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a unión entre la neurociencia, la tecnología y las ciencias de la información están dando lugar a nuevos paradigmas médicos, cognitivos, de aprendizaje e incluso de entretenimiento. La búsqueda del entendimiento del funcionamiento cerebral está redefiniendo la manera en que la ciencia entiende al ser humano, dando nuevos pasos para revertir condiciones médicas, previamente incurables, desentrañar los mecanismos de aprendizaje
y generar experiencias nunca antes vistas. Una de las áreas que más progresos ha realizado en investigación este año es el de las Interfaces Cerebro-Máquina (Brain-Computer Interfaces, BCI), que se definen como sistemas que permiten la comunicación entre el cerebro y diferentes dispositivos computacionales. Una de las posibles aplicaciones de las BCI, dentro de las ciencias de la salud, es la restauración de funciones sensorio-motoras. Midiendo con precisión la activi-
dad neuro eléctrica del sistema nervioso se podrían realizar inferencias estadísticas, modelos y prototipos que permitan adaptar un sistema a un paciente que necesita de este tipo de intervención. El año 2020 nos trajo compañías nuevas, retos nuevos y avances en diferentes áreas relacionadas a las BCI que no estuvieron ausentes durante el transcurso de la pandemia. Por motivos de simplicidad, en este artículo dividiremos los avances entre proyectos invasivos y no invasivos.
Línea de investigación: Tecnologías de asistencia
New tendencies in BCI and Neuralink’s progress “Las computadoras ahora son lo suficientemente potentes como para registrar las señales eléctricas que emanan del cerebro y decodificarlas parcialmente en un lenguaje digital familiar.”. Michio Kaku Proyectos en Neurotecnología No-Invasiva Uno de los retos en los que se está trabajando activamente es el de la salud mental. La evaluación en este campo aún no ha encontrado marcadores objetivos, y está muy aferrada a la opinión subjetiva de su evaluador. Como potencial método para cuantificar
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enfermedades mentales tenemos las técnicas de EEG (Electroencefalograma), gracias a que han ido reduciendo su costo, podemos implementar y recolectar una mayor cantidad de datos no sólo en la clínica, también en situaciones de la vida real.
El proyecto Amber de Google, es uno de los proyectos que intenta trabajar en eso. El problema que Amber intenta resolver está relacionado con la depresión, un diagnóstico que padecen más de 264 millones de personas en el mundo, siendo el suicidio la segunda cau-
Escrito por: Manuel Illanes y Bruno Bustos
