar, la inteligencia artificial ha evolucionado para brindar muchos beneficios específicos a todas las industrias. Siga leyendo para conocer ejemplos modernos de inteligencia artificial en las áreas de atención a la salud, comercio detallista y más.
1950–1970
Redes neurales El trabajo inicial con redes neurales despierta emoción por las “máquinas pensantes”.
1980–2010
Aprendizaje automático Se vuelve popular el machine learning.
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Día presente
Deep Learning Los adelantos en deep learning impulsan el auge de la inteligencia artificial.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial? La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización
de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas. IA agrega inteligencia a productos existentes. En la mayoría de los casos, la
inteligencia artificial no se venderá como aplicación individual. En su lugar, los productos que ya utiliza serán mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agregó Siri como característica a una nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas conversacionales, los bots y las máquinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de las inversiones. La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivos para permitir que los datos llevan a cabo la programación. La
inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de
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modo que el algoritmo adquiera una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o en un indicador. De tal suerte que, así como el algoritmo puede enseñarse a jugar ajedrez, también puede enseñarse qué producto recomendar después en línea. Y los modelos se adaptan cuando se les proporcionan nuevos datos. La propagación retrasada es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de entrenamiento y datos agregados, cuando la primera respuesta no es correcta. La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos utilizando redes
neurales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el big data. Usted necesita muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje a fondo porque éstos aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos pueda integrarles, más precisos se vuelven. La inteligencia artificial logra una precisión increíble a través de redes neurales
profundas – lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están basadas en el aprendizaje a fondo – y se siguen volviendo más precisas cuanto más las utilizamos. En el terreno de la medicina, ahora se pueden emplear técnicas de inteligencia artificial de aprendizaje a fondo, clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos para detectar cáncer en imágenes por resonancia magnética con la misma precisión que radiólogos altamente especializados. La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. Cuando los
algoritmos son de autoaprendizaje, los datos mismos pueden volverse de propiedad intelectual. Las respuestas están en los datos; usted sólo tiene que aplicar inteligencia artificial para sacarlas a la luz. Como el rol de los datos es ahora más importante que nunca antes, pueden crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, incluso si todos aplican técnicas similares, los mejores datos triunfarán.
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Objetivos de la Inteligencia Artificial A continuación se mencionan los principales objetivos de la IA Creación de sistemas expertos:
Los sistemas que se mencionan aquí deben tener la capacidad de mostrar un comportamiento inteligente, aprender, demostrar, explicar y proporcionar a los usuarios los mejores consejos.
Implementación de la Inteligencia en las máquinas:
Esto pretende desarrollar sistemas que puedan entender, pensar, aprender y comportarse como los humanos.
¿A qué Contribuye a la Inteligencia Artificial? Según la definición de IA, es la ciencia y la tecnología la que se basa en regimientos como la informática, la biología, la psicología, la lingüística, las matemáticas y la ingeniería.
El objetivo principal de la IA es lograr el avance de las funciones informáticas asociadas con la inteligencia humana, lo que incluye el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas.
Aplicaciones de la IA, Inteligencia Artificial La “Inteligencia Artificial Ventajas y Desventajas” tiene un gran impacto en muchos de los campos y algunos de ellos se mencionan a continuación:
Juegos de azar:
Juega un papel importante en juegos estratégicos como el ajedrez, el tic tac, etc. Aquí la máquina debe ser capaz de pensar en múltiples pasos posibles basados en el conocimiento heurístico.
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Procesamiento del lenguaje natural:
Capaz de comunicarse con las computadoras que entienden el lenguaje natural utilizado por el ser humano.
Sistemas Expertos:
Hay algunas aplicaciones que incorporan máquinas, programación y algunos datos especiales para conferir pensamiento y estímulo. Aclaran y exhortan a los usuarios.
Sistemas de visión:
Este tipo de sistemas son capaces de entender, interpretar y captar la información visual en el ordenador.
Ej: Un avión espía o avión teledirigido toma fotografías, que se utilizan para dar sentido a los datos espaciales o para guiar las zonas y áreas. Reconocimiento de voz:
Encontrarás algunos sistemas que son capaces de entender el lenguaje utilizado por los humanos y hablar con ellos. Incluso pueden entender la jerga, el ruido de fondo, el acento, etc. Reconocimiento de escritura a mano:
Este software especial será capaz de leer el texto escrito con una pluma o un lápiz táctil en el pape o en la pantalla, respectivamente. También entiende las formas de las letras y las convierte en texto editable.
Robots inteligentes:
Los robots son una de las mejores creaciones de los humanos. Pueden realizar múltiples tareas en poco tiempo. Aunque no pueden ser alternativas a los humanos pero son muy eficientes a la hora de realizar cualquier tarea.
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Están compuestos por sensores que detectan pocos datos físicos como la luz, el calor, la temperatura, el movimiento, la presión, etc., al igual que los humanos. También poseen buenos procesadores y una gran memoria.
Ventajas de la Inteligencia Artificial: La inteligencia artificial es compleja por naturaleza. Utiliza una mezcla muy complicada de informática, matemáticas y otras ciencias complejas. La programación compleja ayuda a estas máquinas a replicar las capacidades cognitivas de los seres humanos.
Reducción de errores:
La inteligencia artificial nos ayuda a reducir el error y la posibilidad de alcanzar la precisión con un mayor grado de precisión es una posibilidad. Se aplica en diversos estudios como la exploración del espacio.
Los robots inteligentes son alimentados con información y enviados a explorar el espacio. Al ser máquinas con cuerpos metálicos, son más resistentes y tienen mayor capacidad para soportar el espacio y la atmósfera hostil.
Son creados y aclimatados de tal manera que no pueden ser modificados, desfigurados o descompuestos en el ambiente hostil.
Exploración difícil:
La inteligencia artificial y la ciencia de la robótica pueden utilizarse en la minería y otros procesos de exploración de combustibles. No sólo eso, estas complejas máquinas pueden ser utilizadas para explorar el fondo del océano y así superar las limitaciones humanas.
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Debido a la programación de los robots, pueden realizar trabajos más laboriosos y duros con mayor responsabilidad. Además, no se desgastan fácilmente.
Aplicación diaria:
Los métodos computarizados de razonamiento, aprendizaje y percepción automatizados se han convertido en un fenómeno común en nuestra vida cotidiana. Tenemos a nuestra señora Siri o Cortana para ayudarnos.
Con la ayuda del GPS, también nos vamos de viaje sin problemas. El Smartphone en un apartamento y todos los días es un ejemplo de cómo usamos la inteligencia artificial. En las utilidades, encontramos que pueden predecir lo que vamos a escribir y corregir los errores humanos en la ortografía. Eso es la inteligencia de la máquina en el trabajo.
Cuando tomamos una foto, el algoritmo de inteligencia artificial identifica y detecta la cara de la persona y etiqueta a los individuos cuando publicamos nuestras fotografías en los sitios de medios sociales.
La Inteligencia Artificial es ampliamente empleada por instituciones financieras e instituciones bancarias para organizar y manejar datos. La detección de fraude utiliza inteligencia artificial en un sistema basado en tarjetas inteligentes.
Asistentes digitales:
Las organizaciones altamente avanzadas utilizan’avatares’, que son réplicas o asistentes digitales que pueden interactuar realmente con los usuarios, ahorrando así la necesidad de recursos humanos.
Para los pensadores artificiales, las emociones se interponen en el camino del pensamiento racional y no son una distracción en absoluto. La
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ausencia total del lado emocional, hace que los robots piensen lógicamente y tomen las decisiones programáticas correctas.
Las emociones están asociadas con estados de ánimo que pueden nublar el juicio y afectar la eficiencia humana. Esto está completamente descartado para la inteligencia de la máquina.
Trabajos repetitivos:
Los trabajos repetitivos de naturaleza monótona pueden llevarse a cabo con la ayuda de la inteligencia de la máquina. Las máquinas piensan más rápido que los humanos y pueden ser puestas en multitarea. La inteligencia de la máquina puede emplearse para llevar a cabo tareas peligrosas. Sus parámetros, a diferencia de los humanos, pueden ser ajustados. Su velocidad y tiempo son parámetros basados en el cálculo solamente.
Cuando los humanos juegan a un juego de ordenador o ejecutan un robot controlado por ordenador, en realidad estamos interactuando con la inteligencia artificial. En el juego que estamos jugando, la computadora es nuestro oponente. La inteligencia de la máquina planifica el movimiento del juego en respuesta a nuestros movimientos. Podemos considerar los juegos como el uso más común de los beneficios de la inteligencia artificial.
Aplicaciones médicas:
En el campo de la medicina también encontramos la amplia aplicación de la IA. Los médicos evalúan a los pacientes y sus riesgos para la salud con la ayuda de la inteligencia artificial de la máquina. Los educa sobre los efectos secundarios de varios medicamentos.
Los profesionales médicos a menudo son entrenados con los simuladores de cirugía artificial. Encuentra una gran aplicación en la detección y
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monitorización de trastornos neurológicos, ya que puede simular las funciones cerebrales.
La robótica se utiliza a menudo para ayudar a los pacientes de salud mental a salir de la depresión y permanecer activos. Una aplicación popular de la inteligencia artificial es la radiocirugía. La radiocirugía se utiliza en tumores en operación y esto puede ayudar en la operación sin dañar los tejidos circundantes.
Sin pausas ni descansos:
Las máquinas, a diferencia de los humanos, no requieren descansos ni refrigerios frecuentes. Están programados para largas horas y pueden funcionar continuamente sin aburrirse, distraerse o incluso cansarse.
Desventajas de la Inteligencia Artificial: Alto Coste:
La creación de la inteligencia artificial requiere unos costes enormes, ya que se trata de máquinas muy complejas. Su reparación y mantenimiento requieren grandes costes.
Tienen programas de software que necesitan frecuentes actualizaciones para satisfacer las necesidades del entorno cambiante y la necesidad de que las máquinas sean más inteligentes cada día.
En caso de averías graves, el procedimiento para recuperar los códigos perdidos y reinstalar el sistema puede requerir mucho tiempo y dinero.
Sin Replicar Humanos:
Se cree que la inteligencia es un don de la naturaleza. Un argumento ético continúa, si la inteligencia humana debe ser replicada o no.
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Las máquinas no tienen emociones ni valores morales. Realizan lo que está programado y no pueden hacer el juicio de lo que está bien o mal. Incluso no pueden tomar decisiones si se encuentran con una situación que les es desconocida. Se comportan de manera incorrecta o se rompen en tales situaciones.
No hay mejora con la experiencia:
A diferencia de los humanos, la inteligencia artificial no puede mejorarse con la experiencia. Con el tiempo, puede llevar al desgaste. Almacena muchos datos, pero la forma en que se puede acceder a ellos y utilizarlos es muy diferente de la inteligencia humana.
Las máquinas son incapaces de alterar sus respuestas a los entornos cambiantes. Constantemente nos bombardean con la pregunta de si es realmente emocionante reemplazar a los humanos por máquinas.
En el mundo de la inteligencia artificial, no hay nada como trabajar con todo el corazón o con pasión. El cuidado o las preocupaciones no están presentes en el diccionario de inteligencia de la máquina. No hay sentido de pertenencia, ni de unión, ni un toque humano. No distinguen entre un individuo trabajador y un individuo ineficiente.
Sin creatividad original:
¿Quieres creatividad o imaginación?
Estos no son el punto fuerte de la inteligencia artificial. Si bien pueden ayudarle a diseñar y crear, no pueden competir con el poder de pensar que tiene el cerebro humano, ni siquiera con la originalidad de una mente creativa.
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Los seres humanos son intelectuales altamente sensibles y emocionales. Ven, oyen, piensan y sienten. Sus pensamientos son guiados por los sentimientos que faltan por completo en las máquinas. Las habilidades intuitivas inherentes al cerebro humano no pueden ser replicadas.
Conclusiones de la Inteligencia Artificial Ventajas y Desventajas En los últimos tiempos y en un futuro próximo, la necesidad de tener efectos beneficiosos de la inteligencia artificial en la sociedad ha motivado la investigación en muchas áreas como la seguridad o el control de temas no técnicos como la economía y el derecho.
Las armas autónomas letales también son producto de la inteligencia artificial y el desafío en el futuro cercano es controlarlas.
La creación de inteligencia artificial es quizás el mayor acontecimiento para la humanidad. Si se utiliza y desarrolla de manera constructiva, podemos utilizar la inteligencia artificial para erradicar la pobreza y el hambre de la raza humana.
Los creadores y autores de la inteligencia artificial insisten en que la inteligencia artificial es beneficiosa y ha sido creada para ayudar a la raza humana.
El poder de la inteligencia artificial que involuntariamente causa destrucción y daño no puede ser ignorado. Lo que nos ayudará a controlarlo mejor es la investigación y el estudio en profundidad de la importancia de la inteligencia artificial.
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https://agenciauniversitariadq.online/inteligencia-artificial-ventajas-ydesventajas/
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