Competencias digitales iestp sam final si

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II CONGRESO INTERNACIONAL DE LAS TIC LAS TIC EN EL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACION PERUANA

INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO PÚBLICO SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO

INSTITUTO DE EXCELENCIA - IDEX

CARRERA PROFESIONAL DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA ACREDITADA POR EL SINEACE RESOLUCIÓN DE PRESIDENCIA DEL CONSEJO DIRECTIVO AD HOC N° 264-2017-SINEACE/CDAH-P

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

IMPORTANCIA DE LAS TIC PARA EL DESARROLLO DE COMPETENCIAS DIGITALES EN LOS ESTUDIANTES DEL INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO PÚBLICO, SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO, PALIÁN HUANCAYO Presentado por:

DR/PD. JUAN JESÚS TORRES VALERO Coordinador del Centro de Investigación e Innovación Tecnológica j-j-tv@Hotmail.com jtorresv540@gmail.com

http://www.issuu.com/juanjesustorresvalero HUANCAYO – PERÚ - 2017


ÂżCuĂĄles serĂĄn las competencias y habilidades digitales de los maestros y estudiantes del Siglo XXI?


Las especies que sobreviven no son las más fuertes ni las más rápidas ni las más inteligentes; sino aquellas que se adaptan mejor al cambio (Charles Darwin)

PUERTA PRINCIPAL DEL INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO PALIAN . HUANCAYO


ENTRADA AL INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO PALIAN . HUANCAYO


PATIO INTERIOR DEL INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO

El mundo de la virtualidad de los estudiantes El verdadero aprendizaje se logra con motivación y pasión


¿Será importante las TICs en la educación del Siglo XXI?


¿Será importante las Competencias Digitales en la educación del Siglo XXI?


LABORATORIO N° 01 DE LA CARRERA PROFESIONAL DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA

¿Los docentes necesitamos conocer la importancia de las TICs para el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del Siglo XXI?


TICs CONJUNTO DE SERVICIOS, REDES, SOFTWARE Y DISPOSITIVOS QUE TIENEN COMO FIN LA MEJORA DE LA CALIDAD DE VIDA DE LAS PERSONAS


INFORMACIONAL

TECNOLÓGICA

CIUDADANIA DIGITAL

DIMENSIONES DE LAS COMPETENCIAS DIGITALES INFORMACIÓN

ALFABETIZACIONES MULTIPLES


MARCO TEÓRICO A NIVEL NACIONAL

Según PRONAFCAP(2005) para vivir, aprender y trabajar con éxito en una sociedad cada vez más compleja, rica en información y basada en el conocimiento, estudiantes y docentes deben utilizar la tecnología digital con eficiencia y eficacia.

ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN


PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En la actualidad los sistemas educativos de todo el mundo se enfrentan al desafío de utilizar las tecnologías de la información y la comunicación para lograr competencias digitales y proveer a sus estudiantes de las herramientas y conocimientos necesarios para que se desenvuelvan en un entorno tecnológico que se encuentra en constante cambio y que requiere este nuevo milenio.

El paso a una competencia digital basada en el conocimiento de las Tecnologías

de

la

Información

y

Comunicación será un poderoso motor para el crecimiento, la competitividad y el empleo. Además, será capaz de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y lograr gran desarrollo en el avance de la ciencia y la tecnología.

Las TIC’s ofrecen la posibilidad de interacción que pasa de una actitud pasiva por parte del estudiante a una actividad constante, a una búsqueda y replanteamiento continúo de contenidos y procedimientos. Aumentan la implicación del alumnado en sus tareas y desarrollan su iniciativa, ya que se ven obligados constantemente a tomar “pequeñas” decisiones, a filtrar información, a escoger y seleccionar.

ÁREA DEL PROBLEMA

El desarrollo de la competencia digital no se logra de manera automática al hacer posible la utilización de herramientas TIC, sino que es necesario alcanzar habilidades relacionadas con tales herramientas además de una actitud crítica en la creación y utilización de contenido, privacidad y seguridad, así como uso ético y legal. De este modo, los estudiantes deben aprender a utilizar y ser creativos con las herramientas digitales y los medios de comunicación en diferentes campos temáticos,

Estos recursos abren nuevas posibilidades para el estudiante y la docencia como por ejemplo el acceso inmediato a nuevas fuentes de información y recursos (en el caso de Internet se puede utilizar buscadores), de igual manera el acceso a nuevos canales de comunicación

La capacidad para utilizar las TICs en el desarrollo de la vida política, económica, social y educativa, dependerá principalmente del éxito en formar una fuerza de trabajo a escala local y nacional y estimular la capacitación laboral continua en tecnologías digitales.


Formulación del problema general ¿De qué manera las TICs influyen en el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto Superior Tecnológico Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo?


METODOLOGIA

Objetivo General Demostrar la importancia de las TICs para el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo Semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto Superior Tecnológico Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo .


Hipótesis General Las Tecnologías de la Información y Comunicación influyen en el desarrollo de Competencias

Digitales en los estudiantes del segundo semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto Superior Tecnológico Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo .


VARIABLES

PRIMERA VARIABLE

VARIABLE INDEPENDIENTE (CAUSA) SON LAS QUE SE MANIPULAN

Las Tecnologías de la Información y Comunicación

SEGUNDA VARIABLE

VARIABLE DEPENDIENTE (EFECTO) SON LAS QUE MEDIMOS PARA VER SI LA MANIPULACIÓN ANTERIOR ES EFECTIVA

Desarrollo de Competencias Digitales


MÉTODO DE LA INVESTIGACIÓN

TIPO

APLICADA

NIVEL

EXPLICATIVO

MÉTODO

 CIENTÍFICO  EXPERIMENTAL


DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El diseño de la presente investigación es: CUASI EXPERIMENTAL

Tiene las siguientes características GE GC

O1 x O2 ------------------------------O3 O4

Donde: X: Manipulación de la variable independiente (tratamiento) Las Tecnologías de la Información y Comunicación GE: Grupo Experimental GC: Grupo de Control O1 y O3: Pre-test

O2 y O4: Pos-test


Cuasi Experimental

Consiste en que una vez que se dispone de los dos grupos, se debe evaluar a ambos en la variable dependiente, luego a uno de ellos se le aplica el tratamiento experimental y el otro

sigue con las tareas o actividades rutinarias

ESQUEMA DEL DISEร O CUASI EXPERIMENTAL

Inicio

Desarrollo

Cierre

Pre Test Alumnos (Control y Experimental)

Implementaciรณn de la Investigaciรณn

Post Test Alumnos (Control y Experimental)


DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA

SE UTILIZÓ EL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO POR CONVENIENCIA


DISTRIBUCIÓN DE LOS ESTUDIANTES PARA LA MUESTRA DE ESTUDIO II SEMESTRE DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA IESTP SAM

GRUPOS

SECCIÓN

SEXO

M

F

ESTUDIANTES

Grupo Control

II “A”

10

10

20

Grupo Experimental

II “B”

10

10

20

20

20

40

TOTAL

Fuente: Archivo de la Secretaria Académica del IESTP SAM-2013


INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO PÚBLICO SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO

POBLACIÓN Y MUESTRA UNIVERSO

1 400 Estudiantes 08 Carreras Profesionales IESTP SAM

POBLACIÓN

140 Estudiantes Carrera Profesional de Computación e Informática Diurno y Nocturno

MUESTRA

40 Estudiantes II Semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática Diurno: 20 Estudiantes (GC) Nocturno: 20 Estudiantes (GE)


COEFICIENTE DE CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO CON ALFA DE CROMBACH SPSS V.20 CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO DE COMPETENCIAS DIGITALES CON ALFA DE CROMBACH ESTADÍSTICOS DE FIABILIDAD ENCUESTA

PROCESAMIENTO DE LOS CASOS

ALFA DE CROMBACH

ALFA DE COMBRACH BASADO EN LOS ELEMENTOS TIPIFICADOS

N° DE ELEMENTOS

VALIDOS

EXCLUIDOS

VALIDOS

EXCLUIDOS

PRE TES GC

0,920

0,921

30

20

0,0

100,0

0,0

PRE TES GE

0,923

0,923

30

20

0,0

100,0

0,0

POST TEST GC

0,920

0,919

30

20

0,0

100,0

0,0

POST TEST GE

0,920

0,914

30

20

0,0

100,0

0,0

CONFIABILIDAD

0,920

N° MUESTRA

NOTA: Como se obtuvo 0,920, se deduce que dicho cuestionario de encuesta tiene una excelente confiabilidad.

ALFA DE CROMBACH

Según Kerlinger, (2002) La Confiabilidad de un instrumento de evaluación es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes

%

INTERPRETACIÓN

0,53 a menos

Confiabilidad nula

0,54 a 0,59

Confiabilidad baja

0,60 a 0,65

Confiable

0,66 a 0,71

Muy confiable

0,72 a 0,99

Excelente confiabilidad

1,0

Confiabilidad perfecta


VALIDACIÓN DE JUICIO DE EXPERTO VALIDEZ DEL CUESTIONARIO DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS DIGITALES ITEMS DE LA FICHA DE VALIDACIÓN JUICIO DE EXPERTO

JUECES

Total Fila

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Juez 1

90

85

90

85

81

90

85

90

90

90

876.00

Juez 2

81

81

81

85

81

85

85

85

85

85

834.00

Jues 3

90

85

90

85

85

90

90

90

90

90

885.00

Total Columna

261.0

251.0

261.0 255.0 247.0 265.0 260.0 265.0

265.0

265.0

2595.00

Promedio

87.0

83.7

87.0

85.0 82.3 88.3 86.7

88.3

88.3

88.3

865.00

Desviación Standard

5.2

2.3

5.2

0.0

2.9

2.9

2.9

27.22

2.3

2.9

2.9

Aplicando la siguiente fórmula para calcular el alfa de Cronbach: =

106.3

=

741.00

K=

10

NOTA: el alfa de Cronbach calculado es igual a 0,95 con lo que se concluye afirmando que el instrumento posee una excelente validez.

=

0.95

Según Hernández, Fernández y Baptista (1991), la validez del instrumento, se refiere “al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”.

VALIDEZ

INTERPRETACIÓN

0,53 a menos

Validez nula

0,54 a 0,59

Validez baja

0,60 a 0,65

Válida

0,66 a 0,71

Muy válida

0,72 a 0,99

Excelente validez

1,0

Validez perfecta


COEFICIENTE DE VALIDEZ DE CONSTRUCTO Análisis de Factores con el Software Estadístico SPSS V. 20

VALIDEZ DE CONSTRUCRO Estadisticos de Fiabilidad Factorial Correlación entre Formas

Valor de Constructo

Coeficiente de Spearman-Brown

0,943

Dos mitades de Gutman

0,941

Validez de Constructo = 0,943 Según Hernández S. (2006) refiere a que tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto teórico. Cuanto más elaborada y comprobada se encuentre la teoría que apoya la hipótesis la validación de constructo arrojara mayor luz sobre la validez general de un instrumento de medición. Se realiza mediante análisis de factores y otras pruebas multivariadas


COEFICIENTE DE VALIDEZ TOTAL VALIDEZ TOTAL = VALIDEZ DE CONTENIDO + VALIDEZ DE CRITERIO(CONFIABILIDAD) + VALIDEZ DE CONSTRUCTO

VALIDEZ TOTAL = JUICIO DE EXPERTO + ALFA DE CROMBACH + ANÁLISIS DE FACTORES

VALIDEZ TOTAL = 0,950 + 0,920 + 0,943 = 2,813/3 =

0,93

Según Herrera, (1998)

Según Hernández S. (2006) detalla que entre mayor evidencia de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo tenga un instrumento de medición: éste se acerca más a

representar la variable o variables que pretende medir

VALIDEZ TOTAL

INTERPRETACIÓN

0,53 a menos

Validez nula

0,54 a 0,59

Validez baja

0,60 a 0,65

Válida

0,66 a 0,71

Muy válida

0,72 a 0,99

Excelente validez

1,0

Validez perfecta


LA TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS UTILIZADO FUE LA ENCUESTA EL INSTRUMENTO APLICADO FUE EL CUESTIONARIO DE PREGUNTAS CERRADAS

DIMENSIONES COMPETENCIA DIGITAL

1

Informacional

2

Tecnológica

3

Alfabetizaciones Múltiples

4

Acceso a la Información

5

Ciudadanía Digital

N° DE PREGUNTAS

N° DE ALTERNATIVAS/ PREGUNTA

7 7 6 5 5

5 5 5 5 5

30 El cuestionario se estructuro de 30 preguntas con 5 alternativas (1, 2, 3, 4 y 5), y las dimensiones se formularon en preguntas:


ESCALA DE LIKERT ALTERNATIVAS

Lo desconocía

No soy capaz

Sí, pero con ayuda

SIGNIFICADO

Se desconoce el ítem o la cuestión propuesta. No se es capaz o no se sabe realizar la cuestión propuesta. Se es capaz de realizar la cuestión propuesta con ayuda de otra persona o indicar que se tienen dificultades para realizar la cuestión propuesta por sí sólo.

VALORACIÓN

1

2

3

Sí, siempre

Se es capaz de realizar la cuestión propuesta.

4

Sí y lo sabría explicar

Se es capaz de realizar la cuestión propuesta y se es capaz de explicar a otra persona cómo debe realizarse.

5

Según Rensis Likert (1932), citado por Clay (1978), propuso un método para construir escalas

de actitudes, al que se le conoce como “el método de las calificaciones sumadas”, debido a que la puntuación de cada unidad de análisis se obtiene mediante la sumatoria de las respuestas obtenidas en cada ítem.


ANÁLISIS DE DATOS CONSOLIDADOS DEL POST TEST. CUADRO DE RESUMEN DEL POST TEST POST TEST - G.C. PUNTAJES

POST TEST - G.E. TOTAL

PUNTAJES

TOTAL

PJE POND.

5

20

82

12

20

89

11

20

87

6

10

20

86

4

5

11

20

87

0

3

8

9

20

86

1

1

5

13

20

90

0

0

0

11

9

20

89

78

0

0

0

8

12

20

92

20

89

0

0

1

7

12

20

91

11

20

91

0

0

1

6

13

20

92

10

7

20

84

0

0

2

5

13

20

91

11

4

4

20

71

0

0

2

5

13

20

91

0

3

10

7

20

84

0

0

2

8

10

20

88

1

1

11

6

1

20

65

0

0

1

9

10

20

89

16

0

1

8

10

1

20

71

0

0

2

7

11

20

89

17

1

1

4

10

4

20

75

0

0

2

9

9

20

87

18

0

1

4

11

4

20

78

0

0

2

6

12

20

90

19

0

1

6

10

3

20

75

0

0

3

8

9

20

86

20

0

0

17

0

3

20

66

0

0

5

3

12

20

87

21

0

0

2

10

8

20

86

0

0

4

5

11

20

87

22

0

0

6

10

4

20

78

0

0

4

9

7

20

83

23

0

1

5

11

3

20

76

0

0

2

5

13

20

91

24

0

0

3

12

5

20

82

0

0

1

8

11

20

90

25

0

0

5

7

8

20

83

0

0

1

10

9

20

88

26

1

0

3

10

6

20

80

0

0

1

11

8

20

87

27

1

1

5

5

8

20

78

0

0

2

9

9

20

87

28

0

2

3

6

9

20

82

0

0

2

8

10

20

88

29

0

1

5

9

5

20

78

0

0

2

8

10

20

88

30

1

2

5

4

8

20

76

0

0

2

7

11

20

89

TOTAL

6

14

137

272

171

600

2388

0

1

66

218

315

600

2647

1

2

3

4

5

1

0

0

4

12

4

20

2

0

0

4

12

4

20

3

0

0

4

11

5

4

0

0

2

10

5

0

0

4

6

0

0

7

0

0

8

0

9

PJE POND. 1

2

3

4

80

0

0

3

12

80

0

0

3

5

20

81

0

0

4

5

8

20

86

0

0

4

9

7

20

83

0

0

4

14

2

20

78

0

3

11

6

20

83

0

0

1

7

12

20

91

1

0

2

14

3

20

10

0

1

0

8

11

11

0

0

0

9

12

0

0

3

13

0

1

14

0

15

5


GRÁFICO DE ANÁLISIS DEL POST TEST GC Y GE


CUADRO RESUMEN DE ESTADÍGRAFOS POST TEST GC Y GE POST TEST G.C.

POST TEST G.E.

Media Aritmética

79.60

88.23

Mediana

80.00

88.00

Moda

78,00

87,00

Desv. Típ.

6.29

2.37

Coef. Variación

7.90%

2.69%

Varianza

39.56

5.63

Asimetría

-0.38

-0.61

Error típ. de asimetría

0.43

0.43

Curtosis

0.40

0.70

Error típ. de curtosis

0.83

0.83

Rango

26.00

10.00

Puntaje Mínimo

65.00

82.00

Puntaje Máximo

91.00

92.00

Cuartil 1

76.00

87.00

Cuartil 2

80.00

88.00

Cuartil 3

83.25

90.00

Estadígrafos


GRÁFICO DE RESUMEN DEL POST TEST GC Y GE


EL NIVEL UTILIZADO EN EL DISEĂ‘O CUASI EXPERIMENTAL ES DE: Îą=0,05.

NIVEL DE SIGNIFICANCIA O RIESGO

ESTADĂ?GRAFO DE PRUEBA GC

Muestra

n1 = 20

Muestra

n2 = 20

PRE TEST Y POST TEST GE El estadĂ­grafo de prueba a utilizar es la prueba Z, ya que el tamaĂąo de la muestra es mayor que 30

n1 + n2 > 30.

(n1 + n2 = 40 estudiantes)

n1 + n2 = 40 đ?‘?đ?‘? =

đ?‘‹1 − đ?‘‹2 đ?‘†1 2 đ?‘†2 2 đ?‘›1 + đ?‘›2


ContrastaciĂłn de la HipĂłtesis Valor crĂ­tico y regla de decisiĂłn: GrĂĄfico de prueba de dos colas CĂĄlculo del EstadĂ­grafo de prueba:

đ?‘?đ?‘? =

đ?‘‹1 − đ?‘‹2

�1 2 �2 2 �1 + �2

=

Zona de rechazo de H0

Zona de aceptaciĂłn de H0

Zona de rechazo de H0

79,60 − 88,23 6,29 20

2

+

2,37 20

2

0,95 0,025

0,025

-5,75 -1,96

0

+1,96

Aceptar H0 si - 1,96 < Zc < + 1,96 Rechazar H0 si - 1,96 > Zc > + 1,96 Como la Z calculada (Zc) con los datos procesados es igual a: -5,75 y este cae en la zona de rechazo; entonces se rechaza la hipĂłtesis nula (H0), y se acepta la hipĂłtesis alterna (H1) que dice: Las TecnologĂ­as de la InformaciĂłn y ComunicaciĂłn influyen significativamente en el Desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo semestre del Ă rea AcadĂŠmica de ComputaciĂłn e InformĂĄtica del Instituto Superior TecnolĂłgico PĂşblico Santiago AntĂşnez de Mayolo palian Huancayo.


COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE LA HIPÓTESIS ESPECÍFICA

La correlación es una prueba de hipótesis que debe ser sometida a contraste y el coeficiente de correlación cuantifica la correlación entre dos variables, cuando esta existe. HIPÓTESIS

DIMENSIONES

F

Específica N° 1

Informacional

-6,27

Específica N° 2

Tecnológica

-3,04

Específica N° 3

Alfabetizaciones múltiples

-13,28

Específica N° 4

Acceso a la Información

-6,02

Específica N° 5

Ciudadanía digital

-16,36

EL estadístico calculado cae en la zona de rechazo, por lo tanto rechazamos la Ho y aceptamos la hipótesis alterna H1. es decir se acepta que: se concluye afirmando que las Tecnologías de la Información y Comunicación influyó significativamente en las 5 dimensiones.


CONCLUSIONES

1. Se ha demostrado que con los datos procesados la Z calculada (Zc) es igual: -5,75 y a un nivel de significancia del 5%, detallando que esta cae en la zona de rechazo, entonces se determina rechazar la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (H1) que dice: Las TICs influyen significativamente en el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes del segundo semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del IEST Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo.


2. Con un nivel de significancia del 5%, se ha demostrado que las TICs ha influido significativamente en las siguientes dimensiones:

DIMENSIONES

Zc

Informacional

-6,27

Tecnológica

-3,04

Alfabetizaciones múltiples

-13,28

Acceso a la información

-6,02

Ciudadanía digital

-16,36

Para el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del IESTP Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo.


RECOMENDACIONES 1. Se debe incluir como objetivo estratégico del PEN, las competencias digitales y considerarlos en los Diseños Curriculares de los diferentes niveles educativos de la

educación Peruana.

2. Considerar las TICs y la competencias digitales como líneas de desarrollo y política educativa en el Proyecto Educativo Regional de Junín.

3. Proponer al MINEDU y a la DREJ, incluir las competencias digitales dentro de sus políticas educativas para mejorar el nuevo Diseño Curricular Básico de todos los niveles de la educación.

4. Realizar la presente investigación en otros Institutos Tecnológicos y niveles educativos de la región y el país, por otros investigadores; y así conseguir una mayor confiabilidad y validez de sus resultados y conclusiones.


5.

El Ministerio de Educación y la DREJ, debe incluir en sus políticas educativas, a normar y articular la educación de las Tics y de las competencias digitales en todos los niveles educativos, nivel inicial, primaria, secundaria y la superior universitaria y no universitaria, y de esta manera concientizar a una educación

virtual. 6.

Las nuevas tecnologías de las herramientas digitales pueden emplearse en el sistema educativo de tres maneras distintas: como objeto de aprendizaje, como medio para aprender a aprender y como apoyo al aprendizaje y de esta manera mejorar la gestión de conocimientos en el aula.



MATRIZ DE CONSISTENCIA TRABAJO DE INVESTIGACIÓN: Importancia de las TICs para el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto de Educación Superior Tecnológico, Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

OBJETIVO

HIPÓTESIS

PROBLEMA GENERAL ¿De qué manera las TICs influyen para el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes del segundo semestre la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto de Educación Superior Tecnológico, Santiago Antúnez de Mayolo, Palian Huancayo? PROBLEMAS ESPECÍFICOS -¿En qué medida las TICs influye en la dimensión Informacional para el desarrollo de Competencias Digitales? -¿En qué medida las TICs influye en la dimensión Tecnológica para el desarrollo de Competencias Digitales -¿En qué medida las TICs influye en la dimensión Alfabetizaciones Múltiples para el desarrollo de Competencias Digitales? -¿En qué medida las TICs influye en la dimensión Acceso a la Información para el desarrollo de Competencias Digitales? -¿En qué medida las TICs influye en la dimensión Ciudadanía Digital para el desarrollo de Competencias Digitales?

OBJETIVO GENERAL Demostrar la importancia de las TICs para el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo Semestre del la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto Superior Tecnológico, Santiago Antúnez de Mayolo, palian Huancayo. OBJETIVOS ESPECÍFICOS -Determinar la importancia de las TICs en la dimensión Informacional para el Desarrollo de Competencias Digitales. -Determinar la importancia de las TICs en la dimensión Tecnológica para el desarrollo de Competencias Digitales. -Determinar la importancia de las TICs en la dimensión Alfabetizaciones Múltiples para el Desarrollo de Competencias Digitales. -Determinar la importancia de las TICs en la Dimensión Acceso a la Información, para el desarrollo de Competencias Digitales. -Determinar la importancia de las TICs en la dimensión Ciudadanía Digital, para el Desarrollo de Competencias Digitales.

HIPÓTESIS GENERAL Las TICs influyen en el desarrollo de Competencias Digitales en los estudiantes del segundo semestre de la Carrera Profesional de Computación e Informática del Instituto Superior Tecnológico Santiago Antúnez de Mayolo palian Huancayo.

HIPÓTESIS ESPECÍFICAS -Las TICs influye significativamente en la dimensión Informacional para el desarrollo de Competencias Digitales. -Las TICs influye significativamente en la dimensión Tecnológica para el desarrollo de Competencias Digitales. -Las TICs influye significativamente en la dimensión Alfabetizaciones Múltiples para el desarrollo de Competencias Digitales. Las TICs influye significativamente en la Dimensión Acceso a la Información para el desarrollo de Competencias Digitales. -Las TICs influye significativamente en la Dimensión Ciudadanía Digital para el desarrollo de Competencias Digitales

VARIABLE V.INDEPENDIENTE Tecnologías de la Información y Comunicación INDICADORES .Instrumental .Cognitiva .Comunicativa .Axiológica V. DEPENDIENTE Desarrollo de Competencias Digitales INDICADORES .Informacional .Tecnológica .Alfabetizaciones múltiples .Acceso a la información .Ciudadanía Digital V. INTERVINIENTE . Hardware . Software . Internet . Laptop . Edad . Sexo

METODOLOGÍA DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipo de Investigación: Aplicada Nivel de Investigación: Experimental DISEÑO: Cuasi Experimental GE O1 X O2 _________ GC O3 O4

Donde: X: Manipulación de la variable independiente GE: Grupo Experimental GC: Grupo de Control O1 O3: Pre Test O2 O4: Post Test

POBLACIÓN UNIVERSO 08 Carreras Profesionales, de una población de 1400 alumnos POBLACIÓN Conformado por 140 alumnos de la Carrera Profesional de Computación e Informática MUESTRA Para la muestra se realizará el muestreo no probabilístico por conveniencia la muestra seleccionada serán de 20 alumnos del turno diurno y 20 alumnos (10 M y 10 H) del turno nocturno del II Semestre de Didáctica en el Uso de los Recursos Informáticos de la Carrera de Computación e Informática del I.E.S.T.P. SAM Palian.Hyo


Estudiantes de Computaciรณn e Informรกtica navegando en la web


La competencia digital no se “enseĂąaâ€?, se practica La competencia digital se trabaja integrada en todas las materias


¿Cómo aprenden los estudiantes del siglo XXI? navegando en diferentes entornos virtuales y creando “contenidos” digitales


Estudiantes de Computaciรณn e Informรกtica utilizando las herramientas de las TICs y desarrollando habilidades de aprendizajes por exploraciรณn y descubrimiento en la Webs


Estudiantes desarrollando competencias digitales

Así será el perfil de los estudiantes del Siglo XXI Y será un desafío del docente de este milenio


DOCENTES Y ADMINISTRATIVOS DEL IEST SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO PALIAN - HUANCAYO


Ser siempre los mejores

ESTUDIANTES DE LA CARRERA PROFESIONAL DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA IEST SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO PALIAN - HUANCAYO DCB Oct. 2007


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