Electivas Educación en Tecnología Primer Semestre 2022-23

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Electivas Educación Tecnologías

Agosto 2022


Bienvenidos al Área de Educación en Tecnología A continuación compartimos las electivas que estarán disponibles durante el primer semestre de 2022-2023


CCOM1210: Robótica y Automatización

Lunes y Miércoles: 1:00 P.M.

En este curso aprenderás sobre los fundamentos de la robótica, su historia y evolución y el impacto de los sistemas automatizados en nuestra sociedad. El curso utiliza un enfoque de aprendizaje basado en proyectos en el que los estudiantes construyen su propio conocimiento. Se enfatiza el trabajo en equipo. (Enfoque STEM Integración Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas).


CCOM1001: Fotografía Creativa

1er Semestre (2022) Lunes y Miércoles: 2:30 P.M.

En este curso aprenderás sobre los orígines y evolución de la fotografía y el impacto de ésta tecnología en nuestra sociedad. También aprenderás sobre composición fotográfica y la importancia de los mecanismos de la cámara para capturar fotos de calidad. En la segunda parte del curso utilizaremos Adobe PhotoShop para editar y mejorar imágenes. Aquí crearás una composición de arte surrealista.


CCOM1293: Computadora Aprendizaje Creativo

1er Semestre (2022) Martes y Jueves: 1:00 P.M.

En la primera unidad del curso aprenderás a manejar bases de datos con Excel y construir gráficas para apoyar tus investigaciones. En la segunda unidad crearás tu propia página Web y conocerás los orígenes de las World Wide Web. En la última unidad aprenderás a programar con Python, un lenguaje fácil, pero versatil. Aprende programación y a crear nuevas formas de visualizar datos.


CCOM1294: Mobile Computer Sciences I

1er Semestre (2022) Martes y Jueves: 2:30 P.M.

En este curso, los estudiantes integran los principios de Ciencias de Cómputos: creatividad, abstracción, datos e información, algoritmos, Internet e impacto global, mientras aprenden a crear aplicaciones para teléfonos inteligentes y tabletas, mediante el lenguage de programación App Inventor de MIT. Se enfatiza el trabajo en pares y el aprendizaje basado en proyectos.


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