UNIVERSIDAD RICARDO PALMA
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Escuela Académico Profesional de Administración de Negocios Globales SILABO 2011 I.
DATOS GENERALES I.1. I.2. I.3. I.4. I.5. I.6. I.7. I.8. I.9.
Curso Código del Curso Créditos: Naturaleza: Horas semanales Requisito Semestres Académicos Semestre de Estudios Profesor
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ESTADÍSTICA GENERAL NG02302 4 Obligatorio 6 (2 Teoría, 2 Práctica, 2 Laboratorio) NG02202 Matemática II 2011 I y II III Ing. Víctor Merino Escalante. vmerino@mail.urp.edu.pe Lic. Luis Alberto Chirinos Rueda lchirinos@mail.urp.edu.pe Lic. Germán Pomachagua Pérez gpomachagua@mail.urp.edu.pe
II.
SUMILLA Curso de formación básica de naturaleza teórico-práctico, está diseñado para impartir conocimientos relacionados con los fundamentos de la estadística y sus aplicaciones en la solución de problemas prácticos, así como con la utilización de axiomas y teoremas del cálculo de probabilidades en situaciones reales; comprende los siguientes temas: Nociones básicas, Distribución de frecuencias, Medidas de posición, de dispersión, de forma y de concentración, Números índices, Cálculo de probabilidades, Variables aleatorias, Distribuciones especiales discretas.
III.
COMPETENCIA DEL CURSO EN LA CARRERA Obtiene, procesa, presenta e interpreta datos estadísticos a fin de obtener conclusiones válidas, valorando su importancia para captar la realidad y para comunicar y sustentar sus apreciaciones y conclusiones, de manera responsable con creatividad, capacidad de liderazgo y trabajo en equipo. Precisa los conceptos básicos de probabilidades y diferencia las distribuciones de variables aleatorias unidimensionales, relacionándolos con problemas reales de Administración en Negocios Globales Calcula e interpreta inferencias sobre poblaciones estadísticas, en base a datos de muestras probabilísticas, reconociendo y valorando su uso en la toma de decisiones en Administración en Negocios Globales con rigurosidad.
IV.
COMPETENCIAS DEL CURSO 4.1 El alumno maneja claramente las aplicaciones dirigidas al análisis cuantitativo del entorno. 4.2 El alumno utiliza los conocimientos adquiridos en la solución de problemas prácticos. 4.3 El alumno aplica adecuadamente los axiomas y teoremas del cálculo de probabilidades en situaciones reales.
V.
RED DE APRENDIZAJE Unidad I
Unidad II
Unidad III
Unidad IV
Nociones Básicas
Organización y Clasificación de Datos
Medidas Estadísticas
Cálculo de Probabilidades
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- Marco conceptual de la estadística. - Calidad de la información. - Datos estadísticos. Clasificación. - Fuentes de recopilación de datos Unidad V
Unidad VI
Números Indices
Variables Aleatorias
- Significado de los números índices. - Tipos de números índices. - Elaboración de los números índices. - Índice de precios al consumidor
VI.
- Recolección, organización y clasificación de datos. - Tablas de distribución de frecuencias. - Representación gráfica.
- Variable aleatoria. Clasificación. - Función de probabilidad. - Valor esperado Varianza. - Coeficiente de variación.
- Medidas de: o Posición o Dispersión o Forma o Concentración - Formas de cálculo, propiedades y aplicaciones
- Experimento aleatorio; espacio muestral y eventos. - Probabilidad de un evento. - Reglas del cálculo - Teoremas de probabilidades.
Unidad VII
Distribuciones Especiales Discretas - Distribuciones: o Binomial. o Poisson o Hipergeom étrica - Características y aplicaciones.
UNIDADES DE APRENDIZAJE
UNIDAD I : NOCIONES BASICAS Logro: Comprende el marco conceptual de la estadística y sus aplicaciones en la administración de negocios. Identifica variables de estudio dentro del entorno empresarial Nº de Horas: 6 TEMAS ACTIVIDADES SEM Prueba de entrada − Marco conceptual de la estadística y sus Exposición del profesor aplicaciones en la administración de negocios. Desarrollo de ejercicios de la − Población. Muestra. 1 guía de prácticas. − Variables y datos estadísticos. Clasificación. Utilización del Software − Parámetros y estadísticos Estadístico − Fuentes de recopilación de datos UNIDAD II: ORGANIZACIÓN Y CLASIFICACION DE DATOS Logro: Recolecta, organiza, clasifica y presenta información estadística, Nº de Horas: 12 TEMAS ACTIVIDADES SEM Exposición del profesor − Recolección, organización y clasificación de Desarrollo de ejercicios de la guía de datos. prácticas. − Tablas de distribución de frecuencias. 2-3 Utilización del Software Estadístico Representación gráfica. − Histogramas y polígonos de frecuencias. Ojivas UNIDAD III: MEDIDAS ESTADÍSTICAS Logro: Identifica y hace uso de medidas estadísticas para describir una realidad dentro del entorno empresarial Nº de Horas: 18 TEMAS
ACTIVIDADES
SEM 2
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Escuela Académico Profesional de Administración de Negocios Globales −
Medidas de Posición: Media aritmética, mediana, percentiles, moda. El promedio geométrico. − Medidas de dispersión: Rango intercuartílico, varianza y desviación estándar. Desviación relativa (Coeficiente de variación). − Medidas de forma: Simetría y apuntamiento. Coeficiente de asimetría y de kurtósis. − Medidas de concentración: Curva de Lórenz, Indice de Gini. Propiedades, formas de cálculo, usos y aplicaciones.
Exposición del profesor Desarrollo de ejercicios de la guía de prácticas. Utilización del Software Estadístico 4-5-6
UNIDAD IV: NÚMEROS ÍNDICES Logro: Reconoce, elabora y utiliza los números índices para interpretar fenómenos administrativos y económicos. Nº de Horas: 6 TEMAS Números índices: Concepto, tipos, utilidad. Indices simples y agregados simples. Indices agregados ponderados: Laspeyres, Paasche y Fisher. Aplicaciones, deflactación, empalmes y cambio de base. Principales índices que se calculan en el Perú: Indices de precios al consumidor (IPC). Deflactación, Inflación. Indice de Poder Adquisitivo (IPA); Cálculo e interpretación.
EXAMEN PARCIAL
ACTIVIDADES Exposición del profesor Desarrollo de ejercicios de guía de prácticas. Utilización del software estadístico.
SEM.
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SEMANA 8
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Escuela Académico Profesional de Administración de Negocios Globales UNIDAD V: CÁLCULO DE PROBABILIDADES Logro: Calcula e interpreta la probabilidad de un evento, utilizando los teoremas de las probabilidades y las reglas fundamentales del cálculo. Nº de Horas: 18 TEMAS aleatorio. Espacio
ACTIVIDADES Exposición del profesor − Experimento muestral. Desarrollo de ejercicios de la guía Eventos. − Técnicas de conteo: Principios de multiplicación de prácticas. Utilización del Software y adición. Permutaciones y combinaciones. Estadístico − Definiciones de probabilidad. Axiomas y teoremas de probabilidad. Casos y aplicaciones − Regla de la multiplicación. Probabilidad Exposición del profesor Desarrollo de ejercicios de la guía condicional. Independencia de eventos. − Partición de un espacio maestral. Teorema de la de prácticas Utilización del Software probabilidad total. Teorema de Bayes. Estadístico Casos y aplicaciones.
SEM
9-10
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UNIDAD VI: VARIABLES ALEATORIAS Logro: Construye la distribución de probabilidades de una variable discreta e interpreta sus valores característicos. Nº de Horas: 12 TEMAS Variable aleatoria. Clasificación. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. − Valor esperado ó esperanza matemática. Varianza. Coeficiente de variación. Propiedades y aplicaciones − −
ACTIVIDADES Exposición del profesor Desarrollo de ejercicios de guía de prácticas Utilización del Software Estadístico
SEM
12-13
UNIDAD VII: DISTRIBUCIONES ESPECIALES DISCRETAS Logro: Identifica algunas de distribuciones de probabilidad de variable discreta en la solución de casos reales relacionados con el ámbito empresarial Nº de Horas: 12 TEMAS -
La distribución Binomial La distribución de Poisson La distribución Hipergeométrica
ACTIVIDADES Exposición del profesor Desarrollo de ejercicios de guía de prácticas Utilización del Software Estadístico
SEM
14-15
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VII.
EXAMEN FINAL
SEMANA 16
EXAMEN SUSTITUTORIO
SEMANA 17
METODOLOGÍA El desarrollo del curso se efectuará basándose en los siguientes lineamientos metodológicos: a) Las clases serán teórico-prácticas, desarrollándose los temas de acuerdo con el programa analítico diseñado. b) El profesor proporcionará guías de práctica para ser desarrolladas en clase individualmente o en grupos de trabajo, propiciando la participación activa de todos los estudiantes. c) Se utilizará en forma intensiva el software estadístico, como apoyo en el cálculo y análisis de datos; para lo cual el profesor proporcionará las guías correspondientes. MATERIAL Y EQUIPOS DIDÁCTICOS REQUERIDOS: • • • • •
VIII.
Multimedia y proyector. Separatas Guías de practica Calculadoras Computadora en el aula y en los laboratorios.
EVALUACION DEL APRENDIZAJE: La evaluación del alumno en el curso, será integral y permanente. Se considera: Examen Parcial: 1 Examen Final: 1 Promedio de Practicas: 1 Examen Sustitutorio Promedio Final = (PAR +FIN +PPRA)/2
Se aplica el examen sustitutorio para el parcial o final siempre y cuando las prácticas alcancen un promedio mayor de 07 Promedio de Prácticas (PARA) se obtendrá: (PARA 1+PRA2+PRA3+PARA 4)/3 Se eliminará la práctica con la nota más baja. IX. BIBLIOGRAFÍA 1. Anderson D. – Sweeney D. – Williams T. 2. Berenson, M - Levine, D. 3.
Freund, J. - Williams, F. - Perles, B.
Estadística para Administración y Economía. Torzón. México 2004. Estadística Básica en Administración. Prentice Hall Hispanoamericana. México.2000 Estadística para la Administración Prentice Hall Hispanoamericana.
México 4. Levin, Richard. - Lind, D.
2000 Estadística Básica para Administración 5
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5. Levin, Richard. – Rubin, D. . 6. Walpole, Ronald: 7. Mendenhall, William
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8. Freund – Simon: 9. Mason y Lind: 10. Córdova Z., Manuel
Prentice Hall Hispanoamericana. México. 1999 Estadística para Administración y economía Prentice Hall Pearson Education. México. 2004 Probabilidad y Estadística Editorial Mc Graw Hill, 4ta. Edic. México, 2001 Estadística para Administración y Economía Editorial Iberoamérica, 2da. Edic. México, 2000 Estadística Elemental Edit. Prentice Hall. México, 2000 Estadística para Administración y Economía Alfaomega Grupo Editor. México, 2002 Estadística Descriptiva e inferencial. Moshera S.R.L. 5ta. Edición. Lima 2003.
DIRECCIONES EN INTERNET : 1. Estadística Descriptiva http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm 2. Distribuciones unidimensionales: http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-punt11.html#seccion2 3. Medidas estadísticas http://endrino.cnice.mecd.es/jhem0027/estadistica/estadistica02.htm 4. Probabilidades: http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/28/matematicas-28.html
ENERO 2011
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