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Editor: Jean Palacios
Revista Nacional “Universidad Fermin Toro”
Edición 07/2017 UNIVERSIDAD FERMÍN TORO VICE RECTORADO ACADEMICO FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE COMPUTACION
Definiciones Los sistemas Expertos son sistemas, que emulan el comportamiento de un experto humano para resolver un problema, en un area de conocimiento especifica.
Sistema que resuelve problemas utilizando una representaciĂłn simbĂłlica del conocimiento humano.
Es un sistema computarizado capaz de resolver problemas en el dominio en el cual posee conocimiento especĂfico.
Evolucion 1956 Se maneja la idea de que es posible descubrir metodos generales de resolucion de problemas por expertos y se pueden implementar en un computador ( Marvin Minsky, Jhon Mac Carthy).
1965 Se trabaja la idea que en lugar de generalidad, propone preocuparse de capturar el conocimiento humano y los procedimientos utilizados para resolver una tarea especifica. (Edward Feigenbaum).
1987 Como conclusion de las posturas anteriores, al existir requerimientos comunes, se pueden programar sistemas expertos vacĂŹos.
Caracteristicas de los SE * Representan y utilizan conocimiento especializado de un determinado dominio *
Capacidad de Razonar
*
Muestra el mismo comportamiento del experto
*
Representa el conocimiento simbolicamente
*
Manipula Simbolos
*
Maneja problemas de dominio dificil
*
Examina su propio razonamiento y explica
* Existe una separacion entre el conocimiento y la forma de utilizarlo * Utiliza la naturaleza heuristica del conocimiento antes que el algoritmico
Arquitectura de un SE
Motor de Inferencia * Puede simular la estrategia de soluciรณn de un experto * Unidad lรณgica con la que se extraen conclusiones de la base de conocimientos * Una conclusiรณn se produce mediante aplicaciรณn de las reglas sobre los hechos presentes * Decide que se debe aplicar, que se debe hacer, resuelve conflictos nuevos, hace uso de la base de conocimiento.
Funciones Las funciones del mecanismo de inferencia son:
1. Determinaciรณn de las acciones que tendrรกn lugar, el orden en que lo harรกn y como lo harรกn entre las diferentes partes del sistema experto. 2. Determinar cรณmo y cuรกndo se procesaran las reglas, y dado el caso tambiรฉn la elecciรณn de que reglas deberรกn procesarse. 3. control del dialogo con el usuario.
Base del Conocimiento Representa parte del universo donde se inserta el sistema. Contiene todos los hechos, las reglas y los procedimientos del dominio de aplicaciรณn que son importantes para la soluciรณn del problema
Base de hechos
La base de hechos es el conjunto de informacion invariable de una a otra resolucion. Los hechos se diferencian de los datos en el sentido que los hechos forman parte del SBC, Mientras que los datos, al poder variar de una solucion a otra, conviene agruparlos en archivos externos al SBC Algunos autores no consideran a la base de hechos en una forma independiente. Los conocimientos y los hechos pueden aparecer conjuntamente en una sola base de conocimientos.
Tipos de Sistemas Expertos *Sistemas de interpretación. * Sistemas de predicción. * Sistemas de diagnóstico. * Sistemas de diseño. * Sistemas de planificación. * Sistemas de monitores. * Sistemas de depuración. * Sistemas de reparación. * Sistemas de instrucción. * Sistemas de control.
Sistemas de interpretaciĂłn
Infieren descripciones de situaciones a partir de observaciones provenientes de sensores ejemplos:
* Analisis de imagenes. * Interpretacion de seĂąales de audio, de radar, radio etc. * Compresion de voz. * Analisis de tipos de grietas.
Sistemas de predicciĂłn
Infieren las consecuencias probables a partir de un conjunto de situaciones dadas. Prediccion: * Demografica. * Trafico. * DaĂąos a cosechas por algun tipo de insecto, peste, etc. * Conflictos armados basados en informes de inteligencia. * Demanda de algĂşn insumo.
Sistemas de diagnรณstico.
Infieren mal funcionamiento de sistemas a partir de observaciones. Relacionada irregularidades del comportamiento observado con causas posibles. * Enfermedades a partir de un conjunto de sintomas. * Componentes defectuosos de un sistema. * Fallas de equipos en procesos productivos.
Sistemas de diseño
Desarrollan configuraciones de objetos basados en restricciones o exigencias del problema. Después de construidas, verifican que cumplan las especificaciones.
Sistemas de Planificación Son sistemas destinados a diseñar planes de acción. * Programación de rutas. * Programación de robots. *Programación de comunicaciones. *Programación de experimentos. * Creación de planes de vuelo.
Sistemas de instrucción Sistemas desarrollados para aprendizaje independiente.
instruir
en
el
* Capacitación de personas sobre la operación del equipamiento. * Desarrollo de manuales inteligentes. * Manuales de diagnósticos de fallas. * Instrucción sobre algún contenido específico.
Sistemas de Control
Son sistemas destinados a gobernar mediante un control el comportamiento general de un sistema. Interpretan repetitivamente la situación actual, predecir el futuro, diagnosticar las causas de los problemas, formular un plan de remedio y monitorear su ejecución con tal de asegurar el éxito del control. Interactúan con modelos determinísticos provenientes de la teoría de control.
Editor
Jean Palacios
Elaborado en San Felipe, Estado Yaracuy- Venezuela S
06 de Junio de 2.017
“ No cambies la salud por la riqueza, Ni la libertad por el poder…” Benjamin Franklin.