Inf 505 simulación y teoría de colas by kserrano

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS

DATOS INFORMATIVOS

1.1.

FACULTAD:

INGENIERÍA CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS

1.2.

CARRERA:

INGENIERÍA INFORMÁTICA

1.3.

ASIGNATURA:

1.4.

CÓDIGO DE ASIGNATURA:

505

1.5.

CRÉDITOS:

1.6.

SEMESTRE:

1.7.

UNIDAD DE CURRICULAR:

1.8.

TIPO DE ASIGNATURA:

OBLIGATORIA

1.9.

PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA:

JORGE ARROBA

SIMULACIÓN Y TEORÍA DE COLAS

ORGANIZACIÓN

PROFESIONAL

1.10. PROFESORES DE LA ASIGNATURA:

JORGE ARROBA

1.11. PERÍODO ACADÉMICO:

SEPTIEMBRE 2018 - FEBRERO 2019

1.12. N°. HORAS DE CLASE:

Presenciales:

Prácticas:

1.13. N°. HORAS DE TUTORIAS:

Presenciales:

Virtuales:

ESTADÍSTICA

403

1.14. PRERREQUISITOS

Asignaturas:

Códigos:

1.15. CORREQUISITOS

Asignaturas:

Códigos:

2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La simulación es una técnica de aproximación a la solución de problemas que no poseen una respuesta analítica o que su complejidad o el estado del arte hacen que su solución no esté disponible, utilizando y haciendo uso de la Estadística. Permite el estudio de algoritmos computacionales y métodos de solución para abordar los más diversos problemas de aplicación en las distintas disciplinas del conocimiento, principalmente los aplicados a la ingeniería

3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA Desarrollar en el estudiante la capacidad de:  Trabajar en equipo  Comprender y aplicar los conocimientos básicos del análisis matemático en varias dimensiones y la resolución de problemas VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Período 2018 - 2019

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS   

Investigar y utilizar recursos de aprendizaje en bibliotecas y TIC. Comprender y actuar de acuerdo con valores éticos y compromisos de cumplimiento de tiempos de las tareas, aceptando las consecuencias de sus actos. Comunicar de manera efectiva en forma escrita, oral, gráfica y electrónica en informes, exposiciones y manejo de las TIC.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA Introducir al conocimiento teórico y práctico de los métodos de simulación como herramienta computacional para la solución de problemas que se presentan en la vida real. Fomentar la creatividad y la investigación mediante el estudio de los procesos estocásticos dinámicos involucrados en los métodos de simulación, consiguiendo así que el estudiante sea más analítico y crítico.

5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL La contribución de la materia está alineada con el perfil del egresado, es decir contribuye a que el estudiante identifique, analice y aplique la simulación de sistemas, para lograr solucionar los problemas inherentes al mismo. Con la ayuda de herramientas tecnológicas, demostrando solvencia y seguridad.

6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA:      

Capacidad de abstracción, análisis y síntesis Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Capacidad de investigación Capacidad de aprender y actualizarse permanentemente Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas Capacidad de trabajo en equipo

7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 1 NOMBRE DE LA UNIDAD: NÚMEROS ALEATORIOS OBJETIVO DE LA UNIDAD:

Conocer los elementos básicos de la simulación

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

El estudiante se familiariza con los números y mecanismos de simulación

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS ESCENARIOS DE APRENDIZAJE CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD

N°. Horas aprendizaje Teóricas

N°. Horas Prácticas- laboratorio

N°. Horas Presenciales TUTORÍAS

N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual TRABAJO AUTÓNOMO

Horas de Trabajo Autónomo

PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD

CONTENIDOS

MECANISMOS DE EVALUACIÓN

Números seudo aleatorios y algoritmos de generación.

Ejercicios propuestos, banco de preguntas

Pruebas estadísticas de uniformidad e independencia. El método de Montecarlo.

Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Presentación de los contenidos. Listados de comprobación. Grupos de trabajo para la realizar las tareas o ejercicios en aula. Texto básico y complementarios. Proyector. Computador Herramientas de ofimática para reportes: Word, Excel, Power Point, graficadores matemáticos

Aplicaciones del método de Montecarlo en la resolución de problemas

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: RECURSOS DIDÁCTICOS:

Dos controles intermedios

BIBLIOGRAFÍA

Básica: Ross Sheldon M., (1999), Simulación, Segunda edición, México, Prentice Hall

Complementaria: Simulation Modeling & Analysis, McGraw-Hill Kelton, W. Davis; Sadowski, Randall P.; Sadowski, Deborah A. (2008), Simulación con Arena. McGraw Hill. OBRAS FÍSICAS VIRTUAL NOMBRE BIBLIOTECA VIRTUAL

BÁSICA

COMPLEMENTARIA

1 2

DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 2 NOMBRE DE LA UNIDAD: GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS OBJETIVO DE LA UNIDAD:

Poder generar valores de variables aleatorias continuas y discretas con cualquier tipo de distribución.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

Formaliza y aplica la generación de variables aleatoreas

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS ESCENARIOS DE APRENDIZAJE CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD

N°. Horas aprendizaje Teóricas

N°. Horas Prácticas- laboratorio

N°. Horas Presenciales TUTORÍAS

N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual TRABAJO AUTÓNOMO

Horas de Trabajo Autónomo

PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD

CONTENIDOS El método de la transformada inversa. El método de aceptación – rechazo. El método de composición Otros métodos. Algoritmo de Box – Muller y la forma polar

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: RECURSOS DIDÁCTICOS:

MECANISMOS DE EVALUACIÓN

Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Presentación de los contenidos. Listados de comprobación. Grupos de trabajo para la realizar las tareas o ejercicios en aula. Texto básico y complementarios. Proyector. Computador Herramientas de ofimática para reportes: Word, Excel, Power Point, graficadores matemáticos

BIBLIOGRAFÍA Básica: Ross Sheldon M., (1999), Simulación, Segunda edición, México, Prentice Hall Complementaria: Simulation Modeling & Analysis, McGraw-Hill Kelton, W. Davis; Sadowski, Randall P.; Sadowski, Deborah A. (2008), Simulación con Arena. McGraw Hill. OBRAS FÍSICAS VIRTUAL NOMBRE BIBLIOTECA VIRTUAL

BÁSICA

COMPLEMENTARIA

1 2

DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 3 NOMBRE DE LA UNIDAD: SIMULACIÓN POR MEDIO DE EVENTOS DISCRETOS. TEORÍA DE COLAS OBJETIVO DE LA UNIDAD: Conocer y aplicar el método de simulación por eventos discretos. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:

El estudiante puede modelar cualquier sistema por eventos discretos

CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD

ESCENARIOS DE

N°. Horas aprendizaje Teóricas

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS APRENDIZAJE

N°. Horas Prácticas- laboratorio

N°. Horas Presenciales TUTORÍAS

N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual TRABAJO AUTÓNOMO

Horas de Trabajo Autónomo

PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD

CONTENIDOS La simulación mediante eventos discretos. Sistema de línea de espera con un servidor. Flujo finito e infinito. Sistema de líneas de espera en serie y sistema de líneas de espera en paralelo Sistemas de inventarios y sistemas de mantenimiento de equipos.

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: RECURSOS DIDÁCTICOS:

MECANISMOS DE EVALUACIÓN

Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Dos controles intermedios preguntas Presentación de los contenidos. Listados de comprobación. Grupos de trabajo para la realizar las tareas o ejercicios en aula. Texto básico y complementarios. Proyector. Computador Herramientas de ofimática para reportes: Word, Excel, Power Point, graficadores matemáticos

BIBLIOGRAFÍA

Básica: Ross Sheldon M., (1999), Simulación, Segunda edición, México, Prentice Hall

BÁSICA

COMPLEMENTARIA

1 2

DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 4 NOMBRE DE LA UNIDAD: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS SIMULADOS Y REDUCCIÓN DE VARIANZA OBJETIVO DE LA UNIDAD: RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD

Conocer y aplicar los métodos estadísticos para el análisis de datos simulados y técnicas de reducción de varianza. El estudiante puede analizar los datos finales de una simulación

ESCENARIOS DE

N°. Horas aprendizaje Teóricas

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS APRENDIZAJE

N°. Horas Prácticas- laboratorio

N°. Horas Presenciales TUTORÍAS

N°. Horas Aprendizaje Aula Virtual TRABAJO AUTÓNOMO

Horas de Trabajo Autónomo

PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD

CONTENIDOS Medias y varianzas muestrales. Estimación por intervalos de los estadígrafos simulados Las variables antitéticas y las variables de control Reducción de varianza mediante condicionamiento

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: RECURSOS DIDÁCTICOS:

Ejercicios propuestos, banco de preguntas

MECANISMOS DE EVALUACIÓN Problemas entregados. Problemas expuestos

Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Ejercicios propuestos, banco de Problemas entregados. Problemas preguntas expuestos Presentación de los contenidos. Listados de comprobación. Grupos de trabajo para la realizar las tareas o ejercicios en aula. Texto básico y complementarios. Proyector. Computador Herramientas de ofimática para reportes: Word, Excel, Power Point, graficadores matemáticos

BIBLIOGRAFÍA

Básica: Ross Sheldon M., (1999), Simulación, Segunda edición, México, Prentice Hall

BÁSICA

COMPLEMENTARIA

1 2

8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA ( Copiar los elaborados por cada unidad) a) Interpretar, seleccionar, valorar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y

EL ESTUDIANTE DEBE (Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades y valores) El estudiante debe desarrollar en conceptos adquiridos para relacionarlos en el desarrollo tecnológico y servicios con una conciencia

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS desarrollos tecnológicos relacionados con las TIC , a través de la investigación científica y la innovación tecnológica, usando los fundamentos matemáticos, físicos, económicos y sociológicos necesarios, con autonomía y responsabilidad

social y de la proyección científica/tecnológica

b) Concebir, desarrollar y mantener sistemas de información y comunicaciones, servicios y aplicaciones de software con los niveles de calidad exigidos, empleando los métodos de la ingeniería del software y los lenguajes de programación más adecuados, con honestidad, responsabilidad y puntualidad.

El estudiante debe realizar en los procesos su creatividad, para presentar en un proyecto, siempre siendo innovador, con valores morales, éticos y responsable con el medio que le rodea.

9. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE

ESTUDIANTE

POR

PRIMER HEMISEMESTRE (PUNTOS)

TÉCNICAS Evaluación hemisemestral Prueba y/o lecciones Trabajos de investigación Trabajo autónomo y/o virtual Trabajos grupales Trabajos de laboratorio

(8 Puntos) ( 12 Puntos) El máximo valor que se asigna a estas evaluaciones es de 6 puntos TOTAL

(20 Puntos)

RESULTADOS

SEGUNDO HEMISEMESTRE (PUNTOS) (8 Puntos) ( 12 Puntos) El máximo valor que se asigna a estas evaluaciones es de 6 puntos (20 Puntos)

10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA Un profesional en las ramas de la Matemática, Ingeniería Matemática o carreras afines. Deberá poseer estudios de cuarto nivel en disciplinas afines a la cátedra.

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11. REVISIÓN Y APROBACIÓN

ELABORADO POR:

REVISADO

APROBADO

FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN LA ASIGNATURA

Coordinador del Área: Matemáticas

Director de Carrera Ingeniería Informática

NOMBRE: Mat. Jorge Arroba

FECHA: 2018-09 FECHA: 2018-09

Ing. Boris Herrera FECHA: 2018-09

Docente: Jorge Arroba R. FIRMA: ______________________

FIRMA: ______________________

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