Нейросети на службе общества Как журналистам, активистам и исследователям извлечь пользу из новых технологий
Обо мне • редактор дата-отдела «Новой газеты» • руководитель проекта «Если быть точным» • со-организатор хакатона «Прожектор» • социолог, выпускник «Шанинки» и Manchester University
Может ли нейросеть спасать жизни? Карта и спутниковые снимки землетрясения в Турции
1
Обсудим общие понятия
План курса
2
Поговорим про ограничения
2 открытых вебинара + серия воркшопов
3
Кейсы: автоматизация процессов
4
Кейсы: извлечение знания
5
Попробуем ИИ «руками»
Big Data
О чем мы говорим, когда говорим об ИИ?
Машинное обучение
Нейросети
Большие языковые модели
Обширный класс алгоритмов
Один из подходов в машинном
О-очень большие и многослойные
работы с (большими) данными
обучении
нейросети. В частности, GPT
Какие задачи может решать мультмодальная нейросеть?
Генерация
Кластеризация
Например, саммари
Например, выявление
статей, графические
групп пользователей и
иллюстрации
A/B тесты
ChatGPT, Midjourney
Специфичные модели
Классификация
Предсказание
Например, расшифровка
Например, предсказать
интервью или факт-чекинг
лесные пожары по
Whisper AI, Trint
спутниковым снимкам Специфичные модели
Модель Теплицы
Смертный полк
Проблема «стохастического попугая»
Перенос bias из данных в выводы
Магия промптинжиниринга Форма инструкций влияет на результаты ответов
Опасность фейков и галлюцинаций Распространение дезинформации достигает промышленных масштабов
Midjourney: за и против
Может получиться слишком правдоподобно Открытая модель Сбера, обученная на «патриотическом» контенте
Авторские права – тонкое место
Что можно и что нельзя делегировать ИИ в работе редакции (по мнению GPT)
А какие части вашей работы вы бы хотели автоматизировать?
Расскажите и мы обсудим это на следующем вебинаре